农业信息化PPT

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全国新农村信息化建设PPT优秀版

全国新农村信息化建设PPT优秀版
术)应用、虚拟社区 8. 案例
信息服务—综合信息服务网络及信息接收终端 全国新农村信息化建设
全高国级新 研农修村班信息化建设
全高新电新电 电全高电电信信 高全高电全高信信信电全高电电新信电电电电全高信电信全高国级农子农子子国级子子息息级国级子国级息息息子国级子子农息子子子子国级息子息国级新 研 村 商 村 商农 新 研 农 政 服 服研 新 研 政 新 研 服 服 服 农 新 研 商 商 村 服 政 商 农 商 政 新 研 服 农 服 新 研农修信务信务 务农修务务务务 修农修务农修务务务务农修务务信务务务务农修务务农修村班息—息— —村班———— 班村班—村班————村班——息————村班——村班信化农化农 面信面农综综 信农信综综综面信农农化综农面农农信综面综信息建建息息息息建息息产产 向向村合合 村合合合向产产合村产向产村合向合化设设化化化化设化化品品 农农基信信 基信信信农品品信基品农品基信农信建的的建建建建的建建产产 业业层息息 层息息息业产产息层产业产层息业息设工工设设设设工设设地地 生生政服服 政服服服生地地服政地生地政服生服作作作安安产产务务务务务务务产安安务务安产安务产务重重重全全 过过管网网 管网网网过全全网管全过全管网过网点点点、、 程程理络络 理络络络程、、络理、程、理络程络与与与物物 管管系及及 系及及及管物物及系物管物系及管及思思思流流 理理统信信 统信信信理流流信统流理流统信理信路路路、、 的的、息息 、息息息的、、息、的、、息的息安安 信信社接接 社接接接信安安接社安信安社接信接全全 息息会收收 会收收收息全全收会全息全会收息收溯溯 化化经终终 经终终终化溯溯终经溯化溯经终化终源源 产产济端端 济端端端产源源端济源产源济端产端信信 品品信信品信信信品信信品息息 和和息息和息息息和息息和系系 技技管管技系系管系技系管技统统 术术理理术统统理统术统理术系系系系统统统统 新电农子村 商信务息—化农建产设品的产工地作安重全点、与物思流路、安全溯源信息系统 信息服务—综合信息服务网络及信息接收终端 电子商务—农产品产地安全、物流、安全溯源信息.04

智慧农业ppt课件

智慧农业ppt课件
提高农业生产效率
通过智能化的农业装备和系统,实现精 准种植、养殖和生产管理,提高农业生
产效率。
增强农业抗风险能力
通过智能化的监测预警系统,及时发 现并应对农业生产中的风险和问题,
减少损失。
优化资源配置
利用物联网、大数据等技术,实现农 业资源的实时监测、分析和优化配置 ,提高资源利用效率。
促进农业可持续发展
人工智能技术
01
人工智能技术是智慧农业的重要 发展方向,通过机器学习、深度 学习等技术,实现农业生产过程 的智能化决策和管理。
02
人工智能技术可以帮助农民更好 地了解农业生产环境、预测病虫 害发生等,提高农业生产效益和 农产品质量。
云计算技术
云计算技术是智慧农业的重要基础设 施,通过云计算平台的建设,实现农 业生产数据的集中存储和管理,为农 业生产提供高效、可靠的数据服务。
发展阶段
21世纪初,随着云计算、 大数据等技术的兴起,智 慧农业进入快速发展阶段 。
成熟阶段
近年来,人工智能技术的 突破和应用,智慧农业逐 渐走向成熟和普及。
智慧农业的应用场景
智能种植
通过智能化监测和管理,实现 作物生长环境的精准调控和病
虫害预警防治。
智能养殖
运用物联网技术,实现养殖环 境的智能监测和调控,提高养 殖效率。
物联网技术可以实现农业生产过程的自动化控制,提高生产效率,降低生产成本 ,同时还可以实现农产品质量追溯,保障食品安全。
大数据技术
大数据技术是智慧农业的重要支撑,通过对农业生产过程中 产生的海量数据进行采集、存储、分析和挖掘,为农业生产 提供科学决策和智能化管理。
大数据技术可以实现农业生产过程的可视化展示和预测预警 ,帮助农民及时发现和解决问题,提高农业生产效益。

智慧农业-ppt课件

智慧农业-ppt课件
通过实施CRM系 统,可以帮助农 产品直供企业实 现一下价值:强 化终端管理;大 大降低内部人员 的作业负担,有 效降低成本;提 高订单预测数据 的准确性、及时 性;预算控制便 利,提高费用使 用效率;帮助企 业规范和改善原 有作业流程,提 高作业效率;为 经营决策提供丰 富的分析数据。
农场综合展 示平台
三、系统架构
一、智能化农场管理平台 二、智能化社区配送平台
三、农产品电子商务平台
四、绿色履历追溯平台
智能化农场管理平台 农品电子商务平台 智能化社区配送平台
智慧农场管理平台
1、全无线设 计
2、专家系统: 植物生长环境 最适模型、病 虫害生长模型 3、云计算平 台,降低IT人 员管理成本 4、对分散农 场的集中展示,
秩序
智能化参与 者保障服务
智能化参与式保 障体系,即
SPGS,S即smart (智能化),智 能化参与式保障 体系意指将智能 化的管理可监督 方式与PGS体系 进行结合,使得 体系内反映的作 物生长数据和农 事活动都是世纪 采集、真是可信 的。智能化使 PGS的传统操作 方式发生了巨大
的变化。
CRM
的了解。
四、方案设计
感知层
环境监测(传感器)

二维码标签
Zigbee模块
视频监控
空气、温度、光 照、土壤、水质
追溯农产品质 量的标签
作为短距离、 低功耗的通 信模块
图像的实时采集、 用以观察农作物 的实时生长状况
传输层
传输层
无线网桥
Zigbee模块
通信网关
传输前端各类数据
将汇总的视频、 数据、参数传回 中空中心
二、需求分析
农业物联网建设需求主要包括环境、植物信息检测,温室、农业 大棚信息检测和标准化生产监控,精准农业中的节水灌溉等应用 模式

智慧农业现代化解决方案图文PPT教学课件

智慧农业现代化解决方案图文PPT教学课件

06.购物车管理
物品添加、物品清除、物品查看、物品汇总
智慧农业
促进产业结构转型,突破传统业态
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物流配送阶段物流过程环境监控;运输车辆在途监测;农超对接减少流通
销售阶段面向多渠道的网络营销直观农事现场的体验式营销
智慧农业总体建设目标
建设具有江苏特色的智慧型农业样板工程
多态多元
安全可溯
市场运作
高效服务
全面感知
通过实现环境感知的全面化、数据采集的精准化、信息传输的无线化、设备控制的智能化建设高水准智慧农业园区。
打造多通道专家服务系统,建立农业专家咨询服务平台,指导解决生产难题,实现增产增收
借助电子商务技术,实现农产品供销配送一体化 ,引导农业市场化运作
借助物联网技术实现农业生产的全程记录、全程跟踪和溯源,面向消费者实现安全有保障、责任可追究
借助物联网技术发展生态农业、都市农业、休闲农业,实现农业的多态化经营、农民的多元化收入
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现代农业信息技术.pptx

现代农业信息技术.pptx
格有不同程度的增加,其中牛肉和猪肉将高4060%,糖类大约30%,小麦、玉米和奶粉4060%,食用油60%,植物油超过80%。
全球饥饿人口由8亿增至11亿,创下50年来最高纪录 !
粮食的资本、能源属性凸现,世界粮食将告别廉价时代!
✓ 近10年全球谷物生产、需求同 步增加 全球粮食消费刚性攀升:年增 长2-3% 世界谷物库存量下降:5年下降 5个百分点
(一)农业的发端:原始农业时代
人类以石器和木棍进行渔猎采集已有二百余万年历史。 史学家认为,农业的发端是在距今1万年左右的新石器时 期开始的。农业的产生是人类历史上最大的转折点,是人类 社会历史上的第一次革命。 之所以说农业的产生是人类社会历史上的第一次革命, 原因有以下三个方面。
第一:它标志着人类对自然界进行改造的开端。 第二:人类对野生动植物的驯化,逐步替代采集和狩猎。
(四)现代农业及其特征
1. 现代农业 所谓现代农业,就是指在现代世界范
围内处于先进水平的农业形态。
2.现代农业的主要特征
第一、现代农业是可持续发展农业; 第二、现代农业是现代生物技术与传统技术相结合而 运用的农业; 第三、现代农业是以现代工业装备和信息技术所武装 的农业; 第四、现代农业是标准化农业。以农产品深加工为主 体的食品等多元化产品制造技术迅猛发展,成为现代农业 发展的重要动力。
✓ 近47年来的粮食价格:两次价 格高峰 近5年所有食品价格指数与粮食 同步增长
✓ 粮食与石油能源紧密关联: 5年石油上涨2倍,生产资料价 格同期升高3倍
✓ ……
全力推进新的绿色革命
✓ 鉴于全球人口激增、耕地锐减、环境恶化、 粮食短缺等问题,提高单位面积粮食产量是 保障粮食供给的唯一出路。
✓ 联合国粮农组织报告显示,今后粮食增长的 80%将依赖单产水平的提高,而单产提高必 须依靠品种改良、栽培技术提高、水源保证 以及农机、化肥和农药等手段。

2024大数据在农业领域的应用pptx

2024大数据在农业领域的应用pptx

contents•引言•大数据技术在农业领域应用目录•大数据在农业领域典型案例分析•大数据在农业领域面临的挑战与问题•大数据在农业领域未来发展趋势预测01引言背景与意义农业大数据的产生随着农业信息化、智能化的发展,农业领域产生了海量的数据,包括气象、土壤、作物、市场等方面的信息。

大数据技术的成熟近年来,大数据技术在数据采集、存储、处理和分析等方面取得了显著进展,为农业大数据的应用提供了技术支撑。

农业现代化的需求农业现代化需要实现精细化、智能化和可持续化发展,大数据技术的应用有助于提高农业生产效率、降低成本、改善生态环境。

大数据与农业结合现状农业大数据平台的建设农业大数据应用案例农业大数据产业链的形成02大数据技术在农业领域应用农业生产环节应用精准施肥精准种植根据土壤养分含量、作物生长需求等大数据信息,制定个性化施肥方案,减少化肥使用,提高土壤肥力。

精准用药1 2 3农业水资源管理农业土地资源管理农业劳动力资源管理农业资源管理应用农业生态环境监测应用农业气象监测01农业环境监测02农业生物多样性监测0303大数据在农业领域典型案例分析精准种植案例分析土壤与气候数据分析智能农机装备应用农业病虫害监测与预警养殖管理案例分析养殖环境监测与调控通过收集养殖环境数据,利用大数据分析技术,实现对养殖环境的精准监测和调控,提高养殖效益。

饲料配方优化结合大数据和营养学知识,为养殖户提供科学的饲料配方建议,降低饲料成本,提高养殖效益。

疫病防控与预警利用大数据技术对动物疫病进行监测和预警,及时发现和控制疫情,保障养殖业健康发展。

农产品流通案例分析农产品价格监测与预测农产品质量安全追溯农产品产销对接04大数据在农业领域面临的挑战与问题数据来源多样性数据质量参差不齐数据共享与流通不畅缺乏专业分析人才分析方法和技术不足应用场景不明确农业信息化水平提升问题农业信息化基础设施薄弱01农民信息化素养不高02农业信息化服务体系不完善0305大数据在农业领域未来发展趋势预测智能化决策支持系统发展物联网技术在农业生产中应用拓展物联网技术将在农业生产中得到广泛应用,该技术能够通过传感器、RFID 等设备对农业生产环境中的温度、湿度、光照、土壤养分等参数进行实时监测和数据采集。

农业信息化PPT

农业信息化PPT
质量监管部门、监测机构信息查看 三品一标认证信息查看 日程巡查记录查看 产品检测信息查看 通知公告、工作动态查看
实现基本信息的维护、现场检 查、抽检、移动办案、移动审 批、案件预警
实现不同产业、不同流程的农 事操作记录,投入品等关键信 息的记录和提醒,提供现场照 片的拍摄上传
系统对接
农产品 质量安全
权限服务
各系统的权限配置统 一权限查询页面
应用平台 配置管理
集成门户 统一的管理
栏目管理 内容管理
入口 服务
二次 开发
安全 认证
二次开发接入
管理门户预留接口系 统间数据共享 身份认证系统 权限管理系统接入
围绕农产品质量监管,提供4大系统功能
实现移动端二维码和追溯码输 入追溯产品信息功能,农产品 安全信息提示
设施农业 智慧大棚
农业互联网+信息融合平台
生产经营者 和从业人员
信息发布系统
统一存储 配置
系统内的组织、人员等身 份信息基于浏览器进行集 中式管理
发布平台
质量安全追溯系统质量监 测系统投入品管理系统
入口服务
统一入口 统一登录
认证接入
数字安全认证 证书 链接到指定认 证服务器
身份 管理
权限 服务
信息 发布
农业信息化
汇报人:xxx
农业产业和 社会公众
互联网+现代农业=“127+X”
农业信息化综合门户
农业信息综合 大数据中心
农业管理 控制中心
智慧农业物联网 农业生产 农业综合 农业业务条线 质量安全 Байду номын сангаас政协同 农业电商服务和
应用平台
监管平台 执法平台
专业平台

智慧农业pptppt

智慧农业pptppt

02
智慧农业技术
物联网技术
定义
物联网技术是一种基于互联网、通过各种信息传感设备按照约定的协议实现人与 物、物与物之间的信息交换和通信,进而实现智能化识别、定位、跟踪、监控和 管理的一种网络技术。
应用
在农业生产领域,物联网技术主要应用在农业环境监测、生产管理、远程监控等 方面,有助于提高生产效率和降低成本。
增加农民收入
溢价销售
通过提升农产品品质和附加值,增加农民收入来 源,提高农民生产积极性。
降低成本
通过降低生产成本,提高生产效率,增加农民收 入。
拓展市场
利用互联网等渠道,拓展农产品销售市场,增加 农民收入来源。
05
智慧农业的发展趋势
政策支持中央和地方政府Fra bibliotek持随着国家对智慧农业的重视,各级政府纷纷出台相关政策, 提供财政支持、税收优惠和土地租赁优惠等措施。
果品质量安全追溯
通过建立果品质量安全追溯系统,实现对果品从种植、管理到销 售全过程的追溯和管理,提高果品的质量安全水平。
江苏“智能水产”项目
智能水产
利用物联网、大数据等技术,实现 水产养殖的智能化和高效化,提高 水产养殖的产量和效益。
水质监测与调控
通过部署传感器,实现对养殖水体 的实时监测和调控,确保水质的适 宜条件。
增强抗风险能力
智慧农业通过智能化监测、预测等技术手段,实 现对农业生产环境的实时监控和预警,提高抗风 险能力。
优化资源配置
智慧农业通过大数据分析等技术手段,实现对农 业生产资源的精准配置,提高资源利用效率,降 低生产成本。
提升农产品质量
智慧农业通过可追溯系统等技术手段,实现对农 产品生长过程的全面监控和记录,提高农产品质 量安全水平。

《农业信息化应用》课件

《农业信息化应用》课件

2
农产品加工
信息化管理系统可以提高农产品加工的效率和质量,提供更好的产品溯源。
3
农产品销售
电商平台为农民提供了更广阔的渠道,加大了农产品的销售和宣传力度。
农业信息化面临的问题
1 技术问题
2 市场问题
农业信息化需要先进的技 术支持和高效的网络覆盖, 但在一些农村地区仍存在 困难。
市场需求和农产品供给之 间的协调需要更好的规划 和信息共享。
为了进一步推进农业信息化,建议加大对农民的培训力度,完善相关政策和 支持措施。
3 政策问题
相关政策的完善和支持是 推动农业信息化发展的关 键。
未来展望
农业信息化的发展前景
随着科技的不断进步,农业信息化将发挥更大的作 用,实现农业的高效可持续发展。
未来展望
农业信息化预计将实现智能农场、智慧农村等目标, 推动农业产业的现代化与高质量发展。
结语
农业信息化的意义在于提高农业生产效益、保障食品安全,推进农业可持续 发展。
《农业信息化应用》PPT 课件
本课件将介绍农业信息化应用的重要性及其优势,并探讨了农业信息化在农 产品种植、加工和销售中的应用。
引言
农业信息化是指利用现代信息技术手段,提高农业生产效率,降低生产成本,并加强产品管理。 农业信息化的特点包括数字化、网络化、智能化和整体化。
农业信息化的优势
提高农业生产效率
通过信息化技术,农民可以更高效地管理农田,提高农作物的产量和质量。
降低农业生产成本
农业信息化可以减少耕种成本、节省能源消耗,并有效控制农药和化肥的使用。
加强产品管理
通过追溯系统和供应链管理,农业信息化可以提高产品的质量和安全,增强消费者信任。
农,农民可以监控土壤湿度、温度等因素,优化农产品种植。

智慧农业与农业信息化培训ppt

智慧农业与农业信息化培训ppt

特点
03
04
05
智能化:通过智能化技 术,实现对农业生产全 过程的自动监测、智能 分析和自动控制。
高效化:提高农业生产 效率,降低生产成本, 提升农产品品质和产量 。
精细化:实现农业生产 的精细化管理,提高资 源利用效率,减少环境 污染。
智慧农业的发展历程
01
02
03
起步阶段
20世纪90年代末期,物联 网、大数据等信息技术逐 渐应用于农业生产领域。
拓展视野和交流学习
培训为学员们提供了一个交流学习的平台,学员们可以与其他行业专家和从业者进行深入 交流,分享经验和心得,拓展自己的视野和思路。
对智慧农业与农业信息化的思考
智慧农业与农业信息化是未来农业发展的重要趋势
随着科技的不断进步和应用,智慧农业与农业信息化将成为未来农业发展的重要趋势,对提高农业生产效率、农产品 质量和农村经济具有重要意义。
讨会,邀请行业专家和从业者分享经验和心得,推动智慧农业与农业信
息化技术的不断发展。
THANKS
感谢观看
智慧农业与农业信息化培训
汇报人:可编辑
2023-12-24
目录
• 智慧农业概述 • 农业信息化技术 • 智慧农业的关键技术 • 智慧农业的实践案例 • 农业信息化的未来展望 • 培训总结与展望
01
智慧农业概述
智慧农业的定义与特点
01
02
定义:智慧农业是指利 用物联网、大数据、云 计算、人工智能等新一 代信息技术,实现农业 生产经营全过程的智能 化、高效化、精细化的 新型农业形态。
05
农业信息化的未来展望
农业信息化与乡村振兴战略
01
农业信息化是乡村振兴战略的重 要支撑,通过信息技术手段提升 农业生产效率、优化资源配置、 促进农村经济发展。

《智慧农业》课件pptppt

《智慧农业》课件pptppt
农业信息化管理
云计算技术促进农业信息化管理,实现农业生产过程的全面数字 化,提高农业管理的效率和精度。
人工智能技术
1 2
智能决策支持
人工智能技术为农民提供智能决策支持,根据 作物生长状况、土壤条件等因素,给出最佳的 施肥、灌溉、农药使用等方案。
病虫害识别
人工智能技术可通过图像识别技术自动识别病 虫害,及时采取防治措施,减少损失。
3
自动化种植
人工智能技术可实现自动化种植,根据作物生 长规律和土壤条件等因素,自动调整种植密度 、种植深度等参数。
大数据技术
数据整合与分析
大数据技术可整合来自各种来源的数据,如气象、土壤、作物生 长等数据,进行分析和挖掘,为农业生产提供科学依据。
预测与优化
大数据技术可预测农作物的生长状况、市场需求等,帮助农民进 行生产优化和销售决策。
溯源管理
利用物联网、区块链等技 术,对农产品加工全过程 进行记录,确保产品质量 和安全。
智慧农业物流
农产品流通优化
通过大数据分析等技术, 优化农产品流通路径和运 输方式,降低物流成本。
冷链物流
通过智能温控等技术,确 保农产品在运输过程中的 质量和安全。
电商物流
利用互联网、物联网等技 术,建立农产品电商物流 体系,实现农产品的快速 配送和销售。
数据可视化
大数据技术可将复杂的数据通过可视化图表展示给农民和管理者, 帮助他们更好地理解农业生产情况。
03
智慧农业应用
智慧种植
智能农作决策
利用大数据、人工智能等技术,对 土壤、气候等种植条件进行分析, 为农民提供最佳的种植方案。
精准农业
通过智能传感器、无人机等技术, 对农田进行精细化管理,提高作物 产量和品质。

《智慧农业》方案pptppt

《智慧农业》方案pptppt

安全意识宣传
通过多种渠道宣传安全意 识,提醒员工注意信息安 全。
应急预案
制定信息安全应急预案, 确保在突发情况下能够及 时应对和处置。
06
方案展望与总结
方案未来发展展望
垂直农业的智能化发展
结合人工智能、物联网等技术,实现农业空间的垂直利用和智 能化管理,提高单位面积产量和效率。
农业大数据的共享与应用
人工智能技术的应用
农业专家系统
利用人工智能技术建立农业专家系统,实现农业生产过程中 的问题诊断、决策建议等功能。
智能机器臂
应用人工智能技术实现的智能机器臂可以实现自动化采摘、 种植等农业生产过程。
其他智能技术的应用
农业电商
应用智能技术建立的农业电商平台,可以实现农产品线上交易和农业信息共 享。
智能物流
2023
《智慧农业》方案ppt
目录
• 方案背景 • 方案总体设计 • 智能农业技术应用 • 方案实施与运营 • 安全与保障措施 • 方案展望与总结
01
方案背景
什么是智慧农业
定义
智慧农业是指利用物联网、大数据、云计算、区块链等现代 信息技术,实现农业生产、经营、管理和服务全过程的智能 化、信息化和高效化的新型农业发展模式。
通过人工智能和大数据分析,处理 采集的数据,提供决策建议和优化 方案
自动化控制和执行
根据决策建议和优化方案,利用智 能控制器和执行器实现自动化控制 和管理
农业现场管理
制定现场管理计划,监督现场作业 ,检查现场情况等
03
智能农业技术应用
大数据与云计算技术的应用
农业生产大数据
利用大数据技术对农业生产过程中的各种数据进行收集、整理、分析和挖掘 ,为农业生产提供科学决策和优化方案。
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多作物通用模型(model for multiple crop species)是根据各种作 物生理生态过程的共性研制而成模型的主体框架,再结合各种作物
的生长参数和田间管理参数分别进行各种作物的生长模拟。
已发表的大田作物生长模型名录 (单作物专用模型)
作物 模型名称 CERES-Wheat CERES-Wheat(氮素版) TAMW (未定名) 小麦 SIMTAG WHEATSM CROPSIM-WHEAT AFRCWHEAT WCSODS WheatGrow 作者或发表者及发表年份 Ritchie(1985) Godwin等(1985) Maas和Arkin(1980) Aggarwal等(1989) Stapper(1984) 冯利平(1997) Hunt等(1995) Porter等(1993) 高亮之等(1998) 曹卫星等(1996)
已发表的大田作物生长模型名录 (单作物专用模型)
作物 模型名称 作者或发表者及发表年份
CERES-Rice(旱稻)
CERES-Rice IRRIMOD RICEMOD
Ritchie等(1986)
Godwin等(1990) Augus和Zardstra(1980) MCMennamy等(1983)
水稻
√ √ √ √
√ √ √ √ √ √ √ √ √ √
1980~ 1985年 1985年 以后 目前尚 无
第一层次模型关系图 (Penning de Vries等,1989)(引自潘学标,2003)
第二层次模型关系图 (Penning de Vries等,1989)(引自潘学标,2003)
第三层次模型关系图 (Penning de Vries等,1989)(引自潘学标,2003)
第一节 作物生长模型研究及其应用
一、作物生长模型的概念与特点
(一)作物生长模型的概念
作物生长模型,其全称为作物生长模拟模型(Crop Growth Simulation Model),简称为作物模型(Crop Model),是指能 定量地和动态地描述作物生长、发育和产量形成的过程及其对 环境反应的计算机模拟程序。 又被称为机理模型(functional model)或过程模型(process model)。 作物生长模型的开发和应用过程,称为作物生长模拟(Crop Growth Modeling)或作物模拟(Crop Modeling)。
GAPS
玉米 CUPID SIMAIZ CORNGRO
Bulttler(1989)
Norman和Campbell(1983) Duncan(1975) Childs等(1977)
CORNMOD
SIMPAM (未定名) (未定名)
Baker和Horrocks(1976)
孙睿等(1997) 尚宗波等(1999) 郑国清等(2000)
(未定名)
RCSODS RICAM RSM
Horre(1988)
高亮之等(1991) 戚昌翰等(1991) 骆世明(1992)
RSSM
CERES-Sorghum 高梁 SORGF SORKAM
邹应斌等(1993)
Alagarwamy等(1990) Arkin等(1976) Rosenthal等(11989)
已发表的大田作物生长模型名录 (单作物专用模型)
作物 模型名称 作者或发表者及发表年份
谷子
大麦
CERES-millet
CERES-Barley POTATO POTATO(修订版)
Ritchie等(1989)
Ritchie等(1989) Ng和Loomis(1984) Ewing等(1990)
物生长发育基本规律和田间管理知识由传统定性描述向定量分析转变,
深化了作物系统过程定量化认识和数字化表达,并能鉴定作物学科已 有知识的积累程度和空缺情况,明确学科新的研究方向。 作物生长模型的主要作用是能够帮助人们深刻理解和认识作物生产系 统的基本规律和量化关系,并对系统动态行为和最终表现进行预测, 从而辅助生产者对作物生产系统进行适时合理调控,实现作物生产的 高产、高效、优质、生态、安全的可持续发展。
第一节 作物生长模型研究及其应用
二、作物生长模型的类型与结构
(二)作物生长模型的结构
输入模块 模拟模块
①光截获和光合作用动力学模型 ②营养吸收和根系活动动力学模型 ③干物质分配模型 ④水分吸收与蒸腾模型 ⑤生长和呼吸模型 ⑥叶面积增长模型 ⑦发育和器官形成模型 ⑧衰老模型 ⑨田间管理措施模型
输出与分析模块
马铃薯
SUBSTOR
(未定名) SOYGRO SOYGRO V5.0
Hodges等(1989)
Fishman(1985) Wilkerson等(1983) Wilkerson等(1985)
大豆
GLYCIM
SOYMOD PNUTGRO AUSCANE
Acock等(1983)
Curry等(1975) Boote等(1989) Jones等(1989)
模拟模型所包含的生态因子 水分平衡 和水分有 效性 氮素有效性、氮肥 效应及与水分和气 候因素的交互作用
层次
名称
温度
辐射
所有其 它因子
出现 年代
1980年 以前
第一层 次模型 第二层 次模型 第三层 次模型 第四层 次模型
光温潜力模 拟模型 光温水潜力 模拟模型 光温水氮潜 力模拟模型 现实产量模 拟模型
第一节 作物生长模型研究及其应用
一、作物生长模型的概念与特点
(二)作物生长模型的特点
① 系统性: 能对作物的生理过程和生态环境系统进行系统的全面的 分析与描述; ② 动态性: 逐时或逐日的描述各种生理生态过程和状态的动态变化; ③ 机制性: 能对主要的生理过程进行较为真实的机制性描述;
④ 预测性: 能在给定条件下对作物系统的未来发展动态进行定量描 述;
花生 甘蔗
已发表的大田作物生长模型名录 (单作物专用模型)
作物 模型名称 GOSSYM COTCROP COTTAM 棉花 COTGRO COTGROW OZCOT CTSODS ALSIMI(level 2) 苜蓿 ALFALFA SIMED 作者或发表者及发表年份 Baker等(1983) Brown等(1985) Jackson等(1988) Wilson 潘学标等(1996) Hearn等(1994) 马新明等(1996) Fick(1981) Denison和Loomis(1989) Holt(1975)
类型
模型名称
BACROS EPIC MACROS
作者或发表者及发表年份
C.T. de Wit (1978) Williams等(1984) Penning de Vries等(1989)
已 发 表 多的 作大 物田 通作 用物 模生 型长 模 型 名 录
CropMan
SUCROS WOFOST Cropsyst
TAES-BRC(2003)
Van Keulen等(1982) van Keulen等(1986) Stockle等(1991)
( )
ALMANAC
FLEXCROP CROPROD NTRM
Kiniry等(1991)
Halvorson等(1982) Woldren(1984) Shaffer等(1987)
已发表的大田作物生长模型名录 (单作物专用模型)
作物 模型名称 作者或发表者及发表年份
CERES-Maize V1
CERES-Maize V2 CORNF VT-Maize
Jones和Kiniry(1986)
Ritchie等(1986) Stapper和Arkin(1980) Newkirk等(1989)
型和基于植物形态结构再现的虚拟植物模型二
类,前者通常简称为作物生长模型,后者简称 为虚拟植物模型。
第一节 作物生长模型研究及其应用
一、作物生长模型的概念与特点
二、作物生长模型的类型与结构
三、作物生长模拟原理
四、作物生长模型的研制步骤 五、作物生长模型研究进展
六、著名作物生长模型简介
七、作物生长模型的应用领域 八、作物生长模型研究发展趋势
YIELD
Century PGROWTH PERFECT
Hayes等(1982)
Parton等(1992) 陈家麟等(1994) Littleboy等(1989)
APSIM
SPWS
APSRU(2001)
胡克林等(2007)
第一节 作物生长模型研究及其应用
二、作物生长模型的类型与结构
(一)作物生长模型的类型
农业信息技术
第六章 作物模拟模型
作物生长模型研究及其应用
虚拟植物模型研究及其应用
作物生长与产量形成的数学模拟原理 3 EPIC模型应用示例
第六章 作物模拟模型
以作物或植物为对象的计算机模拟模型被称为 作物模拟模型(Crop Simulation Model) 根据其研究内容和模拟技术的差别,通常可以 分为基于作物生理生态过程分析的数值模拟模
气候数据 土壤数据 作物数据 栽培管理措施
模拟结果 的数据或 图形
作物生长模型的结构框图
⑤ 通用性: 适用于任何地点、时间和作物品种,不受地区、时间、 作物品种和栽培技术的限制。
第一节 作物生长模型研究及其应用
一、作物生长模型的概念与特点
(三)作物生长模型的作用和功能
作物生长模型研究是对作物生产系统所涉及的气象、土壤、肥料、生 理、栽培、水利、生态等不同学科的知识综合和关系量化,能促进作
第一节 作物生长模型研究及其应用
二、作物生长模型的类型与结构
(一)作物生长模型的类型
按照模型所描述的作物种类,作物生长模型可分为单作物专用模型 和多作物通用模型。 单作物专用模型(model for single crop specie)是根据某一具体作
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