运筹学(胡运权版)第三章运输问题课后习题答案.doc
清华大学《运筹学教程》胡运权主编课后习题答案
st
8x1 3x1
x2 x6
4x3 0
2 x5
10
x j 0(, j 1,,6)
基可行解
x1 x2 x3 x4 x5 x6 Z 0 3 0 0 3.5 0 3
0 0 1.5 0 8 0 3
0003500
page 10
0.7 0 0 0 2 2.2 2.2 10
5 13 April 2021
5 5 School of Management
运筹学教程
第一章习题解答
min Z 5x1 2x2 3x3 2x4
(2)
st
2x1x1 22x2x23xx33
4 x4 2 x4
7 3
x j 0, ( j 1,4)
x1 0 0 2/5
page 11 13 April 2021
基可行解
6 x2 2 x2
6 4
x1, x2 0
无穷多最优解,
x1
1, x2
1,Z 3
3是一个最优解
max Z 3x1 2x2
(2)
st.32xx11
x2 2 4x2 12
x1, x2 0
该问题无解
4
School of Management
运筹学教程
page 5 13 April 2021
a=3, j=5, k= -1.5
page 23 13 April 2021
23
School of Management
运筹学教程
第一章习题解答
1.9 若X(1)、X(2)均为某线性规划问题的
最优解,证明在这两点连线上的所有点也是
该问题的最优解。 max Z CT X
设X (1)和X (2)满足: AX b
运筹学教程(第二版)(胡运权)课后答案(清华大学出版社)
运筹学教程(第⼆版)(胡运权)课后答案(清华⼤学出版社)运筹学教程(第⼆版)习题解答第⼀章习题解答运筹学教程1.1 ⽤图解法求解下列线性规划问题。
并指出问题具有惟⼀最优解、⽆穷多最优解、⽆界解还是⽆可⾏解。
1 2x , x ≥ 0 ? ≤ 2 2 1 ? .? 2 x 1 - x 2 ≥ 2st- 2 x + 3x (4) max Z = 5 x 1 + 6 x 2≤ 82 5 ≤ x ? 1 ? 5 ≤ x ≤ 10 .?max Z = x 1 + x 26 x 1 + 10 x 2 ≤ 120st ?(3) 1 2 x , x ≥ 0 ? 2 1 ? ? ? 4 x 1 + 6 x 2 ≥ 6st .?2 x + 2 x ≥ 4 (1) min Z = 2 x 1 +3 x 21 2 ? ≥ 12 2 1 ? x , x ≥ 0 .? ?2 x 1 + x 2 ≤ 2st ?3x + 4 x (2) max Z = 3x 1 + 2 x 2x , x ≥ 0 1 2该问题⽆解≥ 12 2 1 ? ? 2 x 1 + x 2 ≤ 2st .?3 x +4 x ( 2 ) max Z = 3 x 1 + 2 x 2第⼀章习题解答3 2 1x = 1, x = 1, Z = 3是⼀个最优解⽆穷多最优解,1 2x , x ≥ 0 ? 2 1 ? ? ? 4 x 1 + 6 x 2 ≥ 6st .?2 x + 2 x ≥ 4 (1) min Z = 2 x 1 +3 x 2该问题有⽆界解1 2x , x ≥ 0 ? ≤ 2 2 1 ? .? 2 x 1 - x 2 ≥ 2st- 2 x + 3x (4) max Z = 5x 1 + 6 x 2第⼀章习题解答唯⼀最优解, x 1 = 10, x 2 = 6, Z = 16 ≤ 82 5 ≤ x ?1 ? 5 ≤ x ≤ 10 .?max Z = x 1 + x 26 x 1 + 10 x 2 ≤ 120st ?(3)第⼀章习题解答运筹学教程1.2 将下述线性规划问题化成标准形式。
运筹学(胡运权版)第三章运输问题课后习题答案
P66: 8.某部门有3个生产同类产品的工厂(产地),生产的产品由4个销售点出售,各工厂A 1, A 2,A 3的生产量、各销售点B 1,B 2,B 3,B 4的销售量(假定单位为t )以及各工厂到销售点的单位运价(元/t )示于下表中,问如何调运才能使总运费最小?表解:一、该运输问题的数学模型为:可以证明:约束矩阵的秩为r (A) = 6. 从而基变量的个数为 6.34333231242322213141141312116115893102114124min x x x x x x x x x x x x x c z i j ij ij +++++++++++==∑∑==⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧==≥=++=++=++=++=+++=+++=+++4,3,2,1;3,2,1,01412148221016342414332313322212312111343332312423222114131211j i x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x ij 111213142122232431323334x x x x x x x x x x x x 712111111111111111111111111⨯⎛⎫ ⎪⎪⎪ ⎪⎪⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭二、给出运输问题的初始可行解(初始调运方案)1. 最小元素法思想:优先满足运价(或运距)最小的供销业务。
其余(非基)变量全等于零。
此解满足所有约束条件,且基变量(非零变量)的个数为6(等于m+n-1=3+4-1=6).总运费为(目标函数值) ,1013=x ,821=x ,223=x ,1432=x ,834=x ,614=x ∑∑===3141i j ijij x c Z2. 伏格尔(Vogel)法伏格尔法的基本思想:运输表中各行各列的最小运价与次小运价之差值(罚数)应尽可能地小。
或者说:优先供应罚数最大行(或列)中最小运费的方格,以避免将运量分配到该行(或该列)次小运距的方格中。
运筹学基础及应用第五版 胡运权第三章
例3
设有三个化肥厂供应四个地区的农用化肥,假
定等量的化肥在这些地区使用效果相同,已知各化肥厂 年产量,各地区年需要量及从各化肥厂到各地区单位化 肥的运价表如下,试决定使总的运费最节省的化肥调拨 方案。
解:这是一个产销不平衡的运输问题,总产量为
160万t,四个地区最低需求为110万t ,最高需求为无限。 当其它地区都是满足最低需求时,第Ⅳ地区每年最多能 分配到60万t ,这样最高需求就是210万t,大于产量。 为建立产销平衡表,在表中增加一假想化肥厂D , 其年产量为50万t 。并把各地区的最低需求和额外需求 区分开来,建立产销平衡表。
例1
现在把问题概括一下,在线性规划中我们研究这样 一类运输问题:有某种物资需要调运,这种物资的计量
单位可以是重量、包装单位或其他。已知有m个地点可以
供应该种物资(以后通称产地,用 i 1,, m 表示),有 n个地点需要该种物资(以后通称销地,用 j 1,, n 表示),又知这m个产地的可供量(以后通称产量)为 (可通写为 a i ),n个销地的需要量(以后 a1 , a2 ,, am
第三章 运输问题
§1.运输问题的典例和数学模型
§ 2.表上作业法
§ 3.产销不平衡的运输问题及其应用
§1.运输问题的典例和数学模型
某食品公司经销主要产品之一是糖果,它下面 设有三个加工厂,每天的糖果生产量分别为: A1 7t , A3 9t。该公司把这些糖果分别运往四个地区 A2 4t , 的门市部销售,各地区每天的销售量: B1 3t , B2 6t, B4 6t 。已知从每个加工厂到各销售门市部每 B3 5t, 吨糖果的运价如下表: 单位:元/t
产 销 平 衡 表
当一个产地的产量不能运往某一个销地的时候,认为 运价为M(表示任意大正数)。额外需求部分的销量,由于 是否满足都可以,所以假想厂运往这些销地的运价定为 0。
运筹学胡运权第五版课件(第3章)分析
B3
B4
ai
11 ④
3 ③
10 7
1
9
2
③
①
7
4
⑥
10 ③
84 59
3
6
5
6 20
24 (8 3) (2 10) 1
表示新方案的费用要减少1元
综上,得到检验数表如下: B1 B2 B3 B4
A1 1 2 0 0 A2 0 1 0 -1 A3 10 0 12 0 注意:有数字格(基变量)的检验数为0。
则总费用为:
34
min z = cijxij i=1 j=1
x11+x12+x13+x14=7
产
x21+x22+x23+x24=4
量 限
制
x31+x32+x33+x34=9
x11+x21+x31=3
s.t.
x12+x22+x32=6
销 量
限
x13+x23+x33=5
制
x14+x24+x34=6 xij0,(i=1,2, 3;j=1,2,3,4)
最优性判别准则: 当所有ij 0时,运输问题达到最优解。
(1)若有负检验数,则该方案需要改进;
(2)若空格的检验数全为正数,则该问题有唯 一最优方案;
(3)若检验数全非负,且有空格的检验数为0, 则该问题有无穷多最优解。
4、改进方案的方法------闭回路法
在检验数表中,确定绝对值最大的负检验 数对应的空格,利用该空格的闭回路在满足供 需关系下调整各顶点的运量,得到费用更小的 调运方案。
5、运输问题解的情况
清华大学《运筹学教程》胡运权主编课后习题答案
3 x1 x2 x5 3
st
4 x1 3 x2 x3 x6
x1
2 x2
x4
4
6
x j 0(, j 1,,4)
cj
CB
xB
b
-M x5 3
-M
x6
6
0
x4
4
cj zj
-4 x1 1
-M x6 2
0
x4
3
cj zj
-4
-1 0
x1
x2
x3
3
1
0
4
3 -1
1
20
7M-4 4M-1 -M
小于0 ,因此已经得到唯一最优解,最优解为:
X * 2 5 ,9 / 5,1,0T
max Z 10x1 15x2 12x3
5x1 3x2 x3 9
(4)
st
5x1 2x1
6x2 x2 x3
15x3 5
15
x j 0(, j 1,,3)
39
1.8 已知某线性规划问题的初始单纯形
表和用单纯形法迭代后得到下面表格,试求括
弧中未知数a∼l值。
项目
X1 X2 X3 X4 X5
X4 6 (b) (c) (d) 1 0
X5 1 -1 3 (e) 0 1
Cj-Zj
a -1 2 0 0
X1 (f) (g) 2 -1 1/2 0
X5 4 (h) (i) 1 1/2 1
Cj-Zj
0 -7 (j) (k) (l)
6 4
x1 , x2 0
无穷多最优解
(蓝 色 线 段 上 的 点 都 是 最优 解 )
x1
6 5
,
x2
运筹学基础及应用第3章-运输问题(胡运权)
产量<销量
1.运输规划问题的典例和数学模型 特征:
1、平衡运输问题必有可行解,也必有最优解; 2、运输问题的基本可行解中应包括 m+n-1 个 基变量。
运筹学基础及应用
Operations Research
运 筹 帷 幄 之 中
第三章
运输问题
决 胜 千 里 之
Transportation Problem
外
目
1
运输规划问题的典例和数学模型 表上作业法 运输问题的应用
录
CONTENTS
2
3
1.运输规划问题的典例和数学模型
例3.1 某公司从两个产地A1、A2将物品运往三个销地B1, B2, B3,各产地的产量、各销地的销量和各产地运往各销地每件 物品的运费如下表所示,问:应如何调运可使总运输费用最 小?
48
列差额
例3.4 某运输资料如下表所示:
销地 产地 A1 2 10
2.表上作业法
B2 B3
12 4
B1
4
B4
11
产量
行差额
16 3 9
0
A2
10
1
8 A3
5
11
6 22 2
14
销量 8 2 14 12 1
8
14 3 48
列差额
2.表上作业法
例3.4 某运输资料如下表所示:
销地 产地 A1 2 10 3 9 B1 4 B2 12 B3 4 B4 11 16 0 产量
二三版兼用《运筹学教程》胡运权主编课后习题答案(第三章)
城市
电站
1
2
3
Ⅰ
15
18
22
Ⅱ
21
25
16
第三章习题解答
习题3.12的解答
城市 城市
电站
1-1
城市 1-2
城市2
城市 3-1
城市 3-2
产量
Ⅰ
150 15
15 250 18
22
22 400
Ⅱ
140 21
第三章习题解答
表3-35
食品厂
面粉厂
1
2
3
产量
Ⅰ
3 10
2 20
Ⅱ
4 11
8 30
Ⅲ
8 11
4 20
销量
15 25 20
第三章习题解答
习题3.10的解答
食品厂 面粉厂
Ⅰ Ⅱ Ⅲ 销量
1
3 15 4
8 15
2
10 5 11 20 11 25
3
20 2 8 4
20
4
0 10 0
0 10
产量
20 30 20
B3
B4 产量
A1 A2 A3 销量
3
7
6
45
2
4
3
22
4
3
8
56
3
3
2
2
第三章习题解答
习题3.9的解答
销地
产地
B1 B2 B3 B4 B5 产量A1源自33 7 6 24 0 5
A2
2 4 23 2 0 2
A3 销量
4 33 8 5 30 6 33223
第三章习题解答
3.10 某市有三个面粉厂,它们供给三个面食加工 厂所需的面粉。各面粉厂的产量、各面食加工厂加工 面粉的能力、各面食加工厂和各面粉厂之间的单位运 价,均表示于表3-35中。假定在第1,2和3面食加工厂 制作单位面粉食品的利润分别为12元、16元和11元, 试确定使总效益最大的面粉分配计划(假定面粉厂和面 食加工厂都属于同一个主管单位)。
运筹学胡运权 部分课后习题答案
第一章P43-1.1(1)当取A (6/5,1/5)或B (3/2,0)时,z 取最小值3。
所以该问题有无穷多最优解,所有线段AB 上的点都是最优解。
P43-1.2(1)令''4'44x x x -=,z z -='''4'4321'55243max x x x x x z +-+-=,,,,,,232142222465''4'43216''4'43215''4'4321''4'4321≥=-+-++-=+-+-+=-+-+-x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x xP43-1.4(1) 图解法:A(0,9/4),Z 1=45/4;B(1,3/2),Z 2=35/2;C(8/5,0),Z 3=16。
单纯形法:10 5 0 0C b X b b x1x2x3x4θ0 x39 3 4 1 0 30 x48 5 2 0 1 8/5δ10 5 0 00 x321/5 0 14/5 1 -3/5 3/210 x18/5 1 2/5 0 1/5 4δ0 1 0 -25 x23/2 0 1 5/14 -3/1410 x1 1 1 0 -1/7 2/7δ0 0 -5/14 -25/14依次相当于:原点;C;B。
P44-1.7(1)2 -1 2 0 0 0 -M -M -MC b X b b x1x2x3x4x5x6x7x8x9θ无界解。
两阶段法:阶段二:P45-1.10证明:CX (0)>=CX*,C*X*>=C*X (0) CX (0)-CX*+C*X*-C*X (0)>=0,即(C*-C)(X*-X (0))>=0。
P45-1.13设饲料i 使用x i (kg ),则543218.03.04.07.02.0m in x x x x x z ++++=s.t. 7001862354321≥++++x x x x x 305.022.05.054321≥++++x x x x x1008.022.05.054321≥++++x x x x x0,,,,54321≥x x x x x第二章P74-2.1(1)321532m ax y y y w ++=22321≤++y y y 243321≤++y y y 4334321=++y y y 无约束321,0,0y y y ≤≥P75-2.4(1),06353322232max 212121212121≥≥≤-≤+≤-≤++=y y y y y y y y y y y y w(2) (8/5,1/5)(3) 无穷多最优解。
最新《运筹学》胡运权 第4版 第三章 运输问题培训讲学
i=1 j=1
10 x22 3 x23 9 x24 8 x31 5 x32 11x33 6x34
x11 x12 x13 x14 =1 6
x
2
1
x22
x23
x24 =10
x
31
x32
x33
x34 = 22
s
.
t
.
x11 x12
x21 x22
x31 = 8 x32 =14
始
的产量(销量)已满足,则把
基
该行(列)的其他格划去。如
可
此进行下去,直至得到一个基
行
本可行解。
解
2.西北角法
寻 找 初 始
销地
产地
B1
B2
B3 B4 产量
A1 A2 A3 销量
4
8 12
4
11 16
②
82
6 10 4 3
9 10
④
8
5 8 11 14 6 22
⑥
8
14
12
14
48
基
①
③⑤
⑥
可
34
型
§1
对产销平衡运输问题,除上述
运
两个特点外,还有以下特点:
输
(1) 所有结构约束条件都是等式
问
约束;
题
(2) 各产地产量之和等于各销地
及
销量之和。
其
数
学
模
型
§1 运 输 问 题 及 其 数 学 模 型
例1 某部门有3个生产同类产品的工厂(产地),生产
的产品由4个销售点(销地)出售,各工厂的生产量、 各销售点的销售量(假定单位均为t)以及各工厂到 各销售点的单位运价(元/t)示于表3-2中,要求研 究产品如何调运才能使总运费最小?
运筹学(胡运权第三版)第三章 运输问题
§1 运 输 问 题 及 其 数 学 模 型
二、运输问题数学模型的特点:
1. 运输问题一定有最优解;基变量的个数 =m+n-1
2. 运输问题约束条件的系数矩阵:
x11 x12
1 1 1
…
x1m x21 x22
1 1 1
…
x2m
1
… xm1
1
解 的 最 优 性 检 验
1.闭回路法 闭回路:从空格出发,遇到数 字格可以旋转90度,最后回到空 格所构成的回路; 原理:利用检验数的经济含义; 检验数:非基变量增加一个单 位引起的成本变化量。 当所有非基变量的检验数均大 于或等于零时,现行的调运方案 就是最优方案,因为此时对现行 方案作任何调整都将导致总的运 输费用增加。 闭回路法的主要缺点是:当变 量个数较多时,寻找闭回路以及 计算两方面都会产生困难。
B4
11
-1
产量
16
10 22 48
ui
A1 A2
A3 销量 vj
2
10
1 10
9 6
1 0
-4
8 14
5 12
8
14
2
检验数σ
9
3
10
13=8-(-4)-2=10;
2.对偶变量法(位势法)
解 的 最 优 性 检 验
m in Z = c 1 1 x 1 1 + c 1 2 x 1 2 + ... + c 1 n x 1 n + ... + c m 1 x m 1 + c m 2 x m 2 + ... + c m n x m n
运筹学胡运权第五版课件(第3章)分析
B1 3 1 7
3
B2 11 9 4
6
B3 3 2
10
5
B4
ai
10 7
84
59
6 20
3、运输问题的数学模型
对于m产n销运输问题,设xij表示产地 i 运往销地 j 的物资 数量,则其数学模型如下:
mn
min z
cij xij
i1 j1
n
xij ai
空格(A3,B1)的闭回路
Ïú µØ ²ú µØ
A1 A2 A3 bj
B1 3
③1
B2
B3
B4
ai
11 ④
3 ③
10 7
9
2
①
84
7
4
⑥
3
6
10 ③
59
5
6 20
31 (7 10 2) (5 3 1) 10
表示新方案的费用要增加10元
空格(A3,B3)的闭回路
Ïú µØ ²ú µØ
x24 1, x23 0, x13 5, x14 2
此时x23=0,可看成非基变量。
得到新的调运方案:
Ïú µØ ²ú µØ
A1
B1 3
B2
B3
B4
ai
11 ⑤
3 ②
10 7
1
A2
③
9
2 ①
84
A3
7
4
⑥
10 ③
59
bj
3
6
5
6 20
该方案就是用沃格尔法得到的初始方案。
其检验数表为
2 - 12 2-1-
运筹学基础及应用运输问题胡运权
x12
…
c21
c22
A2
x21
x22
…
Bn c1n
x1n c2n
x2n
产量 a1 a2
┇
Am 销量
┇
┇
┇
cm
cm
1
2
…
xm1
xm2
b1
b1
…
┇
┇
cmn
xmn
am
bn
1.运输规划问题的典例和数学模型 运输问题的求解思路
基本可行解
是
是否最优解
结束
否
换基
2.表上作业法
计算步骤: (1) 找出初始调运方案。即在(m×n)产销平衡表上给出 m+n-1个数字格。(最小元素法、西北角法或伏格尔法)
运筹学基础及应用
Operations Research
运
第三章
决
筹
胜
帷
运输问题
千
幄
里
之
之
中
Transportation Problem
外
1 运输规划问题的典例和数学模型 2 表上作业法 3 运输问题的应用
CONTENTS
目
录
1.运输规划问题的典例和数学模型
例B33,.1各某产公地司的从产两量个、产各地销A地1、的A销2将量物和品各运产往地三运个往销各地销B地1每, B件2, 物品的运费如下表所示,问:应如何调运可使总运输费用最 小?
步骤
描述
方法
第一步 求初始基行可行解(初始调运方案)
最小元素法、西 北角法、 伏格尔法
第二步
求检验数并判断是否得到最优解当非基变量的检验
数σi j全都非负(求min)时得到最优解,若存在检 验数σi j <0,说明还没有达到最优,转第三步。
运筹学基础及应用第四版胡运权主编课后练习答案
运筹学基础及丨、V:用习题解答习题一 P461.1(a)2 = 3。
(b)用亂解法找+到满足所打约柬条仲的公:it•范W,所以该问题无可行解。
1.2(a)约束方程组的系数矩阵最优解A.=(o,i a o,7,o,o)r(b)约束方程组的系数矩阵 f I 2 3 4、4 = l2 2 I 2,最优解1 = (^,0,11,0^ V55 )"1.3(a)(1)图解法⑵单纯形法首先在各约朿条件上添加松弛变铽,将问题转化为标准形式max z = 10a-, +5a'2 +0x3 +0a4[3a-. +4 义2 + A3 = 9 si.<[5a-j + 2X2 + a'4 = 8则A,P4组成个猫《=令 A = ;c2 = 0得-站可行解a_ = (0.0.9,8),山此列出初始单纯形表cr 2 >0, 0 - minj 2Ax2xi =~,a-3 =0, a 4最优解即为严+2X2=24的解x =卩,2V 最大值z : IA"i + X y =5I 2 2 /新的单纯形农为A', Xo X A14 14_5_ _25M ~T?q.qcO ,表明已找到问题垴优解.(b)(1)图解法17(2)单纯形法苘先在外约朿条件.h 添加松弛变M ,将问题转化为标准形式 max z = 2.v, + x 2 + Ox 3 + 0.v 4 + Oa 5 5a'2 + = 15 6.y, + 2x 2 + .v 4 = 240 00 --2 *^4o A :5、Q 0 一4(7,^2 <0,表明已找到问题最优解^ =1,X 2=- , A-32L估• 17Hi Z =——21.6(a)在约朿条件中添加松弛变量或剩余变量,且令k = jc 2 -a :; (a*2 > 0,.v ; > o)Xx = ~X->该问题转化为max z' = -3a, - x 2 + .v 2 - 2a 3 + 0.v 4 + (Xv 5 2x | + 3a -2 - 3a 2+ 4a 3 +a 4 =12攀 M I4a'| +x 2 -A*2 -2a*3 —^5 =8 3a*, -X 2 +X 2 — 3a*3 = 6A*,, A '2,X 2, x 3,A-4 , A 3 ^ 0-K 约朿系数矩陴为23 -34 I 0 4 丨-1-20-13 -丨丨一3 0 0在A 屮人为地添加两列单位向虽/>7,2 3 -3 4 1 0 0 0 4 丨-1 -2 t) -1 丨 0 3-1 I -3 0 0 0 1令 max z'= -3a -i - x 2 +x 2- 2.v 3 + Oa:., + 0.v 5 - Mx 6 - Mx 7 得初始单纯形表15最大a 4 = 0,x 5SS ^ Xi x 2x 4 x 5 x 6-2 0 0M -M4 10 -I 0 00 0 0-3 + 7M -J 1 -2-5M 0 -M 0 0-I-5(b)在约朿条件中添加松弛变M 或剩余变M ,.R 令a:3 (jc 3>0,.x ;>0)该问题转化为max z • = 一3^ - 5.v 2 + x ?- x ? + 0,v 4 + Ox 5 x, + 2X 2 + x^- x^-x 4 =6 2.v, + x 2- 3jc 3 - 3^:3 + a*5 = 16 x 2+ 5 a*3 一 5a*3= 10 •v p A :2,“x 4,A 5^0艽约柬系数矩阵为213-30-1 115-50 0v/ft A 屮人为地添加两列单位向觉p 7, 121-1-1010、2 13-30 100 115 -5 0 0 01、 /令 max z , = -3a*, 一 5,v 2 + .v 3 一 x 3 + 0x 4 + 0x s 一 Mx b - Mx 1衍初始单纯形表0 0 -M - M X. X, X,X, X, X, X, x n-A/ x 616-M x 7 10-3 + 2A/ 5 + 3M 1+6M -1-6M -M 0 0 0(a)解1:大\1法在上述线性规划问题中分别减去剩余变萤x 4,x 6,〜再加上人工变蛩15,17,',得max z = 2x t - x2 + 2x3 + 0,v4 - Mx s + 0,v6 - Mx7 + 0a8- Mx^-3 + 7M -J 1 -2-5M 0 -M 0 0A', + X 2 + A :3 - + JC 5 = 6 -2x l + jc 3 — a*6 + x 1 —2 2x z — j c 3 - a *8+ j c 9 =0a-,,.v 2,a*3,j:4,a:5,^6,x 7,x 8,a-9 >0,r,其中MS 个任意人的正数-据此可列出单纯形表22MMMjc, x 2x 4X5 X6 A-M x s 6 -M x 7一2 —Ma 、00 0 0[2]0 M 02-M 3A/-1 2 + A/ -M 1/2 -1/2 0 0-1/2 -1/2x s-M x,—Ix\ [1]1/2^ 5M 3 … ^… A/ I 1 3A/ 2-M0 ----- + — - M0 -M 0 ------------------ 一十 ---2 2 2 2 2 2-M jr 5 3 2 .v 3 2 -I x 2 I 3/2 -3/2 1/2 -1/2 -11-1/2 1/2 -1/2 1/20 0 0 1 1 03/40 0?>M +3 -5M -3 M-3M4Af+5 0 ■M22 2x, 3/4 A 3 7/2 7/40 00 1 0| 43/8 - 8 8-5/4 -M8山单纯形表计算结果可以ft 出,ct 4 >0且%<0(/ =丨,2,3),所以该线性规划问题有无界解 解2:两阶段法。
运筹学第三章课后习题答案
+1×5=36
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22
经过调整和检验,得到最后一表3-30才是本问题的最优解 即z*=36。
经检查,沃格尔法计算所得结果z=35虽然不是最优解, 但是比较接近最优解。
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知识回顾 Knowledge Review
B4
6
A2 3 1
22 5 3 0
A3
3
71 5
1
销量
6
5
6
3
产量
8 8 4
σ14=6-0+5-4=7
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12
第三个闭回路σ22,走2→1→4→5线路
产地 销地
A1
B1
B2
B3
45 13 4
B4
6
A2 3 1
22 5 3 0
A3 销量
3
71 5
1
6
5
6
3
产量
8 8 4
σ22=2-1+4-5=0
量 1 2 34
4 51 34
6 8 302
④
A2 A3 销量
31
2
25
30 8 1 1 5
⑤
3
7 15
1 4 224 ⑥
6
5
6
3
列12 罚22 数3
vj 4
111 11 11 1
②
①⑦
③
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从上表计算知:x12=5,x13=3,x21=3,x23=2,x24=3, x33=1。总费用=5×1+3×4+3×1+2×5+3×0+ 1×5=35,在上述三种计算方法中,这种方法计算所需 运输费用是最省的。但还不知是否最优。现用闭回路法 检验如下: 闭回路法检验如下:
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P66: 8.某部门有3个生产同类产品的工厂(产地),生产的产品由4个销售点出售,各工厂A 1, A 2,A 3的生产量、各销售点B 1,B 2,B 3,B 4的销售量(假定单位为t )以及各工厂到销售点的单位运价(元/t )示于下表中,问如何调运才能使总运费最小?表解:一、该运输问题的数学模型为:可以证明:约束矩阵的秩为r (A) = 6. 从而基变量的个数为 6.34333231242322213141141312116115893102114124min x x x x x x x x x x x x x c z i j ij ij +++++++++++==∑∑==⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧==≥=++=++=++=++=+++=+++=+++4,3,2,1;3,2,1,01412148221016342414332313322212312111343332312423222114131211j i x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x ij 111213142122232431323334x x x x x x x x x x x x 712111111111111111111111111⨯⎛⎫ ⎪⎪⎪ ⎪⎪⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭二、给出运输问题的初始可行解(初始调运方案)1. 最小元素法思想:优先满足运价(或运距)最小的供销业务。
其余(非基)变量全等于零。
此解满足所有约束条件,且基变量(非零变量)的个数为6(等于m+n-1=3+4-1=6).总运费为(目标函数值) ,1013=x ,821=x ,223=x ,1432=x ,834=x ,614=x ∑∑===3141i j ijij x c Z2. 伏格尔(Vogel)法伏格尔法的基本思想:运输表中各行各列的最小运价与次小运价之差值(罚数)应尽可能地小。
或者说:优先供应罚数最大行(或列)中最小运费的方格,以避免将运量分配到该行(或该列)次小运距的方格中。
246685143228116410=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=131421243234其余(非基)变量全等于零。
此解满足所有约束条件,且基变量(非零变量)的个数为6(等于m+n-1=3+4-1=6)。
总运费为(目标函数值): ∑∑===3141i j ij ij x c Z 244685149228114412=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=三、解的最优性检验⒈ 闭回路法(以下的闭回路都是顺时针方向)看非基变量的检验数是否满足:(1)首先对用最小元素法所确定的初始基本可行解进行检验。
参见前面的计算结果,可知非基变量分别为:x 11,x 12,x 22,x 24,x 31,x 33。
σ11 = C 11 + C 23 - (C 13 + C 21) = 4 + 3 –( 4 + 2 ) =1σ12 = C 12 + C 34 - (C 14 + C 32) = 12 + 6 –( 11 + 5 ) =2σ22= C 22 + C 13 + C 34 - (C 23 + C 14 + C 32) = 10 + 4 + 6 – ( 3 + 11 + 5 ) = 20 – 19 =1.0≥ij σσ24 = C24 + C13 - (C14 + C23) = 9 + 4 –( 11 + 3 ) = -1σ31= C31 + C14 + C23 - (C34 + C13 + C21) = 8 + 11 + 3 – ( 6 + 4 + 2 ) = 22 – 12 = 10σ33 = C33 + C14 - (C13 + C34) = 11 + 11 –( 4 + 6 ) =12由于σ24 = C24 + C13 - (C14 + C23) = 9 + 4 –( 11 + 3 ) = -1 < 0,所以当前方案不是最优方案。
(2)然后对用伏格尔法所确定的初始基本可行解进行检验。
参见前面的计算结果,可知非= C23 + C14 - (C13 + C24) = 3 + 11– ( 4 + 9 ) = 14-13=123= C33 + C14 - (C13 + C34) = 11 + 11– ( 4 + 6 ) = 22-10 = 1233由于所有非基变量的检验数都大于零,说明当前方案是最优方案,最优解为:x11=12,x14=4,x21=8,x24=2,x32=14,x34=8。
2位势法(1)首先对用最小元素法所确定的初始基本可行解进行检验。
参见前面的计算结果,可知基变量分别为:x构造方程组:+ v3 = c13 = 4uu1 + v4 = c14 = 11u2 + v1 = c21 = 2u2 + v3 = c23 = 3u3 + v2 = c32 = 5u3 + v4 = c34 = 6令自由变量u1 = 0 ,将其代入方程组,得:u1 = 0,v3 = 4,v4 = 11,u3 = -5,v2 = 10,u2 = -1,v1 = 3,将其代入非基变量检验数:σij=C ij - (u i+ v j),得:σ11=C11 - (u1 + v1) = 4 – ( 0 + 3 ) = 1σ12=C12 - (u1 + v2) = 12 – ( 0 + 10 ) = 2σ22=C22 - (u2 + v2) = 10 – ( -1 + 10 ) = 1σ24=C24 - (u2 + v4) = 9 – ( -1 + 11 ) = -1σ31=C31 - (u3 + v1) = 8 – ( -5 + 3 ) = 10σ33=C33 - (u3 + v3) = 11 – ( -5 + 4 ) = 12与闭回路法计算的结果相同。
(2)然后对用伏格尔法所确定的初始基本可行解进行检验。
参见前面的计算结果,可知基变量分别为:x13,x14,x21,x24,x32,x34。
构造方程组:+ v3 = c13 = 4uu1 + v4 = c14 = 11u2 + v1 = c21 = 2u2 + v4 = c24 = 9u3 + v2 = c32 = 5u3 + v4 = c34 = 6令自由变量u1 = 0 ,将其代入方程组,得:u1 = 0,v3 = 4,v4 = 11,u3 = -5,v2 = 10,u2 = -2,v1 = 4,将其代入非基变量检验数:σij=C ij - (u i+ v j),得:σ11=C11 - (u1 + v1) = 4 – ( 0 + 4 ) = 0σ12=C12 - (u1 + v2) = 12 – ( 0 + 10 ) = 2σ22=C22 - (u2 + v2) = 10 – ( -2 + 10 ) = 2σ23=C23 - (u2 + v3) = 3 – ( -2 + 4 ) = -1σ31=C31 - (u3 + v1) = 8 – ( -5 + 4 ) = 9σ33=C33 - (u3 + v3) = 11 – ( -5 + 4 ) = 12与闭回路法计算的结果相同。
四、解的改进(用闭回路法调整)在使用最小元素法求得的初始方案中,由于σ24<0,说明当前方案不是最优,需要改进或调整。
见表1中非基变量x 24所在的闭回路,调整量为ε = min{2,6} = 2。
调整过程见表2:调整后的结果如表3所示,此结果正好与使用伏格尔法求得的结果相同,因此最优性检验过程同前,由于非基变量的检验系数都大于等于零,因此该方案是最优方案,最优解为: x 13=12,x 14=4,x 21=8,x 24=2,x 32=14,x 34=8。
将最优解代入到目标函数中,得总运费为(目标函数值):∑∑===3141max i j ij ij x c Z 244685149228114412=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=P66: 9.解:首先列出这一问题的产销平衡表,见表1。
表1一、该运输问题的数学模型为:可以证明:约束矩阵的秩为r (A) = 6. 从而基变量的个数为 6.二、给出运输问题的初始可行解(初始调运方案) 1. 最小元素法343332312423222131411413121151047829103113min x x x x x x x x x x x x x c z i j ij ij +++++++++++==∑∑==⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧==≥=++=++=++=++=+++=+++=+++4,3,2,1;3,2,1,06563947342414332313322212312111343332312423222114131211j i x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x ij 111213142122232431323334x x x x x x x x x x x x 712111111111111111111111111⨯⎛⎫ ⎪⎪⎪ ⎪⎪⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭第1步,从表1中找出最小运价为1,表示应先将A2的产品供应B1。
在表中A2和B1的交叉格处填上3,得表2。
将表2中的B1列运价划去,得表3第2步,2 1 t物资供应B3。
得表4。
将表4的A2行运价划去,得表5第31B3。
得表6。
将表6的B3列运价划去,得表7。
第4步,在表7未划去的元素中再找出最小运价为4,确定A3的6 t物资供应B2。
得表8。
将表8的B2列运价划去,得表9。
第5步,在表9未划去的元素中再找出最小运价为5,确定A3的3 t物资供应B4。
得表10。
将表10的A3行运价划去,得表11。
第6步,在表11未划去的元素中再找出最小运价为10,确定A1的3 t物资供应B4。
得表12。
将表12的A3行运价划去,得表13。
在表13中,所有元素都被划去,说明在产销平衡表上已得到一个调运方案,即初始基可行解,x13 = 4, x14 = 3, x21 = 3,x23 = 1, x32 = 6, x34 = 5。
(基变量个数:3 + 4―1 = 6)基变量对应的运输量为零,非基变量对应的运输量为零。
运输费用为:Z = 3×4 + 10×3 +1×3 +2×1 +4×6 +5×3 = 12+30+3+2+24+15 = 862. 伏格尔(Vogel)法第1步:在表1中分别计算出各行、各列的最小运费和次最小运费的差额,并填入该表的最右列和最下行,见表2。
表1表2第2步:从行或列差额中选出最大者,选择它所在行或列中的最小元素。
在表2中,可确定A3的产品应首先供应B2,得表3。
将单位运价表中的列的数字划去,得表4。