140811216遥感原理与应用实习报告 李旺测绘082
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淮海工学院实习报告书
题目:遥感原理与应用实习
学院:测绘工程学院
专业:测绘工程
班级:测绘082
姓名:李旺
学号:140811216
2011年7月8日
淮海工学院测绘工程学院
实习报告评阅书
学生姓名:李旺学号: 140811216 班级:测绘082 实践教学环节名称:遥感原理与应用实习
教学时间:2011年7月4日-2011年7月8日
综合成绩:
指导教师评语:
实习成果完成情况
及实习报告成绩:
指导教师(签字):
年月日
1 引言
ENVI是一个完整的遥感图像处理平台,其软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。
浒苔藻体草绿色,管状膜质,丛生,主枝明显,分枝细长,高可达1米。基部以固着器附着在岩石上,生长在中潮带滩涂,石砾上,12月至翌年4月是生长盛期。浒苔虽然无毒,但是大规模爆发也不是什么好事。和赤潮一样,大量繁殖的浒苔也能遮蔽阳光,影响海底藻类的生长;死亡的浒苔也会消耗海水中的氧气;还有研究表明,浒苔分泌的化学物质很可能还会对其他海洋生物造成不利影响。浒苔爆发还会严重影响景观,干扰旅游观光和水上运动的进行,这正是这次人们想要竭力消除的最大不利影响。2010年6月,复旦大学宣布,该校环境科学与工程系张士成副教授和陈建民教授课题组将海洋水体富营养化造成海上“绿潮”的大型海藻浒苔成功地转化制成了生物质油,从而有望使浒苔这一污染的“元凶”成为一种制造新能源的绝佳原材料。
本次遥感原理与应用实习正是研究浒苔随着时间季节的变化,分析浒苔在研究的年份的出现位置和漂移过程,从而为更好的治理浒苔提供第一手的基础资料。
1.1实习名称
遥感原理与应用实习
1.2实习目的
1.熟练操作遥感图像处理软件ENVI;
2.进一步巩固遥感影像数据的各种数字处理方法(包括文献的查阅,数据下载、几何校正、bowtie处理,浒苔信息提取,结果矢量化,成果出图);
3.学会使用所学知识,完成某一项具体的工作任务。
1.3 实习时间与安排、地点:
实习时间:2011年7月4日—7月8日
实习安排:2011年5月31日:遥感原理与应用实习动员大会,布置实习任务;
2011年7月4日:查找文献,查找和下载数据;
2011年7月5日:数据处理(几何校正bowtie处理;图像数据的拼接;拼接后数据的剪裁);
2011年7月6日:NDVI计算,浒苔信息提取;
2011年7月7日:浒苔信息矢量化,成图;
2011年7月8日:撰写实习报告;
实习地点:土木南楼遥感机房305
1.4 实习任务、范围及组织情况:
1.4.1 实习任务(具体的实验安排):在大约四天的时间内,各实习小组主要完成:
1.实习的准备工作:影像预览,下载研究范围内无云和云量少的图像;网络查询,MODIS数据的下载;查浒苔的英文名,查阅关于浒苔的中英文文献
2.数据预处理:BOW-TIE处理及几何校正;图像裁切;图像拼接;掩膜处理;
3.浒苔信息提取:NDVI值计算;NDVI值计算后处理;矢量化;信息统计;漂移路径;专题地图
4.实习报告的编写。
1.4.2 实习范围:
见研究区概况
1.4.3 组织情况:
1. 指导老师:李海英老师
2. 全班分成八个实习小组,每组3-4个同学,。
3. 本小组情况:本组四人:尹建涛、王明洲、汪超飞、李旺
2 研究区概况
2.1 研究区的地理位置
研究区为南起我国威海市与朝鲜龙渊市一线北至长江口与韩国济州岛连线的海域,位于31-41°N,117-127°E。这也是数据下载选取的范围。
2.2研究区的气候
受季风影响,研究区冬季寒冷而干燥,夏季温暖潮湿。10月至翌年3月,盛行偏北风,北部多为西北风,平均风速为6~7米/秒;南部多北风,平均风速为8~9米/秒。常有冷空气或寒潮入侵、强冷空气能使黄海沿岸气温下降10~15°C。4月为季风交替季节,风向不稳定。5月,偏南季风开始出现。6~8月,盛行南到东南风,平均风速5~6米/秒。常受来自东海北上的台风侵袭,大风主要随台风而产生。黄海海区6级(10.8~13.8米/秒)以上的大风,四季都有出现,但以冬季强度大,春季次数多。大风区多位于渤海海峡至山东半岛顶端成山角一带、千里岩和济州岛等附近海域。
研究区平均气温1月最低,为-2~6°C,南北温差达8°C;8 月最高,平均气温全海区25~27°C。年平均降水量南部约1000毫米,北部为500毫米;6~8月为雨季,降水量可占全年的一半。冬、春季和夏初,沿岸多海雾,尤以7月最多。黄海西部成山角至小麦岛,北部大鹿岛到大连,东部从鸭绿江口、江华湾到济州岛附近沿岸海域为多雾区。其中成山角年均雾日为83天,最多一年达96天,最长连续雾日有长达27天的记录,有“雾窟”之称。
2.3数据来源
MODIS 1B 250米分辨率的数据,即250米的MOD02QKM 数据,本组负责2010
年9月份数据下载及处理。
3实习过程
3.1 数据筛选及下载
实习的目的是提取该区域内的浒苔信息,如果研究区上空有云层覆盖,则不能清楚地提取所需的浒苔信息。因此,需要网上找到数据之后,首先浏览视图,只下载没有云层覆盖和云层相对较少的图像。
3.2 Bow-Tie处理及几何校正
利用ENVI的“Georeference MODIS”模块对影像进行几何校正,在进行几何校正之前采用内置的bow-tie函数对MODIS数据进行Bow-tie处理。
选择MAP>>Georeference MODIS
3.3 图像拼接与裁切
有的天数中,需要几幅图像才可以全覆盖。所以首先对这几幅图像进行拼接,使用Map菜单下的“Mosaicking”工具来实现;
然后再裁切31-41°N,117-127°E的研究区范围。利用basic tools>resize data> spatial subset,然后在出现的对话框中输入研究区的左上角坐标和右下角坐标。