两种常见的内存管理方法：堆和内存池

两种常见的内存管理方法：堆和内存池
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在程序运行过程中，可能产生一些数据，例如，串口接收的数据，ADC采集的数据。

若需将数据存储在内存中，以便进一步运算、处理，则应为其分配合适的内存空间，数据处理完毕后，再释放相应的内存空间。

为了便于内存的分配和释放，AWorks提供了两种内存管理工具：堆和内存池。

本文为《面向AWorks框架和接口的编程（上）》第三部分软件篇——第9章内存管理——第1~2小节：堆管理器和内存池。

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在计算机系统中，数据一般存放在内存中，只有当数据需要参与运算时，才从内存中取出，交由CPU运算，运算结束再将结果存回内存中。

这就需要系统为各类数据分配合适的内存空间。

一些数据需要的内存大小在编译前可以确定。

主要有两类：一类是全局变量或静态变量，这部分数据在程序的整个生命周期均有效，在编译时就为这些数据分配了固定的内存空间，后续直接使用即可，无需额外的管理；一类是局部变量，这部分数据仅在当前作用域中有效（如函数中），它们需要的内存自动从栈中分配，也无需额外的管理，但需要注意的是，由于这一部分数据的内存从栈中分配，因此，需要确保应用程序有足够的栈空间，尽量避免定义内存占用较大的局部变量（比如：一个占用数K内存的数组），以避免栈溢出，栈溢出可能破坏系统关键数据，极有可能造成系统崩溃。

一些数据需要的内存大小需要在程序运行过程中根据实际情况确定，并不能在编译前确定。

例如，可能临时需要1K内存空间用于存储远端通过串口发过来的数据。

这就要求系统具有对内存空间进行动态管理的能力，在用户需要一段内存空间时，向系统申请，系统选择一段合适的内存空间分配给用户，用户使用完毕后，再释放回系统，以便系统将该段内存空间回收再利用。

在AWorks中，提供了两种常见的内存管理方法：堆和内存池。

9.1 堆管理器。