SQL分组统计
SQL分组统计
SQL分组统计第⼀种情况：横向显⽰先看下⾯的⼀个数据表：现在的需求是：统计出v_coun每⼀种取值情况下，对就的V_iseneded的数量。
Oracle中的 SQL代码如下：select v_count,sum(case when v_isended=1then1else0end) as⼀的数量,sum(case when v_isended=0then1else0end) as零的数量from t_votegroup by v_count结果如下：第⼆种情况：竖向显⽰表结构如下：对应的列名意思为：员⼯⼯号、员⼯姓名、计件⼯资。
上⾯只是⼀部分数据，总共的数据有七百多条现在的需求是：对这些员⼯的计件⼯资进⾏分段统计，结果如下图：Oracle中SQL代码如下所⽰：select "分段统计（元）", count("分段统计（元）") as "本⽉（⼈）"from (select(case when pay_marketcount <100then cast('100以下'as varchar(10))else(case when pay_marketcount <=500then cast('100-500'as varchar(10))else (case when pay_marketcount <=1000then cast('501-1000'as varchar(10))else (case when pay_marketcount <=1500then cast('1001-1500'as varchar(10))else (case when pay_marketcount <=2000then cast('1501-2000'as varchar(10))else (case when pay_marketcount <=2500then cast('2001-2500'as varchar(10))else (case when pay_marketcount <=3000then cast('2501-3000'as varchar(10))else (case when pay_marketcount <=4000then cast('3001-4000'as varchar(10))else (case when pay_marketcount <=5000then cast('4001-5000'as varchar(10))else (case when pay_marketcount >5000then cast('5000以上'as varchar(10))end) end) end) end) end) end) end) end) end) end) as "分段统计（元）"from t_payment)group by "分段统计（元）"。
SQL汇总和分组数据
SQL汇总和分组数据SQL是一种用于管理和操作关系型数据库的语言，它提供了各种功能和命令，用于对数据进行查询、插入、更新和删除等操作。
汇总和分组数据是SQL中常用的功能之一，可以用于对数据进行统计和分析。
在SQL中，可以使用如下几个关键字来实现汇总和分组数据的操作：1.SELECT：用于查询数据，可以通过SELECT命令选择相应的列或者使用通配符"*"选择所有列。
2.FROM：用于指定查询的数据源，即要查询的表或者视图的名称。
3.GROUPBY：用于对数据进行分组。
可以按照一个或多个列来进行分组，分组后的数据将会根据指定的列值进行分组。
4.HAVING：用于对分组后的数据进行过滤。
可以使用逻辑运算符和聚合函数对分组后的数据进行筛选。
5.ORDERBY：用于对查询结果进行排序，可以按照一个或多个列进行排序。
下面是一个示例，展示如何使用SQL对数据进行汇总和分组：假设有一个存储销售订单信息的订单表，其中包含以下字段：订单号、客户名、订单金额和订单日期。
现在需要查询每个客户的订单总金额，并按照总金额降序排列。
```sqlSELECT客户名,SUM(订单金额)AS总金额FROM订单表GROUPBY客户名ORDERBY总金额DESC;```上述SQL语句中，我们使用了SUM函数来计算每个客户的订单总金额，并使用GROUPBY将结果按照客户名进行分组。
最后，使用ORDERBY将结果按照总金额降序排序。
除了SUM函数外，还可以使用其他聚合函数（如COUNT、AVG、MIN和MAX）对数据进行汇总和分组。
同时，还可以在HAVING子句中使用逻辑运算符和聚合函数来对分组后的数据进行筛选。
除了单一列的分组，还可以按照多个列进行分组。
例如，我们希望按照客户名和订单日期对数据进行分组，可以使用如下SQL语句：```sqlSELECT客户名,订单日期,SUM(订单金额)AS总金额FROM订单表GROUPBY客户名,订单日期ORDERBY客户名,订单日期;```上述SQL语句中，我们按照客户名和订单日期进行了分组，并计算每个分组的订单总金额。
sql 分组统计 函数
sql 分组统计函数一、COUNT函数COUNT函数用于统计指定列的行数或非空值的数量。
COUNT函数可以用于任何数据类型。
例如，统计一个表中某一列的行数，可以使用如下语句：SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;其中，column_name是要统计的列名，table_name是要统计的表名。
二、SUM函数SUM函数用于计算指定列的数值总和。
SUM函数只能用于数值型数据。
例如，统计一个表中某一列的数值总和，可以使用如下语句：SELECT SUM(column_name) FROM table_name;其中，column_name是要计算总和的列名，table_name是要计算总和的表名。
三、AVG函数AVG函数用于计算指定列的数值平均值。
AVG函数只能用于数值型数据。
例如，统计一个表中某一列的数值平均值，可以使用如下语句：SELECT AVG(column_name) FROM table_name;其中，column_name是要计算平均值的列名，table_name是要计算平均值的表名。
四、MAX函数MAX函数用于计算指定列的最大值。
MAX函数可以用于任何数据类型。
例如，统计一个表中某一列的最大值，可以使用如下语句：SELECT MAX(column_name) FROM table_name;其中，column_name是要计算最大值的列名，table_name是要计算最大值的表名。
五、MIN函数MIN函数用于计算指定列的最小值。
MIN函数可以用于任何数据类型。
例如，统计一个表中某一列的最小值，可以使用如下语句：SELECT MIN(column_name) FROM table_name;其中，column_name是要计算最小值的列名，table_name是要计算最小值的表名。
六、GROUP BY子句GROUP BY子句用于对查询结果进行分组。
sql多表中group by用法
SQL中的GROUP BY语句用于对查询结果进行分组，并对每个组进行汇总或统计操作。
在实际应用中，我们经常需要使用多个表进行数据查询，而使用GROUP BY语句进行多表查询需要注意一些注意事项和用法。
一、基本用法1.1 GROUP BY语句的基本语法是：SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_nameWHERE conditionGROUP BY column_name;1.2 在多表查询中，我们可以根据需要选择多个表，并通过JOIN条件将它们连接起来，然后在GROUP BY语句中指定需要分组的列名。
1.3 我们有两个表t1和t2，分别存储了员工的基本信息和工资信息，现在需要统计每个部门的平均工资，可以这样写查询语句：SELECT dept_name, AVG(salary)FROM t1JOIN t2 ON t1.emp_id = t2.emp_idGROUP BY dept_name;二、使用聚合函数2.1 在GROUP BY语句中，我们通常需要结合聚合函数来对分组进行统计。
常用的聚合函数包括COUNT、SUM、AVG、MAX和MIN等。
2.2 我们需要统计每个部门的员工数和总工资，可以这样写查询语句：SELECT dept_name, COUNT(*), SUM(salary)FROM t1JOIN t2 ON t1.emp_id = t2.emp_idGROUP BY dept_name;2.3 在使用聚合函数时，需要注意聚合函数只能用于SELECT列表中的列，而GROUP BY子句中的列必须是SELECT列表中的列或者是通过表达式计算的结果。
三、使用HAVING子句3.1 在GROUP BY语句中，如果需要对分组进行筛选，可以使用HAVING子句来进行条件过滤。
与WHERE子句不同的是，HAVING子句是在分组后对结果进行过滤，而WHERE子句是在分组前对原始数据进行过滤。
sql 中group用法
sql 中group用法在 SQL 中，GROUP BY 子句用于将结果集按照一个或多个列进行分组。
它通常与聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN 等）一起使用，以便对每个分组进行汇总计算。
以下是 GROUP BY 子句的基本用法：1. 基本语法：```sqlSELECT 列1, 列2, ... 聚合函数(列)FROM 表名GROUP BY 列1, 列2, ...```2. 示例：假设有一个名为 "Orders" 的表，包含以下列：OrderID、CustomerID、OrderDate 和 Amount。
```sqlSELECT CustomerID, SUM(Amount) AS TotalAmountFROM OrdersGROUP BY CustomerID;```上述查询将按 CustomerID 进行分组，并计算每个客户的总订单金额。
结果将包含两列：CustomerID 和 TotalAmount。
3. 使用多个列进行分组：如果要按多个列进行分组，只需在 GROUP BY 子句中列出这些列。
例如：```sqlSELECT CustomerID, OrderDate, SUM(Amount) AS TotalAmount FROM OrdersGROUP BY CustomerID, OrderDate;```上述查询将按 CustomerID 和 OrderDate 进行分组，并计算每个客户在每个日期下的总订单金额。
4. 与 HAVING 子句结合使用：HAVING 子句用于对分组后的结果进行过滤。
它通常与 GROUP BY 子句一起使用。
例如：```sqlSELECT CustomerID, SUM(Amount) AS TotalAmountFROM OrdersGROUP BY CustomerIDHAVING TotalAmount > 1000;```上述查询将按 CustomerID 进行分组，并计算每个客户的总订单金额。
SQL语言多表查询、分组统计、子查询、数据表的更新操作、事务处理
SQL语言多表查询、分组统计、子查询、数据表的更新操作、事务处理SQL语言多表查询、分组统计、子查询、数据表的更新操作、事务处理3.1、多表查询3.1.1、基本语法但是在多表查询之前首先必须处理一个问题：例如：现在求出雇员表中的总记录数（14条记录）SELECT COUNT(*) FROM emp ;例如：现在求出部门表的总记录数（4条记录）SELECT COUNT(*) FROM dept ;所谓的多表查询就是直接在FROM语句之后加入若干张表，下面将emp和dept表进行多表查询SELECT * FROM emp,dept ;以上确实完成了两张表的联合查询，但是查询出来的结果是56条记录。
部门表的记录总数* 雇员表的记录总数= 56条记录。
那么这样的结果在数据库中就称为笛卡尔积。
对于这样的结果明显不是最终查询者需要返回的结果，应该想办法去掉笛卡尔积。
所以如果要使用多表查询，则必须按照以下的语句形式进行编写：SELECT 字段FROM 表1,表2WHERE 将两张表的关联字段进行比较，去掉笛卡尔积以emp和dept表为例1、雇员表结构：No. 字段名称字段类型字段作用1 EMPNO NUMBER(4) 表示的是雇员编号，长度为四位的整数2 ENAME VARCHAR2(10) 雇员的姓名，使用字符串表示，字符串的长度最大为103 JOB VARCHAR2(9) 工作，字符串表示，最大长度为94 MGR NUMBER(4) 雇员的直接上级领导编号5 HIREDATE DATE 雇佣日期6 SAL NUMBER(7,2) 工资，工资长度一共是7位，其中整数占5位，小数占2位7 COMM NUMBER(7,2) 奖金（佣金）8 DEPTNO NUMBER(2) 部门编号2、部门表结构：No. 字段名称字段类型字段作用1 DEPTNO NUMBER(2) 雇员编号2 DNAME VARCHAR2(14) 部门名称3 LOC VARCHAR2(13) 部门位置两张表中都存在deptno字段，一般在数据库建表的时候都会把关联字段的名称统一。
sql分组的规律 -回复
sql分组的规律-回复SQL分组是一种在数据库中对数据进行分类和汇总的操作。
通过将数据按照指定的属性进行分组，可以对每个组内的数据进行运算、统计和排序等操作。
本文将从什么是SQL分组、如何使用SQL进行分组、分组的规律和应用场景等方面进行详细介绍。
一、什么是SQL分组SQL分组是指根据指定的属性将数据分成不同的组，并进行相关操作的过程。
通常情况下，分组操作是在SELECT语句的后面添加GROUP BY子句来实现的。
GROUP BY子句后面可以跟一个或多个属性，用来指定按照哪些属性进行分组。
分组后，可以使用一些聚合函数，如SUM、AVG、COUNT等来对每个组内的数据进行计算。
二、如何使用SQL进行分组使用SQL进行分组可以通过以下步骤来实现：1. 编写SQL查询语句：首先需要写一条查询语句来选择需要分组的数据。
可以使用SELECT语句来选择需要的属性，可以使用WHERE子句来添加筛选条件。
2. 添加GROUP BY子句：在查询语句的末尾添加GROUP BY子句，并在子句中指定按照哪些属性进行分组。
可以使用一个或多个属性来进行分组，多个属性之间使用逗号分隔。
3. 运行查询语句：运行查询语句后，会得到按照分组属性进行分组的结果。
4. 使用聚合函数：可以在查询语句中使用一些聚合函数，如SUM、AVG、COUNT等来计算每个组内的数据。
三、分组的规律分组操作有一些规律需要注意：1. 分组属性在SELECT语句中出现：如果某个属性在GROUP BY子句中出现，那么在SELECT语句中必须出现，否则会出错。
这是因为分组后，每个组内的数据都会生成一个结果行，而SELECT语句中的属性用于选择需要显示的属性。
2. 分组属性和非分组属性的区别：分组属性是指在GROUP BY子句中指定的属性，非分组属性是指在SELECT语句中未出现在GROUP BY子句中的属性。
在SELECT语句中可以使用聚合函数来计算非分组属性的值，如SUM、AVG等。
分组查询的sql语句
分组查询的sql语句分组查询是一种常用的SQL操作，可以对数据进行分组统计和聚合计算。
下面列举了10个符合要求的分组查询SQL语句。
1. 统计每个部门的员工数量：```sqlSELECT department, COUNT(*) AS employee_countFROM employeesGROUP BY department;```这条语句可以统计出每个部门的员工数量，并按部门进行分组。
2. 统计每个部门的平均工资：```sqlSELECT department, AVG(salary) AS average_salaryFROM employeesGROUP BY department;```这条语句可以计算出每个部门的平均工资，并按部门进行分组。
3. 统计每个部门的最高工资和最低工资：```sqlSELECT department, MAX(salary) AS max_salary, MIN(salary)AS min_salaryFROM employeesGROUP BY department;```这条语句可以找出每个部门的最高工资和最低工资，并按部门进行分组。
4. 统计每个城市的订单数量：```sqlSELECT city, COUNT(*) AS order_countFROM ordersGROUP BY city;```这条语句可以统计出每个城市的订单数量，并按城市进行分组。
5. 统计每个产品的销售总额：```sqlSELECT product, SUM(price * quantity) AS total_salesFROM salesGROUP BY product;```这条语句可以计算出每个产品的销售总额，并按产品进行分组。
6. 统计每个月的订单数量：```sqlSELECT MONTH(order_date) AS month, COUNT(*) AS order_countFROM ordersGROUP BY MONTH(order_date);```这条语句可以统计出每个月的订单数量，并按月份进行分组。
COUNT分组条件去重的sql统计语句示例（mysql）
COUNT分组条件去重的sql统计语句⽰例（mysql）常规情况下的sql分组统计为:select count(1) from表where条件group by字段;但是有时往往需要添加不同的条件已经去重的统计以上语句就不能满⾜需求。
解决⽅案为：1.添加条件的统计⽅案：COUNT(CASE WHEN条件THEN1ELSE NULL END) xxx GROUP BY分组字段2.添加条件并去重的统计⽅案：COUNT(DISTINCT CASE WHEN条件THEN去重字段END) xxx GROUP BY分组字段综合⽰例：SELECT er_sources AS sources,COUNT(CASE WHEN dc.`count_type` IN (1,4) THEN1ELSE NULL END) AS djNum1,COUNT(CASE WHEN dc.`count_type` IN (2,5) THEN1ELSE NULL END) AS djNum2,COUNT(CASE WHEN dc.`count_type` IN (3,6) THEN1ELSE NULL END) AS djNum3,COUNT(DISTINCT CASE WHEN dc.`count_type` IN (1,4) THEN dc.`user_id` END) AS fwNum1,COUNT(DISTINCT CASE WHEN dc.`count_type` IN (2,5) THEN dc.`user_id` END) AS fwNum2,COUNT(DISTINCT CASE WHEN dc.`count_type` IN (3,6) THEN dc.`user_id` END) AS fwNum3,COUNT(DISTINCT CASE WHEN dc.`count_type` IN (2,5) THEN dc.`user_id` END) AS fwNumc4,COUNT(DISTINCT CASE WHEN dc.`count_type` IN (3,6) THEN dc.`user_id` END) AS fwNumc5FROM `credit_dc_project_count` dc WHERE1=1AND er_sources IN('wodong' , 'qq' , 'ydb_dkw' , 'chh_12d' , '12d' , 'jd_dkw' , 'hds_dkw' , 'ksd_12d' , 'ttym_dkw' , 'ios' , 'dkwaaa' , 'gzh' , 'chaomi' , 'mmd_12d' , 'ydb_12d' , 'hjsd_dkw' , 'papadai' , 'chd_dkw') GROUP BY er_sources。
sql（三）：多表查询、左右连接、组函数与分组统计
sql（三）：多表查询、左右连接、组函数与分组统计⼀、多表查询之前查询都是在⼀张表上进⾏的查询，如果使⽤多张表进⾏查询，则称为多表查询。
格式如下：[sql]1. select {DISTINCT}* | 具体列名别名2. form 表名称1 别名1，表名称2 别名23. { where 条件(s) }4. {order by 排序的字段1 ASC | DESC，排序的字段2 ASC | DESC.....}1. 使⽤多表查询，同时查询emp和dept表[sql]1. SELECT * FROM emp,dept ;查询出来的结果条数是emp条数 * dept的条数。
说明在使⽤多表查询的时候会产⽣笛卡尔积。
如果表的数据越多，笛卡尔积产⽣的结果就越多，想要去掉笛卡尔积，则必须使⽤字段进⾏关联的操作。
例如，使⽤dept字段来关联：[sql]1. SELECT * FROM emp,dept2. WHERE emp.deptno=dept.deptno ;2. 如果表名过长，可以为其取别名[sql]1. SELECT * FROM emp e,dept d2. WHERE e.deptno=d.deptno ;3.⾃关联例：要求查询出每个雇员的姓名、⼯作、雇员的直接上级领导的姓名[sql]1. SELECT e.ename,e.job,m.ename2. FROM emp e,emp m3. WHERE e.mgr=m.empno ;⼆、左右连接1. （+）在左边表⽰右连接例如：[sql]1. SELECT e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname,d.loc2. FROM emp e,dept d3. WHERE e.deptno(+)=d.deptno ;表⽰d表的deptno字段⼀定会出现，即使e表的deptno没有存在相匹配的⾏...2. （+）在右边表⽰左连接例如：[sql]1. SELECT e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname,d.loc2. FROM emp e,dept d3. WHERE e.deptno=d.deptno(+) ;表⽰e表的deptno字段⼀定会出现，即使d表的deptno没有存在相匹配的⾏...三、SQL：1999语法(了解)格式：[sql]1. SELECT table1.column,table2.column2. FROM table1 [CROSS JOIN table2]|3. [NATURAL JOIN table2]|4. [JOIN table2 USING(column_name)]|5. [JOIN table2 ON(table1.column_name=table2.column_name)]|6. [LEFT|RIGHT|FULL OUTER JOIN table2 ON(table1.column_name=table2.column_name)];四、组函数与分组统计分组：例如，把所有男⽣分为⼀组，⼥⽣分为⼀组。
SQL分组多列统计（GROUPBY后按条件分列统计）
SQL分组多列统计（GROUPBY后按条件分列统计）
最近遇到⼀个问题，需要对⼀张表做统计，这个统计有什么特别之处值得我记录了下来呢？⼤家知道SQL中聚合函数GROUP BY的结果⼀般为⼀列，即多个值通过聚合函数运算统计到⼀起，但是如何将不同条件的值统计到不同列中呢，即按条件统计到多个列中。
举个栗⼦：
YEAR TYPE VALUE
20151100
20152200
20161150
20162300
20163100
转为：
YEAR TYPE1TYPE2TYPE3
20151002000
2016150300100
这时候我们除了⽤到GROUP BY之外还需要CASE WHEN，SQL如下：
SELECT year,
SUM(CASE WHEN type=1THEN value ELSE0END) as type1,
SUM(CASE WHEN type=2THEN value ELSE0END) as type2,
SUM(CASE WHEN type=3THEN value ELSE0END) as type3,
FROM table_test GROUP BY year
⼩⼩的知识点，记录下来并分享给有需要的⼈。
P.S. 这⾥TYPE是写死的，有没有办法能更灵活⼀点呢？。
SQL查询二之分组统计
SQL查询⼆之分组统计分组必统计，分组查询其实是排序 1--使⽤in查询信息⼯程系和电⼦商务系的学⽣23--查询信息⼯程系和电⼦商务系的学⽣45select*from student where stuDept='信息⼯程系'or stuDept='电⼦商务系'67select*from student where stuDept in('电⼦商务系','信息⼯程系')8910select*from student1112--使⽤count函数查询全体学⽣的⼈数1314select count(stuId) as⼈数from student1516select count(*) as⼈数from student171819/********************************/20--分组必统计21--使⽤group分组查询各系学⽣的数量2223--男⽣⼥⽣各多少⼈24252627select*from student2829select stuSex, max(stuAvgrade) from student30group by stuSex3132--查询男⽣和⼥⽣都有谁：(分组查询信息-都有谁-:是排序不是分组)33select stuSex, *from student34order by student.stuSex3536--各系学⽣的数量37select stuDept,count(*) as⼈数from student38group by stuDept3940select*from student4142计算机系男343计算机系男144电⼦商务系男145电⼦商务系⼥1464748--各系男⽣⼥⽣各多少⼈49select stuDept, stuSex,count(*) as⼈数from student50group by stuDept,stuSex515253select stuDept, stuSex,count(*) as⼈数from student54group by stuDept, stuSex5556--各系学⽣总分数575859select stuDept, sum(stuAvgrade) as总成绩from student60group by stuDept6162--每个系的成绩最好的63select stuDept, Max(stuAvgrade) as最好的⼀个from student64group by stuDept6566select stuDept, Min(stuAvgrade) as最差劲的⼀个from student67group by stuDept686970select stuDept, avg(stuAvgrade) as平均from student71group by stuDept7273select*from student7475--统计各系的男⽣和⼥⽣各多少⼈76select stuDept,stuSex,COUNT(*) from student77group by stuDept, stuSex78order by stuDept --order by 排序798081--查询各系学⽣信息82838485select*from student86group by stuDept,stuId,stuName8788select stuDept, stuName, stuSex, stuBirth, stuSpeciality, stuAvgrade from student89group by stuDept, stuName, stuSex, stuBirth, stuSpeciality, stuAvgrade --这样写是可以的,其实组到最后，会发现等同于select * from student,也就是过分分组等于没有分组9091--查询各系学⽣的信息，不是分组，因为分组必统计，这⾥其实是按系进⾏排序的概念92select student.stuDept, student.*from student93order by student.stuDept9495--查询每个系的各专业的学⽣⼈数96select stuDept, stuSpeciality, count(*) from student97group by stuDept, stuSpeciality9899--查询每个系的各专业的最好成绩100101102103select stuDept, stuSpeciality, max(stuAvgrade) from student104group by stuDept, stuSpeciality105106107108109select stuDept, stuName, stuSex, stuBirth, stuSpeciality, stuAvgrade from student110order by stuDept -- order by 是排序关键字 dian, ji, xin111112select*from student order by stuAvgrade Desc--desc是降序，默认值是Asc113114select*from student order by stuAvgrade Asc115116117--使⽤having⼦句查询⼈数⼤于2的系118119--查询⼈数⼤于2的系120121--select stuDept from student where count(*) > 2122123124--//where⼦句是⽤于分组前的条件筛选//125select stuDept from student126where count(*) >2127group by stuDept --⾮法，where条件部分不能有聚合函数128129--select stuDept from student where count(*) > 2 group by stuDept 这样的写法是我们很⾃然就想到的，但是是⾮法，因为在Sql中不能在where条件后使⽤有计算的表达式，如聚合函数130131132--//having⼦句⽤于分组后的筛选133select stuDept, count(*) as⼈数from student134group by stuDept135having count(*) >=2136137select*from student138139140141142--查询⼈数⼤于1的系并且，不能是计算机系143144--能在分组前的where⼦句中筛选的就⼀定要放在where⼦句中145select stuDept from student146group by stuDept147having count(*) >=2and stuDept <>'计算机系'148149select stuDept from student150where stuDept <>'计算机系'151group by stuDept152having count(*) >=2153154155156157select stuDept as系, count(*) as⼈数, sum(stuAvgrade) as总成绩, avg(stuAvgrade) as平均成绩, max(stuAvgrade) as最好成绩from student158group by stuDept159having count(*) >2160161--查询平均成绩⼤于全体学⽣平均成绩的学⽣的信息162163164select*from student165where stuAvgrade > (166select AVG(stuAvgrade) from student167 )。
sql语句实现分组聚集操作的过程
sql语句实现分组聚集操作的过程分组聚集操作是在SQL中常用的一种数据处理方式，它可以对数据进行分组，并对每个分组进行聚集计算，如求和、求平均值、计数等。
下面列举10个常见的分组聚集操作的SQL语句。
1. 求和：计算某一列的总和```sqlSELECT SUM(column_name) AS sum_valueFROM table_nameGROUP BY column_name;```这个语句将根据column_name列的值对数据进行分组，并计算每组的column_name列的总和。
2. 求平均值：计算某一列的平均值```sqlSELECT AVG(column_name) AS avg_valueFROM table_nameGROUP BY column_name;```这个语句将根据column_name列的值对数据进行分组，并计算每组的column_name列的平均值。
3. 计数：统计某一列的值的个数```sqlSELECT column_name, COUNT(*) AS count_valueFROM table_nameGROUP BY column_name;```这个语句将根据column_name列的值对数据进行分组，并统计每组的行数，即某一列的值的个数。
4. 求最大值：找出某一列的最大值```sqlSELECT MAX(column_name) AS max_valueFROM table_nameGROUP BY column_name;```这个语句将根据column_name列的值对数据进行分组，并找出每组中column_name列的最大值。
5. 求最小值：找出某一列的最小值```sqlSELECT MIN(column_name) AS min_valueFROM table_nameGROUP BY column_name;```这个语句将根据column_name列的值对数据进行分组，并找出每组中column_name列的最小值。
SQL语句按年月日季度分组
SQL语句按年⽉⽇季度分组1.按年份分组 select to_char（exportDate，‘yyyy’），sum（amount） from table1 group by to_char（exportDate，‘yyyy’）; 年份数量 ----------------------------- 2009 68 2010 137 2008 103 2.按⽉份分组 select to_char（exportDate，‘yyyy-mm’），sum（amount） from table1 group by to_char（exportDate，‘yyyy-mm’） order by to_char（exportDate，‘yyyy-mm’）; ⽉份数量 ----------------------------- 2008-02 20 2008-03 2 2008-04 6 2008-06 75 2009-10 23 2009-11 45 2010-08 5 2010-09 44 2010-10 88 3.按季度分组 select to_char（exportDate，‘yyyy-Q’），sum（amount） from table1 group by to_char（exportDate，‘yyyy-Q’） order by to_char（exportDate，‘yyyy-Q’）; 季度数量 ------------------------------ 2008-1 22 2008-2 81 2009-4 68 2010-3 49 2010-4 88 4.按周分组 select to_char（exportDate，‘yyyy-IW’），sum（amount） from table1 group by to_char（exportDate，‘yyyy-IW’） order by to_char（exportDate，‘yyyy-IW’）; 周数量 ------------------------------ 2008-07 20 2008-11 2 2008-16 6 2008-24 75 2009-43 23 2009-46 45 2010-31 5 2010-35 44 2010-40 88 补充： 按季度分组还有个⽐较笨的⽅法（参考⽹络资源） select to_char（exportDate，‘yyyy’）， sum（decode（to_char（exportDate，‘mm’），‘01’，amount，‘02’，amount，‘03’，amount，0）） as 第⼀季， sum（decode（to_char（exportDate，‘mm’），‘04’，amount，‘05’，amount，‘06’，amount，0）） as 第⼆季， sum（decode（to_char（exportDate，‘mm’），‘07’，amount，‘08’，amount，‘09’，amount，0）） as 第三季， sum（decode（to_char（exportDate，‘mm’），‘10’，amount，‘11’，amount，‘12’，amount，0）） as 第四季 from table1 group by to_char（exportDate，‘yyyy’）; 年份第⼀季第⼆季第三季第四季 -------------------------------------------------- 2009 0 0 0 68 2010 0 0 49 88 2008 22 81 0 0按照⽉份统计select count(id) cnt,datepart(mm,time) [Month]from [table]where [time] between '2007/09/08 09:10:43' and '2007/10/09 04:32:37'group by datepart(mm,time)--按照⽇统计select count(id) cnt,datepart(dd,time) [Day]from [table]where time between '2007/09/08 09:10:43' and '2007/10/09 04:32:37'group by datepart(dd,time)--按照⼩时统计select count(id) cnt,datepart(hh,time) [Hour]from [table]where [time] between '2007/09/08 09:10:43' and '2007/10/09 04:32:37'group by datepart(hh,time)。
SQL分组（groupby和having）
SQL分组（groupby和having）⾸先，创建数据表如下：1、数据分组（GROUP BY)：SQL中数据可以按列名分组，搭配聚合函数⼗分实⽤。
例，统计每个班的⼈数:SELECT student_class,COUNT(ALL student_name) AS 总⼈数 FROM t_student GROUP BY (student_class);AS为定义别名，别名的使⽤在组合及联接查询时会有很好的效果，之后再说。
分组中也可以加⼊筛选条件WHERE，不过这⾥⼀定要注意的是，执⾏顺序为：WHERE过滤→分组→聚合函数。
牢记！统计每个班上20岁以上的学⽣⼈数：SELECT student_class,COUNT(student_name) AS 总⼈数 FROM t_student WHERE student_age >20 GROUP BY (student_class);2、HAVING过滤条件：之前说了分组操作、聚合函数、WHERE过滤的执⾏顺序，那如果我们希望在聚合之后执⾏过滤条件怎么办？例，我们想查询平均年龄在20岁以上的班级能⽤下⾯的语句吗？SELECT student_class, AVG(student_age) FROM t_student WHERE AVG(student_age)>20 GROUP BY student_class;结果会出错。
正因为聚合函数在WHERE之后执⾏，所以这⾥在WHERE判断条件⾥加⼊聚合函数是做不到的。
这⾥使⽤HAIVING即可完成：SELECT student_class,AVG(student_age) AS 平均年龄 FROM t_student GROUP BY (student_class) HAVING AVG(student_age)>20;这⾥再啰嗦⼀句SQL的执⾏顺序：–第⼀步：执⾏FROM–第⼆步：WHERE条件过滤–第三步：GROUP BY分组–第四步：执⾏SELECT投影列，聚集函数–第五步：HAVING条件过滤–第六步：执⾏ORDER BY 排序。
sql group by方法
一、概述在数据库管理系统中，SQL是一种用于管理和处理数据库的标准化语言。
在实际应用中，Group By方法是SQL中非常重要的一种查询技术，它可以对查询结果进行分组，统计和筛选，为用户提供更加精确和有价值的数据分析结果。
二、Group By方法的基本语法在SQL中，Group By方法通常用于与聚合函数一起使用，以便对查询结果进行分组和统计。
其基本语法如下：SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_nameWHERE conditionGROUP BY column_name;在上面的语法中，column_name是要进行分组的列名，aggregate_function是聚合函数，table_name是要查询的表名，condition是查询条件。
通过Group By方法，可以对指定列的数据进行分组，并对每组数据应用聚合函数进行计算，如计数、求和、平均值等。
三、Group By方法的应用场景1. 数据分组统计在实际应用中，有时需要根据某一列的取值对数据进行分组统计。
统计某个商品的销售量、订单数量或者用户新增数等。
这时候就可以通过Group By方法将数据按照商品ID、订单ID或者用户ID进行分组，并使用聚合函数进行相应的统计。
2. 数据筛选除了对数据进行统计，Group By方法还可以用于数据筛选。
需要找出每个部门中薪水最高的员工，就可以通过Group By方法对部门进行分组，并使用聚合函数找出最高薪水的员工。
3. 多重分组统计在实际应用中，有时候需要根据多个列的取值进行分组统计。
这时候可以通过在Group By方法中指定多个列名，对数据进行多重分组统计。
统计每个部门每年的销售额，就需要同时对部门和年份进行分组统计。
四、Group By方法的注意事项1. Group By列的选择在使用Group By方法时，需要选择合适的列进行分组。
分组统计并计算每组数量sql
分组统计并计算每组数量sql有 字段A 和B⽐如数据如下A B1 21 31 42 22 3统计出的sql结果：A count1 32 2select a,count(b) from t group by a;--或count(b) over (partition by a)如统计⼀级会计科⽬数量的sql：⽅法⼆ partition 这个时候后⾯不需要group by 但是需要distinct fo 否则见下图select id,count(*) over(partition by pro_id) from sal;以pro_id分组，统计分组后每个pro_id的记录总数及对应的id；类似还有count(*) over(order by ……)、sum(amount) over(partition by ……)等，略有区别，挺有意思，有兴趣可以⼩研究下如果group by fo ，这⾥不能group by，总结：partition是group by的⼀种形式，group 不需要重复select fo,count(dispname)from(select substr(subjcode,1,4) fo,bd_accsubj.dispname,bd_accsubj.pk_accsubj, bd_accsubj.pk_glorgbookfrom bd_accsubjwhere pk_glorgbook in(select pk_glorgbook from bd_glorgbook where glorgbookcode= '010502-0001' ) order by dispname)group by fo order by foselect distinct fo,count(dispname) over( partition by fo) num1 from(select substr(subjcode,1,4) fo,bd_accsubj.dispname,bd_accsubj.pk_accsubj, bd_accsubj.pk_glorgbookfrom bd_accsubjwhere pk_glorgbook in(select pk_glorgbook from bd_glorgbook where glorgbookcode= '010502-0001' ) order by dispname)order by fo不加distinct fo更新2012-11-9 19:12：增加⼀列显⽰⼀级科⽬名称 需要外⾯嵌套两个select select fo,(select subjnamefrom bd_accsubjwhere subjcode = foand pk_glorgbook = '0001E1100000000000MX') aa,num1 from (select fo, count(dispname)num1from (select substr(subjcode, 1, 4) fo,bd_accsubj.dispname,bd_accsubj.pk_accsubj,bd_accsubj.pk_glorgbookfrom bd_accsubjwhere pk_glorgbook in(select pk_glorgbookfrom bd_glorgbookwhere glorgbookcode = '010101-0001')order by dispname)group by fo)order by fo统计结算中⼼制单由哪些部分组成2012-12-21 10:39:58 折腾到现在终于发现这个29462就是我结算凭证的数量上⾯的gl是期初产⽣的，GL是⼿⼯录⼊，EC是单据管理付款来的（当地⾏⽀付，应收应付报账中⼼）CV是协同凭证，FTS是结算中⼼的资⾦结算结算中⼼从开始到现在制单有29474=29462（FTS）+6(EC)+(8-2)(GL,其中有下⾯两个不知道为什么废了)select pk_system,count(PK_SYSTEM) from gl_voucher where pk_corp='1162' and dr='0' GROUP BY pk_system。
sql分组聚合函数
SQL中提供了多个分组聚合函数，用于对数据进行分组并进行聚合计算。
以下是一些常用的SQL分组聚合函数：
COUNT：用于计算指定列的行数，可以用于统计某个列的非空值数量。
例子：SELECT COUNT(*) FROM table_name; （计算表中的总行数）
SUM：用于计算指定列的总和，适用于数值类型的列。
例子：SELECT SUM(column_name) FROM table_name; （计算某个列的总和）
AVG：用于计算指定列的平均值，适用于数值类型的列。
例子：SELECT AVG(column_name) FROM table_name; （计算某个列的平均值）
MAX：用于获取指定列的最大值。
例子：SELECT MAX(column_name) FROM table_name; （获取某个列的最大值）
MIN：用于获取指定列的最小值。
例子：SELECT MIN(column_name) FROM table_name; （获取某个列的最小值）
GROUP_CONCAT：用于将分组内的值连接成一个字符串。
例子：SELECT GROUP_CONCAT(column_name) FROM table_name GROUP BY group_column; （将某个列的值连接成字符串）
这些函数可以与GROUP BY子句一起使用，根据指定的列对数据进行分组，然后对每个分组应用相应的聚合函数进行计算。
这样可以在SQL查询中实现数据的分组统计和汇总计算。
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sql 分组统计
悬赏分：0 |解决时间：2009-4-27 09:50 |提问者：jinbei_8276
题目如下：
在数据库中有2个表
产品总分类数据表（表一）：
编号分类名称
1 电动工具
2 手动工具
3 测量工具
4 ...
5 ...
这些数据是动态更新的
小类数据表（表二）：
编号小类名称总分类编号
1 钳类工具 1
2 扳手工具 1
3 电钻 2
4 电锤 2
5 。
2
6 。
1
数据也是动态更新的。
现在我要呈现的显示方式是：
电动工具：钳类工具、扳手工具、。
、。
手动工具：电钻、电锤、。
：。
、。
、。
还请大家多多指点下SQL语句，在线等，谢谢！
问题补充：
--SQL SERVER 2000 静态SQL,指课程只有语文、数学、物理这三门课程。
(以下同)
select 姓名as 姓名,
max(case 课程when '语文' then 分数else 0 end) 语文,
max(case 课程when '数学' then 分数else 0 end) 数学,
max(case 课程when '物理' then 分数else 0 end) 物理
from tb
group by 姓名
首先谢谢你的回答，如果这里的语文，数学，物理是动态信息，也就是说，有可以能是历史，体育等等，随时都可能有新的科目，该如何显示呢？
最佳答案
--SQL SERVER 2000 动态SQL。
declare @sql varchar(8000)
set @sql = 'select 姓名'
select @sql = @sql + ' , max(case 课程when ''' + 课程+ ''' then 分数else 0 end) [' + 课程+ ']'
from (select distinct 课程from tb) as a
set @sql = @sql + ' , cast(avg(分数*1.0) as decimal(18,2)) 平均分, sum(分数) 总分from tb group by 姓名'
exec(@sql)
普通行列转换
问题：假设有张学生成绩表(tb)如下:
姓名课程分数
张三语文74
张三数学83
张三物理93
李四语文74
李四数学84
李四物理94
想变成(得到如下结果)：
姓名语文数学物理
---- ---- ---- ----
李四74 84 94
张三74 83 93
-------------------
*/
create table tb(姓名varchar(10) , 课程varchar(10) , 分数int)
insert into tb values('张三' , '语文' , 74)
insert into tb values('张三' , '数学' , 83)
insert into tb values('张三' , '物理' , 93)
insert into tb values('李四' , '语文' , 74)
insert into tb values('李四' , '数学' , 84)
insert into tb values('李四' , '物理' , 94)
go
--SQL SERVER 2000 静态SQL,指课程只有语文、数学、物理这三门课程。
(以下同)
select 姓名as 姓名,
max(case 课程when '语文' then 分数else 0 end) 语文,
max(case 课程when '数学' then 分数else 0 end) 数学,
max(case 课程when '物理' then 分数else 0 end) 物理
from tb
group by 姓名。