数字图像处理图像翻转,平移,缩放

学号：Xb09680112 班级：09通信工程（1）姓名：项德亮实验一图像几何变换

一．实验目的

1．熟悉MATLAB中的图像处理工具箱。

2．熟悉MATLAB中常用的图像处理函数。

3．掌握图像平移、图像旋转和图像缩放的基本原理与实现方法。

二．实验设备

微机

三．预习要求

1．认真复习课件里的内容，并熟悉教材中第2章的内容。

2．了解imread()、imshow()、imhist()等函数的使用方法。

四．实验内容及步骤

实验内容：

1．熟悉MATLAB图像处理工具箱的功能及常用的图像处理函数。

2．打开“Image Processing”工具箱里的Demos，查看“Spatial Transformation”

中的第一个例子“Creating a Gallery of Transformed Images”，把所有源代码拷到一个m文件里运行，查看运行结果，给源代码添加注释。然后再改变变换矩阵T里面的参数，再查看运行结果。把改变参数后（每位同学可以任意改变）的m文件保存为SpatialTransformation.m。

3．编程实现图像的平移，平移量应该可调(即用一个向量或两个标量保存平移量)，并显示对图像“view”的处理结果。

%平移

clear;

%读入图像

imori=imread('view.bmp','bmp');

imres=imori;

[m,n]=size(imori);

tx=60;

ty=-40;

%平移

for i=1:m

for j=1:n

if tx

imres(i,j)=imori(i,j);

else

imres(i,j)=255;

end

end

end

imshow(imres) %显示结果%显示结果

4．编程实现图像的缩放，缩放系数可调，分别用两个变量或一个向量保存水平和垂直方向的缩放系数，并显示对图像“view”的处理结果。

clc;

sx=1.5;

sy=2.0;

%读入原始图像

imageOri=imread('view.bmp','bmp');

[m,n]=size(imageOri);

%求变化矩阵

s=[sx,0,0;0,sy,0;0,0,1];

sinv=inv(s);

%求变换后的图像大小

m1=m*sx; n1=n*sy;

m2=floor(m1); n2=floor(n1);

imageres=255*ones(m2,n2);

%灰度差值

for i=1:m2

for j=1:n2

a=sinv*[i,j,1]';

x=a(1);y=a(2);

g(i,j) =ImageBiInterpolate(y,x,imageOri);

end

end

imshow(uint8(g)) %输出结果图像

5．编程实现图像绕图像原点的旋转，并显示对图像“couple”的处理结果。有兴趣的同学可以实现绕任意点的旋转。

clc;

clear;

theta=30;

%读入原始图像

ImageOri=imread('view.bmp','bmp');

[m,n]=size(ImageOri);

%求变化矩阵

r=[cos(theta),sin(theta),0;-sin(theta),cos(theta),0;0,0,1];

rinv=inv(r);

%求变换后的图像大小

m1=m; n1=n;

m2=floor(m1); n2=floor(n1);

imageres=255*ones(m2,n2);

%灰度差值

for i=1:m2

for j=1:n2

a=rinv*[i,j,1]';

x=a(1);y=a(2);

g(i,j)=ImageBiInterpolate(x,y,ImageOri);

end

end

imshow(uint8(g)) %输出结果图像

五．实验的心得体会

通过这次实验，我发现matlab软件的功能很强大，既能编写程序，完成波形的设计，还可以处理图像的位置，改变图像的大小，旋转图像的角度，学会使用imread（）读取图像，imshow()展示图像，使用for语句，完成图像的反复操作，直到得到我们要的图像。