物联网大数据云计算人工智能相互关系
物联网、大数据、云计算的区别与联系
物联⽹、⼤数据、云计算的区别与联系⼀、定义名称定义对应技术关键词物联⽹所有的设备都配上操作系统接⼊互联⽹形成的新⽹络。
物联⽹包含当前的互联⽹。
⽆线电、RFID万物互联⼤数据记录下每天各种信息的数据的集合。
旨在存储和计算⼤量数据（最终完成⽤户画像）。
Hadoop、Spark海量数据云计算将计算资源虚拟化并按需卖给⽤户。
⽅便计算资源的管理提⾼计算资源利⽤率。
openstack、docker虚拟化⼆、相互关系粗略地看，可以认为物联⽹产⽣了⼤数据，⼤数据需要借助云计算，云计算⽀持了物联⽹的发展。
但从技术上看这三个概念在技术上并没有那么⼤的关联，甚⾄可以完全不相⼲。
2.1 物联⽹和⼤数据的关系物联⽹确实是产⽣了⼤量数据，但其实更多的数据并不是来源于物联⽹⽽是来源于⼈们开始认识到了各种信息的重要性⽽将之以数据形式记录下来。
2.2 ⼤数据和云计算的关系⼤数据的主要技术Hadoop确实会⽤许多计算结点，这些计算结点可以是虚拟机但也完全可以是物理机。
⼤数据有时容易让⼈混淆是因为总说其数据处理能⼒，但⼤数据重点在于处理数据⽽不是并⾏计算，其替代的是数据库⽽不是计算机。
（由于⼤数据看似是计算但其实不是计算让⼈迷惑，）2.3 云计算和物联⽹的关系云计算⽀持物联⽹这三者关系中看似最理所当然的关系，在实际中最没关系；做物联⽹的，⼀般不会把⾃⼰的东西放公有云上，对中⼼计算能⼒的要求也不是很⼤也没强烈必要搭建私有云。
三、发展展望资本总是热衷于炒作新概念，当⼀个名词从资本热捧的“新概念”变成置之不理的“旧概念”，才容易看清概念是否名副其实到底有⼤多的⽤武之地。
3.1 物联⽹发展展望趋势----物联⽹基本是⼀个不可逆的过程了，待商量的只是速度快⼀点慢⼀点的问题。
技术----物联⽹芯⽚向arm架构靠拢、操作系统向基于linux的嵌⼊式系统靠拢、⽹络向tcp/ip靠拢。
市场----个⼈觉得物联⽹不过就是原先的不联⽹的设备联⽹罢了，⼜不是出现什么新市场，不知道资本⿎吹的是什么。
物联网大数据云计算人工智能相互关系
物联网大数据云计算人工智能相互关系物联网、大数据、云计算、人工智能相互关系在当今的科技领域，物联网、大数据、云计算和人工智能无疑是最热门的话题。
它们各自有着独特的特点和应用场景，但又相互关联、相互影响，共同推动着科技的进步和社会的发展。
首先，让我们来了解一下物联网。
物联网简单来说，就是将各种设备、物品通过网络连接起来，实现智能化的识别、定位、跟踪、监控和管理。
从智能家居中的智能家电、智能安防设备，到工业领域的智能传感器、智能生产线，再到交通领域的智能汽车、智能交通系统，物联网的应用无处不在。
这些设备能够实时收集大量的数据，比如温度、湿度、位置、状态等信息。
而大数据，则是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
物联网所产生的海量数据，正是大数据的重要来源之一。
通过对这些数据的分析和挖掘，可以发现隐藏在其中的规律、趋势和价值，为企业决策、社会治理等提供有力的支持。
云计算在这个过程中扮演着重要的角色。
云计算提供了强大的计算能力和存储资源，使得处理和分析物联网产生的海量数据成为可能。
想象一下，如果每个物联网设备都需要自己配备强大的计算和存储能力，那将是多么昂贵和不现实。
而云计算的出现，让这些设备可以将数据上传到云端，由云端的服务器进行处理和分析，大大降低了成本，提高了效率。
同时，云计算还提供了弹性的服务，能够根据实际需求动态调整计算和存储资源，满足不同规模和复杂度的任务。
人工智能则是对人的意识、思维的信息过程的模拟。
它能够从大数据中学习和提取知识，进而实现智能的决策、预测和控制。
例如，通过对物联网收集的大量交通数据进行分析，人工智能可以预测交通拥堵情况，优化交通信号灯的控制，提高交通效率；在医疗领域，人工智能可以分析患者的病历数据，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。
可以说，物联网是数据的生产者，大数据是数据的载体和资产，云计算是数据处理的基础设施，而人工智能则是数据的价值挖掘者。
人工智能与物联网的关系
人工智能与物联网的关系人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）和物联网（Internet of Things，简称IoT）是当今两个最具前沿和热门的技术领域，它们的不断进步和融合正在改变着我们生活和工作的方方面面。
本文将探讨，分析它们之间的相互影响和互补关系，并展望未来它们的发展趋势。
人工智能是指通过使机器和计算机系统具备类似人类智能的能力来解决问题和执行任务的技术。
它包括了很多子领域，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等等。
物联网是指通过各种传感器和无线通信技术连接和互联，使得物理世界世界相互关联的网络。
它涵盖了从家庭设备到城市基础设施的各种智能设备和系统。
首先，人工智能为物联网提供了更智能、更高级的功能和应用。
传感器和设备的数量不断增加，物联网正在收集着各种各样的数据，但是如何从这些数据中提取有价值的信息是一个挑战。
人工智能的机器学习和深度学习算法可以分析大规模数据，从中发现隐藏的模式和规律，帮助决策制定者做出更明智的决策。
例如，人工智能可以通过分析传感器数据来预测设备的故障，并提前采取维修措施，从而减少维修时间和成本。
此外，人工智能还可以通过机器学习算法进行数据挖掘，从大数据中发现新的商业机会和市场趋势。
其次，物联网为人工智能提供了更多有用的数据和场景。
物联网连接了大量的设备和传感器，这些设备和传感器产生着海量的数据。
这些数据对于人工智能的训练和学习非常重要。
人工智能算法需要有大量的数据以训练模型和提高准确性。
而物联网提供了一个更广阔的数据来源，可以提供实时的、多样化的和真实的场景数据。
这些数据可以用于训练和测试人工智能算法，使得算法更加精确和智能。
例如，在智能交通系统中，物联网可以收集到车辆的实时位置和速度信息，这些数据可以用于交通预测和优化路线。
再次，人工智能和物联网的融合可以提高效率和减少成本。
物联网的一个重要目标是提高系统的效率和自动化程度。
ioe abc oict 技术体系
ioe abc oict 技术体系IOE ABC OICT技术体系IOE ABC OICT技术体系是指基于物联网、大数据、云计算和人工智能等技术的一种综合性技术体系。
本文将从IOE（Internet of Everything）、ABC（Artificial Intelligence、Big Data、Cloud Computing）和OICT（Object Identification Coding Technology）三个方面介绍该技术体系的相关内容。
一、IOE技术体系IOE（Internet of Everything）即万物互联，是指将物联网与互联网、大数据、云计算等技术相结合，实现人、物、信息、资源等一切可以互联互通的事物之间的智能互联。
IOE技术体系的核心是通过各种传感器和智能设备采集和感知数据，将数据通过云计算和大数据分析处理，再通过云服务和人工智能技术实现智能决策和交互。
IOE技术体系的应用非常广泛，包括智慧城市、智能交通、智能家居、智能工厂等。
二、ABC技术体系ABC（Artificial Intelligence、Big Data、Cloud Computing）是指人工智能、大数据和云计算这三个技术的整合。
人工智能技术是指模拟人类智能的一门科学，包括机器学习、自然语言处理、图像识别等。
大数据技术是指处理和分析海量数据的技术，包括数据采集、存储、处理和挖掘等。
云计算技术是指通过互联网将计算资源和服务提供给用户的一种方式，包括云存储、云计算平台和云服务等。
ABC技术体系的综合应用可以实现更高效的数据处理和分析，提供更智能化的服务和决策支持。
三、OICT技术体系OICT（Object Identification Coding Technology）是一种基于物体识别编码的技术体系。
通过对物体进行编码和标识，可以实现对物体的唯一识别和追溯。
OICT技术体系主要包括条码技术、RFID 技术、二维码技术等。
3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。
3.简述⼤数据、云计算、物联⽹、区块链和⼈⼯智能的概念和相互关系。
1、⼤数据称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨⼤到⽆法透过⽬前主流软件⼯具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极⽬的的资讯。
总的来说就是海量数据集合2、云计算是分布式计算的⼀种，指的是通过⽹络“云”将巨⼤的数据计算处理程序分解成⽆数个⼩程序，然后，通过多部服务器组成的系统进⾏处理和分析这些⼩程序得到结果并返回给⽤户。
云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进⾏计算结果的合并。
通过这项技术，可以在很短的时间内（⼏秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从⽽达到强⼤的⽹络服务。
3、物联⽹是指通过各种信息传感器、、、、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、⼒学、化学、⽣物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的⽹络接⼊，实现物与物、物与⼈的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
物联⽹是⼀个基于、传统电信⽹等的信息承载体，它让所有能够被独⽴寻址的普通物理对象形成互联互通的⽹络4、区块链是⼀个领域的术语。
从本质上讲，它是⼀个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。
基于这些特征，奠定了坚实的“信任”基础，创造了可靠的“合作”机制，具有⼴阔的运⽤前景5、⼈⼯智能是是计算机科学的⼀个分⽀领域，致⼒于让机器模拟⼈类思维，从⽽执⾏学习、推理等⼯作。
相互关系：物联⽹是数据的收集基础，通过各种信息传感器和收集器收集信息，统⼀形成了以海量数据组成的⼤数据；⼤数据作为信息载体，为⼈⼯智能提供数据集进⾏分析，以达到能做出正确决策的AI智能系统进⼊⼈们的⽣活；在⼀个这样数据庞⼤并时刻在产⽣数据的时代，数据量的庞⼤让线下计算⽆法实现，只能在云端进⾏存储和计算，并且使⽤分布式计算减少计算量和计算难度。
四链融合的重要意义
四链融合的重要意义四链融合是指将物联网、大数据、云计算和人工智能相互融合，形成一个紧密的关联网络。
这种融合对于推动社会经济发展、提升生产力、改善生活质量等方面具有重要意义。
四链融合可以推动物联网的发展。
物联网是指通过互联网连接和管理各种物理设备，实现设备之间的信息传输和交互。
物联网的应用范围广泛，涵盖了工业、农业、交通、医疗等各个领域。
通过与大数据、云计算和人工智能的融合，物联网可以实现更智能化的管理和控制，提高设备的效率和可靠性，进一步推动物联网技术的发展和应用。
四链融合可以加强大数据的分析和利用。
大数据是指海量、高速、多样化的数据，通过对大数据的采集、存储、处理和分析，可以获取有价值的信息和洞察。
大数据的应用已经渗透到各个领域，如金融、医疗、交通等。
通过与物联网、云计算和人工智能的融合，可以更好地利用物联网采集的数据，提高数据的价值和利用效率，为决策者提供更准确的信息，推动各领域的创新和发展。
第三，四链融合可以提升云计算的能力和效益。
云计算是指通过互联网将计算资源和服务提供给用户，实现资源的共享和利用。
云计算的优势在于其灵活性和可扩展性，可以根据需求动态分配计算资源。
通过与物联网、大数据和人工智能的融合，云计算可以更好地支持物联网设备的管理和控制，实现数据的存储和处理，提供更丰富的服务和应用。
同时，云计算的高效能力也能够支持大数据的处理和分析，提高数据的处理速度和效率。
四链融合可以推动人工智能的发展和应用。
人工智能是指模拟和延伸人的智能的科学和技术，通过机器学习、深度学习等技术，实现对数据的分析、判断和决策。
人工智能的应用已经广泛应用于各个领域，如语音识别、图像识别、自动驾驶等。
通过与物联网、大数据和云计算的融合，人工智能可以更好地利用物联网采集的数据和云计算提供的计算能力，实现更智能化的应用和服务，提高生产力和生活质量。
四链融合对于推动社会经济发展、提升生产力、改善生活质量具有重要意义。
通过将物联网、大数据、云计算和人工智能相互融合，可以实现更智能化的应用和服务，提高数据的价值和利用效率，推动技术的创新和发展。
物联网、云计算、大数据、人工智能
物联网、云计算、大数据、人工智能现代科技领域的几个重要概念物联网、云计算、大数据、人工智能，这四个概念在现代科技领域扮演着举足轻重的角色。
它们相互关联，互相促进，为我们带来了前所未有的便利和创新。
下面将分别从物联网、云计算、大数据和人工智能四个方面来探讨它们在现实生活中所带来的影响和重要性。
一、物联网物联网是指通过互联网络将个体物件相连接，实现物与物之间的信息交互和数据传输的技术体系。
在物联网中，各种设备和传感器可以通过网络进行通信，实现智能化的自动化控制。
物联网的应用已经渗透到各个行业，如智能家居、智能交通、智慧城市等。
物联网的发展为人们的生活带来了更多方便和舒适，提高了生产效率，降低了成本。
例如，智能家居通过物联网技术使得家居设备能够互相连接，实现远程控制和自动化管理。
居民可以通过手机APP控制家里的照明、电器等设备，实现智能化的家居体验。
这不仅提高了家庭生活的便利性，还可以节约能源，提高居民的生活质量。
二、云计算云计算是指将数据和计算资源放在互联网上的各个服务器上，通过网络进行共享和访问的一种计算模式。
云计算为用户提供了基于互联网的弹性计算方式，用户可以根据自身需求随时调整资源的使用量，并通过网络随时访问和管理数据。
云计算的普及使得个人和企业无需购买昂贵的硬件设备，只需租用云服务器即可获得计算能力，降低了成本。
同时，云计算提供了高效的数据存储和处理能力，为企业提供了强大的计算支持，加速了业务发展和创新。
三、大数据大数据是指由传感器、物联网等各种设备产生的庞大数据集合。
这些数据以海量、高速、多样性、即时性等特点，对传统数据处理和分析模式提出了挑战。
然而，充分利用大数据可以帮助人们更好地理解和利用信息，从而做出更准确和智能的决策。
大数据在各个领域都起到了重要的作用。
比如，在医疗领域，大数据分析可以帮助研究人员预测疾病的传播趋势和潜在疫情，并提供针对性的医疗资源调配。
在商业领域，大数据分析可以帮助企业了解消费者需求，优化产品设计和市场营销策略。
A13-1.2.当今五大前沿热点科技(5G移动互联网.物联网.云计算.大数据.人工智能)
(2)上一个10年没有进入“房地产行业”有巨大遗 憾（2005-2015）
(3)下一个十年若没有进入“IT行业”，遗憾可能会 更大
(4)你们进入IT行业恰逢其时（码农们的黄金时代还 将持续）
五大前沿热点科技及相互关系
1、互联网/移动互联网（4G、5G） 2、物联网 3、云计算 4、大数据 5、人工智能制造 6、相互关系 7、总结
1、互联网、移动互联网（5G）
（1）网络技术发展：
1970Байду номын сангаас1990：计算机局域网 1990~2000：InterNet，计算机广域网，
数据特征：网络到桌面：人工编辑输入数据 2000~2010：移动互联，
数据特征：网络到口袋，微信、微博， 人类行为数据自动收集与记录
2010~2020：万物互联：物联网、大数据 数据特征：数据由物联网实时产生、记录、实时应用
2020~2030：网络智能、无人驾驶、智能制造 数据特征：数据实时产生、实时智能应用
（2）5G网络特征
5G三大应用场景：高带宽、广连接、高可靠低延时
具备了大数据等附加价值。
智能硬件已经从可穿戴设备延伸到智能电视、智能家居、智能汽车、医疗健康、智能玩具 、机器人等领域。比较典型的智能硬件包括Google Glass、三星Gear、FitBit、麦开水杯、 咕咚手环、Tesla、乐视电视等。
2015年4月28日，2015全球移动互联网大会（GMIC）推出“TOS+”智能硬件[3] 开放平台战 略，并正式发布TencentOS系统。同时，腾讯也展示了与多家合作伙伴共同推出基于该系统的 智能手表、微游戏机、虚拟现实产品以及手机四大智能硬件领域解决方案。
物联网、人工智能、云计算、大数据及5G的区别及联系？
物联⽹、⼈⼯智能、云计算、⼤数据及5G的区别及联系？01—物联⽹的概念、核⼼及关键要素物联⽹（IoT）顾名思义就是物体设备之间的⽹络通信互接，即万物互联，从以往主要以⼈-⼈连接的时代，到⽬前⼈-物连接的时代逐渐过渡到物与物连接。
任何的物体都可以通过⽹络进⾏数据的交互往来，相互通信、“交流”，除了实现设备间基本的通讯外，今后将由普通的IoT逐渐发展为AIoT（AI+IoT），即智能物联⽹，在基础的IoT能⼒上，融合了AI⼈⼯智能，使得每⼀个设备不仅仅是可以相互连接、通讯，还能够通过AI机器学习对数据进⾏智能化分析实现物联设备的⾃我进化、⾃我预测、⾃我改造，真正做到物联设备的感知智能化、分析智能化、控制智能化。
物联⽹的核⼼在于物联设备⽹络互联，连接的⽬的在于获取设备数据，在于管理，在于提质增效，根本使命就是服务于⼈类⽣产⽣活发展。
物联⽹从技术架构上来看，可分为三层：感知层、⽹络层和应⽤层。
第⼀层：感知层，即设备需要感知外界环境，收集数据。
通常由各种传感器构成，如温、湿度传感器、⼆维码及RFID标签、摄像头等感知终端。
第⼆层：⽹络层，由各种私有⽹络、互联⽹、有线和⽆线通信⽹、⽹络管理系统和云计算平台等组成，相当于⼈的神经中枢和⼤脑，负责传递和处理感知层获取的数据信息。
第三层：应⽤层，可理解为IoT的核⼼⽬标，将获取数据处理分析之后应⽤于⽣产、⽣活，指导实践，提质增效。
02—⼈⼯智能的概念、核⼼及关键要素AI⼈⼯智能就像是数学是⼀门学科，是研究使计算机来模拟⼈的某些思维过程和智能⾏为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，其中⼀个主要的⽬的就是想让计算机去做过去只有⼈才能做的智能⼯作。
即便AI在近些年发展迅速，但⼈⼯智能未来的发展也将发⽣“天花板效应”，“机器智能”除了逻辑、计算、存储等⽅⾯外，也只能是⽆限趋近于⼈类⼤脑，⽽不会超越⼈脑，如思维⽅式、情感表达等⽅⾯。
⼈⼯智能的核⼼在于算法，算法决定了⼈⼯智能的发展⾼度，没有成熟强⼤的算法⼈⼯智能都是空中楼阁，毫⽆意义。
大数据与云计算和物联网的相互关系
大数据与云计算和物联网的相互关系云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者既有区别又有联系。
云计算最初主要包含了两类含义：一类是以谷歌的GFS和MapReduce为代表的大规模分布式并行计算技术；另一类是以亚马逊的虚拟机和对象存储为代表的“按需租用”的商业模式。
但是，随着大数据概念的提出，云计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术，而人们提到云计算时，更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的商业模式（如IaaS、PaaS、SaaS）。
从云计算和大数据概念的诞生到现在，二者之间的关系非常微妙，既密不可分，又千差万别。
因此，我们不能把云计算和大数据割裂开来作为截然不同的两类技术来看待。
此外，物联网也是和云计算、大数据相伴相生的技术。
下面总结一下三者的联系与区别。
第一，大数据、云计算和物联网的区别。
大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源并通过网络以服务的方式，廉价地提供给用户；物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。
第二，大数据、云计算和物联网的联系。
从整体上看，大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的。
大数据根植于云计算，大数据分析的很多技术都来自于云计算，云计算的分布式数据存储和管理系统（包括分布式文件系统和分布式数据库系统）提供了海量数据的存储和管理能力，分布式并行处理框架MapReduce提供了海量数据分析能力，没有这些云计算技术作为支撑，大数据分析就无从谈起。
反之，大数据为云计算提供了“用武之地”，没有大数据这个“练兵场”，云计算技术再先进，也不能发挥它的应用价值。
物联网的传感器源源不断产生的大量数据，构成了大数据的重要数据来源，没有物联网的飞速发展，就不会带来数据产生方式的变革，即由人工产生阶段转向自动产生阶段，大数据时代也不会这么快就到来。
大数据云计算人工智能的关系
大数据、云计算、人工智能三者之间的关系大数据产业正在用一个超乎我们想象的速度蓬勃发展，借助大数据的风口，云计算和人工智能也同时走进我们的视野，他们三者之间有着不可分割、相互影响的关联。
大数据的概念大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。
明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。
大数据时代已经来临，它将在众多领域掀起变革的巨浪。
但我们要冷静的看到，大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值，而不是软硬件的堆砌。
因此，针对不同领域的大数据应用模式、商业模式研究将是大数据产业健康发展的关键。
我们相信，在国家的统筹规划与支持下，通过各地方政府因地制宜制定大数据产业发展策略，通过国内外IT龙头企业以及众多创新企业的积极参与，大数据产业未来发展前景十分广阔。
进充分利用大数据的价值。
云计算的概念云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
云是网络、互联网的一种比喻说法。
过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。
用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
人工智能的概念人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。
新一代信息技术及其关系
新一代信息技术及其关系云计算、大数据、人工智能和物联网等新一代信息技术已成为近年来科技界和产业界的热门话题，其实这几个技术并没有那么复杂，而且都是相关的。
那么，它们分别是什么？它们之间有什么关联呢？一、定义（一）云计算狭义上讲，云计算（Cloud Computing）就是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取“云”上的资源，按需求量使用，并且可以看成是无限扩展的，只要按使用量付费就可以，“云”就像自来水厂一样，我们可以随时接水，并且不限量，按照自己家的用水量，付费给自来水厂就可以。
从广义上说，云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务，这种计算资源共享池叫做“云”，云计算把许多计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，只需要很少的人参与，就能让资源被快速提供。
也就是说，计算能力作为一种商品，可以在互联网上流通，就像水、电、煤气一样，可以方便地取用，且价格较为低廉。
总之，云计算不是一种全新的网络技术，而是一种全新的网络应用概念，云计算的核心概念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。
云计算是继互联网、计算机后在信息时代有一种新的革新，云计算是信息时代的一个大飞跃，未来的时代可能是云计算的时代，虽然目前有关云计算的定义有很多，但总体上来说，云计算虽然有许多得含义，但概括来说，云计算的基本含义是一致的，即云计算具有很强的扩展性和需要性，可以为用户提供一种全新的体验，云计算的核心是可以将很多的计算机资源协调在一起，因此，使用户通过网络就可以获取到无限的资源，同时获取的资源不受时间和空间的限制。
（二）大数据大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，具有海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转（Velocity）、多样的数据类型（V ariety）和价值密度低（V alue）和真实性（Veracity）等5V特征。
人工智能、大数据、物联网、云计算到底是什么关系？
1956年8月，在美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院中，几位科学家正聚在一起开了个Party，他们分别是约翰·麦卡锡（John McCarthy）、马文·明斯基（Marvin Minsky，人工智能与认知学专家）、克劳德·香农（Claude Shannon，信息论的创始人）、艾伦·纽厄尔（Allen Newell，计算机科学家）、赫伯特·西蒙（Herbert Simon，诺贝尔经济学奖得主）。
在这个潮趴上，他们讨论了一个完全不食人间烟火的主题：用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。
这个被称为“达特茅斯会议(Dartmouth Conference)”的聚会被公认为是人工智能的起源。
人工智能（Artificial Intelligence）简称AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分枝，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
它是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
如今人工智能商业化正在快速推进中，比如我们所知道和了解的人像识别、图像识别技术、语音识别、自然语言理解、用户画像等。
此类技术也现阶段已经在金融、物联网等行业得到应用！对于未来而言，人工智能会在人类生活的方方面面，发挥越来越多的作用，也会刷更多的存在感，慢慢的更会懂我们很多！不远的将来会有越来越多的自动化的系统出现，比如刷脸支付已经在来的路上了！人工智能、大数据、物联网以及云计算，彼此之间皆存在着千丝万缕的“亲缘”关系！先以人工智能为例，抛弃其他任何，也便不会有今天大红大紫的人工智能！大数据是人工智能的基石，目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。
云计算、大数据、物联网、人工智能之间的关系
云计算、大数据、物联网、人工智能之间的关系物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。
下面跟随云里物里科技一起来看下他们之间的关系。
后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。
广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。
物联网的关键技术1.传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。
大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。
自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。
2.RFID标签：也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。
3.嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。
经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3，大到航天航空的卫星系统。
嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。
如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。
这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。
现在的物联网产业以应用层、支撑层、感知层、平台层以及传输层这五个层次构成。
云计算云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互。
大数据和云计算技术在人工智能和物联网中的应用
大数据和云计算技术在人工智能和物联网中的应用随着科技的发展，大数据和云计算技术已经成为了现代社会中最为重要的技术之一。
而在人工智能和物联网领域中，这些技术更是发挥了极其重要的作用。
本文将就大数据和云计算技术在人工智能和物联网中的应用进行探讨。
一、大数据在人工智能中的应用在人工智能领域中，大数据的应用是至关重要的。
因为对于训练一个AI模型来说，需要大量的数据来进行训练，而大数据正是提供了这样的数据来源。
要训练出高质量的AI模型，需要大量的数据来进行训练，而且需要的数据还要具有多样性和广泛性，这些数据需要来自各种各样的来源，包括实验数据、用户数据、历史数据等等。
大数据技术能够将这些数据进行整合和处理，供AI 模型进行学习和训练。
通过大数据技术收集、分析和应用数据，AI系统能够更加准确地预测和推断未来的事件，从而为人们提供更为准确有效的决策和服务。
另外，大数据在人工智能中的应用还包括对于AI模型的反馈和改进。
在机器学习等领域中，通过收集用户反馈和数据反馈等方式，可以实现对于AI模型的持续改进和优化。
二、云计算在物联网中的应用物联网是一个涉及到众多设备和系统之间交互的庞大网络。
因此，为了实现物联网的功能，需要一个稳定的云计算平台来提供支持。
云计算技术提供了强大的存储、处理和分析能力，这些能力都是实现物联网的关键所在。
通过云计算技术，可以将各种各样的传感器、控制系统和设备进行联接和整合，实现数据的共享和交换。
而云计算平台也能够提供一系列的应用程序接口，使得设备和系统之间可以进行更加高效和灵活的交互。
此外，云计算平台内部也能够提供各种分析工具和算法，帮助用户更加全面地了解物联网数据中的信息和规律。
这些分析工具可以帮助用户进行实时监测和预警，以及更加准确地预测未来的趋势和变化。
另外，云计算在物联网中的应用还包括数据的安全和隐私保护。
物联网中的设备和系统大多都包含着大量的用户隐私和机密信息，这些信息需要进行加密和保护。
大数据、物联网、云计算、区块链、人工智能、5G之间的关系
大数据、物联网、云计算、区块链、人工智能、5G之间的关系云计算、大数据、物联网、人工智能、5G和区块链这些领域相辅相成，谁都离不开谁。
物联网、云计算和5G是大数据的底层架构，大数据依赖云计算来处理大数据，人工智能是大数据的应用场景。
5G 发展落地物联网才能发展，而物联网和云计算的发展是大数据快速发展的主要原因，进而使机器学习、计算机视觉、自然语言处理以及机器人学等人工智能领域也迎来了新的发展机遇。
区块链是信任机制的制定者，人与人之间需要互相信任，区块链所记录的信息更加真实可靠，可以帮助人们解决互不信任的问题。
区块链具有两大核心特点：数据难以篡改和去中心化。
在数字经济与大数据时代，诚信才能促成商业的进步与稳健发展，区块链技术为通往一个没有任何欺骗的“理想国度”指明了方向。
（1）云计算的核心是服务，通过互联网为用户提供廉价的计算资源服务，根据用户的不同提供IaaS、PaaS和SaaS这3个级别的服务，通过互联网来提供动态、易扩展的虚拟化资源。
云计算的计算能力强大，其改变了传统获取计算资源的方式，成为互联网服务的重要支撑。
（2）大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，它是一种信息资产，具有海量、高增长率和多样化等特点。
人们可以利用数据挖掘和分析等新的大数据处理模式，来提升洞察力、决策力和流程优化能力。
大数据是物联网、Web和传统信息系统发展的必然结果，大数据在技术体系上与云计算一样，重点都是分布式存储和分布式计算。
此外，云计算注重服务，大数据注重数据的价值化操作。
当前的大数据已经形成一个初步的产业链，包括数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用。
（3）物联网从体系结构上可以划分为6个组成部分，分别是设备、网络、平台、分析、应用和安全，其中安全覆盖其他5个部分。
物联网是产业互联网建设的关键，同时也是人工智能产品（智能体）重要的落地应用环境，目前AIoT（Artificial Intelligence & Internet of Things，人工智能物联网）受到了科技领域的广泛重视。
物联网、云计算、人工智能之间的关系你知道吗？
物联网、云计算、人工智能之间的关系你知道吗？
关心前沿科技的人们都有一个体会，就是最近的科技名词特别多，尤其是云计算、物联网、人工智能、大数据甚至还有区块链等概念组合在一起的时候，往往把人一下子弄懵了。
为了让大家在面对各种情况时都能保持清醒的头脑和思维，本文以云计算、物联网、人工智能这三个目前最频繁出现的概念为切入点，帮你梳理一遍这些你不能不知道的概念。
1
物联网
笔者猜想物联网资本论的读者们对于这个词是最为熟悉的，没错，物联网的本质在于“万物互联”。
直接看这四个字可能有点抽象，对比一下互联网，我们可以把物联网想象成互联网的一个延伸，互联网的终端是计算机（PC、服务器），我们运行的所有程序，无非都是计算机和网络中的数据处理和数据传输。
物联网的本质还是互联网，但是终端设备不局限于计算机，而是有更多的嵌入式计算机系统及其配套的传感器，如穿戴设备、环境监控设备、虚拟现实设备，形式更加多样，但是都有硬件或产品连上网，发生数据交互，这就形成了物联网。
标准的物联网系统可以大致分为四个层面：感知识别层，网络构建层，管理服务层，综合应用层。
2
云计算
整体上来看，云计算（Cloud Computing）是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
其实一开始的云计算更倾向于分布式计算，可以简单地认为是把计算任务分开、计算结果合并。
在解决了效率与计算问题之后，人们渐渐发现这个能力也可以提供给外部使用，因此就出现了公共云计算，把计算机的计算能力直接放在网上卖出去。
它往往有以下几种形式：。
新兴技术之间的联系
新兴技术之间的联系新兴技术之间存在着很多联系和相互影响，它们共同构建了日益发展的科技领域。
以下是一些新兴技术之间的联系和相互关系。
1. 人工智能（AI）和大数据：人工智能和大数据是两个互相依存的概念。
大数据为人工智能提供了海量的训练数据，使得机器学习和深度学习等算法能够更好地学习和处理各种任务。
而人工智能则可以通过智能算法和模型来分析和挖掘大数据中隐藏的信息和模式。
2. 人工智能和物联网（IoT）：物联网是指通过各种传感器、设备和互联网实现的智能化和互联化。
而人工智能则可以通过数据分析和智能算法来实现物联网中的智能感知和决策。
例如，利用人工智能技术可以对物联网中的传感器数据进行分析，从而实现智能家居、智能城市和智能交通等应用。
3. 区块链和物联网：区块链是一种去中心化的分布式账本技术，而物联网则强调设备之间的互联互通。
区块链可以为物联网提供去中心化和安全可信的数据交换和共享平台，从而解决物联网中的数据安全与隐私保护等问题。
4. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：虚拟现实技术可以通过模拟多感官体验来创建虚拟的环境，而增强现实技术则是将虚拟信息与真实世界相结合，提供增强的感官体验。
这两种技术都可以通过先进的图像处理和计算机图形学算法来实现，同时也可以结合人工智能和物联网等技术，为用户提供更加真实和智能的交互体验。
5. 5G通信技术和物联网：5G通信技术是一种新一代的无线通信技术，具有超高速率、低延迟和大连接数量等特点。
它可以为物联网提供更可靠、更高效的数据传输，从而支持更多智能设备和应用的连接和发展。
6. 生物技术和人工智能：生物技术与人工智能的结合能够推动医疗和生命科学等领域的发展。
通过利用人工智能算法对基因组学、蛋白质组学和药物发现等大规模数据进行分析，可以加快新药开发的速度，并提供更个性化的医疗方案。
综上所述，新兴技术之间存在着紧密的联系和相互依存关系。
它们共同推动了科技领域的不断进步和创新。
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在家里自己做饭属于自建 私有云
01
请厨师到家里上门做饭 则属于典型的混合云， 在资产安全的情况下有 限使用公有云
虚拟化
用户并不需要关注具体的硬件实体， 只需要选择一家云服务提供商，注册 一个账号，登陆到它们的云控制台， 去购买和配置你需要的服务（比如 云服务器，云存储，CDN等等）， 再为你的应用做一些简单的配置之后 你就可以让你的应用对外服务了。
物联网大数据云计算人工智能
传统的应用变得越来越复杂：需要支持更多的用户，需要更强的计 算能力，需要更加稳定安全等等，而为了支撑这些不断增长的需求， 企业不得不去购买各类硬件设备（服务器，存储，带宽等等）和软 件（数据库，中间件等等），另外还要组建一个完整的运维团队来 支持这些设备或软件的正常运作，这些维护工作就包括安装、配置、 为什么会需 测试、运行、升级以及保证系统的安全等。支持这些应用的开销变 要“云”？ 得非常巨大，而且它们的费用会随着你应用的数量或规模的增加而 不断提高。所以，云计算，应运而生——更大、更快、更强
物联网大数据云计算人工智能
物联网：Internet of Things，为物物相连的互联网，得益于大数据和云计算的 支持，互联网才正在向物联网扩展，并进一步升级至体验更佳的人工智能时 代。在未来，虚拟世界的一切将真正实现物理化！ 物联网主要通过各种设备（比如RFID，传感器，二维码等）的接口将现实世 界的物体连接到互联网上，或者使它们互相连接，以实现信息的传递和处理。 人工智能而言，物联网（IoT）其实肩负了一个至关重要的任务：数据收集。 物联网可连接大量不同的设备及装置，包括：家用电器和穿戴式设备。嵌入 在各个产品中的传感器（sensor）便会不断地将新数据上传至云端。 这些新的数据以后可以被人工智能处理和分析，以生成所需要的信息并继续 积累知识。 物联网的终极效果是万物互联，不仅是人机和信息的交互，还有生物功能识 别读取等。
03 云 计 算
物联网大数据云计算人工智能
高可用性和扩展性
云计算供应商一般都会采用数据多副本容 错、计算节点同构可互换等措施来保障服 务的高可靠性。基于云服务的应用可以持 续对外提供服务（7*24小时），另外“云” 的规模可以态伸缩，来满足应用和用户规 模增长的需要。
按需服务，更加经济
“云计算”的四大特点
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共享单车-滴滴出行论： 出行需要用车，云计算或者云服务好比乘坐出租 车或专车快车共享单车，随时需要随时用，按用 量（路程）付费即可。 自己买车开车是混合云，车是自己的，出去付费 停车或加油相当于部分使用公有云，而亚马逊或 微软云在国内被政策限制
物联网大数据云计算人工智能
01 物 联 网
物联网大数据云计算人工智能
物联网是互联网的一个延伸，互联网的终端是计 算机（PC、服务器），我们运行的所有程序，无 非都是计算机和网络中的数据处理和数据传输， 除了计算机外，没有涉及任何其他的终端（硬 件）。 物联网的本质还是互联网，只不过终端不再是计 算机（PC、服务器），而是嵌入式计算机系统及 其配套的传感器。为人类服务的计算机呈现出各 种形态，如穿戴设备、环境监控设备、虚拟现实 设备等等。 只要有硬件或产品连上网，发生数据交互，就叫 物联网。
网融合成功，能够从
中发现暗藏的规律，就能够
抢占先机，成为技术改革的标志。
物联网大数据云计算人工智能
大数据的应用
大数据挖掘商业价值主要分为四种： 客户群体细分，为每个群体量定制特别的服务。 模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资回报率。 加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条效率。 降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务创新。
02 大 数 据
物联网大数据云计算人工智能
大数据
•海量数据上传到云计算平台后，就需要对数据进行深入分析和挖掘了，这 就是大数据的目的。
•将几千辆车的位置信息综合起来分析出某条路的拥堵状况；将某个城市几 百万人的健康状况综合分析，也许就可以得出某个工厂周围某种疾病的发病 率比较高的结论。这些都是大数据做的事情。
物联网大数据云计算人工智能
第一次工业革命以煤炭为基础，蒸汽机和印刷术为标志， 第二次工业革命以石油为基础，内燃机和电信技术为标志， 第三次工业革命以核能基础，互联网技术为标志， 第四次工业革命以可再生能源为基础，____？__为标志。
空白处你会填上什么？欢迎大家讨论。但是，数据和内容作为
互联网的核心，不论是传统行业还是工新作的型及时行性和时业效性，谁率先与互联
问题解决方案便是“云计算”！将应用部署到云端后，可以不必再 关注那些令人头疼的硬件和软件问题，它们会由云服务提供商的专 业团队去解决。使用的是共享的硬件，这意味着像使用一个工具一 样去利用云服务（就像插上插座，你就能使用电一样简单）。 只需要按照你的需要来支付相应的费用，而关于软件的更新，资源 的按需扩展都能自动完成。
用户可以根据自己的需要来购买 服务，甚至可以按使用量来进行 精确计费。这能大大节省IT成本， 而资源的整体利用率也将得到明 显的改善。
大规模分布式
“云”如Google云计算、Amazon、 IBM、微软、阿里等也都拥能拥有上 百万级的服务器规模。依靠这些分布 式的服务器所构建起来的“云”能够 据的类型大致可分为三类：
1.传统企业数据（Traditional enterprise data）：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据 以及账目数据等。 2.机器和传感器数据（Machine-generated /sensor data）： 包括呼叫记录（Call Detail Records），智能仪表，工业 设备传感器，设备日志（通常是Digital exhaust），交易 数据等。 3.社交数据（Social data）：包括用户行为记录，反馈数 据等。如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。 从理论上来看：所有产业都会从大数据的发展中受益。