Python中文手册(汉译)Word文字可编辑版
Python-3.5.2--官方入门指南-中文版
Python 入门指南目录Python 入门指南 (1)1. 开胃菜 (5)2. 使用Python 解释器 (6)2.1. 调用Python 解释器 (6)2.1.1. 参数传递 (8)2.1.2. 交互模式 (8)2.2. 解释器及其环境 (8)2.2.1. 源程序编码 (8)3. Python 简介 (9)3.1. 将Python 当做计算器 (10)3.1.1. 数字 (10)3.1.2. 字符串 (12)3.1.3. 列表 (16)3.2. 编程的第一步 (18)4. 深入Python 流程控制 (19)4.1. if 语句 (20)4.2. for 语句 (20)4.3. range() 函数 (21)4.4. break 和continue 语句, 以及循环中的else 子句 (22)4.5. pass 语句 (23)4.6. 定义函数 (24)4.7. 深入Python 函数定义 (26)4.7.1. 默认参数值 (26)4.7.2. 关键字参数 (28)4.7.3. 可变参数列表 (30)4.7.4. 参数列表的分拆 (30)4.7.5. Lambda 形式 (31)4.7.6. 文档字符串 (31)4.7.7. 函数注解 (32)4.8. 插曲：编码风格 (33)5. 数据结构 (34)5.1. 关于列表更多的内容 (34)5.1.1. 把列表当作堆栈使用 (35)5.1.2. 把列表当作队列使用 (36)5.1.3. 列表推导式 (37)5.1.4. 嵌套的列表推导式 (39)5.2. del 语句 (40)5.3. 元组和序列 (40)5.4. 集合 (42)5.6. 循环技巧 (44)5.7. 深入条件控制 (46)5.8. 比较序列和其它类型 (46)6. 模块 (47)6.1. 深入模块 (48)6.1.1. 作为脚本来执行模块 (49)6.1.2. 模块的搜索路径 (50)6.1.3. “编译的” Python 文件 (51)6.2. 标准模块 (51)6.3. dir() 函数 (52)6.4. 包 (55)6.4.1. 从* 导入包 (57)6.4.2. 包内引用 (58)6.4.3. 多重目录中的包 (58)7. 输入和输出 (58)7.1. 格式化输出 (59)7.1.1. 旧式的字符串格式化 (63)7.2. 文件读写 (63)7.2.1. 文件对象方法 (63)7.2.2. 使用json 存储结构化数据 (66)8. 错误和异常 (67)8.1. 语法错误 (67)8.2. 异常 (67)8.3. 异常处理 (68)8.4. 抛出异常 (71)8.5. 用户自定义异常 (71)8.6. 定义清理行为 (73)8.7. 预定义清理行为 (74)9. 类 (75)9.1. 术语相关 (75)9.2. Python 作用域和命名空间 (76)9.2.1. 作用域和命名空间示例 (78)9.3. 初识类 (78)9.3.1. 类定义语法 (79)9.3.2. 类对象 (79)9.3.3. 实例对象 (80)9.3.4. 方法对象 (81)9.3.5. 类和实例变量 (82)9.4. 一些说明 (83)9.5. 继承 (85)9.5.1. 多继承 (86)9.6. 私有变量 (87)9.7. 补充 (88)9.9. 迭代器 (89)9.10. 生成器 (91)9.11. 生成器表达式 (91)10. Python 标准库概览 (92)10.1. 操作系统接口 (92)10.2. 文件通配符 (93)10.3. 命令行参数 (93)10.4. 错误输出重定向和程序终止 (93)10.5. 字符串正则匹配 (94)10.6. 数学 (94)10.7. 互联网访问 (95)10.8. 日期和时间 (95)10.9. 数据压缩 (96)10.10. 性能度量 (96)10.11. 质量控制 (97)10.12. “瑞士军刀” (98)11. 标准库浏览– Part II (98)11.1. 输出格式 (98)11.2. 模板 (100)11.3. 使用二进制数据记录布局 (101)11.4. 多线程 (102)11.5. 日志 (103)11.6. 弱引用 (103)11.7. 列表工具 (104)11.8. 十进制浮点数算法 (105)12. 虚拟环境和包 (106)12.1. 简介 (106)12.2. 创建虚拟环境 (107)12.3. 使用pip 管理包 (108)13. 接下来？ (110)14. 交互式输入行编辑历史回溯 (112)14.1. Tab 补全和历史记录 (112)14.2. 其它交互式解释器 (112)15. 浮点数算法：争议和限制 (112)15.1. 表达错误 (116)16. 附录 (118)16.1. 交互模式 (118)16.1.1. 错误处理 (118)16.1.2. 可执行Python 脚本 (118)16.1.3. 交互式启动文件 (119)16.1.4. 定制模块 (119)Python 是一门简单易学且功能强大的编程语言。
python函数中文手册 图文word
python函数中文手册图文word一、选择题1．Python语言属于（）。
A．机器语言B．汇编语言C．高级语言D．科学计算语言2．下列Python数据不属于列表的是（）A．{24,56,7,89,4} B．[24,56,7,89,4]C．[24,56,’a’,’猕猴桃’]D．[’A’,’B’ ’C’, ’D’]3．在Python语言中，数据的输入是通过（）来实现的。
A．input( )函数B．print( )函数C．output( )函数D．abs( )函数4．在Python语言中，以下简单数据类型选项中描述错误的是( )A．整数（int）、浮点数（float）B．字符串（str）C．布尔（bool）D．2.5+2.5的值是整数（int)类型5．在python中能实现下面结果的代码是（）。
请输入你的性别：A．print（“请输入你的性别：”）B．print（请输入你的性别：）C．input（“请输入你的性别：”）D．input（请输入你的性别：）6．运行下列 Python程序，结果正确的是()a=18b=7c=a%bb=a%bprint(a,b)A．18 5 B．5 18 C．18 4 D．4 187．已知字符串a="python"，则print(a[ 1 ]+a[ 3 ]）的值为（）A．"yth"B．"yt" C．"py" D．"yh"8．以下Python中变量的命名正确的是（）A．1a=4B．print=5C．_A=2D．a+b=39．Python中用来声明字符串变量的关键字是（）A．str B．int C．float D．char10．以下python程序段运行后，y的值是（）x=3if x > 3 :y=2*xelse :y=3*x+1print(y)A．10 B．5 C．25 D．2611．要实现将实数型变量a的值保留三位小数，以下python可以实现的是（）A．a%0.001 B．a//0.001 C．round(a,3) D．round(3,a)12．已知列表list1=[88，22，34，89，67]，则python表达式min(list1)的值为（）A．22 B．88 C．89 D．6713．在Python代码中表示“x属于区间［a，b）”的正确表达式是（）。
(完整版)python教程(可编辑修改word版)
Python 基础教程Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。
Python 由Guido van Rossum 于1989 年底发明，第一个公开发行版发行于1991 年。
像Perl 语言一样, Python 源代码同样遵循GPL(GNU General Public License)协议。
现在开始学习Python！Python IDE(集成开发环境)介绍Python 3.X 版本的教程Python 在线工具谁适合阅读本教程？本教程适合想从零开始学习Python 编程语言的开发人员。
当然本教程也会对一些模块进行深入，让你更好的了解Python 的应用。
学习本教程前你需要了解在继续本教程之前，你应该了解一些基本的计算机编程术语。
如果你学习过PHP，ASP 等编程语言，将有助于你更快的了解Python 编程。
执行Python 程序对于大多数程序语言，第一个入门编程代码便是"Hello World！"，以下代码为使用Python 输出"Hello World！"：#!/usr/bin/pythonprint "Hello, World!";python 3.0+版本已经把print 作为一个内置函数，正确输出"Hello World！"代码如下：Python 简介Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
•Python 是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个环节。
类似于PHP 和Perl 语言。
•Python 是交互式语言：这意味着，您可以在一个Python 提示符，直接互动执行写你的程序。
•Python 是面向对象语言: 这意味着Python 支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
Python中文手册【Word版 】
遇到以上情况，Python可能就是你要找的语言。Python很容易上手，但它是一门真正的编程语言，提供了比Shell多的多的结构，支持大型程序。另一方面，它提供了比C更多的错误检查，并且，做为一门高级语言，它拥有内置的高级数据类型，例如可变数组和字典，如果通过C来实现的话，这些工作可能让你大干上几天的时间。因为拥有更多的通用数据类型，Python适合比Awk甚至Perl更广泛的问题领域，在其它的很多领域，Python至少比别的语言要易用得多。
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Seetheendofthisdocumentforcompletelicenseandpermissionsinformation.
>>>the_world_is_flat=1
>>>ifthe_world_is_flat:
...print"Becarefulnottofalloff!"
...
Becarefulnottofalloff!解释器打印一个错误信息和栈跟踪（监视）器？。交互模式下，它返回主提示符，如果从文件输入执行，它在打印栈跟踪器后以非零状态退出。（异常可以由try语句中的except子句来控制，这样就不会出现上文中的错误信息）有一些非常致命的错误会导致非零状态下退出，这由通常由内部矛盾和内存溢出造成。所有的错误信息都写入标准错误流；命令中执行的普通输出写入标准输出。
PYTHON自然语言处理中文翻译NLTK中文版.pdf
PYTHON⾃然语⾔处理中⽂翻译NLTK中⽂版.pdfpython书籍整理PYTHON⾃然语⾔处理中⽂翻译 NLTK 中⽂版.pdf /pdf/21433.htmlpython简明教程中⽂.pdf /pdf/22083.htmlPython编程：从⼊门到实践.pdf /pdf/22775.html第⼋章函数函数是带名字的代码块，⽤于完成具体的⼯作。
如何将函数存储在被称为模块的独⽴⽂件中，让主程序⽂件的组织更为有序。
8.1 定义函数使⽤关键字def来告诉Python你要定义⼀个函数。
这是函数定义，向Python指出了函数名，还可能在括号内指出函数为完成其任务需要什么样的信息。
最后，定义以冒号结尾所有的缩进⾏构成函数体。
“”“”“”被称为⽂档字符串的注释（docstring）,Python使⽤它们来⽣成有关程序中函数的⽂档。
def greet_user():“”“显⽰简单的问候语”""print(“Hello!”)greet_user()8.1.1 向函数传递信息8.1.2 实参和形参实参是调⽤函数时传递给函数的信息。
8.2 传递实参向函数传递实参的⽅式很多，可使⽤位置实参，这要求实参的顺序与形参的顺序相同；也可使⽤关键字实参，其中每个实参都由变量名和值组成；还可使⽤列表和字典。
8.2.1 位置实参最简单的关联⽅式是基于实参的顺序。
1、调⽤函数多次2、位置实参的顺序很重要8.2.2 关键字实参关键字实参是传递给函数的名称—值对。
关键字实参让你⽆需考虑函数调⽤中的实参顺序，还清楚地指出了函数调⽤中各个值的⽤途。
Python中文手册(汉译)Word文字可编辑版
Python 手册Python中文社区Python 手册向上：Python 文档索引向后：前言Python 手册Guido van RossumFred L. Drake, Jr., editorPythonLabsEmail: **********************Release 2.3July 29, 2003前言目录1. 开胃菜2. 使用Python解释器2.1 调用解释器2.1.1 传递参数2.1.2 交互模式2.2 解释器及其工作模式2.2.1 错误处理2.2.2 执行 Python 脚本2.2.3 源程序编码2.2.4 交互环境的启动文件3.初步认识Python3.1 像使用计算器一样使用Python3.1.1 数值3.1.2 字符串3.1.3 Unicode 字符串3.1.4 链表3.2 开始编程4. 流程控制4.1 if 语法4.2 for 语法4.3 range() 函数4.4 break 和continue 语法以及else 子句在循环中的用法4.5 pass 语法4.6 定义函数4.7 定义函数的进一步知识4.7.1 定义参数变量4.7.2 参数关键字4.7.3 可变参数表4.7.4 Lambda 结构4.7.5 文档字符串5. 数据结构5.1 深入链表5.1.1 将链表作为堆栈来使用5.1.2 将链表作为队列来使用5.1.3 函数化的编程工具5.1.4 链表的内含（Comprehensions）5.2 del 语法5.3 Tuples 和 Sequences5.4 字典（Dictionaries）5.5 循环技巧5.6 深入条件控制5.7 Sequences 和其它类型的比较6. 模块6.1 深入模块6.1.1 模块搜索路径6.1.2 “编译” Python 文件6.2 标准模块6.3 dir() 函数6.4 包6.4.1 从包中导入所有内容（import * )6.4.2 隐式包引用6.4.3 包中的多重路径7. 输入和输出7.1 格式化输出7.2 读写文件7.2.1 文件对象的方法7.2.2 pickle 模块8. 错误和异常8.1 语法 Errors8.2 异常8.3 捕获异常8.4 释放异常8.5 用户自定义异常8.6 定义 Clean-up Actions9. 类9.1 一个术语9.2 Python 的生存期和命名空间9.3 类（Classes）的初步印像9.3.1 类定义语法9.3.2 类对象9.3.3 实例对象9.3.4 方法对象9.4 自由标记（Random Remarks）9.5 继承9.5.1 多继承9.6 私有变量9.7 零杂技巧9.8 异常也是类9.9 迭代子（Iterators）9.10 发生器（Generators）10. 接下来？A. 交互式编辑和历史回溯A.1 行编辑A.2 历史回溯A.3 快捷键绑定A.4 注释B. 浮点计算：问题与极限B.1 表达错误C. 历史和授权C.1 本软件的历史C.2 修改和使用Python的条件（Terms and conditions for accessing or otherwise usingPython）关于本文档Python 手册向上：Python 文档索引向后：前言Release 2.3, documentation updated on July 29, 2003.See A bout this document... for information on suggesting changes.Python中文社区前言Python中文社区Python 指南向前：Python 指南向上: P ython 指南向下：目录前言Copyright © 2001, 2002, 2003 Python Software Foundation. All rights reserved.Copyright © 2000 . All rights reserved.Copyright © 1995-2000 Corporation for National Research Initiatives. All rights reserved.Copyright © 1991-1995 Stichting Mathematisch Centrum. All rights reserved.See the end of this document for complete license and permissions information.概要：Python 是一种容易学习的强大语言。
python中文参考手册
python中文参考手册
Python中文参考手册是针对Python编程语言的中文参考指南，它详细介绍了Python语言的基础知识、语法、数据类型、控制结构、函数、模块、文件操作等方面的内容。
该手册可以帮助Python初学者快速入门，也可以为有一定Python基础的开发者提供参考和帮助。
手册中提供了大量的示例代码和注释，可以帮助读者更好地理解Python语言的特性和用法。
此外，该手册还介绍了Python的常用库和框架，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，可以帮助读者更好地进行数据处理、机器学习等方面的开发。
总的来说，Python中文参考手册是一本非常实用的编程指南，对于学习Python编程语言的读者来说非常有价值。
python_3.1官方入门指南中文版 (1)
Python3.2.3官方文档(中文版)
Python3.2.3官方文档译者序首先感谢客户小马哥，因为有他的打击，才会有今天这份文档。
至今仍清楚地记得笔者在小马哥的面试过程中那段场景：小马哥：“还会其他编程语言吗”笔者：“不会”小马哥：“听过python吗”笔者：“听过”小马哥：“了解python吗”笔者：“不了解”小马哥：“也就是说只知道python这个名字，对吧”当听到这句话的，笔者的小心脏立刻刺激得受不了了。
心里感觉这话就像问一个数学教授知道勾股定理吗，然而回答竟是只听过。
当时笔者心里犹如九把刀左一刀右一刀在划啊，一划一道渠，一划一道渠。
当晚回去果断淡定不了了。
开机、下载、编写，于是一个崭新python版的helloword出现了<python code>print’Hello World’<python code>然后自信满满地run：结果定眼一看，红灿灿一行：SyntaxError:invalid syntax接下半个小时debug呀，debug啊，debug呀，debug....度娘完了问google,问完中文换英文..那个郁闷啊，趋向无穷大。
笔者的多少脂肪就这样无名地被燃烧了。
于是低下眉头，突然计上心头，果断后面加个括号。
竟然成功了，后来一查api，“我靠”，python3.2更改方法了，并不向下兼容。
突然心中有千万只草泥马浩浩荡荡奔腾而过啊。
于是盯着电脑吐槽：“python,你丫的装什么牛逼，人家台湾教授说中国内陆的河南南一半地方都吃不起茶叶蛋，但俺作为更内陆的甘肃人今天还都干了两个蛋蛋。
你等着，看哥怎么收拾你”。
于是一个翻译python官方文档的计划产生了，经过两个月在伸手不见五指的夜晚鏖战，终于把python这货的3.2.3的英文api文档给翻译出来啦，于大家分享。
最后，由于笔者英文水平有限，有不当之处，请尽力吐槽，不过有个要求，吐槽一定要让笔者知道。
当然扔鞋也是欢迎的啦，扔两只那是相当的感动，要是扔两只男式42码的帆布鞋那直接泪崩。
Python教程(原文)(可编辑).doc
Python教程(原文)(可编辑)Python是一种易于学习且功能强大的编程语言。
它包含高效的高级数据结构，也是一种简单而有效的面向对象编程语言。
Python优雅的语法、动态性和直译使它成为在多功能平台上编写脚本和快速开发的理想语言。
Python解释器和各种主要平台的扩展标准库都可以在Python网站上执行由命令表示的语句(http:mandarg，与shell的操作非常相似)。
由于Python语句通常有空格和特殊字符，因此可以将命令表示的语句包含在该方法中，以避免与外壳的其他特殊字符或参数混淆。
应该注意的是，pythonfile指令不同于pythonfile指令。
对于后者，不仅执行脚本，而且程序中的输入要求(如调用input()或rawinput())也由该文件满足。
由于这个文件在程序执行开始时就被从头到尾读取了，所以程序一执行就会遇到EOF。
相反，对于前一种编写方法，程序的输入要求可以通过任何连接到Python文字翻译器的标准输入的设备或文件来满足，这可能是期望的结果。
当脚本文件正在使用时，您可能希望执行脚本，然后继续进入交互模式。
此时，您可以添加选项I然而，如前一段所述，如果脚本是通过标准输入读取的，就没有办法这样做。
传递参数如果解释器知道sys，脚本的文件名和附加的传递参数将被记录在变量sysargv中，并传递给脚本使用。
Sysargv是长度至少为一列的字符串。
如果不传递任何文件或参数，sysargv是空字符串。
如果脚本的名称是# #(意味着标准输入)，sysargv将被设置为# #。
当使用ccommand时，sysargv在ccommand之后被设置为#c#所有选项(例如ndashi)将被命令视为sysargv，因此它不被视为选项。
交互模式当命令从tty终端发送时，我们称之为交互模式。
在这种模式下，会出现一个primaryprompt来提示下一个命令。
这种初级密码通常是。
如果指令是前一行的延续，将出现secondaryprompt符号。
python函数中文手册 图文
python函数中文手册图文一、选择题1．下列哪条赋值语句在Python中是非法的：（）A．X=Y=Z=1 B．X=(Y=Z+1) C．X,Y=Y,X D．X+=Y2．python单行注释和多行注释分别是什么？（）A．""" """和''' ''' B．#和""" """ C．//和''' ''' D．#和//3．在Python中，input（）函数的返回结果的数据类型为（）A．Number型B．String型C．List型D．Sets型4．关于Python的内存管理，下列说法错误的是（）A．变量不必事先声明B．变量无需先创建和赋值就可直接使用C．变量无须制定类型D．可以使用del释放资源5．Python表达式a=b中“=”表示（）A．交换“=”左右两边变量的值B．把“=”右边变量的值赋值给左边变量C．把“=”左边变量的值赋值给右边变量D．比较“=”左右两边变量的值是否相等6．队列在Python中，用（）实现队列的创建，队列的基本操作：（）（）（）（）线性数据结构又称线性表。
A．随机；入队；出队；求队长；判队空B．列表；入队；出队；求队长；判队空C．列表；随机；出队；求队长；判队空D．入队；随机；列表；求队长；判队空7．对于Python语言中的语句“x=（num//100）%10”，当num的值为45376时，x的值应为（）A．3 B．4 C．5 D．68．下列选项中，能作为python程序变量名的是（）A．s%1 B．3stu C．while D．dist9．在Python语言中，用来定义函数的关键字是（）。
A．return B．def C．function D．import 10．Python程序文件的扩展名是（）。
python函数中文手册.doc
内置函数原始文档来自于python V2.7.2中文译文和用法尚不完全,您可以自由修改和主善, 您可以在文档结尾鸣谢添上您的名字,我们将会感谢您做的贡献!1■取绝对值abs(x)Return the absolute value of a number. The argument may be a plain or long integer or a floati ng point numb er. If the argume nt is a complex numb er, its mag nitude is retur ned. 如果你不知道绝对值什么意思”那就要补一下小学数学了!基本用法»> abs (-3)32.a\\{ite rabid}Return True if all elements of the iterable are true (or if the iterable is empty). Equivalent to: 3.an y {iterableReturn True if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return False. Equivale nt to:4.basestri ng()This abstract type is the superclass for str and unicode. It can not be called or in sta ntiated, but it can be used to test whether an object is an instanee of str or unicode. isinstance(obj z basestri ng) is equivale nt to isinsta nce(obj, (str; un icode)).是字符串和字符编码的超类，是抽象类型。
programming python中文版
programming python中文版Python是一种高级编程语言，广泛应用于各种领域，包括软件开发、数据分析和机器学习等。
在编写Python代码时，函数和模块是非常重要的概念和工具。
本文将带你一步一步了解函数和模块在Python中的使用。
函数是一段可以重复使用的代码块，它能接受参数并返回一个结果。
我们可以使用函数来封装一段特定的功能，使得代码更容易理解和维护。
在Python中，定义函数非常简单。
我们可以使用关键字`def`加上函数名和一对圆括号来定义一个函数。
圆括号内可以包含函数参数。
函数体需要缩进，通常使用四个空格来缩进。
下面的例子是一个简单的函数，它将两个参数相加并返回结果：pythondef add_numbers(a, b):result = a + breturn result上述代码定义了一个名为`add_numbers`的函数，它接受两个参数`a`和`b`。
函数体内部将`a`和`b`相加，将结果赋值给`result`变量，然后使用`return`语句返回结果。
我们可以通过调用函数来使用它。
例如，我们可以将`add_numbers`函数应用到两个数上：pythonsum_result = add_numbers(3, 5)print(sum_result) # 输出结果为8在上述代码中，我们首先调用`add_numbers`函数，并将参数`3`和`5`传递给它。
函数执行后返回结果`8`，我们将其赋值给`sum_result`变量，并通过`print`语句打印结果。
除了通常的函数定义方式外，我们还可以使用匿名函数。
匿名函数是一种没有函数名的函数，通常使用`lambda`关键字定义。
我们可以直接在需要的地方定义匿名函数，并将其作为参数传递给其他函数。
下面的例子展示了如何使用匿名函数来对列表进行排序：pythonnumbers = [5, 2, 8, 1, 6]sorted_numbers = sorted(numbers, key=lambda x: x)print(sorted_numbers) # 输出结果为[1, 2, 5, 6, 8]在上述代码中，`lambda x: x`定义了一个匿名函数，它接受一个参数`x`并返回`x`本身。
Python入门指南(纯中文版v2.7)
4.2 for 语句 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
4.3 range() 函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
6.2 标准模块 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
6.3 dir() 函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
6.4 包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
7 输入和输出
47
7.1 格式化输出 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
9类
59
9.1 术语相关 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
python函数中文手册 word
python函数中文手册 word一、选择题1．已知字符串a="python"，则a[1]的值为（）A．"p" B．"py" C．"Py" D．"y"2．关于python发布代码及安装使用代码，下列说法错误的是（）A．创建一个文件夹mymodule，其中包含mymodule.py和setup.py（包含发布的元数据）两个文件B．在DOS命令行中打开mymodule所在的目录，使用“python setup.py sdist”命令构建发布文件C．已经构建发布的模块必须先导入程序，然后才能使用。
导入时只能使用语句“import mymodule”，不可以用“from mymodule import *”D．下载安装，使用“python setup.py install”命令安装到你的Python本地副本中3．在Python程序中，已知x=2，y=1，当执行语句y+=x*2，y的值是（）A．3 B．4 C．5 D．64．在Python中自定义函数需要什么关键字放在函数开始（）A．function B．def C．define D．void5．在Python中，表达式a**3+b**3+c**3==100*a+10*b+c属于（）A．算术表达式B．关系表达式C．逻辑表达式D．日期表达式6．在Python Shell环境下，依次执行下列语句后，显示结果（）。
A．9 B．165 C．172 D．217．要利用Python通过数组绘制拟合曲线图，必须要用到的外部库是（）A．time库B．random库C．turtle库D．matplotlib 库8．小林同学想要利用Python来编写一道程序，解决“1+2+3+……+100”这个问题，那么小林同学在编写程序的过程中可能会用到哪些语句（）A．赋值语句B．循环语句C．条件语句D．输出语句9．运行下列 Python程序，结果正确的是（）s="abcdefg"c=len(s) #len 求字符串长度for i in range(0,c):if i<2:print (chr(ord(s[i])+2),end=" ") # ord() 函数是 chr() 函数配对函数，将字符转ASCII值 else:print(chr(ord(s[i]) + 3),end=" ")A．c d f g h a B．c d f g h b C．c d f g h i j D．c d f g h c10．检测输入的四位整数abcd是否满足下述关系：（ab+cd）（ab+cd）=abcd。
Python编辑器英文菜单的中文翻译及解释
Python编辑器英⽂菜单的中⽂翻译及解释Python编辑器，在Help菜单⾥找到了“IDLE Help”(如图1所⽰)，是Python的IDLE和Shell中的菜单说明图1 IDLE Help⼀、⽂件(File)菜单主要是在Python⾥编程过程中对于⽂件的新建、打开、保存等操作。
File menu (Shell and Editor)⽂件菜单(Shell和编辑器）New File新建⽂件Create a new file editing window创建⼀个新的⽂件编辑窗⼝。
Open..打开…Open an existing file with an Open dialog使⽤“打开"对话框打开现有⽂件。
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python函数中文手册
python函数中文手册内置函数一，文档说明原始文档来自于python v2.7.2中文译文和用法尚不完全，您可以自由修改和完善，您可以在文档结尾鸣谢添上您的名字，我们将会感谢您做的贡献！二，函数列表1,取绝对值abs(x)Return the absolute value of a number. The argument may be a plain or long integer or a floating point number. If the argument is a complex number, its magnitude is returned.如果你不知道绝对值什么意思，那就要补一下小学数学了！基本用法2，all(iterable)Return True if all elements of the iterable are true (or if the iterable is empty). Equivalent to:3.any(iterable)Return True if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return False. Equivalent to:4.basestring()This abstract type is the superclass for str and unicode. It cannot be called or instantiated, but it can be used to test whether an object is an instance of str or unicode. isinstance(obj, basestring) is equivalent to isinstance(obj, (str, unicode)).是字符串和字符编码的超类，是抽象类型。
python中文教程
python中文教程Python是一种广泛使用的高级编程语言，它被设计用于简单、易读且具有可维护性的代码编写。
由于其简洁、清晰和可读性强的语法，Python成为了初学者和专业开发人员的首选语言之一。
首先，Python具有广泛的应用场景。
它被广泛用于Web开发、数据科学、人工智能、网络爬虫、自动化任务和游戏开发等领域。
其丰富的第三方库和工具使得开发人员能够快速构建各种复杂的应用。
其次，Python语言的易学性是它的另一个优势。
Python的语法简单、易懂，没有繁琐的符号和复杂的数据结构。
初学者可以迅速上手并编写出有效的代码。
此外，Python具有动态类型系统，开发者无需显式地声明变量的类型，提高了开发的效率。
另外，Python拥有活跃的开源社区和官方文档，为开发者提供了丰富的学习资源和支持。
无论是初学者还是专业开发人员，都能够从中获得技术指导和解决问题的途径。
开源的特性也使得Python能够不断演进和完善，保持了与时俱进的特点。
此外，Python还具有跨平台性。
它可以在Windows、Mac和Linux等主流操作系统上运行。
这使得开发人员能够在不同的平台上进行开发，并保持一致的代码风格和功能性。
最后，Python的强大性能和高效性也为开发者提供了很多优势。
Python的解释器和虚拟机能够高效地运行代码，带来了较好的性能。
此外，Python还提供了多线程和并发处理的功能，使得开发者能够更好地利用多核处理器和提高程序运行速度。
综上所述，Python是一种优秀的高级编程语言，具有易学、多用途、跨平台、高效和具备活跃的开源社区等优点。
这些特性使得Python成为一门受欢迎的编程语言，被越来越多的开发者所青睐。
无论是新手还是有经验的开发者，学习和使用Python都能够带来便利和快乐。
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Python 手册Python中文社区Python 手册向上：Python 文档索引向后：前言Python 手册Guido van RossumFred L. Drake, Jr., editorPythonLabsEmail: **********************Release 2.3July 29, 2003前言目录1. 开胃菜2. 使用Python解释器2.1 调用解释器2.1.1 传递参数2.1.2 交互模式2.2 解释器及其工作模式2.2.1 错误处理2.2.2 执行 Python 脚本2.2.3 源程序编码2.2.4 交互环境的启动文件3.初步认识Python3.1 像使用计算器一样使用Python3.1.1 数值3.1.2 字符串3.1.3 Unicode 字符串3.1.4 链表3.2 开始编程4. 流程控制4.1 if 语法4.2 for 语法4.3 range() 函数4.4 break 和continue 语法以及else 子句在循环中的用法4.5 pass 语法4.6 定义函数4.7 定义函数的进一步知识4.7.1 定义参数变量4.7.2 参数关键字4.7.3 可变参数表4.7.4 Lambda 结构4.7.5 文档字符串5. 数据结构5.1 深入链表5.1.1 将链表作为堆栈来使用5.1.2 将链表作为队列来使用5.1.3 函数化的编程工具5.1.4 链表的内含（Comprehensions）5.2 del 语法5.3 Tuples 和 Sequences5.4 字典（Dictionaries）5.5 循环技巧5.6 深入条件控制5.7 Sequences 和其它类型的比较6. 模块6.1 深入模块6.1.1 模块搜索路径6.1.2 “编译” Python 文件6.2 标准模块6.3 dir() 函数6.4 包6.4.1 从包中导入所有内容（import * )6.4.2 隐式包引用6.4.3 包中的多重路径7. 输入和输出7.1 格式化输出7.2 读写文件7.2.1 文件对象的方法7.2.2 pickle 模块8. 错误和异常8.1 语法 Errors8.2 异常8.3 捕获异常8.4 释放异常8.5 用户自定义异常8.6 定义 Clean-up Actions9. 类9.1 一个术语9.2 Python 的生存期和命名空间9.3 类（Classes）的初步印像9.3.1 类定义语法9.3.2 类对象9.3.3 实例对象9.3.4 方法对象9.4 自由标记（Random Remarks）9.5 继承9.5.1 多继承9.6 私有变量9.7 零杂技巧9.8 异常也是类9.9 迭代子（Iterators）9.10 发生器（Generators）10. 接下来？A. 交互式编辑和历史回溯A.1 行编辑A.2 历史回溯A.3 快捷键绑定A.4 注释B. 浮点计算：问题与极限B.1 表达错误C. 历史和授权C.1 本软件的历史C.2 修改和使用Python的条件（Terms and conditions for accessing or otherwise usingPython）关于本文档Python 手册向上：Python 文档索引向后：前言Release 2.3, documentation updated on July 29, 2003.See A bout this document... for information on suggesting changes.Python中文社区前言Python中文社区Python 指南向前：Python 指南向上: P ython 指南向下：目录前言Copyright © 2001, 2002, 2003 Python Software Foundation. All rights reserved.Copyright © 2000 . All rights reserved.Copyright © 1995-2000 Corporation for National Research Initiatives. All rights reserved.Copyright © 1991-1995 Stichting Mathematisch Centrum. All rights reserved.See the end of this document for complete license and permissions information.概要：Python 是一种容易学习的强大语言。
它包括了高效的高级数据结构，提供了一个简单但很有有效的方式以便进行面向对象编程。
Python 优雅的语法，动态数据类型，以及它的解释器，使其成为了大多数平台上应用于各领域理想的脚本语言以及开发环境。
Python解释器及其扩展标准库的源码和编译版本可以从Python的Web站点/及其所有镜像站上免费获得，并且可以自由发布。
该站点上也提供了Python的一些第三方模块，程序，工具，以及附加的文档。
Python的解释器很容易通过C或C++（或者其它可以由C来调用的语言）来实现功能和数据结构的扩展。
因些Python 也很适于做为定制应用的一种扩展语言。
这个手册介绍了一些Python语言及其系统的基本知识与根念。
这有助于对Python有一个基本的认识，当然所有的例子都包括在里面了，所以这本手册很适合离线阅读。
需要有关标准对象和模块的详细介绍的话，请查询Python 程序库参考手册文档。
Python 参考手册提供了更多的关于语言方面的正式说明。
需要编写C或C++扩展，请阅读 Python 解释器的扩展和集成以及Python/C API 参考手册。
这几本书涵盖了各个深度上的Python知识。
本手册不会涵盖Python的所有功能，也不会去解释所用到的所有相关的知识。
相反，它介绍了许多Python中最引人注目的功能，这会对读者掌握这门语言的风格大有帮助。
读过它后，你应该可以阅读和编写Python模块和程序了，接下来你可以从Python 库参考手册中进一步学习Python复杂多变的库和模块了。
Python 指南向前：Python 指南向上: P ython 指南向下：目录前言Release 2.3, documentation updated on July 29, 2003.See A bout this document... for information on suggesting changes. Python中文社区目录Python中文社区Python Tutorial 向前：前言向上：Python 指南向后1. 开胃菜目录前言1. 开胃菜2. 使用Python解释器2.1 调用解释器2.1.1 传递参数2.1.2 交互模式2.2 解释器及其工作模式2.2.1 错误处理2.2.2 执行Python 脚本2.2.3 源程序编码2.2.4 交互环境的启动文件3.初步认识Python3.1 像使用计算器一样使用Python3.1.1 数值3.1.2 字符串3.1.3 Unicode 字符串3.1.4 链表3.2 开始编程4. 流程控制4.1 if 语法for目录语法4.3 range() 函数4.4 break 和continue 语法以及else 子句在循环中的用法4.5 pass 语法4.6 定义函数4.7 定义函数的进一步知识4.7.1 定义参数变量4.7.2 参数关键字4.7.3 可变参数表4.7.4 Lambda 结构4.7.5 文档字符串5. 数据结构5.1 深入链表5.1.1 将链表作为堆栈来使用5.1.2 将链表作为队列来使用5.1.3 函数化的编程工具5.1.4 链表的内含（Comprehensions）5.2 del 语法5.3 Tuples 和Sequences5.4 字典（Dictionaries）5.5 循环技巧5.6 深入条件控制5.7 Sequences 和其它类型的比较6. 模块6.1 深入模块6.1.1 模块搜索路径6.1.2 “编译”Python 文件6.2 标准模块6.3 dir() 函数6.4 包6.4.1 从包中导入所有内容（import * )6.4.2 隐式包引用6.4.3 包中的多重路径7. 输入和输出7.1 格式化输出7.2 读写文件7.2.1 文件对象的方法7.2.2 pickle 模块8. 错误和异常8.1 语法Errors8.2 异常8.3 捕获异常8.4 释放异常8.5 用户自定义异常8.6 定义Clean-up Actions9. 类9.1 一个术语9.2 Python 的生存期和命名空间9.3 类（Classes）的初步印像9.3.1 类定义语法9.3.2 类对象9.3.3 实例对象9.3.4 方法对象9.4 自由标记（Random Remarks）9.5 继承9.5.1 多继承9.6 私有变量9.7 零杂技巧9.8 异常也是类9.9 迭代子（Iterators）9.10 发生器（Generators ）10. 接下来？A. 交互式编辑和历史回溯A.1 行编辑A.2 历史回溯A.3 快捷键绑定A.4 注释B. 浮点计算：问题与极限B.1 表达错误C. 历史和授权C.1 本软件的历史C.2 修改和使用Python的条件（Terms and conditions for accessing or otherwise using Python）关于本文档Python Tutorial向前：前言向上：Python 指南向后1. 开胃菜Release 2.3, documentation updated on July 29, 2003.See A bout this document... for information on suggesting changes.Python中文社区1. 开胃菜Python中文社区Python 指南向前：目录向上：Python 指南向后：2. 使用Python1. 开胃菜如果你写过大规模的Shell脚本，应该会有过这样的体会：你还非常想再加一些别的功能进去，但它已经太大、太慢、太复杂了；或者这个功能需要调用一个系统函数，或者它只适合通过C来调用……通常这些问题还不足以严肃到需要用C重写这个Shell；可能这个功能需要一些类似变长字符串或其它一些在Shell脚本中很容易找到的数据类型（比如文件名的有序列表），但它们用C来实现就要做大量的工作，或者，你对C还不是很熟悉。