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总体来说，目前学习分析主要利用大数据和数字化的手段，记录学习者的学习过程，并为学习者和教育者的进一步教学提供依据和支持。
选题意义和研究价值：
在基础教育领域，传统的学校教育一大难题，便是如何创设适合每一位儿童的教育，这要求教育决策者近乎完美的了解学生的学习情况，从而针对每个学生的不同情况，“对症下药”，实现个性化学习，从而为每一位儿童的生命成长提供多种可能，那么如何记录下每一位儿童的学习过程并分析出有利于教学的结果呢？基于大数据的学习分析和测评提供了一种解决方案，同时结合我校“共同走向关怀生命的教育”和“为每一名学生的可持续发展和人生幸福夯实基础”的生命教育理念，依托学校创新建构的“慧创城”全景式育人场域，构建出一座能为每名学生提供各种发展可能的个性化优质化教育生态场，这就要求强大的学习记录和分析平台给予支持，我们期望通过“给予生命成长的学生全景式数字化评测系统研究”能够实现我们上述教育理想，为每一位孩童建立数字化的学习档案，通过数据分析，用信息化手段描绘出每位孩童的学习历程，为老师、家长和学生自己提供一个可观测可测量可记录的大数据学习分析平台，为学校“慧创城”育人场域的全面建构，为学生的生命成长，乃至为区域的优质化教育，提供一个具有一定应用和推广价值的发展模式。
具体地，本课题采用的研究方法有：
（1）案例分析法：
本课题主要使用案例分析法，首先对学生的学习评价进行理论上的界定，同时建立试验模型，在应用中，对案例结果进行论述和分析，并结合相关资料和理论进行反复修正和完善，最终结合实际案例和相关理论，对课题研究进行剖析、总结和梳理。
（2）文献资料法：
利用图书馆、档案馆及互联网等广泛查相关的文献资料，加以分析与研究。
（3）基于理论和平台的教学模式变革与建构：在日常教育教学工作中实践研究平台系统的使用，并组织相关人员结合数据和案例，深入研究整理过程性研究成果，尝试构建基于平台应用的教与学的新模式。
创新之处：
本课题运用数字化手段，构建家校双向互动，品学综合测评，线上线下有机结合的学生全景式学习分析和评测系统，为学生全人发展提供数据记录和分析平台，用信息化和数字化描绘出以“慧创城”为教育生态场域的学生生命成长历程，为教与学的深度变革，提供真实高效的一手资料，为学生进一步发展的每一种可能，提供数据支撑，为学校乃至区域的教育优质化教育均衡化提供解决方案。
6.3本课题的研究思路、研究方法、技术路线和实施步骤
6.3.1研究思路和方法
首先，根据《中央电化教育馆关于组织开展全国教育信息技术研究2018年度课题申报工作的通知》，结合我单位研究条件和自身研究优势，确定“大数据支持的学习分析与测评研究”这一研究方向并进一步确定“基于生命成长的学生全景式数字化评测系统研究”这一选题。其次，查阅大量文献和权威资料，了解国外研究现状，奠定课题研究的理论基础。再次，选取“学习分析与测评”方面有成功经验的国家和地区，进行案例分析，从理念、机制、路径、模式及政策等方面进行比较研究，总结他们的经验和做法，得出一些有益启示，在此基础上，从学生学习的分析方法、测评形式、数据收集、系统建构、制度建设等多个方面探索“基于生命成长的学生全景式数字化评价系统”的长效运行机制。最后，结合比较研究、案例研究等，得出总结与启示，同时针对我校具体案例和实际问题，提出本课题的建设构想。
（3）比较研究法：
本课题通过搜集国外成功经验和案例，进行总结、比较和筛选，得到启示，加以借鉴。
（4）交叉学科研究法：
本课题涉及的容和学科比较广泛，除信息技术外，还涉及到了语文、数学、德育等学科，因此在具体研究中，组织跨学科教师进行交叉学科研究。
6.3.2技术路线和实施步骤
本课题拟采用的技术路线如下：
6.2本课题的研究目标、研究容、主要观点和创新之处
研究目标：
尝试构建一个基于学生生命成长的学习分析和综合评测系统，并与学校的教育教学工作深入融合，变革教与学的基本方式，创新学校教育教学的新模式。
研究容：
（1）相关理论的学习：学习分析理论、数据建模与分析理论、协同理论、无边界教育理论
（2）相关容的信息化平台建设：学科评测子系统、品德记录子系统、单元测评子系统、微课自学子系统等
本课题实施步骤如下（2018年8月至2020年8月）
第一阶段：研究起始阶段（2018年8月至2018年10月）
搜集资料，对课题研究进行分析论证，走进课堂和学生，实地调研，收集相关数据，同时查阅资料，形成立项报告，制定出本课题研究的实施方案并对课题组成员进行培训，统一思想认识。
研究方向：新媒体新技术支持教与学创新研究
大数据支持的学习分析与测评研究
课题：基于生Biblioteka Baidu成长的学生全景式数字化评测系统研究
6.课题设计论证
6.1本课题国外研究现状述评、选题意义和研究价值
国外研究现状述评：
学习分析是近年来教育技术领域迅速发展的新热点，它是运用先进的分析方法和工具预测学习结果诊断学习中发生的问题优化学习效果的一类教学技术的集合。对于学习分析的研究，也并不是突然产生，最初是对社会网络分析以及教育数据挖掘等容的研究。查阅大量文献可发现学习分析通常被认为是从学术分析和行为分析中分裂出来的技术，所以可以认为是数据挖掘和分析技术的不断发展和演变中才成就了今日的学习分析。
国外对学习分析都有一定的研究和应用，比较有代表性的有“中文大学医学院的日志管理系统”、“澳大利亚Wollongong大学的学习网络可视化与评估项目”、“美国马里兰大学（UMBC）‘查找我的行为’反馈学习工具的应用”等，其中“美国马里兰大学（UMBC）‘查找我的行为’反馈学习工具的应用”在基于Blackboard课程管理系统的学习系统中利用学习分析技术加入了一个名为“查找我的行为”(CMA)的学生反馈工具来帮助学生评价自己的每一次学习过程。CMA工具可以记录下学生利用Blackboard课程管理系统学习过程中的各种数据，例如学生的发言次数，与他人交流的次数等。此外，CMA工具还可以让学习者了解自己在某次学习中的学习程度，了解到自己的水平在全体学习者中的层次，对于一些学习者学习程度较弱的领域，CMA工具给予不同颜色的提示。
选题意义和研究价值：
在基础教育领域，传统的学校教育一大难题，便是如何创设适合每一位儿童的教育，这要求教育决策者近乎完美的了解学生的学习情况，从而针对每个学生的不同情况，“对症下药”，实现个性化学习，从而为每一位儿童的生命成长提供多种可能，那么如何记录下每一位儿童的学习过程并分析出有利于教学的结果呢？基于大数据的学习分析和测评提供了一种解决方案，同时结合我校“共同走向关怀生命的教育”和“为每一名学生的可持续发展和人生幸福夯实基础”的生命教育理念，依托学校创新建构的“慧创城”全景式育人场域，构建出一座能为每名学生提供各种发展可能的个性化优质化教育生态场，这就要求强大的学习记录和分析平台给予支持，我们期望通过“给予生命成长的学生全景式数字化评测系统研究”能够实现我们上述教育理想，为每一位孩童建立数字化的学习档案，通过数据分析，用信息化手段描绘出每位孩童的学习历程，为老师、家长和学生自己提供一个可观测可测量可记录的大数据学习分析平台，为学校“慧创城”育人场域的全面建构，为学生的生命成长，乃至为区域的优质化教育，提供一个具有一定应用和推广价值的发展模式。
具体地，本课题采用的研究方法有：
（1）案例分析法：
本课题主要使用案例分析法，首先对学生的学习评价进行理论上的界定，同时建立试验模型，在应用中，对案例结果进行论述和分析，并结合相关资料和理论进行反复修正和完善，最终结合实际案例和相关理论，对课题研究进行剖析、总结和梳理。
（2）文献资料法：
利用图书馆、档案馆及互联网等广泛查相关的文献资料，加以分析与研究。
（3）基于理论和平台的教学模式变革与建构：在日常教育教学工作中实践研究平台系统的使用，并组织相关人员结合数据和案例，深入研究整理过程性研究成果，尝试构建基于平台应用的教与学的新模式。
创新之处：
本课题运用数字化手段，构建家校双向互动，品学综合测评，线上线下有机结合的学生全景式学习分析和评测系统，为学生全人发展提供数据记录和分析平台，用信息化和数字化描绘出以“慧创城”为教育生态场域的学生生命成长历程，为教与学的深度变革，提供真实高效的一手资料，为学生进一步发展的每一种可能，提供数据支撑，为学校乃至区域的教育优质化教育均衡化提供解决方案。
6.3本课题的研究思路、研究方法、技术路线和实施步骤
6.3.1研究思路和方法
首先，根据《中央电化教育馆关于组织开展全国教育信息技术研究2018年度课题申报工作的通知》，结合我单位研究条件和自身研究优势，确定“大数据支持的学习分析与测评研究”这一研究方向并进一步确定“基于生命成长的学生全景式数字化评测系统研究”这一选题。其次，查阅大量文献和权威资料，了解国外研究现状，奠定课题研究的理论基础。再次，选取“学习分析与测评”方面有成功经验的国家和地区，进行案例分析，从理念、机制、路径、模式及政策等方面进行比较研究，总结他们的经验和做法，得出一些有益启示，在此基础上，从学生学习的分析方法、测评形式、数据收集、系统建构、制度建设等多个方面探索“基于生命成长的学生全景式数字化评价系统”的长效运行机制。最后，结合比较研究、案例研究等，得出总结与启示，同时针对我校具体案例和实际问题，提出本课题的建设构想。
（3）比较研究法：
本课题通过搜集国外成功经验和案例，进行总结、比较和筛选，得到启示，加以借鉴。
（4）交叉学科研究法：
本课题涉及的容和学科比较广泛，除信息技术外，还涉及到了语文、数学、德育等学科，因此在具体研究中，组织跨学科教师进行交叉学科研究。
6.3.2技术路线和实施步骤
本课题拟采用的技术路线如下：
6.2本课题的研究目标、研究容、主要观点和创新之处
研究目标：
尝试构建一个基于学生生命成长的学习分析和综合评测系统，并与学校的教育教学工作深入融合，变革教与学的基本方式，创新学校教育教学的新模式。
研究容：
（1）相关理论的学习：学习分析理论、数据建模与分析理论、协同理论、无边界教育理论
（2）相关容的信息化平台建设：学科评测子系统、品德记录子系统、单元测评子系统、微课自学子系统等
本课题实施步骤如下（2018年8月至2020年8月）
第一阶段：研究起始阶段（2018年8月至2018年10月）
搜集资料，对课题研究进行分析论证，走进课堂和学生，实地调研，收集相关数据，同时查阅资料，形成立项报告，制定出本课题研究的实施方案并对课题组成员进行培训，统一思想认识。
研究方向：新媒体新技术支持教与学创新研究
大数据支持的学习分析与测评研究
课题：基于生Biblioteka Baidu成长的学生全景式数字化评测系统研究
6.课题设计论证
6.1本课题国外研究现状述评、选题意义和研究价值
国外研究现状述评：
学习分析是近年来教育技术领域迅速发展的新热点，它是运用先进的分析方法和工具预测学习结果诊断学习中发生的问题优化学习效果的一类教学技术的集合。对于学习分析的研究，也并不是突然产生，最初是对社会网络分析以及教育数据挖掘等容的研究。查阅大量文献可发现学习分析通常被认为是从学术分析和行为分析中分裂出来的技术，所以可以认为是数据挖掘和分析技术的不断发展和演变中才成就了今日的学习分析。
国外对学习分析都有一定的研究和应用，比较有代表性的有“中文大学医学院的日志管理系统”、“澳大利亚Wollongong大学的学习网络可视化与评估项目”、“美国马里兰大学（UMBC）‘查找我的行为’反馈学习工具的应用”等，其中“美国马里兰大学（UMBC）‘查找我的行为’反馈学习工具的应用”在基于Blackboard课程管理系统的学习系统中利用学习分析技术加入了一个名为“查找我的行为”(CMA)的学生反馈工具来帮助学生评价自己的每一次学习过程。CMA工具可以记录下学生利用Blackboard课程管理系统学习过程中的各种数据，例如学生的发言次数，与他人交流的次数等。此外，CMA工具还可以让学习者了解自己在某次学习中的学习程度，了解到自己的水平在全体学习者中的层次，对于一些学习者学习程度较弱的领域，CMA工具给予不同颜色的提示。