Oracle分组ROLLUP、GROUP BY、GROUPING、GROUPING SETS区别和作用+++
oracle表中group by用法
在Oracle 数据库中，GROUP BY 是用于按照指定的列或表达式进行分组的语句，通常与聚合函数一起使用。
以下是GROUP BY 的基本用法：1. 按列进行分组：可以使用一个或多个列来指定要进行分组的列。
例如，假设有一个名为"orders" 的表，其中包含"customer_id" 和"order_amount" 两列，我们可以按照"customer_id" 列进行分组，如下所示：```sqlSELECT customer_id, SUM(order_amount)FROM ordersGROUP BY customer_id;```2. 按表达式进行分组：除了按列进行分组，还可以按照一个或多个表达式进行分组。
表达式可以是任何有效的SQL 表达式，包括函数、运算符和列别名等。
例如，我们可以按照每个客户的订单总金额进行分组，如下所示：```sqlSELECT CASEWHEN order_amount < 100 THEN 'Low'WHEN order_amount >= 100 AND order_amount < 1000 THEN 'Medium'ELSE 'High'END AS amount_category,COUNT(*)FROM ordersGROUP BY CASEWHEN order_amount < 100 THEN 'Low'WHEN order_amount >= 100 AND order_amount < 1000 THEN 'Medium'ELSE 'High'END;```3. 结合聚合函数使用：GROUP BY 通常与聚合函数（如SUM、COUNT、AVG 等）一起使用，可以在分组的基础上计算每个组的汇总数据。
oracle rollup用法
oracle rollup用法Oracle Rollup语法是一种用于SQL查询的高级特性，能够在对数据进行聚合计算时，对多个维度进行交叉分组操作。
在SQL中，使用Rollup函数可以将多列分别聚合，实现多维度统计。
本文将详细介绍Oracle Rollup语法的用法，包括语法、示例以及注意事项等方面。
一、Rollup语法Oracle Rollup函数的语法如下所示：SELECT column_name(s), aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE conditionGROUP BY column_name(s) WITH ROLLUP;SELECT语句用于查询需要聚合的列和对应的聚合函数，FROM语句用于指定数据源表，WHERE语句用于指定查询条件，GROUP BY语句用于指定需要分组的列，WITH ROLLUP则表示需要对指定的列进行Rollup操作。
我们有如下一张销售数据记录表Sales：| Product | Region | Year | Sales || ------ | ------ | ---- | ----- || A | East | 2020 | 100 || A | East | 2021 | 200 || A | West | 2020 | 150 || A | West | 2021 | 250 || B | East | 2020 | 300 || B | East | 2021 | 400 || B | West | 2020 | 350 || B | West | 2021 | 450 |我们希望对该表进行按Product、Region、Year进行分组统计，计算Sales的总和。
使用Rollup函数的语句如下：SELECT Product, Region, Year, SUM(Sales) AS TotalSalesFROM SalesGROUP BY Product, Region, Year WITH ROLLUP;执行该语句后，输出的结果如下：| Product | Region | Year | TotalSales || ------ | ------ | ---- | --------- || A | East | 2020 | 100 || A | East | 2021 | 200 || A | East | NULL | 300 || A | West | 2020 | 150 || A | West | 2021 | 250 || A | West | NULL | 400 || A | NULL | NULL | 700 || B | East | 2020 | 300 || B | East | 2021 | 400 || B | East | NULL | 700 || B | West | 2020 | 350 || B | West | 2021 | 450 || B | West | NULL | 800 || B | NULL | NULL | 1500 || NULL | NULL | NULL | 2200 |从结果中可以看出，Rollup函数实现了对Product、Region、Year三个维度的多层次分组统计，同时还计算了多级合计信息。
oracle中group by用法
oracle中group by用法摘要：1.Oracle 中Group By 概述2.Group By 的基本语法3.Group By 的常见用法1.按某一列分组2.按多列分组3.使用聚合函数4.使用rollup 和cube5.使用having 子句4.Group By 的高级用法1.去除重复记录2.分组排序3.结合其他SQL 语句5.Group By 在实际应用中的案例正文：在Oracle 数据库中，Group By 是一个非常重要的SQL 语句组成部分，它可以帮助我们对查询结果进行分组和汇总。
本文将详细介绍Oracle 中Group By 的用法，包括基本语法、常见用法、高级用法以及在实际应用中的案例。
1.Oracle 中Group By 概述Group By 是SQL 语句中用于对查询结果进行分组和汇总的关键字。
通过使用Group By，我们可以将查询结果按照某一列或多个列进行分组，并对每组数据进行汇总。
2.Group By 的基本语法在Oracle 中，Group By 的基本语法如下：```sqlSELECT column1, column2, aggregate_function(column)FROM table_nameWHERE conditionGROUP BY column1, column2ORDER BY column1, column2;```其中，`aggregate_function` 可以是`COUNT`、`SUM`、`AVG`、`MAX`、`MIN` 等聚合函数，`column1` 和`column2` 是需要分组的列，`condition` 是查询条件，`ORDER BY` 子句用于对分组后的结果进行排序。
3.Group By 的常见用法接下来，我们将介绍Group By 的常见用法：3.1 按某一列分组```sqlSELECT department, COUNT(employee_id)FROM employeesGROUP BY department;```上述语句将按照`department` 列对`employees` 表进行分组，并计算每个部门的员工数量。
Oracle分组函数之ROLLUP的基本用法
Oracle分组函数之ROLLUP的基本⽤法rollup函数本博客简单介绍⼀下oracle分组函数之rollup的⽤法，rollup函数常⽤于分组统计，也是属于oracle分析函数的⼀种环境准备create table dept as select * from scott.dept;create table emp as select * from scott.emp;业务场景：求各部门的⼯资总和及其所有部门的⼯资总和这⾥可以⽤union来做，先按部门统计⼯资之和，然后在统计全部部门的⼯资之和select a.dname, sum(b.sal)from scott.dept a, scott.emp bwhere a.deptno = b.deptnogroup by a.dnameunion allselect null, sum(b.sal)from scott.dept a, scott.emp bwhere a.deptno = b.deptno;上⾯是⽤union来做，然后⽤rollup来做，语法更简单，⽽且性能更好select a.dname, sum(b.sal)from scott.dept a, scott.emp bwhere a.deptno = b.deptnogroup by rollup(a.dname);业务场景：基于上⾯的统计，再加需求，现在要看看每个部门岗位对应的⼯资之和select a.dname, b.job, sum(b.sal)from scott.dept a, scott.emp bwhere a.deptno = b.deptnogroup by a.dname, b.jobunion all//各部门的⼯资之和select a.dname, null, sum(b.sal)from scott.dept a, scott.emp bwhere a.deptno = b.deptnogroup by a.dnameunion all//所有部门⼯资之和select null, null, sum(b.sal)from scott.dept a, scott.emp bwhere a.deptno = b.deptno;⽤rollup实现，语法更简单select a.dname, b.job, sum(b.sal)from scott.dept a, scott.emp bwhere a.deptno = b.deptnogroup by rollup(a.dname, b.job);假如再加个时间统计的，可以⽤下⾯sql：select to_char(b.hiredate, 'yyyy') hiredate, a.dname, b.job, sum(b.sal)from scott.dept a, scott.emp bwhere a.deptno = b.deptnogroup by rollup(to_char(b.hiredate, 'yyyy'), a.dname, b.job);cube函数select a.dname, b.job, sum(b.sal)from scott.dept a, scott.emp bwhere a.deptno = b.deptnogroup by cube(a.dname, b.job);cube函数是维度更细的统计，语法和rollup类似假设有n个维度，那么rollup会有n个聚合，cube会有2n个聚合rollup统计列rollup(a,b) 统计列包含：(a,b)、(a)、()rollup(a,b,c) 统计列包含：(a,b,c)、(a,b)、(a)、()....cube统计列cube(a,b) 统计列包含：(a,b)、(a)、(b)、()cube(a,b,c) 统计列包含：(a,b,c)、(a,b)、(a,c)、(b,c)、(a)、(b)、(c)、()....总结以上就是这篇⽂章的全部内容了，希望本⽂的内容对⼤家的学习或者⼯作具有⼀定的参考学习价值，谢谢⼤家对的⽀持。
oracle rollup用法
oracle rollup用法Oracle Rollup是一种递归的GROUP BY操作，可用于在数据集中按多个维度生成汇总数据。
Rollup可用于生成多级分组的分组集合，并计算每个分组级别的聚合值。
在本文中，我们将介绍Oracle Rollup的用法和相关参考内容。
1. Rollup的语法和用法:Rollup语句的基本语法如下：```SELECT col1, col2, ..., coln, aggregate_func(col)FROM table_nameGROUP BY ROLLUP(col1, col2, ..., coln);```其中，col1到coln是要进行分组的列名，aggregate_func是要应用于聚合的函数，table_name是要从中获取数据的表名。
Rollup语句的执行过程如下：- 根据指定的分组列进行分组。
- 计算每个分组集合中的聚合值。
- 按照指定的分组列的层次结构，生成多级分组的分组集合，并为每个分组级别计算聚合值。
例如，如果我们有一个表orders，包含订单日期、产品类别和销售额三列，我们可以使用Rollup来计算每个日期、每个产品类别和总销售额的聚合值：```SELECT order_date, product_category, SUM(sales_amount) FROM ordersGROUP BY ROLLUP(order_date, product_category);```该语句将生成一个包含所有日期、所有产品类别和总销售额的分组集合，并计算每个分组级别的聚合值。
2. Rollup的参考内容:以下是一些可以作为参考的Oracle Rollup相关内容：- Oracle官方文档: Oracle官方文档提供了详细的Rollup用法说明和示例。
可以在Oracle官方网站的文档库中搜索相关文档。
- Oracle Rollup教程: 有许多网上提供的免费Rollup教程，可以帮助你更深入地了解Rollup的概念、语法和用法。
oracle grouping用法
oracle grouping用法Oracle中的分组(Grouping)是一个非常重要的概念，可以根据某些条件将数据分组，并在每个分组中计算结果。
Oracle允许使用GROUP BY子句来对数据进行分组，并对分组后的数据进行汇总或统计。
下面是Oracle分组使用的一些细节：一、GROUP BY子句：GROUP BY子句可以在SELECT语句中使用，用于将行分组到计算聚合函数（例如SUM，AVG）时的一个或多个列。
语法如下：SELECT column_1, column_2, ..., column_n,aggregate_function(column_name)FROM table_nameGROUP BY column_1, column_2, ..., column_n其中，column_1, column_2, ..., column_n是可选的列名，可以是任何查询中出现的列名。
而aggregate_function()是一个聚合函数，可以是SUM，AVG，COUNT，MIN，MAX等Oracle提供的函数。
在GROUP BY子句中，列名必须与SELECT语句中给出的列名匹配。
如果未指定聚合函数，则查询将根据GROUP BY子句中列的值进行分组。
二、HAVING子句：HAVING子句是可选的，它在GROUP BY子句之后使用，用于过滤行组。
语法如下：SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_nameHAVING aggregate_function(column_name) operator value其中，operator是比较运算符（例如=，>，<，>=，<=，<>），value是需要比较的值。
oracle 分组统计函数
oracle 分组统计函数Oracle是一种流行的关系型数据库管理系统，具有强大的分组统计函数，可以帮助用户轻松实现数据分析和汇总。
在本文中，我们将介绍几种常用的Oracle分组统计函数，并说明它们的用途和功能。
GROUP BY子句是SQL语句中用于对查询结果进行分组的重要部分。
在Oracle中，可以结合使用GROUP BY子句和聚合函数来实现数据的分组统计。
以下是几种常用的Oracle分组统计函数：1. COUNT函数：COUNT函数用于统计查询结果集中行的数量。
可以结合GROUP BY子句使用，以实现对分组数据的计数统计。
例如，可以使用COUNT(*)来统计每个分组中的行数，或者使用COUNT(column_name)来统计指定列中非空值的数量。
2. SUM函数：SUM函数用于计算指定列的合计值。
可以结合GROUP BY子句使用，以实现对分组数据的求和统计。
例如，可以使用SUM(column_name)来计算每个分组中指定列的合计值。
3. AVG函数：AVG函数用于计算指定列的平均值。
可以结合GROUP BY子句使用，以实现对分组数据的平均值统计。
例如，可以使用AVG(column_name)来计算每个分组中指定列的平均值。
4. MAX函数：MAX函数用于找出指定列的最大值。
可以结合GROUP BY子句使用，以实现对分组数据的最大值统计。
例如，可以使用MAX(column_name)来找出每个分组中指定列的最大值。
5. MIN函数：MIN函数用于找出指定列的最小值。
可以结合GROUP BY子句使用，以实现对分组数据的最小值统计。
例如，可以使用MIN(column_name)来找出每个分组中指定列的最小值。
除了上述常用的分组统计函数外，Oracle还提供了其他一些函数，如STDDEV、VARIANCE等，用于计算标准差和方差等统计指标。
这些函数可以帮助用户更全面地分析数据，发现数据的规律和趋势。
oracle Rollup 和 Cube用法
oracle Rollup 和Cube用法Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。
如果是ROLLUP(A, B, C)的话，首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后对(A、B)进行GROUP BY，然后是(A)进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。
如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后对全表进行GROUP BY操作。
grouping_id()可以美化效果：Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。
除本文内容外，你还可参考：分析函数参考手册：/post/419/33028分析函数使用例子介绍：/post/419/44634SQL> create table t as select * from dba_indexes;表已创建。
SQL> select index_type, status, count(*) from t group by index_type, status;INDEX_TYPE STATUS COUNT(*)--------------------------- -------- ----------LOB V ALID 51NORMAL N/A 25NORMAL V ALID 479CLUSTER V ALID 11下面来看看ROLLUP和CUBE语句的执行结果。
SQL> select index_type, status, count(*) from t group by rollup(index_type, status);INDEX_TYPE STATUS COUNT(*)--------------------------- -------- ----------LOB V ALID 51LOB 51NORMAL N/A 25NORMAL V ALID 479NORMAL 504CLUSTER V ALID 11CLUSTER 11566已选择8行。
oracle group by 语句
一、概述Oracle数据库是全球最知名的关系型数据库管理系统之一，在大型企业中得到广泛应用。
在Oracle数据库中，SQL语句是进行数据查询和操作的重要工具，而Group By语句则是在查询时常用到的重要功能之一。
本文将重点介绍Oracle中Group By语句的使用方法和注意事项。
二、Group By语句概述1. 什么是Group By语句Group By语句是用于对查询结果进行分组汇总的功能。
通过Group By语句，可以根据指定的字段对结果集进行分组，然后对每个分组进行聚合计算，例如求和、计数、平均值等。
2. Group By语句的基本语法Oracle中Group By语句的基本语法如下：```SELECT column1, column2, aggregate_function(column3) FROM table_nameWHERE conditionGROUP BY column1, column2;```其中，column1、column2是用于分组的字段，aggregate_function是聚合函数，table_name是要查询的表名，condition是查询条件。
3. Group By语句的功能和作用Group By语句主要用于对查询结果进行分组统计，常用于统计分析和报表生成等场景。
通过Group By语句，可以方便地对数据进行分类汇总，从而更好地理解数据，便于决策和分析。
三、Group By语句的使用方法1. 简单示例假设有一个名为employee的表，包含字段emp_id、dept_id和salary，现在需要统计每个部门的平均工资，可以使用如下的Group By语句：```SELECT dept_id, AVG(salary)FROM employeeGROUP BY dept_id;```该语句将会按部门ID进行分组，并计算每个部门的平均工资。
2. Group By语句中的聚合函数在Group By语句中，可以使用多种聚合函数进行计算，例如SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN等。
oracle分组排序汇总笔记
一、相关函数：Group by、Rollup、Cube、Grouping sets、Over、Grouping_id、Grouping、Decode、lag、lead、rank、dense_rank、row_number、count二、初始化数据：-- Create tablecreate table EMPLOYEE(EID NUMBER not null,ENAME V ARCHAR2(20) not null,EADDRESS V ARCHAR2(200) not null,E_DID NUMBER not null,HIRE_DA TE DA TE not null,SALARY NUMBER(8,2) not null,BONUS NUMBER(8,2),BOSS NUMBER)tablespace USERSpctfree 10initrans 1maxtrans 255storage(initial 64minextents 1maxextents unlimited);-- Create/Recreate primary, unique and foreign key constraintsalter table EMPLOYEEadd primary key (EID)using index;--insert contentinsert into EMPLOYEE (EID, ENAME, EADDRESS, E_DID, HIRE_DATE, SALARY, BONUS, BOSS)values (1, '郭芙', '广东', 1, to_date('02-01-2006', 'dd-mm-yyyy'), 2000.5, 100.5, 10);insert into EMPLOYEE (EID, ENAME, EADDRESS, E_DID, HIRE_DATE, SALARY, BONUS, BOSS)values (3, '杨康', '成都', 3, to_date('14-07-2004', 'dd-mm-yyyy'), 3000, null, 10);insert into EMPLOYEE (EID, ENAME, EADDRESS, E_DID, HIRE_DATE, SALARY, BONUS, BOSS)values (9, '杨过', '广东', 1, to_date('02-03-2005', 'dd-mm-yyyy'), 2000, 1000, 10);insert into EMPLOYEE (EID, ENAME, EADDRESS, E_DID, HIRE_DATE, SALARY, BONUS, BOSS)values (10, '小龙女', '广东', 2, to_date('05-04-2000', 'dd-mm-yyyy'), 8000, null, 10);insert into EMPLOYEE (EID, ENAME, EADDRESS, E_DID, HIRE_DATE, SALARY, BONUS, BOSS)values (11, '郭襄', '广东', 3, to_date('01-12-2010', 'dd-mm-yyyy'), 5000, null, 10);insert into EMPLOYEE (EID, ENAME, EADDRESS, E_DID, HIRE_DATE, SALARY, BONUS, BOSS)values (14, '郭靖', '成都', 2, to_date('08-07-2008', 'dd-mm-yyyy'), 4300, null, 14);insert into EMPLOYEE (EID, ENAME, EADDRESS, E_DID, HIRE_DATE, SALARY, BONUS, BOSS)values (15, '黄蓉', '成都', 3, to_date('13-05-2009', 'dd-mm-yyyy'), 1600, 200, 14);commit;三、具体应用：1、group by与rollup:select eaddress a ,ename b,sum(salary) c from employee group by rollup(eaddress, ename)图1分析：如图，这里不光只对第一个字段做了累计，先按(eaddress,ename)分组累计,再按(eaddress)分组累计，最后累计全部类似于：select * from(select eaddress,ename,sum(salary) a from employee group by eaddress,enameunion allselect eaddress,null,sum(salary) from employee group by eaddressunion allselect null,null,sum(salary) from employee)2、group by 与cube;select eaddress a ,ename b,sum(salary) c from employee group by cube(eaddress, ename) order by a,b图2分析：CUBE这里的使用与ROLLUP基本相同，但CUBE的合计更加详细，它能够显示次分组字段的合计信息类似于：select eaddress a,ename b,sum(salary) c from employee group by grouping sets((eaddress,ename),(eaddress),(ename),()) order by a,b3、group by 与grouping setsselect eaddress a ,ename b,sum(salary) c from employee group by grouping sets((eaddress, ename),())图3-1select eaddress a ,ename b,sum(salary) c from employee group by grouping sets((eaddress, ename),(eaddress),())图3-2分析：Group by grouping sets可以应用来指定自己感兴趣的总数组合。
Oracle中分组查询groupby用法规则详解
Oracle中分组查询groupby⽤法规则详解Oracle中group by⽤法在select 语句中可以使⽤group by ⼦句将⾏划分成较⼩的组，⼀旦使⽤分组后select操作的对象变为各个分组后的数据，使⽤聚组函数返回的是每⼀个组的汇总信息。
使⽤having⼦句限制返回的结果集。
group by ⼦句可以将查询结果分组，并返回⾏的汇总信息Oracle 按照group by ⼦句中指定的表达式的值分组查询结果。
在带有group by ⼦句的查询语句中，在select 列表中指定的列要么是group by ⼦句中指定的列，要么包含聚组函数 select max(sal),job emp group by job; (注意max(sal),job的job并⾮⼀定要出现，但有意义) 查询语句的select 和group by ,having ⼦句是聚组函数唯⼀出现的地⽅，在where ⼦句中不能使⽤聚组函数。
select deptno,sum(sal)from emp where sal>1200group by deptnohaving sum(sal)>8500order by deptno;当在gropu by ⼦句中使⽤having ⼦句时，查询结果中只返回满⾜having条件的组。
在⼀个sql语句中可以有where⼦句和having⼦句。
having 与where ⼦句类似，均⽤于设置限定条件 where ⼦句的作⽤是在对查询结果进⾏分组前，将不符合where条件的⾏去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚合函数，使⽤where条件显⽰特定的⾏。
having ⼦句的作⽤是筛选满⾜条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚合函数，使⽤having 条件显⽰特定的组，也可以使⽤多个分组标准进⾏分组。
使⽤order by排序时order by⼦句置于group by 之后并且 order by ⼦句的排序标准不能出现在select查询之外的列。
oracle中group by详细用法
Oracle中的GROUP BY语句是用于将结果集按照一个或多个列进行分组的功能。
通过该语句，我们可以对查询结果进行分组并对分组后的数据进行聚合操作，从而得到我们需要的汇总信息。
在实际的应用中，GROUP BY语句通常与聚合函数一起使用，比如SUM、AVG、COUNT等，以实现对分组后的数据进行统计和计算。
下面我们来详细了解一下Oracle中GROUP BY语句的用法：1. 基本语法在Oracle中，GROUP BY语句的基本语法如下：```SELECT column1, column2, aggregate_function(column3) FROM table_nameWHERE conditionGROUP BY column1, column2;```其中，column1、column2为被分组的列，aggregate_function是聚合函数，table_name是需要查询的表，condition为查询条件。
通过GROUP BY子句对column1和column2进行分组，然后对分组后的数据进行聚合操作。
2. 单个列分组当我们需要对单个列进行分组时，可以简单地在GROUP BY子句中指定列名，如下所示：```SELECT department_id, COUNT(*)FROM employeesGROUP BY department_id;```上面的示例中，我们根据employees表中的department_id列进行分组，然后对每个分组中的数据进行统计，得到每个部门的员工数量。
3. 多个列分组如果需要对多个列进行分组，可以在GROUP BY子句中指定多个列名，如下所示：```SELECT department_id, job_id, AVG(salary)FROM employeesGROUP BY department_id, job_id;```在上面的示例中，我们同时根据employees表中的department_id和job_id列进行分组，然后对每个分组中的数据计算平均工资。
oracle分组条件技术 -回复
oracle分组条件技术-回复使用Oracle分组条件技术可以在数据库中对数据进行分组并进行聚合操作。
这些技术可以帮助我们根据指定条件对数据进行分类处理，以便更好地进行数据分析和报告生成。
在本文中，我们将一步一步地介绍Oracle 分组条件技术的使用。
首先，我们需要了解分组条件的概念。
分组条件是对数据进行分组的条件，我们可以使用分组条件来划分数据集合并进行聚合操作。
例如，我们可以根据某个字段的值对数据进行分组，然后对每个分组计算平均值、求和等聚合操作。
在Oracle数据库中，我们可以使用GROUP BY子句来指定分组条件。
GROUP BY子句可以出现在SELECT语句的末尾，用于指定按照哪些字段进行分组。
例如，我们可以使用以下语句对一个名为sales的表按照部门进行分组：SELECT department, SUM(amount) FROM sales GROUP BY department;上述语句将按照部门字段对sales表进行分组，并计算每个部门的总销售额。
除了GROUP BY子句，我们还可以在SELECT语句中使用聚合函数来进行聚合操作。
聚合函数用于对某个字段进行计算，例如求和、平均值等。
在上述例子中，我们使用了SUM函数对amount字段进行求和操作。
在进行数据分组之后，我们还可以使用HAVING子句对分组结果进行进一步筛选。
HAVING子句可以出现在GROUP BY子句之后，用于指定对分组后的结果进行条件判断。
例如，我们可以使用以下语句对上述例子的结果进行筛选，只显示总销售额大于1000的部门：SELECT department, SUM(amount) FROM sales GROUP BY department HAVING SUM(amount) > 1000;上述语句将返回总销售额大于1000的部门及其对应的总销售额。
另外，我们还可以在GROUP BY子句中同时指定多个字段进行分组。
Oracle分析函数与分组关键字的用法
Oracle分析函数与分组关键字的用法以下是我以前工作中做报表常用的几个函数，在此分享一下，希望对大家有帮助。
(一)分析函数●row_numberPurposeROW_NUMBER is an analytic function. It assigns a unique number to each row to which it is applied (either each row in the partition or each row returned by the query), in the ordered sequence of rows specified in the order_by_clause, beginning with 1.You cannot use ROW_NUMBER or any other analytic function for expr. That is, you can use other built-in function expressions for expr, but you cannot nest analytic functions.按部门分组后根据工资排序，序号rn特征：连续、无并列select t.*, row_number() over(partitionby t.deptno orderby sal desc) rn from emp t;●rankPurposeRANK calculates the rank of a value in a group of values. Rows with equal values for the ranking criteria receive the same rank. Oracle then adds the number of tied rows to the tied rank to calculate the next rank. Therefore, the ranks may not be consecutive numbers.•As an aggregate function, RANK calculates the rank of a hypothetical row identified by the arguments of the function with respect to a given sort specification. The arguments of the function must all evaluate to constant expressions within each aggregate group, because they identify a single row within each group. The constant argument expressions and the expressions in the ORDER BY clause of the aggregate match by position. Therefore, the number of arguments must be the same and their types must be compatible.As an analytic function, RANK computes the rank of each row returned from a query with respect to the other rows returned by the query, based on the values of the value_exprs in the order_by_clause.按部门分组后根据工资排序，序号rn特征：不连续、有并列select t.*, rank() over(partitionby t.deptno orderby sal desc) rn from emp t;dense_rankPurposeDENSE_RANK computes the rank of a row in an ordered group of rows. The ranks are consecutive integers beginning with 1. The largest rank value is the number of unique values returned by the query. Rank values are not skipped in the event of ties. Rows with equal values for the ranking criteria receive the same rank.As an aggregate function, DENSE_RANK calculates the dense rank of a hypothetical row identified by the arguments of the function with respect to a given sort specification. The arguments of the function must all evaluate to constant expressions within each aggregate group, because they identify a single row within each group. The constant argument expressions and the expressions in the order_by_clause of the aggregate match by position. Therefore, the number of arguments must be the same and types must be compatible.As an analytic function, DENSE_RANK computes the rank of each row returned from a query with respect to the other rows, based on the values of the value_exprs in the order_by_clause.按部门分组后根据工资排序，序号rn特征：连续、有并列select t.*, dense_rank() over(partitionby t.deptno orderby sal desc) rn from emp t;(二)分组函数根据查询结果观察三者的区别，grouping sets用起来更灵活。
oracle数据库group by用法(一)
oracle数据库group by用法(一)Oracle数据库Group By用法详解在Oracle数据库中，GROUP BY是一种常用的查询语句，用于按照指定的列对查询结果进行分组。
通过GROUP BY语句，可以对分组后的数据进行聚合运算，如计算总和、平均值等。
本文将介绍一些常见的GROUP BY用法，并对其进行详细解释。
1. 基本用法下面是GROUP BY的基本语法：SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE conditionGROUP BY column_name(s)•column_name(s)：指定要分组的列名，可以是一个或多个列名。
•table_name：指定要操作的表名。
•condition：查询条件，可选。
2. 分组查询通过GROUP BY可以实现对指定列的分组查询，例如：SELECT department, COUNT(*)FROM employeesGROUP BY department;上述示例中，我们通过GROUP BY将employees表中的数据按照department列进行分组，并计算每个部门的员工数量。
3. 加入聚合函数GROUP BY常常和聚合函数一起使用，以进行进一步的统计和计算。
下面是一个示例：SELECT department, AVG(salary)FROM employeesGROUP BY department;上述示例中，我们按照department列进行分组，并计算每个部门的平均工资。
4. 多个分组列GROUP BY语句支持多个分组列的定义，即可以按照多个列对查询结果进行分组。
示例如下：SELECT department, gender, AVG(salary)FROM employeesGROUP BY department, gender;上述示例中，我们按照department和gender两列进行分组，并计算每个部门和性别的平均工资。
group by grouping sets用法
group by grouping sets用法SQL中的GROUP BY子句用于根据一列或多列对数据集进行分组。
然而，有时候需要对更多的列进行分组，这时候就可以使用GROUPING SETS子句来实现。
GROUPING SETS允许用户一次性对多个列进行分组，并将结果组合在一起。
它可以使用一个或多个列作为分组依据，并且还可以使用基于聚合运算的ROLLUP和CUBE子句。
下面是使用GROUPING SETS进行分组的步骤：1.首先，在SELECT语句中指定要查询的列，然后在GROUP BY子句中指定要分组的列。
例如，假设我们有一个订单表，包含订单ID、日期、产品、数量和价格等信息。
想要按照日期和产品进行分组，可以执行以下命令：SELECT date, product, SUM(quantity),SUM(price)FROM ordersGROUP BY date, product;2.接下来，将GROUP BY子句更改为GROUP BY GROUPING SETS子句，并在括号中指定要分组的列。
例如，假设要同时按日期、产品和日期进行分组，可以执行以下命令：SELECT date, product, SUM(quantity), SUM(price)FROM ordersGROUP BY GROUPING SETS ((date, product), date);3.在上面的命令中，GROUPING SETS使用一个包含两个元素的元组。
第一个元素是(date, product)，表示需要按日期和产品分组。
第二个元素是date，表示仅按日期分组。
输出结果中将同时包含这两个分组方式的汇总。
4.还可以使用ROLLUP和CUBE子句来扩展GROUPING SETS的功能。
ROLLUP用于在GROUP BY子句中指定的多个列之间进行汇总，而CUBE 则对所有可能的组合进行汇总。
例如，如果要按日期、产品和订单ID进行分组并使用ROLLUP，则可以执行以下命令：SELECT date, product, order_id, SUM(quantity),SUM(price) FROM ordersGROUP BY ROLLUP(date, product, order_id);这个命令将按日期、产品和订单ID分组，并在每个分组级别上计算数量和价格的总和。
Oracle基础函数汇总
7
语法：lead(lag) (expression[,offsrt[,default])
8
over ([query partition clause] order by clause)
9
10
--累加合计
11
SUM(字段) over(PARTITION BY 字段 ORDER BY 字段 rows 10000000 preceding) AS
3
4 --avg 函数名
5 --(sal)是分析函数的参数，每个函数有0~3个参数，参数可以是表达式
6 --over 是一个关键字，用于标识分析函数
7 --partition by deptno 是可选的分区子句
8
9
10 --等级函数，排序
11 select t.c_store_id,sum(t.tot_qty),
9 --mod
--取余数
10 select mod（20,3）from dual; --2
11
12
13 --常用日期函数
14 /*--运算规律
15
日期 + 数值=日期
16
日期-数值=日期
17
日期-日期=数值(天数)
18 */
19 select sysdate,sysdate+2,sysdate-3,sysdate-
"字段名称"
12
---
13
with order_i as --临时表定义
14
1 --对账单预计算程序
2 CREATE OR REPLACE PROCEDURE rp_cusrecvcheck_generate(p_pi_id NUMBER) AS
Oracle-group by后使用rollup子句总结
group by后使用rollup子句总结一、如何理解group by后带rollup子句所产生的效果group by后带rollup子句的功能可以理解为：先按一定的规则产生多种分组，然后按各种分组统计数据（至于统计出的数据是求和还是最大值还是平均值等这就取决于SELECT后的聚合函数）。
因此要搞懂group by后带rollup子句的用法主要是搞懂它是如何按一定的规则产生多种分组的。
另group by后带rollup子句所返回的结果集，可以理解为各个分组所产生的结果集的并集且没有去掉重复数据。
下面举例说明：1、对比没有带rollup的goup by例：Group by A ,B产生的分组种数：1种；即group by A,B返回结果集：也就是这一种分组的结果集。
2、带rollup但group by与rollup之间没有任何内容例1：Group by rollup(A ,B)产生的分组种数：3种；第一种：group by A,B第二种：group by A第三种：group by NULL（说明：本没有group by NULL 的写法，在这里指是为了方便说明，而采用之。
含义是：没有分组，也就是所有数据做一个统计。
例如聚合函数是SUM的话，那就是对所有满足条件的数据进行求和。
此写法的含义下同)返回结果集：为以上三种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
例2：Group by rollup(A ,B,C)产生的分组种数：4种；第一种：group by A,B,C第二种：group by A,B第三种：group by A第四种：group by NULL返回结果集：为以上四种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
3、带rollup但group by与rollup之间还包含有列信息例1：Group by A , rollup(A ,B)产生的分组种数：3种；第一种：group by A,A,B 等价于group by A,B第二种：group by A,A 等价于group by A第三种：group by A,NULL 等价于group by A返回结果集：为以上三种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
oracle中group by用法
oracle中group by用法【原创实用版】目录1.Oracle 中的 GROUP BY 用法概述2.GROUP BY 的基本语法3.GROUP BY 与聚合函数4.GROUP BY 与 HAVING 子句5.GROUP BY 的 CUBE 用法6.总结正文一、Oracle 中的 GROUP BY 用法概述在 Oracle 中，GROUP BY 语句用于将查询结果按照指定的字段分组，并返回每个组的汇总信息。
它常用于对数据进行分组统计、分析和汇总。
在使用 GROUP BY 时，需要遵循一定的语法规则，以及注意与其他子句（如HAVING、CUBE 等）的搭配使用。
二、GROUP BY 的基本语法GROUP BY 语句的基本语法如下：```SELECT column1, column2,..., aggregate_function(column)FROM table_nameWHERE conditionGROUP BY column1, column2,...;```其中，`column1, column2,...`表示需要分组的字段，`aggregate_function(column)`表示聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等），`table_name`表示要查询的表名，`condition`表示查询条件。
三、GROUP BY 与聚合函数在 GROUP BY 语句中，可以使用聚合函数对分组后的数据进行汇总计算。
常见的聚合函数有 COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX 等。
在使用聚合函数时，需要注意以下几点：1.聚合函数必须出现在 SELECT 列表中。
2.聚合函数只能对分组字段之外的列进行操作。
3.聚合函数的结果是每个组的汇总信息，而不是每个记录的具体值。
四、GROUP BY 与 HAVING 子句在 GROUP BY 语句中，可以使用 HAVING 子句对分组后的数据进行筛选。
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Oracle分组ROLLUP、GROUP BY、GROUPING、GROUPING SETS区别和作用1.ROLLUP
ROLLUP的作用相当于
SQL> set autotrace on
SQL> select department_id,job_id,count(*)
2 from employees
3 group by department_id,job_id
4 union
5 select department_id,null,count(*)
6 from employees
7 group by department_id
8 union
9 select null,null,count(*)
10 from employees;
最后面的SA_REP表示此jobid没有部门，为null
这里的union系统默认进行了排序
使用ROLLUP能达到上面GROUP BY的功能，但性能开销更小SQL> ed
已写入file afiedt.buf
1 select department_id,job_id,count(*)
2 from employees
3* group by rollup (department_id,job_id)
SQL> /
2.为什么ROLLUP会比GROUP BY性能好
ROLLUP(a,b,c)=a,b,c+a,b+a+All
通过一次全表扫描，得出a,b,c的分组统计信息后；分组统计a,b 相同，c不同的项即可得到a,b；依此类推……，就不用去多次全表扫描
3.ROLLUP的另类用法ROLLUP(a,(b,c))
ROLLUP((a,b))
SQL> ed
已写入file afiedt.buf
1 select department_id,job_id,count(*)
2 from employees
3* group by rollup ((department_id,job_id))
SQL> /
注意面的语句是group by rollup ((department_id,job_id))
不是group by rollup (department_id,job_id)
4.GROUPING函数的作用是放总记
如一个公司有多个部门，一个部门有多个岗位，一个岗位上有多个人
Rollup(部门,工作岗位) sum(每人的工资)
当部门的GROUPING为0，工作岗位的GROUPING也为0时，说明是公司发的总工资，此时放公司总计当部门的GROUPING为0，工作岗位的GROUPING也为1时，说明是部门发的总工资，此时放部门小记当部门的GROUPING为1，工作岗位的GROUPING也为1时，显示的是某部门某职位的工资和计SQL> SELECT department_id DEPTID, job_id JOB,
2 SUM(salary),
3 GROUPING(department_id) GRP_DEPT,
4 GROUPING(job_id) GRP_JOB
5 FROM employees
6 GROUP BY ROLLUP(department_id, job_id);
第一个SA_REP表示此jobid没有部门，为null
5.GROUPING SETS与GROUPING的作用是不同的
Oracle服务器计算GROUPING SETS子句中所有的组并将结果通过UNION ALL组合成一个结果集. GROUPING SETS的效果:1.只需要访问一次基表.2.不需要写很复杂的UNION语句.
SELECT department_id, job_id, null manager_id,avg(salary)
FROM employees
GROUP BY (department_id,job_id)
UNION ALL
SELECT null department_id, job_id, manager_id,avg(salary)
FROM employees
GROUP BY (job_id,manager_id)
等同于
SQL> set autotrace on
SQL> SELECT department_id, job_id,
2 manager_id,avg(salary)
3 FROM employees
4 GROUP BY GROUPING SETS ((department_id,job_id), (job_id,manager_id));
上面得到的是通过job_id,manager_id分组的avg(salary)
下面的是通过department_id,job_id分组的avg(salary)。