人工智能训练师

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人工智能训练师

据相关数据统计,此次“抗疫”期间,人工智能训练师和AI机器人在电商服务、票务出行、健康问诊、生活购物等服务体验端,展现了高效的服务能力。今天由格物斯坦小坦克带您走进这一新兴又高能的职业。

春节期间,旅客票务问题求助量较去年同期暴增13倍,在人工智能训练师的帮助下,智能机器人发挥了智能外呼和推送的能力,让全国230万消费者出行票务问题得到及时响应和解决;电商领域,在人工智能训练师的“饲养”下,智能服务在疫情期间帮助商家逆势提升客户满意度。

那么人工智能训练师主要做什么?“人工智能训练师”即使用智能训练软件,在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。他们也被形象的称为“机器人饲养员”。

通俗地说,人工智能训练师是一个全新的职业,他们制定数据标注规则,再将数据“喂”给机器人,对其进行“调教”、不断优化,让机器人“通情理、懂人性”,更好地为人类服务。明白了人工智能训练师的基本工作,那我们来了解下这个职业需要哪些能力呢?首先,人工智能训练师需要很强的智能科学的技术应用能力。人工智能训练师需要根据不同数据类型、数据质量采用不同的数据处理流程,且在每个流程中,都需要通过实时情况来及时调整下一步的策略。在AI机器人正式上线启用后,也会需要应用逻辑分析能力去查看上线后的数据情况,并做出判断,提供数据端的解决方案。

其次,还需要有很强的归纳总结能力。由于人工智能训练师的岗位诞生时间不久,并不像其他职业那样有一套非常完整的培训体系或方法论,各个公司基本都是处于一边摸索一边总结的状态。因而,归纳总结能力可以很好的帮助人工智能训练师们形成书面的方法论,复用数

据并提高效率,达到事半功倍的效果。在方法论的基础上,也可以在新员工培训和客户培训等方面有所积淀。

重要的是,需要对某一垂直领域的业务有比较深入的了解。由于人工智能训练师不仅仅对数据负责,也需要对业务场景中的机器人表现负责,所以这一岗位上的人也要对场景特别熟悉,最好能是行业专家。此外,人工智能训练师在拿到一份数据后,能够敏锐地判断出数据体现出的业务框架有无需要调整,然后迅速找到问题数据的解决方案,这样的能力是数据标注员难以具备的。

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