信息检索知识点
计算机信息检索重点
信息检索数据（Data）：泛指所有描述事物的形貌、特性、状态或任何其他属性的数字、文字或符号。
一般指原始，未处理过的数据。
信息（Information）：1. 物质存在的一种方式。
一般指数据、消息中所包含的意义。
可以使消息中所描述的事件的不定性减少。
2. 是事物运动的状态与方式的反映。
知识（Knowledge）：A、是在改造世界的实践中所获得的认识和经验的总和。
B、是人类的主观世界对客观世界概括和反映，是大量有组织的信息，是关于事实和思想的有组织的陈述。
提供某种经过思考的判断和某种实验的结果。
（信息是知识的原材料，知识是信息加工的抽象化产物。
）情报（Information）：钱学森：“情报是活化了的、激活了的知识”。
可以理解为是指传递着的有特定效用的知识或信息。
三要素：知识性、传递性、效用性文献（Literature）：记录有知识的一切载体。
三要素：载体（文献的外部形式，它是知识的包装或运载方式，常称之为媒体(media)。
）、知识（反映了文献的信息内容。
）、记录（信息的一种人工编码，通过人工、机械以及声、光、电、磁等各种技术手段生成多种包含知识信息内容的符号，以一定的形态出现，形成各种媒体的文献类型。
）文献对人类文明进步具有重大意义：知识的积累、传播与创造研究成果的确认与评价信息环境及其认识：信息环境的变化，20世纪90年代中期前，书本时期-----手工检索，缩微时期-----缩微检索，20世纪90年代后期，光盘时期-----单机检索，网络初期-----联机检索21世纪，网络兴盛-----网络检索第一章信息检索原理一、信息检索的含义（掌握）广义：信息检索包括信息的存储过程和查找过程;狭义：仅指信息的查找。
二、信息检索的类型（一、）以检索内容划分（重点）1.文献信息检索凡是利用目录、文摘或索引等二次信息查找某一课题、某一著者、某一地域、某一机构、某一事物的有关信息以及这些信息的出处和收藏单位等，都属于文献信息检索范畴。
信息检索知识点
信息检索知识点信息检索是指从大规模的信息资源中，通过利用各种信息检索工具和技术，准确和高效地找到用户所需要的信息的过程。
信息检索技术在现代社会中扮演着重要的角色，它不仅广泛应用于互联网搜索引擎，还在图书馆、数据库、企业信息管理等领域发挥着重要作用。
本文将介绍信息检索的定义、关键概念和一些常用技术。
一、信息检索的定义和目标信息检索是指通过计算机等工具从大规模的信息资源中，按照用户的需求进行检索，提供相关性高、准确性好的信息结果。
它的目标是帮助用户快速地找到所需的信息，提升信息搜索效率和准确性。
二、关键概念1. 查询：用户提交的检索请求，通常由一系列关键词组成。
2. 检索词：查询中使用的关键字或关键词短语。
3. 检索结果：根据查询返回的与之相关的文档或信息。
4. 相关性：衡量检索结果与查询之间相关程度的指标，通常使用相关性排序算法进行排序。
5. 文档：信息资源的基本单位，可以是网页、文章、图片、音频等形式。
三、信息检索的主要技术1. 分词技术：将文本数据按照一定规则分割成有意义的词语，是信息检索的基础步骤。
2. 索引技术：将文档中的关键词与其所在位置进行索引，以提高检索效率和准确性。
3. 倒排索引：根据关键词构建索引表，记录关键词与文档之间的对应关系，常用于搜索引擎等场景。
4. 相似度计算：根据查询和文档的相似性，为检索结果进行排序。
5. 结果评估：通过评估检索结果的质量，改进检索算法和模型。
四、常用的信息检索模型1. 布尔模型：将查询和文档转化为布尔表达式，按照布尔运算进行检索。
2. 向量空间模型：用向量表示文档和查询，通过计算向量之间的相似度进行检索。
3. 概率检索模型：基于统计方法，利用概率模型进行信息检索。
五、信息检索的挑战和发展方向1. 大规模数据处理和存储：随着互联网的快速发展，信息资源呈指数级增长，如何高效地处理和存储大规模的数据成为了一个挑战。
2. 多语言检索：不同语言的信息检索在跨语言信息检索中面临很大的难度和挑战。
信息检索基础知识考点整理
信息检索基础知识考点整理●2.1 信息检索的概念与原理●2.1.1 信息检索的概念（重要）●2.1.2 信息检索的原理●信息检索原理就是将特定的信息需求与存储在检索系统中的信息标识进行异同的比较与匹配，选取两者相符或部分相符的信息予以输出●信息检索的类型●1.文献检索●2.数据检索●3.事实检索●2.1.3 信息检索的意义/作用（重要）●1.信息检索是有效利用信息资源，实现其最大价值的科学方法●2.信息检索是再学习的工具，是获取知识的有效途径●3.信息检索能有效地提高科研工作的效率，节省人力、物力及时间●2.1.4 信息检索的历程●1.手工检索●2.计算机检索●2.2 信息检索系统（重要）●2.2.1 信息检索系统的概念●1.信息检索系统的含义●2.信息检索系统的工作原理●2.2.2 信息检索系统的构成●1.信息选择子系统●2.信息索引子系统●3.词表管理子系统●4.用户接口子系统●5.匹配子系统●2.2.3 信息检索系统的分类●1.手工检索系统●1.书本式的手工检索系统●2.卡片式的手工检索系统●2.计算机检索系统●1.硬件●2.软件●3.数据库●1.参考数据库●1.书目数据库●2.指南数据库●2.源数据库●1.数值数据库●2.文本—数值数据库●3.全文数据库●4.术语数据库●5.图像数据库●6.多媒体数据库●2.3 信息检索方法（重要）●1.直接浏览法●直接查找法●2.常用法●顺查●倒查●抽查●3.追溯法●4.综合法（分段查找法、循环法、交替法）●2.4 信息检索效果（重要）●2.4.1 信息检索效果评价●信息检索效果的概念●1.检索结果有效性评价●2.检索系统实用性的评价●3.检索费用—效率评价●信息检索效果评价对于信息检索系统的建设和发展的意义●信息检索效果评价的核心问题是建立一套切实可行的评价指标●1.查全率和查准率●2.误检率和漏检率●3.响应时间●其他与检索效果相关的指标●2.4.2影响信息检索效果的因素●1.标引的质量●2.检索途径的数量●3.检索策略的优劣●4.检索人员的素质。
信息检索学习笔记
信息检索学习笔记信息检索第一章信息检索的基础理论第一节基础概念一、信息概述（一）信息的定义：信息指的是事物的存在方式和运动状态，是对客观世界中各种事物变化和特征的反映，是客观事物之间相互作用和联系的表征，是客观事物经过感知或认识后的再现。
世界三大基本要素：信息物质能量（二）信息的特征1．客观性①信息来源于物质，又不是物质本身；它从物质的运动中产生出来，又可以脱离物质相对独立地存在。
②信息业来源于精神世界，但又不限于精神的领域。
③信息是具体的，并且可以被人所感知、提取、识别，可以传递、存储、变换、显示、检索和利用。
2．普遍性3．可存储性4．可传递性5．扩散性6．共享性7．时效性（三）信息的功能1．经济功能①运用信息可以使非资源转化为资源创造财富。
②使用信息取代劳动力、资金、材料等资源创造财富，实现经济效益倍增。
③直接让信息作为商品在市场流通中创造财富。
④通过信息进行科学决策，减少失误，创造财富。
2．管理与协调功能5M资源：人、财、物、设备、管理办法信息的管理与协调功能在组织活动中的作用：①传递整个组织的运行目的，有效管理5M资源。
②调节和控制物质流和能源流的数量、方向和速度。
③传递外界对系统的作用，保持组织的内部环境稳定。
3．选择和决策功能4．研究与开发功能二、知识1．知识的概念：知识是人类社会实践经验的总结，是人的主观世界对于客观世界的概括和如实反映，是人类对自然界、人类社会以及思维方式与运动规律的认识。
2．知识的类型①显性知识和隐性知识。
②实体知识和过程知识。
③核心知识和非核心知识。
三、情报1．情报的概念：情报是具有特定传递对象的特定知识货有价值的信息。
2．情报的特征①动态性②按特定的方式传递③为特定目的服务的④常常有一定的时效性和机密性3．情报的类型零次情报：私人笔记、手稿、设计草图、会议记录、口头言论等。
一次情报：调查报告、研究报告、科学论文、专利说明书、会议文献、专著等。
二次情报：书目、索引、文摘等三次情报：综述、专题评论、年度总结、研究进展报告、数据手册、专业年鉴等。
《信息检索知识要点》课件
信息检索模型
信息检索模型的概念
描述信息检索过程和要素的数学模型。
向量空间模型
将文本表示为向量，并计算相似度的模型。
布尔检索模型
基于逻辑运算符进行检索的模型。
概率检索模型
使用概率理论建模的信息检索模型。
检索系统的组成
检索系统的架构
包括用户界面、索引构 建和检索处理。
文本预处理
对文本进行分词、停用 词过滤和词干化处理。
评价指标
召回率和准确率
衡量搜索结果的全面性和准确性。
F1值
综合考虑准确率和召回率的评价指标。
MAP和NDCG
评估排序质量的指标。
ROC曲线和AUC
评估分类模型性能的指标。
实践应用
搜索引擎的实现
利用信息检索技术构建 高效的搜索引擎。
知识图谱
利用信息检索技术构建 结构化的知识图谱。
情感分析
应用信息检索技术分析 文本中的情感倾向。
推荐系统
利用信息检索技术为用 户提供个性化的推荐服 务。
结语
- 信息检索的今天和明天：随着技术的不断发展，信息检索将在各个领域发挥 更重要的作用。 - 学习资源推荐：推荐几本经典的信息检索教材和学术论文。 - 问题与讨论：欢迎大家积极参与讨论，一起探讨信息检索的未来。
索引构建
建立倒排索引以加速搜 索过程。
检索处理
执行查询处理和相似度 计算。
相似度计算方法
1
余弦相似度
2
通过计算向量之间的夹角来度量相似性。
3
BM2 5算法
4
根据文档长度和词频进行相似度计在文档集合中的重要程度。
Jaccard相似度
通过计算交集与并集的比例来度量相似性。
信息检索考试大一下知识点
信息检索考试大一下知识点信息检索是指从大量的信息中快速找到满足特定需求的信息过程。
在大一下学期的信息检索考试中，通常会涉及以下几个知识点：一、信息检索基础概念1. 信息检索的定义和目的信息检索是指通过使用计算机技术，在海量信息中寻找到与用户需求相匹配的信息。
其目的是快速、准确地获取到用户所需的信息。
2. 检索模型和流程信息检索基于检索模型，常见的模型包括布尔模型、向量空间模型和概率模型。
检索流程一般包括问题建模、索引构建、查询处理和结果排序等步骤。
二、关键词检索1. 关键词的选择与组合在进行信息检索时，关键词的选择和组合非常重要。
关键词应该准确描述用户需求，并且能够尽可能覆盖相关领域的信息。
2. 布尔查询与逻辑运算符布尔查询是一种基础的检索方式，通过使用逻辑运算符（AND、OR、NOT）对关键词进行组合，从而获得符合用户需求的信息。
三、索引构建与检索技术1. 逆向索引逆向索引是一种常用的索引结构，它通过将文档中的每个单词与包含该单词的文档进行关联，实现了关键词到文档的快速定位。
2. 向量空间模型向量空间模型将文档和查询都表示为向量，在向量空间中进行计算，通过计算文档与查询之间的相似度来判断文档的相关性。
3. 布尔模型的实现与优化布尔模型的实现与优化涉及到倒排索引的构建与压缩、布尔运算的优化算法等方面的技术。
四、评价与改进1. 检索结果的评价对于检索系统的性能评价，一般使用准确率、召回率、F值等指标来衡量检索的有效性和完整性。
2. 改进方法与技术为了提升检索系统的性能，可以采用词干提取、查询扩展、排名算法优化等方式进行改进。
五、实际应用与发展趋势1. 商业搜索引擎与个性化推荐商业搜索引擎通过不断改进和优化信息检索技术，提供高效准确的搜索服务。
个性化推荐则基于用户的兴趣和行为，向用户推荐符合其需求的信息。
2. 大数据与信息检索随着大数据时代的到来，信息检索面临着处理海量数据的挑战。
如何有效地利用大数据技术来进行信息检索是当前的研究热点之一。
信息检索复习资料
信息检索复习资料一、名词解释1．信息资源——是指经过人类的选取、组织、序化等整理与开发后的信息的集合。
2．白色文献——是指公开出版发行的、通过正常渠道可以得到的常规文献。
3．数据挖掘——就是从大量的、不完全的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
4．检索策略——就是在分析课题内容实质的基础上，确定检索系统、检索途径和检索词，并科学安排各词之间的位置关系、逻辑联系和查找步骤等。
5．截词检索——是指在检索式中用专门的符号（截词符号）表示检索词某一部分允许有一定词形变化。
6．参考数据库——有时又称为书目数据库，是指包含各种数据、信息或知识原始来源和属性的数据库。
7．特种文献——是指出版发行和获取途径都比较特殊的科技文献，一般包括专利文献、会议文献、科技报告、学位论文、标准文献、政府出版物等文献类型。
8．学位论文——是高等院校或研究机构的学生为获得学位资格而提交并通过答辩委员会认可的学术性研究论文，它是随着学位制度的实施而产生的。
9．科技报告——是关于某科研项目或活动的正式报告或记录，多是研究、设计单位或个人以书面形式向提供经费和资助的部门或组织汇报其研究设计和开发项目的成果进展情况的报告。
10．电子图书——是指以电子文件形式存储在各种磁性或电子介质中，以磁盘、光盘、网络等电子媒体形式出版发行，通过计算机或便携式阅读终端进行阅读的一种新型数字化书籍。
11．电子报纸—多媒体技术、网络技术和通信技术的产物，是指在排、印、投递等方面基本上实现了电子化的报纸。
12．参考工具书——是指根据人们的需要，把某一范围的知识或资料加以分析、综合或浓缩，并按一定的排检方法编排，以备查阅、参考，用以解决有关事实和数据方面的疑难问题的图书。
13．年鉴——是系统汇集一年内的主要时事文献、学科进展情况、研究成果及有关统计资料，提供详尽的事实、数据和统计数字，反映近期政治、经济发展的动向及科学文化进步的年度出版物。
信息检索知识点
信息检索考点整理1.信息检索的概念广义的信息检索是指将信息按一定的方式组织、存储起来，并根据信息用户的需要找出有关信息的过程，包括信息的存储和检索两个过程；而狭义的信息检索仅指有序化信息的检索查找。
2.信息检索的原理就是将检索者的检索提问标识与存储在检索工具中的信息特征标识进展相符性比较，但凡信息特征标识与检索提问标识相一致或者信息特征标识包含着检索提问的标识，那么具有该特征的信息就从检索工具中输出，输出的信息就是初步命中检索所需的信息。
3.为什么说信息存储和检索是两个不可分割的有机体.检索的全过程包括存储和检索两个过程，存储和检索是相辅相成、不可分割的。
存储过程主要是利用检索语言对文献进展标引，形成文献特征标识并输入检索工具，为检索提供有规律的检索途径；检索过程主要是利用检索语言对检索提问进展标引，形成检索提问标识，再按照存储所提供的检索途径，将检索提问标识与文献特征标识进展比较。
检索过程是存储过程的逆过程。
因此，检索者只有在全面了解存储者是怎样把文献存入到检索工具中去以后，才知道怎样从检索工具中把所需要的信息检索出来。
4.信息检索的方法〔1〕顺查法〔2〕倒查法〔3〕抽查法〔4〕追溯法〔5〕循环法5.信息检索的途径〔1〕部特征途径a)分类途径b)主题途径〔2〕外部特征途径a)题名途径b)著者途径c)文献编号途径d)目录检索途径e)机构检索法f)引文检索途径6.布尔模型的优缺点优点：〔1〕简单，形式简洁，易于理解；〔2〕可操作性强，应用广泛；〔3〕构成的逻辑提问式可以表达与用户思维习惯相一致的查询要求，提供非常准确的语义概念；〔4〕能处理构造化提问。
缺点：〔1〕表达用户复杂需求效果欠佳〔2〕准确匹配无法提供定量比较〔3〕匹配标准不尽合理〔4〕检索结果不易控制7.概率排序原那么：如果一个检索系统对用户的每个检索提问的反响是以文献集合中的文献按相关性递减的顺序排列的，那么系统的总体效果是最好的。
8.什么是计算机信息检索.所谓计算机信息检索，就是在计算机和人的共同作用下，按照一定的方法组织和存储信息，并通过人机对话从计算机存储的大量数据中自动输出用户所需的那局部信息的过程。
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信息检索考点整理1.信息检索的概念广义的信息检索是指将信息按一定的方式组织、存储起来,并根据信息用户的需要找出有关信息的过程,包括信息的存储和检索两个过程；而狭义的信息检索仅指有序化信息的检索查找;2.信息检索的原理就是将检索者的检索提问标识与存储在检索工具中的信息特征标识进行相符性比较,凡是信息特征标识与检索提问标识相一致或者信息特征标识包含着检索提问的标识,则具有该特征的信息就从检索工具中输出,输出的信息就是初步命中检索所需的信息;3.为什么说信息存储和检索是两个不可分割的有机体检索的全过程包括存储和检索两个过程,存储和检索是相辅相成、不可分割的;存储过程主要是利用检索语言对文献进行标引,形成文献特征标识并输入检索工具,为检索提供有规律的检索途径；检索过程主要是利用检索语言对检索提问进行标引,形成检索提问标识,再按照存储所提供的检索途径,将检索提问标识与文献特征标识进行比较;检索过程是存储过程的逆过程;因此,检索者只有在全面了解存储者是怎样把文献存入到检索工具中去以后,才知道怎样从检索工具中把所需要的信息检索出来;4.信息检索的方法1顺查法2倒查法3抽查法4追溯法5循环法5.信息检索的途径1内部特征途径a)分类途径b)主题途径2外部特征途径a)题名途径b)着者途径c)文献编号途径d)目录检索途径e)机构检索法f)引文检索途径6.布尔模型的优缺点优点：1简单,形式简洁,易于理解；2 可操作性强,应用广泛；3 构成的逻辑提问式可以表达与用户思维习惯相一致的查询要求,提供非常精确的语义概念；4 能处理结构化提问;缺点：1表达用户复杂需求效果欠佳2准确匹配无法提供定量比较3匹配标准不尽合理4检索结果不易控制7.概率排序原则：如果一个检索系统对用户的每个检索提问的反应是以文献集合中的文献按相关性递减的顺序排列的,那么系统的总体效果是最好的;8.什么是计算机信息检索所谓计算机信息检索,就是在计算机和人的共同作用下,按照一定的方法组织和存储信息,并通过人机对话从计算机存储的大量数据中自动输出用户所需的那部分信息的过程;实质上计算机信息系检索是利用计算机信息检索系统存储和查找信息的技术,是计算机硬件资源、系统软件、检索软件和数据库的综合;9.计算机信息检索的类型：（1）根据检索系统的工作方式,可分为：a.脱机信息检索脱机信息检索是利用单台计算机的输入装置进行检索的系统,用磁带作为存储介质,并且为连续的顺序检索方式,适合大批量的定题信息检索;b.联机信息检索联机信息检索是利用计算机终端设备,通过通信线路或网络,与世界上的信息检索系统相连,从信息检索系统的数据库中进行检索并获取信息的过程;联机检索模式是主从式,即为所有的工作都在主机上进行,主机负担重,一旦主机瘫痪,整个系统都将处于瘫痪状态,因此对主机的性能要求极高;c.光盘信息检索d.网络信息检索（2）根据信息的服务方式,可分为：a.定题检索定题检索是用户根据课题的要求,事先编写出逻辑检索提问式,并将存储在计算机的存储器中,每次系统加入新的信息,系统便会按检索要求,找出用户所需的资料,并把结果分给用户,用户能及时得到最新的文献信息;具有定期性、新颖性和批处理性的特点;b.回溯检索回溯检索是追溯查找过去的信息,让用户一次检索一段时间内与某一课题有关的信息;也可以查找最新的信息,可以适应多数用户的查询需要;c.日常检索10.计算机信息检索技术初级检索6个1)布尔逻辑检索2)位置限制检索3)短语检索4)截词检索5)字段限制检索6)区分大小写检索11.计算机信息检索技术高级检索6个1)加权检索2)自然语言检索3)相关信息反馈相似检索4)概念检索5)模糊检索6)聚类检索布尔逻辑检索（1）逻辑与用AND或表示检索式写作A AND B或A B（2）逻辑或用“OR”或“+”表示（3）逻辑非用NOT 或—表示 A NOT B A当中除去B所剩下的字段名称及缩写AB abstract TI title AU author JN journal nameLA language PY publication year SP source publication分类和聚类的异同相同点：基于“类”的思想进行检索;不同点：1分类基于分类法,其类目体系主要是先组式,有系统性的;类目与文献之间具有相对独立性;而聚类则先有文献后聚类,类的性质及整体类目体系完全由系统中的文献决定;2从类目形成过程看,分类是总到分,聚类由分到总;会构建检索式主要是积木型12.计算机信息检索策略含义狭义的计算机信息检索策略是指检索提问式的构建,即运用系统特定的检索技术,确定检索词之间的逻辑关系,形成表达用户信息需求的检索提问式;广义的计算机信息检索策略是指在分析检索课题的实质内容和明确检索目标的基础上,选择检索工具,确定检索途径与检索用词,以及检索词之间逻辑关系与查找步骤最佳方案的一系列科学安排;13.计算机信息检索策略类型即联机检索五原则（1）最专指面优先：从最专指的概念入手（2）最低登录量面优先（3）积木型重点掌握,会构建此检索式（4）引文珠型增长（5）逐次分馏14.网络信息资源的评价方法：（1） 定性评价法：是指按照一定的评价标准从主观角度对网络信息资源所做的优选和评估,主要有指标体系法和调查表法;（2） 定量评价法：国内外比较典型的定量评价方法有信息计量法、层次分析法和对应分析法等三种;（3） 综合评价法：是定性评价和定量评价相结合的一种方法,有包括分析法、模糊综合评价法等;（4） 分类方法：分为第三方评价法、用户评价法和网络计量法;15.搜索引擎的类型：（1） 按检索机制划分：检索型、目录型和混合型检索工具（2） 按检索内容划分：综合型、专题型和特殊型检索工具（3） 按包含检索工具数量划分：单独型和集合型检索工具（4） 按检索资料类型分：万维网检索工具和非万维网检索工具16.元搜索引擎的含义所谓元搜索引擎,是对分布于网络的多种检索工具的全局控制机制,它通过一个统一用户界面帮助用户在多个搜索引擎中选择和利用合适的搜索引擎来实现检索操作;17.元搜索引擎的特点：（1） 虚拟索引数据库（2） 查全率高（3） 用户界面友好（4） 适宜二次加工（5） 扩展性好18.元搜索引擎的工作原理19.实现跨语言信息检索的方法：1提问式翻译方法2文献翻译方法唯一结果是源语言描述3提问式—文献翻译方法将查询语言提问式翻译成目标语言提问式,与目标语言描述的信息库进行匹配,检索相关信息,然后再把检索结果的全部或部分内容翻译成查询语言描述的信息; 检索结果一般选择部分翻译,这样工作量较小,容易提高翻译的效率和质量,部分翻译一般是对结果文本的前两行、文摘或文本中重要的词进行翻译,在重要词的翻译中,如何确定重要词是决定这种方法效果的关键;4中间语种翻译方法5非翻译方法20.语义网的应用（1）Web服务（2）智能信息检索（3）基于语义的网页搜索引擎（4）企业数据管理收录论文的两个层次（1）Compendex数据;数据的内容全面,主要包括：论文标题；作者；作者单位；英文文摘；论文所在期刊名称；卷,期；论文页码；分类码；主题词等等;其中：分类码；主题词需要专业人员单独给出;（2）Page One数据：数据内容主要包括：论文标题；作者；作者单位；论文所在期刊名称；卷,期；论文页码；少数数据带有英文文摘;不需要任何专业人员再做工作;数据和Page One数据的主要区别在于：数据中是否有分类码和主题词；有这两项内容的数据是Compendex数据,反之是Page One数据;有没有主题词和分类号是判断论文是否被Compendex数据正式收录的唯一标志;23.主题指南按字母顺序列出与分类表中类目名称相关的主题词,并注明相关的分类号,实际上是分类表的主题索引,是从分类途径检索文献的指南;便于不能确定分类号的读者实现从主题查到分类号,再由分类号查到文献所在页码;科学引文索引的编制结构及检索方法（1）引文索引（2）来源索引（3）机构索引（4）轮排主题索引25.如何决定收录期刊的数量和种类1“加菲尔德文献集中定律”——确定适宜的期刊数量该定律认为：在几万种科技期刊中,最重要的期刊即核心期刊不过一千种,甚至可能还不足500;因而,把收录期刊的范围定在3000种以内,足以把重要的科技文献包括在内;2“费用—效果原则”——用来选择每一种期刊,具体方法是“引用频率统计法”先计算一种期刊在一年内被引用的总次数,再计算其中每篇论文的平均引文章,其他因素对引文章的影响通过加某些修正系数来解决,引用频率越高,说明该刊质量越高;通过上述两个指标决定了收录期刊的数量和种类26.什么是专利这种受法律保护的发明就称专利;含义：专利权——法律受专利法保护的发明创造——专利技术专利说明书等专利文献——文献这三层含义的核心是受专利法保护的发明,而专利权和专利文献是专利的具体表现;27.什么是同族专利同族专利指同一个发明为了在不同国家得到保护,而在这些国家分别申请的一系列内容相同或基本相同的专利;由于同族专利或相同专利都具有相同的优先权项,所以通过优先权项可以方便、快捷地检索出有关同一发明的全部相同专利或同族专利;28.专利的类型（1）发明专利（2）实用新型专利（3）外观设计专利（4）植物性专利（5）防卫性专利知识产权：工业产权和着作产权29.学位论文的文献价值：（1）较高价值的一次文献：写作不受篇幅限制,论述详尽：从研究背景、技术线路、实验方法到数据获取、分析结论论述翔实;（2）珍贵的信息资源价值：能集中反映所在单位的科研领域、学术活动、研究进展和最新成果,论文的使用者可以跟踪名校导师的科研进程;（3）综述性二次文献：对相应研究领域有系统深入的讨论和综述,拥有详尽的参考文献,可得到课题研究现状综述;（4）写作技巧的启发蓝本：通过对学位论文的阅读,可大致梳理出作者的写作思路和研究方法,学习学位论文的写作方法;30.信息检索评价方法（1）测试文档集合法（2）人机交互（3）用户体验日志分析法（4）自然观察法31.召回率：R=检索出的相关文献量/ 数据库中的全部相关文献x100%准确率：P=检索出的相关文献量/ 检出的文献总量x100%32.平均准确率并会计算平均准确率是一个通过所有相关文献测定系统绩效的单值指标;如果检索系统能快速返回所需的相关文献,并对被检文献进行等级排序,则该系统的性能较好;平均准确率是求各个相关文献准确率的平均值;因此平均准确率的计算只考虑相关文献的数量,而与检出文献的总量无关;。