最新检验员检验能力鉴定-Kappa分析

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检验MSA---Kappa测试报告

a. Kappa 值在 80%+/-10% 时，结果可以接受，但应注意对判定者的判定进行监控；
XXX有限公司 XXXX CO.,LTD.
MSA-Kappa测试报告
参与人员测试平均分
4人 95.0%
测试主导人得分名星
XXXX XXXX
b. Kappa 值大于 90%，证明判定者的能力已相当的高，可以适当减少Kappa 分析的次数，如每月一次或每季度一次；
检验员
XXX
XXX
XXX
XXX
样品1
OK
NG
OK
OK
样品2
OK
OK
OK
OK
样品3
OK
OK
OK
OK
样品4
OK
OK
OK
OK
样品5
OK
NG
OK
OK
样品6
OK
OK
OK
OK
样品7
OK
OK
OK
OK
样品8
OK
OK
OK
OK
样品9
OK
NG
OK
OK
样品10
OK
OK
OK
OK
样品11
OK
OK
OK
OK
样品12
OK
OK
OK
OK
c. 若 Kappa值低 70%，则判定者的能力不足，需对判定者进行业务技能的培训，并定期做培训阶段的 Kappa分析，以
便使判定者的Kappa 值达到80% 。 4、此次分析结果
从以上测试结果可以看出XXXX的判定能力相当高，其它四位检验员的判定能力基本可以接受；

KAPPA【MSA】

Minitab工具
Kappa计算也可以通过软件Minitab来实现路径：打开Minitab 软件－打开工作表－统计－质量工具－属性一致性分析.下表为范例．
范例
１．打开工作表，选择kappa test excl.
2. 点击统计－质量工具－属性一致性分析
３．输入数据：属性列（Ｔ）为“判定值”，样本（Ｌ）为“样品”，检验员（Ａ）为“检验员”
下表代表上表的数据，其中每个单元格用总数的百分比来表示
Rater A First Measure Good Bad Rater A Second Measure
检验员A比例
代表10/20
Good Bad
0.5 0.05 0.55
0.1 0.35 0.45
0.6 0.4
由行和列的总和计算而得
计算检验员A的Kappa值
◆测试样品收集
在选择测试样品时，要考虑以下几方面：
如果只有两个类别：良品和次品，
◆至少应该选择20个良品和20个次品
最多可选择 50个良品和50个次品
尽量保持大约50%的良品和50%的次品
选择不同程度的良品和次品
如果样品类别超过2种，其中一类是优良，其它类别是不同种类的缺陷方式 ◆至少应该选择大约50%的良品和每种缺陷方式最少为10%的
3第二格代表检验员a在第一次测量中判定一个样品为次品在第二次测量中判定为良品的次数第四格代表检验a在第一次测量和第二次测量中判定一个样品为次品的次数第三格代表检验员a在第一次测量中判定一个样品为良品在第二次测量中判定为次品的次数交叉表边格的数字代表行和列的总和交叉表比例检验员a比例下表代表上表的数据其中每个单元格用总数的百分比来表示代表1020由行和列的总和计算而得对kappa的定义将有所不同取决于我们是在定义检验员内部kappa还是在定义检验员之间的kappa计算检验员a的kappa值pobserved检验员两次判断一致比率检验员a两次一致判定为良品

表单Kappa量测能力评价指标

我们为什么需要做 Kappa
• 加强计数型量测分析法 • 侦测检验员的能力之 • 计数型的重复性 • 和再现性 • 厂商和广达的检验标准之统一性 • 有效降低误判率
做 Kappa我们需要什么
1. 具备基本培训的视力合格的检验员 2. 对 MSA, GR&R有基本概念和知识的工程师 3. 完成 Kappa所需的检具 4. 一组产品 5. 用于记录和计算的表单（见附件）
怎么做Kappa---4_表单
Part Number
Part Name
Total Tol.
Spreed
Spec .
Characteristic Classif ication
Part #
A-1
1
1
2
1
3
1
4
0
5
1
6
1
7
1
8
1
9
1
10
1
11
1
12
1
13
1
14
1
15
1
16
1
17
1
18
1
19
1
20
1
21
A-3 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1
B-1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0
Appra ise r-Tra il
B-2
B-3
怎么做Kappa –2_样品挑选原则
1. 选择30个样品即可, 其中约80%为不良品(23~25pcs); 20%为良品(5~7pcs)。 2. 在非外观检验面进行编号: 1 ~ 30。 3. 记录每一个样品的不良现象及位置，用记号笔圈出。 4. 最好只挑一种不良现象，如有其它不良，或者二次不良，请用标签覆盖之

一致性检验KAPPA检验详细解读

一致性检验（Kappa检验）诊断试验的一致性检验经常用在下列两种情况中：一种是评价待评价的诊断实验方法与金标准的一致性；另一种是评价两种化验方法对同一个样本（化验对象）的化验结果的一致性或两个医务工作者对同一组病人的诊断结论的一致性或同一医务工作者对同一组病人前后进行两次观察作出的诊断的一致性等等。

Kappa值即内部一致性系数(inter-rater,coefficient of internal consistency)，是作为评价判断的一致性程度的重要指标。

取值在0～1之间。

Kappa≥0.75两者一致性较好；0.75>Kappa≥0.4两者一致性一般；Kappa<0.4两者一致性较差。

操作方法：单击【Statistics钮】，在弹出的Statistics对话框中选择Kappa 复选框。

计算Kappa值。

如果选择Risk复选框，则计算OR值（比数比）和RR值（相对危险度）。

病例对照研究（case control study）是主要用于探索病因的一种流行病学方法。

它是以某人群内一组患有某种病的人（称为病例）和同一人群内未患这种病但在与患病有关的某些已知因素方面和病例组相似的人（称为对照）作为研究对象；调查他们过去对某个或某些可疑病因（即研究因子）的暴露有无和（或）暴露程度（剂量）；通过对两组暴露史的比较，推断研究因子作为病因的可能性：如果病例组有暴露史者或严重暴露者的比例在统计学上显著高于对照组，则可认为这种暴露与患病存在统计学联系，有可能是因果联系。

究竟是否是因果联系，须根据一些标准再加以衡量判断。

所谓联系（associatiom）是指两个或更多个变量间的一种依赖关系，可以是因果关系，也可以不是。

例如，对一组肺癌病人（病例组）和一组未患肺癌但有可比性的人（对照组）调查他们的吸烟（暴露）历史（可包括现在吸烟否，过去吸过烟否，开始吸烟年龄，吸烟年数，最近每天吸烟支数；如已戒烟则为戒烟前每日吸烟支数，已戒烟年数，等等）。

外观检查kappa分析

外 15
观
检
查 16 k
a
p 17
p
a 18
研究
19 20
报 21
告 22
23
24 25
26
B与 C交叉表
B与基准交叉表
B 总计
C
.00 1.00
.00 计算期望的计算
1.00 计算期望的计算计期算望的计
总计Biblioteka .00 B1.00 总计
27
28
A与
C与基
29
30 31
C .00 1.00
样品号 A-1 A-2 A-3 B-1 B-2 B-3 C-1 C-2 C-3 基准
1 2
外观检查kappa研究报告
外观
3
A与
A与基
4
B交
准交
叉表
叉表
5
第2页共3页
6
B
7
.00 1.00
总计
8
.00 计算
.00
9 10
A
期望 1.00 计算
A 1.00
11
期望
12 13
总计
计期算望的计
总计
14
36
总计
计算
总计
计算
期望
37
的计
期望的计算
算
38
P
o
=
对
Po=
角
对角
线
线单
单
39
元中
Kappa（AB）=(Po-
元
观测
Pe)/(1-Pe)=
中
Kappa（A）=(Po-Pe)/(1-Pe)=

KAPPA

KAPPA 测试流程
人员测试名单
配眼睛矫正视力测试 NG NG 淘汰 OK
重测
OK
培训/考核 OK NG KAPPA 测试 OK OK 合格检验员再进行考核3次 NG
淘汰
KAPPA 测试执行步骤
1. 测试点及人员确定（工站，名单）２．检验人员视力检查（矫正视力1.0上）３．产品检验标准培训（培训记录）４．测试样品收集５．Kappa测试（kappa表）６．Kappa值计算（交叉表）
第一格代表检验员A在第一次和第二次测量中判定为良品的次数
第二格代表检验员A在第一次测量中判定一个样品为次品，在第二次测量中判定为良品的次数
交叉表
Rater A First Measure Good Bad Rater A Second Measure Good Bad 10 1 11 2 7 9 12 8
下表代表上表的数据，其中每个单元格用总数的百分比来表示
Rater A First Measure Good Bad Rater A Second Measure
检验员A比例
代表10/20
Good Bad
0.5 0.05 0.55
0.1 0.35 0.45
0.6 0.4
由行和列的总和计算而得
计算检验员A的Kappa值
对Kappa的定义将有所不同，取决于我们是在定义检验员内部 Kappa，还是在定义检验员之间的Kappa
计算A的Kappa
Rater A First Measure Good Bad Rater A Second Measure Good Bad 0.5 0.1 0.6 0.4
0.05 0.35 P 0.55 Pchance 0.45 K observed 1 Pchance Pobserved 等于上表对角线上概率的总和： P observed =(0.500 + 0.350) = 0.850

KAPPA分析说明

KAPPA分析说明Kappa 评估说明：⽬的：评价【⽬视测量系统】的检出能⼒对象：从事产品外观检查的岗位⼈员，包括：品管QC、外观全检⼈员周期：新⼊或转岗⼈员培训合格后，在岗⼈员每季度⼀次；标准：《测量系统分析程序》（C0801-S10）《风险分析法（Kappa）分析报告》（FM-C0801-S10-03）制作评估样品（50pcs）：1.1 从量产中收集50个产品，不限产品型号，但须为相同⽣产⼯艺；其中有35个为不良品，不良类型需基本覆盖所有常发外观缺陷，缺陷程度不能太明显；1.2 将收集的样品交由品管⼯程师评判，将评判结果和缺陷内容按样品顺序进⾏记录，并对样品做好较隐秘的序号标记（1~50），必要时可使⽤特殊符号；样品序号状态参考值缺陷内容特殊符号1不合格0脏污⽩，⿇点XX… ………50合格1⽆2、评估准备：2.1 评估前，样品收集⼈对被评价⼈进⾏培训，明确产品外观缺陷的评判标准和接收准则；2.2 评估按检验⼯位开展，每次评价3位员⼯，被评价⼈已独⽴上岗并培训合格；不⾜3⼈时也可单独评价；2.3 三位被评价⼈依次完成50个样品的3次检查，累计产⽣150个检查结果，三次检查需交替或间隔⼀定时间后进⾏，确保“盲测”；2.4 需要⼀位数据记录员和⼀位标准判定⼈协助完成评估3、评估步骤：3.1 记录员在评估表上记录被评价⼈的基本信息，确认3位评估⼈的检查顺序（按⼈次交替进⾏）后，开始评估；3.2 记录员调整样品顺序，交由第⼀位被评价⼈检查，记录检查结果，判定正确记【√】，错误记【×】；当检查结果为不合格时，评价⼈告知缺陷内容和位置（若样品有多个缺陷，只要有⼀个缺陷描述正确，即判为正确）；3.3 重复步骤1.2，完成余下的8轮样品检查，记录检查结果；再将⼿⼯数据录⼊【kappa分析报告】，形成评估结果报告（合格由1表⽰，不合格由0表⽰）。

3.4 检查中如对样品缺陷有异议，由标准判定⼈评判4、评估结果（判定准则）：条件⼀：⼀致性（Kappa值）0.75＜Kappa≤1表⽰有很好的⼀致可接受0.4＜Kappa≤0.75表⽰⼀致性⼀般条件接受0＜Kappa≤0.4表⽰⼀致性不好不可接受条件⼆：有效性&漏判率&误判率结果有效性漏判率误判率备注可接受≥90%≤2%≤5%同时满⾜条件接受≥80%≤5%≤10%同时满⾜不可接受＜80%＞5%＞10%满⾜⼀个测量系统判定条件⼀和条件⼆同时为【可接受】，测量系统判为【可接受】条件⼀和条件⼆同时为【不可接受】，测量系统判为【不可接受】其他情形，测量系统判为【条件接受】，需明确限定条件5、结果应⽤：5.1 部门主管基于测量系统评估结果，更新员⼯的技能等级⽬视表；每季度定期评估后，再次更新技能等级⽬视表；5.2 评价结果为【不可接受】时，关联部门应暂停该测量系统的使⽤，并对已检测的产品进⾏追溯处理；并基于分析报告改进测量系统，如⼈员培训、检查⽅法调整、检查环境改善，必要时考虑调整被测⼈员的岗位安排；5.3评价结果为【条件接受】时，关联部门需采取措施持续改进。

KAPPA_实施方法.

范例
１．打开工作表，选择kappa test excl.
2. 点击统计－质量工具－属性一致性分析
３．输入数据：属性列（Ｔ）为“判定值”，样本（Ｌ）为“样品”，检验员（Ａ）为“检验员”
４．
“确定”后可以得到如下结果：检验员自身的一致性的95%置信区间
Kappa量测能力评价指标
判断基准 (良好) 判断指标 90% ↑ 判断基准 (考虑) 75~90% 判断基准 (不足) 75% ↓
Pobserved Pchance K 1 Pchance
Pobserved
– 检验员两次判断一致比率=检验员A两次一致判定为良品的比率+检验员A两次一致判定为次品的比率
Pchance
– 预期偶然达成一致的比率=（检验员A第一次判定为良品的比率*第二次判定为良品的比率）+（检验员A判定为次品的比率*第二次判定为次品的比率）
边格的数字代表行和列的总和
第三格代表检验员A在第一次测量中判定一个样品为良品，在第二次测量中判定为次品的次数
第四格代表检验A在第一次测量和第二次测量中判定一个样品为次品的次数
交叉表-比例
Rater A First Measure Good Bad Rater A Second Measure Good Bad 10 1 11 2 7 9 12 8
Content
1.Kappa 简介
2.Kappa 测试流程
3.Kappa 测试执行步骤
4.Kappa 判别标准
Kappa简介
●Kappa，中文为卡帕，是度量测验结果一致程
度的统计量．
在计数型测量系统中研究一个测量员重复两次（或测量结果与标准之间的一致性）测量结果的一致性，或者两个测量员的测量结果之间的一致性

Kappa测试数据分析报告

Kappa测试数据分析报告一、引言Kappa 测试是一种用于评估一致性的统计方法，在众多领域都有着广泛的应用。

本次报告旨在对 Kappa 测试数据进行深入分析，以揭示其潜在的规律和趋势，并为相关决策提供有力的支持。

二、数据来源与收集本次分析所使用的数据来源于具体项目名称，通过具体收集方法收集了样本数量个样本。

这些样本涵盖了样本的相关特征和范围，确保了数据的多样性和代表性。

三、Kappa 测试的基本原理Kappa 系数是衡量两个或多个评估者之间一致性的指标，其取值范围在-1 到 1 之间。

当 Kappa 值为 1 时，表示完全一致；当 Kappa 值为0 时，表示一致性与随机猜测相同；当 Kappa 值为负数时，表示一致性比随机猜测还差。

在计算 Kappa 系数时，需要先构建一个列联表，其中行和列分别代表不同评估者的评估结果。

然后，根据列联表中的数据计算预期一致性和实际一致性，最终得出 Kappa 值。

四、数据分析过程1、数据预处理首先，对原始数据进行了清理和筛选，去除了无效和缺失的数据。

同时，对数据进行了编码和标准化处理，以便后续的分析。

2、构建列联表根据预处理后的数据，构建了评估者之间的列联表。

通过列联表，可以直观地看到不同评估者的评估结果分布情况。

3、计算 Kappa 值利用统计软件，计算出了不同评估者之间的 Kappa 值。

结果显示，Kappa 值为具体数值，表明评估者之间的一致性处于具体水平。

4、置信区间估计为了进一步评估 Kappa 值的可靠性，还计算了其置信区间。

通过置信区间，可以了解 Kappa 值的波动范围，以及估计结果的准确性。

五、结果分析与讨论1、一致性水平评估根据计算得到的 Kappa 值，对评估者之间的一致性水平进行了评估。

如果 Kappa 值较高，说明评估者之间的一致性较好；如果 Kappa 值较低，则需要进一步分析原因，可能是评估标准不明确、评估者的经验差异等。

2、影响一致性的因素分析对可能影响一致性的因素进行了分析，如评估者的专业背景、培训程度、评估对象的复杂性等。

检验标准kappa

检验标准kappaKappa检验标准。

Kappa检验是一种用于评估医学诊断试验一致性的统计方法。

在医学领域，准确的诊断结果对于患者的治疗和预后至关重要。

因此，评估医学诊断试验的一致性是非常重要的。

Kappa检验可以帮助医生和研究人员评估医学诊断试验的一致性，从而提高诊断的准确性和可靠性。

Kappa检验是通过比较观察者之间的一致性来评估医学诊断试验的结果。

在医学研究中，通常会有多个观察者对同一组样本进行评估，他们可能会有不同的观点和判断。

Kappa检验可以帮助我们确定这些观察者之间的一致性程度，从而评估医学诊断试验的可靠性。

Kappa检验的结果通常是一个介于-1和1之间的数值。

当Kappa值接近1时，表示观察者之间的一致性非常高，说明医学诊断试验的结果非常可靠。

而当Kappa 值接近-1时，表示观察者之间的一致性非常低，说明医学诊断试验的结果不可靠。

当Kappa值接近0时，表示观察者之间的一致性与随机一致性相当，说明医学诊断试验的结果具有一定的随机性。

Kappa检验的结果可以帮助医生和研究人员判断医学诊断试验的可靠性，从而决定是否需要进一步改进诊断方法或者加强观察者的培训。

通过Kappa检验，我们可以及时发现医学诊断试验中存在的问题，并采取相应的措施，从而提高诊断的准确性和可靠性。

除了用于评估医学诊断试验的一致性外，Kappa检验还可以用于评估其他类型的观察者之间的一致性，比如评估医学影像的解读、评估疾病的诊断和分型等。

因此，Kappa检验在医学研究和临床实践中具有非常重要的意义。

总之，Kappa检验是一种用于评估医学诊断试验一致性的重要方法。

通过Kappa检验，我们可以及时发现医学诊断试验中存在的问题，提高诊断的准确性和可靠性。

因此，在医学研究和临床实践中，我们应该充分利用Kappa检验，从而提高医学诊断的水平，为患者的治疗和预后提供更好的支持。

一致性检验KAPPA检验详细解读

Kappa值即内部一致性系数(inter-rater,coefficient of internal consistency)，是作为评价判断的一致性程度的重要指标。

取值在0～1之间。

Kappa≥0.75两者一致性较好；0.75>Kappa≥0.4两者一致性一般；Kappa<0.4两者一致性较差。

操作方法：单击【Statistics钮】，在弹出的Statistics对话框中选择Kappa 复选框。

计算Kappa值。

如果选择Risk复选框，则计算OR值（比数比）和RR值（相对危险度）。

病例对照研究（case control study）是主要用于探索病因的一种流行病学方法。

究竟是否是因果联系，须根据一些标准再加以衡量判断。

所谓联系（associatiom）是指两个或更多个变量间的一种依赖关系，可以是因果关系，也可以不是。

Kappa 分析摘要

Kappa 分析摘要一般把Kappa值列为非参数统计(检验)方法参数统计:在统计推断中，如总体均数的区间估计、两个或多个均数的比较、相分析和回归系数的假设检验等，大都是假定样本所来自的总体分布为已知的函数形式，但其中有的参数为未知，统计推断的目的就是对这些未知参数进行估计或检验。

这类统计推断方法称为参数统计。

在许多实际问题中，总体分布函数形式往往不知道或者知道的很少，例如只知道总体分布是连续型的或离散型的，这时参数统计方法就不适用，此时需要借助另一种不依赖总体分布的具体形式的统计方法，也就是说不拘于总体分布，称为非参数统计或分布自由统计。

参数统计：样本来自的总体分布型是已知的(如正态分布)，在这种假设基础上，对总体参数进行估计或检验。

若总体非正态，则样本例数必须充分多，或经过各种变换(对数、开方、角度……)非参数统计：未知研究总体的分布，或已知总体分布与检所要求的条件不符时，称非参数统计。

优点：①不受总体分布的限定，适用范围广，对数据的要求不像参数检验那样严格，不论研究的是何种类型的变量。

②包括那些难以测量，只能以严重程度优劣等级、次序先后等表示的资料，或有的数据一端或两端是不确定数值，例如“>50mg”，或“0.5mg以下”等。

③易于理解和掌握。

④缺点：①比起参数估计来显得比较粗。

②对适宜参数分析方法的资料若用非参数法处理，常损失部分信息、降低效率。

③虽然许多非参法计算简便，但不少方法计算仍繁杂。

非参数适用于：①检验假设中没有包括总体参数。

②资料不具备参数方法所需条件。

③计算简单实验未结束，急需知道初步结果。

④用于等级资料或某些计数资料。

非参数统计方法:一、Ridit分析 (relative to an indentified distribution)二、秩和检验： N-［Ri-(N+1)/2］2三一致性检验：Kappa临床试验研究中把重复观察的一致性分为：(1)(2) 两个及两个以上医务者对同一对象进行观察。

检验员检验能力鉴定-Kappa分析25页PPT

56、书不仅是生活，而且是现在、过去和未来文化生活的源泉。 ——库法耶夫 57、生命不可能有两次，但许多人连一次也不善于度过。— —吕凯特 58、问渠哪得清如许，为有源头活水来。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处，只不过是愈来愈发觉自己的无知。 ——笛卡儿
拉
60、生活的道路一旦选定，就要勇敢地走到底，决不回头。 ——左
Байду номын сангаас
检验员检验能力鉴定-Kappa分析
21、没有人陪你走一辈子，所以你要适应孤独，没有人会帮你一辈子，所以你要奋斗一生。 22、当眼泪流尽的时候，留下的应该是坚强。 23、要改变命运，首先改变自己。
24、勇气很有理由被当作人类德性之首，因为这种德性保证了所有其余的德性。--温斯顿．丘吉尔。 25、梯子的梯阶从来不是用来搁脚的，它只是让人们的脚放上一段时间，以便让别一只脚能够再往上登。