python mysql数据库操作
python mysql断开重连的实现方法
在 Python 中，可以使用 MySQL 官方提供的mysql-connector-python库进行 MySQL 数据库的连接、断开和重连。
以下是一个简单的示例，演示如何在 Python 中实现MySQL 数据库的断开重连：
首先，确保已经安装了mysql-connector-python库：
然后，可以使用以下代码实现断开和重连：
在这个例子中，create_connection函数用于创建 MySQL 连接，close_connection函数
用于断开连接。
可以根据需要调用这两个函数，例如在开始和结束某个操作时调用。
请注意，数据库连接是一种资源，需要在使用完毕后进行适当的断开。
在某些情况下，数据库连接可能由于连接空闲时间过长而被服务器断开，这时可以通过重新连接来恢复连接。
python读写mysql数据库
python读写mysql数据库⽅法⼀：1. python连接mysql数据库：需要⽤到 pymysql 库和 sqlalchemy库：import pandas as pdfrom sqlalchemy import create_engineimport pymysql创建连接 create_engine：con_engine = create_engine('mysql+pymysql://username:passwd@localhost:3306/database_name')# ⽰例：# con_engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/database_name')# username：数据库⽤户名，例如 root# passwd：密码，例如 123456# localhost：host主机地址，例如：127.0.0.1# 3306：是数据库的端⼝，⼀般是3306，但是也可能改变# database_name：数据库名con_engine = create_engine('mysql+pymysql://username:passwd@localhost:3306/database_name?charset=utf8') #需要时也可⽤2. 提供 sql 语句sql_ = "select*from table_name;" #table_name某个表名3. 执⾏查询，使⽤ read_sql_query 得到pandas的dataframe数据df_data = pd.read_sql_query(sql_, con_engine)xxx = df['key_words'].tolist()print(xxx)4. 写数据到 mysql 数据库#写两列数据，建⽴dataframe格式数据df_write = pd.DataFrame({'id_py':[1,2,3,4],'name_py':['Tom','Bob','Cathy','Jack']})df_write.to_sql('table_py', con_engine, index = False) # index = False表⽰不加索引列，写到table_py表，如果表已经存在，会报错：ValueError: Table 'table_py' already exists.⽅法⼆：使⽤ read_sql# username = 'root'# passwd = '123456'# database_name = 'db_test'con_engine = pymysql.connect(host = 'localhost' ,user = username, password = passwd, database = database_name, port=3306, charset = 'utf8') #通过参数形式传递，参数是字符串形式sql_ = "select * from table_name;"#table_name某个表名df_data = pd.read_sql(sql_ , con_engine)⽅法三：直接使⽤pymysql进⾏查询，插⼊数据、更新数据、删除数据等修改数据表的操作需要添加 commit 和 rollback 语句import pymysql# 建⽴数据库连接，username, passwd, database_name都是如上，预先定义的参数，localhost也可以替换成某个数据库的ip地址con_engine = pymysql.connect(host = 'localhost' ,user = username, password = passwd, database = database_name, port=3306, charset = 'utf8')# 使⽤cursor()⽅法获取游标cursor = con_engine.cursor()# SQL语句sql_ = "select * from table_name;"try:# 执⾏SQL语句cursor.execute(sql_)# fetchall()获取所有记录，形成的是元组，results = cursor.fetchmany(10)获取前10条，results = cursor.fetchone()获取⼀条数据results = cursor.fetchall()for row in results: #依次获取每⼀⾏数据id_ = row[0] #第1列key_words_ = row[1]type_words_ = row[2]address_name_ = row[3]# 打印结果print(id_,key_words_,type_words_,address_name_)except:print ("Error: unable to fetch data")# 关闭数据库连接con_engine.close()例如删除操作：import pymysql# 建⽴数据库连接，username, passwd, database_name都是如上，预先定义的参数，localhost也可以替换成某个数据库的ip地址con_engine = pymysql.connect(host = 'localhost' ,user = username, password = passwd, database = database_name, port=3306, charset = 'utf8')# 使⽤cursor()⽅法获取游标cursor = con_engine.cursor()# SQL语句sql_ = "delete * from table_name where id > 5;"try:# 执⾏SQL语句cursor.execute(sql_)con_mit() #提交修改，类似github的commit操作except:con_engine.rollback() #不成功则回滚# 关闭数据库连接con_engine.close()参考：。
Python中使用pymysql库连接和操作MySQL数据库
Python中使用pymysql库连接和操作MySQL数据库Python语言在数据处理和分析方面具有广泛的应用，而MySQL数据库则是许多项目中常用的数据存储工具之一。
在Python中，我们可以使用pymysql库来连接和操作MySQL数据库，它是一个基于Python的库，用于连接和操作MySQL服务器。
本文将介绍如何使用pymysql库在Python中连接和操作MySQL数据库。
1. 安装pymysql库在使用pymysql库之前，我们需要先安装它。
可以使用pip命令来安装pymysql库：```pip install pymysql```安装完成后，我们可以在Python脚本中导入pymysql库，并开始连接和操作MySQL数据库。
2. 连接MySQL数据库在使用pymysql库连接MySQL数据库之前，我们需要先准备好数据库的连接信息，包括主机名、用户名、密码和数据库名。
以下是一个连接MySQL数据库的示例代码：```pythonimport pymysql# 连接数据库conn = pymysql.connect(host='localhost', # 主机名user='root', # 用户名password='password', # 密码database='test' # 数据库名)# 创建游标对象cursor = conn.cursor()# 执行SQL查询cursor.execute('SELECT * FROM users') # 获取查询结果result = cursor.fetchall()# 输出查询结果for row in result:print(row)# 关闭游标和连接cursor.close()conn.close()```在示例代码中，首先使用pymysql库的connect方法连接数据库，其中传入的参数分别为主机名、用户名、密码和数据库名。
mysql数据导入python_使用Python将Excel中的数据导入到MySQL
mysql数据导入python_使用Python将Excel中的数据导入到MySQL要将Excel中的数据导入到MySQL数据库，首先需要安装pandas和pymysql库。
pandas库用于处理Excel文件数据，pymysql库用于连接和操作MySQL数据库。
以下是导入Excel数据到MySQL的步骤：1.安装所需库：```pip install pandaspip install pymysql```2.导入所需库：```pythonimport pandas as pdimport pymysqlfrom sqlalchemy import create_engine```3. 读取Excel文件：```pythondf = pd.read_excel('data.xlsx')```4.连接MySQL数据库：```pythonconn = engine.connect```其中，'username'和'password'是数据库登录的用户名和密码，'localhost'是数据库的主机地址，'db_name'是数据库的名称。
5.将数据导入MySQL数据库：```pythondf.to_sql(name='table_name', con=conn, if_exists='replace', index=False)```这里，'table_name'是要创建的数据库表的名称，'if_exists'参数设置为'replace'表示如果表已经存在则替换掉，'index=False'表示不将DataFrame的索引导入数据库。
6.关闭数据库连接：```pythonconn.close```完整代码如下：```pythonimport pandas as pdimport pymysqlfrom sqlalchemy import create_engine# 读取Excel文件df = pd.read_excel('data.xlsx')#连接MySQL数据库conn = engine.connect#将数据导入MySQL数据库df.to_sql(name='table_name', con=conn, if_exists='replace', index=False)#关闭数据库连接conn.close```这样，Excel文件中的数据就会被导入到MySQL数据库中的指定表中。
pymysql_python操作MySQL数据库
pymysql_python操作MySQL数据库1 数据的介绍概念：数据库是⼀个⽤来存放数据的仓库，是按照⼀定的数据结构来存储、组织和管理数据。
分类⽅法：关系型数据库：Mysql（开源），Oracle（收费，银⾏使⽤），SQL Server（收费），SQLite等⾮关系型数据库：redis，mongodb等Python操作Mysql数据库的⼏种⽅式MysqlDB是早期python2.x时代所使⽤⼯具，但是由于现在已经进⼊python3.x时代，已经不再使⽤这个⼯具了。
mysqlclient是mysqldb衍⽣版本，完全兼容mysqldb。
是django框架的orm映射⼯具pymysql是纯python实现的驱动，也兼容mysqldb也是我们重点学习的⼯具sqlalchemy是即⽀持原⽣SQL，也⽀持ORM的⼯具，类似于java的hibernate2 数据库的基本操作1 pymysql的安装在线安装：打开cmd输⼊命令pip install pymysql2 pymysql操作数据库的流程流程图：流程的⽂字描述：1 导包2 建⽴连接3 获取游标4 执⾏SQL语句5 关闭游标6 关闭连接3 案例数据准备先启动数据库，我们使⽤phpstudy来启动如下图所⽰，如果Mysql右边的绿点是绿⾊的，那么就证明mysql启动了连接到数据库通过navicat⼯具来连接数据库打开navicat，然后新建连接确认测试连接成功后，点击确定（不是测试连接成功的确定，⽽是建⽴连接的确定）连接到数据库然后打开数据库，点击顶部查询然后点击下⾯的新建查询检查有没有运⾏成功的⽅式：先关闭当前的数据库连接，然后重新连接到数据库下⾯是sql语句:CREATE DATABASE IF NOT EXISTS books default charset utf8;USE books;DROP TABLE IF EXISTS `t_book`;CREATE TABLE `t_book` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`title` varchar(20) NOT NULL COMMENT '图书名称',`pub_date` date NOT NULL COMMENT '发布⽇期',`read` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '阅读量',`comment` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '评论量',`is_delete` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '逻辑删除',PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='图书表';INSERT INTO `t_book` VALUES ('1', '射雕英雄传', '1980-05-01', '12', '34', '0');INSERT INTO `t_book` VALUES ('2', '天龙⼋部', '1986-07-24', '36', '40', '0');INSERT INTO `t_book` VALUES ('3', '笑傲江湖', '1995-12-24', '20', '80', '0');DROP TABLE IF EXISTS `t_hero`;CREATE TABLE `t_hero` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '姓名',`gender` smallint(6) NOT NULL COMMENT '性别',`description` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '描述',`is_delete` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '逻辑删除',`book_id` int(11) NOT NULL COMMENT '所属图书ID',PRIMARY KEY (`id`),KEY `t_hero_book_id` (`book_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='英雄⼈物表';INSERT INTO `t_hero` VALUES ('1', '郭靖', '1', '降龙⼗⼋掌', '0', '1');INSERT INTO `t_hero` VALUES ('2', '黄蓉', '0', '打狗棍法', '0', '1');INSERT INTO `t_hero` VALUES ('3', '乔峰', '1', '降龙⼗⼋掌', '0', '2');INSERT INTO `t_hero` VALUES ('4', '令狐冲', '1', '独孤九剑', '0', '3');INSERT INTO `t_hero` VALUES ('5', '任盈盈', '0', '弹琴', '0', '3');4 数据库基本操作连接数据库⽰例代码# 1 导包# 注意如果导⼊的pymysql是黄⾊的，那么有可能你的项⽬名称和python⽂件名称是pymysql导致导包导⼊错误# 如果是⼀个波浪线，有可能没有选择运⾏环境和没有安装pymysqlimport pymysql# 2 建⽴连接conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', port=3306)# 3 获取游标cursor = conn.cursor()# 4 执⾏SQL语句：执⾏查询数据库版本的SQL语句# 注意SQL语句当中的符号都必须是英⽂的符号cursor.execute("select version();")# 打印执⾏的结果# 获取执⾏结果result = cursor.fetchone()# 打印查询结果print("result=", result)# 5 关闭游标cursor.close()# 6 关闭连接conn.close()数据库查询操作代码# 1 导包import pymysql# 2 建⽴连接：连接到数据库（host:localhost username:root password:root database:books）conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', database='books')# 3 获取游标curcor = conn.cursor()# 4 执⾏SQL语句：# 查询图书表的数据（包括：图书id、图书名称、阅读量、评论量）curcor.execute("select id,title,`read`,`comment` from t_book;")# 获取查询结果的总记录数:curcor.rowcount的意思是获取执⾏SQL语句之后影响的⾏数print("总记录数：", curcor.rowcount)# 获取查询结果的第⼀条数据print("第⼀条数据：", curcor.fetchone())# 获取全部的查询结果# 注意：如果在上⾯先运⾏的cursor.fetchone()那么，数据的指针会下移，导致cursor.fetchall()获取的数据# 会缺少⼀⾏。
pyodbc pymssql 用法
一、介绍pyodbc和pymssqlpyodbc和pymssql都是Python语言中用于操作数据库的库，它们可以帮助开发者连接数据库并执行SQL语句，从而实现对数据库的增删改查操作。
本文将介绍pyodbc和pymssql的用法，包括安装、连接数据库、查询数据、插入数据、更新数据和删除数据等方面。
通过学习本文，读者将能够熟练使用pyodbc和pymssql来操作数据库，提高对数据库的管理能力。
二、安装pyodbc和pymssql1. 使用pip安装pyodbc：```bashpip install pyodbc```2. 使用pip安装pymssql：```bashpip install pymssql```安装完毕后，即可开始使用pyodbc和pymssql进行数据库操作。
三、连接数据库1. 使用pyodbc连接数据库：```pythonimport pyodbcconn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server Native Client 11.0};SERVER=your_server;DATABASE=your_database;UID=your _username;PWD=your_password')```2. 使用pymssql连接数据库：```pythonimport pymssqlconn = pymssql.connect(server='your_server',user='your_username', password='your_password', database='your_database')```通过上述代码，即可成功连接数据库。
四、查询数据1. 使用pyodbc查询数据：```pythoncursor = conn.cursor()cursor.execute('SELECT * FROM your_table')for row in cursor:print(row)```2. 使用pymssql查询数据：```pythoncursor = conn.cursor()cursor.execute('SELECT * FROM your_table')for row in cursor:print(row)```通过上述代码，即可成功查询数据。
Python MySQL 创建数据库
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect( host= "localhost" , user= "yourusername" , password= "yourpassword" , database= "mydatabase" )
ursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE DATABASE mydatabase")
如果以上代码已正确执行，则您已成功创建数据库。
2、判断数据库是否存在
可以通过使用“SHOW DATABASES”语句列出系统中的所有数据库来检查数据库 是否存在： 例如： 返回系统数据库的列表：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect( host= "localhost" , user= "yourusername" , password= "yourpassword" )
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SHOW DATABASES") for x in mycursor: print(x)
Python MySQL 创建数据库
Python 可用于数据库应用程序。MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据 库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL 是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。 MySQL 是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将 所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。本文主要介绍 Python MySQL 创建数据库。
python的mysql数据库建立表与插入数据操作示例
python的mysql数据库建⽴表与插⼊数据操作⽰例本⽂实例讲述了python的mysql数据库建⽴表与插⼊数据操作。
分享给⼤家供⼤家参考，具体如下：mysql数据库建⽴表⼀代码import pymysql# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","root","root","db_test01" )# 使⽤ cursor() ⽅法创建⼀个游标对象 cursorcursor = db.cursor()# 使⽤ execute() ⽅法执⾏ SQL，如果表存在则删除cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")# 使⽤预处理语句创建表sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,LAST_NAME CHAR(20),AGE INT,SEX CHAR(1),INCOME FLOAT )"""cursor.execute(sql)print("CREATE TABLE OK")# 关闭数据库连接db.close()⼆运⾏结果CREATE TABLE OKmysql数据库插⼊数据⼀代码import pymysql# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","root","root","db_test01" )# 使⽤cursor()⽅法获取操作游标cursor = db.cursor()# SQL 插⼊语句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)try:# 执⾏sql语句cursor.execute(sql)# 执⾏sql语句mit()print("insert ok")except:# 发⽣错误时回滚db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()⼆运⾏结果y =======insert ok更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《》、《》、《》、《》、《》、《》及《》希望本⽂所述对⼤家Python程序设计有所帮助。
python操作mysql数据库实现增删改查
python操作mysql数据库实现增删改查Python 标准数据库接⼝为 Python DB-API，Python DB-API为开发⼈员提供了数据库应⽤编程接⼝。
Python 数据库接⼝⽀持⾮常多的数据库，你可以选择适合你项⽬的数据库：GadFlymSQLPostgreSQLMicrosoft SQL Server 2000InformixInterbaseOracleSybase你可以访问查看详细的⽀持数据库列表。
不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。
DB-API 是⼀个规范. 它定义了⼀系列必须的对象和数据库存取⽅式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接⼝程序提供⼀致的访问接⼝。
Python的DB-API，为⼤多数的数据库实现了接⼝，使⽤它连接各数据库后，就可以⽤相同的⽅式操作各数据库。
Python DB-API使⽤流程：引⼊ API 模块。
获取与数据库的连接。
执⾏SQL语句和存储过程。
关闭数据库连接。
什么是MySQLdb?MySQLdb 是⽤于Python链接Mysql数据库的接⼝，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建⽴的。
如何安装MySQLdb?为了⽤DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。
复制以下代码，并执⾏：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb如果执⾏后的输出结果如下所⽰，意味着你没有安装 MySQLdb 模块：Traceback (most recent call last):File "test.py", line 3, in <module>import MySQLdbImportError: No module named MySQLdb安装MySQLdb，请访问，(Linux平台可以访问：)从这⾥可选择适合您的平台的安装包，分为预编译的⼆进制⽂件和源代码安装包。
Python中的MySQL Connector接口库
Python中的MySQL Connector接口库MySQL Connector是Python与MySQL之间进行交互的接口库，是一个开源的、纯Python编写的接口库。
MySQL Connector的主要功能是连接MySQL数据库，使Python程序能够操作MySQL数据库并将数据从数据库中检索出来。
MySQL Connector与其他Python库相比，主要的优点在于它的速度和可靠性。
本文将对MySQL Connector的功能、使用方法和优点进行介绍。
一、MySQL Connector的安装在使用MySQL Connector之前，需要先在Python环境中安装MySQL Connector库，可以通过以下命令进行安装：```pip install mysql-connector-python```安装完成后，使用以下命令将MySQL Connector库引入Python程序中：```Pythonimport mysql.connector```二、MySQL Connector的基本用法连接MySQL数据库是MySQL Connector库的主要功能之一。
在Python环境中连接MySQL数据库的代码如下：```Pythonimport mysql.connectormydb = mysql.connector.connect(host="127.0.0.1",user="yourusername",passwd="yourpassword")print(mydb)```这段代码会创建一个mydb对象，该对象代表与MySQL服务器的连接。
在实际使用中，需要将“yourusername”和“yourpassword”替换为MySQL服务器中的用户名和密码。
创建好连接之后，可以利用MySQL Connector库向数据库中插入、检索、更新和删除数据。
python连接mysql数据库（用with关键字）
python连接mysql数据库（⽤with关键字）#import mysql.connectorimport pymysql#mydb = mysql.connector.connect(# host = "localhost",# user = "root",# passwd = "123456",# database = "mysql")##mycursor = mydb.cursor()#mycursor.execute("show tables")#for i in mycursor:# print(i)class DB(object):def__init__(self, host="localhost", port=3306, db="", user="root", passwd="123456", charset="utf8"):# 创建数据库连接self.dbconn = pymysql.connect(host=host, port=port, db=db, user=user, passwd=passwd, charset=charset) # 创建字典型游标(返回的数据是字典类型)self.dbcur = self.dbconn.cursor(cursor = pymysql.cursors.DictCursor)# __enter__() 和 __exit__() 是with关键字调⽤的必须⽅法# with本质上就是调⽤对象的enter和exit⽅法def__enter__(self):# 返回游标return self.dbcurdef__exit__(self, exc_type, exc_value, exc_trace):# 提交事务mit()# 关闭游标self.dbcur.close()# 关闭数据库连接self.dbconn.close()if__name__ == "__main__":with DB(db="test") as db:# db.execute("show databases")db.execute("select count(*) from test1")print(db)for i in db:print(i)。
dataframe对 mysql数据库的常用操作
dataframe对 mysql数据库的常用操作在Python中，我们通常使用pandas库来处理数据，而使用SQLAlchemy 库来连接和操作数据库。
以下是一些在pandas DataFrame和MySQL数据库之间进行常见操作的例子：1. 连接数据库首先，你需要安装必要的库：```bashpip install pandas sqlalchemy pymysql```然后，你可以使用以下代码连接到MySQL数据库：```pythonfrom sqlalchemy import create_engine创建连接引擎engine = create_engine('mysql+```2. 从数据库读取数据到DataFrame你可以使用pandas的`read_sql_query`函数从数据库中读取数据：```pythonimport pandas as pd读取数据到DataFramedf = _sql_query("SELECT FROM tablename", engine)```3. 将DataFrame数据写入数据库你可以使用pandas的`to_sql`函数将DataFrame数据写入数据库：```python将DataFrame数据写入数据库表_sql('tablename', con=engine, if_exists='replace', index=False)```4. 执行SQL查询并返回结果到DataFrame如果你需要执行更复杂的SQL查询并获取结果，可以使用以下代码：```python执行SQL查询并返回结果到DataFramedf = _sql("SELECT FROM tablename WHERE condition", engine)```5. 更新数据库中的数据首先，你需要确保DataFrame的索引和数据库中的主键相匹配。
python+mysql实训总结
python+mysql实训总结
在Python+MySQL实训中，我学到了许多关于使用Python和MySQL 进行数据处理和管理的知识和技巧。
以下是我在实训中的一些总结： 1. 连接和操作数据库：使用Python的MySQL连接库，可以很方便地连接到MySQL数据库，并执行各种操作，如创建表、插入数据、查询数据等。
2. 数据库的增删改查：通过Python的MySQL连接库，可以使用SQL语句来进行数据库的增删改查操作。
例如，可以使用INSERT语句插入新的数据，使用DELETE语句删除数据，使用UPDATE语句更新数据，使用SELECT语句查询数据等。
3. 数据库的事务处理：在实际的数据处理中，事务处理非常重要。
Python的MySQL连接库提供了事务处理的支持，可以在多个操作之间实现事务的提交或回滚，确保数据的完整性和一致性。
4. 数据库的备份和恢复：通过Python脚本，可以实现对数据库的备份和恢复操作。
可以使用mysqldump命令将数据库导出为SQL文件，并使用Python脚本执行导入操作，实现数据库的备份和恢复。
5. 数据库的性能优化：在实际应用中，数据库的性能非常重要。
通过Python和MySQL的结合，可以进行一些性能优化的操作，如创建索引、使用连接池、优化SQL语句等，从而提高数据库的性能。
总的来说，通过Python+MySQL实训，我深入了解了数据库的操作和管理，学会了使用Python来进行数据库的连接、操作和优化，这对我日后在数据处理和管理方面的工作非常有帮助。
pymysql的用法
pymysql的用法摘要：1.pymysql 的安装2.连接数据库3.创建数据库4.插入数据5.查询数据6.更新数据7.删除数据8.关闭数据库连接正文：pymysql 是一个用于操作MySQL 数据库的Python 模块，它提供了丰富的数据库操作方法，包括连接数据库、创建数据库、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等。
下面将详细介绍pymysql 的用法。
首先，需要安装pymysql 模块。
通过在命令行中输入“pip install pymysql”即可完成安装。
安装完成后，即可开始使用pymysql 操作数据库。
1.连接数据库在使用pymysql 之前，需要先连接到数据库。
使用pymysql.connect() 方法可以实现数据库连接。
该方法需要三个参数：数据库的主机地址、数据库用户名和数据库密码。
例如：```import pymysqldb = pymysql.connect(host="localhost", user="user",password="password")```2.创建数据库如果需要创建一个新的数据库，可以使用pymysql.create_database() 方法。
该方法需要提供一个数据库名字作为参数。
例如：```db.create_database("new_database")```3.插入数据向数据库中插入数据时，需要先使用pymysql.cursors() 方法创建一个游标对象，然后使用游标对象的execute() 方法执行SQL 插入语句。
例如：```cursor = db.cursor()sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES(%s, %s)"cursor.execute(sql, ("value1", "value2"))```4.查询数据查询数据库中的数据时，同样需要先创建一个游标对象，然后使用游标对象的execute() 方法执行SQL 查询语句。
在Python中使用MySQL连接池进行数据库操作
在Python中使用MySQL连接池进行数据库操作随着大数据和云计算的发展，数据库成为了各个企业和组织中不可或缺的一部分。
而对于开发人员来说，如何高效地操作数据库成为了一项重要的技能。
在Python中，我们可以使用MySQL连接池来实现数据库操作的高效性和可复用性。
### 1. 什么是MySQL连接池MySQL连接池是一个用于管理数据库连接的工具。
它通过建立一组数据库连接对象，并对这些连接进行统一的管理和分配，以解决频繁连接和断开数据库的开销问题。
当我们需要进行数据库操作时，可以从连接池中获取一个连接，使用完毕后再将连接归还给连接池，以便其他线程或者进程使用。
使用连接池的好处有以下几点：首先，连接池可以减少连接和断开数据库的开销。
每次连接和断开数据库都需要进行一些额外的工作，例如建立网络连接、认证身份等。
使用连接池可以重复利用已经建立好的连接，避免了这些额外开销。
其次，连接池可以提高数据库操作的效率。
连接池中的连接是已经连接成功的，可以直接使用的，不需要再进行握手和认证等操作。
这样可以减少数据库的负担，提高操作的效率。
最后，连接池可以提高代码的可复用性。
开发人员可以将数据库连接的管理交给连接池，而不需要关心具体的连接和断开操作。
这样可以减少代码的重复性，提高代码的可读性和可维护性。
### 2. 如何在Python中使用MySQL连接池在Python中，我们可以使用第三方库`pymysql`来进行MySQL的连接池操作。
`pymysql`提供了一个叫做`pool`的模块，可以轻松地实现MySQL连接池的功能。
下面是使用`pymysql`连接池进行数据库操作的示例代码：```pythonimport pymysqlfrom pymysql import pool# 创建连接池db_pool = pool.SimpleConnectionPool(host='localhost',port=3306,user='root',password='123456',database='test',charset='utf8mb4',autocommit=True,cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor,minconn=1,maxconn=10)# 获取连接对象conn = db_pool.get_conn()# 获取游标对象cursor = conn.cursor()# 执行SQL语句cursor.execute('SELECT * FROM users')# 获取查询结果results = cursor.fetchall()# 打印查询结果for row in results:print(row)# 关闭游标和连接cursor.close()conn.close()```在上述代码中，我们首先创建了一个连接池对象`db_pool`，并设置了连接的相关参数，例如数据库地址、端口号、用户名、密码等。
python mysql update用法
python mysql update用法Python MySQL Update 用法详解MySQL 是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，而Python 是一种功能强大的编程语言，具有丰富的生态系统。
将Python 和MySQL 结合使用可以为我们提供快速、灵活和高效的数据存储和查询方案，其中之一就是使用Python 操作MySQL 数据库的SQL Update 语句。
在本篇文章中，我们将一步一步回答关于Python MySQL Update 用法的问题，并提供一些示例代码来帮助您更好地理解和应用这些概念。
问题1：什么是SQL Update 语句？SQL Update 语句用于修改数据库表中的记录。
通过使用Update 语句，我们可以更新表中指定的列的值，也可以根据条件来更新满足某些条件的记录。
在Python 中，我们可以使用Python 的MySQL 连接来执行Update 语句。
问题2：如何建立Python 和MySQL 的连接？在进行任何数据库操作之前，我们首先需要建立Python 和MySQL 的连接。
可以使用第三方库`mysql-connector-python` 来实现。
可以通过以下代码建立连接：pythonimport mysql.connector# 建立MySQL 连接cnx = mysql.connector.connect(user='your_user',password='your_password', host='your_host',database='your_database')以上代码中的`your_user`、`your_password`、`your_host` 和`your_database` 表示您的MySQL 数据库连接配置，您需要根据实际情况进行替换。
问题3：如何执行Update 语句？对于Update 语句，我们可以使用Python 的MySQL 连接对象的`cursor()` 方法创建一个游标对象。
python中的mysql数据库LIKE操作符详解
python中的mysql数据库LIKE操作符详解LIKE 操作符⽤于在 WHERE ⼦句中搜索列中的指定模式。
语法：SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE column_name LIKE patternpattern这⾥就是放指定模板的地⽅，⽽这⾥就要⽤到“ % ”，也叫做通配符%如果是放在条件前⾯，那就是查以...结尾的数据；例如：%李%如果是放在条件后⾯，那就是查以...开头的数据；例如：李%%如果是在条件前后都存在，那就是查包含的数据；例如：%李%⼩知识点：ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '%z' at line 11064的错误就是LIKE查询时(语法错误)，通配符处没加引号，所以才会报错...正确展⽰例如："%李%"⽰例1：终端运⾏sql且WHERE⼦句中使⽤LIKE查询地址以Hang开头的⼈员信息root@7c6316b19d80:/# mysql -u root -pEnter password:Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 140Server version: 5.6.51 MySQL Community Server (GPL)mysql> mysql> select * from test_user where address like 'Hang%';+----+--------+-------------+----------+| id | name | mobile | address |+----+--------+-------------+----------+| 3 | python | 188******** | Hangzhou || 4 | java | 177******** | Hangzhou || 5 | php | 155******** | Hangzhou || 6 | c# | 177******** | Hangzhou |+----+--------+-------------+----------+4 rows in set (0.00 sec)mysql>查询地址以u结尾的⼈员信息mysql> select * from test_user where address like '%u';+----+--------+-------------+----------+| id | name | mobile | address |+----+--------+-------------+----------+| 3 | python | 188******** | Hangzhou || 4 | java | 177******** | Hangzhou || 5 | php | 155******** | Hangzhou || 6 | c# | 177******** | Hangzhou |+----+--------+-------------+----------+4 rows in set (0.00 sec)mysql>⽰例2：使⽤python脚本执⾏含LIKE的sql语句查询地址包含z字符的⼈员信息import pymysql# 连接数据库connection = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="123456",database="testing", port=3306, charset='utf8',cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)try:with connection:with connection.cursor() as cursor:sql = """SELECT*FROMtest_userWHEREaddress LIKE '%z%';"""cursor.execute(sql)result = cursor.fetchall()for i in result:print(i)except pymysql.err.MySQLError as _error:raise _error{'id': 3, 'name': 'python', 'mobile': '188********', 'address': 'Hangzhou'}{'id': 4, 'name': 'java', 'mobile': '177********', 'address': 'Hangzhou'}{'id': 5, 'name': 'php', 'mobile': '155********', 'address': 'Hangzhou'}{'id': 6, 'name': 'c#', 'mobile': '177********', 'address': 'Hangzhou'}Process finished with exit code 0查询地址不包含z字符的⼈员信息try:with connection:with connection.cursor() as cursor:sql = """SELECT*FROMtest_userWHEREaddress NOT LIKE '%z%';"""cursor.execute(sql)result = cursor.fetchall()for i in result:print(i)except pymysql.err.MySQLError as _error:raise _error{'id': 1, 'name': '张三三', 'mobile': '177********', 'address': '浙江杭州'}{'id': 9, 'name': '111', 'mobile': '188********', 'address': '浙江杭州'}Process finished with exit code 0⾄此，使⽤LIKE操作符查询完毕...知识点扩展：python中的mysql数据库like模糊查询%在python中是个特殊的符号，如%s，%d分别代表了字符串占位符和数字占位符。
pymysql占位符用法
pymysql占位符用法1. 简介pymysql是一个Python的第三方库，用于连接和操作MySQL数据库。
在使用pymysql进行数据库操作时，为了防止SQL注入攻击和提高代码的可读性，我们通常会使用占位符来代替SQL语句中的参数。
占位符是指在SQL语句中用特定的标记代替参数的值，然后再通过绑定参数的方式将实际值传递给占位符。
pymysql提供了多种占位符的用法，本文将详细介绍这些用法，并给出示例代码说明。
2. 占位符的用法2.1 %s 占位符%s 是最常见和最基本的占位符，在SQL语句中使用%s表示一个字符串类型的参数。
示例代码：import pymysql# 连接数据库conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', dat abase='test')# 创建游标对象cursor = conn.cursor()# 定义SQL语句sql = "SELECT * FROM users WHERE name = %s"# 执行SQL语句cursor.execute(sql, ('John',))# 获取查询结果result = cursor.fetchall()# 打印查询结果for row in result:print(row)# 关闭游标和连接cursor.close()conn.close()2.2 %d 占位符%d 是用于表示整数类型参数的占位符，在SQL语句中使用%d表示一个整数类型的参数。
示例代码：import pymysql# 连接数据库conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', dat abase='test')# 创建游标对象cursor = conn.cursor()# 定义SQL语句sql = "SELECT * FROM users WHERE age > %d"# 执行SQL语句cursor.execute(sql, (18,))# 获取查询结果result = cursor.fetchall()# 打印查询结果for row in result:print(row)# 关闭游标和连接cursor.close()conn.close()2.3 %f 占位符%f 是用于表示浮点数类型参数的占位符，在SQL语句中使用%f表示一个浮点数类型的参数。