初中信息技术_第2课 数据分析教学课件设计
初中信息技术_数据分析教学课件设计
数据分析
任务二：
同学们了解了数据清单，那么怎么对一张数据 清单进行数据排序呢？
提出问题：班长小华想统计一下各小组同学对 哪类图书更喜爱。于是对工作表中的数据作了数 据排序处理，很快就得出结果。小华是如何对数 据进行排序的呢？
同学们先根据课本上的内容来进行讨论。
8/1/2020
数据分析
数据分析
数据分析
学习目标：
知识目标：理解数据清单、排序、筛选、分类汇总的 概念和作用。 过程与方法：掌握排序、筛选、分类汇总的操作方法。 情感态度与价值观：感受通过数据分析解决、处理实 际问题的过程，培养学生遇事要善于分析、判断的意 识，引导学生热爱读书，并学会与他人分享1/2020
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数据分析
8/1/2020
数据分析
小任务： 请根据“图书统计表”中的“科技类” 数量按
降序给6个组排序，如出现并列情况，再按“艺术 类”数量降序排列。
8/1/2020
数据分析 任务三：
好，如果现在老师给大家提出一个新的任务， 删去“各小组上交图书统计表第9行“合计”， 只显示文学类和科技类数量都大于10的小组？
思考？？？
数据分析
什么是数据清单？ 数据清单有什么特点？ 每一个数据表格是否都可以称作数据清单？
8/1/2020
数据分析
在excel中，这种具有二维性质的电子表格称为数据 清单。
特点： 完成数据的排序、筛选、分类汇总、统计和查询 记录、标题行、字段名（必须为文本类型）、列 （必须是相同类型的数据）
利用数据清单，我们如何完成呢？ 下面老师和大家一起操作来看一下。
8/1/2020
数据分析
8/1/2020
初中信息技术_数据分析教学设计学情分析教材分析课后反思
《数据分析》教案第二节数据分析【教材分析】本节课是《数据分析》的第二课时，主要内容是排序、筛选和分类汇总的应用。
排序、筛选和分类汇总的应用是在学生基本掌握了工作表原始数据的建立之后的学习内容，工作表数据的处理是信息加工的重要手段，是体现EXCEL强大功能和使用价值的内容，在我们的日常学习、生活中有着重要的应用。
在EXCEL整章的学习过程中既是重点，又是后面图表学习的基础，更重要的是培养学生学以致用能力的重要平台。
【教学目标】知识与技能：1、掌握排序、筛选和分类汇总等分析方法的特点与意义。
2、能运用排序、筛选和分类汇总等方法进行简单的数据分析。
过程与方法：通过对学生生活中的实际问题的需求分析，引导学生掌握排序、筛选、分类汇总等数据分析的基本方法，以及利用这些方法所能实现的分析目标，培养学生观察问题、思考问题的能力和数据分析能力。
情感态度与价值观：体验利用数据分析手段分析数据的过程，感受数据背后所蕴涵的丰富信息，培养学生对数据的情感和从数据中探求信息的意识。
【重点、难点】重点：排序、筛选和分类汇总等基本分析方法的运用难点：如何利用这些分析方法实现数据分析的目的【教学过程】导入：出示一段视频这是一个老故事，但是今天却出现了一个发人深思的结局。
森林是动物的家园，由于人类对森林资源的过度开采，兔子和乌龟的家园没有了，它们再也不能继续比赛。
那么现在动物家园的情况怎么样了呢。
下面我们通过一组数据来了解一下。
这是我国部分省市森林覆盖率的数据，是一个excel格式的电子表格，对于excel我们已不陌生了，今天让我们共同关注动物的家园，通过对我国森林的数据分析，来学习一下excel的数据分析功能，这节课我们就来学习第一单元第二课数据分析。
首先明确几个概念：什么是数据清单、什么是记录、什么是字段名。
在第7页下面，在excel中，具有二维性质的电子表格称为数据清单。
在第8页上面，除第一行外每一行数据叫做一条记录。
数据清单的第一行称为标题行，标题行中的每个单元格分别为各列的标志，也称为字段名。
初中信息技术_第2课 数据分析教学设计学情分析教材分析课后反思
第2课数据分析教学过程导入新课明确目标同学们，里约奥运会已经过去半年了，你还记得中国得了多少块金牌吗？老师这里有本届奥运会的奖牌榜清单，需要同学们帮助做分析，这也是今天我们将要学习的内容：数据分析！通过本节课的学习，希望同学们能够掌握以下内容：（课件）知识目标：理解数据清单、排序、筛选、分类汇总的概念和作用。
技能目标：掌握排序、筛选、分类汇总的操作方法情感、态度与价值观目标：1.通过数据分析解决、处理问题，遇到问题善于分析、判断的意识；2.培养积极向上的生活态度和爱国精神。
任务驱动自主互助数据清单进行数据分析，首先要有数据清单，什么是数据清单呢？请同学们打开课本P7，一边看一边回答我。
很好，请打开桌面上的《奥运金牌榜》文件，看看工作表1的内容，可不可以称为数据清单？对，这是一个标准的数据清单，下面我们就对这个清单进行分析。
任务一：数据排序现在清单中的数据行是随机排列的，但我想按获奖金牌数排列，应该怎么做？这是今天的第一个操作：数据排序！首先请看视频，看明白了吧？我发现同学们都完成的非常快非常好，现在要求提高了，我要进行多重排序，首先按金牌数量降序排列，金牌数相同的按银牌数量降序排序，看看谁完成的快？真不错，看来同学们对主要关键字和次要关键字都掌握的非常好。
本届奥运会，我国获得26块金牌，你认为哪块金牌的获得最振奋人心？大部分同学都认为是女排，是呀，大家都在说女排精神，什么是女排精神？团结、拼搏、向上，但是我认为最关键的是：坚持！无论处在辉煌顶峰还是低谷，女排永不放弃的精神，最值得我们好好学习，有信心、有耐心、有汗水、才有成功！来，拿出你的信心，研究下一个问题：任务二：数据的筛选（课件）请完成任务1：筛选出金牌数大于等于10枚的国家。
请打开发给大家的视频，学一学，做一做。
新要求又来了，现在请大家筛选出金牌数大于15 但是小于30 的国家。
任务完成了吗？请一个小组来演示一下。
用电子表格来处理数据，是不是比原来单纯纸面上的操作要方便快捷很多啊？科技是第一生产力嘛，同学们还要努力学习啊，不然跟不上时代的发展。
初中信息技术《数据分析》教案、教学设计
七年级下册第一单元数据处理第 2 课《数据分析》教学设计一、教材分析《数据分析》是青岛版信息技术七年级下册第一单元第2 课的内容，本节课要求学生具有Excel 数据计算的操作技能，是在掌握函数的使用方法的基础上设计的学习任务，为以后进一步学习Excel 起到了承上启下的作用。
本节课作为整个单元中的一个重点和难点内容，既要培养学生对现实中数据信息进行分析与处理的能力，又要培养学生综合运用知识的能力。
《数据分析》是关于Excel 数据排序、筛选、分类汇总的内容，在课堂教学设计上要很好的利用教材中的内容，但并不能完全拘泥于教材，要对教材内容进行了延伸和拓展，尤其注意结合学生的特点和生活实际。
要把重点放在了对学生信息素养、思维和学习能力、动手与实践能力，以及思想品德等方面的培养。
二、学情分析七年级学生已经掌握了Word 的基本操作，并经过第一课数据计算的学习，对Excel 的基本知识，基本技能也有了一定的了解，初步掌握了Excel 的学习方法，并能处理一些生活中的实际问题，包括数据的输入，对数据的统计分析等知识学习兴致非常高，但基于他们年龄的特征，他们对理论性强的知识点不易理解，认知较直观，而对具体操作易于接受。
另外因诸多因素的不同，造成他们对信息技术的认知能力、实际操作能力、知识水平各不相同，形成了不同的层次，因此教学设计中要体现分层教学。
三、教学目标1、知识目标：理解数据清单及数据的排序、筛选和分类汇总的概念和作用。
2、技能目标：熟练掌握数据的排序、筛选和分类汇总的操作方法。
3、情感、态度与价值观目标：感受通过数据分析解决、处理实际问题的过程，培养学生遇事要善于分析、判断的意识，引导学生热爱读书，并学会与他人分享信息资源。
四、教学重点与难点熟练掌握数据的排序、筛选和分类汇总的操作方法。
五、教学方法以引导法、自学辅导法和任务驱动法为主，结合直观启发、合作探究、展示评价等方法。
六、教学准备计算机教室系统、课件、学案、素材七、教学时间： 1 课时九、板书设计数据分析任务一：数据清单任务二：数据的排序任务三：数据的筛选实践与创新：分类汇总。
初中信息技术_数据分析教学设计学情分析教材分析课后反思
《数据分析》教学设计一、教材分析《数据分析》是青岛版信息技术七年级下册第一单元第2课的内容，。
涉及表格数据的排序、筛选、分类汇总等概念及操作。
工作表数据的分析是信息加工的重要手段，在我们的日常学习、生活中有着重要的应用；本节内容是学生在已有工作表基础知识之上的延伸，并贯穿了EXCEL以后整个的教学，是形成学生合理知识链的一个必要环节，本节课做为整个单元中的一个重点内容之一，既要培养学生对现实中数据信息进行分析与处理的能力，又要培养学生综合运用知识的能力。
二、教学目标：1．知识目标：理解数据清单、排序、筛选、分类汇总的概念和作用；2．技能目标：掌握排序、筛选、分类汇总的操作方法；3．情感、态度与价值观目标：感受通过数据分析解决、处理实际问题的过程，培养学生遇事要善于分析、判断的意识，引导学生热爱读书，并学会与他人分享信息资源。
三、教学重点与难点：重点：数据的排序与筛选的操作方法；难点：满足多个条件的记录筛选。
四、教学策略:本节课采用的教学方式是学生自主学习、小组研讨探究、展示交流，即教学活动主要是在教师的指导下，通过学生自主学习、小组研讨探究和展示交流，学会在Excel中进行数据分析。
课堂上的主要时间是学生研讨探究和练习的时间，这样的设计和安排不仅使知识简单的课程得到了升华，同时也培养了学生创新和解决问题的能力，有助于提升学生的信息素养。
五、教学过程（一）知识回顾1、六个常用函数SUM、AVERAGE、MAX、MIN、IF、COUNTIF2、打开“学生成绩统计表”，计算每位同学的总分。
（二）情境导入根据成绩表刚刚计算的学生总分，提出问题：学校颁奖：总分前三名，怎么办？学生思考：排序激发学生的积极性和主动性，引出课题。
（三）展示学习目标学生观看学习目标，明确学习方向（四）自主学习阅读课本第7页至第8页的一点通，找出下列问题的答案。
1、数据清单的概念？2、数据清单的第一行称为（），除第一行外每一行数据叫做（），标题行中每个单元格分别为各列的列标志，也称为（）必须是（）类型，每一列数据类型必须（）。
中学初中信息技术《数据分析》教案
教学方法/手段/资源：
-自主学习法：引导学生自主完成作业和拓展学习。
-反思总结法：引导学生对自己的学习过程和成果进行反思和总结。
作用与目的：
-巩固学生在课堂上学到的数据分析知识点和技能。
-通过拓展学习，拓宽学生的知识视野和思维方式。
-通过反思总结，帮助学生发现自己的不足并提出改进建议，促进自我提升。
1.课前自主探索
教师活动：
-发布预习任务：教师通过在线平台或班级微信群，发布预习资料，如PPT、视频、文档等，明确预习目标和要求。
-设计预习问题：围绕数据分析课题，设计一系列具有启发性和探究性的问题，引导学生自主思考。
-监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。
学生活动：
4.数据分析在金融领域的实践
-推荐阅读材料：《大数据金融：创新与实践》（刘振国，机械工业出版社，2016年）
-知识点延伸：了解数据分析在信用评估、风险管理、投资决策等金融领域的应用，提升金融素养。
5.数据分析在教育领域的应用
-推荐阅读材料：《教育大数据：理论与实践》（吴华，教育科学出版社，2018年）
5.案例分析：通过具体案例，让学生运用所学知识对数据进行分析，培养学生的实际操作能力和解决问题的能力。
6.数据分析在各领域的应用：让学生了解数据分析在科学研究、商业决策、社会管理等领域的重要作用，拓宽视野。
教学过程中，要注重理论与实践相结合，让学生在动手实践中掌握数据分析的方法和技巧。同时，注重培养学生的数据素养，提高他们运用数据分析解决实际问题的能力。
-在线工具：引导学生使用在线数据分析工具进行实践操作，提高学生的实际操作能力。
七年级信息技术《数据分析》教学设计
七年级信息技术《数据分析》教学设计开发区中学于文金一、教材分析：《数据分析》是青岛出版社出版的《初中信息技术》教材七年级下册第一单元第2课的内容。
涉及表格数据的排序、筛选、分类汇总等概念及操作。
工作表数据的分析是信息加工的重要手段，在我们的日常学习、生活中有着重要的应用；本节内容是学生在已有工作表基础知识之上的延伸，并贯穿了EXCEL以后整个的教学，是形成学生合理知识链的一个必要环节，它是本单元的重点内容之一，也是本课的难点之一。
考虑到本节课的内容，针对学生的实际情况，我将本节内容分为2课时来完成，第一个课时要求学生掌握数据排序和筛选的方法；第二个课时要求学生进一步深入掌握数据分类汇总的方法，本教学案例是第1课时。
二、学情分析本节之前学生已经初步掌握了EXCEL的基本概念、工作表的基本操作以及工作表数据的运算等知识的运用。
根据学生的心理特点和认知基础，教师除组织常规教学外，更多的要在设计教学过程中，抓住学生感兴趣的问题、利用学生爱表现的特点，通过试一试，比一比，将知识融入到活动中，并充分给予鼓励和肯定，让学生试有回报，比有收获。
考虑到学生学习认知能力、思维能力的差距,个性的差异，所以在教学中根据学习任务的梯度，有针对性地采用自主学习、小组协作、组际交流。
三、教学目标：1．知识目标：理解数据清单、排序、筛选的概念和作用；2．技能目标：掌握排序、筛选的操作方法；3．情感目标：感受通过数据分析解决、处理问题的过程，培养学生运用所学知识解决实际问题的意识，培养并增强学生在研究中学习、在学习中探索的意识。
四、教学重点与难点：重点：数据的排序与筛选的操作方法；难点：满足多个条件的记录筛选。
五、教学策略:本节课采用的教学方式是学生自主探究、教师点拨指导，即教学活动主要是在教师的指导下，通过学生尝试、讨论和自主学习，学会在Excel中进行数据分析。
课堂上的主要时间是学生自主探究和创作练习的时间，这样的设计和安排不仅使知识简单的课程得到了升华，同时也培养了学生创新和解决问题的能力，有助于提升学生的信息素养。
初中信息技术《数据分析》教学课件设计
1 、选中数据清单 ---- 单 ft“数据”菜单中的“排序”命令，在弹出的“ 排 序”对话框中 --- 单 ft“选项… … ” ， 方向选择按行排序。 2 、选择主要关键字为 “行 9” ， “降序”， “确定”。
1、选中数据清单 ---- 单ft“数据”菜单中的“排序”命令，在弹出的“排序”对话 框中 --- 单ft“选项… … ” ， 方向选择按列排序。 2 、选择主要关键字为 “科技类”， “降序”；次要关键字为“艺术类”， “降序” ， “确定”。
3、单 ft文 学 类 右 边 下 拉 箭 头 ---- 自定义 ---- 选 条 件 ---
确定。同理，在科技类也做同样处理。
4 、要显示全部信息，把自动筛选前面的勾勾掉。
完成课本P11 ，“实践与创新”
对数据清单的操作： 1 、排序 按行排序； 按列排序 2 、筛选 3 、分类汇总
ห้องสมุดไป่ตู้
阅读课本P12 ，总结在“分类汇总 ”操作过程中，容易出现的错误：
知识目标：
理解数据清单、排序、筛选和分类汇总的概念和作用。
技能目标：
掌握排序、筛选和分类汇总的操作方法。
情感态度价值观目标：
感受通过数据分析解决实际问题的过程，培养学生遇事要 善于分析、判断的意识，引导学生热爱读书，并学会与他人分 享信息资源。
重点与难点：
掌握排序、筛选和分类汇总的操作方法。
完成以下任务：
1、数据清单的定义：
称为数据
清单。
2 、数据清单的功能：
。
3、数据清单的第一行称为：
，其中的每一单元格为
各列的列标志，也称为
。其余的每一行数据叫做
。
4 、数据清单的特点是①
，
七年级信息技术 第2课数据分析课件
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第三页，共六页。
第二次先学后教
阅读课本P9－10页，根据要求完成下列问题。（相邻(xiānɡ lín)同学
可以相互讨论，8分钟后请小组同学展示结果）
问题：
1、从“各小组上交图书统计表”中筛选出“科技类”数量 大于6且小于10的小组。
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第五页，共六页。
内容(nèiróng)总结
第2课 数据(shùjù)分析。理解数据(shùjù)清单、排序、筛选、分类汇总的概念和作用。掌握排序、 筛选、分类汇总的操作方法。（相邻的同学可以相互讨论，8分钟后请小组同学展示结果）。1、什
No 么是数据(shùjù)清单，数据(shùjù)清单有什么特点。3、数据(shùjù)排序时的“关键字”指的是什么，
可不可以同时对多个关键字进行排序。（相邻同学可以相互讨论，8分钟后请小组同学展示结果）。 试一试：
Image
12/9/2021
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分析、判断的意识，引导学生热爱读书，并学会与他人分享信息资源。
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第二页，共六页。
第一次先学后教
阅读(yuèdú)课本P7－9页，按要求完成下列几个问题。（相邻的
同学可以相互讨论，8分钟后请小组同学展示结果）
问题： 1、什么是数据清单，数据清单有什么特点？
2、试根据“各小组上交图书统计表”按各类图书的合计(héjì) 量对各类图书的数量进行升序排序。
第2课 数据分析
2021/12/9
第一页，共六页。
学习(xuéxí)目标：
1 知识目标 理解数据清单、排序、筛选、分类汇总的概念(gàiniàn)和作用。
青岛版信息技术七年级下册第一单元《第二课 数据分析》课件
◇
一、数据清单
◇
二、数据的排序
◇
三、数据的筛选
除第一行外每一行数据叫做一条记录
数据清单的第一行称为标题行。
标题行中的每个单元格分别为各列的列标志， 也称为字段名，必须是文本类型。
数据清单的功能可大了,可以完成数据的排序、 筛选、分类汇总、统计和查询等操作。
数据排序视频 操作 步骤 1、选中数据清单→数据→排序→选项； 2、排序选项→方向→按行排序； 排序→主要关键字→行9 →降序。
小练习
分别按文学类、科技类降序排出，并把 结果复制到sheet2表中。
数据筛选视频
课后思考作业：
自学“实践与创新”，并同学之 间交流探讨。
青岛版信息技术七年级下册第一单元
第二课 数据分析
本课学习目标：
知识 目标 技能 目标理解数 Nhomakorabea清单、排序、筛选的概念和作用。 ①掌握排序、筛选、分类汇总的操作方法。 ②培养学生综合运用知识的能力。
① 通过数据分析，处理实际问题，体验合作的 情感、态度与 乐趣。 ② 培养学生遇事要善于分析、判断的意识。 价值观
八年级信息技术下册 第2课 我是数据分析师课件 南方初中八年级下册信息技术课件
内容(nèiróng)总结
第2课 我是数据分析师。通过上节课的学习，我们了解到电子表格具有强大(qiángdà)的数据运算能力，我们能 否利用Excel快速地将全班同学的体重指数（BMI）计算出来。求身高的平均值可以通过上述方法完成，也可以通过 使用填充柄工具快速地完成。2.单击“确定”按钮，便可筛选出体重指数不合格的男同学的数据。1. 在数据输入和计 算时，填充柄工具的使用可以大大提高数据处理的效率。本节课到此结束
任务(rèn wu)一：自动筛 选
操作步骤： 1.选定要筛选的数字(shùzì) 区域（A2：F11）；
2.执行“数据”→“筛选” 命令，选中区域首行单元 格右侧会出现下拉菜单按 钮，在弹出的下拉菜单中 选择“男”；
3.单击“确定”按钮， Excel2016便会自动筛选出
男同学的数据。
第八页，共十三页。
2.单击“确定”按钮，便可筛选出体重指数不合格的男同学的数据。
第九页，共十三页。
·三、筛选体重指数(zhǐshù)不合格的数据
任务三：恢复(huīfù)源数 据
对数据进行筛选并没有改变(gǎibiàn)源数据，数据筛选完成后，再次 单击工具栏中的“筛选"按钮，便可恢复到源数据。
第十页，共十三页。
总结 ·
3.在弹出的“函数参数"对话框中，Excel 2016已经识别并显示出 需要计算的数据区域(D3:D11)，单击“确定”按钮。
求身高的平均值可以通过上述方法完成，也可以通过使用填充 柄工具快速地完成。
第六页，共十三页。
·二、计算(jì suàn)体重和身高的平均值和按学号排 序
任务(rèn wu)二：按学号 排序 操作步骤：
1.选定要排序的数据区域 (A3: F11)； 2.执行(zhíxíng)“数据”→“排 序”命令，在弹出的“排序” 对话框中，将“主要关键字” 设为“学号”，“排序依据” 设为“单元格值”，“次序” 设为“升序”； 3.单击“确定”按钮后，就实现了 按“学号”从小到大排序。
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学习目标
• 知识目标： • 1.理解数据排序、筛选、分类汇总的概念和作用。 • 技能目标： • 2.掌握排序、筛选、分类汇总的操作方法 • 情感、态度与价值观目标： • 1.通过数据分析发现数据价值； • 2.提高利用数据分析解决问题的能力，培养善于分
析、判断的意识； • 3.培养形成积极向上的人生观。
数据排序
任务： 1. 将各个国家和地区按获得金牌数降序排列。
• 关键字、排序方向 • 排序范围
数据筛选
任务： 1. 筛选出金牌数 大于等于10枚 的国家。 2. 筛选出金牌数大于15 但 小于30枚 的国家。
小贴士： 1. 不符合条件记录是暂时隐藏，不是删除； 2. 区分 大于 和 大于等于 的不同； 3. 区分 与 、或 的不同。
分类汇总
任务： 1. 分类汇总 奖牌明细 工作表 中，金、银、铜 牌分别为多少？
2. 如何取消分类汇总？
小贴士： 1. 汇总前必须按类别排序！ 2. 汇总方式可以是计数、求和、平均数等。
优秀 良好 一般 优秀 良好 一般
排序
筛选
分类汇总 挖掘数据
价值
《少年中国说》
少年智则国智，少年富则国富，少年强则国强， 少年独立则国独立，少年自由则国自由，少年进步则 国进步，少年胜于欧洲，则国胜于欧洲，少年雄于地 球，则国雄于地球。
作业
对《运动会成绩统计》完成以下操作： 1. 筛选sheet1中接力成绩<4且800米<5的班级。 2. 分类汇总sheet2中，各年级的总得分。