精准营销的价值体现
精准营销策略
精准营销策略在竞争激烈的市场环境中，精准营销策略成为企业获取竞争优势和提升市场份额的重要手段。
精准营销策略通过对目标客户的深入了解和精确定位，有效地满足客户需求，提高营销效果。
本文将探讨精准营销策略的重要性和实施步骤，并通过实例分析来进一步阐述其实际应用。
一、精准营销策略的重要性精准营销策略能够帮助企业实现市场细分，精确定位目标客户，并针对他们的需求进行个性化营销。
其重要性主要体现在以下几个方面：1. 提高营销效果：精准营销策略能够准确捕捉客户需求，制定更为精确的营销方案，从而增加市场响应率和销售转化率，提高整体营销效果。
2. 降低成本：通过精确定位目标客户，避免了对不相关客户的浪费投入，有效降低了市场推广成本，并提高了资源利用效率。
3. 建立品牌价值：通过针对目标客户的产品定位和品牌传播，提高企业在目标客户心目中的知名度和认可度，进而建立起强大的品牌价值。
二、精准营销策略的实施步骤1. 目标客户的细分：首先，企业需要对市场进行细分，将整个市场划分为若干个具有共性的小市场，然后确定目标客户所在的细分市场。
可以根据地理位置、行业、消费习惯等因素进行细分，以确保目标客户的准确定位。
2. 目标客户的分析：针对所确定的目标客户群体，进行详细的人群特征和需求分析。
可以通过市场调研、数据分析等手段，了解目标客户的性别、年龄、收入状况、购买行为等信息，进一步深入了解他们的需求和购买决策过程。
3. 产品定位和差异化竞争策略：基于对目标客户的分析，企业可以确定产品的定位策略，并与竞争对手进行差异化竞争。
通过产品功能、设计、品质等方面进行差异化，以吸引目标客户并满足他们的独特需求。
4. 个性化营销策略的制定：根据目标客户的特征和需求，制定个性化的营销策略。
包括广告宣传、促销活动、售后服务等方面，通过针对性的沟通与互动，增加目标客户与企业之间的亲近感和忠诚度。
5. 营销效果的监测与调整：在执行营销策略的过程中，企业需要建立有效的数据监测和反馈机制，及时了解市场反应，并根据实际效果进行相应的调整和优化，以实现长期的精准营销。
消费者价值决定“精准营销”成败
度 和相 关信 息 ；研 讨 会 、卷烟 品牌 讲座 等 公关 活动 来整 理 收集 ，等 等 。初 步收 集并 建立 “ 中华 ”品牌 核 心消 费群 体信 息 ，从历 史 消费 规 模 、消费 商 固 （ 域 ）、消 费 能力 、消 费用 途 、消费 观念 、 消费 地
价 值评 估模 型 ：设 定消 费者价 值 评分体 系 ，对 所有 消费 者价 值 评分 ，合 理评 估其 价值 贡 献 ，分辨 出企 业 的最佳 消 费者群 体 ，并 实 现消 费者价 值 等级 监控 以反 映消 费者状 态 迁移 ； 下面 为消 费者 价值 定量 分析 与消 费者价 值评 估模 型 ：
有 针对 性 的 “ 准 营销 ”策 略 ，体 现 改变 消费 者 的终身 价值 ，从而 精 当前 ，烟草 批发 企业 对市场 需求 的 了解 ，主要 是通 过零售 户环 节 提 高消 费者 对品牌 的忠 诚度 和满 意度 。 的 间接 反 应 ， 偏差 不 可 避 免 。如 何 准 确收 集 来 自消 费 者层 面 的 信
消 费者 价值
文／ 海 滨 顾
在传 统观 念里 ，烟草 批发 企业处 于 流通环 节 ，直接 面对 的是工 业
“ 据库 ” 与 “ 准 营 销 ” 的联 系 数 精
“ 数据 库 ”成为 卷烟精 准 营销 的支撑 点 。 “ 据库 ”作为 一种 新 数
兴的市 场营 销形 式 ，成 为维 系顾 客 、提 高销售 额 的有效 手段 ， 它是
时间 、购 买频 率 、消费 金额 等 ） ，将 其 划分成 不 同群组 ，从 而 实现 客 户分 类管 理和 一对 一营 销 ； 流失 预测 模 型 ：对 所有 消 费者 流 失概 率 的评 分和 预 警 ， 自动 生 成 流失 客户 清单 ，并分 析流 失原 因 ； 交叉 销售 模 型 ：分 析消 费 者对 产 品或 者服 务偏 好 ， 为特 定产 品
电视节目En-Spire指数的精准营销价值
投稿信箱@乙方专刊研究随着电视受众的需求差异化越来越显著，加之频道和节目资源供给过剩，电视节目市场逐渐出现了面向目标人群的细分化趋势，大众媒体也在实现部分分众功能。
怎样才能帮助广告主更加精准地锁定目标人群、投放广告，精确化营销对节目选择和节目评估提出了新的要求。
在目前竞争激烈的营销市场上，媒介平台的选择，媒介效果的评估越来越重要，因为在新媒体蓬勃发展的今天，优质的电视节目内容可能被广泛应用到多种媒体中，媒介内容本身的力量也在借助这种新媒体的发展而获得更大的发挥。
在这种情况下，单纯的收视率指标已经无法完全满足精准营销的需求。
CSM 媒介研究一直致力于媒介行业的发展趋势研究，为切合精准营销发展的需求，CSM 媒介研究在与胜三管理咨询合作的E n-Spi r e 项目中采用了全新的视角测量受众对电视节目的收视卷入程度与期待程度，为电视节目内容的评估提供了一个全新的视角。
指数构成En-Spi r e 项目是关于受众对流行文化、电视节目、名人与品牌的卷入度与期待度的调查，以季度为周期在北京、上海、广州、深圳等全国十个主要城市进行连续性调研，通过考察受众对于各种文化娱乐活动、电视节目、明星以及各行业品牌的关注程度和喜爱率、参与程度和卷入程度，揭示这些媒介元素的个性与特征，为广告主及其代理商提供资源衡量的工具。
我们通过计算出这些明星及节目内容的En-Spi r e 指数，为广告主及其代理商确定与其品牌资源以及目标最为契合的媒介资源提供更多的参考。
E n-Spi re （E n gagem ent &A spi r ati on ）指数，即“卷入与期待”指数，顾名思义，这个指数主要反映受众对于媒介内容的卷入程度以及心理认知与期待。
下面以电视节目的E n-Spi r e 指数为例，介绍E n-Spi r e 指数如何对电视节目内容进行解读和评估。
En-Spi r e 指数主要由喜爱度指数、受众卷入指数、受众对节目形象认知指数三个部分构成，由这三个方面的得分综合平均计算节目的En-Spi r e 指数，确定它在节目市场中的地位。
大数据精准营销案例
大数据精准营销案例随着互联网的快速发展，大数据已经成为了企业营销的重要工具。
大数据精准营销通过对海量数据的分析和挖掘，实现了对用户需求的精准把握，从而提高营销效果，降低成本。
下面我们来看几个大数据精准营销的案例，探讨其成功之处。
首先，以阿里巴巴为例。
阿里巴巴作为中国最大的电子商务平台，其大数据精准营销的案例是非常成功的。
通过对用户的行为数据、购买记录、搜索习惯等进行分析，阿里巴巴可以实现对用户的个性化推荐，精准定位用户需求，从而提高用户的购买转化率。
比如，当用户浏览了某件商品后，阿里巴巴会根据用户的浏览记录和购买历史，向用户推荐相关商品，提高用户的购买欲望。
这种个性化推荐的方式，大大提高了用户购买的可能性，为阿里巴巴带来了巨大的商业价值。
其次，以美团为例。
美团作为中国领先的本地服务平台，也充分利用大数据进行精准营销。
美团通过对用户的位置、搜索历史、消费习惯等数据进行分析，可以向用户推荐附近的优惠餐厅、美食活动、旅游景点等，满足用户的个性化需求。
同时，美团还可以通过大数据分析，实现对商家的精准营销，帮助商家提高营业额。
比如，美团可以根据用户的位置和消费习惯，向商家推荐合适的促销活动，吸引更多用户到店消费。
这种精准营销的方式，不仅提高了用户体验，也为商家带来了更多的客流和订单量。
最后，以小米为例。
小米作为中国知名的智能手机品牌，也充分利用大数据进行精准营销。
小米通过对用户的手机型号、使用习惯、应用偏好等数据进行分析，可以向用户推荐适合的手机配件、应用软件、智能硬件等，提高用户的购买意愿。
同时，小米还可以通过大数据分析，了解用户的投诉和建议，及时改进产品和服务，提升用户满意度。
这种精准营销的方式，不仅提高了用户的购买体验，也为小米带来了更高的用户忠诚度和口碑效应。
综上所述，大数据精准营销在阿里巴巴、美团、小米等企业的应用案例中取得了显著的成效。
通过对海量数据的分析和挖掘，实现了对用户需求的精准把握，提高了营销效果，降低了成本，为企业带来了巨大的商业价值。
针对大数据精准营销的网络营销策略研究
针对大数据精准营销的网络营销策略研究随着科技的进步和互联网的日益普及，大数据已经成为了现代商业中不可或缺的一部分。
大数据的运用可以帮助企业更好地理解消费者，制定更精确的营销策略，从而更有效地推广其产品和服务。
本文将探讨如何利用大数据进行精准营销，并针对网络营销策略进行研究。
一、大数据精准营销的优势1、消费者行为洞察：通过大数据，企业可以实时分析消费者的购买行为、搜索历史、浏览页面等数据，深入了解消费者的需求和喜好，以便提供更个性化的产品和服务。
2、精准定位：大数据可以帮助企业精准地定位目标消费者，根据其年龄、性别、地域、收入等特征，进行精细化的广告投放和营销活动。
3、优化营销策略：通过对大数据的分析，企业可以实时调整和优化其营销策略，以更好地满足消费者的需求，提高转化率和客户满意度。
二、网络营销策略研究1、个性化推荐：利用大数据分析消费者的购买历史和浏览行为，通过个性化推荐系统向消费者推送他们可能感兴趣的产品和服务。
2、社交媒体营销：在社交媒体平台上，利用大数据分析用户的兴趣和行为，进行精细化的广告投放和营销活动，提高品牌知名度和用户参与度。
3、搜索引擎优化：通过大数据分析搜索引擎的用户行为和搜索关键词，优化网站内容和结构，提高网站的搜索排名和曝光率。
4、移动营销：随着移动设备的普及，移动端已经成为消费者获取信息的主要渠道之一。
利用大数据分析用户的移动设备使用行为，进行精准的移动广告投放和营销活动。
5、数据驱动的营销自动化：通过大数据和人工智能技术，实现数据驱动的营销自动化，提高营销效率和质量。
例如，利用机器学习算法预测消费者的购买行为，自动发送个性化的营销邮件或短信，提高转化率。
三、结论大数据精准营销是现代企业网络营销的重要策略之一。
通过大数据分析，企业可以深入了解消费者需求和行为，精准定位目标消费者，优化营销策略，提高品牌知名度和客户满意度。
在实施网络营销策略时，企业应充分利用大数据和技术，实现数据驱动的个性化推荐、社交媒体营销、搜索引擎优化、移动营销和营销自动化等策略。
如何做好精准营销
如何做好精准营销精准营销是指通过精确的市场定位和准确的目标客户分析，在营销策略和推广手段上进行精确投放，以实现更高的营销效果和更精准的客户获取。
精准营销是现代营销的重要趋势，对于企业来说，掌握精准营销的技巧和方法，能够更好地满足客户需求，提升企业竞争力。
本文将从市场定位、目标客户分析、营销策略和推广手段四个方面，介绍如何做好精准营销。
一、市场定位精准营销的第一步是进行市场定位，即确定产品或服务的目标市场。
市场定位需要考虑以下几个方面：1. 确定目标客户群体：了解自己的产品或服务面向的是哪个群体，包括年龄、性别、地理位置、收入水平、教育程度等要素。
2. 研究目标市场的需求：通过市场调研和数据分析，了解目标市场的需求，包括他们的购买偏好、消费行为、购买力等。
3. 分析竞争对手：了解竞争对手的定位和优势，与之相比，找到自己的差异化定位，从而吸引更多的目标客户。
二、目标客户分析目标客户分析是精准营销的关键环节，它是基于市场定位的基础上，深入挖掘目标客户的特征和需求，从而为后续的营销策略和推广手段提供准确的依据。
目标客户分析需要从以下几个方面进行：1. 人口统计学特征：包括年龄、性别、地理位置、收入水平、职业等要素。
2. 购买行为特征：包括购买偏好、购买频率、购买渠道等要素。
3. 心理需求特征：包括对产品或服务的需求、对品牌的认同、对购买决策的影响因素等要素。
4. 价值观特征：包括对环保、社会责任等价值观的认同，从而对品牌产生好感。
通过目标客户分析，企业可以更好地了解目标客户的需求和特征，根据这些信息来制定更有针对性的营销策略。
三、营销策略基于市场定位和目标客户分析，制定出适合的营销策略是精准营销的核心内容。
以下是几个实施营销策略的建议：1. 差异化竞争策略：通过强调产品或服务的差异化特点，与竞争对手形成差异化竞争优势。
2. 定制化营销策略：根据目标客户的需求和特征，提供个性化的产品或服务，满足客户的个性化需求。
大数据精准营销策略
大数据精准营销策略将来，对市场的争夺就是对用户资源的争夺。
运营商假如能够有效利用手中大量的大数据资源，在精准定位和数据分析的基础上，充分运用各种数据挖掘分析技术供应更加共性化、差异化、精准化的服务，就能深化挖掘新的市场价值，实现自身营销环节的优化演进。
大数据精准营销策略表现在以下5个方面。
1.广告投放策略美国百货商店之父沃纳梅克曾经说过：“我知道我的广告费有一半被铺张掉了，但我不知道是哪一半。
”这句话被誉为广告营销界的哥德巴赫猜想，也代表了许多企业的怀疑。
在大数据营销思维的指导下，企业已然转变了广告投放策略，利用大数据的采集与分析功能定向用户，将广告投放给精确的目标用户。
特殊是互联网广告，需要向不同的人传递最适合的广告内容。
同时，谁看了广告，看了多少次广告，通过什么渠道看的广告，以及对广告内容的反应、反馈都可以通过数据化的形式来了解、监测和追踪。
这样可使得企业能更好地评测广告和营销效果，从而使企业的广告投放策略更加有效，转化率更高。
2.精准推广策略移动社交网络的进展降低了信息的不对称性，用户能随时随地在社交平台上了解想购买产品的信息。
这对企业来说，以传统营销方式制造光环来吸引用户越来越难。
没有目标用户的精准定位，盲目推广可能会导致营销推广没有效果或者效果甚微。
明显，在移动社交网络中对品牌建立营销策略时必需分析出用户喜好和购买习惯，甚至做到比用户更知道他需要什么，才能更好地服务用户。
那么，在大数据时代背景下，企业应当适时更新动态、丰富用户的数据信息，并利用数据挖掘等技术及早猜测用户下一步的举措或更深层次的需求，从而进一步加大推广力度，最终达到企业利润最大化的目标。
例如，电影《小时代》在预报片投放后，即从微博、微信上通过大数据分析得知其主要观众群为“90后”女性，因此后续的营销活动主要针对该人群绽开，最终取得了不错的票房成果。
究其根本，主要是通过数据了解了用户需求，然后依据用户特征和具体分析做出了精准推举。
宝钢股份：量化客户价值,实现精准营销
宝钢股份宝钢股份：：量化客户价值量化客户价值，，实现精准营销实现精准营销2014年05月27日如何实现精准营销如何实现精准营销？？如何提升营销资源的投入产出如何提升营销资源的投入产出??行业竞争的加剧使大部分的企业进入微利时代进入微利时代，，对企业的客户关系管理也提出了更高的要求对企业的客户关系管理也提出了更高的要求。
宝钢作为世界钢铁行业的领导企业导企业，，在多年的客户关系管理积累基础上在多年的客户关系管理积累基础上，，携手AMT 进一步开展了以客户价值为基础的测评和提升服务测评和提升服务，，基于客户价值评估设计差异化营销策略基于客户价值评估设计差异化营销策略，，从而提高客户忠诚度和保持率从而提高客户忠诚度和保持率，，实现营销资源投入的最优化实现营销资源投入的最优化。
宝山钢铁股份有限公司(简称“宝钢股份”)是中国最大、最现代化的钢铁联合企业，连续多年跻身世界500强企业。
宝钢股份以其诚信、人才、创新、管理、技术诸方面综合优势，奠定了其在国际钢铁市场上世界级钢铁联合企业的地位.《世界钢铁业指南》评定宝钢股份在世界钢铁行业的综合竞争力为前三名，认为也是未来最具发展潜力的钢铁企业。
近年来，国内外钢铁行业形势日趋严峻。
一方面，从市场环境来看，钢铁行业在建规模过大，投资增幅过高，宏观调控，客户需求多变，钢铁产品品种结构的升级，原燃料大幅度涨价，运输紧张，用电紧张;另一方面，从市场竞争的角度来看，中国巨大的钢铁消费市场吸引了诸多国内外的投资者，企业竞争日趋激烈，国际钢铁巨头通过多种渠道进入国内钢铁市场，国内钢铁企业也发展迅速。
作为国内特大型钢铁联合企业，宝钢正面临着巨大的挑战。
同时，国内竞争对手通过引进设备、技术革新等手段，正逐步缩小了与宝钢产品质量的差距。
宝钢一直引以为傲的产品质量也受到了前所未有的挑战。
宝钢要想继续在激烈的市场竞争中处于不败之地，除了在产品质量上不断精益求精，还必须不断的提升客户关系管理能力和水平。
精准营销的核心原则和实践
精准营销的核心原则和实践随着信息技术的飞速发展，营销方式也已经从传统的广告宣传转变为更加精准化、个性化的方式。
因此，面对大量用户和产品信息，如何进行精准的营销已经成为企业必须要解决的问题。
本文将详细探讨精准营销的核心原则和实践。
一、精准营销的核心原则1.数据驱动决策数据是进行精准营销的基础，只有通过数据分析，才能发现用户的行为习惯和兴趣偏好，形成真正的用户画像。
根据用户画像的特点，才能做出精准的营销策略。
2.个性化内容营销不同的用户对于同一个产品会有不同的需求和关注点，因此，在进行精准营销时，要针对不同的用户细分群体，对不同的用户进行个性化的内容展现，让用户感到更亲近、更了解自己的产品。
3.强化用户互动精准营销的目的是让企业与用户建立良好的双向互动关系，不仅可以增加用户黏性，也可以从中收集用户反馈，指导产品的优化。
4.提供有价值的服务企业进行精准营销的目的不是为了单纯的推销产品，而是为了提供有价值的服务，满足用户的需求。
只有考虑用户需求和利益，才能让用户认可企业的品牌和产品。
二、精准营销的实践1.社交媒体营销社交媒体已经成为了很多用户获取信息的主要渠道，企业可以利用社交媒体平台，了解用户的兴趣爱好，提供个性化的内容。
另外，通过社交媒体，企业可以与用户建立良好的互动关系，进行品牌宣传和产品推销。
2.搜索引擎优化搜索引擎优化是指通过优化网站内容和结构排名，提高在搜索引擎的排名上，更好地展示企业的品牌和产品，吸引更多的用户点击和访问。
企业通过对用户搜索行为的了解，可以更好地优化网站的内容和页面结构，提高搜索引擎的排名。
3.电子邮件营销通过电子邮件营销，可以向用户发送邮件，提供相关的咨询和服务信息，以及促销和折扣信息。
可以根据用户的历史行为和兴趣偏好，精准地向用户发送邮件，提高邮件的打开率和点击率。
4.定向广告营销定向广告营销是一种精准营销手段，可以通过广告投放平台，将广告投放到特定的用户，实现有效的推广。
精准营销策略优化方案
精准营销策略优化方案第1章精准营销概述 (4)1.1 营销环境分析 (4)1.2 精准营销的定义与价值 (4)1.3 精准营销的核心要素 (4)第2章市场细分与目标客户定位 (4)2.1 市场细分方法与原则 (4)2.1.1 市场细分方法 (5)2.1.2 市场细分原则 (5)2.2 目标客户群体识别 (5)2.2.1 目标客户群体识别方法 (5)2.2.2 目标客户群体特征 (5)2.3 目标客户需求分析 (6)2.3.1 客户需求层次 (6)2.3.2 客户需求特征 (6)第3章数据采集与管理 (6)3.1 数据源分析与整合 (6)3.1.1 公开数据源分析 (6)3.1.2 第一手数据源整合 (7)3.1.3 第二手数据源整合 (7)3.2 数据采集方法与技术 (7)3.2.1 人工采集 (7)3.2.2 自动采集 (7)3.2.3 数据融合技术 (7)3.3 数据质量管理与维护 (7)3.3.1 数据清洗 (7)3.3.2 数据验证 (7)3.3.3 数据更新与维护 (7)3.3.4 数据安全与隐私保护 (7)第4章客户画像构建 (7)4.1 客户信息整理与加工 (7)4.1.1 客户基本信息收集 (8)4.1.2 客户行为数据整合 (8)4.1.3 数据清洗与加工 (8)4.2 客户画像维度设定 (8)4.2.1 人口统计维度 (8)4.2.2 消费行为维度 (8)4.2.3 兴趣爱好维度 (8)4.2.4 社交属性维度 (8)4.3 客户画像构建与优化 (8)4.3.1 客户分群 (8)4.3.2 客户画像特征提取 (9)4.3.3 客户画像验证与优化 (9)4.3.4 客户画像动态更新 (9)第5章营销策略制定 (9)5.1 产品策略 (9)5.2 价格策略 (9)5.3 渠道策略 (9)5.4 推广策略 (10)第6章营销活动策划与实施 (10)6.1 营销活动类型与选择 (10)6.1.1 促销活动 (10)6.1.2 线上线下联动活动 (10)6.1.3 社交媒体互动活动 (10)6.1.4 内容营销活动 (10)6.1.5 公关活动 (11)6.2 营销活动策划流程 (11)6.2.1 确定活动目标 (11)6.2.2 研究目标客户 (11)6.2.3 创意构思 (11)6.2.4 制定活动方案 (11)6.2.5 预算分配 (11)6.2.6 活动风险评估 (11)6.3 营销活动实施与监控 (11)6.3.1 活动筹备 (11)6.3.2 活动推广 (11)6.3.3 活动执行 (11)6.3.4 活动监控 (11)6.3.5 数据收集与分析 (11)6.3.6 活动总结与反馈 (12)第7章营销效果评估与优化 (12)7.1 营销效果评估指标体系 (12)7.1.1 反映营销活动覆盖面的指标 (12)7.1.2 反映营销活动效果的指标 (12)7.1.3 反映营销活动投入与产出的指标 (12)7.1.4 反映营销活动长期影响的指标 (12)7.2 营销活动数据分析 (12)7.2.1 数据收集 (12)7.2.2 数据处理 (12)7.2.3 数据分析 (12)7.3 营销策略优化方法 (13)7.3.1 针对覆盖面指标的优化 (13)7.3.2 针对效果指标的优化 (13)7.3.3 针对投入产出比的优化 (13)7.3.4 针对长期影响指标的优化 (13)第8章跨界合作与整合营销 (13)8.1 跨界合作模式摸索 (13)8.1.1 品牌联名 (13)8.1.2 跨界营销活动 (14)8.1.3 跨界产品研发 (14)8.2 资源整合与共享 (14)8.2.1 产业链上下游企业合作 (14)8.2.2 异业联盟 (14)8.2.3 平台合作 (14)8.3 整合营销策略实践 (14)8.3.1 跨界产品推广 (14)8.3.2 线上线下融合 (14)8.3.3 跨界品牌传播 (15)8.3.4 跨界客户关系管理 (15)第9章社交媒体营销策略 (15)9.1 社交媒体平台选择与运营 (15)9.1.1 平台选择依据 (15)9.1.2 运营策略 (15)9.2 社交媒体营销工具与技巧 (15)9.2.1 营销工具 (16)9.2.2 营销技巧 (16)9.3 社交媒体营销案例分析 (16)9.3.1 案例一：某知名化妆品品牌 (16)9.3.2 案例二：某互联网企业 (16)9.3.3 案例三：某快消品牌 (16)第10章持续优化与未来趋势 (16)10.1 营销策略持续优化方法 (16)10.1.1 数据分析与挖掘 (16)10.1.2 营销活动效果评估 (17)10.1.3 用户画像优化 (17)10.1.4 营销策略迭代与测试 (17)10.2 行业趋势与市场动态分析 (17)10.2.1 行业政策与法规 (17)10.2.2 技术发展动态 (17)10.2.3 市场竞争态势 (17)10.2.4 消费者需求变化 (17)10.3 精准营销未来发展方向 (17)10.3.1 个性化定制营销 (17)10.3.2 跨界融合营销 (17)10.3.3 社交化营销 (17)10.3.4 场景化营销 (18)10.3.5 绿色营销 (18)第1章精准营销概述1.1 营销环境分析在当今快速发展的市场经济中，企业面临着日益激烈的竞争环境。
市场营销的前沿理论：精准营销
市场营销的前沿理论：精准营销60年代初，麦卡锡将营销组合中的众多因素概括为四大要素，即产品、价格、分销、和促销，简称为“4P”，并以此为基础建立了创新的市场营销理论体系。
传统市场营销理论要求企业围绕4P制定营销战略，开展市场营销活动。
但是，随着经济的发展，市场营销环境发生了很大变化。
一方面，是产品的同质化日益增强，另一方面是消费者的个性化、多样化日益发展，于是美国营销学者劳特明在90年代提出了著名的4C 理论，即顾客（consumer）、成本(cost)、便利(convenience)和沟通(communication)。
4C理论认为，对现代企业来讲，重视顾客要甚于重视产品；追求成本要优于追求价格；提供消费者的便利比营销渠道更重要；强调沟通而不仅仅是促销。
因此，企业必须从消费者的角度出发，为消费者提供满意的产品和服务，才能在竞争中立于不败之地。
进入21世纪，世界经济的全球化、知识化、信息化、数字化和网络化使世界经济逐步迈向“无国界”的新经济时代。
在全球信息技术不断发展和广泛应用的推动下，电子商务已成为众多企业之间、企业与消费者之间进行信息沟通和贸易活动的重要形式与消费者的生活联系越来越密切。
这种态势对企业的经营理念和营销方式构成了强大冲击，以网络和信息技术为核心的精准营销体系、在一定程度上将取代传统的营销方式，逐步成为现代企业营销发展的新趋势。
菲利普•科特勒认为：“具体来说，就是公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要更注重结果和行动”我们认为精准营销就是通过现代信息技术手段实现的个性化营销活动，通过市场定量分析的手段（marketing test）、个性化沟通技术(数据库、CRM、现代物流等)等实现企业对效益最大化的追求。
精准营销的定义是什么？精准营销(Precision marketing)就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路！精准营销有三个层面的含义：第一、精准的营销思想，营销的终极追求就是无营销的营销，到达终极思想的过度就是逐步精准。
基于大数据的精准营销策略
基于大数据的精准营销策略第一章精准营销概述 (2)1.1 精准营销的定义与意义 (2)1.1.1 定义 (2)1.1.2 意义 (2)1.2 精准营销与传统营销的对比 (3)1.2.1 传统营销的特点 (3)1.2.2 精准营销的优势 (3)1.3 精准营销的发展趋势 (3)1.3.1 数据驱动的营销决策 (3)1.3.2 个性化营销策略 (3)1.3.3 跨渠道整合营销 (3)1.3.4 智能化营销手段 (3)第二章大数据技术在精准营销中的应用 (4)2.1 大数据的定义与特点 (4)2.2 大数据技术在精准营销中的价值 (4)2.3 大数据技术的应用案例分析 (4)第三章客户画像构建 (5)3.1 客户画像的概念与作用 (5)3.2 客户画像构建的方法与技术 (5)3.3 客户画像在实际营销中的应用 (6)第四章数据挖掘与分析 (6)4.1 数据挖掘的基本方法 (6)4.2 数据挖掘在精准营销中的应用 (7)4.3 数据挖掘案例分析 (7)第五章营销策略制定 (8)5.1 基于大数据的营销策略框架 (8)5.2 营销策略制定的关键因素 (8)5.3 营销策略制定的实际案例分析 (9)第六章营销渠道选择与优化 (9)6.1 营销渠道的分类与特点 (9)6.1.1 营销渠道分类 (9)6.1.2 营销渠道特点 (10)6.2 基于大数据的营销渠道选择方法 (10)6.2.1 数据采集与处理 (10)6.2.2 数据分析与挖掘 (10)6.2.3 渠道选择模型构建 (10)6.2.4 渠道选择结果验证与优化 (10)6.3 营销渠道优化策略 (10)6.3.1 渠道整合与协同 (10)6.3.2 渠道创新与拓展 (10)6.3.3 渠道运营策略优化 (11)6.3.4 渠道效果评估与调整 (11)第七章营销活动策划与实施 (11)7.1 营销活动策划的原则与方法 (11)7.2 基于大数据的营销活动策划案例 (12)7.3 营销活动的实施与监控 (12)第八章效果评估与优化 (13)8.1 精准营销效果的评估指标 (13)8.2 效果评估的方法与技术 (13)8.3 营销效果优化策略 (14)第九章精准营销的法律风险与应对 (14)9.1 精准营销中可能涉及的法律风险 (14)9.1.1 个人信息保护风险 (14)9.1.2 知识产权风险 (14)9.1.3 竞争法风险 (15)9.2 法律风险防范与合规措施 (15)9.2.1 加强个人信息保护 (15)9.2.2 保障知识产权合规 (15)9.2.3 遵循竞争法规定 (15)9.3 法律风险应对案例分析 (15)第十章精准营销的未来发展趋势 (16)10.1 技术创新对精准营销的影响 (16)10.2 市场环境对精准营销的影响 (16)10.3 精准营销在行业中的应用前景 (16)第一章精准营销概述1.1 精准营销的定义与意义1.1.1 定义精准营销是指在充分挖掘和分析大数据的基础上，通过对目标消费者进行细分和定位，实现个性化的产品推广和服务提供的一种营销策略。
电商行业精准营销大数据解决方案
电商行业精准营销大数据解决方案第1章大数据在电商精准营销中的应用概述 (4)1.1 电商精准营销的概念与价值 (4)1.1.1 概念 (4)1.1.2 价值 (4)1.2 大数据在电商精准营销中的作用 (5)1.2.1 数据采集与分析 (5)1.2.2 用户画像构建 (5)1.2.3 个性化推荐算法 (5)1.2.4 营销策略优化 (5)1.3 国内外电商精准营销现状与发展趋势 (5)1.3.1 国外现状与发展趋势 (5)1.3.2 国内现状与发展趋势 (5)第2章电商大数据获取与处理技术 (6)2.1 数据来源及采集技术 (6)2.1.1 网页爬虫技术 (6)2.1.2 用户行为采集技术 (6)2.1.3 数据接口技术 (6)2.1.4 物联网技术 (6)2.2 数据存储与处理技术 (6)2.2.1 分布式存储技术 (6)2.2.2 关系型数据库技术 (6)2.2.3 NoSQL数据库技术 (6)2.2.4 数据仓库技术 (7)2.3 数据清洗与预处理 (7)2.3.1 数据去重技术 (7)2.3.2 数据补全技术 (7)2.3.3 数据标准化与归一化 (7)2.3.4 数据脱敏技术 (7)2.4 数据挖掘与分析技术 (7)2.4.1 分类算法 (7)2.4.2 聚类算法 (7)2.4.3 关联规则挖掘 (7)2.4.4 深度学习技术 (7)第3章用户画像构建与标签化管理 (8)3.1 用户画像构建方法 (8)3.1.1 数据收集 (8)3.1.2 数据处理与分析 (8)3.1.3 用户画像构建 (8)3.2 用户标签化管理 (8)3.2.1 标签体系构建 (8)3.2.2 标签应用与管理 (9)3.3 用户画像在电商精准营销中的应用 (9)3.3.1 个性化推荐 (9)3.3.2 精准广告投放 (9)3.3.3 用户运营策略制定 (9)3.3.4 营销活动优化 (9)3.3.5 风险控制与欺诈防范 (9)第4章电商用户行为分析 (9)4.1 用户行为数据采集与处理 (9)4.1.1 数据采集方法 (9)4.1.2 数据预处理 (10)4.1.3 数据存储与管理 (10)4.2 用户行为分析模型与方法 (10)4.2.1 用户画像 (10)4.2.2 用户行为序列分析 (10)4.2.3 关联规则挖掘 (11)4.3 用户行为分析与精准营销策略 (11)4.3.1 个性化推荐 (11)4.3.2 精准广告投放 (11)4.3.3 用户分群运营 (11)4.3.4 购物流程优化 (11)4.3.5 促销活动策划 (11)第5章个性化推荐系统设计与实现 (11)5.1 个性化推荐系统概述 (11)5.2 推荐算法选择与实现 (11)5.2.1 协同过滤算法 (11)5.2.2 内容推荐算法 (11)5.2.3 深度学习推荐算法 (12)5.3 推荐系统在电商精准营销中的应用案例 (12)5.3.1 针对用户的个性化推荐 (12)5.3.2 针对新品的个性化推荐 (12)5.3.3 针对特定场景的个性化推荐 (12)第6章营销活动策划与优化 (12)6.1 营销活动策划方法与策略 (12)6.1.1 活动主题设定 (12)6.1.2 目标群体定位 (12)6.1.3 活动形式设计 (13)6.1.4 营销策略组合 (13)6.2 大数据在营销活动优化中的应用 (13)6.2.1 用户画像分析 (13)6.2.2 个性化推荐 (13)6.2.3 活动效果预测 (13)6.2.4 渠道优化 (13)6.3 营销活动效果评估与监控 (13)6.3.1 效果指标设定 (13)6.3.3 实时监控与调整 (14)6.3.4 活动总结与经验积累 (14)第7章客户关系管理及价值挖掘 (14)7.1 客户关系管理概述 (14)7.1.1 客户关系管理的概念 (14)7.1.2 客户关系管理的目标 (14)7.1.3 客户关系管理的核心内容 (14)7.2 大数据在客户关系管理中的应用 (14)7.2.1 大数据在客户关系管理中的应用场景 (14)7.2.2 大数据在客户关系管理中的技术手段 (15)7.3 客户价值挖掘与分析 (15)7.3.1 客户价值评估 (15)7.3.2 客户生命周期管理 (15)7.3.3 客户价值提升策略 (15)第8章电商渠道整合与营销策略 (16)8.1 多渠道电商概述 (16)8.1.1 多渠道电商的定义 (16)8.1.2 多渠道电商的类型 (16)8.1.3 多渠道电商发展趋势 (16)8.2 渠道整合策略与实施 (16)8.2.1 渠道整合策略 (16)8.2.2 渠道整合实施 (17)8.3 大数据在渠道整合营销中的应用 (17)8.3.1 消费者行为分析 (17)8.3.2 个性化推荐 (17)8.3.3 渠道优化 (17)8.3.4 营销效果评估 (17)8.3.5 风险控制 (17)第9章智能客服与用户满意度提升 (17)9.1 智能客服系统构建与实现 (17)9.1.1 系统架构设计 (18)9.1.2 知识库建设 (18)9.1.3 自然语言处理技术 (18)9.1.4 对话管理策略 (18)9.1.5 人工干预与辅助 (18)9.2 用户满意度分析与提升策略 (18)9.2.1 用户满意度评价指标 (18)9.2.2 数据采集与分析 (18)9.2.3 提升策略 (18)9.3 大数据在智能客服中的应用 (18)9.3.1 用户画像构建 (18)9.3.2 预测性服务 (19)9.3.3 客服质量监测 (19)第10章电商精准营销风险控制与合规 (19)10.1 电商精准营销风险识别与评估 (19)10.1.1 用户隐私泄露风险 (19)10.1.2 数据安全风险 (19)10.1.3 营销策略风险 (19)10.1.4 法律合规风险 (19)10.2 风险控制策略与合规要求 (19)10.2.1 隐私保护措施 (19)10.2.2 数据安全策略 (19)10.2.3 营销策略优化 (20)10.2.4 法律合规要求 (20)10.3 大数据在风险控制与合规中的应用实践 (20)10.3.1 数据脱敏与加密 (20)10.3.2 用户行为分析与预测 (20)10.3.3 合规监测与审计 (20)10.3.4 智能风控系统 (20)第1章大数据在电商精准营销中的应用概述1.1 电商精准营销的概念与价值1.1.1 概念电商精准营销指的是在电子商务领域中，利用大数据分析、用户行为研究等手段，对消费者进行精细化的市场细分，以便为不同需求的用户提供个性化的商品及服务推荐，从而提高营销效率，优化用户体验，促进企业销售目标的实现。
精准营销的实际意义
精准营销的实际意义什么是精准营销？精准营销（Precision marketing）就是在精准定位的基础上,依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路！精准营销有三个层面的含义：第一、精准的营销思想，营销的终极追求就是无营销的营销,到达终极思想的过度就是逐步精准.第二、是实施精准的体系保证和手段,而这种手段是可衡量的.第三、就是达到低成本可持续发展的企业目标。
精准营销的核心思想精准的含义是精确、精密、可衡量的。
精准营销比较恰当地体现了精准营销的深层次寓意及核心思想。
1、精准营销就是通过可量化的精确的市场定位技术突破传统营销定位只能定性的局限；2、精准营销借助先进的数据库技术、网络通讯技术及现代高度分散物流等手段保障和顾客的长期个性化沟通，使营销达到可度量、可调控等精准要求。
摆脱了传统广告沟通的高成本束缚,使企业低成本快速增长成为可能;3、精准营销的系统手段保持了企业和客户的密切互动沟通，从而不断满足客户个性需求，建立稳定的企业忠实顾客群，实现客户链式反应增殖，从而达到企业的长期稳定高速发展的需求。
4、精准营销借助现代高效广分散物流使企业摆脱繁杂的中间渠道环节及对传统营销模块式营销组织机构的依赖，实现了个性关怀，极大降低了营销成本。
精准营销的个性化体系1、精准的市场定位体系市场的区分和定位是现代营销活动中关键的一环。
只有对市场进行准确区分，才能保证有效的市场、产品和品牌定位.通过对消费者的消费行为的精准衡量和分析,并建立相应的数据体系，通过数据分析进行客户优选,并通过市场测试验证来区分所做定位是否准确有效。
赢家同盟在精准营销的实践中借助自己开发的《市场定位技术》营销测试系统很好的实现了对产品的精准定位。
《市场定位技术》系统采用复合的数字理论模型,在模拟的真实市场环境中得到真实实验数据。
数据模型是以求证营销为蓝本设计的，在小的真实市场环境下模拟大规模销售。
模拟的市场环境包括：货架实验网络实验用户走访DM模拟等.（有时还可以采用模拟报纸投放来实现）对一个大规模上市的产品投入很少的测试费用就可以知道上千万投入的效果。
大数据营销精准营销
大数据营销精准营销随着数字化时代的不断发展和互联网技术的不断普及，大数据营销已经逐渐成为了营销领域中的一个重要发展趋势。
与传统的营销方式相比，大数据营销更加关注消费者个性化需求的满足和全方位体验的提供，能够更好地满足不同消费者的需求，更好地实现精准营销。
一、大数据营销的定义大数据营销是指运用大数据技术与数据挖掘分析方法来实现全方位信息的收集和统计分析，帮助企业精准了解消费者的需求、购买行为和品牌忠诚度等信息，以此来制定更有效的营销战略。
其目的在于优化营销效果，增加销售额，并提升企业竞争力。
二、大数据营销的优势1、精细化运营：大数据营销可以根据不同用户的数据特征进行人群分析，把用户细分为不同的目标人群，实现个性化的营销策略，让用户得到更好的订制体验2、高效化决策：通过大数据分析，可以及时了解用户需求、喜好等信息，进而根据用户反馈进行策略调整，提升决策效率3、全渠道覆盖：大数据营销关注消费者的所有购买场景，涵盖线上、线下、移动端等渠道，实现全渠道精准营销4、提高营销ROI：通过大数据分析，可以精准掌握粉丝的行为，基于此提供精准的产品、服务、资讯等内容，提高销售业绩5、实现全程营销：大数据营销关注于客户全程体验，从引导到购买再到售后，为用户全程提供个性化体验，实现终身价值的最大化。
三、大数据营销策略1、用户行为分析：对于用户购买、浏览、交互等行为进行记录和分析，把用户分为不同的维度标签，以此来进行精准定位和个性化推荐2、趋势分析：对于市场发展趋势、品牌指数、销售数据等进行分析，以此来抓住市场机遇，制定精准的营销策略3、精准推广：通过基本信息、地理位置、浏览记录等多维度数据，将战略性广告精准地展示给目标用户，提高广告点击率和转化率4、社交媒体营销：通过社交媒体平台进行运营，实现用户互动、社群营销等，让用户成为品牌的忠实粉丝5、数据监控和反馈分析：靠数据监控和反馈分析，及时调整营销策略，提高效果。
四、大数据营销的限制1、数据安全性问题：大数据营销涉及到用户隐私数据的收集和使用，因此需要保护用户的个人信息和数据安全2、数据分析精准度问题：大数据涵盖的数据量庞大，需要通过精确的数据分析技术，准确地发现数据的规律和特征3、过度依赖技术：大数据营销有可能会过度依赖技术，忽略营销策略、用户体验等方面的考虑，需要进行平衡。
互联网精准营销创造全新价值
点击量
497,463 214,702 53,867 95,993 87,233 143,994 79,656
千人成本 点击成本
19 11 9 11 9 31 39 ¥8.03 ¥6.07 ¥3.79 ¥3.08 ¥2.43 ¥1.63 ¥3.67
点击率
0.23% 0.18% 0.25% 0.34% 0.35% 1.89% 1.08%
CPC 点击成本 CTR 点击率 CPM 千人成本 Cost 投放花费
点击量 546,953
￥
￥0.32
3.96% ￥12.81
63.99万
2.8 0.32%
153.21万
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MediaV的分享案例
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定向方式：官网访客重定向、SUV车型关注者重定向、组合定 向（兴趣+性别）和兴趣定向等4种方式 媒体选择：暴风影音、MSN、奇艺网、君子门、我爱车网、京 华网和PPS等7家媒体 创意呈现：根据用户兴趣及访问深度等情况，投放广告创意8版
MediaV消费行为解析系统 所接触用户的2周内的浏览轨迹及内文扫描
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空前复杂的互联网营销
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精准营销在电子商务中的应用
精准营销在电子商务中的应用随着互联网的快速发展和电子商务的兴起，精准营销逐渐成为电子商务中的一项重要工具。
精准营销是通过对消费者进行细致的市场调研和分析，找到目标消费群体并精准地投放广告，从而提高广告的转化率和销售额。
本文将从精准营销的定义、价值以及应用实例入手，探讨精准营销在电子商务中的应用。
一、精准营销的定义精准营销是指将有限的市场资源以最小的投入换取最大的效益，通过市场分析、调研和精准的目标定位，准确定位目标用户，并推送精准的广告。
精准营销注重精准性、个性化和效果。
通过挖掘消费者的需求和行为，使广告内容更符合受众的需求与兴趣，提高广告投放效果，同时减少浪费投放，从而达到事半功倍的效果。
二、精准营销的价值1.提高营销效率在电子商务中，消费者和商家之间的关系不再是零售商在检索中收集商品的过程，而是导购员主动推荐最合适顾客的商品。
对于商家而言，通过精准营销能够准确了解客户的需求，达到更好的推销效果，从而提高营销效率，降低营销成本。
2.增加客户粘性电子商务市场竞争激烈，用户获取成本高。
而通过精准营销，可以让用户感受到商家对他们的重视，产生一定程度的信任感和归属感，从而提高用户的满意度和黏性。
3.提高销售额通过精准营销，能够更加有效地促进用户购买行为，从而在一定程度上提高销售额。
而且，通过对消费者数据的准确分析，能够更加清晰地了解市场需求，提高企业竞争力和盈利能力。
三、精准营销的应用实例1.商品推荐电商平台利用数据分析和机器学习技术，对用户的浏览及购物历史、收藏和点赞等遗留数据进行分析，形成用户画像并向用户提供个性化的商品推荐，将用户引导到购买的需求中。
通过推送关联或同类产品，提高用户粘性、转换率和购买意愿。
2.定向广告定向广告是通过分析消费者的性别、地域、兴趣等数据，进行精准投放的一种广告形式。
例如，消费者在搜索引擎上搜索某个商品，就可以在用户浏览的页面上投放相关的商品广告，从而提高广告效果。
3.虚拟形象营销虚拟形象营销是一种新兴的互联网广告形式。
如何进行“精准”营销,挖掘消费者需求？
如何进行“精准”营销，挖掘消费者需求？营销，作为一种常见的商业活动，其目的就是通过各种手段，让消费者对自己的产品、服务产生兴趣，并最终购买。
但是，在当今高度竞争的市场中，仅仅是简单地向消费者推销产品，往往难以取得良好的效果。
而“精准”营销，则成为了营销人员不断探索的新领域。
一、“精准”营销的基本概念所谓“精准”营销，就是指基于特定的人群、地域、行业、需求等特性进行营销活动的一种策略。
这种策略的核心在于：了解目标受众的需求，还原他们的心理需求，并通过差异化定位进行精准的营销服务。
而这种策略本质上是一种“人类化”的营销，因为它将消费者放在了首位。
二、“精准”营销的价值和作用相较于传统的营销手段，精准营销的优势体现在以下几个方面：1、有效提高广告点击率和转化率精准的营销策略，可以根据受众属性、兴趣、购买行为等因素，制定相应的广告投放计划，从而有效提高广告的点击率和转化率。
比如，在搜索引擎上投放针对特定关键词的广告；或者在社交媒体平台上针对特定兴趣定向推送广告等，都能起到良好的推广效果。
2、提高销售额和客户忠诚度精准营销不仅可以在短期内为企业带来销售额的增长，更可以在长期内不断提高客户忠诚度。
因为，根据消费者实际需求提供有价值的产品和服务，使顾客得到实际的好处，从而增强对企业的认同感和信任度。
3、全面加强企业品牌形象通过精准的定位和差异化营销，企业能够更加全面地传达自己的品牌形象和理念。
同时，能够针对不同的消费群体，打造不同的营销创意和内容，使顾客记住企业，强化品牌形象，进而提升企业的知名度和声誉。
三、精准营销的实施步骤对于企业而言，如何开展精准营销，挖掘消费者需求？下面，介绍具体的实施步骤：1、明确目标受众首先，企业要根据自身产品、市场定位等因素，清晰地明确目标受众群体。
这里的受众群体，不仅包括年龄、性别、教育水平等基本信息，还包括兴趣爱好、消费能力、购买行为等多种特征信息，只有充分了解这些因素，才能更加全面地把握受众心理需求。
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精准营销的价值体现
精准营销的价值可以体现在三个方面：
聚焦用户，缩小范围：比如根据用户购买记录，判断用户是否会响应，把明显不会响应的用户从备选名单中剔除，这样可以大大减少投放数量，提升效率；也能结合用户画像，更深入的聚焦高响应用户的需求，提升文案针对性，让用户更容易响应。
贴中需求，降低成本：全场买一送一固然消费者很喜欢，然而对企业来说成本太高了。
理论上，如果能对用户优惠活动响应行为进行分析，总结出用户更偏好哪
一类活动，就可以灵活选择活动投放给用户，节省成本；如果能通过关联分析，发现交叉销售机会，发现购买路径，更可以在无补贴情况下促成一些订单，省的就更多了。
减少干扰，提升响应：长期来看，提升精准度，可以减少庸余信息对用户的干扰，可以提升用户的响应。
毕竟这个年代我们都接收了太多太多的信息，钱包没有涨，各大电商的节日却越来越多。
不贴用户需求，单纯喊减价，只会让用户越来越对产品麻木，依赖上促销，导致企业陷入无限补贴的深坑里去。
综合来看，精准营销价值更在一个“减”字上。
通过缩小范围，减少庸余来增效。
如果是着眼于“增”，市场部更宁愿搞双十一全网大促买一送一这种大事件，毕竟动静越大，发动的用户越多，吸引的眼球越多，当然来带的增量越大。
（当然花的钱也更多，这也使精准营销有了价值）
精准营销的本质是营销，营销是人做出来的，不是数据算出来的。
营销就需要有产品，有话题，有文案，有优惠力度的支持。
算的产品需求再精确，竞争对手同期推出一个买100送50的活动，客户分分钟掉头；算的投放时机再准确，文案
做的一塌糊涂，活动规则复杂无比，客人看了随手叉掉网页，还是没转化；所以精准营销项目是不能脱离营销流程存在的。
精准营销项目最适合的，是人力无能为力，或人力用不上力的时候。
比如电话营销，再怎么牛的话术，产品，客人不接电话全白瞎，而电话营销本身成功率极低（1%-2%）导致外呼团队士气低落，流失率高等等问题，因此这时候通过模型稍微提升一点响应率，就能极大的提升外呼团队效率，增加产出。
比如二次销售跟进，单纯依靠业务员跟进，很有可能跟进不及时，有可能只跟进了高端用户，错失了普通用户。
这时候如果根据用户过往购货记录，主动选择适合用户的产品，结合购买周期与用户互动习惯，在用户活跃度高的平台，时间段进行推送，就可能极大提高普通用户成交率，弥补业务员不足。
好的精准营销项目，可以起到补位增效的功效，让人力发挥更给力。
（注：本文图片、素材均转自网络，版权归原作者所有，侵删；本文内容仅代表作者个人观点）。