计量经济学课程论文(国内生产总值对固定资产投资的影响)
计量经济学论文范文
计量经济学论文范文计量经济学论文范文摘要:计量经济学在经济学科中占据重要的地位,计量经济学方法为现代西方经济学的科学化作出了突出贡献。
随着自然科学的发展和人们对经济系统复杂性认识的深入,现代计量经济学内容和方法也在不断地发展。
我们介绍计量经济学的产生、发展以及它所研究的几个主要方面和方法,以促进计量经济学的普及推广和学习研究。
关键词:计量经济学;统计检验;预测分析;参数估计计量经济学(ECONOMETRICS),亦称经济计量学。
传统的经济学是研究经济变量之间关系的科学,计量经济学则是研究如何度量这些关系的科学。
当代科学发展的特点,第一就是数学化,从定性研究到定量描述以认识事物的本质,是科学发展的一般规律。
马克思说过,一种科学只有在成功地运用数学时,才算达到了真正完善的地步。
第二是互相渗透,计量经济学正是传统的经济学数学化和几门科学互相渗透的结果。
一现代计量经济学的本质及其产生发展的过程1.计量经济学本质所谓计量经济学,是以数理统计为基础,数学方法为手段,经济理论为指导,考察现代社会中的各种经济的数量关系,预测经济发展趋势,是检验经济政策效果的工具。
在资本主义国家,经济理论当然是指资产阶级经济理论,其中占显著地位的是凯恩斯的经济理论。
而统计学则主要是指数理统计,数理统计作为认识社会的一种科学方法在很多领域广为应用,电子计算机作为一种高效逻辑运算工具,越来越广泛地应用于统计资料的收集、整理与分析。
至于数学模型,其实就是用来反映客观实际的数学方程式。
不过,计量经济学中的数学模型,更多的是联立方程组,而不是单个方程式,并且一般是以概率模型出现的。
挪威经济学家,计量经济学的始祖弗瑞希在1933年的计量经济学》》杂志创刊号社论中有这样一段话:“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手,但任何一个方面都不能与计量经济学混为一谈。
因此,计量经济学与经济统计学决非一码事。
它也不同于我们所说的一般经济理论,尽管经济理论大部分都具有一定的数量特征。
计量经济学论文研究主题选取
1、政府间策略性博弈中的FDI区位选择研究〔1〕我国外商直接投资的空间分布结构分析结合外商直接投资理论、新地理经济学理论、空间经济学理论，运用Moran指数、Moran 散点图、Moran’I、Geary’C、局部Moran、局部Geary与LISA等指标从全域与局域两个层面考察我国FDI的区域空间及产业空间的关联性，包括FDI的区域分布、FDI的产业分布是否存在地理上的结块效应，以及这种集聚特征的时空跃变规律。
〔2〕我国地方政府间的策略性博弈行为分析基于空间经济分析理论，本部分将总结归纳某地方政府支出决策与其它政府支出决策之间的关系，即影响地方政府支出规模与结构决策的因素应包括：自身预算约束、其它政府的同期博弈、其它政府的跨期博弈。
在此基础上，拟运用空间动态面板模型，考察地方政府尤其是在财政政策上的竞争和博弈行为，包括同期外溢效应、时间滞后效应与跨期外溢效应。
〔3〕地方政府间策略性博弈行为影响FDI区位选择的理论机制基于“第三方效应”理论，构建由某地方政府、其它政府与外资企业三方参与的两阶段博弈模型，试图阐明地方政府间策略性博弈行为影响FDI区位选择的机理：①政府间相对竞争的强弱会影响两区域内外资企业的相对生产成本，影响外资企业的生产决策；②政府间竞争的外溢效应会改变本区域外资企业生产总成本；③不同产业对于地方政府竞争行为引致的生产成本变化的敏感性差异，会导致产业空间分布的变化。
〔4〕地方政府间策略性博弈行为影响FDI区位选择的经验检验基于上述模型分析，结合FDI区位选择理论，采用空间滞后模型、空间误差模型等空间计量模型，建立地方政府间策略性博弈行为影响FDI的实证模型，验证地方政府竞争的同期外溢效应、时间滞后效应与跨期外溢效应对FDI流入及FDI产业结构的影响，并结合不同的空间权重矩阵以及不同的“距离”范围，考察这种影响效应的差异性。
〔5〕有效利用地方政府间策略性博弈行为优化FDI的策略研究着重从以下两个方面就优化FDI从地方政府竞争行为视角提出相关对策：一是如何充分考虑与邻近区域政府在政策上可能存在的冲突，充分运用本区域政策促进区域要素结构提升与环境改善，强化本省政府行为尤其是财政行为的引资效应。
我国固定资产投资与国内生产总值GDP的实证分析
我国固定资产投资与国内生产总值GDP的实证分析摘要：本文根据1980年～2002年我国全社会固定资产投资与国内生产总值CDP的基本数据，应用线性回归分析的方法对全社会固定资产投资与国内生产总值之间数量关系的基本规律进行研究和分析。
关键词：固定资产投资；国内生产总值；回归分析正文：1. 引言近年来，在工业化进程中随着消费结构和产业结构的逐步提升，固定资产投资对经济增长的贡献不断加大，从而对我国全社会国内生产总值的拉动作用也在一步步提升。
随着我国固定资产投资的不断增加，全社会国内生产总值也在随之增加。
因此固定资产投资对经济的发展和产业结构的调整起着重要的作用。
根据线性回归分析理论的研究结果，固定资产投资是影响全社会国内生产总值最直接、最具决定性的因素。
本文根据1980年～2002年我国全社会固定资产投资与国内生产总值CDP 的统计数据，运用线性回归分析方法研究固定资产投资与国民生产总值之间数量关系的规律，并通过得到的回归方程用2002年的全社会国内生产总值估计出2002年的固定资产投资，与2002年实际的固定资产投资相比偏差很小，证明了方程的高度拟合。
揭示了近年来固定资产投资与GDP的特点和变化趋势，可利用线性回归模型对固定资产投资和国内生产总值变化趋势进行预测，帮助有关部门和经营者制订经济政策进而实施宏观调控，对刺激经济持续、健康发展具有重要意义。
2. 线性回归分析方法及理论模型2.1 一元线性回归方程的建立变量间的统计相关关系可以通过相关分析与回归分析来研究，相关分析主要研究随机变量间的相关形式及相关程度。
设固定资产投资变量x（单位：亿元），国内生产总值变量y（单位：亿元）。
n组样本观测值为（x i,y i）,i=1,2,3,......n,则样本相关系数为回归分析是研究一个变量关于另一个（些）变量依赖关系的计算方法和理论。
其目的在于通过后者的已知或设定值，去估计和（或）预测前者的（总体）均值。
固定资产投资对国内生产总值影响的计量分析
固定资产投资对国内生产总值影响的计量分析作者：叶湉来源：《经济研究导刊》2013年第18期摘要：国内生产总值，即GDP，是指在一定时期内一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，它在反映一个国家的经济表现的同时，也反映了一国的国力与财富。
根据支出法计算，GDP由消费、投资、政府购买和出口四个部分组成。
从计量角度分析固定资产投资中的国家经济投资、集体经济投资与个人经济投资三个方面对GDP的影响。
关键词：投资；固定资产；GDP；经济增长中图分类号：F0 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2013）18-0010-05GDP是国内生产总值的简称，它是一个国家或地区的所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。
GDP的核算标准有生产法、收入法和支出法三种。
根据支出法，GDP由消费、投资、政府购买和出口四个方面相加所得。
GDP不仅是国民经济核算的核心指标，也是衡量一个国家或地区经济状况和发展水平的重要指标。
固定资产投资又称固定资产再生产活动，是建造和购置固定资产的经济活动，其过程包括固定资产更新、改建、扩建、新建等活动。
固定资产投资是社会固定资产再生产的主要手段，也是GDP核算指标中投资的一个重要组成部分。
图1为1996—2011年中国全社会固定资产投资额，可以看到中国全社会对于固定资产的投资呈现逐年攀升的趋势，增长速度也在逐年增加。
作为投资的一个重要部分，固定资产投资对中国经济发展有着不可小觑的贡献。
首先，固定资产投资增加，表示未来形成经济发展的投入增加，未来GDP的产出就会增加；其次，固定资产投资增加，使得当前GDP的投入得到增加。
因此，固定资产投资既促进当前的GDP增加，又带来远期的GDP增量，形成了双重效应。
本文将从固定资产投资按经济类型分为国有经济投资、集体经济投资、个体经济投资三个方面来探求固定资产投资对国内生产总值的贡献。
一、数据选取与来源本文所研究的是固定资产投资对国内生产总值的影响，因此我们选取国内生产总值作为被解释变量。
浅谈固定资产投资与地区生产总值的关系
浅谈固定资产投资与地区生产总值的关系作者：发布时间：2009年11月26日文章来源：国内生产总值（即GDP，一个国家内的各地区使用该指标时称为地区生产总值）是衡量国民经济发展情况最重要的一个经济指标，它直接反映出了国民经济总量及其内部产业结构，它覆盖了国民经济的各个部门、各个环节，是把握国民经济整体运行情况的基本指标。
平常我们常会听到“消费、投资和出口是拉动经济增长的三驾马车”的说法，并把这个投资理解为固定资产投资。
那么在一个国家，尤其是在一个地区中，固定资产投资和经济增长也就是GDP的增长到底有怎样的关系呢？一、GDP可以通过三种方法计算得到一是生产法，就是从生产的角度衡量所有常住单位在核算期内新创造的价值，也就是总产品中扣除生产过程中投入的中间产品的价值，也即国民经济各行业增加值的总和。
二是收入法，也称分配法，是从生产过程创造收入的角度，根据生产要素在生产过程中创造的收入来反映最终成果的一种计算方法。
按照这种计算方法,GDP 由全国各行业汇总的劳动者报酬、生产税净额（生产税－生产补贴）、固定资产折旧和营业盈余四部分组成。
三是支出法，也称使用法，就是从最终使用的角度衡量核算期内生产的所有货物和服务的去向。
按照这种计算方法，GDP由居民消费、政府消费、固定资本形成总额、存货增加以及货物和服务的净出口（出口-进口）五项组成。
二、在核算地区生产总值时，不宜使用支出法,固定资产投资不能简单地直接计入地区生产总值在实际工作中，各地区核算生产总值时，基本上都是以生产法和收入法这两种方法为基础。
从理论上说，只要能掌握一区域内所有生产单位的生产经营数据，就可以采取这两种方法进行生产总值核算。
目前，我们就是通过经济普查、定期报表和抽样调查等调查方式，搜集各种单位的生产经营数据，再按照国家规定的核算制度，进行年度生产总值的核算工作（季度核算时，由于资料不完整，除工业和农业外，主要采用速度推算法。
一般来说，市一级地区能够采用比较规范的收入法进行生产总值的年度核算，市辖区的地区生产总值则要以全市数据为基础按相关比重进行分解）。
计量经济学课程论文完整版
计量经济学课程论文完整版计量经济学是经济学的重要分支之一，它通过运用数理统计和经济理论分析来研究经济现象和经济规律。
本文旨在探讨计量经济学在现代经济领域中的应用和意义。
首先，计量经济学通过建立数学模型和利用实证数据来分析经济学中的问题，能够帮助经济学家们更加深入地理解经济现象。
例如，利用计量经济学方法，可以对通货膨胀、失业率、经济增长率等经济指标进行分析，从而揭示出它们之间的内在联系和规律，为政府制定经济政策提供理论依据和实证支持。
其次，计量经济学在企业经济决策和市场预测方面也有重要作用。
许多企业利用计量经济学方法对市场需求、价格变动、产品销售等进行预测和分析，以便更好地制定市场营销策略和产品定价策略。
同时，投资者和金融机构也可以利用计量经济学方法来进行风险评估和投资组合优化，提高投资收益率和降低风险。
另外，计量经济学在社会政策评估和效果分析方面也具有重要价值。
政府部门可以利用计量经济学方法来评估各种社会政策的效果和影响，例如教育政策、医疗保健政策、社会福利政策等。
通过对政策实施前后的数据进行对比分析，可以客观评价政策的效果，为政府改进政策提供参考依据。
总的来说，计量经济学在现代经济领域中发挥着不可替代的作用。
它不仅可以增强人们对经济现象的理解，促进经济学理论的发展，还能够为企业经济决策、市场预测、社会政策评估等提供有力支持。
因此，进一步深化对计量经济学的研究和应用，将会对推动经济领域的发展和进步起到积极作用。
此外，计量经济学也能够帮助经济学家们更准确地理解市场行为与市场效率。
通过利用计量经济学方法，可以对供需关系、价格弹性、市场竞争等因素进行经验分析，为市场营销、产业咨询和市场调研提供准确的数据基础和理论支持。
这对于企业在竞争激烈的市场环境中制定战略计划，提高市场竞争力具有重要意义。
此外，计量经济学还在国际贸易和全球经济分析方面发挥着重要作用。
国际贸易中的各种关贸协定、贸易政策和汇率波动都会对全球经济产生复杂的影响。
计量经济学论文五个变量
计量经济学论文五个变量计量经济学是经济学的一个重要分支，它致力于运用数理统计和经济理论方法来研究经济现象。
本文通过对五个变量进行分析，探讨它们之间的关系及其对经济现象的影响。
首先，我们考虑了GDP（国内生产总值）这一变量。
GDP代表了一个国家或地区一定时期内所有最终商品和劳务的市场价值，是衡量经济活动水平的重要指标。
其次，我们研究了通货膨胀率（CPI），通货膨胀率反映了货币购买力随时间变动的情况，是衡量物价水平变动的指标。
在分析中，我们还考虑了失业率（Unemployment），失业率反映了劳动力市场上的劳动力资源利用情况，是衡量就业状况的重要指标。
此外，我们还研究了利率（Interest Rate），利率对于货币政策和借贷市场具有重要影响，对经济活动和金融市场起到了调控作用。
最后，我们考虑了汇率（Exchange Rate），汇率是不同货币之间的兑换比率，对国际贸易和外汇市场具有重要影响。
通过对这五个变量的分析，我们可以更好地了解它们之间的关系及其对经济现象的影响。
进而，有助于制定更有效的经济政策，促进经济的持续健康发展。
在实证分析中，我们使用了计量经济学的方法，例如多元回归分析和时间序列分析，来探讨这五个变量之间的相互关系。
通过建立经济模型，我们可以量化它们之间的影响程度，并进行统计推断，从而得出有关经济现象的结论。
在过去的研究中，一些经济学者发现了GDP与通货膨胀率之间存在着负相关关系，即当GDP增长时，通货膨胀率会下降。
而失业率则通常与经济活动呈现出正相关关系，经济活动增长时失业率下降，反之亦然。
利率和汇率方面的研究则表明，它们对经济活动和金融市场的影响较为复杂，需要考虑到更多的外部因素和国际经济关系。
除了探讨单一变量之间的关系外，我们还可以分析这些变量之间的联合影响。
例如，通货膨胀率可能受到利率和汇率的影响，而失业率又可能受到GDP和利率的联合影响。
因此，研究这些变量之间的复合影响，有助于我们更全面地了解经济系统的运行机制。
中国经济增长与固定资产投资相关性分析
固定资产是指企业、事业单位及国家机关或其他经济组织 中，可供长期使用并在其使用过程中保持原有物质形态的劳动 资料和消费资料，如房屋、建筑物、机器设备、运输工具等。
相关分析是对变量之间的相关关系的分析，其主要目标是 考察变量之间是否存在内在依存关系，并做出符合实际的判
互促进和彼此制约的。下面我们用GrangerCausality的 因 果 关 系
检 验 法 研 究 固 定 资 产 投 资 与G D P之 间 的 因 果 关 系 。 运 用 经 济 计 量分析软件 E v i e w s 3 . 1， 得 到 结 果 如 表 2所示。
表２：ＧｒａｎｇｅｒＣａｕｓａｌｉｔｙ因果关系检验结果
因；第二个原假设F统计值较小，没有统计显著性检验。因此，
无 法 拒 绝 原 假 设 ， 即 认 为GDP 不 是 固 定 资 产 投 资 的Granger 原
因。由此，可以得出结论，固定资产投资的增加或减少必然会
引起GDP的 增 加 或 减 少 ， 而G D P的变化对固定资产投资的变化 没有因果关系。
二、中国名义ＧＤＰ与固定资产投资的简单线性回归分析
回归分析是研究一个变量或一组变量（自变量）的变动对 另一个变量（因变量）变动之影响程度的一种统计分析方法，
它可以根据自变量的已知固定值来估计或预测因变量的总体平
均 值 。 我们 根 据GrangerCausality因果关系检验的结果，将固定
资产投资取对数后作为自变量，用X t表 示 ， 将GDP取对数后作
AR(1)来 消 除 一 阶 序 列 自 相 关 ， 添 加AR(2) 消 除 二 阶 自 相 关 ， 添 加AR(3)消除三阶自相关，依此类推。
固定资产对于国内生产总值的刺激作用
固定资产对于国内生产总值的刺激作用【摘要】固定资产在国内生产总值中扮演着非常重要的角色。
固定资产投资不仅是推动经济增长的关键因素，而且也是提高国内生产总值的有效手段。
文章首先介绍了固定资产投资的重要性，包括其对经济增长的积极影响。
接着探讨了固定资产投资的多种形式，以及它们对国内生产总值的贡献。
固定资产的更新对国内生产总值的提升起着重要作用。
文章强调了固定资产投资对于国内生产总值增长的驱动力，认为它是促进经济发展的重要手段。
固定资产对国内生产总值的刺激作用不可忽视，它是推动经济增长的重要力量。
【关键词】固定资产投资、国内生产总值、刺激作用、重要性、多种形式、贡献、更新、提升、增长驱动力、促进增长、不可忽视。
1. 引言1.1 固定资产对于国内生产总值的刺激作用固定资产是企业长期投资的重要组成部分，也是国家经济发展的重要支撑。
固定资产对于国内生产总值的刺激作用不可低估。
固定资产投资是保障国家经济持续增长的重要手段，是国家发展战略的基础。
固定资产投资在国家经济中占有重要地位，对于国内生产总值的增长有着显著的推动作用。
固定资产的投资不仅包括基础设施建设、房地产开发等大型项目，还包括设备更新、技术改造等方面。
固定资产投资的多种形式为国内生产总值的增长提供了坚实的支撑。
固定资产投资对国内生产总值的贡献不仅体现在产出的增加，更体现在生产效率的提高和经济结构的优化。
固定资产更新是促进国内生产总值提升的关键因素。
通过固定资产的更新，企业能够提高生产效率，降低生产成本，提升产品品质，从而推动国内生产总值的增长。
2. 正文2.1 固定资产投资的重要性固定资产投资的重要性体现在多个方面。
固定资产是企业生产活动的基础设施和工具，直接影响到生产效率和生产能力的提升。
通过投资建设新的固定资产，企业可以提高生产效率，降低生产成本，从而增加企业的竞争力。
固定资产投资也是推动经济增长的重要手段。
在现代经济体系中，固定资产投资是促进资源配置优化、技术进步和产业结构升级的重要途径。
【投资】固定资产投资与经济增长的计量经济学分析
【关键字】投资我国固定资产投资与经济增长分析2009级金融专业蔡斯文学号：020039在宏观经济学的理论中，投资是构成GDP的一部分，我国经济增长一般都用我国的GDP 总量来衡量。
从这一点来说，投资与经济增长之间应该存在着相关关系。
为了探讨其具体的定量关系，我将用固定资产与GDP进行返回分析，探讨投资中的固定资产部分对GDP的贡献。
一、理论基础在宏观经济学中，经济增长被定义为产量的增加。
这里的产量可以表示为经济总产量，也可以表示为人均产量。
通常我们用我国的GDP总量的变化来反映我国的经济增长状况。
再用支出法计算我国的GDP时，其中投资是四大项目之一。
也就是说投资是构成GDP的一部分，因此其对经济增长有着非常重要的作用。
投资分为固定资产投资和存货投资，。
由于投资与经济增长存在着相互作用，因此，从理论上讲固定资产投资对经济增长也存在着相互作用、相互影响的关系。
固定资产投资的增加可以推动我国经济总量的增长，同时经济增长的水平在一定程度上也决定着固定资产投资总量的水平。
一般认为，固定资产投资与经济增长之间存在着正相关关系。
我将对固定资产投资与GDP进行计量经济学的返回分析，做出他们之间的定量关系。
二、必要的统计计量分析一般情况下，我国对GDP或固定资产投资的统计都是在当年的价格水平下进行的，也就是说，统计的数据与往年的数据间存在着价格因素的影响。
因此，要进行返回分析，不能直接用当年的数据，也就是不能直接用统计年鉴上统计的GDP和固定资产投资总额。
为了排除在做返回时价格因素对数据的影响而影响返回结果，必须对数据进行必要的处理。
下面就是78年到2009年，我国的按当年价格统计的GDP和固定资产投资总额，以及经过处理后的数值。
单位：亿元说明：GDP数据来源于近年《中国统计年鉴》，固定资产投资数据来自中国经济信息网，以及1999年《中国统计年鉴》，其中78、79年的固定资产投资来自1983年《中国统计年鉴》，中国统计出版社。
第二产业国内生产总值对固定资产投资的影响分析
第二产业国内生产总值对固定资产投资的影响分析一: 论文说明。
本主要分析国内生产总值中第二产业的生产总值对固定资产投资的影响。
分析投资函数可知，影响固定资产投资的因素除了我们选择的解释变量----第二产业国内生产总值以外，还有投资存量，利率，劳动力等因素。
由于收集数据的局限，我们在这里只讨论第二产业的国内生产总值对固定投资的影响。
二: 数据搜集。
我们在2001年《中国统计年鉴》上找到了从1985年到2001年的全社会固定资产投资和第二产业国内生产总值的数据。
具体如下：年份第二产业国内生产总值全社会固定资产投资1985 3866.6 2543.21986 4492.7 3120.61987 5251.6 3791.71988 687.2 4753.81989 7278.0 4410.41990 7717.4 4517.01991 9102.2 5594.51992 11699.5 8080.11993 16428.5 13072.31994 22372.2 17042.11995 28537.9 20019.31996 33612.9 22913.51997 37222.7 24941.11998 38619.3 28406.21999 40557.8 29854.72000 44935.3 32917.72001 49069.1 37213.5三: 建立模型及参数估计以全社会固定投资为被解释变量，以第二产业国内生产总之为解释变量建立一元回归模型I t=C1+C2Y t+U 其回归分析结果如下：Dependent Variable: IMethod: Least SquaresDate: 05/25/04 Time: 21:47Sample: 1985 2001Included observations: 17Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -496.5478 393.7682 -1.261015 0.2266Y 0.739383 0.014757 50.10466 0.000015481.85R-squared 0.994061 Mean dependentvarAdjusted R-squared 0.993665 S.D. dependent var 11965.40S.E. of regression 952.3918 Akaike info criterion 16.66596Sum squared resid 13605753 Schwarz criterion 16.76399Log likelihood -139.6607 F-statistic 2510.477Durbin-Watson stat 1.075031 Prob(F-statistic) 0.000000回归结果为：I t= -496.5478 + 0.739383*Y t（-1.2610）（50.1047）R^2=0.9946 DW=1.0750四: 模型检验。
固定资产投资与国内生产总值的相关性分析
固定资产投资与国内生产总值的相关性分析国内生产总值与固定资产投资相关性的分析摘要：有学者认为,投资过热已使中国接近经济过热警戒线,投资过热的直接后果是投资品价格上升,从而引起总物价水平的上涨。
因此,研究固定资产投资和国内生产总值之间的关系具有很大的现实意义,投资与经济增长关系的研究,国外许多著名经济学家提出了不少理论及模型,最具代表性的有:柯布—道格拉斯生产函数、哈罗德—多马模型、凯恩斯的乘数理论、加速数理论及马克思的再生产理论,他们都把投资视为经济增长的重要因素,经济的增长也即国内生产总值的增长。
分析内容我国国内生产总值自改革开放以来随着经济的快速增长逐年增多，国民生活水平逐年提高，都离不开国内生产总值以及固定资产投资这两个相关因素，因此，来分析国内生产总值与固定资产投资相关性，即固定资产投资越高，国内生产总值也越高，两者呈现正相关。
（一）国民经济和社会发展总量与速度指标对以上数据进行spss分析，主要分析内容为国内生产总值与社会发展总量与速度指标两项，首先绘制散点图由散点图可以看出：国内生产总值与社会发展总量与速度指标呈现正相关，但相关程度不是很明显；再对研究内容进行双变量的相关分析得出以下数据：由数据显示得知，相关置信度为0.987，在0.05置信水平上0.987.>0.05，所以在国民经济和社会发展总量与速度指标这一指标下显著相关。
（二）国民经济和社会发展比例和效益指标对以上数据中的人均国内生产总值和国内上产总值比例以及全社会房屋建筑面积的竣工率进行分析，绘制散点图，强行的正相关，说明固定资产投资越多，人均国内生产总值越多。
由表中的相关系数可看出：0.996>0.05，人均国内生产总值和国内上产总值比例以及全社会房屋建筑面积的竣工率是显著相关的。
（三）民族自治地方国民经济与社会发展主要指标对以上的人均地区生产总值和全社会固定资产投资总额进行相关性分析，首先绘制散点图由上图可知：在民族自治地方同其他地方一样，人均地区生产总值和固定资产投资总额呈现正相关，再进行显著性分析由以上两表可知：在民族自治地方，0.993>0.05，人均国民生产总值与固定资产投资的相关性是显著的总结由以上分析得出，在全国范围内，包括不同民族自治区域内，国民经济社会发展比例，社会发展总量条件下，国内生产总值与固定资产投资有很强的相关性，即固定资产投资越高，国内上产总值越大，且我国固定资产投资和国内生产总值逐年呈现上涨趋势，国民生活水平逐渐提高。
计量经济学课程论文（国内生产总值对固定资产投资的影响）
计量经济学课程论文（国内生产总值对固定资产投资的影响）第一篇：计量经济学课程论文(国内生产总值对固定资产投资的影响) 计量经济学课程论文论文题目：国内生产总值对固定资产投资的影响学生姓名：学号：专业：班级：指导教师：完成日期：年月日摘要随着我国经济日以不断的增长，在国民经济的发展过程中,固定资产投资对国民经济的增长起着重要的作用。
而在目前的经济现状中，国内生产总值与固定资产投资之间存在共存趋势。
本文从国内生产总值及固定资产投资的关联性出发，通过对数据模型的设立，讨论了随着我国国民生产总值与固定资产投资的关联性。
关键词：国内生产总值；固定资产投资；经济增长：发展；目录一、引言 (3)二、国内生产总值与入境旅游的关联性分析 (3)（一）理论依据 (3)（二）实证分析.................................................................................................5 1.模型指标选择...........................................................................................5 2.数据来源...................................................................................................6 3.模型的设定...............................................................................................6 4.模型的估计与检验.. (8)三、结论.................................................................................错误！未定义书签。
我国固定资产投资与经济增长关系再检验—
我国固定资产投资与经济增长关系再检验—一、概述随着我国经济的快速发展，固定资产投资在经济增长中的作用日益凸显。
固定资产投资是指为了增加固定资产的数量、提高固定资产的质量、改善固定资产的结构和效能而进行的投资活动，包括购置、建造和改造固定资产等。
长期以来，固定资产投资一直被视为推动我国经济持续增长的关键因素之一。
随着国内外经济环境的不断变化，固定资产投资与经济增长之间的关系也发生了一定的变化。
本文旨在通过对我国固定资产投资与经济增长关系的再检验，深入剖析两者之间的内在联系，为政府和企业制定更加科学合理的投资决策提供参考依据。
本文将首先回顾国内外关于固定资产投资与经济增长关系的研究现状，总结前人研究的成果和不足。
在此基础上，本文将利用我国近年的宏观经济数据，运用计量经济学方法，对固定资产投资与经济增长之间的关系进行实证分析。
研究内容包括固定资产投资对经济增长的贡献度、固定资产投资结构对经济增长的影响、以及固定资产投资与经济增长之间的动态关系等。
本文将结合实证分析结果，提出相应的政策建议和研究展望，以期为我国经济的持续健康发展提供有益的参考。
1. 简述固定资产投资与经济增长的重要性固定资产投资与经济增长之间的关系一直是经济学家们研究的热点问题。
固定资产投资，指的是企业、政府及个人在一定时期内，为增加固定资产存量而进行的资金投入，它涵盖了基础设施建设、设备购置、房地产开发等多个领域。
而经济增长，则是指一个国家或地区在一定时期内，其国内生产总值（GDP）的增长速度。
这两者之间的关系紧密而复杂，对于理解一个国家的经济发展规律、制定合理的经济政策具有重要的理论和实践意义。
固定资产投资是经济增长的重要推动力。
通过投资于基础设施建设，可以改善交通、能源、通信等条件，为经济发展提供必要的硬件支持。
投资于设备购置和技术研发，则可以提高生产效率，促进产业升级。
固定资产投资还能创造大量就业机会，提高居民收入水平，进而拉动内需增长，形成良性循环。
国内生产总值和固定资产投资的典型相关分析
国内生产总值和固定资产投资的典型相关分析作者：樊巧利王建忠来源：《时代金融》2015年第15期【摘要】在国民经济的发展过程中，固定资产投资对国民经济的增长起着重要的作用。
通过建造和购置固定资产，采用更加先进的生产技术，有利于促进生产率的提高，从而促进整个地区的经济发展。
本文运用SAS软件对我国31个省、市、自治区2011年的国内生产总值和固定资产投资之间的关系进行实证分析，并提出了相应的对策。
【关键词】国内生产总值固定资产投资典型相关分析一、引言投资是总需求的一个组成部分，投资增长能够直接拉动总需求的增长，从而带动总产出水平的增长。
投资可以形成新的后续生产能力，为长期的经济增长提供必要的物质和技术基础[1]。
文献检索发现，关于固定资产投资和国内生产总值的相关研究很多，大多为回归分析、协整分析等。
本文采用我国31个省、市、自治区2011年的地区生产总值和固定资产投资的数据，运用SAS软件对国内生产总值和固定资产投资进行典型相关分析，并提出合理建议。
二、理论介绍（一）国内生产总值国内生产总值是指经济社会（即一国或一地区）在一定时期内运用生产要素所生产的全部最终产品（物品和劳务）的市场价值。
对于一个地区来说，称为地区生产总值或地区GDP。
三次产业的划分是世界上较为常用的产业结构分类。
我国的三次产业划分是：第一产业是指农、林、牧、渔业。
第二产业是指采矿业，制造业，电力、煤气及水的生产和供应业，建筑业，零售业。
第三产业是指除第一、二产业以外的其他行业。
比如交通运输、仓储和邮政业、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业等[2]。
（二）固定资产投资固定资产投资按构成分为：一、建筑工程是指各种房屋、建筑物的建造工程，又称建筑工作量。
二、安装工程是指各种设备、装置的安装工程，又称安装工作量。
三、设备工具器具购置是指建设单位或企、事业单位购置或自制的，达到固定资产标准的设备、工具、器具的价值。
四、其他费用，指在固定资产建造和购置过程中发生的，除上述几项内容以外的各种应分摊计入固定资产的费用。
固定资产对于国内生产总值的刺激作用
固定资产对于国内生产总值的刺激作用固定资产是指在生产和经营活动中长期使用、不易变现的生产资料和设施，包括土地、建筑物、机械设备、运输工具等。
固定资产在国民经济中扮演着至关重要的角色，它们的投资和积累对于国内生产总值（GDP）的增长起到了重要的刺激作用。
本文将从宏观经济的角度分析固定资产对于国内生产总值的刺激作用，并从投资、技术进步、就业等方面进行探讨。
固定资产对于国内生产总值的刺激作用体现在投资的促进上。
固定资产投资是指在一定时期内为了生产目的而购置设备、建筑、土地等资本性质的资产。
固定资产投资是推动经济增长的重要动力之一。
当企业或政府增加对固定资产的投资时，将会带动相关行业的发展，刺激相关产业链的投入和产出，促进国内总产值的增长。
政府加大基础设施建设的投入，将会带动建筑材料、机械设备、运输工具等产业的需求，从而形成产业链条，推动国内生产总值的增长。
固定资产投资不仅可以通过拉动需求来带动经济的增长，还可以为企业提供更先进、更高效的生产设备和技术，从而提高生产效率，进一步促进国内生产总值的增长。
固定资产对于国内生产总值的刺激作用是多方面的，它在投资拉动、技术创新和就业创造等方面发挥着重要作用。
固定资产的投资和积累可以拉动需求、提高生产效率、推动技术创新和产业升级，为经济增长提供稳定的支撑。
在当前经济全球化和产业升级的背景下，固定资产的投资和积累对于国内生产总值的刺激作用将会更加凸显。
政府和企业应当加大固定资产的投资力度，不断优化产业结构，提高生产效率，加速科技创新，从而为国内生产总值的增长提供更加坚实的支撑。
固定资产投资对国内生产总值影响的计量分析
摘
要： 国 内生产总值 ， 即Ｇ Ｄ Ｐ ， 是 指在 一定时期 内一个 国家或地 区的经济 中所生产 出的全部最终产品和劳务 的
价值 ． 它在反 映一个 国家的经济表现的 同时 ， 也反映 了一 国的 国力与财富。根据 支 出法计 算， Ｇ Ｄ Ｐ由消费、 投 资、 政 府
购买和 出口四个部分组成。从计量角度分析 固定资产投资 中的 国家经济投资、 集体 经济投 资与个人经济投资三个方
（ 一） 回 归分 析
投 资额 ， Ｘ 表示个体经济对 固定资产投资额 。 为了使模 型更 易于解 释 ， 对模型进 行取对数 ， 调整后模
型如 下 ：
完整模 型为 ：
Ｙ＝ Ｂ０ ＋Ｂ１ Ｘ１ ＋Ｂ２ Ｘ２ ＋ Ｂ￣ Ｘ３
Ｌ ｎ Ｙ ＝ Ｂ ０ ＋ Ｂ ｌ Ｌ ｎ （ ｘ１ ） ＋ Ｂ ２ Ｌ ｎ （ ｘ ２ ） ＋ Ｂ ３ Ｌ ｎ （ ｘ ３ ） 回归结果如下 ：
２ ０ １ ３ 年第 １ ８期 总第 ２ ０ ０期
经济研究导刊
Ｅ Ｃ ０Ｎ０ＭＩ Ｃ ＲＥ Ｓ Ｅ ＡＲ ＣＨ ＧＵＩ ＤＥ
Ｎｏ ． １ ８， ２ ０１ ３ Ｓｅ ｒ ｉ ａ ｌ Ｎｏ ． ２０ ０
固定资产投资对国内生产总值影响的计量分析
叶
（ 中央 民族大学 ， 北京 １ ０ ０ ０ ８ １ ）
二 、 模 型 一 一建 一立 一
本 文所选 的三个 解释变量为 国有 经济对 固定 资产投 资
作者简介 ： 叶泄（ １ ９ ９ ２ 一 ） ， 女， 福建莆 田人 ， 本科 ， 从 事国际经济与 贸易研 究。
一
１ Ｏ 一
额、 集体经济对 固定资产投资额与个体经济对 固定资产投资 额， 被解释变量为 国内生产总值。
计量经济学论文 固定资产投资的计量经济学分析
计量经济学论文固定资产投资的计量经济学分析计量经济学论文固定资产投资的计量经济学分析固定资产投资的计量经济学分析姓名：班级：学号：固定资产投资的计量经济学分析摘要：改革开放以来，我国固定资产投资已经经历两次高速增长。
其一是1984-1988年期间，有城市经济体制改革引发的集体经济投资快速增长引致的。
其二是1991-1994年经济过热期间由国有经济和集体经济投资的快速增长引致的。
此后，受紧缩性宏观调控政策，亚洲金融危机及结构性供过于求等多种因素的影响，固定资产投资增速在1995年以后大幅度下滑，到1999年降为5.1%。
2000年以后，固定资产投资增长恢复上升趋势，本轮投资快速增长主要是由非国有经济投资快速增长拉动的。
本文建立了一个以国内生产总值GDP为因变量，以其他可量化的影响因素为解释变量的多元线性回归模型；运用多因素分析法对GDP的增长变动及其主要影响因素进行了实证分析，从而得到相当启示，并结合我国现在的GDP增长情况，为未来我国因固定资产而引起的GDP变动情况提供了依据。
关键词：GDP 固定资产投资计量经济学多元线性回归模型一、问题的提出全社会固定资产是社会固定资产再生产的主要手段。
通过建造和购置固定资产的活动，国民经济不断采用先进技术装备，建立新兴部门，进一步调整经济结构和生产力的地区分布，增强经济实力，为改善人民物质文化生活创造物质条件。
这对我国的社会主义现代化建设具有重要意义。
1978年至2005年间，中国经济平均年增长率在9.5%左右，中国经济增长波动的标准差约3个百分点。
中国现阶段的经济增长只是达到了27年来的平均水平，预计2006年的增长速度在8%-9%，也仍属正常范围内。
与之形成对照的是，同期中国固定资产投资的增速的确过快。
从中国目前的现实出发，中国固定资产投资增幅已金额近27%，2004年达到25.8%。
经过2004年的宏观调控，固定资产投资过快的趋势已经得到一定的缓解，通货膨胀压力正在减轻。
全社会固定资产投资与国内生产总值GDP互动关系的实证分析
海南大学课程论文课程名称: SAS和SPSS软件及应用研究题目名称：全社会固定资产投资与国内生产总值GDP互动关系的实证分析学院：经济与管理学院专业班级： 2015 级企业管理*名：**学号： **************全社会固定资产投资与国内生产总值GDP互动关系的实证分析贺琦（海南大学经济与管理学院，海南海口570228）摘要：在国民经济的发展过程中，全社会固定资产投资对国内生产总值GDP的增长起着重要的作用。
本文抽取来自于国家统计局的数据，以1995-2014年的全社会固定资产投资和国内生产总值GDP两时间序列数据为样本，借由SPSS、Eviews、HLM和SAS软件就二者关系进行了实证分析检验。
结果表明：全社会固定资产投资对国内生产总值GDP的增长有很大的拉动作用，在短期内全社会固定资产投资增加1个百分点，国内生产总值GDP约增加1.213个百分点，并且二者之间还存在着长期稳定关系和单向的因果关系。
在此基础上，本文就全社会固定资产投资与国内生产总值GDP的增长问题提出了一些有针对性的建议。
关键词：全社会固定资产投资；国内生产总值GDP；软件国内生产总值简称GDP，是一个国家在一定时期内所生产的全部最终产品和服务的价值总和，反映一个国家的经济总体规模和经济结构，是衡量国家经济状况的最佳指标。
国内生产总值主要是由消费和投资决定的，投资反映了社会资金的使用。
全社会固定资产投资包括基本建设投资、更新改造投资、房地产开发投资、国有单位其他固定资产投资等。
研究显示，全社会固定资产投资与其国内生产总值GDP存在高度的关联。
作为社会资金使用方式之一的投资，常常被称为拉动经济增长的三驾马车之一，它最直接的价值之一便是对GDP 的创造。
同样，较高的GDP 增长也会反过来带动较快的全社会固定资产投资增长，两者之间在一定程度上存在互相促进的作用。
一、国内生产总值GDP和全社会固定资产投资的基本情况（一）国内生产总值GDP和全社会固定资产投资快速增长1995-2014 年，国内生产总值GDP从61129.8亿元增长到636138.7亿元，年增长率达47.03%；全社会固定资产投资从1995 年的20019.3亿元快速增长到2014年的512760.7亿元，年均增速接近123.07%，成为推动经济持续发展的重要力量。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
计量经济学课程论文论文题目：国生产总值对固定资产投资的影响学生：学号：专业：班级：指导教师：完成日期：年月日摘要随着我国经济日以不断的增长，在国民经济的发展过程中,固定资产投资对国民经济的增长起着重要的作用。
而在目前的经济现状中，国生产总值与固定资产投资之间存在共存趋势。
本文从国生产总值及固定资产投资的关联性出发，通过对数据模型的设立，讨论了随着我国国民生产总值与固定资产投资的关联性。
关键词：国生产总值；固定资产投资；经济增长：发展；目录一、引言 (3)二、国生产总值与入境旅游的关联性分析 (3)（一）理论依据 (3)（二）实证分析 (5)1.模型指标选择 (5)2.数据来源 (6)3.模型的设定 (6)4.模型的估计与检验 (8)三、结论........................................ 错误!未定义书签。
参考文献........................................ 错误!未定义书签。
附录 (3)一引言随着世界经济逐渐走强，我国经济也快速增长。
投资是总需求的一个组成部分，从而带动总产出的水平的增长，投资可以形成新的后续生产能力，为长期的经济增长提供必要的物质和技术基础。
文献检索发现，关于固定资产投资和国生产总值的相关性研究有很多，大多为回归分析，协整方差等。
并对它们进行了序列相关系检验及修正，异方差检验及其修正，最后给出了相应的修正模型(ECM)。
检验结果表明，中国经济的增长是固定资产投资增长的重要原因，最后，结合实证分析得出一些结论，并给出一些建设性的建议。
综上，推断国生产总值对固定资产投资有影响，国生产总值的提高会引起固定资产的增长。
本文借鉴他人在针对相对国生产总值与固定资产投资的关系的研究，提出了国生产总值对固定资产投资有影响的论点，之后通过模型对此进行实证分析。
本文安排如下：第一部分，引言；第二部分，梳理相关理论研究文献并通过建立模型，进行二者的关联性分析；第三部分，结论。
二国生产总值与固定资产投资的关联性分析（一）理论依据1.根据哈罗德--萨缪尔森效应理论论证相对劳动生产率与汇率的关系。
唐旭和钱士春在《相对劳动生产率变动对人民币实际汇率的影响分析－哈罗德--萨缪尔森效应实证研究》中从国相对劳动生产率对相对价格的影响、国际中两国相对劳动生产率对两国相对价格的影响两方面进一步研究了相对劳动生产率对实际汇率的影响。
文章以第二产业与第三产业分别作为贸易与非贸易部门，通过构造第二、三产业劳动生产率与价格缩减指数等数据，发现我国贸易部门相对于非贸易部门的相对劳动生产率一直在上升，非贸易部门相对于贸易部门的相对价格也在上升，符合哈罗德--萨缪尔森效应理论所描述的特征。
进一步研究表明，两部门相对生产率对相对价格影响显著，两者呈正向关系，贸易部门与非贸易部门的劳动生产率相差越大，两部门的价格水平相差也越大。
文章还进一步研究了中美两国的两部门相对生产率对两国价格水平差异与人民币实际汇率的影响，同样发现，相对生产率对两国价格水平与人民币实际汇率影响显著，HBS效应在我国显著，这就意味着当我国贸易部门的劳动生产率相对于非贸易部门快速增长时，会带来人民币实际汇率升值。
2.根据供求关系论证汇率与房地产价格的关系。
王爱俭和庆劼在《人民币汇率与房地产价格关联性研究》中从供求关系的角度分析汇率与房价的关系。
从房地产的供给角度研究。
汇率低估增强了出部门的国际竞争力，导致其过度发展，在整个宏观经济中出现了经济结构的错位，经济结构表现出向出口部门明显倾斜，出口部门的发展需要大量的劳动力和部分的资本及土地，由于此时劳动力与资本的供给具有较大的弹性资价格与资本利率并没有出现大幅度的提高，只是导致大量的农村人向城市迁移，带来了劳动力的巨大增加，而土地的供给始终具有较强的刚性，外需拉动提高了土地的价格，地价的上涨必然带动房价的上涨，所以出口部门的快速发展通过抬高地价推动了房地产价格的上涨。
汇率升值以后，外向型企业的国际竟争力势必走弱，整体经济将面临结构的重新调整，出口部门需要收缩，其它部门将会扩，在经济结构的调整过程中失业现象在所难免，即使是调整完毕后，由于出口部门是劳动力密集型部门，其释放出的大量劳动力难以被其它部门相应的吸收，而此时的劳动力供给弹性将表现出较强的刚性，最终导致工资相对于土地价格下降，所以由升值将要导致的经济结构复位会带来劳动力要素与土地要素的重新估价，地价相对于工资将会再一次上涨，势必推动房地产价格的上升。
从需求角度研究。
目前的汇率状况通过城市化进程、经常项、目顺差和国际游资流人三个渠道推动房地产价格的上升。
<1>城市化进程推动房地产需求上升。
城市化是二元经济的国家都在经历的一个过程，大量农业人流人城市，农村转化为城镇，人民币低估引发的经济结构倾斜导致具有劳动密集型特点的出口部门过度发展，从而导致了比经济增长所应承受的更快的城市化进程，城市化的一个显著结果就是增加了住房，导致需求推动型的房地产价格上升。
<2>经常项目顺差助长房地产需求。
汇率的低估增加了商品出导致经常项目的巨额顺差，表现在实物层面上就是物质的流出及由此带来的要素需求的增加，表现在货币层面则会导致央行外汇贮备的大幅增加，进而引起货币供应量的增长，增长的货币如果投人流通领域则会带来商品价格的上升，即通货膨胀。
但在中国由于金融抑制的存在，信贷政策的扭曲和房地产业巨大的利润空间，大量信贷资金流人房地产部门，从而推动房价上升。
<3>国际游资加剧房地产需求膨胀。
在骤然升温的升值预期的作用下，大批国际游资潜人中国直接购买房地产，从而推动房价在短期大幅上升。
国际资本在汇市与房市同时建立多头头寸，既能从汇率升值中获利又能从房价上涨中获利--中央银行如果要继续保持汇率水平必然导致货币供应量增加，进而引起房价上升；要想平抑房价必然要求控制货币供应量，这就又使政府难以有效的控制汇率。
国际游资的进人一方面直接进人房地产市场，造成了对房地产的直接需求，另一方面游资还将创造出数倍于自身的银行存款，进一步增加对房地产的需求。
汇率长期低估导致过度的城市化进程以及经常项目的持续顺差，汇率升值预期导致国际游资大量流人中国。
过度的城市化进程从实物层面提高了房地产需求，而经常项目的持续顺差以及国际游资的大量流人则从货币层面上导致银行信贷的急剧扩，从而有力的推动了房地产需求的上涨。
3.相对劳动生产率与房地产价格的关系。
依据以上分析，相对劳动生产率的提高会导致人民币实际汇率的升值，而人民币汇率升值会导致房地产价格上涨，所以推断出相对劳动生产率的提高会导致房地产价格上涨。
（二）实证分析1.模型指标选择对于相对劳动生产率（X），考虑到数据的可获得性，本文借鉴唐旭和钱士春在《相对劳动生产率变动对人民币实际汇率的影响分析－哈罗德--萨缪尔森效应实证研究》一文中变量选择的方法，将主要选择第二产业与第三产业分别作为贸易部门与非贸易部门进行研究，生产率用产业生产总值除以产业总人数获得，相对劳动生产率是第二产业劳动生产率与第三产业劳动生产率之比。
对于房地产价格，本文选择房屋销售价格指数（Y）来代替。
房屋销售价格指数是反映一定时期房屋销售价格变动程度和趋势的相对数，它通过百分数的形式来反映房价在不同时期的涨跌幅度（包括商品房、公有房屋和私有房屋各大类房屋的销售价格的变动情况）。
由于相对劳动生产率与房地产价格的关联性可根据相对劳动生产率对房价在不同时期涨跌幅度的影响状况来反映，所以本文用房屋销售价格指数来代替房地产价格。
房屋销售价格指数的优点是“同质可比”，它反映的是排除房屋质量、建筑结构、地理位置、销售结构因素影响之后，由于供求关系及成本波动等因素带来的房价变动。
2.数据来源本文数据主要来源于《中国统计年鉴-2015》、《中国劳动统计年鉴-2015》，具体原始数据见附表1所示。
数据见附表2。
3.模型的设定对国生产总值指数（Y）与固定资产投资的（X）相关关系的分析，如下图所示：图1 X与Y的相关分析散点图由图1可得二者存在正的线性相关关系，测算二者相关程度可得：表1 X与Y相关系数表由表1可得，二者存在正的线性相关，相关系数为0.991229.对二者相关关系进行显著性检验可得：由表2可得，t统计量相伴概率趋于0，二者相关关系显著，小于显著性水平0.05，因此拒绝原假设。
因此，设定模型为Yt =t1μββ++tX4.模型的估计与检验（1）参数估计用普通最小二乘法对设立的模型进行参数的估计，估计结果如下表所示：表3 估计结果由表3得估计的回归模型为Y t =t X 213669.108.68250+（ 8.450051）（31.82136）=2R 0.98 =F 1012.599 DW=0.466586（2）模型的经济意义检验与统计检验：经济意义检验：由估计结果可得，X 系数为正值，与相关分析正相关一致。
统计检验：由估计结果可得，调整后可决系数为0.981564，F 统计量相伴概率趋近于零，t 统计量相伴概率明显小于0.05，拒绝原假设，拒绝原假设，综上，模型整体显著。
，需对模型进行进一步检验及修正。
（4）模型的序列相关性检验ＤＷ检验由估计结果可得，DW=0.466,n=20,k=2,经查表可得，20.1=dL ，，41.1=u d 因此DW<dL 原始回归模型中具有正序列相关。
2、图示法序列相关性检验卡方统计量相伴概率为0.0024，小于显著性水平0.05，拒绝原假设，原始回归模型存在二阶序列相关。
模型的修正由估计结果可得，DW=1.755,n=19,k=3,经查表可得，08.1=dL ，53.1=u d 因此DW<dL 原始回归模型中具有不存在序列相关。
99.02=R 513.1716=FDW=1.755)1(994781.0778.07.780769ˆln AR X Y tt ++=由估计结果可得，DW=1.93,n=17,k=5,经查表可得，78..0=dL ，90.1=u d 因此无序列相关性。
（3）模型异方差性检验（1）X 与Y 散点图散点的分散程度 自变量X 随y 的而变化。
因此，模型中存在异方差性。
（2）X 与2~iε散点图随机扰动项方差随着变量X、Y的变化而变化，模型中存在异方差。
2、White检验由怀特检验可得，卡方统计量相伴概率0.0063，小于显著性水平0.05，拒绝原假设，模型中存在异方差。
方程不合适，应该建立双对数模型。
进行进一步的修正和检验。
双对数模型：（6）模型的序列相关检验由估计结果可得，DW=1.20,n=20,k=2,经查表可得，20.1=dL ，41.1=u d 因此无序列相关性。
无序列相关。
（7）修正后的检验异方差检验：综上所述，本研究模型估计的最终结果为：Yt =tX05323.3524263.52+（）（）=2R=F DW=三结论通过对我国经济周期阶段与固定资产投资的关系分析,要实现经济的持续稳定发展,延长经济发展的扩阶段,必须协调好固定资产投资与经济增长的关系,实现经济增长与固定资产投资的良性互动。