大数据运维解决方案

谢谢
个。
超大量的设备
自动发现
设备发现 应用发现 网络拓扑
· 扫描网络中设备
· 自动识别设备的类 型和操作系统
· 基于网络指纹应用 的识别
· 显示当前的网络结
构，可发现二级交换 机
性能监控
性能监控
Hadoop
Neo4J
Cassandra
BigData
Camel Solr
Redis
性能监控
• 通过界面直接观测出大 数据集群的负载是否均 衡 • 服务器有没有被充分利 用起来？ • 当有人申请增加服务器 时，是否真的有增加的 必要？
大数据运维的困扰
• 管理超大量的设备-几百至几千台的服务器 • 集群监控困难
• 虚拟化的管理不便
• 开源的软件平台/缺乏良好的监控手段
大数据案例介绍
• 蚁坊软件是一家专业从事互联网大数据分析的软件企业。蚁 坊软件拥有自主品牌的大数据处理平台：蚂蚁工厂 （Antfact），专注于大数据信息挖掘的价值传递。 • 蚁坊软件的大数据处理平台蚂蚁工厂分布在两个数据中心， 一个位于长沙软件园内海量数据处理工厂研究中心，另一个 位于国防科大天河机房。两个数据中心的节点数已经超过500
统计报告
• 机器的瓶颈在CPU？内存？硬盘？ 一目了然的统计报告
统计报告
• 本周和上周相比 系统运行稳定情况如何？
总结
通过蚁巡，可以把 500 个服务器用一种清晰、精确 的方式展示给管理者。不同于一般的资产管理工具， 蚁巡在做 IT 设备管理时把设备的自动发现、设备的监 控融合到了一起，使得维护工作变得更加准确、更加 简单，不再会出现人为的统计错误。 通过蚁巡，蚁坊软件在设备的采购和维护从无序走 向了有序，今年在蚁巡的监控下让500个服务器节点得 到了充分利用，在 IT 建设上节省的投资达到了数百万 元。
山东蚁巡网络科技有限公司
基于蚁巡的大数据运维解决方案
公司介绍
• 我们希望可以利用我们提供的产品及服务，来帮助用户更好的利用起自己的IT资 源。我们通过收集和分析机器数据来展现出IT资源的健康程度、是否存在问题及 问题症结所在，从而达到帮助用户了解自己的IT资源，避免资源故障，并更好的 利用这些资源来发展自己。 • 公司旗下的“蚁巡”系列运维产品已应用于政府、企业、高校、军工及众多国家 级项目，为各行各业的IT信息化建设发挥了重要作用。公司在运维工具研发、大 数据运维管理、运维云平台建设方面均处于国内领先水平。
对长时间的数据做性能分析
• 12月1日前运行不稳定 • 12月1日有一次系统升级 • 升级后性能提升，并运行稳定
• 一个月的时间，硬盘空间增百度文库了约7%
• 可以初步预测，三个月后硬盘空间会 超过85%，需要对硬盘进行扩容
虚拟化监控
虚拟化监控
• 物理机上哪一台设备占用的资源最多？ • 要新增的虚拟机应该分配到哪个物理机上？