HALCON手册简体中文版
HALCON运算符及功能-中文
HALCON运算符及功能Chapter1:Classification1.1Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。
2.classify_class_gmm功能：通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类。
3.clear_all_class_gmm功能：清除所有高斯混合模型。
4.clear_class_gmm功能：清除一个高斯混合模型。
5.clear_samples_class_gmm功能：清除一个高斯混合模型的训练数据。
6.create_class_gmm功能：为分类创建一个高斯混合模型。
7.evaluate_class_gmm功能：通过一个高斯混合模型评价一个特征向量。
8.get_params_class_gmm功能：返回一个高斯混合模型的参数。
9.get_prep_info_class_gmm功能：计算一个高斯混合模型的预处理特征向量的信息内容。
10.get_sample_class_gmm功能：从一个高斯混合模型的训练数据返回训练样本。
11.get_sample_num_class_gmm功能：返回存储在一个高斯混合模型的训练数据中的训练样本的数量。
12.read_class_gmm功能：从一个文件中读取一个高斯混合模型。
13.read_samples_class_gmm功能：从一个文件中读取一个高斯混合模型的训练数据。
14.train_class_gmm功能：训练一个高斯混合模型。
15.write_class_gmm功能：向文件中写入一个高斯混合模型。
16.write_samples_class_gmm功能：向文件中写入一个高斯混合模型的训练数据。
1.2Hyperboxes1.clear_sampset功能：释放一个数据集的内存。
2.close_all_class_box功能：清除所有分类器。
halcon算子较全的中文手册
1. Halcon算子概述Halcon是一种强大的机器视觉软件，它由MVTec开发，可用于各种工业和非工业应用。
在Halcon中，算子是至关重要的组成部分，它们可以实现图像处理中的各种功能，如滤波、边缘检测、特征提取等。
本文将以算子作为主题，深入探讨Halcon算子的各种特性和用法。
2. Halcon算子的分类Halcon算子可以分为预处理算子、过滤算子、分割算子、匹配算子、测量算子等多个类别。
每个类别都包含了众多的算子，它们可以根据图像处理任务的不同需求进行灵活组合和调用。
3. Halcon算子的特性Halcon算子具有许多独特的特性，如多样的输入输出形式、灵活的参数设置、高效的运算速度等。
这些特性使得Halcon算子在图像处理领域得到广泛应用，并受到了众多工程师和科研人员的喜爱。
4. Halcon算子的使用技巧在使用Halcon算子时，熟练掌握一些技巧和经验是非常重要的。
合理设置算子的参数、选择适当的算法、理解算子的内部原理等，都可以帮助我们更好地使用Halcon算子，提高图像处理的效率和准确性。
通过一些典型的应用案例，我们可以深入了解Halcon算子的实际应用。
这些案例涵盖了工业质检、医疗影像、无人驾驶、智能制造等多个领域，展示了Halcon算子的强大功能和广泛适用性。
6. 我对Halcon算子的个人理解作为一名Halcon用户，我对Halcon算子有着深刻的认识和体会。
我认为Halcon算子不仅仅是图像处理的工具，更是一种思维方式和解决问题的哲学。
通过深入学习和使用Halcon算子，我对图像处理和机器视觉有了全新的认识和理解。
总结与回顾通过本文的全面介绍和深度探讨，我们对Halcon算子有了更加全面和深入的了解。
从算子的分类到使用技巧，再到实际案例分析，我们逐步领略了Halcon算子的强大功能和潜力。
我相信，在今后的工作和研究中，我们可以更好地运用Halcon算子，为图像处理和机器视觉领域的发展做出更大的贡献。
halcon函数中文速查表 及手册
文章标题：深度解析Halcon函数中文速查表与手册目录一、引言二、认识Halcon函数1. 什么是Halcon函数2. Halcon函数的特点3. Halcon函数的应用领域三、Halcon函数中文速查表1. 速查表的作用2. 速查表的结构3. 速查表的使用方法四、Halcon函数手册1. 手册的重要性2. 手册的内容3. 手册的解读技巧五、我的观点和理解1. 对Halcon函数的看法2. 对速查表和手册的建议六、总结与展望一、引言Halcon是一款强大的机器视觉软件，广泛应用于工业自动化、医疗影像、智能交通等领域。
了解和掌握Halcon函数对于工程师和研究人员来说至关重要。
在本文中，我们将深入探讨Halcon函数中文速查表与手册，帮助读者更好地理解和运用Halcon函数。
二、认识Halcon函数1. 什么是Halcon函数Halcon函数是Halcon软件中提供的一系列功能模块，用于实现图像处理、模式识别、测量检测等图像分析任务。
这些函数包括图像加载、预处理、特征提取、匹配定位等多个方面，为用户提供了丰富的工具和算法。
2. Halcon函数的特点Halcon函数具有高效、稳定、精准的特点，可以处理各种复杂的图像分析问题。
无论是对图像的处理还是对算法的优化，Halcon函数都表现出了出色的性能。
3. Halcon函数的应用领域Halcon函数被广泛应用于工业质检、医疗影像诊断、智能交通、安防监控等各个领域。
其强大的功能和灵活的应用使得Halcon成为了行业中的重要工具。
三、Halcon函数中文速查表1. 速查表的作用Halcon函数中文速查表是Halcon函数的中文汇总整理，方便用户在实际应用中快速查阅各种函数的用法和参数。
2. 速查表的结构速查表通常包括函数名称、参数列表、返回值、功能描述等内容，以表格形式呈现，清晰易读。
3. 速查表的使用方法通过速查表，用户可以快速查找想要使用的函数，了解其功能和用法，以及相关的注意事项。
halcon命令中文注解
read_image (WaferDies, 'wafer_dies')read_image (图片在程序中的名称, '图片在计算机中的名称')reopen_window_fit (WaferDies, 700, 0, 0, WindowHandle)reopen_window_fit (图片在程序中的名称, 700, 0, 0, WindowHandle)init_font (WindowHandle, -1, 2)和字体有关的一个命令get_window_extents (WindowHandle, _, _, WindowWidth, WindowHeight)设置窗口大小和位置dev_update_all ('off')把所有的dev_update从'on'设到'off'，这似乎是设定文本显示的滚动与否dev_set_draw ('margin')定义区域填充模式。
如果DrawMode设置为'fill'，输出地区被填满，如果设置为'margin'，只有轮廓显示出来。
get_image_pointer1 (WaferDies, _, _, Width, Height)get_image_pointer1( Image : : : Pointer, Type, Width, Height )Access the pointer of a channel.The operator get_image_pointer1 returns a pointer to the first channel of the image Image. Additionally, the image type (Type= 'byte', 'int2', 'uint2', etc.) and the image size (width and height) are returned. Consequently, a direct access to the image data in the HALCON database via the pointer is possible from the programming language in which HALCON is used. An image is stored in HALCON linearized in row major order, i.e., line by line.指令get_image_pointer1返回一个图像WaferDies的第一通道的指针。
HALCON运算符及功能-中文
HALCON运算符及功能Chapter1:Classification1.1Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。
2.classify_class_gmm功能：通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类。
3.clear_all_class_gmm功能：清除所有高斯混合模型。
4.clear_class_gmm功能：清除一个高斯混合模型。
5.clear_samples_class_gmm功能：清除一个高斯混合模型的训练数据。
6.create_class_gmm功能：为分类创建一个高斯混合模型。
7.evaluate_class_gmm功能：通过一个高斯混合模型评价一个特征向量。
8.get_params_class_gmm功能：返回一个高斯混合模型的参数。
9.get_prep_info_class_gmm功能：计算一个高斯混合模型的预处理特征向量的信息内容。
10.get_sample_class_gmm功能：从一个高斯混合模型的训练数据返回训练样本。
11.get_sample_num_class_gmm功能：返回存储在一个高斯混合模型的训练数据中的训练样本的数量。
12.read_class_gmm功能：从一个文件中读取一个高斯混合模型。
13.read_samples_class_gmm功能：从一个文件中读取一个高斯混合模型的训练数据。
14.train_class_gmm功能：训练一个高斯混合模型。
15.write_class_gmm功能：向文件中写入一个高斯混合模型。
16.write_samples_class_gmm功能：向文件中写入一个高斯混合模型的训练数据。
1.2Hyperboxes1.clear_sampset功能：释放一个数据集的内存。
2.close_all_class_box功能：清除所有分类器。
Halcon中文手册
中文手冊快速指引目錄Introducing HALCON (4)1.1 Key Features (4)1.2誰應該用HALCON？ (5)1.3 您需要的知識 (5)1.4開始使用HALCON (6)1.5如何取得更多資訊 (6)如何用HALCON來開發程式 (8)2.1 HALCON的核心: 組織架構以及資料結構 (9)2.2 HDevelop快速入門 (12)2.3 在程式語言中使用HALCON (13)2.4 延伸 HALCON功能 (15)2.5 HALCON的使用極限 (15)各種行業的應用 (16)3.1 電子零件和設備 (16)3.2 食物 (19)3.3 醫療和生命科學 (20)3.4鐵、鋼和金屬 (23)3.5機械 (26)3.6 航空攝影測量和遙感 (32)3.7 印刷 (38)3.8 橡膠、合成纖維材料、金屬薄片 (39)3.9 半導體 (41)第一章Introducing HALCONHALCON 是當今machine vision技術的代表，它總是以最新科技為基礎，提供了現今市場中最強大的vision library。
不論您的工作為何，HALCON都能快速而精確的解決問題。
Vision Development Environment一個專業的影像處理工具不能只具有影像處理功能。
影像處理只是整個工作的其中一環，還要有其他軟體功能，像是程序控制，資料處理，硬體方面還有照明和取像設備，以及其他硬體機構等等。
一個影像處理系統除了要易於使用，還必須能夠以富有彈性的方式將上述功能加入開發的流程之中。
為此，HALOCN考量到各種重要的層面：透過一個互動式的工具HDevelop快速達成軟體開發的工作，藉由程式碼的輸出，可以輕易的和標準的軟體開發工具，例如Micrisoft Visual C++ 整合。
問題導向式文件涵蓋了所有層次，包括取得重點資訊到進階的細項討論。
文件內容和上千個範例程式連接，讓使用者以最直覺的方式了解解決之道，各種範例還可以作為開發的樣本以節省時間。
Halcon中文简体手册
中文手册快速指引目录Introducing HALCON (4)1.1 Key Features (4)1.2 谁应该用HALCON？ (5)1.3 您需要的知识 (5)1.4 开始使用HALCON (6)1.5 如何取得更多信息 (6)如何用HALCON 来开发程序 (8)2.1 HALCON 的核心: 组织架构以及数据结构 (9)2.2 HDevelop 快速入门 (12)2.3 在程序语言中使用HALCON (13)2.4 延伸HALCON 功能 (15)2.5 HALCON 的使用极限 (15)各种行业的应用 (16)3.1 电子零件和设备 (16)3.2 食物 (19)3.3 医疗和生命科学 (20)3.4 铁、钢和金属 (23)3.5 机械 (26)3.6 航空摄影测量和遥感 (32)3.7 印刷 (38)3.8 橡胶、合成纤维材料、金属薄片 (39)3.9 半导体 (41)第一章Introducing HALCONHALCON 是当今machine vision技术的代表，它总是以最新科技为基础，提供了现今市场中最强大的vision library。
不论您的工作为何，HALCON都能快速而精确的解决问题。
Vision Development Environment 一个专业的影像处理工具不能只具有影像处理功能。
影像处理只是整个工作的其中一环，还要有其它软件功能，像是过程控制，数据处理，硬件方面还有照明和取像设备，以及其它硬体机构等等。
一个影像处理系统除了要易于使用，还必须能够以富有弹性的方式将上述功能加入开发的流程之中。
为此，HALOCN考虑到各种重要的层面：透过一个交互式的工具HDevelop快速达成软件开发的工作，藉由程序代码的输出，可以轻易的和标准的软件开发工具，例如Micrisoft Visual C++ 整合。
问题导向式文件涵盖了所有层次，包括取得重点信息到进阶的细项讨论。
halcon中的常用算子的中文说明[新版]
![halcon中的常用算子的中文说明[新版]](https://img.taocdn.com/s3/m/95b2ef3689eb172dec63b78c.png)
halcon中的常用算子的中文说明[新版] sub_image (ImageConverted1, ImageConverted2, ImageSub, 1, 0)一幅图减另一幅图。
用一幅图的灰度减另一幅的灰度成新的一幅图。
mult_image (Image, ImagePart, ImageResult, 0.015, 0)一幅图加一幅成的一幅图convert_image_type (Traffic2, ImageConverted2, 'int2')转换图像的格式crop_part (ImageNoise, ImagePart, 0, 0, Width, Height)取出一幅图的中部分dots_image (ImageResult, DotImage, 5, 'dark', 2)取出图像中圆点partition_dynamic (SelectedRegions, Partitioned, 25, 20)根据各个区域的特征将各个区域分割开。
intersection (Partitioned, Region, Characters)取出两个区域中重叠的部分，如果Region有两个区域在Partitioned中，则这两个区域合并成一区域。
difference (RegionDilation, RegionErosion, RegionDifference)取出两个区域中不重叠的部分。
critical_points_sub_pix (FilterResponse, 'facet', 1.5, 0.7, RowMin, ColMin, RowMax, ColMax,RowSaddle, ColSaddle)取出图像中的关键点。
corner_response (Image, FilterResponse, 3, 0.04)auto_threshold (Image, Regions, 10)自动阈值分割，根据灰度直方图中两波峰中的波谷取出阈值。
HALCON使用手册简体中文版
第一章HALCON恭喜诸位。
您采用了这套在产品研发，研究以及教育方面都有顶尖表现的影像分析软件。
HALCON 可在UNIX，NT/2000/xp 等等平台下作业，它独特的Library 提供了千余个为影像分析作业，数据可视化，除错等等功能所设计的运算符，用户可以利用它的功能以C 及C++等程序语言自行撰写图像处理程序。
此外，HALCON 亦支持Windows NT/2000/XP 下的COM 接口，所以您也可以透过Visual Basic 使用它，使得系统的整合更为容易。
HALCON 的设计使得影像区域，边缘，以及等值线的处理上更方便，优化的算法让这套软件在一般的硬件上也有很好的指令周期。
HALCON 包含了名为HDevelop 的程序设计界面，减少了设计软件所花的时间，还有一个好用的联机帮助，您可以查到关于HALCON 运算符间功能相近的替代者，可能的变化，以及交互的参考。
HALCON 从6.0 版开始提供两个版本，除了标准版外，还有支持平行运算的parallel HALCON，可使用多CPU 的机器，提高指令周期。
以下是HALCON 特点的说明1.1HALCON 强化的opreator library 提供有效率又有弹性的图像处理功能，简化了影像程序的设计HALCON operator library 有千余个运算符。
所有的HALCON 应用程序(像是HDevelop 和HALCON C++程序)皆是利用这个library 来工作。
这些运算符功能广泛，包含了简单的读取影像，到复杂的像是Kalman 滤波等。
基本上这些运算符各有其单一功能，而非包含了各种运算，因此一个影像分析功能是由好几个运算符组成的，所以其弹性远大于由少数而复杂的运算符组成的分析程序。
特化而复杂的运算符往往只适用于某些工作甚至于影像，应用范围狭窄。
相对于这种窘境，HALCON 运算符却能任意组合来完成工作。
众多的运算符中，有些是以不同的算法来达到相同的功能，例如只需要粗略定位时，可用fast_match 来作最快的运算，需要精确定位时，用best_match，以较多的时间来求得最准确结果。
halcon手册简体中文版【word版】2p
第一章HALCON恭喜诸位。
您采用了这套在产品研发，研究以及教育方面都有顶尖表现的影像分析软件。
HALCON 可在UNIX，NT/2000/xp 等等平台下作业，它独特的Library 提供了千余个为影像分析作业，数据可视化，除错等等功能所设计的运算符，用户可以利用它的功能以C 及C++等程序语言自行撰写图像处理程序。
此外，HALCON 亦支持Windows NT/2000/XP 下的COM 接口，所以您也可以透过VisualBasic 使用它，使得系统的整合更为容易。
HALCON 的设计使得影像区域，边缘，以及等值线的处理上更方便，优化的算法让这套软件在一般的硬件上也有很好的指令周期。
HALCON 包含了名为HDevelop 的程序设计界面，减少了设计软件所花的时间，还有一个好用的联机帮助，您可以查到关于HALCON 运算符间功能相近的替代者，可能的变化，以及交互的参考。
HALCON 从6.0 版开始提供两个版本，除了标准版外，还有支持平行运算的parallelHALCON，可使用多CPU 的机器，提高指令周期。
以下是HALCON 特点的说明1.1HALCON 强化的opreator library提供有效率又有弹性的图像处理功能，简化了影像程序的设计。
HALCON operator library 有千余个运算符。
所有的HALCON 应用程序(像是HDevelop 和HALCON C++程序)皆是利用这个library 来工作。
这些运算符功能广泛，包含了简单的读取影像，到复杂的像是Kalman 滤波等。
基本上这些运算符各有其单一功能，而非包含了各种运算，因此一个影像分析功能是由好几个运算符组成的，所以其弹性远大于由少数而复杂的运算符组成的分析程序。
特化而复杂的运算符往往只适用于某些工作甚至于影像，应用范围狭窄。
相对于这种窘境，HALCON 运算符却能任意组合来完成工作。
众多的运算符中，有些是以不同的算法来达到相同的功能，例如只需要粗略定位时，可用fast_match 来作最快的运算，需要精确定位时，用best_match，以较多的时间来求得最准确结果。
halcon算子注解查询手册
Chapter 1 :Classification (4)1.1 Gaussian-Mixture-Models (4)1.2 Hyperboxes (4)1.3 Neural-Nets (5)1.4 Support-Vector-Machines (6)Chapter 2 Control (7)Chapter3 :Develop (8)Chapter 4 :File (10)4.1 Images (10)4.2 Misc (10)4.3 Region (10)4.4 Text (10)4.5 Tuple (11)Chapter 5:Filter (12)5.1 Arithmetic (12)5.2 Bit (12)5.3 Color (13)5.4 Edges (13)5.5 Enhancement (14)5.6 FFT (15)5.7 Geometric-Transformations (16)5.8 Inpainting (17)5.9 Lines (17)5.10 Match (18)5.11 Misc (18)5.12 Noise (18)5.13 Optical-Flow (19)5.14 Points (19)5.15 Smoothing (19)5.16 Texture (20)5.17 Wiener-Filter (20)Chapter 6 :Graphics (21)6.1 Drawing (21)6.2 Gnuplot (22)6.3 LUT (22)6.4 Mouse (23)6.5 Output (23)6.6 Parameters (24)6.7 Text (26)6.8 Window (27)Chapter 7 :Image (28)7.1 Access (28)7.2 Acquisition (28)7.3 Channel (29)7.5 Domain (31)7.6 Features (31)7.7 Format (32)7.8 Manipulation (33)7.9 Type-Conversion (33)Chapter 8 :Lines (33)8.1 Access (33)8.2 Features (34)Chapter 9 :Matching (34)9.1 Component-Based (34)9.2 Correlation-Based (35)9.3 Gray-Value-Based (36)9.4 Shape-Based (36)Chapter 10 :Matching-3D (37)Chapter 11 :Morphology (38)11.1 Gray-Values (38)11.2 Region (39)Chapter 12:OCR（光字符识别） (42)12.1 Hyperboxes (42)12.2 Lexica (42)12.3 Neural-Nets（神经网络） (43)12.4 Support-Vector-Machines （支持矢量机） (44)12.5 Tools (44)12.6 Training-Files (45)Chapter 13:Object (45)13.1 Information (45)13.2 Manipulation (45)Chapter 14:Regions (46)14.1 Access (46)14.2 Creation (46)14.3 Features (47)14.4 Geometric-Transformations (49)14.5 Sets (50)14.6 Tests (50)14.7 Transformation (50)Chapter 15:Segmentation (51)15.1 Classification (51)15.2 Edges (52)15.3 Regiongrowing (52)15.4 Threshold (53)15.5 Topography (53)Chapter 16:System (54)16.1 Database (54)16.3 Information (55)16.4 Operating-System (55)16.5 Parallelization (56)16.6 Parameters (56)16.7 Serial (56)16.8 Sockets (56)Chapter 17:Tools (57)17.1 2D-Transformations (57)17.2 3D-Transformations (59)17.3 Background-Estimator (60)17.4 Barcode (60)17.5 Calibration (61)17.6 Datacode (62)17.7 Fourier-Descriptor (63)17.8 Function (63)17.9 Geometry (64)17.10 Grid-Rectification (65)17.11 Hough (66)17.12 Image-Comparison (66)17.13 Kalman-Filter (67)17.14 Measure (67)17.15 OCV（Open Circuit Voltage | 光学字符校验） (68)17.16 Shape-from (68)17.17 Stereo (69)17.18 Tools-Legacy (70)Chapter 18:Tuple (71)18.1 Arithmetic (71)18.2 Bit-Operations (72)18.3 Comparison (73)18.4 Conversion (73)18.5 Creation (74)18.6 Element-Order (74)18.7 Features (74)18.8 Logical-Operations (74)18.9 Selection (75)18.10 String-Operators (75)Chapter 19:XLD (76)19.1 Access (76)19.2 Creation (76)19.3 Features (77)19.4 Geometric-Transformations (79)19.5 Sets (79)19.6 Transformation (80)Chapter 1 :Classification1.1 Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。
halcon函数手册
halcon函数手册threshold(Image : Region : MinGray, MaxGray : )Descriptionthreshold selects the pixels from the input image whose gray values g fulfill the following condition:All points of an image fulfilling the condition are returned as one region. If more than one gray valueinterval is passed (tuples for MinGray and MaxGray), one separate region is returned for each interval. For vector field images, the threshold is not applied to gray values but to the lengths of the vectors.找出图像中灰度值大于MinGray，小于MaxGray的像素点connection(Region : ConnectedRegions : : )Descriptionconnection determines the connected components of the input regions given in Region. The neighborhood used for this can be setvia set_system('neighborhood',<4/8>). The default is 8-neighborhood, which is useful for determining the connected components of the foreground. The maximum number of connected components that is returnedby connection can be set via set_system('max_connection',). The default value of 0 causes all connected components to be returned. The inverse operator of connection is union1.select_shape(Regions : SelectedRegions : Features, Operat ion, Min, Max : )DescriptionThe operator select_shape chooses regions according to shape. For each input region from Regions the indicated features(Features) are calculated. If each (Operation = 'and') or at least one (Operation = 'or') of the calculated features is within the default limits (Min,Max) the region is adapted into the output (duplicated).Condition:For an illustration of the different features, please refer to the documentationof the operator region_features.选择指定特征（满足指定条件）的区域，特征常见为面积。
halcon 函数 中文说明
halcon 函数中文说明
Halcon 是一种计算机视觉库，提供了丰富的函数来进行图像处理和分析。
以下是一些常见的 Halcon 函数及其中文说明：
1. read_image：读取图像文件。
2. write_image：将图像数据写入文件。
3. rgb_to_gray：将 RGB 图像转换为灰度图像。
4. threshold：进行图像二值化处理。
5. reduce_domain：将图像限制在指定的区域内。
6. crop_rectangle：裁剪图像的矩形区域。
7. find_shape_model：在图像中查找指定形状的模板。
8. affine_trans_image：对图像进行仿射变换。
9. gen_circle_contour_xld：生成圆形轮廓。
10. intersection_lines：计算两条直线的交点。
以上只是 Halcon 库中的一小部分函数，它还提供了许多其他的函数和工具，用于各种图像处理和计算机视觉任务。
HALCON算子中文解释
HALCON算子函数——Chapter 5 : Filter 5.1 Arithmetic1. abs_image功能：计算一个图像的绝对值（模数）。
2. add_image功能：使两个图像相加。
3. div_image功能：使两个图像相除。
4. invert_image功能：使一个图像反像。
5. max_image功能：按像素计算两个图像的最大值。
6. min_image功能：按像素计算两个图像的最大小值。
7. mult_image功能：使两个图像相乘。
8. scale_image功能：为一个图像的灰度值分级。
9. sqrt_image功能：计算一个图像的平方根。
10. sub_image功能：使两个图像相减。
5.2 Bit1. bit_and功能：输入图像的所有像素的逐位与。
2. bit_lshift功能：图像的所有像素的左移。
3. bit_mask功能：使用位掩码的每个像素的逻辑与。
4. bit_not功能：对像素的所有位求补。
5. bit_or功能：输入图像的所有像素的逐位或。
6. bit_rshift功能：图像的所有像素的右移。
7. bit_slice功能：从像素中提取一位。
8. bit_xor功能：输入图像的所有像素的逐位异或。
5.3 Color1. cfa_to_rgb功能：把一个单通道颜色滤波阵列图像变成RGB图像。
2. gen_principal_comp_trans功能：计算多通道图像的主要部分分析的转换矩阵。
3. linear_trans_color功能：计算多通道图像的颜色值的一个仿射转换。
4. principal_comp功能：计算多通道图像的主要部分。
5. rgb1_to_gray功能：把一个RGB图像转变成一个灰度图像。
6. rgb3_to_gray功能：把一个RGB图像转变成一个灰度图像。
7. trans_from_rgb功能：把一个图像从RGB颜色空间转变成任意颜色空间。
HALCON中文中文注解
Halcon查询图像参数1、get_grayval(Image::Row,Column:Grayval)计算Image图像中坐标为（Row，Column）的点的灰度值Grayval。
2、get_image_pointer1(Image:::Pointer,Type,Width,Height)计算Image图像的数据指针Pointer，图像类型Type，图像宽度Width和高度Height。
Pointer指向了Image data的起点位置。
3、get_image_pointer3(ImageRGB:::PointerRed,PointerGreen, PointerBlue,Type,Width,Height)计算彩色图像ImageRGB的参数。
4、get_image_pointer1_rect(Image:::PixelPointer,Width,Height, VerticalPitch,HorizontalBitPitch,BitsPerPixel)计算Image图像中定义区域的最小的长方形的区域的指针Pointer，宽度Width，高度Height，VerticalPitch代表Image的Width*(HorizontalBitPitch/8)。
两个相邻象素的水平距离（以比特计算）HorizontalBitPitch，每像素的比特数BitsPerPixel。
5、get_image_time(Image:::MSecond,Second,Minute,Hour,Day,YDay, Month,Year)获取图像生成的时间。
摄像头获取图像和相关参数1、close_all_framegrabbers(:::)关闭所有图像采集设备。
2、close_framegrabber(::AcqHandle:)关闭Handle为AcqHandle的图像采集设备。
3、open_framegrabber(::Name,HorizontalResolution, VerticalResolution,ImageWidth,ImageHeight,StartRow,StartColumn, Field,BitsPerChannel,ColorSpace,Generic,ExternalTrigger, CameraType,Device,Port,LineIn:AcqHandle)打开图像采集设备参数信息：Name：图像采集设备的名称HorizontalResolution和VerticalResolution：分别指预期的图像采集接口的水平分辨率和垂直分辨率ImageWidth和ImageHeight：指预期图像的宽度部分和高度部分。