数据网技术在电力调度中的应用研究
地市级电力调度数据网组网分析及应用研究
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对通信 的可 靠性 、 护 控 制 信 息传 送 的实 时性 和 保
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大数据分析在电力系统负荷预测与调度中的应用
大数据分析在电力系统负荷预测与调度中的应用电力系统负荷预测与调度一直是电力行业中的重要问题,能否准确地预测负荷量对于电力系统的安全稳定运行至关重要。
随着大数据技术的迅速发展,大数据分析在电力系统负荷预测与调度中的应用也越来越受到关注。
本文将探讨大数据分析在电力系统负荷预测与调度中的应用,并分析其影响和意义。
1. 大数据在电力系统负荷预测中的应用电力系统负荷预测是指根据历史负荷数据和其他影响因素,通过建立数学模型预测未来一段时间(如小时、天、月等)的负荷变化情况。
而大数据技术的应用使得负荷预测更加准确和精细化。
首先,大数据技术可以帮助电力行业采集并整合多种数据源,包括天气数据、能源生产和消费数据、社会经济数据等。
通过对这些庞大且多样化的数据进行分析和挖掘,可以更好地理解各种因素对电力负荷的影响规律,从而提高负荷预测的准确性。
其次,大数据分析可以应用于负荷预测建模。
通过对历史负荷数据进行深度学习、机器学习等算法的训练,可以建立更加精确的负荷预测模型。
这些模型可以根据历史数据的变化规律,快速适应不同的环境和市场变化,并预测未来的负荷变化情况。
此外,大数据技术还可以帮助电力系统监测和分析实时负荷数据,及时发现异常情况并做出相应的调整。
通过实时监控和分析,可以提高对电力系统的实时响应能力,更好地应对负荷波动和突发事件。
2. 大数据在电力系统调度中的应用电力系统调度是指根据负荷需求和各种电力资源的可用性,合理安排和调度各种电力设备的运行,以满足用户需求并保障电网的安全稳定运行。
大数据分析在电力系统调度中的应用可以提高调度决策的精确性和效率。
首先,大数据分析可以提供更全面、准确的电力系统运行和负荷数据。
通过对实时监测数据、历史运行数据和其他相关数据的分析,可以了解电力系统的运行状况和负荷特征,为调度决策提供可靠的依据。
其次,大数据技术可以帮助电力系统进行实时调度。
通过实时监测数据、实时负荷预测和其他相关数据的实时分析,可以快速响应负荷波动和突发事件,并做出相应的调度决策,以确保电力系统的安全可靠运行。
大数据分析在电力行业中的应用
大数据分析在电力行业中的应用随着科技的不断发展,大数据分析在各个行业中的应用也日益广泛。
电力行业作为国民经济的重要支撑,同样受益于大数据分析的技术进步。
本文将介绍大数据分析在电力行业中的应用,并探讨其带来的价值和挑战。
一、大数据分析在电力运营中的应用1. 智能电网管理大数据分析在智能电网管理中发挥重要作用。
通过对大数据进行收集、存储和分析,电力公司可以实现智能电网的远程监控、故障诊断和优化运营。
通过监测各个环节的数据,电力公司可以实时掌握供电情况、故障信息和负荷情况,提前做出相应的调整,从而提高电网的可靠性和运行效率。
2. 负荷预测和调度利用大数据分析技术,电力公司可以准确地进行负荷预测和调度。
通过对历史负荷数据的分析,结合天气、季节和节假日等因素,可以准确预测未来的负荷需求。
在此基础上,电力公司可以制定合理的负荷调度计划,保证电力供应的稳定性和可靠性。
3. 能源消耗监测与管理大数据分析技术还可以应用于能源消耗的监测和管理。
通过对电力使用数据进行分析,电力公司可以分析出能源的消耗情况及趋势,并找出能耗的高峰时段和高耗能设备,从而制定相应的节能策略。
同时,通过数据分析,还可以检测出潜在能源浪费和损耗的问题,进一步提高能源利用效率。
二、大数据分析在电力安全中的应用1. 电力设备监测与维护大数据分析可以帮助电力公司实现对电力设备的实时监测与预测维护。
通过对设备数据的收集和分析,可以及时判断设备的健康状况,预测设备的故障和损坏风险,并及时采取维护措施,避免设备故障对电力供应的影响,提高设备的可用性和可靠性。
2. 安全事故预警与应急响应大数据分析技术可以帮助电力公司及时掌握潜在的安全隐患,实现安全事故的预警与应急响应。
通过对历史事故数据的分析,结合实时监测数据,可以发现安全隐患的规律和特征,提前采取相应的安全措施。
同时,通过大数据分析,还可以实现对事故的快速反应和处置,减少事故对电力供应造成的影响。
三、大数据分析在电力市场中的应用1. 供需匹配与需求预测大数据分析技术可以帮助电力公司实现供需匹配与需求预测。
国家电力调度数据网的设计与应用
二 域内路由的选择 根据 :Q!-@G建设的规模和 #Q技术"在自治域内的路由协 议可以使用链路状态的协议# 将整个路由域分成两部分"一个 是主干区"一个是若干个子区"每个区都是相互独立的"每个区 的路由自在自己区内进行变化"对其他区没有任何影响# 这样 可以提高整个网络的稳定性"加强整个网络的弹性"从而方便 以后结构的拓展# 而且分层协议可以将其他层次相关的拓扑 结构进行隐藏"从而降低路由相关计算的难度"这样不仅提高 了网络的安全性"同时也加快了路由的收敛速度# 而且层次化 的路由可以使每个层之间的网络地址实现汇聚"从而减少路由 表的长度"进而提高网络地址查询的效率# 四NQY: 7Q8的部署 网络安全方面的分析# 数据网调度部分承载着很多的业 务"想要保证业务应用之间的安全性"可以对每项业务进行有 效的隔离"从调度端到厂站的整个网络都要部署 ]Q8"这样每 项业务都可以在 ]Q8内部进行工作# 如果有一个系统被攻击 或是遭到病毒侵入"也不会影响其他系统"从而加强整个系统 的安全性# NQY: ]Q8它是一种适合进行大规模部署的 ]Q8技术"该 技术现今已经很成熟了# 它把 ]Q8以往在路由$扩展等方面 的问题给解决了"而且也解决了 ]Q8以往在维护技术方面的 为"它已经成为了 ]Q8主要的部署方式# 在 :Q!-@G中"NQY: ]Q8则是由各厂站的路由器$各调度 节点和 ( 层交换机$每个厂站的接入交换机等不部分构成的# 还有它通过分级路由反射器来减少内部各个路由之间的通信 连接数"实现网络复杂度的降低"从而完成全网的路由交换# 这样 NQY: ]Q8就可以进行各种业务的安全接入了"从而保证 各业务系统中的信息和网络安全要求# 五结语 根据上述的分析"得出可以选择华为公司成产的相关产品 来建设 :Q8!-@G# 在数据网建设中"可以使用 #Qf:!^来作为 组网的技术体制-想要提高网络可靠性使用网状分层的结构来 建设-在 NQY: ]Q8方面的部署可以实用 ( 级的 AbQ路由反射 器来实现"它能够同对网络业务进行隔离来保证业务调度的安 全性# 参考文献 $ 王丹秦浩&防病毒系统在青海电力调度数据网中的设 计与应用 H &青海电力)%$)%( 0$20(& ) 王益民&国家电力调度数据网的设计与实施 H &电网 技术)%%4)) $20&
调度数据网在电力行业中的应用
调度数据网在电力行业中的应用摘要:随着社会科技的飞速发展,电力调度通信也在迅猛发展,从而对调度数据网的要求也越来越高,必须具有可靠性、实时性以及安全性。
当前,电力调度数据网络工作中仍存在许多的问题及漏洞,给电网的安全生产带来极大的安全隐患。
所以,必须要高度重视电力调度数据网络的建设与应用,并要积极做好电力调度数据网的维护工作,从而促进电力企业的建设和发展。
关键词:调度;数据;电力企业一电力调度数据网结构特性分析电力调度数据网是通过VPN(虚拟专用网络)实现各级调度中心之间以及调度中心与相关发电厂、变电站之间的互联,在专用通道上利用IP路由交换设备组网,实现在SDH或PDH层面上与系统内公用的电力信息包括SCADA/EMS调度自动化系统(综合自动化、远)、电能量计费系统(电能量采集装置)、继电保护管理信息系统、动态预警监测系统(功角测量装置)和安全自动装置信息等数据传输业务。
从而满足电力生产、电力调度、继电保护等信息传输需要,协调电力系统发、送、变、配、用电等组成部分的联合运转,保证电网安全、经济、稳定、可靠运行。
二分析电力调度数据网设计的优缺点2.1电力调度数据在设计方面的优点2.1.1 私密性高通过利用MPLS VPN的设计,并利用VPN的隔离功能,能够强化不同业务之间的私密性,这样不同的业务之间就不能进行相互的访问,但是,能过使数据进行由上而下的访问。
例如:调度数据从下面的变电站向上传递到自动化的后台,然后在通过后台进行加工处理数据,再向下进行数据的分发。
但是,平级的厂站之间是无法进行相互访问的,这样就能保障电力调度数据具有非常好的私密性。
2.1.2实时性高利用MP―BGP的设计有利于电力调度数据包在最快的时间内实现转发,而不用在每台交换机上查找路由减少在传递中的时间消耗,利用反射器来建立邻居,并通过查找标签而不是路由实现数据包的转发,从而有效的强化数据网的实时性。
2.1.3可靠性高电力调度数据网利用冗余设计和加密访问,一旦网络中的某一设备或者是传输链路出现故障导致中断时,冗余设计就能够发挥作用,利用另一台设备或传输链路来支撑网络,从而有效的降低了发生网络中断的风险。
大数据技术在电力调控中的应用研究 陈军
大数据技术在电力调控中的应用研究陈军摘要:随着当前科学技术的快速发展,各行各业产生的数据信息都在不断的扩大,对这些数据信息进行有效的分析和应用,能够对行业的发展起到积极的推动作用。
同样的在电力调控中也会产生较多的数据信息,通过大数据技术对这些数据信息进行引用,能够让电网系统运行变得更加高效安全。
本文主要分析探讨了大数据技术在电力调控中的应用情况,以供参阅。
关键词:大数据技术;电力调控;应用引言随着我国经济水平的不断提升,社会用电量日益增加,这无疑对电网运行的质量和效率提出更高的要求。
近年来信息技术得到迅猛的发展,大数据时代随之到来,并且在社会各领域得到普遍的应用,大数据技术作为信息技术中的重要内容,在新时代的电力调控工作中发挥着重要作用,不仅能够降低电网运行的成本,还能够极大程度上提升电网运行的效率和质量,因此研究这一课题是很有必要的。
1电力调控对大数据技术的需求电力调控中心是电网运行的指挥中枢,全面负责电网运行监视、倒闸操作、事故处理,是电网运行数据的汇集中心。
对电网运行数据进行有效地管理和分析,能帮助调控人员进行辅助决策,提高调控运行人员驾驭电网的能力,保障系统安全,提高调控工作的智能化水平。
随着信息技术、人工智能技术的发展,电力调控逐渐从经验型发展到智能型,智能告警等大量智能应用功能不断引入,对大量基础数据的深入挖掘分析要求不断提高。
随着新能源、电动汽车逐步接入电网,各类电网冲击不断增多,电网负荷特性不断变化,电网规模不断扩大,电网安全经济运行要求不断提高,电网的复杂性和不确定性进一步加剧,电力调控变得日趋复杂。
大数据技术通过整合集成分散在各处的海量数据,深度分析并提供有价值的数据信息支撑,为实现电力调控安全经济性提供更加可靠的保障。
电力调控、运检、营销等部门的数据需求有所重叠,没有实现共享集成,存在同一数据重复统计的问题,单个数据价值密度低,数据整合效率低,大数据技术的整合集成能力能有效分析各部门各专业之间的数据关联,为电力调控提供了全景视角和综合分析方法,为电力调控精益化提供有效支撑。
电力调度数据网安全技术及其应用
电力调度数据网安全技术及其应用1. 引言1.1 研究背景为了保障电力系统的正常运行和稳定性,电力调度数据网络安全技术变得越发重要。
随着电力系统数字化和智能化的快速发展,大量的数据被传输和存储在各种系统中,包括电力调度数据网络。
这些数据面临着各种潜在的网络安全威胁,例如网络攻击、恶意软件和数据泄露等。
电力调度数据网络的安全性成为了业界关注的焦点。
电力系统作为国家重要基础设施之一,其安全对国家经济和社会的稳定发展至关重要。
在面临各种内外部威胁的情况下,如何保护电力调度数据网络的安全性成为了迫切需要解决的问题。
研究电力调度数据网络安全技术,不仅可以有效防范各类网络安全威胁,保障电力系统的正常运行,还有助于提升电力系统的智能化水平和信息化管理能力。
深入研究电力调度数据网络安全技术,探索其在电力系统中的重要作用和应用前景,对于提高电力系统的安全性和可靠性具有重要的意义。
1.2 研究意义电力调度数据网安全技术的研究意义主要表现在以下几个方面:1. 保障电网稳定运行:电力调度数据网是电网运行中的关键组成部分,其安全性直接关系到电网的稳定性和可靠性。
通过研究和应用安全技术,可以有效预防网络攻击和数据泄露,提升电网的运行稳定性,保障电力系统的正常运行。
2. 提高能源安全保障能力:电力系统作为国家关键基础设施之一,其安全受到政府和社会的高度关注。
加强电力调度数据网的安全保障,可以有效避免黑客攻击、网络病毒入侵等安全威胁,提升国家能源安全保障的能力。
3. 推动电力行业创新发展:随着信息化和智能化技术的不断发展,电力行业正面临着新的发展机遇和挑战。
研究和应用电力调度数据网安全技术,可以为电力行业提供更安全、高效的信息化解决方案,推动行业转型升级,促进电力行业的创新发展。
电力调度数据网安全技术的研究意义主要在于保障电网的稳定运行,提高国家能源安全保障能力,促进电力行业的创新发展,为实现电网智能化管理提供有力支持和保障。
1.3 研究目的电力调度数据网络安全技术的研究目的主要包括以下几个方面:1. 提升电力调度系统的网络安全性:通过研究网络安全技术,可以为电力调度系统提供更加全面和有效的保护,防止黑客攻击、数据篡改等安全威胁对系统稳定运行的影响。
大数据在电力行业的应用研究
大数据在电力行业的应用研究随着科技的不断发展,大数据技术在各行各业的应用也越来越广泛。
电力行业一直是国民经济发展的重要支柱,而大数据技术的应用则给电力行业带来了许多的机遇和挑战。
本文将探讨大数据在电力行业中的应用研究,并分析其对电力行业的重要意义。
一、大数据在电力企业的生产运营中的应用1. 数据采集与监测电力企业拥有大量的设备和系统,如发电机组、输电线路等,这些设备产生的数据量巨大。
通过大数据技术,电力企业可以对这些数据进行采集、监测和分析,实时了解设备的运行状态和性能,并及时发现和解决潜在问题,提高电力设备的效率和可靠性。
2. 负荷预测与优化调度电力行业的负荷预测与优化调度对供电稳定和能源消耗具有重要意义。
通过大数据技术,电力企业可以收集历史数据和实时数据,利用机器学习和数据分析算法进行负荷预测,帮助企业合理调度发电机组和电力输送,最大程度地满足用户需求,并减少能源的浪费。
3. 能源监控与管理大数据技术可以帮助电力企业实时监控电力的生产、输送和消费情况,提高能源的利用效率。
通过对数据的分析和挖掘,电力企业可以发现能源消耗的规律和瓶颈,从而采取相应的措施来提高能源的利用效率,减少电力损耗和浪费。
二、大数据在电力行业的管理决策中的应用1. 基于大数据的决策支持系统电力行业的管理决策需要考虑众多的因素和变量。
通过大数据技术,可以对电力行业的历史数据、市场需求、电力供应等进行综合分析和挖掘,为电力企业的管理决策提供科学的决策依据和支持。
这些汇总数据可以帮助电力企业准确预测市场需求,合理安排发电计划,并优化供电结构,提高电力企业的竞争力和效益。
2. 安全风险评估与预警电力行业存在着诸多的安全风险,如火灾、设备故障等。
通过大数据技术,可以对电力系统中的数据进行监测和分析,及时发现异常情况,并进行预警和风险评估。
这些安全数据可以帮助电力企业避免事故的发生,保障电力系统的安全稳定运行。
三、大数据在电力行业的市场营销中的应用1. 用户行为分析与个性化营销电力企业可以通过大数据技术对用户的用电行为进行分析和挖掘,了解用户的用电习惯和需求,为用户提供个性化的用电计划和服务。
电力调度数据网安全技术及其应用
电力调度数据网安全技术及其应用
电力调度数据是电力系统运行中的重要数据,包括电力负荷预测、电力市场运行、电网调度等方面的数据。
这些数据的安全性对于电力系统的稳定运行和可靠供电具有重要意义。
为了保护电力调度数据的安全,需要采用一系列的网络安全技术及其应用。
采用加密技术对数据进行加密处理,确保数据在传输和存储过程中的安全。
建立安全的通信网络,采用防火墙、入侵检测系统等技术,防止未经授权的人员入侵和攻击系统。
还可以采用身份认证技术,对接入系统的用户进行身份验证,确保只有合法的人员才能访问和操作数据。
还可以采用访问控制技术,对不同的用户设置权限级别,确保用户只能访问其具备权限的数据。
采用数据备份技术,定期对电力调度数据进行备份,以防数据丢失或损坏。
采取灾备措施,建立冗余系统,确保在系统故障或者灾害发生时,能够及时恢复电力调度功能。
还应加强对于系统的监控和审计,通过日志记录、行为分析等手段,发现并及时应对异常行为和安全事件。
建立应急响应机制,对于安全事件及时进行响应,减小安全事件对系统造成的损失。
电力调度数据的安全是电力系统运行中的重要任务。
通过采用加密、通信安全、身份认证、访问控制、数据备份、灾备措施、监控审计等一系列网络安全技术及其应用,可以保障电力调度数据的安全,确保电力系统的稳定运行和可靠供电。
大数据技术在电力系统中的应用
大数据技术在电力系统中的应用随着科技的不断进步,大数据技术在各行各业中的应用也越来越广泛。
在电力系统中,大数据技术的应用对于电力供应的稳定性和效率的提升有着重要的意义。
本文将探讨大数据技术在电力系统中的应用,以及对电力系统管理和优化的影响。
大数据技术在电力系统中的应用可以帮助电力公司实现智能化的运营管理。
通过在电力系统中部署感知装置和传感器,可以实时收集电力设备的运行数据和状态信息。
这些数据可以包括电力设备的温度、电流、电压、功率等等。
通过将这些海量的数据进行分析和处理,电力公司可以了解电力设备的运行状况,及时进行故障诊断和预测,以避免设备故障带来的停电事故发生。
同时,电力公司还可以通过大数据技术对电力设备进行智能化维护,提前排查潜在故障点,减少维修成本和停电时间。
大数据技术的应用还可以帮助电力系统实现电力负荷的智能调度和优化。
通过大数据技术对电力系统中的负荷数据进行分析和预测,可以对未来一段时间内的用电负荷进行准确预测。
预测的数据可以帮助电力公司合理安排发电计划和电力调度,以满足用电需求的同时最大限度地降低电力系统的负荷峰值,提高电力供应的效率。
同时,大数据技术还可以对电力市场的运行情况进行分析,帮助电力公司制定合理的电力价格,并提供更加丰富多样的电力产品和服务,满足用户的个性化需求。
大数据技术在电力系统中的应用还可以提升电力系统的安全性和稳定性。
通过对电力系统中的安全事件数据进行收集和分析,可以实现电力系统的智能化安全监控和预警。
一旦发现异常事件或潜在的安全隐患,可以及时采取措施防范事故的发生。
同时,大数据技术还可以帮助电力系统实现智能化的故障定位和恢复,提高电力系统的抗灾能力和恢复速度。
通过分析历史的故障数据和运维记录,可以挖掘出潜在的问题和风险,并改进电力系统的设计和运行。
大数据技术的应用还可以支持电力系统的能源管理和节能减排工作。
通过大数据技术对电力系统中的能源数据进行分析和建模,可以实现对能源消耗的全面监测和分析。
大数据在电力调度中的应用 吴俊华
大数据在电力调度中的应用吴俊华摘要:信息技术的持续发展,电力大数据关键技术的应用开始日新月异,其具体应用不但能为电力调度的发展带来新的技术导向,也能保证电力调度的用电质量。
大数据背景下,为能让企业持续、长远的发展下去,就要处理好电力系统中庞大的数据信息内容,这样不但能让数据处理工作的精准性受到影响,也能让电网的经济有效运行得以保障,故此构建完善的电力数据平台就显得极为重要。
关键词:电力调度;大数据;数据挖掘;智能判断引言大数据已成为企业、社会和国家的重要战略资产,为企业获得更为深刻、全面的洞察力提供了前所未有的空间和潜力。
电力行业对大数据的需求迫切性远远超越其他基础能源行业。
通过对电力大数据的分析运用来提高企业的管理水平和竞争力将是电力企业发展的必由之路。
1大数据关键性技术分析1.1集成管理技术智能电网下的大数据平台,拥有海量的信息存储。
特别是在实际的应用中,由于传感器的融入能让很多信息直接传输到系统之中,能使数据采集工作得以完善。
这些数据包含电网运行,大数据分析应用技术,数据信息管理等内容,通过对上述数据分析和处理能真正的让集成管理技术工作落实到位。
1.2数据分析技术使用数据分析技术能让电力调度对海量的信息开展分析,通过分析能获得针对性较好的技术信息,并能在信息的处理中满足科学决策。
若以电力调度为例,为能让网企业内的经济效益和竞争实力长效提升,就要使用科学的决策对经济效益进行管理和提升,故此决策信息的科学与否就是与企业电力发展有联系的重要内容。
现在在数据分析上最先进的是德国,他们力争使用太阳能让用户将多余的电力输入到电网中,使经济效益的提升更能上升到新高度。
1.3数据处理技术大规模的数据分析,需要将数据进行系统化分类,细致为数据的分区和分表,这样才能为数据的处理效率提高提供保障。
与传统数据处理相比较,人工处理处理方式不但需要消耗大量的人力和物力,同时在同等分析条件下分析的效率也偏低,故此就要将划分好的数据全部输入到对应的文件中,不但开业提升原有的数据访问途径,使数据使用效率提升,同时也能在并列式的数据库搭建过程中,使数据的加载效率得到大幅度提升,以保障数据能实时查询。
电力调度数据网安全技术及其应用
电力调度数据网安全技术及其应用电力调度数据网安全技术是指用于保护电力调度系统中的数据和信息安全的一系列技术措施。
随着电力系统的信息化和智能化程度的提高,电力调度系统中的数据安全问题越来越受到关注。
本文将介绍一些常见的电力调度数据网安全技术及其应用。
身份认证技术是保护电力调度数据网安全的基本技术之一。
在电力调度系统中,只有经过身份认证的用户才能够访问系统中的数据和进行相应的操作。
常见的身份认证技术包括口令认证、数字证书认证等。
口令认证是最常见的一种身份认证方式,用户需要输入正确的用户名和密码才能够访问系统。
数字证书认证则是通过数字证书来验证用户的身份,提高了身份认证的安全性。
数据加密技术是保护电力调度数据网安全的重要技术。
数据加密技术可以将敏感数据进行加密,只有授权的用户才能够解密并访问数据。
常见的数据加密技术包括对称加密和非对称加密。
对称加密是指发送者和接收者使用相同的密钥进行加密和解密,加密速度较快,但密钥管理较为困难。
非对称加密是指发送者使用公钥进行加密,接收者使用私钥进行解密,保证了密钥的安全性,但加密速度较慢。
防火墙技术是保护电力调度数据网安全的重要技术。
防火墙可以设置网络边界,限制外部网络对电力调度系统的访问,防止未经授权的用户进入系统。
防火墙可以检测和过滤潜在的网络攻击,提高系统的安全性。
防火墙技术通常包括数据包过滤、应用层网关、网络地址转换等多种技术手段。
入侵检测与预防系统(IDS/IPS)是保护电力调度数据网安全的技术之一。
入侵检测系统可以通过监控和分析系统中的网络流量,及时发现和报警可能的入侵行为,提高系统的安全性。
入侵预防系统则可以在发现入侵行为时阻止攻击者进一步访问系统,减小损失。
IDS/IPS系统通常包括基于签名的检测和基于行为的检测等技术。
电力调度数据网安全技术对于保护电力调度系统中的数据和信息安全起到了重要的作用。
通过身份认证、数据加密、防火墙和入侵检测与预防系统等技术手段的综合应用,可以有效保护电力调度系统中的数据安全,提高电力系统的运行安全性。
电力调度中的数据实时分析与应用
电力调度中的数据实时分析与应用摘要:项目所采购的技术服务将通过技术改进、功能优化、界面优化等手段完成技术服务工作,提升供电局图模数实时共享能力,使得升级维护后的数据管理平台达到以下目标,以更好支撑供电局电力调度控制中心内部各业务之间、调控中心与其他业务部门之间、供电局与电网公司之间的业务管理。
关键词:电力调度数据实时分析中图分类号:TP311.13 文献标识码:A引言国家电网地区调度数据网是为电力调度生产服务的专用数据网络,是实现各级调度中心之间及调度中心与厂站、变电站之间实时生产数据传输和交换的基础设施和重要通道。
我国电力调度数据网按照“统一规划设计、统一技术体制、统一路由策略、统一组织实施”的方针进行设计、建设、运行和管理。
为了满足供电需要,并解决调度中心在一般情况和紧急情况下对数据的需求,同时也为新型智能调度数据网络提供安全保障和可靠支撑,因此需要建立一套功能强大的电力调度数据网络,以全面提高网络安全性和电力生产服务的保障能力,电力系统调度数据网双平面建设已成为电网改造主要发展方向。
其网络结构设计应坚持 N-1 的电路可靠性和 N-1 的节点可靠性原则,即任意一条单一传输电路或单一节点设备出现故障都不会影响整个调度数据网络的运行。
1电厂电力调度数据网通信系统结构分析为提高网络可靠性,厂站端业务系统采用双平面备份组网连接,一平面、二平面互为主备关系,确保一个平面如果出现故障完全崩溃了,另一个平面仍然可以正常稳定运行。
每个平面对应 1 台电力调度数据网机柜,柜内配置 2 台路由器、2 台纵向加密装置(加密机)和 2 台交换机。
每个机柜都承担实时区业务和非实时区业务,采用业务冗余方式提高网络可靠性和可维护性。
机柜内的路由器通过 2M 专线上联至两个不同的骨干网平面。
每台路由器通过以太网口下联至两台安防设备(即纵向加密装置),纵向加密装置再通过以太网口下联至两台调度数据网交换机,而各厂站端业务系统通过 FE 端口接入当地的调度数据网交换机。
电力调度技术研究
电力调度技术研究
调度技术是调度系统的核心部分,它的主要任务是支持调度系统实现的运行效率和质量的提高,从而实现电力系统安全稳定运行。
电力调度技术是研究运用计算机在电力调度中实现计算机网络技术、数据库技术、知识处理技术、过程控制技术、信息技术、人机交互技术等应用技术,实现电力企业信息化管理的一种技术。
电力调度技术包括:网络结构设计、网络技术应用、数据库设计、数据库系统技术应用、调度技术应用、调度方法应用、信息技术应用、过程控制系统开发、调度管理平台应用、过程模拟技术应用、人机交互技术应用、自动化系统技术应用、多媒体技术应用等。
网络结构设计包括:网络拓扑结构的设计、网络系统的设计、通信协议设计、网络安全防护技术等。
网络技术应用是将网络技术:利用统一的通信协议,实现不同的调度部分之间的交互; 应用网络共享技术,实现调度资源的共享; 利用多媒体技术为调度过程提供支持; 利用分布式技术保证调度部分之间的实时交互; 利用Web技术来实现远程调度; 利用网络安全技术建立安全防火墙,保护调度系统的安全性。
调度数据网在电力行业中的应用
调度数据网在电力行业中的应用【摘要】随着电力调度通信的迅猛发展,对调度数据网的要求也越来越高,必须具有可靠性、实时性和安全性,同时要确保网络传输有优先级机制和安全防护性等一系列的关键功能。
本文简明扼要的对调度数据在电力行业中的应用进行了分析。
【关键词】调度;数据网;电力随着社会的逐步发展,信息技术和通讯的地位越来越高,调度数据网在电力行业的应用范围也越来越广,在现代大型的电力系统发挥着重要的作用。
同时,随着调度数据网的节点数的增加,结构越来越复杂。
可见,调度数据网对电能的安全生产具有重要的作用。
1 调度数据网技术遴选在对调度数据网的技术体制进行选择时,必须要遵循一定的原则,应灵活支持多协议和多业务,具有比较强的可控制性、可管理性和安全保密性,拥有先进的技术,能够满足电力系统的多项业务通道和要求[1]。
根据现阶段计算机技术的实际发展状况,在进行电力调度数据网的技术体制选择时,必须综合考虑建网的经济型和技术的成熟性等方面,IPoverSDH把IP网的技术接入同步数字体系的传送平台,能够和多种不同的技术标准相互兼容,从而实现多媒体业务和互联网之间的互通。
在设备获取性、技术先进性、网络的持续扩展性和技术人员积累等方面利用IPover SDH的技术体制可以展现出显著的优势,顺应未来技术发展的趋势。
通过对电力行业的现状分析,选用IP over SDH的技术体制在可靠性、经济性和安全性等方面都具有一定的保障。
2 电力调度数据网的组网分析2.1 MPLS VPN的部署电力调度数据网承载较多的业务,为确保不同安全等级的应用业务能够相互隔离,电力调度数据网为了达到业务系统的网络和信息安全的要求,必须要部署多协议标记交换虚拟专用网络(MPLS VPN),MPLS VPN是建立在MPLS技术之上的虚拟专用网络(VPN)。
调度生产业务可以分为非实时监控和实时监控生产两种,依照安全要求,对VPN纵向划分,有利于做到安全隔离。
大数据在电力系统中的作用
大数据在电力系统中的作用随着现代科技的不断进步,大数据技术的应用在各个行业中已经成为一种趋势。
电力系统作为一个关键的基础设施,也可以受益于大数据技术的运用。
本文将探讨大数据在电力系统中的作用,并重点介绍其在电力调度、设备维护和能源管理方面的应用。
一、电力调度大数据技术在电力调度方面起到了至关重要的作用。
由于电力系统调度任务庞大且复杂,必须快速准确地响应各种电力需求。
大数据技术可以通过对电力系统的各种数据进行高效分析和处理,从而实现对电力的合理调度。
例如,通过对历史数据的分析,可以根据用户需求和供电情况进行有针对性的电力调度,以确保供电质量和供应可靠性。
通过大数据技术的应用,电力调度过程将更加高效且灵活。
二、设备维护电力系统中的设备维护对于系统的正常运行至关重要。
传统的设备维护方式主要依靠定期维护和巡检。
然而,这种方式在效率和准确性方面存在一定的局限性。
而大数据技术的应用可以改变这种状况。
通过对电力系统设备的运行数据进行实时监测和分析,可以实现对设备状态的实时监控,并进行故障预测和早期预警。
这种预测和预警机制可以帮助电力系统运营商及时采取措施,保障设备的安全和可靠运行。
此外,大数据技术还可以对设备的历史数据进行分析,提供更加科学的设备维护策略,减少维护成本,提高设备的寿命和可靠性。
三、能源管理大数据技术在电力系统中的另外一个重要应用是能源管理。
能源管理是指对电力系统中各种能源的生产、转换、传输和消耗进行全面管理和优化利用。
大数据技术可以通过对电力系统中能源数据的采集和分析,为能源管理提供支持和指导。
通过对能源使用情况的深入分析,可以发现能源的潜在浪费和损耗问题,并提供相应的改进措施。
此外,大数据技术还可以提供能源市场的实时价格和供需情况等相关数据,为能源管理决策提供科学依据。
总结大数据技术在电力系统中的应用可以为电力调度、设备维护和能源管理等方面提供有力支持。
通过对电力系统中各类数据的采集、分析和应用,可以实现对电力系统的优化调度和设备管理,并提供科学依据和决策支持。
电力调度数据网问题研究
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2 技 术 实现
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电 网 调 度 技 术 不 断 发 展 . 力 调 度 数 据 电 网 承 载 的 业 务 也 在 不 断 发 展 E / MS
口 调度 中心路 由器采 用 高 速通 信 . 达 到 1 0 M. 子站 路 由器 与 中心路 由器 0 各 O 采用 2 或 n 2 速率通 信 M *M
1 电力 调 度 数 据 网需 求 分 析
电力调 度 系 统发 展 的指 导 思 想 是 :
电力调度数据网安全技术及其应用 王亚楠
电力调度数据网安全技术及其应用王亚楠摘要:当前我国电力调度逐渐朝着自动化、智能化方向发展。
大数据时代的到来给电力调度数据网安全管理提出更高的要求,文章主要对新时期电力调度数据网安全技术进行分析,并探讨在电力调度数据管理中的具体应用。
关键词:电力调度;调度数据;安全技术;技术应用引言从党的十九大以来,党和政府对电力行业支持力度不断加大,先后投入了大量的人力、物力、财力用于支持电力行业的改革发展。
以往相对传统的电网模式,已经不能适应当前电力资源需求不断增加的实际特点,传统电网容易出现各种安全问题,也不符合人民群众高质量用电服务的新需求。
1智能化电力调度数据建设的重要性电力系统工作运行的主要工作为电力发电、电力变电、电力输送、电力配电、电力用电等,共同组成了完善的电力系统。
智能化控制是指在以上功能模块技术上,能够实现以上工作的自主决策,并具有自主运行、自主检测功能,可实现对整体系统运行的全面监控以及调节。
在数据网建设中,基于电力传输功能而实现,促进整体系统的协调性。
在数据网中,首先对其结构进行明确,其中可以包括核心层、汇聚层、接入层等,核心层为网络数据的控制中心,而汇聚层则是连接各项节点的重要结构,接入层通过接入不同的设备,实现电能的有序传输。
通过数据网集中控制,与智能变电设备进行协调,可实现电力数据调度的安全管理。
2调度自动化系统及数据网络安全防护的意义近几年,我国电力系统发展较快,调度自动化呈现出全面进步的发展态势。
在自动性电网调度工作中,已经逐渐摒弃了EMS单一化的处理方式,将自动化水调和自动化厂站管理结合在一起,利用雷电监视和自动化厂站管理机制,就能维护自动调度的基本质量,将精确到秒的信息实传送到相应的设备中进行分析,以保证实时性防护工作的合理性。
此外,借助安全防护层次化设定,也能建立更加系统化的安全策略,为调度安全保障机制构建完整的指标体系,也为实时性管理和系统保密性应用提供保障,真正实现了应用和多层次管理效率的发展目标。
电力调度数据网安全技术及其应用
电力调度数据网安全技术及其应用随着信息技术的不断发展,电力系统的智能化程度不断提高,各种大数据、云计算、物联网等技术的应用也使得电力数据传输量越来越大、越来越复杂。
电力系统的运行也面临着越来越多的网络安全威胁,这些威胁可能会对电力系统的安全稳定造成严重影响。
电力调度数据网安全技术的研究与应用变得尤为重要。
1. 加密技术加密技术是保障数据传输安全的重要手段之一。
通过使用加密算法,将电力调度数据进行加密处理,使得黑客无法在数据传输过程中对数据内容进行破坏或窃取。
目前常用的加密技术包括对称加密和非对称加密两种方式。
对称加密使用相同的密钥对数据进行加密和解密,非对称加密使用公钥加密和私钥解密的方式来保障数据传输的安全性。
2. 认证技术认证技术是通过验证用户或设备的身份来确保电力调度数据传输的安全性。
常见的认证技术包括身份认证、设备认证和数据源认证等。
身份认证是通过用户账号和密码等方式进行验证,设备认证是通过设备的数字证书等信息进行验证,数据源认证是通过对数据源的有效性进行验证。
认证技术的应用能够有效防止黑客对系统进行未授权访问或篡改数据等行为。
3. 防火墙技术防火墙技术是一种网络安全设备,用于监控和控制网络数据包的传输。
在电力调度数据传输过程中,通过配置防火墙来规定数据传输的规则,对恶意攻击行为进行过滤和阻止,从而保障数据传输的安全性。
防火墙技术可以有效防止黑客对系统进行恶意的入侵和破坏行为。
4. 安全协议技术安全协议技术是保障数据传输安全的一种重要方式,常见的安全协议包括SSL/TLS协议、IPsec协议等。
这些协议可以在数据传输的过程中对数据进行加密和认证处理,保障数据传输的机密性和完整性。
安全协议技术也可以有效地防止中间人攻击等恶意行为。
1. 实时监测和预警通过对电力调度数据传输过程的实时监测,可以及时发现可能存在的安全隐患和威胁,从而采取相应的安全防护措施。
通过建立预警系统,可以对网络安全风险进行实时评估和监测,及时发现并应对潜在的安全威胁,保障电力调度数据传输的安全性。
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数据网技术在电力调度中的应用研究
作者:赵立
来源:《科技与企业》2012年第21期
【摘要】由于电力安全生产和调度通信发展的需要,调度数据网承载的业务必须具备较高的实时性、可靠性和安全性要求,也要保证网络传输有较短的延时和优先级机制、网络的收敛时限和安全防护性等关键功能。
本文主要分析电力调度数据网的网络互联的具体方案以及电力调度数据网的特点进行了分析。
【关键词】调度;数据网;技术体制
一、调度数据网技术遴选
电力调度数据网技术体制选择的原则是灵活支持多业务、多协议,具有较强的可管理性、可控制性和安全保密性,技术先进,适合电力系统的业务要求和通道条件。
根据目前计算机技术的发展情况,对电力调度数据网组网的技术体制选择,从技术的成熟性、建网的经济性等方面综合考虑,IP overSDH将IP网技术介入到同步数字体系(SDH)传送平台,可以与各种不同的技术标准相兼容,实现网络互联及多媒体业务互通。
采用IP over SDH的技术体制在技术先进性、设备获取性、技术人员积累及网络的持续扩展性等方面都具有明显的潜力和优势,符合未来技术发展的方向。
根据电网的现状,采用IP over SDH的技术体制是一种比较可行的方法,在经济性、可靠性、安全性等方面都能提供很好的保证。
二、地市级电力调度数据网的组网分析
2.1 路由方案
电力调度数据网的骨干路由器的管理地址和互联地址的路由由内部网关协议(IGP)承载;其他路由由多协议扩展的边界网关协议(MPBGP)承载。
2.1.1内部网关协议(IGP)
按现在调度网络的规模,自治域内采用链路状态协议即开放式最短路径优先协议
(0SPF),整个路由域设计为两层结构,即一个主干区和若干子区,各子区相对独立,网络路由分为区内和区间,每个区内路由的变化仅在区内完成收敛,不会影响到其它区。
采用分层协议能够增强网络稳定性,使网络便于扩展。
同时,分层协议隐藏了其他层次的拓扑结构,降低了路由计算的复杂度,既增强网络的安全性,也提高路由的收敛速度。
层次化路由,也使层间可以进行网络地址汇聚,缩短路由表长度,提高网络寻址效率。
在目前网络规模情况下,OSPF与中间系统到中间系统的路由选择协议(IS—IS)均可满足调度网络总体技术要求。
鉴于在企业组网设计中,OSPF较IS-IS更为普遍,工程和维护经验更丰富,方案设计、工程施
工更易实施,运行维护人员也较易掌握,因此,电力调度数据网骨干网组网协议选择OSPF动态路由协议。
电力调度数据网全局OSPF根据网络规模分为Area 0区和骨干网子区两个分区。
核心骨干层出口路由器的外联口(与其他核心骨干层节点互联口)属于Area 0区;内联口(与本核心骨干层节点的互联口)属于骨干网子区。
核心骨干层的出口路由器为区域边界路由器(ABR),可隔离Area 0区和子区,并发布聚合后的子区路由到Area 0区。
2.1.2多协议扩展的边界网关协议(MP-BGP)
电力调度数据网MP—BGP应在地区调度与省网互联自主系统边界路由器(ASBR)以及各变电站核心骨干层边缘路由器(PE)上运行。
按照调度关系,各变电站MP—BGP只与地区调度节点路由器交换路由信息。
由于骨干网内全网部署MPLS VPN,为降低网络复杂度,需要在全网PE上运行MP—BGP。
并可通过建立路由反射器(RR)来实现MP—BGP的路由交换。
根据电力调度数据网实际情况,主调与备调4台CISCO 7609路由器作为反射器集群,各变电站接入节点只与反射器集群建立MP—BGP邻居关系。
MP—BGP在除ASBR以外的节点使用Loopback 0接口地址建立邻居关系,ASBR使用链路互联地址与省骨干网汇聚层路由器建立MP—BGP邻居关系,与地区网内部其他节点以Loopback0接口地址建立邻居关系。
2.2 MPLS VPN的部署
电力调度数据网承载的业务较多,为保证安全等级不同的应用业务之间的相互隔离,调度数据网需部署多协议标记交换虚拟专用网络(MPLS VPN)以满足业务系统的网络及信息安
全要求,MPLS VPN是一种基于MPLS技术的虚拟专用网络(VPN)。
电力调度生产业务可分为实时监控和非实时监控生产两类,按安全要求纵向上划分为不同的VPN,实现安全隔离。
对于同一业务,即使安全等级一样,由于地理位置、所属行政管理区域不一样,业务上没有互通的需要,也需要采取一定的隔离措施,横向上划分为不同的VPN,获得更多的安全性。
常规技术部署基于MPLS技术的VPN(MPLS VPN)后,整个VPN 内部路由为平面结构,无层次概念,网内路由任何变化将会导致全网路由振荡和收敛。
为减少低端厂站PE路由器对VPN的处理压力,加快全网路由收敛速度,可采用标准的VRF—t0—VRF方式(即本端VPN虚拟路由转发表(VRF)对应远端VPN虚拟路由转发表(VRF))实现厂站PE路由器的接人:在两台PE上为每个VPN分别建立VRF,在每个VRF中,将对方PE看作CE,PE
之间通过物理接口或逻辑接口方式区分不同的VPN。
2.3 路由冗余
1)IGP路由冗余。
电力调度数据网的核心骨干层及汇聚节点都拥有两条以上的不同链路连接到其他节点,节点通过OSPF学习到两条或以上到其他节点的路由。
在其中的一条路由失效的时候,另外一条路由将自动启用。
通过OSPF的路由自愈功能,保证了在路由选择上的冗余。
2)MP-BGP路由冗余。
电力调度数据网路由反射器集群设置在主、备调4台核心路由器上,其它路由器作为客户端,分别与反射器集群中的两台RR建立MP—BGP邻居关系。
反射器集群中任何一台RR失效,另外一台处于备用状态的RR会立刻启动,继续同步MP—BGP 的邻居数据库,保证MP-BGP的业务连接不中断。
2.4 网络安全
网络安全是电力二次系统安全的一部分。
电力调度数据网内部由于网络覆盖面大,承载业务较多,需有相应的安全设计和相应措施,网络安全主要考虑以下几个方面。
1)管理安全策略:
(1)设置验证、授权、记帐(AAA)网管服务器,所有设备启用认证、授权、记帐功能。
在设备本地设置登陆超级帐号以应急使用,权限为最高(该帐号各地区电力调度数据网分别设置,严格保密),其他帐户由AAA网管服务器决定。
(2)AAA网管服务器设置策略应将帐户严格分级,按照级别对帐号操作权限进行限制。
(3)网管方式采用简单网络管理协议(SNMPv3),远程登录(Telnet),以及文件传输协议(FTP)(传输log及设备软件),关闭不必要的其他服务及端口。
所有设备设置访问控制列表(ACL),只接收网管中心及省网管中心源地址的登录。
(4)网管中心设置有网管系统、监控设备负荷、链路负载和数据流量。
网络运行正常标准状态是:①设备CPU利用率小于30%;②设备电源总负载小于50%;③设备温度低于25~℃;④链路负载小于60%;⑤数据流量按照网络设计预期方向传输,并定期测试备用链路,确保冗余性。
2)路由安全。
为了安全的原因,在相同OSPF区域的路由器上启用身份验证的功能,只有经过身份验证的同一区域的路由器才能互相通告路由信息。
3)业务MPLS VPN安全。
采用MP BGP/MPLS VPN技术,可实现地调和省调互通,以及个别地调之间的互通。
三、地市级电力调度数据网组网设计的优缺点分析
1)设计优点:
(1)私密性高。
采用MPLS VPN的设计极大地提高了不同业务问的私密性,有了VPN 的隔离,不同业务之间不能互相访问,但能够使得数据是由上至下访问,如数据由下面的变电站向上传递到自动化后台,经过后台加工处理数据再往下分发数据,但平级的厂站之间是不能够互相访问的,这样就很好地保证了数据的私密性。
(2)实时性高。
采用了MP—BGP的设计使得数据包能够在最快的时间内进行转发,而不需要在传递过程中在每台交换机上查找路由而消耗时间,通过反射器建立邻居,并且是通过查找标签而不是路由去转发数据包,这些动作都极大提高了数据网的实时性。
(3)可靠性高。
调度数据网采用了冗余设计并对访问进行加密,当网络中的某台设备或传输链路发生故障或者中断时,冗余设计保证了另外一台设备或者传输链路能够马上作为备用来支撑网络,大大减小了网络出现中断的风险。
2)设计缺点。
由于地级市电力调度数据网承载的调度业务的特殊性及重要性,对设备性能及冗余性的要求十分高,这就导致了工程量大、设备数量较多、网络复杂,增加了运维人员的压力。
四、结束语。