机器视觉及其应用实验报告

机器视觉及其应用实验报告

实验报告

摘要

本报告主要讲述了一种机器视觉的应用实验，分别介绍了实验的背景

及研究目的，以及实验过程中采用的相关技术和结果，以及实验的结论以

及局限性。

实验背景与目的

机器视觉是一种将图像处理技术，计算机视觉和人类视觉结合在一起，可以用计算机系统形式模拟人类对光学信息（如彩色图像）处理的能力。

它是机器人，工业机器，图像认证系统以及其他自动控制系统的关键技术。本次实验的目的是通过机器视觉技术，完成图像处理，主要是完成人脸检测、行人检测、文本检测以及车牌检测，以及有关图像分类的实验。

实验过程

1、人脸检测：首先，将原始图像转换为灰度图像，然后使用Haar特

征或深度学习技术，以此来检测图像中的人脸，从而完成人脸检测；

2、行人检测：使用改进的HOG特征图，结合SVM算法，最终能够完

成行人检测；

3、文本检测：首先需要将原始图像转换为灰度图像，然后使用

Canny边缘检测、Hough直线检测算法，以此来检测图像中的文本；

4、车牌检测：首先需要将原始图像转换为灰度图像，然后使用KNN

算法或者深度学习技术，以此来检测图像中的车牌；