短期气候预测

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短期气候预测课程建设与改革

师主持国家级项目８项、省部级项目３项、市厅级项目５项。
断的改革与实践。
１教材建设
长期以来，教材多使用章基嘉主编的《中长期天气预报
基础》 “ 。２０世纪７０年代后期以来，气候变化及其预测引
不断的建设，在教学内容、教学方法和教学手段方面进行不
经过多年的发展，目前短期气候预测课程教学团队形成了一支老中青相结合、富于创新精神的教学队伍。团队共有教学人员１２名，其中教授３名、研究员１名、副教授３名、副研究员１名、讲师４名。团队教学人员中５０岁以下的教师有ｌ１名，占总人数的９１．７％，他们全部具有博士学位。团队主要教学人员长期从事短期气候预测领域的教学、科研和业务工作，均有在英国和美国从事短期气候预测领域的学习和海外留学经历，对国外的短期气候预测领域的相关研究有十分深入的了解。教学团队积极开展一系列教学改革和教学研究工作。团队带头人孙照渤教授承担了国家教育部 “ ２１世纪初大气科学类专业应用型人才培养的研究与实践 ” 等多项教改项目。孙照渤教授１９９１年被国家教委授予 “ 全国优秀教师” 称号。此外，团队积极参加教学研讨会，如第二、三、四届大学地球科学课程报告论坛。已发表课程相关教学研究与改革论文８篇。２０１０年， “ 气候模拟与预测 ” 创新团队被评为江苏省高校“ 青蓝工程 ” 科技创新团队。目前团队教

2023年气候预测：未来几个月的天气变化

2023年气候预测：未来几个月的天气变化引言大家好！今天，我们将一起来探讨一下2023年未来几个月的天气变化。

随着气候的变化和全球气候模式的演变，预测未来的天气成了一个备受关注的话题。

在这篇文章中，我们将深入分析2023年最有可能出现的天气趋势，并探讨其对我们生活的影响。

一. 2023年春季：温暖早到的季节1. 预计春季气温将高于正常水平2023年的春天将可能带来一些令人惊喜的天气变化。

据气象专家预测，春季的气温将高于正常水平。

这意味着更早的花朵绽放、新叶抽出，春天的温暖将提前到来。

我们可以期待着阳光明媚的日子，可以更早地享受户外活动和户外休闲。

2. 降水量可能偏低然而，2023年春季的降水量可能会有所偏低。

这对于水资源的供应和作物生长可能会带来一定的挑战。

农民和水资源管理者需要注意，并采取相应的措施来适应降水量的变化。

此外，很可能会面临更多的干旱和水资源短缺问题。

二. 2023年夏季：酷热的天气和短暂降雨1. 炎热的夏天2023年的夏季可能会带来异常高温的天气。

在全球变暖的背景下，高温极端天气事件频发。

因此，我们应该准备好迎接一个酷热的夏天。

高温可能导致能耗增加、电力需求上升以及一系列健康问题。

因此，我们需要提前做好防暑和保护措施，确保人们在高温中的安全与舒适。

2. 短暂降雨和风暴尽管夏季可能会很炎热，但降雨量可能会在某些地区稍有增加。

然而，这些降雨通常会很短暂并伴有风暴。

因此，夏季的降雨并不足以满足农业和水资源的需求。

在这种情况下，我们需要采取措施来合理利用和保护有限的水资源，以及适应干旱和水资源短缺。

三. 2023年秋季：凉爽的气候和多样的降雨1. 凉爽的气温如果你喜欢凉爽的天气，2023年秋季将是一个让你满意的季节。

预计秋季的气温将在一般水平以下，给我们带来一些舒适和宜人的感觉。

秋季是一个适合户外活动、旅行和观赏秋叶的季节，你可以尽情享受大自然的美景。

2. 多样的降雨另一方面，在降雨方面，秋季可能会比其他季节更具多样性。

运用八卦开展短期气候预测的成功尝试

酉，养在成；b ．火长生在寅，沐浴在卯，官带在辰，临官在巳，帝旺在
午，衰在未，病在申，死在酉，墓在戌，绝在亥，胎在子，养在丑：c
金长生在巳，沐浴在午，官带在未，临官在申，帝旺在酉，衰在戌，病在亥，死在子，墓在丑，绝在寅月台在卯．养在辰： d水土长生在申，沐浴
在酉，官带在成，临官在亥，帝旺在子，衰在丑，病在寅，死在卯，墓
结论：父母辰土为用神，临日建、月建旺地，为多雨之象。主卦
“火天大有” ，处在乾宫，属金，而变卦” 火风鼎” 处在寓宫，属火：此
为卦化回头克，是成灾的迹象。因火帝旺在午，农历2004年五月属
午，火旺生土，而父母辰土得旺火之生，势必旺上加旺，因此可断农历
五月为2004年汛期雨量高峰月。但2004年农历五月，包括了公历的
白虎
兄弟丑土、、世兄弟丑土、、
媵蛇
官鬼卯木、
官鬼卯木、
勾陈
父母已火、
父母巳火、应
朱雀
结论：二爻官鬼，一年多灾。父母巳火为用神，得丙寅月建生之，
为多雨之象。因火帝旺在午，而农历五月属午，故农历五月为巳火最旺
之时。因公历6月份处于农历五月及闰五月之内，参考其它资料，最后
均值相比，偏多8 7．4％旃属汛期雨量高峰月，亦属特多，灾重。
3) 2009年2月1日，本人测当年汛期雨量高峰月，摇得主卦
“山泽损” ( 艮宫) ，变卦为“火泽睽” (艮宫)：
己丑年丙寅月丁丑日( 申酉空)
主卦
变卦
山泽损
火泽睽六神
官鬼寅木、
父母巳火、
青龙
妻财子水、、
弟未土、、

延伸期预报短期气候预测现状及发展

月、季、年
长时期天气的统计平均状况 (干湿冷暖及异常)
预报原理所需资料主要难点
从已知大气初始状态预测未来天气
从全球各圈层的变化及其与大气圈的相互作用预测未来气候
主要以大气圈为主
五个圈层(大气、岩石、生物、冰雪和水圈)
海洋、高山、沙漠地区等大五大圈层资料明显不足,预测
气观测资料缺少
理论问题未完全解决
印度 20世纪世纪初苏联 20世纪世纪前半叶中国 20世纪30年代—50年代美国 20世纪30年代—80年代日本 20世纪50年代后期—60年代英国 20世纪50年代后期—60年代东欧 20世纪50年代后期—60年代
中国从50年代末正式发布长期预报，至今已有40多年的
历史，是世界上开展长期预报业务和科研最早的国家之
• 一些再分析资料产品，虽然在长期气候变化中应用还存在一些问题，但已经为年际气候变化研究起到了十分重要的作用。
33
3.1 短期气候预测业务
国家级气候诊断业务主要产品
• 气候系统监测公报 • 季风监测简报 • ENSO监测简报 • 冰雪监测简报 • 专项监测简报公报
34
气候监测诊断业务产品及发布时间
一。1960年召开第一届全国长期预报会商会，至今40
余年，从未间断，这在世界上也是少见的。
41
短期气候预测的主要产品
产品名称
内
容
每月气候预测温度.降水.台风.冷空气、霜冻
汛期气候预测
降水.温度.台风
年度气候预测
温度.降水
重要气候报告
主要灾害性气候
气候预测评论
预测意见.技术论文
发布/出版日期
每月底前一天每年4月中旬每年11月中旬不定期每年5月底

WRF短期气候预测实验介绍

WRF短期气候预测实验介绍2.1 WRF模式简介：WRF模式是以美国国家大气研究中心（NCAR）、美国环境预测中心（NCEP）等美国的科研机构为中心开发的新一代中尺度天气预报模式和同化系统。

WRF 模式系统具有可移植、易维护、可扩充、高效率、方便等诸多特性，各模式下端应用行业可以便捷地将各自的行业业务预测模式耦合链接于该模式。

由于该模式集成了过去几十年所有中尺度模式研究的成果，在数值计算、模式框架、程序优化等方面采用了当前最为成熟和最优的技术，因此世界上大多数国家选用该模式作为中尺度预报模式应用业务和科研[13]。

在软件设计方面，WRF模式应用了继承式软件设计、多级并行分解算法、选择式软件管理工具、中间软件包（连接信息交换、输入/输出以及其他服务程序的外部软件包）结构，并引入了更为先进的数值计算和资料同化技术、多重移动嵌套网格性能以及更为完善的物理过程（尤其是对流和中尺度降水过程）。

因此，WRF模式在天气预报、大气化学、区域气候、数值模拟研究等领域有着广泛的应用。

和其他的中尺度模式比较，该模式具有许多优越性。

2.1.1 主要特点（1）适用于全球各地，灵活的设置选择（2）是一个完全可压的、非静力模式（3）资料输入方便（4）采用了成熟和新的物理参数化方案（5）新的积分方案和网格形式（6）后处理方便（7）可在多操作平台、不同UNIX、Linux环境下运行2.1.2 模式基本方程组及差分方案方程取地形追随静力气压垂直坐标，即垂直质量坐标，形式为：η=（p h-p ht）/μ其中μ=p hs-p ht 。

由于μ(x,y)可看作是区域内（x,y）格点上的单位水平面积上气柱的质量，预报量和守恒通量都可写成近似的通量形式。

水平空间差分格式采用Arakawa C跳点格式，热力学变量和水汽变量定义在整数格点上，而υ、ν、ω交错排列与0.5dx、0.5dy、0.5dz上，这样ω与υ、ν在垂直方向上相差半个格距，使得连续方程求解ω时的计算精度更高，而T 与υ、ν在水平方向上错开半个格距以提高Φ的精度，而减少了由于地形引起的误差。

短期气候预测工作总结

短期气候预测工作总结短期气候预测是指对未来一个季度或几个月内的气候变化进行预测和预报的工作。

它在气象、农业、水资源管理、能源规划等领域都具有重要的应用价值。

为了更好地了解短期气候预测工作的具体内容和实施过程，本文将对短期气候预测工作进行总结。

一、短期气候预测的基本原理和方法短期气候预测主要基于气候系统的动力和统计模型，通过分析和挖掘气象资料、观测数据、气象遥感资料等信息，利用气象数值模式和统计方法进行预测。

其中，动力模式主要基于大气环流、海洋温度等因素的运动方程来模拟和预测天气和气候的演变过程；而统计方法则基于历史观测数据和统计关系来建立和验证预测模型。

二、短期气候预测工作的数据处理和分析短期气候预测工作首先需要进行气象数据的收集、整理和处理工作。

这包括了气象台站观测数据、探空观测数据、气象遥感数据等多种数据来源的搜集。

然后，对这些数据进行质量控制、填补缺失、标准化等处理，以保证数据的可靠性和一致性。

接着，通过统计分析、时间序列分析、空间插值等方法来探索和发现数据中的规律和相互关系，为后续的预测模型建立提供支持。

三、短期气候预测模型的建立和验证短期气候预测模型是短期气候预测工作的核心。

建立一个准确可靠的预测模型是保证预测结果准确性的关键。

常见的预测模型包括神经网络模型、逻辑回归模型、支持向量机模型等。

在建立模型之前，首先需要对训练数据和测试数据进行划分，以保证模型的独立性和可靠性。

然后，通过对数据的特征提取和变量选择，建立合适的预测模型。

最后，对已建立的模型进行验证和评估，包括检验预测结果的准确性和稳定性，以及比较不同模型之间的优劣。

四、短期气候预测结果的分析和应用短期气候预测结果的分析和应用是短期气候预测工作的重要环节。

在得到预测结果之后，首先需要对结果进行解读和分析。

这包括对预测结果的准确性、信度和不确定性进行评估，以及对预测结果的时空特征和规律进行分析。

然后，根据预测结果的不同应用场景，进行进一步的研究和应用。

“短期气候预测基础”实践教学的探讨

大气科学专业开设的主干课程理论性强，公式多，抽象难懂，学生在学习过程中感觉枯燥乏味，很难将理论概念和实际应用联系起来。因此，通过实践教学帮助学生把所学的理论知识和气象台站实际业务工作结合起来是十分重要的课题。就 “ 短期气候预测基础” 课程而言，其本身是一
２０１４年１月
第５期
教育教学论坛
ＥＤＵＣＡＴＩＯＮＴＥＡＣＨＩＮＧＦＯＲＵＭ
Ｊａｎ．２０１４
ＮＯ．５
“ 短期气候预测基础” 实践教学的探讨
邓伟涛，李忠贤，彭丽霞，李碧兰
（南京信息工程大学大气科学学院，江苏南京２１００４４）
摘要： “ 短期气候预测基础 ” 实践教学是教学过程中一个重要的组成部分。本文结合南京信息工程大学大气科学专业
近年来在该课程方面的教学改革，探讨了在教学过程中增强对实践课程的重视，结合科研和业务工作设计实践教学内容和方法，提高学生综合分析和应用能力。 ‘ 关键词：短期气候；预测基础；实践；教学中图分类号：Ｇ６４２．０文献标志码：Ａ
合和迁移，锻炼学生思维能力，提升学生独立分析问题、解决问题的能力。应充分发挥管理会计、课程综合设计等课程的知识整合作用。管理会计使学生利用会计学和财务管理
知识为企业的管理活动服务，提升企业的管理水平。课程综合设计是将学生大学所学的专业知识、专业相关知识和非专业知识进行整合，使学生成为真正的“ 雄鹰式人才” 。Ｅｌ常教学管理中应开展教风、学风调查与反馈，保证“ 教” 、 “ 学” 关系良性发展。每学期开学第三周与第十四周进行教风学

2023年气候预测：未来天气变化趋势!

2023年气候预测：未来天气变化趋势！你有没有对未来的天气变化趋势充满好奇？2023年将是一个引人注目的年份，因为根据气候学家和专家的预测，我们将见证一系列引人注目的气候变化。

本文将介绍2023年可能出现的几个重要气候趋势，并探讨它们对我们生活的影响。

让我们一起来看看未来的天气会给我们带来哪些变化吧！H1: 全球变暖继续全球变暖是近年来关于气候的热门话题之一，而到了2023年，这个问题仍然将继续存在并产生显著的影响。

气候学家们预测，全球变暖将加速，导致气温上升、极端天气事件增多等现象。

这一趋势将对我们的环境、健康和经济产生深远的影响。

H2: 温度上升随着全球变暖的加剧，2023年的气温将继续上升。

气候学家预测，大部分地区都将面临更高的温度，特别是炎热干旱的地区。

这将对农业、水资源和生物多样性产生负面影响。

同时，高温还会给人们的健康带来风险，可能导致中暑、心血管疾病等问题。

H2: 极端天气事件增多全球变暖还会导致极端天气事件的增多和加剧。

2023年预计将发生更频繁的极端降雨、风暴、干旱和热浪等事件。

这些极端天气事件将对人类社会和经济造成严重影响。

例如，洪水和飓风可能会破坏建筑物、导致人员伤亡，干旱可能导致农作物减产，热浪可能会引发大规模的能源需求和健康问题。

H1: 区域气候的变化除了全球变暖，2023年还将带来一些区域气候的变化。

不同地区的气候将以不同的方式受到影响，这将对各地的人们和环境产生独特的影响。

H2: 亚洲的浸润雨增加在2023年，亚洲的一些地区可能会经历更频繁和更强烈的浸润雨。

这种现象将导致洪水、泥石流和土地滑坡等问题。

这将对亚洲许多国家的农业和基础设施造成严重破坏，并可能导致人员伤亡。

H2: 北美的干旱问题加剧相比之下，北美大陆可能会经历更严重的干旱问题。

这将对美国和其他北美国家的水资源和农业造成威胁。

干旱可能导致农作物减产和灌溉问题，同时也会导致水资源短缺和生态系统崩溃。

H2: 欧洲的海平面上升欧洲的一些沿海地区可能会面临海平面上升的威胁。

用方差分析方法进行短期气候预测_吴明月

用方差分析方法进行短期气候预测吴明月吴超（河北省沧州市气象局河北省沧州市 060001）摘要方差分析是众多短期气候预测方面预报方法中的一种，已应用了很多年，但应用效果不是很好。

本文对方差分析在降水短期气候预测方面应用进行了改进，通过对预测结果的统计和分析，找出了其中的应用规律，使预报准确率从一般的50～60%提高到了80%，从而使这种方法在短期气候预测业务中具有了很高的应用价值。

关键词方差分析应用检验1 引言有些气象要素或天气现象在长期演变过程中，呈现出某种准周期性。

寻找这种周期性的方法很多，方差分析众多方法中的一种。

在气象应用上，它可以对某站月、季、年的一般气象要素（如：降水、平均气温、最高气温、最低气温、极端最高气温和极端最低气温等）进行预报。

但这种方法有它成功之处，但也存在一定局限性。

如何使用好这种方法，是本文探寻的重点。

2 方差分析原理气象上，由于大气的周期变化使得局地要素具有周期性变化，若将局地要素的时间序列按周期长度分行排列，每列为一组，数据的随机误差主要反映在组内，数据的系统性误差主要反映在组间。

对于n 个数据，在寻找周期时把序列按不同长度分组，求出不同分组下的组内数据差异以及组间数据差异，然后用组间和组内的差异比值构造一个统计量进行假设检验，当通过检验时确认这种长度的周期是显著的[1]。

这种用方差来寻找周期的方法即是方差分析。

2.1 周期的显著性检验检验所用统计量是由组内和组间方差比值构成的。

首先要把一个序列数据总方差分解成组内方差和组间方差之和，然后用组内和组间方差构造出统计量,即:F =)/()()1/()(k n B A k C B −−−−,其中,(B-C )为组间方差,(A-B )为组内方差,n 为个例样本数，k 为分组数，即周期长度。

在原假设各组数学期望相等的条件下，F 遵从分子自由度为(k-1),分母自由度为(n-k )的F-分布。

（具体计算方法从略）3 方法改进以前在对气象要素序列周期分析时，我们一般将建站后所有历史记录资料作为计算样本，通过方差分析方法的周期计算，来求得检验值F 值最大且通过检验的最显著周期。

【气候】未来三个月气候变化趋势

【气候】未来三个月气候变化趋势引言在全球气候变化背景下，人们对未来气候变化趋势的关注越来越高涨。

气候变化对人类生活和经济发展都有着重要影响，因此了解未来三个月的气候变化趋势对我们做出合理的决策至关重要。

本文将从大气环流、海洋运动、气象现象等角度分析未来三个月气候的变化趋势，并给出相应的建议和措施。

主要趋势及分析1. 气温变化未来三个月的气温变化将受多种因素影响，如地理位置、海洋和大气等。

根据气象数据和气候模型预测，很可能会出现以下三种情况：H1 高温持续在某些地区，气温可能持续高位，甚至刷新历史极值。

这可能导致极端天气事件的增加，如干旱、高温、热浪等。

这对农作物生长、水资源供应和能源消耗都会带来挑战。

此外，高温天气还会对人体健康造成影响，需要注意防暑降温。

H2 温度波动大在另一些地区，气温可能会出现剧烈波动。

这意味着天气会时常忽冷忽热，人们需要根据具体的气象预报及时调整衣物，以适应天气变化。

同时，气温波动可能会导致感冒和其他呼吸道疾病的增加，所以保持良好的卫生习惯和增强体质非常重要。

H3 降温异常在某些地区，未来三个月的气温可能呈现异常的降温趋势。

这可能导致严寒天气、冰雪灾害等气象现象的增加。

人们应注意保暖防寒，避免在恶劣天气条件下外出，以确保个人安全。

2. 降水情况降水情况对农业生产和水资源管理至关重要。

未来三个月的降水趋势可能会出现以下几种情况：H4 降水偏多在某些地区，降水量可能会超过历史平均值。

这可能导致暴雨、洪涝和山洪等灾害的发生。

人们应加强对气象预警信息的关注，及时采取防洪排涝等措施，确保人民生命财产的安全。

H5 干旱持续在另一些地区，降水量可能会明显偏低，甚至持续干旱。

这将对农业生产和水资源管理产生重大影响。

人们需要加强节水意识，做好水资源的合理利用和管理，避免过度使用水资源。

H6 多次降水交替在一些地区，降水可能会出现多次交替的情况。

这意味着天气会经历多个干湿变化的周期，人们需要根据气象预报及时做出调整。

【气候】2024年气候变化趋势预测

气候：2024年气候变化趋势预测引言气候变化是当前全球面临的一个重大挑战，对我们的生活方式、环境和经济造成了巨大影响。

自工业革命以来，人类活动所释放的温室气体导致了地球的升温，气候变得越来越不稳定。

在过去的几十年里，我们已经目睹了极端天气事件的频繁发生，如干旱、洪灾、热浪和飓风等。

在这样的背景下，对未来几年的气候变化趋势进行预测至关重要。

2024年气候变化趋势预测1. 温度上升持续加剧自上世纪80年代以来，地球表面温度的上升已经成为一种明显的趋势。

根据国际气候科学家的研究，预计在2024年，全球平均气温将继续上升。

这将导致更加频繁和严重的热浪、干旱和森林火灾。

人们可能需要更频繁地使用空调和其他冷却设备来抵御高温带来的不适，并采取适当的措施来保护自己和他们的财产免受火灾的危险。

2. 极端天气事件增加极端天气事件的频率和强度已经在过去几十年里显著增加。

在未来的几年里，预计极端天气事件将进一步增加。

例如，洪灾和飓风可能会导致更多的基础设施破坏、食物短缺和人员伤亡。

因此，准备和应对这些灾难的能力将会变得越来越重要。

政府和个人应该投入更多的资源来提高灾害管理的能力，并采取措施来减轻这些极端天气事件的影响。

3. 海平面上升加剧海平面上升是由全球变暖引起的另一个问题。

冰川融化和海洋温度上升都导致了海平面的上升。

据预测，到2024年，海平面上升的速度将进一步加快。

这将对沿海城市和岛国造成巨大影响，可能导致海岸侵蚀、淹没低洼地区和水资源受盐分污染。

在管理海洋和沿海资源的过程中，我们需要制定有效的政策和措施，以减轻海平面上升对人们生活的影响。

4. 干旱和水资源短缺全球变暖使得一些地区面临干旱和水资源短缺的威胁。

预计到2024年，干旱将影响更广泛的地区，特别是一些本已面临水危机的地区。

这将导致农作物歉收、食物短缺，甚至引发一些地区的水资源冲突。

因此，保护水资源和发展可持续的水资源管理方式将变得格外重要。

5. 生物多样性受损气候变化对生物多样性造成了巨大的威胁。

短期气候预测实习报告三

随着全球气候变化和人类活动的影响，气象灾害的频发给社会经济发展和人民生活带来了严重威胁。

为了更好地应对气候变化，提高气象预报的准确性和时效性，本文将对短期气候预测进行探讨，并结合实际情况进行分析。

二、短期气候预测概述短期气候预测是指对未来1-3个月内的气候状况进行预测，主要包括气温、降水、风等要素。

短期气候预测对于农业、交通、能源、水资源等领域具有重要指导意义。

三、短期气候预测方法1. 经验预报法：根据历史气候资料和经验，对短期气候进行预测。

此方法简单易行，但准确度较低。

2. 数值预报法：利用数值模式对大气运动进行模拟，预测短期气候。

此方法准确度较高，但计算量大，对计算资源要求较高。

3. 综合预报法：结合多种预报方法，如经验预报法、数值预报法、统计预报法等，提高预报准确度。

四、短期气候预测案例分析以2023年3月份松原市短期气候预测为例，分析如下：1. 总趋势：降水略多，气温略高。

预测全市平均降水量8.0～10.0毫米，比常年同期略多；平均气温-1.5～-0.5，比常年同期略高。

2. 月内主要天气过程预测：预计月内主要降温过程有3次，主要降水过程有3次。

3. 大气污染潜势预测：预计3月4日-6日、20日-21日、27日-28日不利于污染物扩散，较易出现雾霾天气。

五、短期气候预测在实际应用中的注意事项1. 结合多种预报方法，提高预报准确度。

2. 关注预报时效性，及时调整预报策略。

3. 结合当地实际情况，制定针对性的应对措施。

4. 加强与相关部门的沟通与合作，提高预报成果的实用性。

六、结论短期气候预测在气象预报领域具有重要意义。

通过本文的分析，我们可以了解到短期气候预测的方法、案例分析及注意事项。

在实际应用中，要不断改进预报技术，提高预报准确度，为我国社会经济发展和人民生活提供有力保障。

短期气候预测课件第9章预测评分

3级合计随机预报正确的概率为0.09+0.16+0.09＝0.34 随机预测准确率随预测对象划分级数的增多而减小。
我国提出SS评分技巧（正负距平2级预测的技巧评分）
ss＝ Na－N N N
N 参加评定的总站数 Na 预报准确的站数 N为基于某种无技巧期望能预报准确的站数
预报正确是指距平符号（＋，－）报对，预报和实况出现零距平均视为正距平）
用百分率表示比较直观，当预报和实况完全一致的时候预报评分为100
历年汛期（6-8月）降水预测评分（实线）和5年滑动平均曲线（虚线）
预测评分
85 80 75 70 65 60 55 50 45 40
1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004
3.距平相关系数 (ACC)
使用月或者季降水距平百分率和平均气温距平计算距平相关系数
ACC
预测结果
N
(Rf Rf )(R0 R0）
i1
N
N
(Rf R0）2 (R0 R0 )2
i1
i1
观测值
N对应评估的总站数－固定时刻整个预报空间场多站点预报评估
空间相关
ACC反映了预报与实况距平场的空间分布接近程度。观测
也适用于单站—计算某一段时间的技巧分
随机预测正确次数的确定
例 1.3级预报随机预报准确率
预报
1级 p1 :0.3 2级 p2 :0.4 3级 p3:0.3
观测
1级 f1: 0.3
(0.09)
0.12
0.09
2级 f2: 0.4
0.12
(0.16)

短期气候预测实习报告

短期气候预测实习报告一、引言在过去的一个月里，我参与了某气象研究机构的短期气候预测实习项目。

通过实习，我深入了解了气候预测的基本原理和方法，并且通过实际操作，提升了自己的气象预报能力。

本报告将详细介绍我在实习中所学到的内容以及具体的实习经历。

二、气候预测的基本原理气候预测是通过分析和解释气象要素的变化规律，以及利用数值模型进行预测，预测未来一段时间内的气候变化情况。

在实习项目中，我们主要学习了气候预测的基本原理和方法，包括观测资料的使用和分析、数值模型的应用以及各种预测方法的特点。

1. 观测资料的使用和分析我们首先学习了气象观测的基本原理和方法，包括温度、湿度、风速、降水等气象要素的观测技术，以及计算和分析观测数据的方法。

通过分析观测资料，可以了解当前的天气情况及其变化趋势，为气候预测提供基础数据。

2. 数值天气预报模型数值天气预报模型是利用数学和物理方程描述大气运动的模型，通过计算机模拟气象要素的变化，预测未来一段时间内的天气情况。

在实习中，我们学习了数值模型的基本原理和模拟方法，并通过实际操作了解了数值模型的运行和应用。

3. 气候预测方法除了数值模型预测外，我们还学习了其他一些气候预测方法，如统计预测、动力预测和模式识别等。

不同的方法适用于不同的气候要素和时间尺度，通过综合利用各种方法，可以提高气候预测的准确性。

三、实习经历在实习过程中，我参与了气象预测部门的工作，并与导师一起完成了以下任务：1. 数据收集和分析在实习的第一周，我负责收集和整理观测资料，如气温、湿度和降水等数据。

通过对数据进行分析，我发现了一些规律和趋势，为接下来的气候预测提供了参考。

2. 数值预测模型的应用在接下来的几周里，我学习了数值预测模型的使用和调整。

通过对模型的运行和输出结果进行分析，我能够预测未来一段时间内的天气情况，并提供给气象预测部门参考。

3. 气候预测报告的编写在实习的最后一周，我与导师一起完成了一份综合的气候预测报告。

短期气候客观相似预测方案

维普资讯
Ｖｏｌ１８Ｎｏ．３Ｍａ２００２ｙ
斜技违稂
ＢＬＬＥＴＩＯＦＣＩＣＥＵＮＳＥＮＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ
…期
２０Ｏ２年５月
短期气候客观相似预测方案
在进行短期气候预测时，般气候要素可以通过各种统计预报方法直接预测．对于某些一而
气候特征，冷空气趋势，温连阴雨趋势，雨的迟早与丰枯，秋的旱情，带气旋影响的如低梅伏热
ｌＯ卅一１．
与预报样本
，按若
与，相似程度进。的
）对应的相似程度从大到小成单调递减排列，定义相所则
ｌ一Ｏ
Ｉ， — ｓ —
２一＜ ‘ ＋
≤ ２（一１，） ‘ ２
３，ｋ
１相似指数
方案选取若干因素，定客观的相似判据，从历史年份中选出与预报年发展相似的若干制再年份，预报可参照这些相似年份的平均趋势或最相似年份的后续发展来进行．则
以往在进行相似预测时，资料的限制只能进行前期相似．期的相似并不意味着未来的受前发展也一定相似，把相似预测依赖于大气惯性，免导致预测的偏差或失败．仅难近年来，值天气与气候预报的进展与电子计算机技术的巨大进步给相似预测带来了新数的生机．由此，似预测可以应用动力气候的预报结果进行同期相似比较．显然，期相似由相同于相似因子与预报时段一致，而与短期气候变化有更多的内在联系，更有说服力．同期相因也似的方法己在短中期天气预报中获得应用与成功］为此，文提出一个综合多方面因素，．本前期相似与同期相似并举的客观相似方案，短期气候进行预测．对

气候模式模拟与短期预测技术

气候模式模拟与短期预测技术前言地球上的气候变化正在对人类的生活和资源利用产生越来越大的影响，准确预测气候变化成为了至关重要的问题。

气象学家使用气候模式模拟技术作为气候预测的主要工具。

在本文中，我们将介绍气候模式模拟的原理和基本方法，以及短期预测技术在气象学中的应用。

气候模式模拟的原理和基本方法气候模式是一种天气预测和气候研究中常用的数值模拟工具。

其原理基于大气动力学和热力学原理，通过将大气系统分成一系列小的区域，将每个区域的气体运动和热力学过程进行数值计算，从而获得大气系统的演化过程。

气候模式模拟需要地球上的气象观测数据作为输入，以产生尽可能准确的预测。

气候模式研究中的一个关键问题是如何表示大气系统的复杂性。

这需要考虑到许多不同的因素，包括温度、湿度、风速、气压、云层、地形和海洋表面温度等。

为了解决这个问题，气候模式常常使用一组方程式来表达和计算这些不同的因素，并模拟它们在大气系统中的相互作用。

这组方程式通常代表了几百或几千个区域，并使用高性能计算硬件进行计算。

气候模式模拟通常涉及到许多不同的方程，其中包括热力学方程、动力学方程、水汽方程、辐射输送方程等。

同时，这些方程往往是非线性的，这就意味着小的变化会对预测的结果产生巨大的影响。

因此，气候模式模拟需要非常高的计算能力，通常需要使用数千个处理器来进行数值计算。

短期预测技术在气象学中的应用短期天气预测技术是气象学中另一个非常重要的领域。

它使用相同的气象数据作为输入，但主要是集中在短期内的时间范围内的天气预测。

这种类型的预测的主要目的是为了帮助个人和组织做出相关决策，例如是否举办户外活动或计划交通路线等。

短期天气预测依赖于实时的气象数据作为输入，例如卫星图像、激光雷达观测、无线电探测等。

由于天气现象通常比气候变化更复杂，需要更多的数据来执行短期预测。

短期预测技术不同于气候模式模拟，因为它们更注重生成简单、易于理解的图像和数据，方便人们进行实时决策。

短期气候预测基础课程设计

短期气候预测基础课程设计课程简介短期气候预测是气象学中一个重要的研究领域，对于农业、交通、能源等行业有着重要的影响。

本课程旨在介绍短期气候预测的基本概念、方法、技术以及应用。

课程目标•理解短期气候预测的基本概念及其发展历程。

•掌握短期气候预测所需的数据采集、处理、分析技术。

•掌握常用的短期气候预测方法和模型。

•熟悉短期气候预测在实际应用中的案例分析。

课程内容及安排第一部分：短期气候预测基础1.课程导论•介绍短期气候预测的概念和作用，介绍短期气候预测的历史和发展。

2.气象观测技术•介绍气象观测技术的发展和应用，包括站点观测和卫星遥感技术。

3.气象数据处理•介绍常见的气象数据处理技术，包括数据质量控制、插值、异常值检测等。

4.气象数据统计分析•介绍常见的气象数据统计分析方法，包括时间序列分析、回归分析等。

第二部分：短期气候预测方法和模型1.基于统计的短期气候预测方法•介绍常见的基于统计的短期气候预测方法，包括年际和季节预测、经验正交函数模态分解方法、CanSIPS模型等。

2.基于物理的短期气候预测方法•介绍常见的基于物理的短期气候预测方法，包括动力正压回归模型、耦合模式预测系统等。

3.气象模型的验证•介绍常用的气象模型验证指标，包括偏差、误差、相关系数等。

第三部分：短期气候预测实例分析1.东亚夏季风预测•介绍东亚夏季风的形成原理以及其在亚洲的影响，探讨东亚夏季风预测方法和模型。

2.南亚季风预测•介绍南亚季风的形成原理以及其在印度次大陆的影响，探讨南亚季风预测方法和模型。

3.北美冬季气候预测•介绍北美冬季气候的形成原理以及其对北美的影响，探讨北美冬季气候预测方法和模型。

参考教材1.预测服务研究室. 短期气候预测[M]. 北京：气象出版社,2013.2.Fu C, Diaz H F, Dong B, et al. Advances inresearch of methods for short-term climate prediction[J].Science China Earth Sciences, 2016, 59(4): 675-691.3.Kirtman B P, Min D, Infanti J M, et al. The NorthAmerican Multi-Model Ensemble (NMME): Phase-1 seasonal to interannual prediction, Phase-2 toward developingintra-seasonal prediction[J]. Bulletin of the American Meteorological Society, 2014, 95(4): 585-601.。