评测智能视频监控技术在国内外发展

评测智能视频见监控技术在国内外发展

智能视频应用概念在模型出现后不久，一些国内外的公司就开始着手研究相关的

软硬件产品，经过几年的发展，智能视频分析技术在欧美得到了长远的发展，迅速形

成了详规成熟的产品并成功应用于实际安防工程中。

智能视频总的来说，经过长期的发展和积累，在市场需求的推动以及政府的支持，国外的智能视频，应用市场正在从“概念验证”阶段到“规模应用”阶段转化，智能

视频已经在地铁、铁路、机场、高速公路等领域得到了较广泛的应用，并开始慢慢的

形成一种产业。

智能视频分析技术就是将风险的分析和识别转交给计算机或者芯片，使值班人员

从“死盯”监视器的工作中解脱出来，当值班人员进行相应。从目前的情况来看，智

能视频监控技术的应用可分为安防类应用和非安防类应用两大类，安防类应用是目前

市场上主要的应用，具体包括：

1.高级视频移动侦测：在复杂的天气环境中（例如雨雪、大雾、大风等）精确的侦测

到识别单个物体的运动情况，包括运动方向、运动特征等。

2.物体追踪：侦测到移动物体之后，根据物体的运动情况自动发送控制指令，使得摄

像头能自动跟踪物体，在物体超出该摄像头监控范围之后，自动通知物体所在区域的摄像机继续进行追踪。

3.人物面部识别：自动识别人物的脸部特征，并经过与数据库档案的识别或验证人物

身份。

4.车辆识别：识别车辆的形状、颜色、车票号码等特征，并反馈给监控者，可用在被

盗车辆追踪等场景中。

5.入侵探测：可感知设定区域内突然出现和入侵的物体并及时报警，比如在戒备森严

的军事重地或者银行博物馆等重要场所出现可疑人物等。

6.物品被盗或移动检测：当监控场景中的物体被盗或者移动，算法自动检测这种动作，

常用于贵重物品和关键设备的监控。

7.人体行为分析：在目标检测分类的基础上，利用人体的各种行为特征对其进行各种

行为的描述和分析，提取那些危险和有潜在危险的行为，如打斗、抢夺和突然到地等行为。

8.拥挤检测：识别人群的整体运动特征，包括速度、方向等，以避免形成拥塞或及时

发现异常情况，典型的应用场景包括超级市场、火车站等人员聚集的地方。

9.焰火检测：根据发生火情过程中烟火表现出的特征进行烟火的实时检测。

除了安全相关应用之外，智能视频还可以应用于一些非安全业务中，这些应用主

要面向零售、服务等行业，以提高服务水平和营业额，具体包括人数统计、人群控制、注意力控制和交通流量控制等。

从国外的应用情况来看，智美达智能视频监控技术具有两种应用模式：

一是与传统的模拟视频监控系统结合使用，主要用于对已存在的模拟视频监控系

统进行智能化改造，以突破传统视频监控发展中遇到的瓶颈问题。具体的应用主要是

选择重点、高危监控目标和场所，针对该部分图像进行分析，同时将预警、警情实时

发给模拟矩阵和DVR，完成快速切换和录像。

二是基于网络的全数字化智能视频监控系统，该模式主要用于新建的数字化监控

系统中。具体应用也是选择重点、高危监控目标和场所。