Matlab简介及界面环境

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MATLAB简介

logspace 对数等分的行矢量
Logspace(x1,x2,n)生成从10x1到10x2包含n 个数据的矢量 >> logspace(1,3,3) >> magic(3) ans = ans = 10 100 1000 8 1 6 >> cell(3) 3 5 7 >> eye(3) ans = 4 9 2 ans = [] [] [] 1 0 0 Magic(n)为元素1到n^2 [] [] [] 0 1 0 之间，行、列、对角线 [] [] [] 0 0 1 的和都相等的n维矩阵
例1：
0 5 cos 47 例2：计算表达式的值并将结果赋给变量x 1 7 2i
4、表达式从左至右、指数最先，乘除加减、括号提前。
>>6+4*3^2 ans = >> x=(5+cos(47*pi/180))/(1+sqrt(7)-2i) 42
例9：演示内带程序 >>ballode %自由下落小球与地面非弹性碰撞的运动轨迹 >>demo %演示Matlab的基本功能
2、数据格式：
① 10的幂为e加上正负数字： 1.062e-20 6.022e23 ② 数字后直接加 i 或 j表示虚数：－3.14i 5+3i
3、算符
算术运算算符：＋－ * / ^ ( ) sqrt( ) 关系运算算符：＜、＞、＜＝、＝＝、＞＝、 ~＝逻辑运算算符：与＆、或│、非 ~
例3：输入10个学生的成绩并对成绩按升序排序。在指令窗口输入命令： g=input('请输入学生成绩:') sort(g) 请输入学生成绩: [65 78 96 98 91 84 79 83 74 81]

初识Matlab及界面认识

初识Matlab及界⾯认识通过本章节的学习，需要掌握：1. MATLAB语⾔是什么2. MATLAB在互联⽹语⾔中地位与应⽤⽬标：利⽤MATLAB进⾏问题求解的基本规律。

够使⽤MATLAB作为专业应⽤的⼯具。

1、什么叫计算？（1）算术运算。

“计算”体现的是⼀种数学技能，这是⼈类的基本技能。

（2）较复杂的运算，即根据已知量算出未知量。

对于复杂的数值计算问题，可以利⽤计算机进⾏问题求解，即利⽤计算机运算速度快、计算精度⾼的特点，通过重复执⾏简单的操作，完成复杂的计算。

⼴义的理解：“计算”体现的是问题求解的⽅法和⼿段。

“计算”是科学研究和⼯程应⽤的重要⼯具。

2、什么是科学计算？利⽤计算机处理数值问题的⽅法，称为科学计算（ Scientific Computing）。

科学计算⽅法既有数学理论上的抽象性和严谨性，⼜有程序设计技术上的实⽤性和实验性。

3、科学计算与MATLAB语⾔的关系科学计算的基本步骤是，先研究数值问题的求解算法，然后在计算机上进⾏程序实现。

MATLAB的优势：不需要过多了解各种数值计算⽅法的具体细节和计算公式，专注于实际问题的分析和设计，⼤⼤地提⾼⼯作效率和质量，4．、MATLAB语⾔的主要功能MATLAB-——MATrix LABoratory（矩阵实验室）数值计算、符号计算、图形绘制、程序流程控制、⼯具箱等优势。

【例⼦】求x^2-3x+1=0的根。

⽅法⼀：利⽤MATLAB多项式求根函数roots来求根。

p=[1,-3,1]; //建⽴多项式系数向量Px=roots(p)绘图：x=-5:0.1:5; //产⽣x向量-5—5步长为0.1y1=x.*x-3*x+1;y2=zeros(size(x)); //产⽣⼀个和X向量同⼤⼩的0向量plot(x, y1, x, y2); //绘制函数曲线⽅法⼆：利⽤求单变量⾮线性⽅程根的函数fzero，求⽅程在某个初始点附近的实根。

f=@(x) x*x-3*x+1; //匿名函数定义f（x）x1=fzero(f, 0.5) //f(x)=0在x=0.5附近的实根x2=fzero(f, 2.5)⽅法三：利⽤最优化⼯具箱中的⽅程求根函数fsolve。

MATLAB简介

>>a=1:2:12 a= 1 3 5 >>a=12:-2:1 a= 12 10 8 >>a=1:6 a= 1 2 3
7
9
11
6
4
2
4
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6
线性等分向量生成
y=linspace(x1,x2) y=linspace(x1,x2,n) 生成100维行向量生成n维行向量
>>a=linspace(1,100,6) a= 1.0000 20.8000 40.6000 60.4000 80.2000 100.0000
扩展搜索路径
将新目录扩展到搜索路径中 1、用path命令
>>path(path,'e:\matlab\works')
2、用addpath命令将新目录加到搜索路径的末尾
>>addpath e:\matlab\works –end
将新目录加到搜索路径的开始
>>addpath e:\matlab\works -begin
>>format long;pi ans = 3.14159265358979 >>format long e;pi ans = 3.141592653589793e+000 >>format long g;pi ans = 3.14159265358979
字符串字符串的约定
字符串用单引号输入或赋值；字符串的每个字符都是都是字符数组的一个元素；字符串和字符数组基本上等价。
MATLAB系统组成
(1) MATLAB语言体系
MATLAB是高层次的矩阵／数组语言．具有条件控制、函数调用、数据结构、输入输出、面向对象等程序语言特性。利用它既可以进行小规模编程，完成算法设计和算法实验的基本任务，也可以进行大规模编程，开发复杂的应用程序。

第2章 MATLAB的基础知识

a=[1 2 1;2 2 1;2 1 2]; b=[1;2;3]; a/b %矩阵右除
运行程序，得到结果：
??? Error using ==> mrdivide Matrix dimensions must agree.
重新输入语句
a\b
%矩阵左除 ans = 1.0000 -0.3333 0.6667
运行程序，得到结果：
c= 0 0 1 1 1 0
说明对于复数运算，“= =”与“～ =”运算，既比较实部，又比较虚部。而其他运算仅比较实部。关系运算同样也可用于常量与矩阵的比较，在这种情况下，该常量与矩阵的每一个元素进行比较，其结果是一个与矩阵同维数的0、1矩阵。
逻辑操作符
逻辑操作符说明相对应函数
-0.1667 0 0
（3）矩阵特征值运算
矩阵条件数cond( ) 矩阵的秩rank() 矩阵特征值eig ( )
矩阵范数norm( ) 矩阵的迹trace ( ) 矩阵奇异值svd ( )
例2-7 分别计算矩阵a的有关特征参数。输入以下 MATLAB语句
a=[1 2 3;4 5 6;7 8 0] [cond(a),norm(a),rank(a)]
2.MATLAB工作环境
图形窗口“Figure”
M文件窗口
3．MATLAB的M文件
所谓M文件，就是用户把要实现的命令写在一个以.m为扩展名的文件中
M文件有两种格式（统称为M文件）函数式M文件程序式M文件程序式M文件用于把很多需要在命令窗口输入的命令放在一起，就是命令的简单叠加函数式M文件用于把重复的程序段封装成函数供用户调用。
&
|
逻辑与
逻辑或
and(a,b)

第1章 MATLAB简介与工作环境

图1-4 命令历史窗的快捷菜单
1.2.3 工作空间
工作空间窗口列出了所有内存变量及其详细信息，包括变量名 (Name)、变量数组大小(Size)、变量字节大小(Bytes)、变量类型 (Class)、数组值(Value)等，如图1-5所示。
图1-5 工作空间窗口
在工作空间窗中，不仅可查看内存变量及其信息，还可对变量数组进行所需编辑，例如，复制、重命名、删除、修改等，也可基于数值数组变量进行数据可视化，即画图。用鼠标双击所需编辑的内存变量名，弹出变量编辑器(Variable Editor)窗。在工作空间窗中，用鼠标单击要操作的变量，点亮该变量。单击鼠标右键弹出快捷菜单。 (1) Open Selection：打开变量编辑器。 (2) Copy：将所选变量复制到粘贴板。 (3) Delete：删除所选变量。 (4) 根据所选变量，快捷菜单中列出了多种图形的画图指令，用户可以选择一种，以绘制出相应图形。
选中要操作的指令，单击鼠标右键弹出快捷菜单，如图1-4所示。快捷菜单中的子菜单功能说明如下： (1) Copy：复制当前选中的指令，可以将指令粘贴到其他的应用程序窗口中。 (2) Evaluate Selection：执行当前选中的指令。 (3) Create M-File：用当前选中的指令创建一个新M文件，文件的内容就是所选的指令。 (4) Delete Selection：从命令历史窗中删除所选的指令。 (5) Delete to Selection：将所选中指令行之前的所有历史记录指令从历史窗中删除。 (6) Delete Entire History：删除历史窗中所有的指令。
1.2.4 当前目录与搜索路径
1. 当前目录
当前目录窗是用于显示、组织、管理当前目录下的文件、子目录，其显示的内容可包括文件类型图标、文件名、文件大小、最后修改时间和文件描述，如图1-7所示。

（完整版）Matlab简介

（完整版）Matlab简介Matlab简介1980年，美国CleveMoier博⼠在新墨西哥⼤学讲课时，认为⾼级语⾔的运⽤⼗分不便，于是创⽴了Matlab（MatrixLaboratory 的缩写)，即矩阵实验室，早期的Matlab 软件是为了帮助⽼师和学⽣更好地学习，是作为⼀个辅助⼯具⽽之后逐渐演变成了⼀种实⽤性很强的⼯具。

1984，MathWorks软件公司推出了⼀种⾼级语⾔。

它不但能编程还能⽤于数值计算以及图形显⽰，并⽤与控制系统以及⼯程设计。

90年，MathWorks 软件公司为Matlab开发了⼀种新的⽤于图形控制及仿真模型建⽴的软件Simulink。

它是Matlab的⼀个扩展软件模块，这个模块为⽤户提供了⼀个⽤于建模仿真各种数学物理模型的软件，并且提供各种动态的结构模型，是⽤户可以快速⽅便的建模并且仿真，⽽不必写任何程序。

基于此优点，该⼯具很快被业界认可，并⽤于各种控制系统。

Matlab编程⼯具不像C语⾔那样难以掌握，所以在这种仿真环境下⽤户只需要简单的列出计算式，结果便会以数值或图形的⽅式显⽰出来。

从Matlab被发明以来，它的快速性集成性、以及应⽤的⽅便性在⾼校中得到了好评。

它可以很⽅便的进⾏图形输出输⼊，同时还具有⼯具箱函数库，也能针对各个学科领域实现各种计算功能。

另外，Matlab和其他⾼级语⾔也具有良好的接⼝，可以⽅便地与其他语⾔实现混合编程，这都进⼀步拓宽了它的应⽤范围和使⽤领域。

Matlab由主程序、Simulink动态仿真系统、和Matlab⼯具箱三部分组成。

其中主程序包括Matlab语⾔、⼯作环境以及应⽤程序；Simulink动态仿真系统是⼀个相互交互的系统，⽤户制作⼀个模拟系统，并动态控制它；⽽⼯具箱就是Matlab基本语句的各种⼦程序和函数库。

它有可以分为功能性和学科性⼯具箱。

功能性的⼯具箱主要⽤于扩展Matlab的符号计算功能、图形建模功能、⽂字处理功能和与硬件的实时交互过程，如符号计算⼯具箱等；学科性的⼯具箱则有较强的专业性，⽤于解决特定的问题，如信号处理⼯具箱和通信⼯具箱。

MATLAB教程简介

MATLAB教程简介MATLAB是一种高级技术计算语言和交互式环境，广泛用于科学、工程和数学领域。

MATLAB具有丰富的数学函数库和绘图工具，能够帮助用户完成各种数据分析、模拟、可视化等任务。

本教程将介绍MATLAB的基础知识和应用技巧，帮助您快速上手MATLAB软件。

MATLAB基础知识MATLAB是一种面向矩阵运算的编程语言，用户可以使用MATLAB进行各种数学和科学计算。

在MATLAB中，用户可以使用一系列内置的函数和工具箱来完成各种任务。

MATLAB界面和基本操作打开MATLAB软件，首先出现的是命令窗口和工作区窗口。

命令窗口是MATLAB 的交互式环境，用户可以在此输入命令或脚本文件，并立即得到结果。

工作区窗口则显示当前MATLAB工作区中存在的变量和值。

在MATLAB中，变量可以通过赋值符号“=”来进行赋值。

例如，将数字1赋值给变量a，可以输入“a=1”。

可以使用disp函数来显示变量的值，例如输入“disp(a)”即可显示变量a的值。

MATLAB函数和脚本MATLAB拥有大量的内置函数，涵盖了数学、信号处理、图像处理等领域。

用户可以直接调用这些函数来完成各种任务。

例如，使用sin函数可以计算正弦值，使用plot函数可以绘制图形。

除了内置函数，用户还可以编写自己的函数和脚本文件。

函数是一段代码，接受输入参数并返回输出结果。

脚本文件则是一系列MATLAB命令的集合，可以保存在磁盘上并重复执行。

使用MATLAB编辑器可以方便地编写和编辑函数和脚本文件。

MATLAB数据类型和运算在MATLAB中，有各种不同的数据类型，包括数值、字符、逻辑和结构体等。

MATLAB还支持各种运算符，包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符等。

用户可以使用这些运算符来进行各种计算和判断。

MATLAB控制流程和循环结构MATLAB中的控制流程和循环结构与其他编程语言类似，包括if/else语句、for循环和while循环等。

MATLAB基础知识及使用方法

MATLAB基础知识及使用方法第一章：MATLAB简介与环境介绍1.1 MATLAB概述MATLAB是一种高级编程语言和数值计算环境，广泛应用于科学计算、工程设计、数据分析和算法开发等领域。

它提供了强大的数值计算工具和图形绘制功能，并有丰富的库函数和工具箱可供使用。

1.2 MATLAB环境介绍MATLAB的主要界面包括命令窗口、编辑器、工作区和命令历史等。

命令窗口用于交互式执行命令和脚本，编辑器用于编写和编辑脚本文件，工作区用于显示和管理变量，命令历史用于查看和管理执行过的命令。

第二章：MATLAB基本语法2.1 变量和数据类型在MATLAB中，变量可以通过简单的赋值来创建，并且不需要事先声明变量类型。

常见的数据类型包括数值类型（整数、浮点数）、字符类型和逻辑类型（布尔型）等。

MATLAB还提供了复数类型和矩阵类型，具有丰富的数值计算功能。

2.2 运算符和表达式MATLAB支持常见的数学运算符，如加减乘除、取余和乘方等。

此外，还提供了矩阵运算符和逻辑运算符，方便处理矩阵和逻辑表达式。

表达式可以由变量、常数和运算符组合而成，并且支持函数调用。

2.3 控制流程MATLAB提供了条件语句（if-else）、循环语句（for、while）和函数等控制流程结构，以实现不同的程序逻辑。

条件语句根据条件的真假执行不同的代码块，循环语句重复执行一段代码块，函数封装了一段可重复使用的代码。

第三章：MATLAB图形绘制3.1 二维图形绘制MATLAB提供了丰富的函数和工具箱，以绘制各种二维图形，如线图、散点图、柱状图和饼图等。

用户可以自定义图形样式、坐标轴刻度、图例和注释等，以满足不同的数据可视化需求。

3.2 三维图形绘制除了二维图形外，MATLAB还支持绘制三维图形，如曲面图和体积图等。

通过调整视角、设置颜色映射和光照效果，用户可以更直观地表达三维数据的特征和分布情况。

3.3 动态图形绘制MATLAB中的图形绘制功能不仅限于静态图形，还可用于生成动态图形。

MATLAB简介

数学软件MATLAB简介MATLAB是美国MathWorks公司于1984年推出的数学软件，它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一身，构成了一个使用方便、界面友好的用户环境。

在MATLAB窗口下，对于所要求解的问题，用户只需简单地列出数学表达式，其结果便以数值或图形的方式显示出来。

1．MATLAB的发展历程（1）20世纪70年代中期：Cleve Moler博士等人开发了EISPACK（求解特征值）和LINPACK（求解线性方程）的FORTRAN程序库（代表了当时矩阵计算软件的最高水平）。

（2）20世纪70年代后期，Cleve Moler(美国New Mexico大学计算机系主任)给学生讲授线性代数时，为学生编写了使用EISPACK 和LINPACK的接口程序，并以MARLAB来命名（Matrix Laboratory 两个单词的前3个字母组合，即矩阵实验室）。

以后数年中，MARLAB在多所大学里作为教学辅助软件使用，并作为免费软件广为流传。

（3）1983年春天，Cleve Moler到Stanford大学讲学，MATLAB 引起了工程师John Little的极大兴趣，他敏锐地觉察到MATLAB 在工程领域的广阔前景。

同年他和Cleve Moler、Steve Bangert一起，用C语言开发了第二代专业版MATLAB，使之同时具备了数值计算和数据图视化功能。

（4）1984年，Cleve Moler和John Little成立了MathWorks 公司，正式把MATLAB推向市场，并继续进行MATLAB的研究与开发。

1992年MathWorks公司推出MATLAB4.0。

1997年推出MATLAB5.0（真正32位计算）。

2000年推出MATLAB6.0版本，2003年推出MATLAB6.5。

2004年7月，推出MATLAB7.0版本，2007年推出MATLAB7.3。

经过多年的国际竞争，MATLAB已经占据了数值计算软件市场的主导地位，发展成为适合多学科、多种工作平台的功能强劲的大型数学软件。

MATLAB基本操作及环境设置

MATLAB基本操作及环境设置1.MATLAB的基本操作：-启动MATLAB：在计算机上安装MATLAB软件后，可以从开始菜单中或桌面图标启动MATLAB。

-MATLAB命令窗口：启动MATLAB后，可以看到一个命令窗口。

在命令窗口中，可以输入MATLAB命令，并执行它们。

- 基本算术操作：MATLAB可以进行基本的算术操作，如加减乘除。

例如，输入"2+3"，然后按Enter键，MATLAB将计算并显示结果。

- 变量：在MATLAB中，可以定义变量，并将值赋给它们。

例如，输入"x = 5"，然后按Enter键，MATLAB将创建变量x，并将值设为5 - 矩阵操作：MATLAB是以矩阵为基础的语言。

可以使用MATLAB的矩阵操作函数创建、修改和操作矩阵。

例如，可以使用"zeros"函数创建由0组成的矩阵，使用"eye"函数创建单位矩阵，以及使用"inv"函数计算矩阵的逆矩阵。

2.MATLAB的环境设置：- 工作目录：工作目录是MATLAB文件的位置。

可以使用"cd"命令更改工作目录。

可以使用"pwd"命令查看当前工作目录。

- 文件管理：MATLAB提供了一些函数来管理和操作文件。

可以使用"dir"函数列出当前目录中的文件和文件夹，使用"mkdir"函数创建新文件夹，使用"delete"函数删除文件等。

-图形界面：MATLAB还提供了一个图形用户界面（GUI），可以通过点击菜单和按钮来执行操作。

GUI提供了更直观和交互式的方式来使用MATLAB。

- 图形绘制：MATLAB具有强大的图形绘制功能。

可以使用"plot"函数绘制二维曲线，使用"mesh"函数绘制三维曲面等。

2024年度Matlab简介PPT课件

2024/2/2
7
Matlab基础知识
02
2024/2/2
8
数据类型与变量声明
数据类型
Matlab支持多种数据类型，包括数值型、字符型、逻辑型、结构体、单元数组等。
VS
变量声明
在Matlab中，变量无需事先声明，可以直接赋值使用。同时，Matlab也支持显式声明变量类型和大小。
2024/2/2
通过系数矩阵和常数向量表示线性方程组，例如`Ax = b`。
2024/2/2
求解方法
利用Matlab内置函数`solve()`或左除运算符``求解线性方程组，例如`x = Ab`。
解的性质
讨论线性方程组解的存在性、唯一性和稳定性等问题。
15
特征值和特征向量计算实例
特征值和特征向量定义
介绍特征值和特征向量的概念和性质。
图像处理功能展示
展示了图像处理工具箱中的基本功能，如滤波、变换等。
地图制作与可视化
介绍了如何使用数据可视化工具箱制作地图并进行可视化展示。
2024/2/2
22
数值计算与优化方
05
法探讨
2024/2/2
23
插值法、拟合曲线原理及实现
插值法基本概念
通过已知数据点，估计未知数据点的方法。
2024/2/2
件执行不同的代码块。
循环语句
02
Matlab提供了for循环和while循环两种循环结构，用于重复执
行某段代码。
其他流程控制语句
03
Matlab还支持break、continue、return等流程控制语句，用
于在特定条件下控制程序的执行流程。
11
函数定义和调用方式

第一节 Matlab的运行和工作界面一、MATLAB的工作界面

例：
在文本编辑窗口输入 x=4；y=6；z=2； items=x+y+z cost=x*25+y*22+z*99 average_cost=cost/items
然后以example.m命名保存，这就是一个命令M文件。
运行此命令M文件只需在命令窗口输入example即可运行。
3. 函数M文件及其调用
第四节 Matlab的程序设计
利用MATLAB的命令窗口，可以完成比较简单的运算，但当遇到较为复杂的问题时，就需要借助程序设计。一、程序设计的基本原则
1、设置完整的路径，最好把当前的处理位置定为Current Directory。 2、参数值要集中放在程序的开始部分，便于程序维护。 3、MATLAB的每条命令后，若为逗号或无标点符号，则显示命令的结果；
4、删除A的第i1~i2行，构成新矩阵：A(i1:i2，：)=[ ]。
5、删除A的第j1~j2列，构成新矩阵：A(：，j1:j2)=[ ]。
6、将矩阵A和B拼接成新矩阵：[A B]；[A；B]。三、矩阵的运算
1、矩阵与标量之间的运算
2、矩阵运算
矩阵运算符含义
A′
矩阵共轭转置
A+B
矩阵相加
A-B
若命令后为分号，则禁止显示结果。 4、“%” 后面所有文字为注释，“…”表示续行。
5、程序尽量模块化，也就是采用主程序调用子程序的方法，将所有子程序合并在一起来执行全部的操作。
二、关系运算符与逻辑运算符关系运算符有<, >, <=, >=, ==, ~= 逻辑运算符有&, | , ~
关系成立时结果为1，否则为0 运算规则成立时结果为1，否则为0

一MATLAB概述

Fuzzy Logic:模糊逻辑
Nerual NetWork:神经网络
Symbolic Math:符号数学
5
Hale Waihona Puke （2）MATLAB旳桌面环境
Command window：命令窗口 Workspace：工作空间 Current Directory：目前途径 Command History：历史命令 Launch Pad：公布平台
Stateflow Coder：自动代码生成
4
经典工具箱：
Signal processing:信号处理
Image processing:图像处理
Communication:通信
Wavlet:小波
Filter Design:滤波器设计
Control System:控制系统
System Identification:系统辨识
一 MATLAB概述
主要内容：（1）MATLAB发展历史和产品族简介（2）MATLAB旳桌面环境（3）MATLAB旳主要功能（4）MATLAB通用指令（要点）（5）MATLAB帮助系统
1
（1） MATLAB发展历史和产品族简介
MATLAB源于美国Cleve Moler博士开发旳两个线性代数软件包EISPACK和LINPACK，随即，Cleve Moler博士与其别人合作开办了 Mathworks企业，推动了MATLAB旳迅速发展。如今已成为一种集数值计算、符号计算、图形系统以及多种专业工具箱与一体旳高级语言。
下载地址：
❖功能强大，操作简朴！
2
MATLAB发展历史 1984年，MATLAB第1版(DOS版) 1992年，MATLAB4.0版 1994年，MATLAB 4.2版 1997年，MATLAB 5.0版 1999年，MATLAB 5.3版 2023年，MATLAB 6.0版 2023年，MATLAB 6.1版 2023年，MATLAB 6.5版 2023年9月，版 2023年6月，MATLAB 7.0版 2023年9月，版 2023年3月，版 2023年9月， MATLAB7.1版 2023年3月， MATLAB7.2版 2023年9月， MATLAB7.3版 2023年3月，MATLAB7.4版

第1讲 MATLAB的工作环境

• •
•
• •
MATLAB主界面的Desktop菜单
•
• Help：用于显示Matlab软件的帮助系统。 • Profiler：用于显示Profiler工具（能进行程序代码的分析）。 • Editor：用于显示M文件编辑器，用来编写M脚本文件或函数文件。 • Figures：用于显示图形窗口，在 Matlab进行绘图时，在该窗口显示。 • Web Browser: 用于显示网络浏览器窗口。 • Variable Editor: 用于显示变量编辑窗口 • File and Directory Comparisons: 用于显示文件和文件夹的比较窗口 • Toolbars:用于显示标题栏和快捷菜单。 • Titles：用于显示或隐藏各个窗口的标题栏。
4、Parallel菜单：用于并行处理，略 5、Desktop菜单 • Desktop Layout：用于设计Matlab
各个窗口的布局。点击该菜单下子菜单Default，即以系统默认的窗口布局。 Save Layout…：用于将窗口的布局进行保存。 Organize Layout…：用于组织窗口的布局。 Command Window：用于显示或隐藏命令行窗口 Command History：用于显示或隐藏历史命令窗口 Current Director：用于显示或隐藏当前文件夹窗口 Workspace：用于显示或隐藏工作空间窗口
二、MATLAB的工作环境
菜单栏
工具栏
工作空间
文件编辑窗口
命令窗口
当前工作目录
命令提示符
Start 菜单
历史命令窗口
1、当前工作目录窗口：当前目录窗口：指 Matlab运行时的工作目录。只有在当前目录和搜索路径下的文件、函数才可以被运行和调用。如果没有特殊指明，数据文件也将存放在当前目录下；

一 MATLAB 开发环境简介

MATLAB常用窗口简介：指令窗口（Command Window）历史指令窗口（Command History）工作空间浏览器（Workspace Browser）当前目录浏览器（Current Directory Browser）内存数组编辑器（Array Editor） M文件编辑/调试器（Editor/Debugger）交互界面分类目录窗口（Lauch Pad）
17
一 MATLAB 开发环境简介
5. 内存数组编辑器（Array Editor）
利用内存数组编辑器可以输入大数组。首先，在指令窗口创建新变量。然后，在工作空间浏览器中双击该变量，在数组编辑器( Array Editor )中打开变量。在Numeric format中选择适当的数据类型，在size中输入行列数，即可得到一个大规模数组。修改数组元素值，直到得到所需数组。
指令窗口工作空间浏览器窗口历史指令窗口通过在指令窗口输入rtwintgtsetup回车可以完成执行该命令一matlab开发环境简介一matlab开发环境简介当前工作目录设定9matlab窗口图解历史指令窗口工作空间浏览器指令窗口当前目录浏览器后台开始按钮切换按钮一matlab开发环境简介10matlab常用窗口简介
一 MATLAB 开发环境简介
MATLAB的特点 MATLAB运行环境 MATLAB安装 MATLAB启动 MATLAB窗口
帮助系统
MATLAB基本操作数值、变量和表达式指令窗常用指令内存变量的操作
1
一 MATLAB 开发环境简介
§1.1 MATLAB特点：
2. 历史指令窗口(Command History)
历史指令窗口位于MATLAB操作桌面的左下侧。历史指令窗口记录用户在 MATLAB指令窗口输入过的所有指令行。历史指令窗可以用于单行或多行指令的复制和运行、生成M文件等。使用方法：选中单行(鼠标左键)或多行指令 ( Ctrl 或 Shift +鼠标左键)，鼠标右键激活菜单项，菜单项中包含有复制( Copy )、运行( Evaluate Selection )、和生成M文件( Create M File )命令，以及删除等指令。历史指令窗口也可以切换成独立窗口和嵌入窗口，切换方法和指令窗口相同。

Matlab基本使用方法详解

Matlab基本使用方法详解Matlab（Matrix Laboratory）是一种面向数值计算和编程的高级语言和环境，由MathWorks公司开发。

它在科学、工程以及其他领域广泛应用，可以进行各种数值计算、数据分析、绘图以及编写复杂的算法等。

本文将详细介绍Matlab的基本使用方法，帮助初学者快速上手。

一、Matlab基础知识在开始之前，我们先了解一些Matlab的基础知识。

Matlab的代码文件以.m为后缀名，并通过Matlab编译器执行。

它是一种解释性的语言，每一行代码都可以立即执行。

Matlab提供了丰富的数学函数和工具箱，可以简化复杂的数值计算。

同时，Matlab还具备强大的矩阵运算能力，使得处理矩阵和向量的运算更加高效。

二、Matlab环境和命令行窗口当我们打开Matlab时，会出现一个包含命令行窗口的集成开发环境界面。

命令行窗口是一个交互式的界面，可以直接输入和执行Matlab命令。

我们可以在命令行窗口中进行简单的计算，例如输入"2+2"并按回车键执行，Matlab将返回计算结果"4"。

此外，通过命令行窗口，我们还可以执行脚本文件、调试代码、查看变量等。

三、基本操作和数据类型1. 变量的定义和赋值在Matlab中，使用等号（=）将数值或表达式赋值给一个变量。

例如，"x = 5"将5赋值给变量x。

同时，Matlab还支持复数、字符串、矩阵等多种数据类型。

2. 数组和矩阵Matlab中的数组和矩阵是最基本的数据结构。

数组中的元素可以是数值、字符串、逻辑值等。

矩阵是一个二维数组，可以进行各种线性代数运算。

创建矩阵可以使用方括号([])和分号(;)对元素进行分隔。

例如，"A = [1,2,3;4,5,6;7,8,9]"创建了一个3x3的矩阵A。

3. 访问矩阵元素可以使用下标访问矩阵中的元素。

在Matlab中，下标从1开始。

MATLAB应用 MATLAB系统环境

MATLAB应用第1章MATLAB系统环境1．1MATLAB概貌一、MATLAB的由来MATLAB这个名字是由MATrix(矩阵)和LABoratory(实验室)这两个单词的前3个字母组合而成的。

它是一种数学计算软件。

它的核心是由C语言编写的。

是由美国The Math Works公司开发的。

二、MATLAB的功能1．语言简洁MATLAB是用C语言编写的，它提供了和C语言几乎一样多的运算符，库函数极其丰富，还提供广泛的矩阵和向量运算符。

利用其丰富的库函数可以避开繁杂的子程序编程任务，压缩了一切不必要的编程工作。

因此MATLAB程序设计语言集成度高，语句简洁。

用C/C++等程序设计语言编写的数百条语句，常常用一条MATLAB语句就能解决问题。

提高了解决问题的效率。

2．具有结构化的控制语句如for循环、while循环、break语句、if语句和switch语句。

3．科学计算功能MATLAB以矩阵为基本单元，因此可直接用于矩阵计算。

此外，用MATLAB还能直接求解数值微积分问题、微分方程数值解问题、最优化问题和数据处理问题。

它还具有符号计算功能。

这样除了数值计算外，它还可以使一些问题得到解析解。

4．绘图功能如果用FORTRAN或C语言去编写程序，当涉及矩阵运算和画图时，编程会很麻烦。

而MATLAB可以用比较直观的语句将计算结果或数据用图形的方式表示出来。

而且还可以将难以显示的隐函数直接用曲线绘制出来。

它可以绘制2维和3维图形，还可以对图形进行修饰。

z=sinycosx5．庞大的工具箱所谓的工具箱就是一些已经编好的、可直接运行的程序集。

使用这些工具箱可以使用户省去复杂而又重复的劳动。

MATLAB工具箱可分为两类：功能性工具箱和学科性工具箱。

功能性工具箱主要用来扩充其符号计算功能、图示建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互的功能。

学科性工具箱专业性比较强。

目前，MATLAB在应用数学和控制领域几乎所有方向都有相应的工具箱。

《MATLAB简介》课件

文件类型和文件名的规则
MATLAB中的文件有不同的扩展名，如.m文件用于存储脚本和函数，.fig文件用于存储图形。
文件和目录的操作指令
MATLAB提供了一系列的文件和目录操作函数，可以创建、复制、删除和移动文件，以及查找和导航目录。
应用案例
工程、科研和教学
MATLAB在工程设计、科学研究和教育教学中有广泛的应用，能够辅助解决复杂的数据分析和数值计算问题。
《MATLAB简介》PPT课件
欢迎来到《MATLAB简介》的PPT课件！本课程将介绍MATLAB的基本概念、安装与启动、基本操作、图形化界面、文件与目录、应用案例、学习资源以及结语。让我们一起来探索MATLAB的奥秘吧！
什么是MATLAB？
MATLAB是一种高级技术计算语言和环境，广泛应用于工程、科学和教育领域。它具有强大的数值计算能力和丰富的工具箱，能够进行数据分析、可视化和模拟等操作。
特性和功能简介
灵活性
MATLAB支持脚本式编程和函数式编程，让用户能够根据需求自由选择编程方式。
可视化能力
MATLAB提供了强大的图形化功能，能够创建高质量的曲线图、三维图像、动画等。
快速开发
MATLAB的语法简洁明了，加上丰富的内置函数和工具箱，能够大大提高开发效率。
迭代计算
MATLAB支持矩阵操作和向量化计算，能够有效地处理大规模数据并进行高效的数值计算。
第三方工Байду номын сангаас包
除了官方提供的功能，还有许多第三方工具包可供用户使用，扩展MATLAB的功能和应用领域。
结语
MATLAB作为一种强大的技术计算工具，将在未来持续发展，应用范围会越来越广泛。初学者可以根据个人兴趣和需求，选择相应的学习路线，来掌握 MATLAB的使用。

Matlab简介及界面环境

MATLAB简介

初识Matlab及界面认识

MATLAB简介

第2章 MATLAB的基础知识

第1章 MATLAB简介与工作环境

（完整版）Matlab简介

MATLAB教程简介

MATLAB基础知识及使用方法

MATLAB简介

MATLAB基本操作及环境设置

2024年度Matlab简介PPT课件

第一节 Matlab的运行和工作界面 一、MATLAB的工作界面

一MATLAB概述

第1讲 MATLAB的工作环境

一 MATLAB 开发环境简介

Matlab基本使用方法详解

MATLAB应用 MATLAB系统环境

《MATLAB简介》课件

第一节 Matlab的运行和工作界面一、MATLAB的工作界面