《医学影像后处理》实验报告
探究医学影像后处理技术 乔静珺
探究医学影像后处理技术乔静珺摘要：在患者疾病临床诊断和治疗过程中，医学影像技术发挥着重要的作用。
影响后处理技术是主要利用计算机对影像技术进行全面分析。
本文简介了医学影像，并对医学影像后处理技术进行了全面分析，旨在更好地指导临床实践。
关键词：医学影像；后处理技术；方法；流程针对医学影像，利用全网服务器向患者提供医学影像后处理技术，有效解决了大规模数据网络传递等重难点技术问题，为临床诊断和治疗提供了便捷。
医学影像后处理技术在临床会诊中心、手术室、内外科中广泛应用，使得医学影像技术更好地服务于诊疗工作，进一步提升了医疗技术水平。
1 医学影像的简介医学影像技术是当代医学主要的构成部分，而且是当前医学技术中发展最迅速的技术之一。
其主要由医学影像分析处理技术、医学成像显示技术和医学图像压缩传输技术构成。
传统医学成像技术是以现代电子计算机技术和物理学技术为理论指导，以成像机理将其划分为X射线计算机断层成像、X射线成像、放射性核素、超声成像、磁共振成像、红外线成像及放射性核素等。
随着计算机技术的日益成熟，利用三息摄影为基础的三维成像技术被广泛应用，在很大程度上提高了医学诊断技术的准确度和清晰度。
2 医学影像后处理技术处理方法及流程介绍在临床疾病诊断过程中，不管是采用功能影像技术还是结构影像技术，随着计算机技术的发展、网络信息技术的日益成熟，医学影像后处理技术在临床医学诊断中发挥着无法替代的作用。
医学影像后怎样开展后处理，这是医学科研人员和临床工作人员重点思考的课题之一。
2.1医学影像后处理技术处理方法医学影像后处理技术是在影像学检查结束后，为了对患者病情进行更加全面、准确的分析，应该对影像进行后续处理与加工的技术。
后处理技术主要是全面分析、识别、分割、分类及解释医学影像技术呈现出的结果。
该技术的额目的在于更好地分析患者病情，为临床诊断和治疗提供可靠、准确的影像识别。
医学影像后续处理方法主要分为两类，①直接处理技术，这一技术在患者影像学检查完成后，在影像设备上采用软件技术直接进行处理，例如在MRI和CT设备上直接生成血管成像等。
影像处理实习报告
一、实习背景随着科技的飞速发展，医学影像处理技术在临床诊断和治疗中的应用越来越广泛。
为了更好地掌握影像处理技术，提高自己的专业技能，我在某三甲医院影像科进行了为期一个月的实习。
本次实习旨在了解影像处理的基本原理、操作流程以及在实际临床中的应用。
二、实习内容1. 影像处理基本原理（1）影像数据采集：实习期间，我了解了影像数据采集的基本原理，包括X射线、CT、MRI、超声等不同成像技术的数据采集方法。
（2）影像数据传输：影像数据采集后，需要通过传输设备将数据传输到影像处理工作站。
实习期间，我学习了网络传输、存储设备等方面的知识。
（3）影像处理算法：影像处理主要包括图像增强、分割、配准、融合等算法。
实习期间，我了解了这些算法的基本原理和应用场景。
2. 影像处理操作流程（1）图像预处理：实习期间，我学习了图像预处理的基本步骤，包括滤波、锐化、对比度增强等。
（2）图像分割：图像分割是将图像分割成若干个具有相同特征的区域。
实习期间，我学习了阈值分割、区域生长、边缘检测等方法。
（3）图像配准：图像配准是将不同时间或不同模态的图像进行对齐。
实习期间，我了解了基于特征点、基于模板匹配等配准方法。
（4）图像融合：图像融合是将不同模态的图像进行合成，以获得更丰富的信息。
实习期间，我学习了基于像素级、基于特征级、基于深度学习的融合方法。
3. 影像处理在实际临床中的应用（1）肿瘤诊断：实习期间，我参与了肿瘤影像诊断工作，学习了如何通过影像处理技术提高肿瘤的检出率和诊断准确性。
（2）心血管疾病诊断：实习期间，我了解了心脏CT、心脏MRI等影像数据在心血管疾病诊断中的应用，学习了如何利用影像处理技术提高诊断水平。
（3）神经系统疾病诊断：实习期间，我参与了神经系统疾病的影像诊断工作，学习了如何利用影像处理技术辅助诊断脑肿瘤、脑出血等疾病。
三、实习收获1. 提高了影像处理理论知识：通过本次实习，我对影像处理的基本原理、操作流程有了更深入的了解，为今后的工作打下了坚实的基础。
《医学影像后处理》实验报告
医学影像后处理实验报告班级xxx 专业医学影像学姓名XXX学号xxx实验一医学图像的开窗显示一、实验目的（1）了解医学图像开窗显示在临床中的应用。
（2）熟悉医学图像开窗显示中窗宽和窗位与图像对比度和亮度的关系。
二、实验设备微机。
三、实验内容(1)应用医学影像后处理实验用软件进行医学图像的开窗显示。
四、实验步骤1、开启医学影像后处理实验用软件(双击医学影像后处理实验用软件文件夹中的文件“医学影像后处理实验用软件.exe”)，在菜单中选中“文件”选项单击鼠标左键，在下拉菜单中选中“打开”单击鼠标左键，通过打开的对话框，打开医学影像后处理实验图像文件夹中的一幅DICOM格式的图像（后缀为.DCM或.dcm）。
2、在菜单中选中“图像处理”选项单击鼠标左键，在下拉菜单中选中“开窗显示”单击鼠标左键，打开开窗显示对话框。
3、在打开的对话框中固定窗位为一适中的值（即图像亮度适中），从小到大依次调节窗宽4次，并点击“保存图像”按钮，将开窗显示后的图像保存在：D:\\开窗显示后的医学图像文件夹中。
4、在打开的对话框中固定窗宽为一适中的值（即图像对比度适中），从小到大依次调节窗位4次，并点击“保存图像”按钮，将开窗显示后的图像保存在：D:\\开窗显示后的医学图像文件夹中。
5、整理所得图像，然后,将D:\\开窗显示后的医学图像文件夹中保存的8幅图像用Windows 系统自带的画图软件打开,将打开的图像复制拷贝到本实验报告的第五部分“实验结果和分析”，对实验结果进行分析。
五、实验结果和分析(a) c=1015,w=252(b) c=1015,w=849(d) c=1015,w=2180(f) c=1015,w=3178(g) c=900,w=500(h) c=1061,w=500(i) c=1200,w=500(j) c=1281,w=500图中, c表示窗位, w表示窗宽。
分析：窗位不变时，窗宽越小，对比度越大；窗宽越大，对比度越小，窗宽对应开窗显示的对比度。
关于医学影像的实习报告范文(精选3篇)
关于医学影像的实习报告范文（精选3篇）关于医学影像的实习报告范文（精选3篇）难忘的实习生活已经告一段落了，这次实习让你心中有什么感想呢？这时候就十分有必须要写一份实习报告了！在写之前，可以先参考范文喔！以下是小编精心整理的关于医学影像的实习报告范文（精选3篇），欢迎阅读与收藏。
医学影像的实习报告1 一、情况介绍医学影像学是将现代放射学、微电子学、电子计算机、图像处理等最新科技成果用于诊断、治疗疾病的一门新兴学科。
现代医学成像技术飞速发展，无论是普通 x 线、核素、超声照旧 x 线计算机体层摄影、磁共振成像等技术，影像的密度分辨率与空间分辨率大大提高，使各种影像相互配合、相互增补、相互印证，可以更清晰地展示人体的器官结构，结合病史、身子骨儿检查、化验等临床资料，进行综合分析，较着地提高了临床诊治水平。
目前学生已经通过了两年的基础医学、临床医学、医学影像学等系统的理论学习，进入到最后一年的理论和实践相结合的阶段——毕业实习阶段。
在 32 周的毕业实习中，使学生对医学影像学各方面的基本理论知识、基本操作及常见并高发病的诊断能较全面较系统地掌握，更好地完成实习使命，为他们此后的工作打下坚实的基矗。
二、实习目标通过毕业实习，明确做为医学院影像专业医疗事务工笔者的责任，树立良好的医德医风，掌握医学影像专业必备的基础理论、基本知识和基本技能，具有一定的自学和运用知识分析问题、解决问题的能力，毕业后能在地区级及以下医院卫生机构从事医学院影像技术及诊断工作。
具体要求是： (一)影像技术 1.熟悉各种检查方法，正确引导病人就医。
2.独立完成暗室技术与管理的各项工作。
3.能熟练地掌握 x 线机的操作方法并进行常规检查部位的普通 x 线摄影及造影，拍摄出符合诊断要求的 x 线片。
4.熟悉 x 线特殊检查技术，包孕高仟伏摄影、软 x 线摄影、数字 x 线检查及超声检查。
5.知道 ct 、 mri 、介入放射检查的操作规程要领及基本步骤。
医学影像实习报告范文5篇
医学影像实习报告范文5篇医学影像实习报告（篇1）一、实习目的能够有机会近距离地接触医生和病人，感受作为一个护士应该做的一切。
能在医院学到很多，能收获知识、技术、经验还有友情，会让人感触颇深。
二、实习内容记得我刚进入病房，总有一种茫然的感觉，对于护理的工作处于比较陌生的状态，也对于自己在这样的新环境中能够做的事还是没有一种清晰的概念。
对于如何做一个合格的实习护士，虽说老师对我们已是千叮咛万嘱咐，可我心里还是忐忑不安的，怕不适应，怕被老师骂，害怕自己做得比别人差，怕自己不知从何入手，也确实不敢动手……实习刚开始时，我是被分配在手术室，感到特别有压力，这对我来说确实是一大挑战。
而我们几个小护士总是跟在老师的屁股后面，特别认真，不放过老师的每一个操作细节，有的还做了小笔记，遇到不懂的我们都及时地向老师询问。
庆幸的是，我们有老师为我们介绍，介绍各班工作，老师们的丰富经验，也让我们这些实习生可以较快地适应医院各科护理工作。
能够尽快地适应医院环境，熟悉各种比较简单的护理工作，为在医院实习和工作打定了良好的基础，这应该算的上是实习阶段的第一个收获。
在医院实习期间是每月换一个科室，而就是在各个科室中慢慢知道了护士的工作是非常的繁重，护士的工作真的很零碎，很杂乱，甚至还可以说是很低微，可是透过多数人的不理解，我才发现，护士有着其独特的魅力。
医院不可能没有护士，医生离不开护士，病人离不开护士，整个环境都离不开护士。
这就说明了护士的重要性。
而我们就是其中一员，要对病人的生命负责，这就要求我们工作时精神高度集中，不能出差错，因为稍有不慎可能就会无辜断送一条生命。
当然作为护士，还要有较好的沟通能力，沟通是一门艺术，它是架起人与人之间理解、信任的桥梁，会不会沟通不仅影响我们每个人的生活，而且也影响我们的工作。
因此在工作中要用心沟通，用真诚的心与病人交流，尽我所能的满足他们，建立良好的护患关系，给予他们的护理。
这不仅是对患者负责，也是对自己负责。
医学像处理与分析实验报告
医学像处理与分析实验报告实验目的：本实验旨在探究医学像处理与分析的方法和技术，分析其在医学领域中的应用和意义。
实验材料和设备：1. 医学像处理和分析软件2. 计算机3. 医学影像数据（如CT扫描、MRI图像等）4. 数据记录表格实验步骤：1. 数据准备收集实验所需医学影像数据，包括CT扫描、MRI图像等。
确保数据完整、清晰，并妥善保存。
2. 医学像处理使用医学像处理软件对所收集的影像数据进行处理。
处理包括但不限于以下步骤：- 图像增强：通过调整亮度、对比度等参数来改善图像质量和清晰度。
- 噪声去除：运用滤波器等技术降低或去除图像中的噪声。
- 图像重建：使用重建算法对三维医学影像数据进行处理，以生成更准确的图像。
3. 医学像分析利用医学像处理后的图像数据进行进一步的分析。
分析方法包括但不限于以下方面：- 区域测量：通过选择特定区域并测量其大小、体积等参数，来评估病变或器官的状态。
- 密度分布：通过绘制直方图、密度图等，分析图像中的密度分布情况，以便检测异常。
- 三维可视化：将三维医学影像数据进行重建和可视化，帮助医生更直观地观察和分析。
4. 数据分析和结果呈现根据医学像分析的结果，进行数据统计和分析。
将结果以图表、表格等形式呈现，清晰展示实验的结果和结论。
实验结果与讨论：经过医学像处理和分析，我们得到了一系列医学图像的处理结果和分析数据。
根据所获得的结果，我们可以得出以下结论：1. 医学像处理可以有效改善图像的质量和清晰度。
通过图像增强和噪声去除等技术，可以使医生在诊断时更准确地观察和判断。
2. 医学像分析可以提供更多有关病变或器官状态的信息。
通过区域测量、密度分布等方法，可以定量评估病变的大小、体积以及密度的异常情况。
3. 三维可视化技术可以使医生更直观地观察和分析医学影像数据。
通过重建和可视化，医生可以更清楚地了解病变的位置和形态，为治疗提供指导。
综上所述，医学像处理与分析在医学领域中具有重要的应用价值。
医学影像处理 实验报告
医学成像技术与图像处理实验报告学院（系）：电子信息与电气工程学部专业：生物医学工程学生姓名：学号：指导教师：刘惠完成日期：2013.06.25实验一：数字图像读取及色彩、亮度、对比度变化一、实验目的了解数字图像的存储格式，并学会对图像的某些视觉特征作简单处理。
二、实验要求1．从最常用的“.BMP”图像格式中读取图像数据；2．对数字图像的表示方式（如RGB、YUV）及各种表示方式之间的转换有初步了解；3．根据输入参数改变数字图像的色彩、亮度、对比度。
三、实验步骤1．利用工具（如ACDSee、PhotoShop）将Sample.1.jpg转换为Sample1.bmp；2．借助imread命令将图像内容读入内存数组；3．通过访问数字图像RGB三个通道的对应矩阵，改变数字图像的色彩；4．将数字图像的RGB表示转换为YUV表示；Y=0.30R+0.59G+0.11BU=0.70R-0.59G-0.11BV=-0.30R-0.59G+0.89B5．通过访问Y（亮度）通道，改变数字图像的亮度；6．通过Y（亮度）通道作灰度的线性变换，改变数字图像的对比度。
四、实验程序及图像处理结果pic=imread('E:\实验\1.jpg');pic=rgb2gray(pic);subplot(1,2,1);imshow(pic);title('GRAY');INFO = imfinfo('E:\实验\1.jpg');INFO.Width,INFO.Heightpic1 = pic(1:2:end,1:2:end);subplot(1,2,2);imshow(pic1);title('RE');function fA=imread('E:\实验\Sample1.bmp'); %将原图像读入内存[r,c,d]=size(A);red=A;red(:,:,1)=A(:,:,1);red(:,:,2)=zeros(r,c);red(:,:,3)=zeros(r,c);red=uint8(red);subplot(3,3,1);imshow(red); %通过访问R通道来观察图像title('Red');green=zeros(r,c);green(:,:,2)=A(:,:,2);green(:,:,1)=zeros(r,c);green(:,:,3)=zeros(r,c);green=uint8(green);subplot(3,3,2);imshow(green); %通过访问G通道来观察图像title('Green');blue=zeros(r,c);blue(:,:,3)=A(:,:,3);blue(:,:,1)=zeros(r,c);blue(:,:,2)=zeros(r,c);blue=uint8(blue);subplot(3,3,3);imshow(blue); %通过访问B通道来观察图像title('Blue');Y=0.3*red+0.59*green+0.11*blue; %将图像的RGB转换为YUV U=0.70*red-0.59*green-0.11*blue;V=-0.30*red-0.59*green+0.89*blue;subplot(3,3,4);imshow(Y);title('原图亮度'); %原图像亮度显示Y=2*Y;subplot(3,3,5);imshow(Y); %增大图像亮度并显示title('增大亮度');Y=Y/4;subplot(3,3,6);imshow(Y); %减小图像亮度并显示title('减少亮度');GreyR(:,:,1)=100+100/255*A(:,:,1); GreyR(:,:,2)=100+100/255*A(:,:,2); GreyR(:,:,3)=100+100/255*A(:,:,3); subplot(3,3,7);imshow(GreyR);title('线性变换');实验二：数字图像的噪声去除一、实验目的：完善程序，对图像进行去噪操作。
医学影像后处理技术书_概述及解释说明
医学影像后处理技术书概述及解释说明1. 引言1.1 概述医学影像后处理技术是一种通过计算机图像处理技术对医学影像进行进一步处理和分析的方法。
该技术能够提取出有关结构、功能和病变等信息，为医生的诊断与治疗提供重要支持。
随着计算机图像处理技术的不断发展，医学影像后处理技术在临床应用中的作用日益突出。
1.2 文章结构本文将从以下几个方面对医学影像后处理技术进行概述和解释说明。
首先，我们将介绍医学影像的基本概念与原理，以帮助读者了解医学影像的基础知识。
然后，我们将详细介绍医学影像后处理的定义与作用，使读者对该技术有更深入的了解。
接下来，我们将回顾医学影像后处理技术的发展历程与现状，探讨其未来发展方向。
在第三部分中，我们将介绍常见的医学影像后处理技术，包括图像增强与修复技术、图像分割与标注技术以及三维可视化与重建技术。
在第四部分中，我们将探讨医学影像后处理技术在临床应用中的意义，包括辅助诊断与疾病分类、手术规划与导航支持以及荧光成像与荧光探针显像技术在肿瘤治疗中的应用。
最后，我们将总结本文的主要内容。
1.3 目的本文旨在对医学影像后处理技术进行全面的概述和解释说明，帮助读者了解该技术在医学领域中的重要性和应用价值。
通过阅读本文，读者可以进一步了解医学影像后处理技术的原理、发展历程以及临床应用领域，在此基础上更好地理解和使用该技术，为医学诊断与治疗提供更准确、可靠的支持。
2. 医学影像后处理技术概述2.1 医学影像的基本概念与原理医学影像是指通过各种成像设备，如X射线、超声波、磁共振等，获取人体内部结构和功能信息的方法。
医学影像可以帮助医生进行诊断、治疗和监测疾病的进展情况。
不同的成像设备使用不同的原理来产生图像，例如X射线利用组织对射线的吸收程度来形成影像，而超声波则是利用声波在组织中的传播来产生图像。
2.2 医学影像后处理的定义与作用医学影像后处理是指对获得的原始医学影像进行数字化处理和分析，以改善图像质量、突出特定结构或区域，并提取有价值的信息。
医学影像技术的后处理及在临床医学中的应用
医学影像的后处理及在临床应用中的技术研究技术报告医学影像的后处理及在临床应用中的技术研究课题组二Ο一三年十一月三十日 1 2012年3月至2013年7月，县人民医院、县精神病防治院联合在县第一人民医院开展了“医学影像的后处理及在临床应用中的技术研究”课题，经充分调查和认证，各种医学影像处理增强方法都有其优缺点，必须从成像目的、影像的特点和各种增强方法的自身特性出发，选择合适的增强方法，课题研究主要技术要点如下。
一.调查论证医学影像技术是现代医学中重要的组成部分，并且已经成为医学技术中发展最快的领域之一。
它主要包括医学成像显示技术、医学图像分析处理技术和医学图像压缩传输技术三个主要方向。
它的主要作用是：采集病人身体病变部位的信息并存储为相应的图像，通过对这些图像信息作进一步的分析、诊断来更加清晰、详细地获得和掌握病人的病情，从而可以更好地对病人开展进一步的治疗。
保留的图像信息还可以作为日后诊断的参考。
现代医学影像技术也已经使得远程医疗成为可能，极大地方便了病人和医生的沟通。
二、对比试验传统的医学成像技术是以物理学和现代电子计算机技术为基础的，就成像机理而论主要包括：投影X 射线成像、X 射线计算机断层成像、超声成像、放射性核素、磁共振成像、红外线成像等。
随着计算机技术的进一步发展，基于全息摄影的三维成 2像技术也得到日益广泛的应用，从而进一步提升了医学诊断技术的清晰性和准确性。
以数字图像处理技术和计算机技术为依托，医学图像的分析和处理是医学影像技术中极为重要的一个环节，它是使医生获得病人病情可靠信息的重要保证，也是医生开展进一步治疗的必要条件。
它对医学图像的分析处理主要包括：图像的预处理、特征提取、图像分割、图像配准、图像融合、纹理分析和伪彩色处理等。
图像的压缩传输技术也是当前研究的一个热点，这种技术依赖于数字图像的压缩编码技术和现代通信技术，它的出现使得远程医疗成为可能，并加强了医疗诊断的即时性。
医学影像技术实习报告优秀5篇
医学影像技术实习报告优秀5篇医学影像技术实习报告（精选篇1）医学是一门高度专业化的学科，是一门不确定的学科，是一切皆有可能的艺术。
需要扎实的医学知识，更重要的是需要责任心。
一年的实习时间在病房的进出之间即将结束。
今年的感觉是；苦黄在身，甘草在心。
一年实习是从医学生到医生最重要的过渡。
实习生的工作是开一张粘性的检验单，写一份病历，检查病房。
内容看似简单，但过程繁琐冗长。
当你忙完这一切，一天就结束了。
时间稀缺，只有晚上的时间是自己的。
面对一天的工作，总结很重要。
你的脑子里显示的是你管理的床位的大致情况，相关的检查，下一步的治疗，以及今天查房时主任考虑的问题。
第一个病人来的时候，我去收集病史，收集病史既是一份技术，也是一份艺术，当一个急性腹痛的患者在你的脑海中应该有这些印象：急性胰腺炎、急性心肌梗死、胃肠穿孔、胆道病变，急性阑尾炎、宫外孕、肠梗阻。
而问诊的方式应该是关怀式的，让患者心里明白他的这个病我有办法医治，虽然我只是个实习生，但是在病人的眼中，你就是他们的希望，因为你是个大夫。
然后到对这个科室的常见病掌握之后，我主动向我的带教老师要求自己接受新病人，从病史、大病历书写、到医嘱，并在查房时主动提级自己的观点，而不仅仅是一个“男秘书”。
出科时的体会：内科不光是你会处理多少个疾病，更重要的是你对疾病的一个严谨的诊断思维，不断的总结，每天都在进步，而这是我在这一个月的蜕变，也是在我即将实习结束的这一年中累积吧，因为我相信：工欲善其事，必先利其器。
实习是劳苦，艰辛的，在即将毕业，医学路漫漫，吾将上下而求索，而待宝剑锋从磨砺出，梅花方可香自苦寒来。
医学影像技术实习报告（精选篇2）在骨科实习的一个月时间里，大小手术20余次，三个夜班，一个周末白班。
可以说，通过这些手术和术后处理，我学到了很多。
不仅在技术上，更在人文关怀上。
在这短短的30天里，痛苦和快乐并存。
疼痛是身体疲劳。
在创伤骨科手术中，四肢骨折很多，尤其是下肢骨折。
医学影像处理 实验报告
医学成像技术与图像处理实验报告学院（系）：电子信息与电气工程学部专业：生物医学工程学生姓名：学号：指导教师：刘惠完成日期： 2013.06.25实验一：数字图像读取及色彩、亮度、对比度变化一、实验目的了解数字图像的存储格式，并学会对图像的某些视觉特征作简单处理。
二、实验要求1．从最常用的“.BMP”图像格式中读取图像数据；2．对数字图像的表示方式（如RGB、YUV）及各种表示方式之间的转换有初步了解；3．根据输入参数改变数字图像的色彩、亮度、对比度。
三、实验步骤1．利用工具（如ACDSee、PhotoShop）将Sample.1.jpg转换为Sample1.bmp；2．借助imread命令将图像内容读入内存数组；3．通过访问数字图像RGB三个通道的对应矩阵，改变数字图像的色彩；4．将数字图像的RGB表示转换为YUV表示； Y=0.30R+0.59G+0.11B U=0.70R-0.59G-0.11B V=-0.30R-0.59G+0.89B 5．通过访问Y（亮度）通道，改变数字图像的亮度；6．通过Y（亮度）通道作灰度的线性变换，改变数字图像的对比度。
四、实验程序及图像处理结果pic=imread('E:\实验\1.jpg'); pic=rgb2gray(pic); subplot(1,2,1); imshow(pic); title('GRAY'); INFO = imfinfo('E:\实验\1.jpg'); INFO.Width,INFO.Height pic1 = pic(1:2:end,1:2:end); subplot(1,2,2);imshow(pic1); title('RE'); function f A=imread('E:\实验\Sample1.bmp'); %将原图像读入内存 [r,c,d]=size(A); red=A; red(:,:,1)=A(:,:,1); red(:,:,2)=zeros(r,c); red(:,:,3)=zeros(r,c); red=uint8(red); subplot(3,3,1); imshow(red); %通过访问R通道来观察图像title('Red'); green=zeros(r,c); green(:,:,2)=A(:,:,2); green(:,:,1)=zeros(r,c); green(:,:,3)=zeros(r,c); green=uint8(green);subplot(3,3,2); imshow(green); %通过访问G通道来观察图像title('Green'); blue=zeros(r,c); blue(:,:,3)=A(:,:,3); blue(:,:,1)=zeros(r,c); blue(:,:,2)=zeros(r,c); blue=uint8(blue); subplot(3,3,3); imshow(blue); %通过访问B通道来观察图像title('Blue'); Y=0.3*red+0.59*green+0.11*blue; %将图像的RGB转换为YUV U=0.70*red-0.59*green-0.11*blue; V=-0.30*red-0.59*green+0.89*blue; subplot(3,3,4); imshow(Y); title('原图亮度'); %原图像亮度显示Y=2*Y; subplot(3,3,5); imshow(Y); %增大图像亮度并显示 title('增大亮度'); Y=Y/4; subplot(3,3,6); imshow(Y); %减小图像亮度并显示 title('减少亮度');GreyR(:,:,1)=100+100/255*A(:,:,1);GreyR(:,:,2)=100+100/255*A(:,:,2);GreyR(:,:,3)=100+100/255*A(:,:,3); subplot(3,3,7); imshow(GreyR); title('线性变换');实验二：数字图像的噪声去除一、实验目的：完善程序，对图像进行去噪操作。
(实习报告)医学影像实习报告
(实习报告)医学影像实习报告医学影像实习报告。
一、实习背景。
作为医学影像专业的学生，我有幸参与了为期两个月的医学影像实习。
该实习旨在提供实践机会，让我能够亲身体验医学影像技术的应用和操作，并加深对医学影像学的理解。
二、实习目标。
1. 熟悉医学影像设备的使用方法和操作流程；2. 学习如何进行医学影像的拍摄、处理和解读；3. 掌握常见医学影像学的基本知识和技能；4. 培养良好的医学影像学习和实践能力。
三、实习内容。
1. 医学影像设备的使用。
在实习期间，我学习了X射线机、CT机、核磁共振仪等医学影像设备的使用方法和操作流程。
通过实际操作，我熟悉了设备的开机、校准、拍摄等步骤，并学会了如何调整设备参数以获得清晰的影像。
2. 医学影像的拍摄、处理和解读。
我参与了多个病例的医学影像拍摄工作，包括X射线、CT和核磁共振等。
通过与导师的指导和合作，我学会了如何正确放置病人，选择合适的拍摄角度和参数，并保证影像的质量。
此外，我还学习了如何使用医学影像软件进行影像处理和解读，以便提供准确的诊断结果。
3. 医学影像学的基本知识和技能。
为了更好地理解医学影像学的原理和应用，我在实习期间学习了医学影像学的基本知识，包括解剖学、病理学和影像学的相关内容。
我还学会了如何阅读和解读不同类型的医学影像，以及如何识别常见的疾病和异常。
四、实习收获。
通过这次实习，我对医学影像学有了更深入的了解，不仅学到了专业知识和技能，还培养了解决问题和团队合作的能力。
我学会了如何与患者沟通和配合，如何正确操作医学影像设备，以及如何准确解读和分析医学影像。
此外，实习期间我还参与了一些病例的讨论和研究，进一步提高了自己的学术水平和专业素养。
五、实习总结。
通过这次医学影像实习，我深刻认识到医学影像在临床诊断中的重要性和应用前景。
我将继续努力学习，不断提高自己的专业能力和实践经验，为将来成为一名优秀的医学影像师做好准备。
同时，我也希望能够将所学知识和技能应用到实际工作中，为患者的健康贡献自己的力量。
医学图像处理实验报告
医学图像处理实验报告班级专业生物医学工程姓名学号实验一用Vc++实现DDB和DIB位图的显示一、实验目的（1）了解VC++在医学图像处理中的应用。
（2）熟悉用VC++进行DDB和DIB位图显示的编程方法。
二、实验设备微机。
三、实验内容(1)应用VC++进行DDB和DIB位图显示。
四、实验步骤1.开启VC++6.0, 在菜单中选中File单击鼠标左键, 在下拉菜单中选中New 单击鼠标左键, 在打开的对话框中, 根据MFC Appward向导创建可执行的应用程序ShowBmp。
2.在程序中插入位图资源, 并添加代码实现位图的显示。
3.在程序中插入Dib类, 并添加相应的代码。
4、编程完毕, 调试和运行程序, 运行无误后, 显示DDB和DIB位图并拷贝所得图像。
5、整理所得图像, 对实验结果进行分析。
五、实验结果和分析(a)ShowDIB位图（b）ShowDDB位图六、思考题1.DDB和DIB位图的显示有什么不同?设备相关位图DDB依赖于具体设备, 加入了程序资源, 一般以资源文件的形式存储；设备无关位图DIB不依赖于具体设备, 没有任何程序资源, 可以永久性的存放在电脑硬盘里, 可任意打开硬盘上一幅位图。
医学图像处理实验报告班级 专业 生物医学工程 姓名 学号实验二 用Vc++实现医学图像的线性灰度变换一、实验目的（1）了解VC++在医学图像处理中的应用。
（2）熟悉用VC++进行医学图像线性灰度变换的编程方法。
二、实验设备微机。
三、实验内容(1)应用VC++进行医学图像的线性灰度变换。
四、实验步骤1.开启VC++6.0, 在菜单中选中File 单击鼠标左键, 在下拉菜单中选中Open Workspce 单击鼠标左键, 在打开的对话框中, 根据路径: D:\WorkSpace\MedicalImageProcessingDLL\MedicalImageProcessingDLL.dsw 打开工作空间。
医学影像后处理技术
医学影像后处理技术数字化影像设备的后处理功能使影像信息充分的得到利用，通过后处理技术，可以得到多个观察面、立体的、接近解剖、仿真的、多彩的、动态的、更形象和直观的影像学信息。
随着PACS(Picture Archiving and Communication Ststem)的应用于临床，临床医师可以直接观察到这些后处理的影像信息。
本文就16排多层螺旋CT后处理技术的应用作一探讨：1.16排多层螺旋CT具有独特的探测器排列方式,较普通螺旋CT 具有扫描速度快、覆盖范围广、重建图像质量高、重建图像快等优势,同时又具有高质量的后处理功能。
同时多层螺旋CT 扫描速度较普通螺旋CT明显增快,这样就可获得各脏器单纯动脉期图像,减少了以往由于静脉显影而影响重建动脉图像的质量,并且由于扫描速度明显增快, 可增加血管显示的范围。
2．16排多层螺旋CT扫描过程中,扫描参数及扫描方案的合理应用是成像质量好坏的决定性因素。
(1)扫描方式的选择：MSCT的扫描方式有轴层扫描和螺旋扫描二种方式。
螺旋扫描时层面和层面之间没有采集数据上的遗漏,是容积扫描,故可提供较好的三维图像重建的容积数据,便于进行各种方式、各个角度的影像重建。
(2)扫描范围的确定：由于MSCT 扫描速度的提高和大容量球管的使用,使得MSCT的扫描范围也大大提高。
扫描范围要根据检查器官和病变范围而定。
(3)层厚和螺距的选择：层厚和螺距的合理选择是决定MSCT数据采集量的重要环节,也是影响后处理图像质量的最重要因素。
层厚越薄,采集的数据量越大,但噪声水平升高,图像颗粒变粗,只能通过适当的增加X射线的剂量来控制由于薄层扫描所带来的噪声的升高，保证图像质量。
螺距选择越小，图像信息量越多。
但如果过小,又受到机器性能、球管容量和病人辐射剂量的限制,螺距选择过大，就会使重建后的立体图像有层面感和锯齿状伪影,难以区分各个脏器与病灶。
(4)kV和mAs的选择：增加kV值和提高mAs值,都能降低图像噪声,提高空间分辨力和密度分辨力,改善图像质量。
医学影像后处理
图像配准与融合
刚性配准
将不同角度或不同时间点的医学 影像进行对齐，使它们在空间位
置上一致。
非刚性配准
将医学影像进行形变调整，使其 更好地匹配目标结构。
多模态影像融合
将不同模态的医学影像进行融合， 提取各自的优势信息，提高诊断
准确率。
三维重建与可视化
三维表面重建
通过表面重建算法，将三维物体表示为表面模型。
3
远程教育
通过互联网和远程会议技术，可以将经过后处理 的医学影像传输至异地，方便医生进行远程学习 和交流。
医学研究与药物研发
基础研究
后处理技术可以为医学研究者提供高质量的影像数据，用于基础 研究，推动医学领域的发展。
药物研发
在药物研发过程中，后处理技术可以对实验动物的医学影像进行 处理和分析，为药物疗效评估提供依据。
将具有相似性质的像素聚 合成一个整体，实现图像 分割。
边缘检测
利用边缘像素的灰度变化 特性，检测出图像中的边 缘区域。
图像重建
反投影重建
利用多个角度的投影数据，通过 反投影算法重建出物体的三维结
构。
滤波反投影
通过滤波和反投影技术，重建出物 体的三维结构。
最大似然重建
利用最大似然估计理论，从投影数 据中重建出物体的三维结构。
实时监控与反馈
03
在手术过程中，后处理技术可以实时处理术中获取的影像，为
医生提供实时反馈，确保手术顺利进行。
医学教育与培训
1 2
模拟教学
通过后处理技术，可以将真实病例的影像转换为 模拟病例，用于医学教育和培训，提高教学效果。
技能训练
后处理技术可以为医生提供技能训练平台，帮助 他们提高对医学影像的分析和处理能力。
医学影像技术后处理的应用观察
医学影像技术后处理的应用观察摘要】医学影像技术的发展为临床疾病的诊断、治疗效果评价以及预后都提供了科学的依据，在获得医学影像资料的同时，科学的对其进行后处理获得图像中的关键信息才是获得医学影像资料的目的。
本文主要论述的就是医学影像技术的后处理的应用观察，在展开论述的过程中，首先从医学影像技术后处理的概述及其处理方法的分类展开论述，然后对常用的图像资料后处理技术做了有关介绍，最后就医学影像技术的后处理进行小结。
【关键词】医学影像技术；后处理；应用观察【中图分类号】R445 【文献标识码】A 【文章编号】2095-1752（2015）31-0351-02医学影像技术已经成为了现代医学中一个重要的组成部分，随着相关学科的进一步发展，医学影像技术在临床疾病诊断、治疗及其预后方面都发挥着重要作用，在影像技术发展的同时做好医学影像技术的后处理同样起着至关重要的作用。
本文主要论述的就是医学影像技术后处理应用的相关问题。
1.医学影像技术后处理概述及其定义医学影像技术处理指的是对患者实施检查获得相关的影像学资料，然后再使用不同的处理方法对所获得的影像学资料进行分析评价，从中提取出关键信息，科学的为患者的诊断、治疗及其预后工作提供参考。
医学影像后处理技术的研究工作从上个世纪70年代才开始的，随着医学影像技术、现代物理、化学、生物学、计算机图像处理以及信息处理技术等不断发展，现代影像资料的获得更加全面，相应的做好后处理成为了整个处理的关键。
做好医学影像后处理重点就是通过各种技术手段从影像资料中找寻出有价值的信息，从而为临床相关工作提供依据[1]。
2.医学影像技术后处理方法医学影像后处理技术比较多，但是总的来说可以成两个大类，分别是：（1）直接后处理，直接后处理指的是在获得影像资料之后，采用检查仪器自带的一些软件进行影像资料处理，比如：CT检查结束后就可以直接进行血管成像，采用MRI检查后可以直接进行三维重建。
这种直接处理均是由系统的软件自动进行分析，人发挥的作用不是很明显；（2）脱机后应用工作站进行后处理，这种处理方法是在获得影像资料后将其传输给工作站，由工作站具有相关丰富经验的医生进行信息的处理，当然信息处理过程还是需要依靠专业的软件进行处理，有时候可以将多种影像资料结合起来进行综合分析，这样获得的信息更加准确。
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医学影像后处理实验报告班级 xxx 专业医学影像学姓名XXX学号xxx实验一医学图像的开窗显示一、实验目的（1）了解医学图像开窗显示在临床中的应用。
（2）熟悉医学图像开窗显示中窗宽和窗位与图像对比度和亮度的关系。
二、实验设备微机。
三、实验内容(1)应用医学影像后处理实验用软件进行医学图像的开窗显示。
四、实验步骤1、开启医学影像后处理实验用软件(双击医学影像后处理实验用软件文件夹中的文件“医学影像后处理实验用软件.exe”)，在菜单中选中“文件”选项单击鼠标左键，在下拉菜单中选中“打开”单击鼠标左键，通过打开的对话框，打开医学影像后处理实验图像文件夹中的一幅DICOM格式的图像（后缀为.DCM或.dcm）。
2、在菜单中选中“图像处理”选项单击鼠标左键，在下拉菜单中选中“开窗显示”单击鼠标左键，打开开窗显示对话框。
3、在打开的对话框中固定窗位为一适中的值（即图像亮度适中），从小到大依次调节窗宽4次，并点击“保存图像”按钮，将开窗显示后的图像保存在：D:\\开窗显示后的医学图像文件夹中。
4、在打开的对话框中固定窗宽为一适中的值（即图像对比度适中），从小到大依次调节窗位4次，并点击“保存图像”按钮，将开窗显示后的图像保存在：D:\\开窗显示后的医学图像文件夹中。
5、整理所得图像，然后,将D:\\开窗显示后的医学图像文件夹中保存的8幅图像用Windows系统自带的画图软件打开,将打开的图像复制拷贝到本
实验报告的第五部分“实验结果和分析”，对实验结果进行分析。
五、实验结果和分析(a) c=1015,w=252(b) c=1015,w=849(d) c=1015,w=2180(f) c=1015,w=3178
(g) c=900,w=500(h) c=1061,w=500(i) c=1200,w=500(j) c=1281,w=500 图中, c表示窗位, w表示窗宽。
分析：窗位不变时，窗宽越小，对比度越大；窗宽越大，对比度越小，窗宽对应开窗显示的对比度。
窗宽不变时，窗位越小，亮度越大；窗位越大，亮度越暗，窗位对应开窗显示的亮度。
六、思考题1、一幅开窗显示后的医学图像中，病变显示不清楚，病变与周围组织的对比太差，应该怎样调节窗宽和窗位? 答：应该首先调节窗宽，将窗宽变小，然后调节窗位到适中的值（即将图像亮度调节适中），最后微调窗宽和窗位到最佳值。
医学影像后处理实验报告班级 xxx 专业医学影像学姓名XXX学号xxx实验二医学图像的缩放一、实验目的（1）了解医学图像的缩放在临床中的应用。
（2）熟悉医学图像直接缩放法和双线性插值放大法。
二、实验设备微机。
三、实验内容(1)应用医学影像后处理实验用软件进行医学图像的缩放，并比较直接放大法同双线性插值放大法的优缺点。
四、实验步骤1、开启医学影像后处理实验用软件(双击医学影像后处理实验用软件文件夹中的文件“医学影像后处理实验用软件.exe”)，在
菜单中选中“文件”选项单击鼠标左键，在下拉菜单中选中“打开”单击鼠标左键，通过打开的对话框，打开医学影像后处
理实验图像文件夹中的一幅位图格式的图像（后缀为.bmp）。
2、在菜单中选中“图像处理”选项单击鼠标左键，在下拉
菜单中选中“空间变换”单击鼠标左键，打开空间变换对话框。
3、在打开的对话框中选中直接缩放法，首先从小到大依
次调节缩放系数2次，其中1次小于1，1次大于1，并点击“保存图像”按钮，将利用直接法缩放后的图像保存在：D:\\
缩放后的医学图像文件夹中。
然后,将该文件中保存的2幅缩放后的图像用Windows系统自带的画图软件打开,将打开的
图像复制拷贝到本实验报告的第五部分“实验结果和分析”，对实验结果进行分析。
4、在打开的对话框中选中双线性
插值放大法，首先从小到大依次调节缩放系数2次，2次缩放系数都大于1，并点击“保存图像”按钮，将双线性插值放
大法放大后的图像保存在：D:\\缩放后的医学图像文件夹中。
然后,将该文件中保存的2幅放大后的图像用Windows系
统自带的画图软件打开,将打开的图像复制拷贝到本实验报告的第五部分“实验结果和分析”，对实验结果进行分析。
五、实验结果和分析
(a) k=0.4(b) k=4 (b) k=2(d) k=6
图中，k表示高度和宽度方向的缩放系数。
(a)和(b)是利用直接放大法缩放后的图像(c)和(d)是利用双线性插值放大法放大后的图像。
分析：随着缩放系数变小，图像逐渐变小。
缩放系数越小，图像信息丢失越多。
随着缩放系数变大，图像逐渐变大，对于直接放大法图像边缘呈锯齿状。
当缩放系数较大时，会出现方块效应，即“马赛克现象”。
对于双线性插值放大法，当缩放系数较大时，不会出现方块效应，或“马赛克现象”，但边缘会出现一定程度的模糊。
六、思考题1、当对一幅医学图像中的局部病变进行观察时，有时需要对图像进行局部放大，通常采用什么放大法? 答：当用直接放大法对图像进行放大时。
当缩放系数较大时，会出现方块效应，或“马赛克现象”。
而双线性插值放大法，则不会出现这种情况。
因此，一般采用双线性插值放大法对病变进行局部放大。
2、比较直接放大法和双线性插值放大法的优缺点。
答：直接放大法的优点是实现简单，程序运行速度快，常用于全局放大。
缺点是当放大系数较大时，会出现方块效应，或“马赛克现象”。
双线性插值放大法的优点是放大系数较大时，不会出现方块效应，或“马赛克现象”。
缺点是实现复杂，程序运行速度慢，常用于局部放大。
医学影像后处理实验报告班级 xxx 专业医学影像学姓名XXX学号xxx实验三医学图像的边缘检测
一、实验目的（1）了解医学图像边缘检测在临床病变特征提取中的应用。
（2）熟悉Kirsch和Canny边缘检测的算法。
二、实验设备微机。
三、实验内容(1)应用医学影像后处理实验用软件进行医学图像的边缘检测，并比较Kirsch边缘检测算法同Canny边缘检测算法的优缺点。
四、实验步骤1、开启医学影像后处理实验用软件(双击医学影像后处理实验用软件文件夹中的文件“医学影像后处理实验用软件.exe”)，在菜单中选中“文件”选项单击鼠标左键，在下拉菜单中选中“打开”单击鼠标左键，通过打开的对话框，打开医学影像后处理实验图像文件夹中的一幅位图格式的图像（后缀为.bmp）。
2、在菜单中选中“图像处理”选项单击鼠标左键，在下拉菜单中选中“边缘检测”单击鼠标左键，打开边缘检测对话框。
3、在打开的对话框中点击“保存图像”按钮，将原始图像保存在：D:\\边缘检测后的医学图像文件夹中。
然后,将该文件中保存的原始图像用Windows系统自带的画图软件打开,将打开的图像复制拷贝到本实验报告的第五部分“实验结果和分析”。
4、在打开的对话框中选中Kirsch，点击“图像边缘检测”按钮，并从大到小依次调节边检预设阈值，并点击“保存图像”按钮，将边缘检测后的图像保存在：D:\\ 边缘检测后的医学图像文件夹中。
总共调节两次，保存两幅边缘图像。
然后,将该文件中保存的2幅边缘图像用Windows系统自带的画图软件打开,将打开的图像复制拷贝到本实验报告的第五部分“实验结果和分析”，对实验结果进行分析。
5、在打开的对话框中选中Canny，点击“图像边缘检测”按钮，并从大到小依次调节边检预设阈值，并点击“保存图像”按钮，将边缘检测后的图像保存在：D:\\ 边缘检测后的医学图像文件夹中。
总共调节两次，保存两幅边缘图像。
两次的阈值要与Kirsch边缘检测的相同。
然后,将该文件中保存的2幅边缘图像用Windows系统自带的画图软件打开,将打开的图像复制拷贝到本实验报告的第五部分“实验结果和分析”，对实验结果进行分析。
6、对Kirsch 和Canny边缘检测的结果进行比较和分析。
五、实验结果和分析(a)原始图像(b)边缘图像,T=50(c)边缘图像,T=19 (d)原始图像(e)边缘图像,T=50(f)边缘图像,T=19 图中，T为边缘检测的阈值。
(a)和(d)是原始医学图像，(b)和(c)是Kirsch边缘检测的图像。
(e)和(f)是Canny边缘检测的图像。
分析：阈值越小，边缘连续性越好，但噪声点较多；阈值越大，边缘连续性越差，但噪声点较少。
Canny边缘检测算法比Kirsch 边缘检测算法得到的边缘更连续，噪声点更少。
Kirsch边缘检测算法的优点是实现简单，程序运行速度快。
缺点是抗噪声能力和边缘连续性稍差。
Canny边缘检测算法的优点是抗噪声能力较强，得到的边缘连续性好。
缺点是实现复杂，程序运行速度
慢。
六、思考题1、有一幅噪声较大的病变医学图像，进行病变自动识别时需要提取病变的边缘特征，选择哪种边缘检测算法更合适？答：Canny边缘检测算法具有较好的抗噪声能力，能够提取出较连续的边缘，在边缘特征提取中比其它边缘检测算法具有更大的优越性，因此，选择Canny边缘检测算法比较合适。