华为FusionInsight大数据方案介绍

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大数据HCIA试题及参考答案

大数据HCIA试题及参考答案1、以下关于Zookeeper的Leader节点在收到数据变更请求后的读写流程说法正确的是？A、仅写入内存B、同时写入磁盘和内存C、先写磁盘再写内存D、先写内存再写磁盘答案：C2、在FusionInsight产品中，关于KafkaTopic，以下描述不正确的有？A、每个Topic只能被分成一个partition（区）B、Topic的partition数量可以在创建时配置C、每个Partition的存储层面对应一个log文件，log文件中记录了所有的信息数据D、每条发布到Kafka的消息都有一个类别，这个类别被称为Topic，也可以理解为一个存储消息的队列答案：A3、HBase的物理存储单元是什么?A、RegionB、ColumnFamilyC、ColumnD、ROW答案：B4、以下哪些选项属于Hive的数据存储模型？A、以上全都正确B、表C、桶D、数据库E、分区答案：A5、Zookeeper的scheme认证方式不包含以下哪项？（）A、digestB、authC、saslD、world答案：C6、Hive中的这条命令“ALTERTABLEemployee1ADDcolumns(column1string);”是什么含义？A、删除表B、增加列C、创建表D、修改文件格式答案：B7、FusionInsightHD的HBase中的一张表包含以下几个Region[10，20），[20，30），[30，+∞]，分别编号为①，②，③，那么，11，20，222分别属于哪个Region?A、①①③B、①②③C、①②②D、①①②答案：C8、FusionInsightHD的HBase中保存一张用户信息表meg_table，Rowkey为用户id，其中一列为用户昵称，现在按先后顺序往这列写入三个KeyValue:001:Li，001:Mary，001:LiLy，请问scan'meg_table'，{VERSIONS=>2}会返回哪几条数据?A、001:LiB、001:LilyC、001:Li，001:Mary，001:LiLyD、001:Mary，001:LiLy答案：D9、Flink中的（）接口用于流数据处理，（）接口用于批处理？A、DataStreamAPI，DataSetAPIB、DatabatchAPI，DataStreamAPIC、StreamAPI，BatchAPID、BatchAPI，StreamAPI答案：A10、关于RDD，下列说法错误的是？A、RDD具有血统机制（Lineage）B、RDD默认存储在磁盘C、RDD是一个只读的，可分区的分布式数据集D、RDD是Spark对基础数据的抽象答案：B11、加载数据到Hive表，哪种方式不正确?A、直接将本地路径的文件load到Hive表中B、将HDFS上的文件load到Hive表中C、Hive支持insertinto单条记录的方法，所以可以直接在命令行插入单条记录D、将其他表的结果集insertinto到Hive表答案：C12、在fusionlnsight产品中，关于kafka的topic.以下描述不正确的是？A、topic的partition数量可以创建时配置B、每个topic只能被分成一个partition区C、每条发布到kafka的消息都有一个类别，这个类别被称为topi也可以理解为一个存储消息的队列D、每个partition在存储层面对应一个log文件，log文件中记录了所有的消息数据答案：B13、FusionInsightHD产品中，关于Kafka组件部署说法不正确的是?A、Kafka强依赖于ZooKeeper，安装Kafka必须安装ZooKeeperB、Kafka部署的实例个数不得小于2C、Kafka的服务端可以产生消息D、Consumer作为Kafka的客户端角色专门进行消息的消费答案：C14、KafkaClusterMirroring工具可以实现以下哪项功能？A、Kafka跨集群数据同步方式B、Kafka单集群内数据备份C、Kafka单集群内数据恢复D、以上全不正确答案：A15、FusionlnsightHD中，如果需要查看当前登录HBase的用户和权限组，可以在HBaseshell中执行什么命令？A、use_permissionB、whoamiC、whoD、get_user答案：B16、以下关于KafkaPartition偏移量的描述不正确的是？A、唯一标记一条消息B、消费者通过offset、partition、topic跟踪记录C、每条消息在文件中的位置称为offset偏移量D、offset是一个String型字符串答案：D17、Spark自带的资源管理框架是?A、YARNB、MesosC、StandaloneD、Docker答案：C18、下列关于SparkStreaming和Streaming比较说法不正确的是？A、SparkStreaming是一个微批处理框架，事件需要积累到一定量时才进行处理B、Streaming的执行逻辑是即时启动，运行完后再回收C、SparkStreaming的吞吐量大约是Streaming的2-5倍D、SparkStreaming事件处理时延比Streaming更高答案：B19、某银行规划的FusionlnsightHD集群有90个节点，如果控制节点规划了3个，那集群中数据节点推荐规划（）个。

FusionSphere云数据中心解决方案

第4页
FusionSphere 6.0解决方案的定位
云数据中心
NFV电信云
云数据中心企业应用
数据中心虚拟化
计算虚拟化
存储虚拟化 SDS
网络虚拟化 SDN
云数据中心场景市场聚焦全球运营商数据中心，大型企业数据中心
交付形态： OpenStack+FC作为独立产品直接面向客户交付。
COTS/电信平台
NFVI场景
FusionSphere OpenStack
FusionSphere OpenStack OM
Fusion Fusion Fusion
Fusion Fusion Fusion
Compute Storage Network Compute Storage Network
KVM
Fusion Fusion Storage Network
面向云服务的一套架构，一套API，一套生态
/ /
云生态
企业商业应用行业和区域ISV/SI 开发者
API
咨
FusionStage：PaaS服务
询云数据库服务分布式中间件框架消息服务 ... 运
安业全务服
FusionInsight：数据服务
MR Spark Streaming ML
营
...
VM1 VM2 VM3
VM1’ VM2’ VM3'
FusionSphere OpenStack云平台
FusionSphere OpenStack云平台
华为存储
业务中心
存储远程复制
华为存储
容灾中心
第18页
SDN实现网络服务化
云业务
云平台
Neutron API

华为FusionInsight大数据方案介绍

B 商业理解数据分析师
P
M
技术实践
数据科学
平台
算法
不断迭代
13
大数据应用挑战
数据分析师
传统分析方法面临大数据的挑战海量数据分析的及时性、效率和实时应用当前技能要求搞，需要业务驱动的一站式甚至one-Click的闭环解决方案
数据集成工程师
Hadoop
开放、统一数据处理，混合负载稳定、可靠、安全高效、高可扩展
第三方数据
微信
微博
流式数据刷卡事件
12
数据价值发现是一个系统工程，数据分析师是不可替代的
以业务问题为出发点，围绕商业理解-数据科学-技术实践才能形成系统的数据价值发现，数据分析师是核心角色，平台/算法都是他的工具。
商业理解：分解业务问题/理解数据数据科学：数据方法体系，算法和工具技术实践：大数据相关平台技术
GFS（分布式文件系统）
Chubby（分布式协同）
分布式存储+ 查询 + 批处理
网页搜索应用驱动Google建立低成本高扩展文件系统、支持K/V网页数据的查询、批处理构建索引
Google大数据架构2.0 社交网络时代(2010)
Dremel 交互式分析
BI/Analytics
Search Page Indexing Google+
Travel Sky Ticket Booking
Core Banking System
IOT
搜索，社交
大数据平台
复杂度
数据模型
传统数据平台数据负载特征
并发量
访问量
在大数据和移动互联网时代，传统企业在数据规模和访问量的快速增长，使得技术选择上，向互联网公司靠齐

HCNA CLOUD 《云计算》全套题库含答案

HCNACloud 云计算题库一、单项选择题（红色字为正确答案）1.主机存储虚拟化层+文件系统方式，需要在主机侧挂载存储设备后，对挂载的 LUN 创建文件系统。

（√ ）2.FusionCompute 同一台主机上，智能网卡和普通网卡不能混合使用。

（√ ）3.在华为 FusionSphere 解决方案中，如果想要虚拟机在主机宕机后自动进行 HA，切换到另外的主机，下面哪个条件不是必须的？A.主机属于同一个集群B.主机所属的集群开启 HAC.主机连接相同的共享数据存储D.主机上需要 HA 的虚拟机均使用同一网段 IP4.可以采用多种方式安装 FusionManager，当 FusionManager 部署在 VMware 虚拟化环境时，需要采用哪种方式安装？A.ISO 镜像B.模板文件C.PXE 自动安装D.ISO 镜像和模板文件都可以5.FusionAccess 中一次任务即对系统的一次操作，所有的任务被 FusionAccess 任务中心记录管理，支持任务的定时操作管理。

（√ ）6.FusionManager 对服务器配置监控后，可以对硬件执行某些维护操作。

如下哪个动作不能通过 FusionManager 对硬件执行？A.上下电B.安全重启C.安全下电D.PXE 加载7.FusionAccess 终端用户在 Web Interface 页面看到的虚拟桌面列表，事实上是存储在哪个部件里的？A.WIB.HDCC.ADD.Database8.在安装 FusionCompute 的过程中需要设置主机管理网口 IP 地址和 VRM 管理 IP 地址，下面对这两者的描述正确的是？A.使用主机管理网口 IP 进行多个站点级联B.使用 VRM 管理 IP 地址向集群添加多个主机C.使用 VRM 管理 IP 地址访问 FusionCompute 的 Web Portal 页面D.主机管理网口 IP 地址就是 VRM 管理 IP 地址解析：一个 VRM 管理范围就是一个站点的管理范围，多个 VRM 可以级联，提供统一的Portal 管理多个站点资源。

IT智能运维解决方案部-培训反馈测试-第三周

IT智能运维解决方案部-培训反馈测试-第三周您的姓名： [填空题] *_________________________________华为Fusioninsight大数据产品1. 数据管理范式的下一步创新方向是：（） [单选题] *A. Data Lakehouse(正确答案)B. Data LakeC. Data WarehouseD. Data Stream2. 在实时数据流处理中，华为优先推荐哪种流计算引擎（） [单选题] *A. Flink(正确答案)B. Spark StreamingC. StormD. Heron3. FusionInsight实时检索引擎包括：（） *A. Hbase(正确答案)B. ElasticSearch(正确答案)C. KafkaD. Redis4. 大数据不仅限于Hadoop，是多种主流数据处理技术的合集，成为开放技术的实施标准。

（） [单选题] *A.正确(正确答案)B.不正确5. 华为认为，面向未来()是下一步创新方向，技术创新持续涌现。

（） [单选题] *A.数据仓库B.数据湖C.湖仓一体(正确答案)6. 下列哪一个选项是深度学习主流框架？（） [单选题] *A.HadoopB.HiveC.SparkD.Tensorflow(正确答案)E.Flink7. FusionInsight具备四大能力是(),助力客户解决企业大数据平台建设的关键问题（） *A.一站式平台(正确答案)B.永远在线(可靠性99.999%)(正确答案)C.易用低成本(正确答案)D.可持续演进(正确答案)E.标准化产品，开箱即用华为智慧城市IOC&大数据解决方案8. 华为新型智慧城市建设思路是：1+1+N，其中1+1是指什么？（） [单选题] *A. 一个数字平台+一个城市IOC(正确答案)B. 一个目标+一套平台C. 一个标准+一种方法D. 一个指挥+一笔资金9. 华为认为新型智慧城市建设应包括几个”一”工程？（） [单选题] *A. 6(正确答案)B. 5C. 4D. 310. IOC技术架构的技术基础是什么？（） [单选题] *A. 大数据平台(正确答案)B. PaaSC. SaaSD. IaaS11. 无处不在的IOC：从“看”到”用”，智享实现三屏联动的“驾驶舱”。

FusionInsight解决方案

参考链接：
华为fusioninsight是一个分布式数据处理系统是在hadoop集群上又封装了一层类似于开源的cdhhdp等大数据平台
FusionInsight解决方案
Fusion Insight解决方案：
华为Fusion Insight是一个分布式数据处理系统，是在Hadoopபைடு நூலகம்群上又封装了一层，类似于开源的CDH，HDP等大数据平台 Fusion Insight解决方案有4个子产品和1个操作运维系统：Fusion Insight HD（大数据处理环境）、Fusion Insight MPPDB（并行处理关系型数据库）、Fusion Insight Miner（数据分析平台）、Fusion Insight Farmer（应用容器）、Fusion Insight Manager（操作运维系统）其中有2个带有数据存储的子产品：Fusion Insight HD和Fusion Insight MPPDB Fusion Insight HD使用的数据库是Hive和HBase Fusion Insight MPPDB没有明确使用什么数据库，SQL是PostgreSql-FDW提供的，数据存储使用的HDFS Fusion Insight Miner：基于Fusion Insight HD

华为大数据认证体系介绍

ICT 大赛
HALP
大数据认证
➢ 高校教育以专业基础学科为主，教师缺乏企业实践经验
➢ 理论教学需辅以企业案例实训，培养学生自主创新能力
ICT大赛云赛道加分赛中大数据认证作为加分项
2019年第4届
100,000+学生
1600+高校，首次增加创新赛道
新工科
ICT 学院
创新训练营
ICT 大赛
HCIA-Big Data
✓ 大数据工程师 ✓ 产品经理（大数据类） ✓ 项目经理（大数据类） ✓ 售前工程师 ✓ 售后技术服务
华为大数据认证特点
增加知识点的广度和深度
加大开源内容的比重，增加案例与业务分析思路及端到端实战内容，以满足大数据核心岗位技能需要及提升学员的实际应用能力。
注重人才技能成长路径
GraphBase的架构原理，开
发和调优调试
• 实时检索实战
04. 大数据开发实时流处理场景
• 大数据场景化解决方案 • 大数据应用开发技能要求，
流程，和传统开发差异对比 • 案例举证
• 实时流应用场景、核心诉求和技术架构 • Flume、 Kafka、 Flink、 Spark
Streaming、 Redis的架构原理，开发和调优调试
• 挖掘综合实验（房价预测/ 信用违约/银行贷款预测）
Thank you.
05. 大数据融合数仓场景
• 数据仓库概念和应用场景
• GaussDB 200介绍
03. 大数据实时检索场景
• 实时检索应用场景、核心诉求和技术架构
• 融合数仓实战 • 包含离线，实时检索和实
时流处理
• HBase 、ElasticSearch、

FusionInsightHD技术白皮书

FusionInsightHD技术白皮书华为FusionInsight HD 技术白皮书目录1 简介 (1)1.1 FusionInsight概述 (1)1.2 FusionInsight HD组件介绍 (2)2 重点组件介绍 (4)2.1 集群管理Manager (4)2.2 分布式文件系统HDFS (6)2.3 统一资源管理和调度框架YARN (7)2.3.1 Yarn (7)2.3.2 Superior Scheduler (7)2.4 分布式批处理引擎MapReduce (12)2.5 分布式数据库HBase (13)2.6 数据仓库组件Hive (13)2.7 分布式内存计算引擎Spark (14)2.7.1 Spark (14)2.7.2 CarbonData (15)2.8 交互式SQL引擎Elk (16)2.9 全文检索组件Solr (19)2.10 全文检索组件Elasticsearch (21)2.11 批量数据集成Loader (22)2.12 实时数据采集Flume (25)2.13 流式事件处理（Storm） (26)2.13.1 Storm (26)2.13.2 StreamCQL (27)2.14 流处理引擎Flink (28)2.15 分布式高速缓存Redis (30)2.16 分布式消息队列Kafka (30)2.17 作业编排与调度Oozie (31)2.18 数据继承入口Hue (33)2.19 多租户 (34)2.20 安全增强 (36)2.21 可靠性增强 (37)2.22 滚动重启、滚动升级与滚动补丁 (39)1 简介1.1 FusionInsight概述FusionInsight是华为企业级大数据存储、查询、分析的统一平台，能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，通过对巨量信息数据实时与非实时的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。

FusionInsight解决方案由产品：FusionInsight HD、FusionInsight LibrA、FusionInsightAthena和操作运维系统FusionInsight Manager，数据使能服务：数据集成开发工具、实时决策平台，及私有云服务：HDS大数据服务、ADS数据库服务、RDS数据库服务构成。

FusionInsight大数据平台部署指南

FusionInsight⼤数据平台部署指南FusionInsight⼤数据平台部署指南⽬录1前⾔ (3)2设备采购 (3)3安装部署模式 (3)4其余注意事项 (8)5附件 (9)1 前⾔本指南的⽬的在于指导地区部、供应商、HALP购买设备，以及配置服务器，存储等硬件设备，⽹络连接与物理设备连接。

注：FusionInsight HD系统⽀持通⽤的X86服务器（不限于服务器），可根据⾃⾝需求灵活选择。

2 设备采购3 安装部署模式3.1 使⽤虚拟化虚拟机安装部署FusionInsightFusionInsight⼤数据分析平台⽀持使⽤虚拟机的形式部署FusionInsight节点，从⽽充分利⽤物理硬件的计算、存储、⽹络资源。

如果当前环境为实验⽤途推荐使⽤虚拟化的⽅式安装与部署FusionInsight 节点。

以下配置为使⽤虚拟化平台最⼩规模部署FuisonInsight全组件（管理节点、控制节点和数据节点合并部署），虚拟机具体硬件与操作系统需求如下：3.1.1 虚拟机硬件与操作系统需求：其他硬件：3.1.2 每虚拟机操作系统分区需求：3.1.3 虚拟机端⼝组配置与互联交换机配置：3.1.4 虚拟化平台逻辑拓扑结构3.2 使⽤物理主机平台安装部署FusionInsight为了保证FusionInsight⼤数据分析平台运⾏的效率与性能，可以使⽤物理主机的形式安装、部署Huawei FusionInsight⼤数据分析平台。

以下下配置为使⽤物理主机形式最⼩规模部署FuisonInsight节点（管理节点、控制节点和数据节点合并部署），物理主机具体硬件与操作系统如下：3.2.1 服务器硬件与操作系统需求其他硬件：3.2.2 服务器操作系统分区需求3.2.3 服务器物理组⽹与交换机需求3.2.4 物理组⽹逻辑拓扑4 其余注意事项实验教材建议由讲师讲解后，学⽣单独完成，如果需要故障排除，讲师可以参与。

另外实验时，为避免残余配置对实验的影响，要求学⽣在实验完成后，关闭设备之前清空设备保存的配置信息；同时，实验开始时，确认设备从空配置启动，否则执⾏配置清空，并重启设备。

华为FusionInsight解决方案介绍

9
海量数据从哪里来－机器
Boeing：飞机每个引擎3分钟产生 1TB数据，波音 787 6小时飞行产生240TB数据
CERN： LHC对撞产生1PB/s的数据 SKA：2015年存储需要1EB
云化IDC建设催生了数据大集中
Facebook：每天产生50TB的日志数据，衍生分析数据超过100TB
obsolete before plateau
50%的企业已经投资和使用大数据，33%的企业正在规划如何利用大数据，我们看到大数据领域的持续投资，大数据即将步入成熟发展阶段
跨过概念，进入实践，空间迅猛发展
5
大数据已经在领先企业获得落地，并产生效果
互联网
金融运营商零售
Google大脑
VISA信用卡可疑交易
Activity Streams Internet TV NFC Payment Private Cloud Computing Augmented Reality Cloud Computing Media Tablet Virtual Assistants In-Memory Database Management Systems Gesture Recognition Machine-to-Machine Communication Services Mesh Networks:Sensor
2013
密合作，最大限度地促进增长和利益，减少风险
•八国集团发布了《G8开放数据宪章》，提出要加快推动数据开放和利用。
•欧盟力推《数据价值链战略计划》，用大数据改造传统治理模式，降低公共部门成本，并促进经济增长和就业增长
•G8：
•英国政府发布《英国数据能力发展战略规划》，旨在利用数据产生商业价值、提振经济增长，承诺2015年之前开放交通、天气、医疗方面的核心数据库。 •安倍内阁正式公布新IT战略《创建最尖端IT国家宣言》，以开放大数据为核心的IT国家战略 •2015年3月的两会上，李克强总理明确表态，政府应该尽量的公开非涉密的数据，以便利用这些数据更好的服务社会，也为政府决策和监管服务。

HCIA-云计算-云计算解决方案介绍

行业应用
某企业虚拟化平台使用传统防病毒产品时，需专人定期进行服务器全盘扫描，且每个用户虚拟机需安装杀毒软件和定期更新。采用虚拟化无代理防病毒功能后，可实现统一管理机制，功耗更低，用户体验更好。
资源统一管理
• 从底层硬件到上层应用能否实现统一管理，统一视图？
• 能否实现多厂商设备和软件的异构管理，提升效率？
数据备份
异地容灾 –阵列复制异地容灾 –主机复制
系统运行洞察
产品
FusionCompute
FusionManager
HyperDP UltraVR FusionSphere SOI
★ 标准能力 ☆ 可选能力
FusionSphere版本试用版标准版高级版铂金版
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1
Virtualized Resource
FusionSphere
Physical resource
FusionAccess
Network
FusionCube
PC
STB
Pad
Phone
TC
FusionCloud
水平：FusionSphere/云操作系统 •最优性价比
垂直：FusionCube/融合一体机 •融合致简、深度优化
•计算、存储、网络、虚拟平台、数据库、应用软件等融合，实现一站式解决方案
优
融简
华为FusionCube 计算、存储超融合架构
FusionCube真正的超融合架构
PCIe SSD卡智能网卡
半宽刀片
全宽刀片

Module 01 FusionInsight HD 产品介绍

能够创建新的社区顶级项目，并且得到生态系统认可
某大银行CIO：“我们把大数据应用视作是生命线，肯定是采用企业版，因为搞开源软件不是我们的主业。在选合作伙伴的时候，我们一定考虑门当户对，因为强有力的合作伙伴才能保证3~5年的供应、合作安全”
定位内核级问题的团队（依赖团队而不是精英个人）会定位内核级问题（拔尖的个人）会定位周边问题能够独立完成支撑关键业务特性的内核级开发
Copyright © 2010 Huawei Technologies Co., Ltd. All rights reserved.
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Apache Hadoop—繁荣、蓬勃生长的开源生态系统
Hadoop核心基本组件的开源代码量，接近200万行 HBase组件在快速的发展中，平均每个月一个发布版各组件团队之间、组件内团队成员是松耦合、地理分布式运作，相关特性无有效整合
3.0.0 1.3
1.3
Copyright © 2010 Huawei Technologies Co., Ltd. All rights reserved.
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电信级可靠性－系统可靠性
系统可靠性：
1 1 1 1
业务无单点： OMS，HDFS，HBASE， YARN，HIVE，OOZIE，HUE， ZOOKEEPER，BOOKEEPER采用主备，负荷分担方式实现服务无单点故障管理节点HA：OMS节点及所有业务组件中心管理节点实现HA
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电信级可靠性-数据可靠性
数据可靠性：
5 3 6
7
3 8
7
4
OS层可靠性加固: RAID/OS写缓存保护实现掉电数据保护 Raid策略: OS，OMS，NameNode，ZK 及 HDFS数据节点采用不同硬盘分区及Raid策略，兼顾性能情况下保证数据可靠性快速故障检测: 结合华为存储产品经验，尽快发现故障硬盘，降低MTTR，提高数据可靠性硬盘热插拔:支持在线集群硬盘更换不影响业务，降低MTTR. 第三方备份系统集成 :数据可以灵活的备份在外部系统如NAS、磁带库，只是和NBU等备份软件集成跨数据中心数据备份：HBase集群通过HLOG准实时复制，HDFS/Hive集群通过 BackupAdmin 异步复制实现跨数据中心灾备

华为大数据解决方案介绍(PDF 51页)

2013年7月21日星期日华为大数据解决方案介绍FusionInsight Hadoop大数据定义和发展历史 1 大数据在其他行业的应用2 FusionInsight Hadoop 企业版介绍4 FusionInsight Hadoop 成功实践5大数据在运营商的应用与挑战3业界大数据定义大数据（英语：Big data[1][2]），或称巨量资料、海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

网络上每一笔搜索，网站上每一笔交易，敲打键盘，点击鼠标的每一个输入都是数据，整理起来分析排行，它的功能可不仅仅止于事后被动了解市场，搜集起来的资料还可以被规画，引导开发更大的消费力量。

Data-intensive computing：Data-intensive computing is a class of parallel computing applications which use a data parallel approach to processing large volumes of data typically terabytes or petabytes in size and typically referred to as Big Data. Computing applications which devote most of their execution time to computational requirements are deemed compute-intensive and typically require small volumes of data, whereas computing applications which require large volumes of data and devote most of their processing time to I/O and manipulation of data are deemed data-intensive.大数据发展历史2003Greenplum 2005Aster Data Vertica ParAccel 2006Hadoop 创始人根据谷歌论文创建原型 2008Hadoop 在 Yahoo 实验室完成孵化2010、2011华为在SmartCare 解决方案中集成Hadoop 、流处理、MPP DB 并在2012年推出大数据解决方案平台产品家族FusionInsight IBM 推出大数据系列产品InfoSphere BigInsights, StreamsEMC 收购Greenplum ，与MapR 合作，推出Greenplum HDHP 收购Vertica技术趋势：封闭平台日渐路窄，开放创新势不可挡传统大数据平台公司被迫开源，大公司加入Apache Hadoop 开源生态系统开源生态系统继续保持活力，相关创新日趋加速2010Q2发布InfoSphere BigInsights2011Q4放弃自研平台，发布HDInsight 2011Q2，发布Greenplum HD2011Q2,LexisNexis RiskSolutions‘ High Performance Computing Cluster will be offered as open source code pitting it against Hadoop. 但是为时已晚，HPCC 将被迫局限在较小的市场。

FusionInsight大数据平台部署指南

FusionInsight大数据平台部署指南目录1前言 (3)2设备采购 (3)3安装部署模式 (3)4其余注意事项 (8)5附件 (9)1 前言本指南的目的在于指导地区部、供应商、HALP购买设备，以及配置服务器，存储等硬件设备，网络连接与物理设备连接。

注：FusionInsight HD系统支持通用的X86服务器（不限于服务器），可根据自身需求灵活选择。

2 设备采购3 安装部署模式3.1 使用虚拟化虚拟机安装部署FusionInsightFusionInsight大数据分析平台支持使用虚拟机的形式部署FusionInsight节点，从而充分利用物理硬件的计算、存储、网络资源。

如果当前环境为实验用途推荐使用虚拟化的方式安装与部署FusionInsight 节点。

以下配置为使用虚拟化平台最小规模部署FuisonInsight全组件（管理节点、控制节点和数据节点合并部署），虚拟机具体硬件与操作系统需求如下：3.1.1 虚拟机硬件与操作系统需求：其他硬件：3.1.2 每虚拟机操作系统分区需求：3.1.3 虚拟机端口组配置与互联交换机配置：3.1.4 虚拟化平台逻辑拓扑结构3.2 使用物理主机平台安装部署FusionInsight为了保证FusionInsight大数据分析平台运行的效率与性能，可以使用物理主机的形式安装、部署Huawei FusionInsight大数据分析平台。

以下下配置为使用物理主机形式最小规模部署FuisonInsight节点（管理节点、控制节点和数据节点合并部署），物理主机具体硬件与操作系统如下：3.2.1 服务器硬件与操作系统需求其他硬件：3.2.2 服务器操作系统分区需求3.2.3 服务器物理组网与交换机需求3.2.4 物理组网逻辑拓扑4 其余注意事项实验教材建议由讲师讲解后，学生单独完成，如果需要故障排除，讲师可以参与。

另外实验时，为避免残余配置对实验的影响，要求学生在实验完成后，关闭设备之前清空设备保存的配置信息；同时，实验开始时，确认设备从空配置启动，否则执行配置清空，并重启设备。

1.1 FusionInsight 系统概述

●大数据的本质：就是物理世界在数字世界的映像，比如：每年节假日的人流迁移方向，都会在数字世界中记录。

●现实世界的现象，也可以通过大数据分析发现其背后的逻辑关系。

比如：当暴雨来临时，可以看到海鸟低飞。

通过分析发现，海鸟低飞是由于很多鱼儿浮游到海水表面，海鸟可以方便的捕食；为什么鱼儿要游到海面呢？原来是暴雨来临时，水里气压增大，鱼儿浮游到海面可以更方便的呼吸。

这些，都可以通过大数据分析得出表象背后的联系。

1●维基百科：大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。

●IDC：一般会涉及2种以上数据形式，数据量100T以上，且是高速、实时数据流；或者从小数据开始，但数据每年增长60%。

●数据量过于庞大；大数据多样化格式；大数据价值密度低；存储和处理成本高。

●现有的技术模型已经很难满足大数据处理和分析的要求，作为数据的处理流程环节，计算/存储/网络/数据库等都会成为新的瓶颈。

需要新技术来匹配。

●华为FusionInsight是一个分布式数据处理系统，对外提供大容量的数据存储、查询和分析能力，可解决各大企业的以下需求。

FusionInsight的Hadoop层提供大数据处理环境，基于社区开源软件增强，按照场景选择业界最佳实践。

●FusionInsight的DataFarm层提供支撑端到端数据洞察，构建数据到信息到知识到智慧的数据供应链，其中包括相对独立的数据集成服务Porter，数据挖掘服务Miner和数据服务框架Farmer。

●FusionInsight Manager是一个分布式系统管理框架，管理员可以从单一接入点操控分布式集群，包括系统管理（OM/NTP/灾备）、数据安全管理和数据治理。

●FusionInsight Stream：提供实时流处理平台。

●FusionInsight Farmer：提供数据服务框架，大数据实时应用使能器，支撑企业快速开发基于大数据平台的应用。

FusionInsight大数据解决方案白皮书

让数据慧说话，让企业更智能华为FusionInsight大数据解决方案概述华为FusionInsight大数据解决方案，快速集成结构化、半结构化和非结构化等多种数据，支持离线分析、实时流处理、实时检索、交互查询等各种数据处理能力，针对政府、金融、运营商、公共安全等数据密集型行业的客户需求，打造了敏捷、智慧、融合的大数据解决方案，让客户可以更快、更准、更稳的从各类繁杂无序的海量数据中发现价值，助力政府高效治理和企业卓越经营。

FusionInsight大数据平台包括HD数据底座、数据使能工具(DLF、RTD)与数据服务HDS。

2017年10月，IDC发布的《IDC MarketScape：中国大数据管理平台厂商评估，2017》报告中，华为FusionInsight 大数据平台位居领导者象限第一。

2017~2019年华为FusionInsight大数据连续3年入围Gartner Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics，中国区厂商排名第一。

政务互联网+政务服务：一号一窗一网，数据多跑路，群众少跑腿，流程审批效率提升50%以上；个人或者企业办事只跑1次，提高效率和民生满意度。

城市IOC：城市运行实况直播，城市服务可视化；有效地利用数据，提升政府决策能力。

智慧海关：基于实时大数据技术，结合物流、税收、检疫风险规则、参数、模型；构建实时风控平台，缩短通关时间，提升关税征收准确性，提升查验率和查获率。

金融智慧营销：提升客户洞察能力，提高获客、挽客率和客户满意度；优化营销资源配置，提升人均销售业绩和效益。

智慧风控：信用卡全流程数据化运营，提升实时风控、实时征信、精准获客、分期预测、催收风控能力。

公共安全警务大数据：融合不同警种和各级单位数据，由“事后打”向“事前防”转变，汗水警务向智慧警务演进，实现协同研判和作战，提升办案效率。

视频大数据：应用和算法平台解耦；支持千亿级多维数据秒级检索，提升案件研判效率。

华为FusionCloud 云计算解决方案彩页

FusionCompute FusionNetwork FusionStorage FusionManager
计算虚拟化网络虚拟化
存储虚拟化
云管理
FusionSphere
FusionInsight
FusionCube
融：12U机框融合计算、存储、网络于一体简：一站式交付、家电化安装、一键式业务部署优：针对数据仓库、桌面云、数据中心虚拟化场景整合优化
虚拟存储
虚拟网络
虚拟安全
异构硬件基础架构
服务器
存储
网络
安全
应用4
…
应用n
数据中心管理
FusionManager
自服务门户
API
自动化资源发放
自动化基础架构运维管理
服务保障
机房基础架构
机房管理
华为数据中心虚拟化解决方案架构图
Huawei FusionSphere－数据中心虚拟化平台
• 云基础服务层：实现私有云和公有云基础服务功能，对外提供开放API。
亮点
深度融合的平台
FusionCube通过灵活的插槽和交换技术让计算、存储刀片、GE/10GE/IB模块都能很好的工作在该平台上。通过灵活而均衡的配比计算和存储资源让FusionCube能适应各种工作负载。一个12U的机框最大支持64个CPU和12.3 TB内存，让高密计算和虚拟化大内存应用更加自如，融合的存储和SSD缓存技术大幅提高了应用和数据库的性能。
华为数据中心虚拟化解决方案
概述
随着企业的增长，部署在独立硬件的各种应用也随之增多，这将给IT基础架构带来很多挑战，例如资源使用效率低，业务部署费用高和周期长。因此IT部门会逐渐转向采用云计算来增加数据共享、提升资源利用率和减少运营成本；同时企业也希望IT基础架构能够集成上游和下游产业链，保护业务质量和安全。为了满足这些需求，华为提供了全面的基础设施的虚拟化解决方案，以满足企业期望并使IT能够为企业创造更多价值。

ManageOne云计算运维中心(OC)介绍

FusionComputer
FusionNetwork （Neutron)
VMWare vSphere
FusionSphere OpenStack
OM
初初始初始数始数据数据表据表表
汇聚
初初始容始数量数据小据表时表表
汇聚
初初始始容数数量据据天表表表
第30页
容量监控 (2/3)
⚫ 容量视图按不同维度查看（包括按对象、按地理位置、按虚拟逻辑、按管理系统、按VDC）。
⚫ 多维度告警查看。 ⚫ 告警相关操作：导出、确认、清除、转工单、标示误告警、取消误告警、手工更新级别。 ⚫ 事件相关操作同告警。
第19页
告警管理 (3/7)
⚫ 告警设置：告警帮助维护、屏蔽规则、级别重定义规则、告警声音、通知规则、通知模板、自动转工单规则、维护告警名称。
第20页
告警管理 (4/7)
拓扑节点
初初始资始数源数个据信据表息表表
分析拓扑关系
初初始始数拓数个据扑据表表表
告警统计初初始告始数警数个据信据表息表表
性能查询初初始始数数据据表表性能信息
第33页
拓扑导航 (2/5)
第34页
拓扑导航 (3/5)
物理拓扑物理数据中心
机房区域物理设备
逻辑拓扑-按ZONE查看可用分区
主机组/集群主机虚拟机
⚫ 系统管理员，依据所在数据中心的安全策略进行安全审计时，可以在 OperationCenter上查看日志，判断是否正常。正常时，任务结束。
⚫ 系统管理员发现存在异常情况时，需要确认问题并向运维主管汇报。运维主管决策后，再进行处理，并记录相应的处理结果。
第12页
扩容
系统管理员

MRSIoTDB时序数据库的总体架构设计与实现

MRSIoTDB时序数据库的总体架构设计与实现【摘要】 MRS IoTDB是华为FusionInsight MRS大数据套件最新推出的时序数据库产品，其领先的设计理念在时序数据库领域展现出越来越强大的竞争力，得到了越来越多的用户认可。

为了大家更好地了解MRS IoTDB，本文将会系统地为大家介绍MRS IoTDB的来龙去脉和功能特性，重点为大家介绍MRS IoTDB时序数据库的整体架构设计与实现。

MRS IoTDB时序数据库的总体架构设计与实现MRS IoTDB是华为FusionInsight MRS大数据套件最新推出的时序数据库产品，其领先的设计理念在时序数据库领域展现出越来越强大的竞争力，得到了越来越多的用户认可。

为了大家更好地了解MRS IoTDB，本文将会系统地为大家介绍MRS IoTDB的来龙去脉和功能特性，重点为大家介绍MRS IoTDB时序数据库的整体架构设计与实现。

1.什么是时序数据库时序数据库是时间序列数据库的简称，指的是专门对带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据进行存储、查询、分析等处理操作的专用数据库系统。

通俗来说，时序数据库就是专门用来记录例如物联网设备的温度、湿度、速度、压力、电压、电流以及证券买入卖出价等随着时间演进不断变化的各类数值（测点、事件）的数据库。

当前，随着大数据技术发展和应用的不断深入，以物联网IoT(Internet Of Things)、金融分析为代表的两类数据，表现出随着时间的演进连续不断地产生大量传感器数值或事件数据。

时间序列数据(time series data)就是以数据(事件)发生的时刻（时间戳）为时间轴形成的连续不断的数值序列。

例如某物联网设备不同时刻的的温度数据构成一个时间序列数无论是机器产生的传感器数据，还是人类活动产生的社会事件数据，都有一些共同的特征：（1）采集频率高：每秒采集几十次、上百次、十万次乃至百万次；（2）采集精度高：最少支持毫秒级采集，有些需要支持微秒级和纳秒级采集；（3）采集跨度大：7*24小时持续不断地连续采集几年、乃至数十年数据；（4）存储周期长：需要支持时序数据的持久存储，甚至对有些数据需要进行长达上百年的永久存储（例如地震数据）；（5）查询窗口长：需要支持从毫秒、秒、分钟、小时到日、月、年等不同粒度的时间窗口查询；也需要支持万、十万、百万、千万等不同粒度的数量窗口查询；（6）数据清洗难：时间序列数据存在乱序、缺失、异常等复杂情况，需要专用算法进行高效实时处理；（7）实时要求高：无论是传感器数据还是事件数据，都需要毫秒级、秒级的实时处理能力，以确保实时响应和应急处理能力；（8）算法专业强：时间序列数据在地震、金融、电力、交通等不同领域，都有很多垂直领域的专业时序分析需求，需要利用时序趋势预测、相似子序列分析、周期性预测、时间移动平均、指数平滑、时间自回归分析以及基于LSTM的时序神经网络等算法进行专业分析。