内存溢出工具使用方法培训

instances）。 当系统出现重启应用内存溢出时，通常需要重点查看该页面，检查是否存在类加载异常，无法GC的情况。
MAT常用功能页面介绍
Class Loader Explorer
按下图方式打开Class Loader Explorer页面，查看溢出时系统中存在哪些ClassLoader，每个 ClassLoader加载的类数量（Defined Classes）和类的实例数（No .Of instances）。
WebLogic、Tomcat的Javacore信息存放在控制台的输出信 息中。
WebSphere会在server目录（如 \IBM\WebSphere\AppServer\profiles\ AppSrv01\）下生成 独立的javacore文件。
Javacore可以通过以下方式手动获取：Linux下使用 kill -3 进程号，生成Javacore；Windows下通过选中java运行的命 令窗口，按组合键ctrl+break生成Javacore。
基本分析方法
根据heapdump提供的信息，找到javacore中可能出现 问题的代码段，然后进一步分析代码。
MAT安装
第一步：解压安装包
第二步：修改 MemoryAnalyzer.ini配置文件，将Xmx参数设置的足够大，以便能够打开大的 heapdump。
第三步：运行MemoryAnalyzer.exe 第四步：安装插件。
HeapDump生成比较慢，在文件生成过程中，一定不要杀掉进 程，当文件大小不再变化时，才可以杀毒进程。否则文件生成 的不完整，无法分析。
WebLogic、Tomcat需要在JVM参数中添加XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError，否则在内存溢出时， 是不会自动生成HeapDump的。WebSphere不需要添加该参数， 内存溢出时可自动生成heapdump文件。
实例分析
问题现象描述
某项目多次发生宕机，并生成了Heapdump和Javacore 文件，其本质原因是发生了内存溢出错误导致，需要 尽快找出内存溢出的原因。
实例分析
分析处理过程 Heapdump和Javacore文件进行综合分析，发现如下问题： 1．每次宕机生成的Heapdump中占用内存很大比例的对象都是 TdsResultSet这个对象，例如下图为4月29号的Heapdump：
此两处基类代码一个是jdbc的分页查询，一个是 hibernate的分页查询，从开发人员了解到，分页查询 专门做过改造，改造后的方式是先把所有结果集查询 出来，然后再返回一页的数据。这样就会出现在返回 的结果集非常大的情况下占用大量内存，从而导致内 存溢出错误的发生了。
实例分析
结论： 系统宕机的原因是由于分页查询处理不当导致，无论 是jdbc查询分页还是hibernate查询分页都有性能问题。
内存溢出时，会生成多个HeapDump,通常分析其中一个即可。
WebLogic、Tomcat生成的HeapDump，后缀名为hprof。 WebSphere生成的HeapDump，后缀名为phd。
关于JavaCore
Javacore是Java应用各线程在某一时刻运行的快照。它是一 个文本文件，可以通过文本编辑器或JCA打开。
With OutGoing references
查看被选择对象递归引用了哪些对象
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With inComing references
查看对象被哪些对象递归引用了
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Attributes
选中某个对象，在Attributes窗口，可以查看该对象的value，如 下图所示。当中文不能正常显示的时候，可以将value拷贝、黏 贴到文本文件中，即可正常显示。
MAT和JCA工具使用介绍
工具介绍
IBM Thread and Monitor Dump Analyzer for Java （JCA）：分析javacore的工具。
Eclipse Memory Analyzer（MAT）：分析heapdump的 工具。
关于HeapDump
HeapDump是特定时间点，java进程的内存快照。它包含了快照 被触发时java对象和类在heap中的情况。
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Dominator_tree 显示堆中Top N对象在堆中的占比。
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Leak Suspects
直接给出了导致内存溢出的嫌疑对象，在概览页面下方，点击【Leak Suspects】链接，进行查看。（注意：工具给出的嫌疑对象有时是不准确的， 需要结合业务综合分析。）
谢谢！
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Duplicate Classes
查看哪些类被classloader重复加载了，在概览页面下方，点击【Duplicate Classes】链接，可以进入该页面。 列表中分别显示了类加载的次数（count），classloader加载的类的数量（Defined Class）和类的实例数（No.of
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Path To GC Roots
当系统存在内存泄露时，右键嫌疑对象，选中【Path To GC Roots】，查看该对象被哪些对象引用， 无法被GC。 “exclude all phantom/weak/soft etc. refences”,仅查看该对象的强引用信息。
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默认情况下，Retained Heap值不显示的，需要点击菜单【Calculate Minimum Retained Size(quick approx.)】\ 【Calculate Precise Retained Size】，才能显示出来。正如菜单显示的，Calculate Minimum Retained Size(quick approx.)能够快速计算，但结果不够精确，而Calculate Precise Retained Size计算的比较精确，但比较慢。通常情况下， 按Calculate Minimum Retained Size(quick approx.)方式下是不能分析WebSphere的.phd文件 的，需要安装dtfj插件
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Overview 用于显示“堆的基本信息”、“堆中Top N对象在堆 中的占比”和“常用功能的快速链接” 。
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Histogram
按类分组显示类的对象总数（Objects）、该类所有对象本身，不包括被引用对象占用的总内存大小（Shallow Heap）、 类对象直接或间接引用的对象占用的总内存大小（Retained Heap）。
实例分析
2．在Javacore文件中查找关键字TdsResultSet，发现 每次的javacore中都有线程在处理该对象，并且处于条 件等待状态,下图抓出了线程的执行代码：
实例分析
实例分析
实例分析
实例分析
从以上四个图可以看到，代码中都执行了查询操作， BaseJDBCDAO.executeSqlPaginate(BaseJDBCDAO.jav a:507)、 BaseDAOImpl.getObjectsPaginate(BaseDAOImpl.java: 867)
如何运行JCA？
在文件存放路径执行 java -jar jca412.jar
JCA_查看线程详情
重点关注：Waiting on condition、 Runnable 状态的线程
JCA_Compare Threads
线程在多个连续的javacore中执行了相同的代码，那么这个线程就有可能是问题 线程了。
实例分析
80%的内存(大概1.7G)都被此对象占用，进一步展开此对 象，可以看到此对象有很多子对象构成，如下图所示：
相同子对象有8万个以上，每个TdsDataObject下面还有174个相同子对象。 通过以上分析可以初步推测，宕机时80%的内存被TdsResultSet占用，此 对象存放的是某个查询的查询结果集，查询结果数量在8万个以上。具体 是什么查询导致占用这么多的内存，需要结合Javacore进一步分析。