华为税务大数据解决方案
税务智慧办税实施方案
税务智慧办税实施方案随着社会经济的不断发展，税务工作也在不断变化和完善。
作为纳税人，我们需要不断提升自己的税务智慧，以更好地理解税收政策，合理规划纳税行为，提高办税效率。
因此，制定一份税务智慧办税实施方案显得尤为重要。
首先，我们需要加强对税收政策的学习和了解。
税收政策是国家对纳税人征税的依据，了解税收政策可以帮助我们合理规划财务，降低纳税风险。
同时，了解税收政策也可以帮助我们更好地享受税收优惠政策，减轻税收负担。
因此，我们需要通过阅读相关法规文件、参加税收政策宣讲会等方式，全面了解税收政策的最新动态。
其次，我们应该充分利用税收优惠政策。
国家对于一些特定行业或者特定项目有着一些税收优惠政策，比如小微企业减免税、个人住房贷款利息税收抵扣等。
我们需要根据自己的实际情况，充分利用这些政策，降低纳税负担，提高自身的税务智慧。
再者，我们需要加强税收风险防范意识。
纳税人在办税过程中可能会面临各种税收风险，比如税收违法风险、税收合规风险等。
因此，我们需要加强风险防范意识，遵守税法法规，确保自己的纳税行为合法合规。
同时，我们也可以通过委托专业的税务机构进行税务筹划，降低税收风险，提高办税效率。
最后，我们需要积极配合税务机关的工作。
税务机关是国家税收管理的执行机构，我们作为纳税人，应该积极配合税务机关的工作，如实提供纳税信息，主动履行纳税义务，参与税收政策的征求意见等。
只有通过积极配合税务机关的工作，我们才能更好地享受税收政策带来的便利，提高办税效率。
综上所述，税务智慧办税实施方案是我们提高办税效率、降低纳税风险的重要工具。
通过加强税收政策学习、充分利用税收优惠政策、加强税收风险防范意识以及积极配合税务机关的工作，我们可以更好地提升自己的税务智慧，实现税收合规、便利办税的目标。
希望广大纳税人能够认真贯彻实施这一方案，共同促进税收管理工作的健康发展。
税务行业云解决方案
税务行业云解决方案随着数字化和云技术的快速发展，税务行业也逐渐面临着数字化转型的压力和需求。
为了提高税务行业的工作效率，降低企业成本并提供更好的服务质量，税务行业云解决方案应运而生。
本文将重点介绍税务行业云解决方案的意义、具体功能和实施步骤。
一、税务行业云解决方案的意义税务行业云解决方案是基于云计算和大数据技术的信息化应用解决方案。
它可以有效解决传统税务行业存在的问题，包括税务数据管理不便、纳税人服务效率低、风险控制困难等。
税务行业云解决方案的意义主要体现在以下几个方面：1.提高工作效能：税务行业云解决方案可以实现税务数据的集中管理和共享，减少不必要的重复劳动，提高税务机关业务处理速度和效能。
2.降低企业成本：传统的税务行业操作通常需要大量的纸质文档和人力资源，而税务行业云解决方案可以减少纸质文件的使用，减少企业成本。
3.提升服务质量：税务行业云解决方案能够改善纳税人的办税体验，提供更高质量的服务，提升税务机关在社会中的形象和声誉。
二、税务行业云解决方案的具体功能1.税务数据管理：通过云平台实现对纳税人的纳税数据进行集中管理和统一分析，提供实时、准确、可靠的税务数据。
2.纳税人自助服务：提供便捷的网上自助办税服务，包括网上申报、查询纳税记录、打印税务凭证等。
3.档案管理：通过云存储和文档管理系统，实现电子档案的存储、检索、浏览和共享，提高档案管理效率。
4.风险控制：通过大数据分析技术，对海量的税务数据进行挖掘和分析，实现对纳税人的风险预警和风险管控。
5.协同办公：通过云平台，实现税务机关内不同部门之间的信息共享和协同办公，提高工作效率和协作效果。
三、税务行业云解决方案的实施步骤1.需求分析：首先要对税务机关的现有业务流程和问题进行全面了解和分析，明确业务需求和解决方案的目标。
2.系统设计：根据需求分析的结果，设计出满足税务机关需求的云解决方案的功能模块、系统架构和数据流程等。
3.系统开发：根据系统设计的需求，进行软件开发和数据库建设等工作，确保系统的功能、性能和安全性。
智慧税务系统操作设计方案
智慧税务系统操作设计方案智慧税务系统是一种基于信息技术的税务管理工具，通过数字化和智能化的手段，提高税务管理效率，优化纳税人体验。
本文将介绍智慧税务系统的操作设计方案，包括系统界面设计、功能模块设计和交互流程设计。
系统界面设计智慧税务系统的界面设计应简洁、清晰，同时符合用户习惯。
首先，应采用现代化的设计风格，注重可视化和用户体验。
其次，要注意界面的布局合理，信息层次明确，避免信息过于拥挤。
同时，应提供多语言切换和字体调整等功能，以满足不同用户的需求。
功能模块设计智慧税务系统的功能模块应全面覆盖税务管理的各个环节，包括纳税申报、税款缴纳、发票管理、税务咨询等。
具体设计如下：1. 纳税申报模块：用户可以通过系统进行在线申报，系统可以根据用户输入的信息自动生成申报表，并提供校验功能，帮助用户减少错误。
2. 税款缴纳模块：用户可以通过系统实现在线税款缴纳，系统提供多种缴款方式，如银行卡支付、支付宝、微信支付等，用户可以根据自己的需要选择。
3. 发票管理模块：用户可以通过系统查询和管理自己的发票信息，包括发票开具、发票作废等操作。
系统可以自动识别发票信息，提高操作效率。
4. 稽查检查模块：税务人员可以通过系统对纳税人的申报信息进行审核和抽查，系统可以自动生成检查报告，并提供案件管理功能，方便税务人员对案件进行管理。
5. 税务咨询模块：用户可以通过系统进行税务咨询，系统提供在线客服功能，用户可以随时与客服人员进行沟通和解决问题。
交互流程设计智慧税务系统的交互流程应简单、顺畅，提高用户的操作效率。
下面是一个典型的交互流程设计：1. 用户登录系统：用户通过输入用户名和密码登录系统。
2. 选择功能模块：用户根据自己的需求选择相应的功能模块，如纳税申报、税款缴纳、发票管理等。
3. 填写信息：用户根据系统提示填写相应的信息，如纳税申报表、缴税金额等。
4. 提交信息：用户完成信息填写后，点击提交按钮将信息发送给系统。
5. 系统处理：系统对用户提交的信息进行处理，包括校验、计算税款、生成报告等。
税务信息应用整合系统解决方案(3篇)
税务信息应用整合系统解决方案方案概要针对税务系统信息化应用现状及发展需求，依据快速适应税务征管改革和科技兴税的工作方针，中创软件推出了“税务信息应用整合系统解决方案”。
该方案主要实现：1.将税务系统企业现有的分布、异构的多个业务应用系统，通过先进的中间件技术进行集成，建立整合数据平台，形成数据中心。
2.在整合的数据中心的基础上，对信息资源进行综合利用，为企业提供完整、统一的数据展现。
3.对整合后的原始数据进行多维分析、深度挖掘，加强各地市税务信息的分析和监控能力。
方案价值1.解决了原有系统各自独立、数据分散的问题，为税务系统的决策层及业务人员提供信息资源的完整视图。
2.通过整合数据的分析利用、挖掘提炼，提高对企业市场、客户的洞察力，加强领导的决策与监管力度，提升企业竞争力。
3.充分利用原有软硬件资源、信息基础设施，有效保护投资。
4.整合数据平台具有良好的可扩展性、升级能力，可将今后的各类新建应用系统、原有系统的新增数据等方便、实时地加入到数据中心，满足今后的扩展需要。
总体技术框架中创软件“税务信息应用整合系统解决方案”是一个面向数据整合与决策支持的解决方案。
该系统主要由数据源、数据交换平台、数据中心平台和展示平台四部分组成。
（如图___所示）●数据源主要是目前税务系统中已经建设的业务系统，并且该系统的信息需要进行整合与共享。
●数据交换平台数据中心分别部署应用集成（eai）中间件，利用其路由和集群的功能，建立覆盖全省的数据交换平台，实现全省范围内的数据交换和共享。
该平台使得任何一点的业务数据，在政策允许的情况下，能快速地集成到市数据中心或省数据中心，并能逐级进行信息集成和汇集。
另外，根据需求，通过数据交换平台可以为内外网提供动态（范本）信息发布。
●数据中心平台省或市数据中心平台分别由操作数据存贮（ods）、数据仓库、olap服务和j2ee应用服务器组成。
通过应用适配器，按照业务需求订阅，并进行信息集成和存储到ods中；ods中的数据最终会按照时间和主题批次装载到数据仓库，日常查询不需要涉及的数据就直接集成和存储到数据仓库中；数据仓库可能有小部分数据要回流到ods中。
华为的税收风险管理方案
华为的税收风险管理方案一、引言华为作为全球领先的ICT（信息与通信技术）解决方案供应商和智能设备制造商，公司业务涉及全球多个国家和地区，为了应对复杂多变的税收风险，华为需要制定一套全面的税收风险管理方案，保障公司的合规经营和稳健发展。
二、税收风险分析1. 国际税收政策变化：各国针对跨国企业的税收政策不断调整和变化，特别是数字经济等新兴领域的税收规则，可能给华为的境外业务带来不确定性和风险；2. 跨境转移定价：华为的跨国业务涉及多个国家和地区，跨境转移定价存在较高的监管和风险，需要注意合理的定价政策；3. 海外业务地方税收风险：涉及到不同国家和地区的业务运营，需要谨慎应对当地的税收规定和监管变化；4. 税务合规风险：对于公司的税务合规要求，在各个国家和地区都有不同的规定，并且需要预防可能带来的法律诉讼和罚款。
三、税收风险管理方案1. 建立全面的税收合规管理体系：公司应建立全面的税收合规管理体系，包括明确的财务部门和税务部门职责分工，制定相关合规流程和标准，确保合规运作；2. 加强税务政策监测：公司应设立专门的税务政策监测团队，密切关注各国税收政策变化，提前预测可能影响华为业务的政策变化，并及时调整策略和业务模式；3. 建立合理的跨境转移定价政策：华为的跨国业务需要建立合理的跨境转移定价政策，以确保在合规范围内的合理利润分配，避免国际转移定价风险；4. 强化税务风险管理能力：加强公司内部税务专业团队建设，不断提升公司在税务风险管理方面的专业能力，及时反映监管要求和政策变化，并采取相应的风险防范和控制措施；5. 开展税务合规培训：为员工提供税收合规培训，提高员工对税务风险和合规要求的认识，确保公司业务活动在合规的轨道上运行；6. 合规审计和风险评估：定期进行内部税务合规审计和风险评估，及时发现和解决税务合规方面的问题和风险。
四、总结针对华为所面临的税收风险，公司需要建立完善的税收风险管理体系，从税务政策监测、跨境转移定价、税务风险管理能力、员工培训等多个方面全面管理风险，确保公司的合规经营和稳健发展。
5G在智慧税务中的应用与探索
一、移动通信系统的发展历程与现状作为推动我国经济社会民生发展的基础电信领域，我国移动通信产业在改革开放四十多年中飞速发展。
第一代移动通信系统（1G）是一种以模拟技术为基础，采用频分多址（FDMA）的模拟调制方式的蜂窝无线电话系统，其功能仅限于语音通话，具有终端体积大、系统容量低、业务功能单一的特点。
第二代移动通信系统（2G）就是我们经常说的全球移动通信系统（GSM），其将语音系统以数字化方式传输，拥有通话和短信等功能。
从第三代移动通信系统（3G）开始，移动通信进入了分组交换时代，即每次通信流程不会为用户分配固定的通信链路资源，而是采用包交换的方式，通过路由选择发送到目的地址，能够同时传送图像、语音、音乐及视频等多媒体信息。
由此，也拉开了移动互联网的序幕。
第四代移动通信系统（4G）就是我们现在广泛使用的长期演进系统（Long-Term Evolution，LTE），其拥有的更大的吞吐量、更好的用户上网体验、更高的系统效率等特点，不但让我们迎来了移动互联网时代，同时，也因手机上层出不穷的新业务，极大地改变了我们的生产、生活方式。
第五代移动通信系统（5G），由技术的“量变”转变为应用的“质变”。
5G，已不再局限于如何为人们提供更好的无线上网业务体验，而是希望设计一个无线网络，将社会上所有的有数字化需求的物体进行连接，进而成为一个为数字化社会服务的基础网络。
在2015年召开的国际电信联盟（ITU）会议上，全球主要运营商和设备商共同定义了5G的三类典型应用场景：1.大带宽。
即增强型的移动宽带（enhanced Mobile Broadband，eMBB）。
在5G条件下，智能终端用户上网峰值速率将达到10交换带宽（Gbps）甚至20Gbps，为虚拟现实VR/AR、无处不在的视频直播和分享、随时随地的云接入等大带宽应用提供支持。
2.泛连接。
即大连接物联网（massive Machine Type Communications，mMTC）。
华为避税税收筹划案例
华为避税税收筹划案例
随着全球经济的深入发展，税收筹划已成为企业管理中越来越重要的一部分。
作为一家跨国公司，华为在税收筹划方面也有着自己的一套独特做法。
华为最早开始进行税收筹划的时间可以追溯到2006年。
当时，华为的海外业务开始迅速扩张，公司高层也开始意识到税收筹划的重要性。
于是，华为成立了一个专门的税务筹划团队，负责为公司提供税收优化方案。
其中，最为常用的方法就是通过香港的特殊地位进行税收避免。
在华为的财务结构中，香港扮演着关键的角色。
华为将大部分海外利润汇入香港的子公司，然后再以“股权转让”的方式将这些利润转移回中国内地的母公司，从而避免了海外利润纳税的问题。
此外，华为还利用了中国和其他国家之间的税收协定，将海外公司的所得税降至最低。
例如，在某些国家和地区，华为可以通过与政府签订的税收协定，将企业所得税降低至5%以下。
不过，华为的税收筹划也存在着一些争议。
许多人认为，华为通过这种方式避税是不道德的行为。
但从企业的角度来看，这是一种合法的税收优化方式，并且也是华为在全球市场上保持竞争力的必要手段之一。
总的来说，华为的税收筹划案例向我们展示了一种跨国企业如何利用各种国际规定和税收协定来进行合法的税收优化，从而为企业创造更多的利润。
大数据在税务工作中的应用与分析方法
大数据在税务工作中的应用与分析方法随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为现代社会的重要组成部分。
税务工作作为国家财政管理的重要环节，也逐渐开始应用大数据技术来提高工作效率和精确度。
本文将探讨大数据在税务工作中的应用以及相应的分析方法。
一、大数据在税收征管中的应用1. 税收数据整合大数据技术可以帮助税务部门整合各种涉税信息，包括纳税人的个人信息、企业的经营数据、财务报表等。
通过大数据分析，税务部门可以获得全面的纳税人画像，更好地了解纳税人的经济状况和风险水平。
2. 税收风险评估利用大数据技术，税务部门可以对纳税人进行风险评估和分类。
通过建立风险模型，并对纳税人的数据进行实时监控和分析，税务部门可以及时发现潜在的风险点和异常情况。
这有助于提升税收征管的精确度和效率，减少漏税和偷税行为。
3. 审计分析大数据技术为税务部门提供了更强大的审计分析工具。
通过对大规模数据的分析，税务部门可以发现企业的税务违规行为，并进行精确的调查和核实。
此外，大数据还可以辅助税务部门进行税收政策的研究和制定，提供相关决策支持。
二、大数据在税务工作中的分析方法1. 数据挖掘数据挖掘是大数据分析的重要方法之一。
税务部门可以通过数据挖掘技术，从大规模数据中发现隐含的规律和关联。
例如，通过分析某一地区的纳税人数据，可以发现某些企业存在虚报缴税的行为，并加大对其的监管力度。
2. 模型建立与预测税务工作中，可以利用大数据建立相关的模型，用于预测纳税人的行为和趋势。
例如，通过对纳税人的历史纳税数据进行分析，可以建立预测模型，预测未来某一时期的税收收入，从而为国家财政管理提供参考。
3. 实时监控与预警大数据技术可以实现对涉税数据的实时监控，当出现异常情况时，可以及时发出预警。
例如，当某个纳税人的纳税行为发生异常时，系统可以自动发出警报，提醒税务人员进行核实和调查。
三、大数据在税务工作中的优势1. 提高工作效率大数据技术可以实现对大规模数据的自动化处理和分析，大大提高了税务工作的效率。
企业技术创新税收优惠政策享用情况分析--以华为公司为例
企业技术创新税收优惠政策享用情况分析--以华为公司为例
华为公司是一家全球领先的ICT（信息通信技术）解决方案提供商，致力于在移动宽带、固定宽带、云计算、数据中心、物联网等领域推动技术创新。
作为一家高科技企业，华为公司在技术创新方面持续投入巨额资金，得到了国家税收优惠政策的支持。
根据《中华人民共和国企业所得税法》和《中华人民共和国高新技术企业认定管理办法》等法规，高新技术企业可以享受以下税收优惠政策：
1. 研发费用加计扣除。
企业在研发方面进行的直接费用和合理支出，可以加计扣除，将研发费用从应纳税所得额中减除，降低企业税负。
2. 免征土地增值税。
高新技术企业购买用于科技研发的土地，可以免征土地增值税。
3. 减半征收企业所得税。
高新技术企业在认定期内可以享受减半征收企业所得税的优惠政策。
华为公司是高新技术企业的典型代表，在研发方面不断投入，创新不断，得到了充分的税收优惠政策支持。
根据华为公司公布的财务报表数据显示，2019年华为公司的研发费用为1464.4亿元，较上一年增长翻了一倍，更是占了总收入的15%以上，减少了企业的税负。
此外，华为公司还在很多新兴技术领域进行布局，例如人工智能、5G、云计算等，进一步提升了其在技术创新方面的优势。
总之，华为公司作为一家高科技企业，在享受国家税收优惠政策的同时，不断投入创新，加大研发投入，获得了非凡的成果。
预
计未来，随着我国高科技产业逐步壮大，国家的税收优惠政策也将逐步完善和落实，为更多的企业提供更好的政策支持。
华为与中国软件智慧电子税务局联合解决方案
商品向量表示
团伙识别
新办企业评估
务
身份证标准验证
进销项关联关系
进销不匹识别
非正常户预测
模 型
商品名称归集
循环开票学习
虚开风险识别
关联关系
库
循环开票识别
基
础
算
法
标签传播
随机森林
强连通
库
算法
分量算法
图算法
自然语言 处理
信用评分 卡模型
聚类分析
分类分析
关联分析
时间序列 分析
12
Huawei Confidential
业务项重构 行为特征
数据 驱动
智能标签 数据加工
分库 按业务事项 分表 按业务要素
智能协同 分级分权管理
电子税务统一工作平台
智能任务推送 流程服务框架
内部协同
税企协同
绩效评价
统一用户及权限管理 应用全生命周期管理 个性化工作门户
应用商店
异构云平台管理系统
云平台适配器
服务商店
消息管理 开发运维中心
技术 PaaS
税务专有云应用 大数据
核心征管 电子税局
应用 上云
应用 上云
应用 上云
应用 上云
a省税局 b省税局 m省税局 n省税局
9
Huawei Confidential
五、华为与中国软件联合打造电子税务局“云平台” Huawei and CS&S joint building E-Tax cloud of China
“互联网+税务”信息化体系
与中国软件携手 领先的数据智能技术 强大的云计算平台 强大的技术研发实力
中国软件
智慧税务实施方案
智慧税务实施方案随着社会的发展和经济的不断增长，税收作为国家财政的重要来源，其管理和征收工作也日益复杂。
为了更好地适应现代化社会的发展需求，智慧税务实施方案应运而生。
智慧税务实施方案旨在利用先进的信息技术和管理手段，优化税收管理流程，提高税收征管效率，加强税收征管能力，实现税收征管的智能化、精准化和便捷化。
具体而言，智慧税务实施方案包括以下几个方面的内容：一、建立智能税收管理系统。
针对传统税收管理中存在的信息不对称、数据分散、流程繁琐等问题，智慧税务实施方案将建立智能税收管理系统，整合各类税收信息资源，实现数据共享和交换，提高信息处理效率，减少重复劳动，提升税收管理水平。
二、推行电子税务服务。
智慧税务实施方案将推行电子税务服务，利用互联网和移动通信技术，建立电子税务服务平台，实现纳税人在线办税、在线申报、在线缴纳税款等功能，方便纳税人办理税收业务，减少纳税人的时间成本和经济成本，提高纳税人满意度。
三、加强税收大数据应用。
智慧税务实施方案将加强税收大数据应用，通过对海量税收数据的分析和挖掘，实现对纳税人的风险预警和监测，提高税收征管的精准性和有效性，防范和打击各类税收违法行为，维护税收秩序。
四、推进智能税收执法。
智慧税务实施方案将推进智能税收执法，引入人工智能、大数据分析等技术手段，提高税收执法的智能化水平，加强对税收违法行为的监测和打击，提升税收执法的效率和公正性。
五、加强税收管理人才队伍建设。
智慧税务实施方案将加强税收管理人才队伍建设，培养和引进具有信息技术和管理能力的税收管理人才，提高税收管理人员的综合素质和专业水平，适应智慧税务实施的要求。
六、完善智慧税收监管体系。
智慧税务实施方案将完善智慧税收监管体系，建立健全智慧税收监管机制，加强对税收征管工作的监督和评估，提高税收征管的透明度和效能，确保税收管理工作的科学性和规范性。
综上所述，智慧税务实施方案是适应现代社会发展需求的必然选择，它将为税收管理工作带来革命性的变革，提高税收管理的现代化水平，推动税收管理工作向智慧税务的方向迈进。
智慧税务一体化系统设计方案
智慧税务一体化系统设计方案智慧税务一体化系统是一种利用先进的信息技术手段与税务业务相结合的系统，旨在提高税务工作的效率和质量，为纳税人和税务机关提供更加便捷、高效的服务。
下面是关于智慧税务一体化系统的设计方案：一、系统架构设计：智慧税务一体化系统的架构设计包括前端展示、中间业务逻辑处理和后端数据存储三个部分。
前端展示包括网站、移动端应用等，用户可以通过这些界面进行纳税申报、查询、支付等操作；中间业务逻辑处理包括用户身份验证、稽查等；后端数据存储则用于存储用户纳税信息、税务政策等。
二、功能设计：1. 纳税申报：纳税人可以通过系统进行电子申报，并上传相应的凭证和资料，系统会自动进行数据校验和计算税款。
2. 稽查管理：税务机关可以利用系统进行税务稽查工作，对有风险的纳税人进行监控和稽查，提高稽查效率。
3. 税收数据分析：系统可以对纳税人的税收数据进行统计和分析，为税务机关提供决策支持。
4. 减税优惠申请：纳税人可以通过系统在线申请减税优惠，系统会根据申请的减税政策自动计算结果，并及时反馈给纳税人。
5. 特殊业务处理：例如跨境电商和增值税退税等特殊业务的处理，系统可以提供相应的功能和流程支持。
6. 信息查询：纳税人可以通过系统查询自己的纳税记录、税务政策等信息，税务机关也可以查询纳税人的相关信息。
三、技术方案：1. 前端界面：可以采用流行的Web技术，如HTML5+CSS3+JavaScript，以及响应式设计的理念，确保在不同终端上都有良好的用户体验。
2. 后端开发：采用Java等后端语言进行开发，并使用SpringMVC等框架，设计良好的系统架构和业务逻辑，保证系统的高可用和可扩展性。
3. 数据库管理：使用关系型数据库管理系统，如MySQL，对纳税人的数据和税收政策进行存储和管理。
4. 安全保护：采用数据加密、访问控制、身份认证等手段对系统进行安全保护，确保纳税人和税务机关的信息安全。
四、系统实施方案：1. 资源投入：根据需求和规模，确定系统实施的资源投入，包括硬件设备、软件开发、人员培训等。
华为大数据解决方案介绍(PDF 51页)
2013年7月21日星期日华为大数据解决方案介绍FusionInsight Hadoop大数据定义和发展历史 1 大数据在其他行业的应用2 FusionInsight Hadoop 企业版介绍4 FusionInsight Hadoop 成功实践5大数据在运营商的应用与挑战3业界大数据定义大数据（英语：Big data[1][2]），或称巨量资料、海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
网络上每一笔搜索，网站上每一笔交易，敲打键盘，点击鼠标的每一个输入都是数据，整理起来分析排行，它的功能可不仅仅止于事后被动了解市场，搜集起来的资料还可以被规画，引导开发更大的消费力量。
Data-intensive computing：Data-intensive computing is a class of parallel computing applications which use a data parallel approach to processing large volumes of data typically terabytes or petabytes in size and typically referred to as Big Data. Computing applications which devote most of their execution time to computational requirements are deemed compute-intensive and typically require small volumes of data, whereas computing applications which require large volumes of data and devote most of their processing time to I/O and manipulation of data are deemed data-intensive.大数据发展历史2003Greenplum 2005Aster Data Vertica ParAccel 2006Hadoop 创始 人根据谷歌论 文创建原型 2008Hadoop 在 Yahoo 实验室完成孵化2010、2011华为在SmartCare 解决方案中集成Hadoop 、流处理、MPP DB 并在2012年推出大数据解决方案平台产品家族FusionInsight IBM 推出大数据系列产品InfoSphere BigInsights, StreamsEMC 收购Greenplum ，与MapR 合作，推出Greenplum HDHP 收购Vertica技术趋势：封闭平台日渐路窄，开放创新势不可挡传统大数据平台公司被迫开源，大公司加入Apache Hadoop 开源生态系统开源生态系统继续保持活力，相关创新日趋加速2010Q2发布InfoSphere BigInsights2011Q4放弃自研平台，发布HDInsight 2011Q2，发布Greenplum HD2011Q2,LexisNexis RiskSolutions‘ High Performance Computing Cluster will be offered as open source code pitting it against Hadoop. 但是为时已晚，HPCC 将被迫局限在较小的市场。
华为大数据数据分析方法数据处理流程实战案例
数据分析方法、数据处理流程实战案例大数据时代，我们人人都逐渐开始用数据的眼光来看待每一个事情、事物。
确实，数据的直观明了传达出来的信息让人一下子就能领略且毫无疑点，不过前提是数据本身的真实性和准确度要有保证。
今天就来和大家分享一下关于数据分析方法、数据处理流程的实战案例，让大家对于数据分析师这个岗位的工作内容有更多的理解和认识，让可以趁机了解了解咱们平时看似轻松便捷的数据可视化的背后都是有多专业的流程在支撑着。
一、大数据思维在2011年、2012年大数据概念火了之后，可以说这几年许多传统企业也好，互联网企业也好，都把自己的业务给大数据靠一靠，并且提的比较多的大数据思维。
那么大数据思维是怎么回事？我们来看两个例子：案例1：输入法首先，我们来看一下输入法的例子。
我2001年上大学，那时用的输入法比较多的是智能ABC，还有微软拼音，还有五笔。
那时候的输入法比现在来说要慢的很多，许多时候输一个词都要选好几次，去选词还是调整才能把这个字打出来，效率是非常低的。
到了2002年，2003年出了一种新的输出法——紫光拼音，感觉真的很快，键盘没有按下去字就已经跳出来了。
但是，后来很快发现紫光拼音输入法也有它的问题，比如当时互联网发展已经比较快了，会经常出现一些新的词汇，这些词汇在它的词库里没有的话，就很难敲出来这个词。
在2006年左右，搜狗输入法出现了。
搜狗输入法基于搜狗本身是一个搜索，它积累了一些用户输入的检索词这些数据，用户用输入法时候产生的这些词的信息，将它们进行统计分析，把一些新的词汇逐步添加到词库里去，通过云的方式进行管理。
比如，去年流行一个词叫“然并卵”，这样的一个词如果用传统的方式，因为它是一个重新构造的词，在输入法是没办法通过拼音“ran bing luan”直接把它找出来的。
然而，在大数据思维下那就不一样了，换句话说，我们先不知道有这么一个词汇，但是我们发现有许多人在输入了这个词汇，于是，我们可以通过统计发现最近新出现的一个高频词汇，把它加到司库里面并更新给所有人，大家在使用的时候可以直接找到这个词了。
华为大数据解决方案
华为大数据解决方案1：引言1.1 目的本文档旨在介绍华为大数据解决方案，包括其概述、主要特性和应用场景等。
通过阅读本文档，读者将对华为大数据解决方案有一个全面的了解。
1.2 背景随着数字化时代的到来，大数据已经成为企业竞争优势的重要组成部分。
华为作为全球领先的ICT解决方案提供商，为广大企业提供全面的大数据解决方案，帮助企业实现数据驱动的转型和升级。
2：概述2.1 定义华为大数据解决方案是一套基于华为硬件设备和软件平台的综合解决方案，旨在帮助企业实现大数据的快速采集、存储、处理和分析，以及实现数据驱动的智能决策和业务创新。
2.2 特性华为大数据解决方案具有以下主要特性：- 高可靠性：采用了分布式存储和计算架构，保证数据的可靠性和系统的高可用性。
- 高性能：利用华为自主研发的硬件设备和软件平台，实现大规模数据的高速处理和实时分析能力。
- 高安全性：提供完善的数据安全保护机制，包括数据加密、身份认证和访问控制等功能。
- 易扩展性：支持线性扩展，能够根据业务需求灵活扩展存储和计算资源。
- 灵活性：提供丰富的开发工具和接口，支持多种编程语言和数据处理框架。
2.3 结构华为大数据解决方案由以下主要组成部分构成：- 数据采集与存储：包括数据采集设备、数据传输协议和存储系统等。
- 数据处理与分析：包括数据处理引擎、数据分析工具和机器学习算法等。
- 数据可视化与展示：包括数据可视化工具和报表系统等。
- 安全与管理：包括数据安全和权限管理等功能。
3：主要模块华为大数据解决方案包括以下主要模块：3.1 数据采集与存储- 数据采集设备：包括传感器、终端设备和数据网关等，用于采集各种类型的数据。
- 数据传输协议：支持多种数据传输协议，包括HTTP、MQTT和CoAP等。
- 存储系统：提供各种存储介质和存储技术，包括关系型数据库、分布式文件系统和对象存储等。
3.2 数据处理与分析- 数据处理引擎：包括批处理和流式处理引擎，用于对大数据进行实时处理和分析。
华为大数据解决之道
华为大数据解决之道作者：暂无来源：《计算机世界》 2013年第26期华为N9000以“应需而变，融易致远”的理念，帮助客户从容应对大数据的挑战。
由于数据生产成本急速下降，人类产生的数据量正在呈指数级增长，而大量新数据源的出现导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长，数据的结构正在日趋复杂。
根据IDC监测，全球数据量大约每两年翻一番，预计到2020年，全球将总共拥有40ZB的数据量，相较于2009年，数据量将增长近50倍。
大数据时代，华为推出了“三位一体”的大数据解决方案——N9000存储系统。
N9000以“应需而变，融易致远”的理念，帮助客户从容应对大数据的挑战。
N9000是在一个系统内融合数据存储、数据分析和数据归档，三种功能集于一体。
其能解决信息孤岛；完成统一的并行任务调度框架支撑结构化、非结构化海量数据清洗、数据分析；实现海量数据的生命周期管理，支持历史数据的归档、压缩、下电策略；基于海量非结构化数据的内容感知（元数据管理），建立海量非结构化数据的搜索引擎，加速热点数据的快速访问；初始配置低，随着客户业务的发展，容量和性能可以随需扩展，并实现性能线性增长，保护客户初始投资，降低TCO。
N9000采用Scale-Out架构、全冗余部署、无单点故障、分布式RAID，保证数据节点间高可靠。
在保证数据高可靠的同时，系统支持3节点至288节点弹性无缝扩展，单一文件系统可扩容至40PB，整个扩容过程业务无中断。
处在起步阶段的新兴企业，业务量不大，需要的IT设施规模也不大，更不可能有大手笔的IT预算，但可能对性能方面的要求还很高。
华为N9000系统的起步配置可以以较低的TCO，满足企业在容量和性能方面的需求；随着企业发展壮大，对IT的需求也在不断攀升，这时不用把原有的IT投资打水漂，只需简单地扩容N9000系统，就能轻松搞定对存储空间和性能的更高需求。
为了既满足客户性能容量需求，又最大程度地为客户节约投资，N9000提供满足不同场景的节点：高性能节点、高带宽节点和大容量节点，客户按需配置，资源统一调度，实现轻松管理。
华为大数据解决方案
华为大数据解决方案华为大数据解决方案简介华为大数据解决方案是针对大规模数据处理和分析而设计的一套综合解决方案。
它包括华为的硬件、软件和服务，通过整合多种技术和工具，帮助企业更高效地处理和分析海量数据，实现全面洞察和智能决策。
本文将介绍华为大数据解决方案的主要特点和优势。
特点和优势1. 完整的解决方案华为大数据解决方案提供从数据采集、存储、处理到分析和可视化的完整解决方案。
它包括了华为的高性能服务器、存储设备、网络设备等硬件产品，以及华为自研的大数据平台、数据库、分布式文件系统等软件产品。
同时，华为还提供咨询、部署、运维等一系列的服务，确保客户能够顺利地实施和使用大数据解决方案。
2. 强大的处理能力华为大数据解决方案基于分布式计算和存储架构，能够轻松处理海量数据的存储和计算需求。
它采用多机并行计算的方式，通过横向扩展增加计算能力，提供高性能和可扩展性。
同时，华为的存储设备和分布式文件系统可以提供高效的数据存储和访问，确保数据的高可用和快速响应。
3. 多样的分析工具华为大数据解决方案支持多种数据分析工具和算法，满足不同类型的分析需求。
它提供了数据清洗、数据挖掘、机器学习等多种分析技术，帮助企业从海量数据中探寻有价值的信息。
此外，华为的大数据平台还支持与第三方数据分析工具的集成，方便客户根据自身需求选择适合的工具。
4. 高度可靠和安全华为大数据解决方案通过多层次的安全机制，确保数据的机密性和完整性。
它采用了访问控制、加密、审计等多种安全策略，保护数据在采集、传输、存储和分析过程中的安全性。
同时，华为的硬件设备经过严格的测试和质量控制，具备高可靠性，降低了系统故障和数据丢失的风险。
5. 灵活的部署和扩展华为大数据解决方案支持灵活的部署和扩展方式，能够适应不同规模和需求的企业。
它可以部署在私有云、公有云或混合云环境中，根据企业的实际情况选择最适合的部署方式。
同时，华为的解决方案还支持横向扩展，根据需求增加硬件设备和节点，实现系统的扩展性和弹性。
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数据获取效率低，数据冗余、 查询效率低
• 业务部门在进行数据分析时，获取 数据的方式比较原始，通常需要编 写脚本到数据库中查询或是通过金 三系统前台页面多次查询数据
• 缺乏数据和分析工具，不能充分释 放出基层的业务创新的潜力
运营运维体系不健全，运营挑 战大
• 数据应用、数据管控等的管理办法、 管理流程、管理规范（技术和业务 规范），有缺失
3.数据治理体系
建设一体化数据治理工具体系 优化数据管理组织与职责，梳理数据资产，建立数据
资产管理机制，明确数据标准落地执行机制 建设数据质量管理体系，持续加强数据治理
4.统一分析工具
提供自助式BI分析和标签工具，数据潜能快速释放； 提供一站式人工智能平台，助力税务智能化转型；
5.统一数据服务
发票管理
申报征收
申报
票证
标签画像 优惠
税收优惠 认定
帖源层 核心征管
电子底账
稽查
出口退税
行政管理
数据交换平台
批量数据迁移
数据采集
数据库实时同步
实时数 据集成
数据加工 流计算 及存储 文件存储
批处理 数据仓库
对象存储 图数据库
数据分析工具
人工智能工具 AI开发平台 AI算法模型 第三方算法
数据分析工具 BI分析工具
基础架构集约化
整合现有资源
搭建私有云
基础资源层
引入公有云
外部第三方数据
数据交换归一化
外部数据获取渠道“三合一” 对外推送信息渠道唯一化
目录
1 税务大数据背景及拓展思路 2 华为税务大数据解决方案
税务整体数据架构，实现智能数据驱动业务发展
应用 企业用户层源自中心自然人 用户中心
智能业务 中心
智能指挥 中心
华为税务大数据解决方案
目录
1 税务大数据背景及拓展思路 2 华为税务大数据解决方案
税务大数据趋势：全量、实时、智能、精准
金税一期
1994 - 1996
业务报表
收入核算
金税二期
1998 - 2013 业务报表 收入核算
统计分析 指标预警
金税三期 &“互联网+” 2013 - 2020
决策一包（分析）& 决策二包（风险）
2
标签画像分析算法模 型
3
实时风控（开票阻断）
数据驱动业务（智能 提示）
4
1
风险纳税人定期计算、 定期推送
风险事件事中提示、 快速阻断
事前
事中
申报、征收
明确事后应对的风 险事件
事后
发票 出口退税 稽查
风险 管理
纳税 信用
1 离散到全量数据
全业务领域覆盖，全业务流程打通，收集全部关联数据
2 周期到实时转变
统一数据服务管控，提供工具服务以及数据服务，实 现数据快速变现；
税务数据采集与交换架构图
汇聚存储
数据治理
数据分析
数据服务
应用场景
数据汇聚存储整体方案
数据 应用 数据 服务
存储 计算
在线分析 在线查询
离线任务计算
离线任务 Hive
Spark SQL
离线查询 数据分析
信息碰撞 综合查询
统一数据服务层
• 各地运维运营团队缺失，无法有效 支撑平台运营工作
税务大数据
数 据
数据汇聚
数据管理
数据服务
源
运营运维
数 据 应 用
规划统一智能数据平台，驱动税务数字化转型
渠道体验一致化
在不同渠道的应用体验一致且连续
用户渠道层
业务创新敏捷化
基于平台、框架和能力，实现创新快速落地
事项办理一站化
地方特色业务、创新业务与总局业务全面集成 税务人通过统一登陆门户访问各个内部系统
智能纳服 中心
智能分析 中心
智能风控 中心
智能稽查 中心
数据治理
数据标准 管理
数据质量
智
管理
能
数据资产
数
管理
据
数据组织与
平
职责
台
数据制度与
流程
数据服务 数据服务开发
数据服务接口
数据服务管理
数据资源服务目录
数据服务门户
集市层 指挥决策主题 专题应用主题
风控应用主题
稽查主题应用
数据 底座
整合层 户籍档案 标准层 登记
支持税务内部等主流场景的批量、实时数 据汇聚，统一存储；
指标模型管理 业务标签工具
数
据 源
税务内部数据
企业纳税人数据
其他相关部门数据
互联网及其他 第三方数据
建设内容
1.数据汇聚
统一税务局和其他政府部门的数据采集交换平台 提升数据接入场景能力，提供批量、实时、流式多种
数据集成方式 建立第三方数据采集通道和管理规范
2.存储计算
提供多种类型存储计算，满足批量计算、流计算、交 互式查询、实时检索等多种计算场景；
按月、季度报表分析，变为实时展示、实时分析
3 人工到智能转变
通过机器学习提升纳税人行业划分、建立防增值税专用发 票暴力虚开等算法模型。
4 粗放到精细转变
按行业、地域、业务分析，变为以纳税人为核心精确画像
税务大数据现状和挑战
数据割裂，外部数据整合不足， 智能化应用不足
缺乏统一治理，数据资产不清， 质量不高
应用层
数据应用智能化
智能业务 智能分析
智能指挥 智能风控
智能纳服 智能稽查
应用支撑平台
业务应用融合化
遵循“核心微业务”理念，实现业务短链化 支持“信用 + 风险”体系，对接总局建设理念
统一智能数据平台
数据驱动能力精益化
建设智能数据平台基座 引入人工智能开发平台
完善的数据治理体系 提供可视化分析工具
• 批量数据汇聚，无法满足实时数据 汇聚业务需要；
• 纳税人相关数据分散在各个模块的 不同数据表里，没有整合和关联
• 政府其他部门数据和互联网第三方 数据整合不足
• 在数据治理工具、数据治理专业服 务和数据服务能力上不足
• 缺失可视化的基础数据资产管理， 无法支撑数据血缘关系管理、业务 建模和数据可视化分析
实时检索计算
在线查询 HBase
Elasticsearch
实时流计算
实时任务 数据存储
Redis
Flink
华为MRS（Hadoop）
数据 汇聚
实时数据汇聚 DRS/DIS
批量数据汇聚 DAYU-CDM
源系统
数据库
文件数据
汇聚存储
数据治理
数据分析
数据服务
应用场景
综合查询 综合查询
交互查询/ 多维分析
交互查询 MPP DLI
华为DWS （MPP）
IOT数据集成 ROMA –link
流式数据
方案特点
1、混搭架构： 提供MRS（Hadoop平台）+DWS（MPP）， 满足离线、实时检索、交互查询、流式计算等 多种计算场景； 2、统一管理： 支数据汇聚以及存储计算组件统一管理和服务， 实现故障快速定位；所有组件全流程调度功能； 3、扩展性： 华为MRS（Hadoop平台）+DWS（MPP） 支持弹性扩展，性能弹性扩容； 4、高性能： 采用分布式架构，提供结构化数据的极致的交 互性能，满足多维关联查询实时分析需要； 5、多场景