新一代数据管理平台
UIT(创新科)新一代数据中心解决方案
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UIT 产品线
云平台系统 存储集中 管理软件 高可用集 群软件 网盘系统
软件 方案
XCloud SCM
存储虚拟 化设备
UHA
持续数据 保护
Uspace V1.4
虚拟磁带库
NAS 网关
近线 系统
DATA Service Management
SVL
UDMS
DRS
SVN
定制服务器
应用存储系统
80
存 储 容 量
60 40 20
到2014年，86％的数据是非结构化数据 67.4 42.2 28.5 7.5 2012
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United Information Technology Co., Ltd.
(EB)
非结构化：复合增长率60% 结构化：复合增长率23%
0
10.2 4.7
需要新一代的存储架构
IT预算
United Information Technology Co., Ltd.
Page 13
传统存储系统与云存储系统对比
传统存储系统
随着节点数量的增加，越来越慢
云存储系统
在节点增加的同时，保持高速
United Information Technology Co., Ltd.
United Information Technology Co., Ltd.
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产品线
云平台 为大型数据中心、IDC服务提供商提供统
一的云管理平台
客户基本需求
• • • • 高效稳定 简单易用 灵活拓展 安全可靠
云存储 为大型数据中心、IDC服务提供商提供基
于IP网络的EB级存储系统解决方案
新一代税务行业大数据服务平台支撑数据管税解决方案-v1.2
新一代税务行业大数据服务平台支撑数据管税解决方案目录1总体业务需求分析和整体架构概览 ...................................................... 错误!未定义书签。
1.1新时代的税务管理要求 (1)1.2税务行业信息化建设现状 (4)1。
3大数据服务平台整体架构概览 (4)2理论指导数据治理之需求和技术分析................................................... 错误!未定义书签。
2.1数据治理综述 (5)2.2定义业务问题，以指导方向 (6)2。
3获得管理层支持，以获得组织和资源保障 (7)2.4执行成熟度评估，以了解现状和确定将来所达目标 (8)2。
5创建数据治理路线图 (8)2.6建立数据治理组织蓝图 (9)2.7创建数据字典/业务术语库 (9)2.8理解业务和数据 (11)2。
9创建元数据存储库 (11)2。
10定义度量指标 (13)2。
11主数据治理 (14)2。
12治理分析 (15)2。
13管理安全和隐私 (16)2.14数据生命周期治理 (16)2.15度量结果 (17)3理论指导大数据服务平台建设之需求和技术分析 ................................. 错误!未定义书签。
3。
1数据对数据管税的价值 (17)3.1.1数据对税务的价值分析 (17)3.1。
2税务数据价值实现分析 (18)3。
2数据挖掘方法论指导大数据服务平台建设 (19)3。
3按业务主题和规则采集、加工数据以打好数据基础 (22)3.3.1数据采集平台 (23)3。
3.2数据加工平台 (23)3。
4合理利用各种报表工具，实现报表展现服务 (24)3.4.1固定报表实现分析 (25)3.4.2临时报表实现分析 (26)3。
4.3报表展示与可视化分析 (27)3。
5灵活使用数据，实现多维分析和微创新能力 (28)3。
基于5G和物联网的智慧农业大数据管理平台
基于5G和物联网的智慧农业大数据管理平台摘要:农业是人类社会以及其他产业生存和发展的基础，随着信息社会的普及和发展，现代信息技术也渗透了农业。
智慧农业云平台是集物联网、移动互联网、云计算等技术为一体的新的农业生产方式。
智慧农业云平台汇聚农业产业、农业“两区”、物联网、植保、农机、畜牧、农资、农经、科教等各级农业业务应用及数据，构建互联共享的“互联网+农业”信息服务体系，科学指导农业生产经营、政府决策监管,并能够为社会公众提供服务。
文章在大数据的处理和云平台的构建俩方面展开探讨。
关键词:大数据；智慧农业；云平台1“5G+物联网+大数据”为智慧农业赋能针对传统农业面临的不足，5G与物联网、云计算、大数据等新技术深度融合，构建基于5G和物联网的智慧农业大数据管理平台，可以为智慧农场、智慧农机、智慧林业、智慧畜牧、智慧渔场、5G联网无人机喷洒农药、远程农业直播、数字乡村等智慧农业相关应用场景赋能。
平台通过5G和物联网技术实时获取农业各层面数据，利用边缘云的近端实时计算能力和中心云强大的计算和存储服务性能，可对农作物海量数据进行分析处理，从而挖掘出有用的信息。
网络拓扑如图1所示。
图1网络拓扑示意2智慧农业大数据管理平台架构智慧农业大数据管理平台可结合当地农业的实际生产情况，以5G网络、云计算、物联网、大数据为技术支撑，能有效采集视频监控、天气监测、水氧含量、酸碱度、重金属含量等信息，进行数据的汇集和分析处理，提供智慧农业的服务。
平台整体架构包括设备层、网络层、平台层和应用层。
设备层是网络层中农业传感器等终端连接或访问的部分。
5G网络接入层利用无线接入技术作为传输基础，通过5G转Wi-Fi或者窄带物联网（NB-IoT）的方式实现与无线终端连接，提供大带宽、广域覆盖、高可靠性、超低延时的网络连接。
网络层提供高速带宽、超高吞吐量、超低延时、超高可靠性的网络数据传输服务等，保障设备连接的网络环境，主要涉及5G和物联网。
常用的数据管理系统
常用的数据管理系统一、DB2DB2是IBM出品的一系列关系型数据库管理系统，分别在不同的操作系统UNIX，Windows Access，ORACLE平台上服务。
DB2主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，可支持从大型机到单用户环境，应用于OS/2、Windows等平台下。
（一）优点：1、DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性，以及小规模到大规模应用程序的执行能力，具有与平台无关的基本功能和SQL命令。
2、DB2采用了数据分级技术，能够使大型机数据很方便地下载到LAN数据库服务器，使得客户机/服务器用户和基于LAN的应用程序可以访问大型机数据，并使数据库本地化及远程连接透明化。
3、DB2以拥有一个非常完备的查询优化器而著称，其外部连接改善了查询性能，并支持多任务并行查询。
4、DB2具有很好的网络支持能力，每个子系统可以连接十几万个分布式用户，可同时激活上千个活动线程，对大型分布式应用系统尤为适用。
5、DB2除了可以提供主流的OS/390和VM操作系统，以及中等规模的AS/400系统之外，IBM还提供了跨平台（包括基于UNIX的LINUX，HP-UX，SunSolaris，以及SCOUnixWare；还有用于个人电脑的OS/2操作系统，以及微软的Windows 2000和其早期的系统）的DB2产品。
DB2数据库可以通过使用微软的开放数据库连接（ODBC）接口，Java数据库连接（JDBC）接口，或者CORBA接口代理被任何的应用程序访问。
（二）缺点：1、DB2在关闭机制上有一定的不足。
这与DB2的设计框架相关，内存锁的使用在提升效率的同时也对系统的优化要求提到了最高。
如果用户对数据库的本身优化和应用程序优化做的不足，那么DB2会容易出现锁等待现象。
2、DB2在API与函数的提供上还不完善。
但是多伦多实验室的人正在尽力完善这个模块，在DB2 9中我们期待看到更多更为强大的函数。
智慧住建大数据一体化管理平台建设方案 (2)
智慧住建大数据一体化管理平台建设方案1. 引言智慧住建大数据一体化管理平台是基于现代信息技术和大数据分析技术的新一代城市住建管理平台。
通过汇集、处理和分析城市住建各类数据，该平台能够为城市住建部门提供决策支持、资源调配和风险预警等功能。
本文档将详细介绍智慧住建大数据一体化管理平台的建设方案。
2. 目标与需求分析智慧住建大数据一体化管理平台的建设目标是实现住建数据的集中管理和综合分析，为城市住建部门提供全面准确的数据支持，推动住建管理工作的科学化、智能化发展。
根据需求分析，该平台需要具备以下主要功能：•数据采集与存储：能够采集和存储住建相关部门和单位的各类数据，包括工程施工、房地产开发、安全监管等方面的数据。
•数据处理与分析：能够对采集的数据进行预处理和分析，提取有价值的信息，支持数据挖掘和决策分析。
•数据展示与共享：能够将处理后的数据以直观易懂的形式展示，并支持数据的共享和交流。
•城市智慧化管理：能够通过分析住建数据，提供决策支持和资源调配，实现城市住建的智慧化管理。
3. 技术方案与架构设计3.1 技术方案选择根据需求分析和平台的规模，我们选择采用以下技术方案：•数据采集与存储：采用分布式存储技术，结合传统数据库和云存储，实现住建数据的高效采集和存储。
•数据处理与分析：采用大数据处理技术，包括分布式计算和数据挖掘算法，实现对住建数据的预处理和分析。
•数据展示与共享：使用数据可视化工具，将分析后的数据以直观易懂的形式展示，并提供数据共享和交流功能。
•城市智慧化管理：结合人工智能和决策支持系统，实现对住建数据的分析和决策支持。
3.2 架构设计智慧住建大数据一体化管理平台的架构主要分为以下几个层次：•数据采集层：负责采集住建相关部门和单位的各类数据，包括传感器数据、工程施工数据、房地产数据等。
•数据存储层：采用分布式存储技术，将采集的数据进行统一存储和管理，包括关系型数据库和云存储。
•数据处理层：利用大数据处理技术，对存储的数据进行预处理和分析，提取有价值的信息。
云管理平台解决方案
随着云计算在企业内应用，大多数企业都认识到了云计算的的重要性，因为它可以实现资源分配的灵活性、可伸缩性并且提高了服务器的利用率，降低了企业的成本。
但是随着企业信息化程度的越来越高、信息系统支持的业务越来越复杂，管理的难度也越来越大，所以就需要选择一个合理的解决方案来支撑企业信息系统的管理和发展。
云管理平台最重要的两个特质在于管理云资源和提供云服务。
即通过构建基础架构资源池（IaaS）、搭建企业级应用、开发、数据平台（PaaS），以及通过SOA架构整合服务（SaaS）来实现全服务周期的一站式服务，构建多层级、全方位的云资源管理体系。
那么有没有合适的云管理平台解决方案可以推荐呢？SmartOps作为新一代多云管理平台，经过6年多的持续研发和实际运营,已经逐渐走向成熟，能通过单一入口广泛支持腾讯云、阿里云、华为云、AWS等超大规模公有云的统一监控、资源编排、资产管理、成本管理、DevOps 等管理功能,同时也支持私有云和物理裸机环境的统一纳管。
SmartOps平台具有统一门户、CMDB配置数据库、IT服务管理、运维自动化和监控告警等主要模块,支持客户自助在线处理订单、付款销账、申报问题、管理维护等商务运营流程,而且对客户的管理、交付、技术支持也都完全在平台上运行,这极大提升了整体运营效率并大幅降低成本,业务交付速度更快、自动化程度更高、成本更具竞争力、用户体验更佳。
同时，SmartOps正在构建适应业务创新发展的云管理平台，实现从服务中提炼普惠性的服务方案，并构建软件化、工具化、自动化的快速上线对外提供服务的通道。
SmartOps不仅是一个云管平台，也是一个面向企业用户的服务迭代的创新平台，一切有利于企业用户数字化发展的个性化服务，都有可能在普遍落地后实现技术服务产品化、工具化的再输出。
不仅如此，下一步，SmartOps还将融入更多的价值，包括借助人工智能的技术，面向企业用户领导决策提供参考价值。
借助平台化的管理工具，为企业财务人员提供有价值的成本参考。
IDC数据中心综合管理平台解决方案
IDC数据中心综合管理平台解决方案目录第1章概述 (1)1.1方案背景 (1)1.2需求分析 (1)1.3设计原则 (3)第2章综合管理平台设计 (4)2.1平台架构 (4)2.1.1 逻辑架构 (4)2.1.2 平台组成 (5)2.2应用形态 (6)2.2.1 C/S客户端 (6)2.2.2 B/S客户端 (6)2.2.3 大屏控制客户端 (7)2.3平台功能 (7)2.3.1 大楼管理功能 (7)2.3.1.1 人员巡查 (7)2.3.1.2 人员考勤 (8)2.3.1.3 车位诱导 (8)2.3.1.4 刷卡消费 (9)2.3.1.5 访客管理 (10)2.3.1.6 智能分析 (10)2.3.1.7 动环监控 (11)2.3.2 基础应用功能 (13)2.3.2.1 实时浏览 (13)2.3.2.2 鱼球联动 (14)2.3.2.3 录像回放 (15)2.3.2.4 拼控上墙 (17)2.3.2.5 报警中心 (18)2.3.2.6 网络对讲 (19)2.3.2.7 车流统计 (20)2.3.2.8 收费查询 (21)2.3.2.9 统计查询 (21)2.3.3 系统管理功能 (22)2.3.3.1 资源管理 (22)2.3.3.2 视频管理 (23)2.3.3.3 门禁管理 (24)2.3.3.4 车卡资料 (25)2.3.3.5 报警管理 (26)2.3.3.6 用户管理 (29)2.3.3.7 网络管理 (30)第3章系统特色与亮点 (32)第1章概述1.1方案背景所谓IDC，即互联网数据中心，是指在互联网上提供的各项增值服务，具体包括申请域名、租用虚拟主机空间、主机托管等业务。
IDC数据中心是一个实现信息的集中处理、存储、传输、交换和管理的物理场所，包含机房基础设施、IT基础设施、业务系统和数据等内容。
机房基础设施包含供电、制冷、机柜、消防、监控等系统，保证IT设备的安全可靠运行；IT 基础设备包括服务器、存储、网络等设备，是业务系统运行及数据存储的基础；业务系统运行于IT设备之上，数据存储于IT设备之中，业务系统及数据对最终用户提供服务。
MSCSimManager新一代企业级仿真的管理平台
MSC SimManager 新一代企业级仿真管理平台虚拟产品开发（VPD）的概念及行业现状VPD(Virtual Product Developing)为虚拟产品开发的英文头三个字母的缩写，是MSC.Software公司针对机械制造行业在产品开发、产品制造、供应链管理、协同开发、市场竞争和用户要求等的综合作用及对制造企业提出的更迫切和苛刻的要求下，所提出的切实可行的解决方案。
虚拟产品开发从阶段上看分为概念设计（总体设计）阶段和详细设计阶段，无论是概念设计（或称为总体、系统级设计阶段）还是详细设计阶段均包括三个方面之内容：1.构型（Form）、2.虚拟装配、干涉检查和结构布局（Fit，又称为数字化虚拟样机，即DMU），和3.功能或性能样机（Function Prototyping）三部分,简称3F。
如图所示。
在上述三个方面的内容中，涉及众多CAX软件的使用。
目前国内外经多年对CAX等技术的广泛应用，取得了显著的效果，对进一步的发展方向亦达成了相对明确和一致的共识。
基本具有如下三个方面：●以PLM（产品生命周期管理）战略管理整个产品生命周期●对应用CAD的设计过程和数据的PDM管理系统已相对成熟●对单点的仿真分析技术的掌握已达到一定深度和成熟度虚拟产品开发仿真管理平台的提出随着物理样机成本的不断攀升、虚拟样机成本的不断下降，虚拟产品开发被制造业大量采用，设计过程对仿真的依赖程度越来越高，仿真分析的复杂程度和数量不断提高，制造业中分析工程师的人数也急剧增加。
以汽车工业为例，在上世纪末20年的时间里，通过采用碰撞仿真技术，汽车平台车型的开发，碰撞试验的次数由240多次下降到了80多次，大大加速了汽车开发的周期。
与此同时从事碰撞仿真的分析工程师人数量却急剧增加，今天，美国三大汽车公司中，每个公司每个工作日都有几十次甚至近百次的碰撞仿真计算，每个公司从事碰撞仿真工作的分析工程师人数达百人。
如此庞大的团队，如此复杂的分析工作，如果没有有效的仿真流程管理，很难保证每个人的分析方法和分析结果的一致性，计算结果也就很难被用来作为设计评价和改进的依据。
新一代数据中心
采用高可靠性供电设备，确保电力供应的稳定性 和持续性。
绿色节能方案
节能设计
采用高效节能设备和绿色建筑材料，优化建 筑设计和气流组织，降低PUE值。
智能监控
通过智能监控系统实时监测数据中心的耗和运行 状态，实现能源的有效利用。
绿色能源
利用可再生能源和清洁能源，如太阳能、风 能等，降低碳排放。
01
02
03
模块化设计
新一代数据中心应采用模 块化设计，便于扩展和适 应业务需求。
高可用性
通过分布式架构和冗余设 计提高数据中心的可用性 。
安全性
将安全措施融入架构设计 中，确保数据和系统的安 全性。
基础设施规划
场地选择
选择地理位置优越且符合电力、网络等基础设施 条件的场地。
建筑布局
合理规划建筑布局，提高空间利用率和气流组织 。
特点
高可用性
可扩展性
自动化管理
绿色节能
安全可靠
新一代数据中心通过采 用高可用架构和冗余设 计，确保在硬件或软件 发生故障时，业务能够 快速恢复，减少故障对 业务的影响。
新一代数据中心具备灵 活的扩展能力，可以根 据业务需求快速增加或 减少计算、存储和网络 资源，降低运营成本。
新一代数据中心采用自 动化管理平台，实现资 源的智能调度、监控和 管理，提高管理效率。
传统的数据中心建设模式已经无法满足现代社会对高效率、低成本、绿色环保等方 面的需求。
为了解决这些问题，新一代数据中心的概念应运而生，旨在通过运用新技术、新理 念，提升数据中心的性能、效率和管理水平。
目的和意义
目的：构建一个高效、可靠、绿色、智能的数据中心，以满 足现代社会对数据存储和处理的需求。
数据中台实施方案
本实施方案旨在为组织提供一套合法合规、高效稳定的数据中台建设方案，助力组织实现数据驱动发展。在实施过程中，需密切关注业务需求变化，适时调整方案，确保数据中台建设的成功实施。
第2篇
数据中台实施方案
一、项目概述
数据中台作为企业级数据资产管理与服务的核心平台，旨在实现数据的统一存储、处理和分析，为各业务线提供高效、准确的数据支持。本方案将从架构设计、数据治理、服务与应用、安全合规等方面，制定一套详细的数据中台实施方案，以推动企业数字化转型。
三、实施方案
（一）数据中台架构设计
1.数据源接入层：整合企业内部各类数据源，包括业务系统、数据库、文件等，确保数据源接入的标准化和合规性。
2.数据存储层：采用分布式存储技术，构建高可用、高性能的数据存储体系。
3.数据处理层：运用大数据处理技术，实现数据的清洗、转换、整合等操作，提升数据质量。
4.数据服务层：搭建数据服务平台，提供数据查询、分析、可视化等服务，满足各业务线需求。
3.数据可视化：通过数据可视化工具，将数据以图表、地图等形式直观展示，提高数据理解力。
4.数据挖掘与预测：运用数据挖掘技术，挖掘潜在数据价值，为业务决策提供支持。
（四）数据安全与合规
1.数据加密：采用国家认可的数据加密算法，对敏感数据进行加密存储和传输，确保数据安全。
2.访问控制：建立完善的访问控制策略，实现对数据资源的细粒度访问控制，防止数据泄露。
二、项目目标
1.构建统一的数据资源库，实现数据资产的集中管理和高效利用。
2.提高数据质量，确保数据的准确性、完整性和一致性。
3.搭建数据服务平台，为业务部门提供便捷、高效的数据支持。
数据管理服务平台需求规格说明书
数据管理服务平台需求规格说明书
目录
1.引言 (1)
1.1文档编制目的 (1)
1.2阅读对象 (1)
1.3项目建设背景 (1)
1.4术语表 (2)
1.5参考资料 (3)
2.概述 (3)
2.1项目建设目标 (3)
2.2项目建设内容 (3)
2.3与其他系统关系 (4)
2.4系统运行环境 (4)
2.4.1服务器端运行环境 (4)
2.4.2客户端运行环境 (4)
2.4.3支撑软件 (5)
2.5假定和依赖 (5)
3.业务需求 (6)
3.1总体业务流程 (6)
3.2总体数据流程 (7)
3.3总体业务结构 (8)
3.4用户需求列表 (8)
4.系统功能规划 (9)
4.1系统功能架构 (9)
4.2功能需求列表 (9)
5.功能需求 (11)
5.1数据治理与监控系统 (11)
5.1.1功能描述 (11)
5.1.2功能结构 (11)
5.1.3界面原型 (13)
5.2数据服务集成管理系统 (21)
5.2.1功能描述 (21)
5.2.2功能结构 (21)
5.2.3界面原型 (22)。
NBU新一代数据中心的备份架构介绍
赛门铁克NBU进一步简化：一站式备份机
NBU master
NBU LanFree Clients
备份管理通信
NBU Lan Client
NBU Media
应用层 备份层
FC
应用层 备份层
LAN
备份层
备份 数据
介质管理层
FC
备份数据
备份一体机 N消BU5200 系列
重
备份一体机：
• 备份服务器、消重、及磁盘 设备经过性能调优集成为一 个完整的备份机器。 •具备所有NBU最新的功能 •赛门铁克备份一站式解决方 案，销售、安装、管理简单。
应用 服务器
应用 服务器
备份 服务器
1
数据多级上收--方案2
省中心
应用 服务器
应用 服务器
备份 服务器
市中心
应用 服务器
应用 服务器
备份 服务器
方案优势
• 数据跨阶梯式上传； • 备份域间相互独立，互不影
响，安全稳定； • 根据数据中心不级别设定不
同数据保存周期；
县中心
应用 服务器
备份 服务器
1
多中心互为容灾--方案3
领先的架构 — 减少/消除备份运维引起的应用停机可能性 容灾/数据上收 — 低成本、快速实现、满足法规遵从 V-Ray — 高效率备份并快速恢复虚机平台 加速备份 — 面对大数据的超级备份性能 管理平台 — 企业备份恢复集中管理展现平台 备份一体机 — 备份恢复领域的新方向，更快捷的部署服务流程
17
存储
备份设备
NBU提供的先进架构：应用区与备份区隔离运维
减少/消除备份系统运维引起的应用停机可能性
基于SAN-Client技术
新一代运维管理平台建设方案
新一代运维管理平台建设方案本文主要介绍新一代运维管理平台的建设思路，选这个主题，一方面是因为运维在整个IT生命周期中作用越来越重要，另一方面新的技术及架构给运维带来了新的方向与思考。
如何做好运维，成为更多企业及运维人员关心的重点。
一、运维平台的重要性随着信息化建设的不断发展，企业的IT已从原来的一个后台管理职能，转变成了生产营销中心，IT越来越多地渗透到企业生产运营之中。
同时IT技术架构也在逐步朝微服务、容器、云化、开源等方向演进，在新的架构规划体系下，IT系统将变得更加复杂，对于平台的运维支撑能力、资源支撑能力等带来更高的要求。
在当前的IT系统建设及数据中心规模扩强的速度下，没有一套合适的运维管理平台，运维工作将举步维艰，因此建设一个更可靠、更智能的运维管理平台就显得尤为重要。
二、运维平台发展历史广义上的运维平台发展经历了三个阶段：1.第一个阶段，以专业化网管工具为代表，包括网络设备、主机、数据库、中间件、存储等进行专业监控管理的各种专业化工具。
2.第二阶段，以ITIL流程化管理为代表的综合网管，通过事件、服务、流程等贯穿监控、变更、资产管理等一系列IT运维管理。
3.第三阶段，以敏捷、DevOps为代表的运维管理平台，主张开发运维一体化、自动化，强调需求、资源的服务化。
目前第三阶段还在迭代演进中，随着人工智能的新起，AIOps的概念开始盛行，因此结合敏捷及智能，成为新一代运维管理平台的建设的核心目标。
三、建设原则IT运维管理是一个非常宽泛的范围，整个IT生命周期都跟运维有着关系，运维难做，运维管理平台更难做，这个领域缺少标准和规范，目前也就Gartner对ITOM/ITOA有一些功能范围上的定义。
运维管理平台包括监控、ITSM、CMDB、自动化运维操作、日志分析、用户体验、APM、数据库管理、云平台管理、网络管理、业务监控、拨测、运维大数据等这些类别，有些企业建设了很多项目或购买了许多工具，但仍觉得用不上、不好用、用不起来，为什么？个人觉得包括几个方面原因，如管理思维的问题、技术架构的问题、组织文化的问题等。
新一代麦杰海量动态数据管理系统-麦杰科技
10万点实时数据
99ms
实时数据读取 升超过20倍
性能提
1万点 10天前 690ms 1万点 半年前 30ms
历史数据片段读取数 据提升超过 20倍
3000点 1天 1166ms 1万点 1天 80ms
历史数据读取数据提 升超过30倍
20万测点
内存约1.2GB
100万测点 2.9GB
内存约
内存占用更优减少
OP Calculate + ： 性能卓越的数据测点计算服务。
OPCServer + ： OPC数据访问服务。
产品及解决方案
MAGUS SDK
特性对比 数据压缩比 单库最大支持
实时数据读取性能
历史时刻读取
历史数据读取
服务器资源占用 并发支持 分布式特性
用户安全特性 毫秒级特性 备份策略 报警特性
openPlant® 2.X
openPlant® 3.X
备注
1:90Βιβλιοθήκη 1:100基本持平
30万测点
超过500万
存储处理能力提升超 过 20倍
1万点实时数据 208ms
包含但不限于以下系统
产品及解决方案
MAGUS RTDB 麦杰科技研发的一系列实时数据库产品集，负责压缩和存储 海量实时数据并对外提供数据服务。
系列产品
openPlant P（专业版实时数据库） openPlant C（实时数据库云平台） openPlant E（嵌入式实时数据库） openPlant L（精简版实时数据库） openPlant M（毫秒级实时数据库）
技术优势
1. 数据传输网络占用率低 2. 仅变动部分备份，备份速度快 3. 备份客户端不受限制 4. 客户端均采用独立授权，防止异常窃取 5. 网络传输过程加密，保障传输安全 6. 完整镜像保存整个目录树和文件系统。
新一代数据中心备份容灾——NBU
备份数据流
13
备份的发展历程
14
• 磁带设备的角色转变 – 磁带的速度、并行度及可靠性越来越难以满足数据中心备份的需求 – 在容量、方便扩展、可以离线存放上，目前还没有替代产品 – 数据保护需求越发严格，法规、审计要求数据多份保存、长时间保存 – 磁带慢慢退居幕后，作为数据长期归档保存设备
下一代应用支持
Veritas | PSF
业务灾备
Veritas | Resiliency Platform
Multi-Cloud Ready
Veritas NetBackup 备份软件的基本架构
为UNIX, Windows, Linux和云环境提供企业级的数据保护 优势:为整个企业IT环境提供统一的解决方案
备份、容灾、恢复、管理 Net Backup & Net Backup Appliance
战略问题： 如何保护企业的数据资产？
数据保护体系五大阶段
持续改进
数据保护原则
备份服务设计
备份系统
战术问题：采取哪些措施和方法保护企 业数据资产？
让备份系统发挥最大的价值 三分技术，七分管理。
系统运营
规划建设
建设满足企业需求和业务发展的备份 系统
备份管理规范 备份管理细则 备份管理流程
备份系统需求分析
功能性需求 非功能需求 其他需求
三.备份规划建设
Backup Implementation
备份系统评估
需求分析 容量评估 差距分析
备份架构规划
短期建设计划 长期发展规划 扩容指引
CIM基础平台建设的前世今生和未来
CIM基础平台建设的前世今生和未来CIM的起源CIM是城市发展新方向从上世纪90 年代开始，中国的城市管理信息化领域引入了GIS 技术作为基础工具，并以此提出了城市网格化管理的理念，缓解了城市管理粗放、公共领域缺少管理的局面，取得了良好的效果，极大推进了城市管理精细化和规范化。
城市管理者们在城市网络基础上，将城市信息进行业务化分类，为城市信息的融合奠定了基础，并开始地理信息共享平台的探索与建设。
从2010 年开始，城市信息化的概念也由“数字城市”向“智慧城市”升级，首先是3DGIS 技术发展迅速，城市的空间表达由二维向三维化升级，通过3DGIS 展现城市立体全貌，提供一个比二维地图更加精细的时空应用支撑。
城市信息关联到精细的三维对象上，为多个行业提供了更加直观与精细的应用场景。
在应用维度升级的同时，随着行业应用的深入和信息采集维度的丰富，行业应用逐步由单个应用向跨业务的综合应用发展，应急救援等需要整合多个行业信息的综合业务也可以快速构建，而支撑多行业综合应用的时空信息云平台也成为城市建设的新热点和新方向。
近年来，随着物联网、大数据技术的兴起，信息资产已经成为社会管理的核心，城市智慧化的管理愈发需要跨部门、跨领域的信息融合。
无论在城市生活还是城市管理中，能够支撑信息融合与信息挖掘的技术也愈发重要，城市的规划、建设、运营都将基于新的信息技术，围绕信息的采集、融合和应用而呈现新的发展动力与发展模式。
城市信息化发展信息的实时性提高与智能化程度提升，都推动城市由物理世界向虚拟世界映射，数字驱动实体向着新的发展方向前进。
城市信息化形成全要素采集、全专业建模、全生命周期管理、全空间数字化管理、全场景支撑的建设理念，城市信息模型（City Information Modeling，CIM) 的概念也正是在这样的行业发展中被提出。
CIM基础平台的政策来源与依据2021年3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035 年远景目标纲要》第十六章中提出，“完善城市信息模型平台和运行管理服务平台，构建城市数据资源体系，推进城市数据大脑建设。
Commvault新一代数据管理平台
CBT备份
备 份 归 档
DR备份
• 虚拟机归档 • 节省资源、长期保留
虚机归档
灾难备份
• 异地灾难恢复备份 • 防止意外灾难
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防止虚拟机爆炸性增长
管理不活跃的VM
• 30%左右的VM创建后处于闲置状态，极 大浪费资源
Commvault管理方法
• 把不活跃的VM关电，回收资源 • 把休眠的VM迁移到低成本存储
TSM FastBack for Workstations
Tivoli Storage Productivity Center
Tivoli Monitoring for TSM
14
数据备份及归档
企业级数据保护
应用感知 虚机感知 存储感知
虚机复制 文件 服务器 生产 存储 数据库 邮件 虚拟机 主机复制
• 优势
• 错峰，避开网络拥堵。 • 确保数据库可用性 • 提高自动化程度，减少人工干预
2012 Gartner Magic Quadrant for Enterprise Backup/Recovery Software by Dave Russell, Alan Dayley, Sheila Childs, Pushan Rinnen, 11 June 2012
2013 Gartner Magic Quadrant for Enterprise Backup/Recovery Software, June 2013
传统数据管理方式
• 备份、归档、报告需要3个软件的3个作业进程 分别来完成，对生产系统的影响很大
文件及邮件系统
OnePass
• 把3个流程合并成一个流程 • 1次全备份，永远增量 + 合成全备份（ Dash Full） • 归档和报告在后台完成
新一代数据中心解决方案的4大优势
新一代数据中心解决方案的4大优势随着今天信息技术的快速发展，数据已成为企业运作的重要组成部分。
为了有效管理和存储大量数据，数据中心扮演着关键的角色。
然而，传统数据中心的设计和运营存在一些限制和挑战。
为了应对这些问题，新一代的数据中心解决方案应运而生。
本文将探讨新一代数据中心解决方案的四大优势。
1. 弹性扩展能力传统数据中心的扩展能力有限，往往需要进行大规模的硬件和软件改造。
然而，新一代数据中心解决方案采用了虚拟化和云计算技术，可以实现弹性扩展。
通过将服务器、存储和网络资源虚拟化，企业可以根据实际需求快速调整和分配资源。
这种弹性的扩展能力使企业能够更好地适应业务发展和变化。
2. 高效能和节能新一代数据中心解决方案通过优化硬件和软件配置，实现了更高的能效。
采用先进的服务器和存储设备，提高了数据处理和传输速度，加速了业务运营。
此外，新一代数据中心解决方案还采用了智能节能技术，根据实际负载情况自动调整能源消耗，降低了能源开支。
这种高效能和节能的设计有助于企业提升运营效率，并减少对环境的影响。
3. 高可靠性和容错性新一代数据中心解决方案采用了冗余和容错技术，提供了更高的可靠性和容错性。
通过使用冗余的服务器和存储设备，当硬件故障发生时，系统可以自动切换到备用设备，确保业务的连续性。
此外，新一代数据中心解决方案还提供了高可用性和灾备功能，使得数据可以在不同的地理位置进行备份和恢复，提供了更可靠的数据保护和紧急恢复能力。
4. 简化管理和更好的用户体验传统数据中心的管理往往需要大量的人力和资源投入。
然而，新一代数据中心解决方案提供了集中化的管理平台，可以对整个数据中心进行统一管理和监控。
管理员可以通过一个控制台来管理和调整服务器、存储和网络设备，简化了管理流程，提高了管理效率。
此外，新一代数据中心解决方案还提供了自助服务和自动化运维功能，使用户可以更方便地使用和管理数据中心资源，提供了更好的用户体验。
综上所述，新一代数据中心解决方案具有弹性扩展能力、高效能和节能、高可靠性和容错性以及简化管理和更好的用户体验等四大优势。
新一代运维管理平台建设方案
新一代运维管理平台建设方案本文主要介绍新一代运维管理平台的建设思路，选这个主题，一方面是因为运维在整个IT生命周期中作用越来越重要，另一方面新的技术及架构给运维带来了新的方向与思考。
如何做好运维，成为更多企业及运维人员关心的重点。
一、运维平台的重要性随着信息化建设的不断发展，企业的IT已从原来的一个后台管理职能，转变成了生产营销中心，IT越来越多地渗透到企业生产运营之中。
同时IT技术架构也在逐步朝微服务、容器、云化、开源等方向演进，在新的架构规划体系下，IT系统将变得更加复杂，对于平台的运维支撑能力、资源支撑能力等带来更高的要求。
在当前的IT系统建设及数据中心规模扩强的速度下，没有一套合适的运维管理平台，运维工作将举步维艰，因此建设一个更可靠、更智能的运维管理平台就显得尤为重要。
二、运维平台发展历史广义上的运维平台发展经历了三个阶段：1.第一个阶段，以专业化网管工具为代表，包括网络设备、主机、数据库、中间件、存储等进行专业监控管理的各种专业化工具。
2.第二阶段，以ITIL流程化管理为代表的综合网管，通过事件、服务、流程等贯穿监控、变更、资产管理等一系列IT运维管理。
3.第三阶段，以敏捷、DevOps为代表的运维管理平台，主张开发运维一体化、自动化，强调需求、资源的服务化。
目前第三阶段还在迭代演进中，随着人工智能的新起，AIOps的概念开始盛行，因此结合敏捷及智能，成为新一代运维管理平台的建设的核心目标。
三、建设原则IT运维管理是一个非常宽泛的范围，整个IT生命周期都跟运维有着关系，运维难做，运维管理平台更难做，这个领域缺少标准和规范，目前也就Gartner对ITOM/ITOA有一些功能范围上的定义。
运维管理平台包括监控、ITSM、CMDB、自动化运维操作、日志分析、用户体验、APM、数据库管理、云平台管理、网络管理、业务监控、拨测、运维大数据等这些类别，有些企业建设了很多项目或购买了许多工具，但仍觉得用不上、不好用、用不起来，为什么？个人觉得包括几个方面原因，如管理思维的问题、技术架构的问题、组织文化的问题等。
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KVM Solaris
OpenStack
Library
Library
MediaAgent
MediaAgent
Windows
CommServe
HPUX
Disk
Linux
MetaData Jobs Control
Solaris AIX
Disk
GUI&WEB Service
Library
Library
6
企业级备份
操作
管理
备份
备份
备份
备份
REST接口
PACS
文件
邮件&文档
数据库
虚拟机
Web Storage (HTTP/REST)
REST接口
7
Commvault的三层体系结构
Oracle Exchange Informix
Lotus Notes
Share Point
SQL
SAP
DB2
VMWare HPUX LINUX Windows AIX
11
可靠性-采用“系统预检”提高备份成功率
• 备份“系统预检”功能：允许在备份前检查所有需要的网络，备 份设备和介质资源，确保晚上备份成功。 • 对于用户的意义：由于备份都是在晚上做的，所以有了预检机制 能够预先了解晚上的备份是否能够成功，所需要的资源是否足够 （主要是磁带介质）。提高了备份成功率。
Journal Store
邮件合规
存储策略
搜索引擎
Mailbox
OnePass
文件系统
OnePass
桌面系统
备份
内容索引 去重
索引&搜索 搜索 搜索 搜索 搜索 搜索 搜索 搜索
内容索引 去重
索引&搜索 搜索 搜索 搜索 搜索 搜索 搜索 搜索
WEB Search Console
WEB Search Server
教育行业新一代数据管理平台
• Wu Qiang Jan 2017
© 2016 COMMVAULT SYSTEMS, INC. ALL RIGHTS RESERVED.
公司创建于1996年，从AT&T贝尔实验室分离出来 全球化企业：共有2,000多员工，遍布六大洲 全球共有2万多个客户， 40%以上为企业级客户 具有业内最高的客户满意度：97% 产品100%自主开发，没有任何收购 NASDAQ上市（ CVLT）
数据库备份 快照管理实现SSO
全文检索引擎
一体化平台
备份、恢复全图形化 界面，无需运行任何 命令行、脚本
报表系统
10
易用性-Oracle备份恢复-全图形化操作
抛弃复杂的命令行脚本，全图形化操作界面 降低操作风险和复杂度， 提升恢复性能 单表恢复： 缩短恢复时间，减少数据丢失
Email 数据库 文件系统
磁盘
带 库
12
可靠性-定期校验
13
可靠性－断点续传
10TB备份开始
在8TB时中断
从8TB标记处再继续
CommVault 操作再继续适合： 备份--文件、数据库、应用 恢复--文件、数据库、应用 辅助复制--复制备份数据
备份完成
z
14
用户权限控制-分权分组
15
内容检索
3
我们的客户
2万多个客户遍布全球
4
Commvault中国典型用户
5
我们的产品：一体化架构数据管理平台
数据管理
备份及恢复 快照管理 重复数据删除 虚拟服务器保护 数据归档 数据保护 边缘数据保护 分层存储
价值 业务 洞察力
信息管理
信息管理 监管与合规 基于内容的保留 企业级搜索 电子数据发现（E-Discovery） 法规封存 防止删除 商业决策
连续六年获得Gartner魔力象限的领导者
Magic Quadrant for Enterprise Disk-based Backup/ Recovery ; by David Russell, Sheila Childs, Alan Dayley; January 28, 2011
2012 Gartner Magic Quadrant for Enterprise Backup/Recovery Software by Dave Russell, Alan Dayley, Sheila Childs, Pushan Rinnen, 11 June 2012
Gartner: 2015 Magic Quadrant for Enterprise Backup Software and Integrated Appliances
Source: The Gartner Magic Quadrant for Data Center Backup and Recovery Software; June, 2016
16
图形化报告界面让您一切尽在掌握
从这样的文字报表…
… 到一目了然的仪表盘
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17
Commvault云灾备方案
公有云（DR站点）
备份 归档 复制 备份 归档 复制
DASH
HTTP / REST- Cloud Resources
DDB-1
本地副本
DDB-2
云副本 去重加密后复制到云存储 DASH
用户数据中心
WAN
GRC + DASH复制
去重
COPY-1 主拷贝
8
分布式机制
更大规范地扩展：一个管理域能对上万个客户端进行管理 可分布于广域网：能实现对更大地域范围的管理 数据自描述格式：数据和索引存放在一个拷贝中，便于传输和恢复
横向扩展
更大范围
中心
分支机构
分支机构
9
Commvault 软件的全中文图形化界面
数据连续复制
文件系统备份 NAS NDMP备份
2013 Gartner Magic Quadrant for Enterprise Backup/Recovery Software, June 2013
Magic Quadrant for Enterprise Backup Software and Integrated Appliances; by David Russell, Pushan Rinnen; June 9, 2014
DDB-3
备份
DR恢复/测试
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CommVault集中备份管理方案
数据中心
去重 去重
COPY-3 DASH
COPY-1 主拷贝
WAN
源端 去重
办事处
SAN
去重 去重
COPY-3 DASH
COPY-2 DASH
WAN
DASH 复制
去重
COPY-1 主拷贝
分中心
去重 去重
COPY-3 DASH
COPY-2 DASH