数据分析课程设计
《Excel商务数据分析与应用》教学大纲.docx
≪Exce1.商务数据分析与应用》教学大纲一、课程信息课程名称：EXCe1.商务数据分析与应用课程类别：专业基础课课程性质：必修计划学时：48计划学分：3先修课程：无选用教材：EXCd商务数据分析与应用，人民邮电出版社出版教材适用专业：本书可作为本科院校及职业院校数据科学相关专业的专业基础课教学用书：也可作为商学等其他专业介绍数据分析基础知识的选修课的教学用书。
二、课程简介《Exce1.商务数据分析与应用》以业界通过数据解决实际问题的工作流程为脉络展开，在介绍每个工作步骤时先讲解该步骤的主要工作内容，再详细完成该步骤工作所需的专业知识与技能，并配符「案例和实战训练帮助学生加深对所学内容的理解和掌握。
在引导学生掌握专业知识和技能的同事，帮助他们建立数据思维、培养其通过数据分析方法分析与解决问题的能力。
本课程适合数据科学专业本科生一弟级专业导论课，也适合商学等相关学科本科中高年级。
三、课程设计思路在大数据时代，通过数据思维来思考问题、通过数据分析方法和工具来解决问题正在成为各行各业从业者所需掌握的基本技能之-O本科阶段学生建立这种能力的最大难点在于：即使掌握了大量数据科学相关的知识和技能，但由于缺乏实践经验，所以很难融合知识和技能创造出可以解决实际问题的方案。
为此，CExce1.商务数据分析与应用3以实践领域中的工作方法为主线，介绍与数据分析相关的基础知识和基本技能，并通过解决真实问题的训练来帮助学生掌握相关知识，提高解决问题的能力。
这样的设计可以帮助学生.尽早开始理解和解决未来在实践领域中将会面对的“知易行难”的问避，提升他们在求职和就业中的竞争力，同时也能够为企业提供更多符合实践领域技能要求的数据人才。
四、课程教学内容五、考核要求及成绩评定六、课堂教学建议1.本课程的重点在于建立通过数据思维和工具解决实际问题的能力,配备了大量案例，可基于案例设计和组织课堂讨论环节，训练学生加深理解理论知识与实际问题之间的关联2.为数据科学专业低年级学生、非数据科学专业学生授课时，可按照本书讲解使用EXCe1.作为实现分析工作的工作：为数据科学高年级学生授课时，可换用Python、R等其他数据分析工具实现相关操作3.本课程的学习效果考核重点可以每章的“实践练习”环节的完成情况为重点，每章结束后应安排汇报演示环节，锻林学生展示数据分析工作成果的能力.（二）教案《1月建议教案是教师依据教学大纲的要求和教材内容，结合个人教学实践和学生实际设计、编写的旗教方案，它可以帮助教师理顺教学思路，巩固备课成果，指导教学实施，保证教学质S1.编写教案要以指导教学和提高教学质解为原则，并力求体现教舞的教学艺术风格.为进一步规范教案编写，提出以下建议：1.教案最好用计算机书写2.教案格式必须统一3.填写教案首页（1）一号、授课日期用阿拉伯数字填写:（2）课程名称：必须与授课计划一致,并且一律使用全称或简称：（3）基本课题：要完整书写章、节标施和课题名称:（4）谀堂类别：根据不同类别可选写：理论讲授、实验谀、习逃课、现场教学、实训课、电教、课程设计、大型作业（综合练习）、课程设计（图及说明）、发习、测验等；（5）投课目的要求：说明要求学生对本次课所学知识或技能的掌握程度，可分为了解、常握、熟练掌握等：（6）重度点：市、难点应尽量分开写。
大数据学课程设计
大数据学课程设计一、教学目标本课程旨在让学生了解大数据的基本概念、技术和应用，掌握数据采集、处理、分析和可视化等基本技能，培养学生的数据思维和解决问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：–理解大数据的概念、特征和应用领域；–掌握数据采集、存储、处理、分析和可视化等基本技术；–了解大数据伦理和法律法规。
2.技能目标：–能够使用大数据相关工具和软件进行数据处理和分析；–能够运用数据思维解决实际问题，提出创新性的解决方案；–能够进行数据可视化展示，撰写数据报告。
3.情感态度价值观目标：–培养学生的数据敏感性和数据责任感；–培养学生运用数据分析和思考问题的习惯；–培养学生团队协作和沟通表达的能力。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.大数据概述：大数据的概念、特征、应用领域和前景；2.数据采集与存储：数据采集技术、数据存储技术及其比较；3.数据处理与分析：数据清洗、数据转换、数据挖掘和机器学习；4.数据可视化：数据可视化技术、工具和应用；5.大数据伦理与法律法规：数据隐私保护、数据安全、合规性要求。
三、教学方法为了提高教学效果，本课程将采用多种教学方法相结合的方式进行教学：1.讲授法：通过讲解大数据的基本概念、技术和应用，使学生掌握相关知识；2.案例分析法：分析具体的大数据案例，让学生了解大数据在实际中的应用；3.实验法：让学生动手操作大数据相关工具和软件，提高学生的实际操作能力；4.小组讨论法：分组讨论数据问题和解决方案，培养学生的团队协作和沟通能力。
四、教学资源为了支持本课程的教学，我们将准备以下教学资源：1.教材：选用权威、实用的教材，为学生提供系统的大数据知识体系；2.参考书：提供相关领域的经典著作和论文，拓展学生的知识视野；3.多媒体资料：制作课件、视频等多媒体资料，提高课堂教学效果；4.实验设备：配置相应的大数据处理和分析设备，为学生提供实践操作的机会。
五、教学评估本课程的教学评估将采用多元化的评价方式，全面客观地评价学生的学习成果。
商务数据分析与应用课程标准教案
《商务数据分析与应用》教学标准教案一、课程信息课程名称：商务数据分析与应用课程类别：专业核心课课程性质：必修计划学时：48计划学分：3先修课程：电子商务运营实务，网络营销选用教材：《商务数据分析与应用》，主编：吕丽珺杨泳波，电子工业出版社，2022年4月第1版适用专业：职业院校与应用型本科电子商务类、营销类等相关专业及电子商务技能培训班的学习。
二、课程定位1.课程性质《商务数据分析与应用》是电子商务专业的一门专业核心课程。
设置的目的是培养学生的电子商务数据思维、数据分析与应用能力，适应电子商务运营人才数据分析能力不断提升的要求，提升电子商务运营、营销与推广人才的规格。
在人才培养体系中本课程属于岗位职业核心能力课，第四学期实施教学，是《电子商务实务》、《网络营销》的后继课程，是《岗位综合实践》的前续课程。
本课程是对电子商务运营和营销基本技能进行深化，开展数据化运营的综合实践教学，让能更好的胜任电子商务运营岗和商务数据分析岗位。
2．课程目标1．专业能力目标（1）掌握商务数据分析的思维，对电子商务运营、网络营销推广中的典型场景提出数据分析思路。
（2）能解读电商行业数据分析中常用的指标。
（3）能够正确使用常见数据采集工具，包括基于第三平台的前台数据和后台数据。
（4）会对典型的应用场景和任务进行数据采集、数据整理和数据分析工作；（5）能够对数据分析的信息进行总结、解释、指导业务工作；（6）能够熟练运用excel、PPT、PQ等工具进行数据分析工作。
2．方法能力目标（1）能自主学习网络营销新知识、新技术；（2）能通过任务、目标查找所需的数据信息；（3）能独立制定数据分析工作计划并进行实施；（4）能不断积累经验，从个案中寻找共性；（5）能优化工作过程，节约时间，降低成本。
3．职业素颜和社会能力目标（1）具有较强的口头与书面表达能力、人际沟通能力；（2）具有团队精神和协作精神；（3）具有良好的心理素质和克服困难的能力；（4）能与客户建立良好、持久的关系；（5）能进行自我检查并及时调整工作方法；（6）具有工作责任感。
《Excel商务数据分析与应用》-课程标准
《Excel商务数据分析与应用》课程标准一、课程定位本课程是电子商务类专业的核心课程，同时是依照高等职业教育培养目标与电子商务企业实际需求设置的面向职业岗位的综合性实训课程，主要面向高等职业院校电子商务类专业的学生，以及电商企业管理者、数据分析师、网店店主等电商从业者，以实现技能提升和知识更新。
通过本课程的讲解、演练和实践，能够使学生掌握商务数据的收集、管理、分析与应用的方法与技巧。
本课程主要是强化学生商务数据分析的理念与运用Excel进行电子商务数据分析的能力，为其将来从事数据分析相关工作打下坚实的基础。
本课程以Excel在电商运营商务数据分析中的实际应用为主线，从电商卖家自身、商品、客户、进销存管理、竞争对手及行业状况等方面对商务数据分析进行了深入的剖析与讲解。
本课程纵向与《电子商务基础》《电子商务实务》等课程前后衔接，横向与《商务数据分析与应用》《网店运营实务》等课程有机结合。
二、课程设计思路（一）设计理念在课程设计上，本课程根据数据分析相关岗位的任职要求，改变了传统的课程体系和教学方法，形成了以就业为导向，以案例为主导，重在培养学生的职业能力和职业素养，突出应用性与操作性，通过任务驱动充分发挥学生的主体作用，让学生在完成项目任务的过程中领悟相关理论知识，发展职业能力，并提升职业素养。
（二）课程设计思路1．教学内容设计本课程在内容设计上遵循“理论够用即可，重在实践应用”的原则，弱化理论知识占比，将商品销售情况管理、买家购买情况分析与评估、商品销售情况统计与分析、商品采购成本分析与控制、商品库存数据管理与分析、畅销商品统计与分析、竞争对手与行业状况分析、销售市场预测分析等作为重点内容，以适应工作岗位实践能力需求，达到职业技能培养的最终目标。
2．教学模式设计本课程采取“目标驱动，学做合一”的教学模式，以电子商务数据分析为教学目标引领整个教学过程，以Excel为工具载体培养学生企业所需的职业能力和职业素养。
心电数据处理与分析 课程设计
目录1、设计目的、意义 (1)2、设计内容 (1)2.1内容 (1)2.2要求 (1)2.3工作原理 (1)3、结果分析 (14)3.1心电图上的各种波形 (14)3.2心电信号噪声分析 (15)4、设计心得 (19)参考文献 (21)1设计目的、意义进行改革，增大学生的自主选择权，让学生发展自己的兴趣，塑造自己未来的研究发展方向。
课程设计的主要目的：（1）培养学生文献检索的能力，特别是如何利用Internet检索需要的文献资料。
（2）培养灵活运用所学的电力电子技术知识和创造性的思维方式以及创造能力。
（3）培养学生综合分析问题、发现问题和解决问题的能力。
（4）培养学生用maltab处理图像与数据的能力。
2 设计内容2.1 设计要求：要求设计出心电数据处理的处理与分析程序。
(1) 处理对象：心电数据；(2) 内容：心电数据仿真，心电数据处理（仿真数据，真实数据）；(3) 结果：得到处理结果。
2.2 设计内容：（1）心电数据仿真；（2）心电数据处理；（3）分析处理结果。
（4）可视化界面设计2.3 实验原理2.3.1心电产生原理及心电图我们常说的心电图一般指体表心电图，反映了心脏电兴奋在心脏传导系统中产生和传导的过程。
正常人体的每一个心动周期中，各部分兴奋过程中出现的电变化的方向、途径、次序和时问都有一定的规律，这种生物电变化通过心脏周围的导电组织和体液，反映到身体表面，使身体各部位在每一心动周期中也出现有规律的电变化。
在人体不同部位放置电极，并通过电联线与心电图机的正负极相连，在心电图机上便可以记录到周期变化的心电图。
心电图是通过二次投影形成的。
整体心肌细胞的除极和复极所产生的每一瞬l’日J的除极、复极综合向量轨迹，在立体心脏的三维空『日J内按时问顺序将其顶端相连，便构成立体心向量环。
立体心向量环在额面和横面的投影，形成平面的心向量环；将平面向量环在导联轴上进行二次投影，就形成相应的心电图。
对于标准的12导联来说，额面心向量环在肢体导联上的投影，形成I、II、Ill、avR、avL、avF导联心电图，而横面心向量环在胸导联轴上的投影便形成了V1～V6导联心电图m。
《数据库课程设计》课件
04
数据库实现与优化
数据建模工具与数据库创建
数据建模工具介绍
详细介绍常用的数据建模工具，如 ERD工具、数据库设计软件等，以及 它们在数据库设计中的重要性和应用 。
数据库创建流程
阐述如何使用数据建模工具进行数据 库的物理设计，包括创建表、视图、 索引等数据库对象，以及如何设置存 储过程和触发器等。
数据库设计概述
数据库设计定义
数据库设计是指根据需求分析结果，规划并建立数据库系统的过程 。
数据库设计目标
目标是建立一个高效、可靠、可维护的数据库系统，满足用户的需 求，并保证数据的一致性、完整性和安全性。
数据库设计步骤
包括需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计等阶段。
需求分析
需求分析定义
需求分析是数据库设计的第一步，主要任务 是收集、分析和整理用户需求，明确系统功 能和性能要求。
05
数据库课程设计案例分析
案例一：学生信息管理系统
总结词
简单实用、贴近实际
详细描述
学生信息管理系统是一个常见的数据库应用案例，主要用于管理学生信息，包括 学生基本信息、成绩、选课等内容。该系统采用关系型数据库，通过数据表的形 式存储和管理数据，实现对学生信息的增删改查等操作。
案例一：学生信息管理系统
需求分析方法
可以采用问卷调查、面谈、观察等方式进行需求收 集，并利用数据流图、数据字典等工具进行需求分 析和整理。
需求分析结果
需求分析的结果是形成数据字典和数据流图 ，为后续设计提供基础。
概念设计
01
概念设计定义
概念设计是根据需求分析结果， 使用概念模型（如实体-关系模 型）对系统进行高级设计的过程 。
商务数据分析与应用基于R第二版课程设计
商务数据分析与应用基于R第二版课程设计一、课程概述商务数据分析是在企业中进行数据分析的应用，目的是为了帮助企业更好的理解市场、产品、客户等各种方面的数据，从而更好的制定发展战略。
本课程主要介绍商务数据分析的方法和应用，同时结合R语言进行实际操作示范，提升学生的数据分析技能。
二、课程目标本课程的主要目标是让学生了解商务数据分析的基础知识和方法，了解商务数据分析在企业中的应用。
同时，本课程也要求学生掌握R语言的使用，能够熟练的使用R语言进行商务数据分析。
三、课程内容1. 商务数据分析基础•商务数据分析的定义和意义•商务数据分析的过程和组成•商务数据分析的方法和工具•商务数据分析在企业中的应用2. R语言基础•R语言的介绍和安装•R语言基础语法•R语言的数据类型和数据结构•R语言的函数和包的使用3. 整理数据•数据的导入和导出•数据的清理和整理•数据的变换和重构4. 描述统计分析•数据的基本统计量和可视化•四分位数和箱线图•概率分布和分布计算•假设检验和置信区间5. 预测模型建立•线性回归模型•时间序列分析和预测•探索性数据分析•聚类分析和分类树6. 商务数据分析案例分析•经典商务数据案例分析•实际商务数据分析案例四、教学方式本课程采用讲解和实践相结合的教学方式，每个章节的教学内容都通过案例实践来展示。
通过丰富的案例实践，让学生熟练掌握R语言的使用和商务数据分析的方法。
五、评分方式本课程的评分方式采用平时作业和实践项目结合的方式。
平时作业占总评分的40%，实践项目占总评分的60%。
其中实践项目以小组为单位，每个小组需要完成一份商务数据分析报告，报告需要包括数据分析方法、数据清洗和整理、分析结果、结论和展示等内容，报告成果占实践项目总评分的90%。
每个小组还需要在课堂上进行报告展示，展示成果占实践项目总评分的10%。
六、参考书目1.《商务数据分析与应用（R语言实战）》2.《商务数据分析:方法与工具》3.《商务数据分析实战》4.《R语言实战》七、结语商务数据分析是当今企业发展过程中不可缺少的一个环节。
数据库课程设计
数据库课程设计（饭店点餐系统）班级：目录1.需求分析 (1)2.概念结构设计 (1)2.1 数据需求 (1)2.1.1下订单阶段需要的数据： (1)2.1.2点菜阶段需要的数据： (1)2.1.3结账阶段需要的数据： (2)2.1.4员工管理需要的数据： (2)2.2事务需求 (2)2.2.1数据录入 (2)2.2.2数据更新/删除 (2)2.2.3数据查询 (3)2.3数据项 (3)2.4抽象出系统的实体 (5)2.5设计E-R图 (6)全局E-R图 (6)3. 逻辑结构设计 (7)3.1转换规则 (7)3.2 根据以上规则得到如下关系模型（红色字体的属性为主码） (7)4.数据库物理设计与实施 (8)4.1创建数据库 (8)4.2建立基本表 (8)4.3建立和管理视图 (10)4.3.1建立视图 (10)5.访问数据库 (10)5.1数据查询 (10)总结与心得 (12)1.需求分析通过了解餐饮行业的特点和实际情况，从分析饭店的基本情况入手，结合要实现的功能，对系统的可行性进行分析，为提高其可行性，故做了以下数据分析。
2.概念结构设计2.1 数据需求餐桌数据包括餐桌号、座位数、状态（空/有人）。
餐厅存储有顾客信息，员工信息。
菜品信息有菜品编号、名称、类别、价格等。
具体数据需求如下：2.1.1下订单阶段需要的数据：顾客信息：包括顾客编号。
订单信息：包括订单编号、消费时间。
餐桌信息：包括编号、可容人数、使用状态等员工信息：包括员工工号。
2.1.2点菜阶段需要的数据：订单信息：订单编号菜品信息：包括菜品编号、菜品名称、菜品数量等。
2.1.3结账阶段需要的数据：订单信息：包括订单编号、顾客编号菜品信息：包括菜品编号、菜品名称、菜品数量等。
员工信息：包括员工工号折扣信息：包括消费金额、折扣数2.1.4员工管理需要的数据：员工档案：包括工号、姓名、性别、工资2.2事务需求2.2.1数据录入录入顾客信息、录入餐桌信息、录入员工信息、录入菜品信息2.2.2数据更新/删除更新/删除餐桌信息、更新/删除菜谱菜品信息、更新/删除员工信息、更新/删除顾客信息、更新/删除订单菜品信息2.2.3数据查询查询可用餐桌信息、查询在售菜品信息、查询订单信息、查询顾客点菜信息、查询员工信息、查询顾客消费信息2.3数据项FoodTable（餐桌）数据项Menus（菜谱）数据项Worke（员工）数据项Tomer（顾客）数据项Oder（订单）数据项Menus_Oder（点菜）数据项Discount_rules（折扣规则）数据项Sales_bill（消费账单）数据项2.4抽象出系统的实体菜谱（Menus）顾客（Tomer）餐桌（FoodTable）员工（Worke）订单（Oder）消费记录（Sales_bill）折扣规则（Discount_rules）2.5设计E-R图全局E-R图3. 逻辑结构设计3.1转换规则一个实体型转换成一个关系模型。
数据库课程设计实例100例
数据库课程设计实例100例全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：数据库课程设计是计算机科学与技术专业中非常重要的一门课程，通过设计实例来锻炼学生的数据库应用能力和实践能力。
在这篇文章中，我将为大家分享100个关于数据库课程设计实例的案例，希望能够对大家有所帮助。
1.学生信息管理系统这是一个简单的数据库设计案例，主要包括学生的基本信息管理，课程信息管理和成绩管理，可以帮助学生熟悉数据库的基本操作。
2.图书管理系统这个案例主要是针对图书馆的管理系统，包括图书信息管理，借阅还书管理和读者信息管理等功能，可以综合运用数据库的增删改查等操作。
4.电商平台这个案例主要是针对电商平台的数据库设计，包括商品信息管理，用户信息管理和订单管理等功能，可以让学生了解大规模数据库设计的思路。
8.网站访问日志分析系统这个案例主要是针对网站访问日志分析系统的数据库设计，包括网站访问信息管理，日志分析和用户行为分析等功能，可以帮助学生了解数据库在大数据处理中的应用。
58第二篇示例：数据库课程设计是计算机科学与技术专业中非常重要的一门课程，通过学习数据库课程设计，学生可以掌握数据库设计与管理的基本原理和方法，从而能够独立完成复杂的数据库设计与开发工作。
为了帮助学生更好地理解数据库课程设计的内容，本文将介绍100个数据库课程设计实例，希望能够对学生有所帮助。
1. 学生信息管理系统设计一个学生信息管理系统，包括学生基本信息、课程信息、成绩信息等模块，能够实现学生信息的录入、查询、修改和删除功能。
2. 图书管理系统设计一个图书管理系统，包括图书基本信息、借阅信息、录入图书、查询图书、借阅图书等功能。
3. 超市库存管理系统设计一个超市库存管理系统，包括商品信息、库存信息、进货信息、销售信息等功能，能够实现库存的实时管理。
10. 健身房会员管理系统设计一个健身房会员管理系统，包括会员信息、健身项目信息、健身计划信息、签到信息等功能，实现健身房会员的管理。
数据库课程设计实验报告
数据库课程设计实验报告导语：通过本课程设计，培养学生具有C/S模式的数据库应用软件系统的设计和开发能力。
以下是小编为大家整理的数据库课程设计实验报告，欢迎大家阅读与借鉴！数据库课程设计实验报告有关于数据库实验的心得体会，总的来说，受益匪浅。
在这些天中，我们学到了很多东西，包括建表，导入数据，查询，插入。
最重要的是我们有机会用电脑自己进行实践，没接触的时候总是觉得它比较深奥或是不可接近的新型语言，尽管自己对C语言非常感兴趣，但还是有些心理上的陌生感。
学习数据库就和我们平时的其它科目学习一样感觉它有永无止境的知识，数据库是我在高中时候听过，到了大学渐渐了解了些，但就其原理性的内容还不知道，也就是根本就不清楚什么是数据库，只是知道一个所谓的中国字典里的名词。
我认识它是从我接触实验运作开始的，刚开始就是建立数据库，两种验证模式，没什么东西但还觉得不错。
进而就是操作语言了，紧接着就是触发器的使用，进而对数据库高级的使用，等等。
开始知道数据库的时候想学，不知道从何而起，不懂的话怎么问，从什么地方学起。
后来到大三开学后有数据库原理必修课，非常高兴。
当时感觉SQL Sever数据库管理既然是单独一门课程一定会讲的比较细，也能学到真正实用的内容。
学了这门课以后发现和我想的基本是一样的，老师对学生也比较和蔼可亲，对我们要求也不是很紧。
让每个人都觉得轻轻松松就能把这门课程学完，没有多么紧张的作业，也没有太苛刻的要求。
当老师在最后说这个课程结束了，回顾一下以前老师给我们讲过的东西，真的有很多是我们应该去注意的。
学习完SQL Sever数据库后感觉可分两大块，一块是开发，一块是管理。
开发主要是写写存储过程、触发器什么的，还有就是用Oracle的Develop工具做form。
有点类似于程序员。
开发还需要有较强的逻辑思维和创造能力，自己没有真正做过，但感觉应该会比较辛苦，是青春饭；管理则需要对SQL Sever 数据库的原理有深刻的认识，有全局操纵的能力和紧密的思维，责任较大，因为一个小的失误就会弄掉整个数据库，相对前者来说，后者更看重经验。
数据库课程设计(完整版)
数据库物理设计
为逻辑数据模型选取一个最适合应用要求的物理结构。
数据库实施
运用数据库管理系统提供的数据语言及其宿主语言，建 立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库并进行 试运行。
数据库运行和维护
对数据库系统进行评价、调整与修改。
课程设计要求
学生应独立完成课程设计的 全部内容，包括需求分析、 概念设计、逻辑设计、物理
物理设计 根据在线购物系统的特点和数据 量，进行数据库的物理存储、备 份恢复、性能优化等方面的设计 。
概念设计
采用E-R图等方法进行概念设计 ，抽象出商品、订单、用户等实 体，以及它们之间的联系和属性 。
逻辑设计
将概念模型转化为数据库逻辑模 型，设计商品表、订单表、用户 表等，定义字段、索引、约束等 。
物理设计
根据学生成绩管理系统的特点和数据量，进行数 据库的物理存储、备份恢复、性能优化等方面的 设计。同时，考虑数据的安全性和完整性，采取 相应的措施进行保护。
感谢您的观看
THANKS
构建概念模型
用图形化方式表示系统的主要实体、关系和业务 流程。
概念模型构建
识别实体和属性
找出系统中的主要实体（如用户、订单、产 品等）及其属性（如用户名、订单日期、产 品名称等）。
定义关系
确定实体之间的关系（如一对一、一对多、多对多 等）以及关系的属性（如关联类型、关联规则等） 。
构建概念模型图
使用实体-关系图（E-R图）或统一建模语言 （UML）等工具绘制概念模型。
为后续设计提供基础。
识别数据需求和数据处理
02
了解各类数据的属性、关系及处理需求，为数据库设计提供依
据。
为系统设计和开发提供指导
大数据审计分析课程设计
大数据审计分析课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解大数据审计的基本概念、原则和方法；2. 掌握使用数据分析工具对大数据进行审计分析的操作流程；3. 了解大数据审计在不同行业中的应用及发展趋势。
技能目标：1. 能够运用数据分析工具对大数据进行有效筛选、清洗和整合；2. 能够运用审计方法对大数据进行分析，并提出合理的审计结论；3. 能够针对实际问题，设计并实施大数据审计方案。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对大数据审计工作的兴趣和热情，提高职业认同感；2. 增强学生的团队协作意识和沟通能力，培养合作精神；3. 培养学生严谨、客观、公正的学术态度，提高社会责任感。
课程性质：本课程为实践性较强的学科，要求学生在理论学习的基础上，注重实践操作和案例分析。
学生特点：高中年级学生，具备一定的信息技术基础和逻辑思维能力，对新兴技术具有一定的好奇心。
教学要求：结合课程性质和学生特点，将课程目标分解为具体的学习成果，注重培养学生的实践能力和创新精神。
在教学过程中，关注学生的个体差异，提供个性化的指导和支持，确保课程目标的达成。
二、教学内容1. 大数据审计基本概念：大数据定义、审计原理、大数据审计的意义和作用；2. 数据分析工具：介绍常见的数据分析工具，如Excel、Python等，及其在审计分析中的应用；3. 审计分析方法：对比分析、趋势分析、异常分析等；4. 大数据审计操作流程：数据采集、数据预处理、数据分析、审计报告撰写；5. 行业应用案例分析：金融、医疗、教育等行业的大数据审计案例；6. 大数据审计发展趋势：技术进步、政策法规、行业应用等方面的发展动态。
教学大纲安排：第一周：大数据审计基本概念、数据分析工具介绍；第二周：审计分析方法学习；第三周：大数据审计操作流程及实践操作；第四周：行业应用案例分析及讨论；第五周：大数据审计发展趋势及未来展望。
教学内容与课本关联性：本课程教学内容紧密结合教材中关于大数据审计的相关章节，确保学生能够将所学理论知识与实际操作相结合，提高教学效果。
大数据设计课程设计报告
大数据设计课程设计报告一、教学目标本课程旨在让学生掌握大数据的基本概念、原理和方法，培养学生运用大数据技术解决实际问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：（1）理解大数据的定义、特征和应用领域；（2）掌握大数据采集、存储、处理和分析的基本技术；（3）了解大数据产业发展现状和未来趋势。
2.技能目标：（1）能够使用大数据相关工具和软件进行数据处理和分析；（2）具备数据挖掘和机器学习的基本能力；（3）学会撰写大数据相关项目报告和论文。
3.情感态度价值观目标：（1）培养学生对大数据技术的兴趣和好奇心；（2）培养学生具备创新精神和团队合作意识；（3）使学生认识到大数据技术对社会发展和个人成长的重要性，培养正确的数据观。
二、教学内容本课程教学内容分为四个部分，共计32课时：1.大数据概述（8课时）：介绍大数据的定义、特征、应用领域和发展趋势。
2.大数据技术基础（16课时）：讲解大数据采集、存储、处理和分析的基本技术，包括Hadoop、Spark等框架。
3.大数据挖掘与分析（8课时）：学习数据挖掘和机器学习的基本方法，如决策树、支持向量机等。
4.大数据项目实践（8课时）：进行大数据项目实战，培养学生解决实际问题的能力。
三、教学方法本课程采用多种教学方法，如讲授法、案例分析法、实验法等，以激发学生的学习兴趣和主动性：1.讲授法：用于讲解基本概念、原理和方法；2.案例分析法：通过分析实际案例，使学生更好地理解大数据技术的应用；3.实验法：让学生动手实践，提高实际操作能力。
四、教学资源为实现教学目标，我们将充分利用以下教学资源：1.教材：选用权威、实用的教材，如《大数据技术基础》等；2.参考书：提供相关领域的经典著作和最新研究成果，供学生拓展阅读；3.多媒体资料：制作精美的PPT、教学视频等，辅助学生理解复杂概念；4.实验设备：配置高性能的计算设备，满足大数据处理和分析的需要。
五、教学评估本课程的教学评估分为平时表现、作业、考试三个部分，各部分所占比例分别为40%、30%、30%。
数据库课程设计报告
数据库课程设计报告近年来，随着信息技术和互联网的高速发展，数据库技术越来越受到广泛的关注和应用，成为了各行业不可或缺的技术之一。
因此，在大学中开设数据库课程，教授学生如何创建和管理数据等方面的知识，对于学生以后的就业和职业发展具有重要的意义。
数据库课程主要涉及基本概念、数据库设计、数据库管理等方面的知识。
在这个课程中，学生需要通过课堂学习和实践操作，熟悉数据库系统的基本架构、操作流程以及常用数据库管理工具的使用方法。
同时，在数据库课程设计中，还需要以实际的案例为基础，让学生能够在实践操作中掌握数据库设计的基本技能和方法。
下面，我们列举了三个关于数据库课程设计中的案例：1. 人事管理系统人事管理系统是一个只管理公司人员的信息（如姓名、工作岗位、工龄、工资等）的系统。
在这个系统中，需要考虑数据的增删改查等基本操作，同时还需要对数据进行分类和统计，例如工资的平均值、员工数量等。
通过这个案例的实践操作，学生可以熟悉常用的数据库管理工具，了解如何设计和管理一个针对特定领域的数据库系统。
2. 商品管理系统商品管理系统是一个用于管理商店库存商品的系统。
在这个系统中，需要存储商品名称、价格、库存等信息。
此外还需要考虑订单管理、销售统计等相关功能，以便商家能够更加方便地了解自己商店内的商品销售情况。
通过这个案例的实践操作，学生可以掌握如何在不同场景下设计数据库系统，了解如何通过数据库来管理和分析数据。
3. 电影评分系统电影评分系统是一个用于记录和分析电影评分的数据库系统。
在这个系统中，需要存储电影名称、导演、演员等信息，同时还要存储用户对电影的评分和评论等信息。
通过这个案例的实践操作，学生可以学习如何处理复杂的数据库联结操作，理解如何解决数据库系统中的数据冲突问题，为以后的职业发展打下坚实的基础。
总之，数据库课程设计在提高学生实践操作能力的同时，也是培养他们综合分析能力的重要途径。
因此，在未来的课程教学设计中，应该将实践操作和案例分析融入其中，使学生能够更好地掌握数据库技术和方法。
《电子表格数据的计算数据的管理和分析》微课程设计方案附学习任务单
模板设计：洪东忍王立武基本信《电子表格数据的计算-数据的管理和分析》微课程设计方案息县（市、区）学校姓名学科计算机能力维度□学情分析√教学设计□学法指导□学业评价所属环境□多媒体教学环境√混合学习环境□智慧学习环境微能力点B2微课程设计与制作教学环境计算机机房课题名称《电子表格数据的计算-数据的管理和分析》选题意图数据的计算是本章节的教学重点，在以往教学过程中，发现学生理解并掌握各种函数的功能及使用技巧后，还不能对数据进行更深层次的分析，为满足学生的学习需求，使学生更好的理解并掌握数据的管理和分析，而设计本微课程。
教学对象中职电子商务专业五年专一年级下学期学生经过一段时间的学习，学生已经初步理解单元格的绝对地址和相对地址的应用；会使用公式与常用函数。
但是在解决实际问题，独立进行数据的管理和分析时仍存在一定的难度，需要教师的循循善诱，逐步提升学生分析问题、解决问题的能力。
教学目标知识与能力（1）会对工作表中的数据进行排序；（2）会按需要筛选工作表中的数据；（3）会对数据进行分类汇总。
（4）会对数据进行建立数据透视表过程与方法1、通过实例演练：（1）会对工作表中的数据进行排序；（2）会按需要筛选工作表中的数据；（3）会对数据进行分类汇总。
（4）会对数据进行建立数据透视表2、通过解决实际问题的过程，领会计算机解决问题的思路与方法情感与态度体验计算机解决实际问题的过程，产生学习兴趣教学用途课前预习√课中教学 课后巩固□其他依据本课的重难点，在课前，布置学生观看本微课视频，结合视频提示，进行自主学习，并完成课后练习，掌握知识点。
在课中，操作实例时，对于知识点理解不了的学生，可以通过该视频解决疑点。
在课后，可通过观看本微课视频进行回顾提升。
知识类型√理论讲授型□推理演算型 技能训练型□实验操作型 答疑解惑型□情感感悟型□其他制作方式□拍摄√录屏□动画□其他（可多选）预计时长13分钟微课程设计教学过程设计意图(一)创设情景，引入教学教师利用多媒体教学手段（课件、网络信息交互平台）通过实例“随机点名”小程序，引出本课内容：数据的管理和分析。
excel数据透视表课程设计
excel数据透视表课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解数据透视表的基本概念和功能；2. 学生掌握在Excel中创建和编辑数据透视表的方法；3. 学生能运用数据透视表进行数据的汇总、分析、筛选和排序；4. 学生了解数据透视表在实际工作中的应用场景。
技能目标：1. 学生能熟练运用Excel的常用功能创建数据透视表；2. 学生掌握对数据透视表进行字段添加、删除、排序和筛选的操作；3. 学生具备运用数据透视表解决实际问题的能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数据分析的兴趣，激发学习主动性和积极性；2. 培养学生的团队协作能力，学会与他人共同分析问题、解决问题；3. 增强学生的数据意识，使学生认识到数据分析在日常生活和工作中的重要性；4. 培养学生的创新思维，鼓励学生尝试不同的数据透视表应用方法。
课程性质：本课程为实用技能课程，旨在帮助学生掌握Excel数据透视表的操作技巧，提高数据分析能力。
学生特点：六年级学生，具备一定的计算机操作基础，对数据分析有一定了解，但数据透视表操作能力有待提高。
教学要求：结合学生特点，采用实例教学，注重实践操作，使学生在掌握知识的同时，提高实际应用能力。
教学过程中，关注学生的个体差异，鼓励学生主动参与，培养团队协作精神。
通过本课程的学习，使学生能够将所学知识应用于实际工作和生活中。
二、教学内容1. 数据透视表基本概念与功能- 理解数据透视表定义- 掌握数据透视表的组成元素- 了解数据透视表的优势与应用场景2. 数据透视表的创建与编辑- 学习在Excel中创建数据透视表- 掌握添加、删除字段的方法- 掌握数据透视表的布局和样式调整3. 数据透视表的数据分析操作- 汇总数据的计算与展示- 学会对数据透视表进行筛选、排序- 掌握数据透视表的分组和切片器功能4. 数据透视表在实际应用案例- 分析班级成绩数据- 财务数据汇总与分析- 销售数据统计分析教学大纲安排：第一课时：数据透视表基本概念与功能第二课时：创建与编辑数据透视表第三课时：数据透视表的数据分析操作第四课时：数据透视表在实际应用案例分析与实操教学内容关联教材章节：第一章 Excel基础知识第二章 数据处理与分析第三章 数据透视表与图表教学内容注重实践操作，结合实际案例，使学生掌握数据透视表的操作方法，提高数据分析能力。
《数据结构与算法分析课程设计》任务书 (2)
2013级数据结构与算法分析课程设计任务书（适应于2013级软件工程专业）一、课程设计的目的与要求1．教学目的《数据结构与算法设计》课程设计是软件工程、网络工程、数字媒体技术专业学生的重要实践性环节。
通过本课程设计，学生可以了解数据结构、算法设计的基本方法与基本原理，掌握软件设计中数据的组织，算法的设计，为今后从事实际工作打下基础。
同时，作为整个实践教学体系一部分，系统培养学生采用面向对象的方法分析问题与解决问题的能力及团体组织与协作能力。
2．教学要求从课程设计的目的出发，通过设计工作的各个环节，达到以下教学要求：1．掌握各类基本数据结构及其实现；2．掌握不同数据结构的实际应用；3．培养利用数据结构并对实际应用问题进行算法设计的能力。
4．编程简练，程序功能齐全，能正确运行。
5．说明书、流程图要清楚，规范6．课题完成后必须按要求提交课程设计报告，格式规范，内容详实。
二、课程设计的内容与安排注：1、鼓励各位同学自主查找资料，结合专业特性，尽量应用图形界面实现，以期对图形界面的开发有一个比较深入的了解。
2、任务要求1．问题分析和任务定义。
根据设计题目的要求，充分地分析和理解问题，明确问题要求做什么？（而不是怎么做？）限制条件是什么？2．逻辑设计。
对问题描述中涉及的操作对象定义相应的数据类型，并按照以数据结构为中心的原则划分模块，定义主程序模块和各抽象数据类型。
逻辑设计的结果应写出每个抽象数据类型的定义(包括数据结构的描述和每个基本操作的功能说明)，各个主要模块的算法，并画出模块之间的调用关系图。
3．详细设计。
定义相应的存储结构并写出各函数的伪码算法。
在这个过程中，要综合考虑系统功能，使得系统结构清晰、合理、简单和易于调试，抽象数据类型的实现尽可能做到数据封装，基本操作的规格说明尽可能明确具体。
详细设计的结果是对数据结构和基本操作作出进一步的求精，写出数据存储结构的类型定义，写出函数形式的算法框架。
4．程序编码。
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数据分析课程设计题目：四川农村居民的消费结构浅析班级：2009级数学与应用数学1班学号：20091615310028姓名：张雪梅指导老师：张燕时间：2012年6月19日【摘要】随着人们生活水平的提高，消费结构也在日益变化，为了能够更好的为四川农村人们服务，更快的发展农村建设，让人们过上更好的生活。
在此，有必要研究农村人们的消费结构变化情况，以便做出正确的判断。
本文是基于四川统计年鉴中1995年—2010年中的14年的四川省农村居民人均纯收入与消费支出的相关数据，运用sas软件，采用因子分析方法,实证研究了该省农村居民的消费结构变动情况。
结论表明, 四川农村居民的生活质量有所提高，大多数人解决了住房、温饱等生活问题，对生活方面的支出有所减少，更多的开始关注文化教育和精神娱乐方面，最后给农村今后的发展提出了小小的建议。
【关键字】四川省农村居民消费结构因子分析 sas目录摘要 (2)关键字 (2)目录 (3)一、消费简介 (6)1.消费结构概念 (6)2 研究我省农村居民消费结构的必要性 (6)二、因子分析概述 (7)1、因子分析的概念和意义 (7)2、因子分析的的数学模型 (7)3、因子分析的基本步骤 (8)4、因子的命名 (10)5、计算因子得分 (10)6、具体实施步骤 (10)三、实证分析过程 (10)1、数据的收集整理 (10)2、相关系数矩阵的计算 (11)3、因子载荷矩阵的计算 (12)4、因子的方差贡献率及变量的共同度计算及分析 (14)5、计算因子得分 (14)四、结论与建议 (16)1、结果分析 (16)2、对于四川省农村居民消费结构的建议 (16)五、参考文献 (18)众所周知，我国的农村人口众多，一直以来农村居民的生活状况都在我国人们生活中占有突出重要的地位。
由于农业的特殊属性，农村居民往往既是消费者，又是直接的生产经营者和投资者，其生产消费和生活消费往往交织在一起，因此，中国农村居民收入来源复杂，支出去向多样。
居民消费结构不但能反映居民消费的具体内容，更能反映居民消费需求的满足情况，近年来随着经济的发展，社会生产力水平迅速提高，人民的生活水平也显著得到提高，消费质量和结构不断优化,很多人开始关注民生，开始用不同的方法来研究如何提高农村居民的生活质量。
王映,李晓慧,胡超根据凯恩斯的消费函数模型、统计学和计量经济学的方法，基于1993年到2007年的相关数据对四川省城镇居民消费水平和消费结构进行了实证分析，结果表明最多的项目为食品，其次为教育文化娱乐、衣着和居住，大体上各项消费支出是伴随收入的增加而增加，少数项目消费支出绝对额的减少是因为较多的增加了其他项目的消费支出。
2007年刘永贵根据扩展线性支出系统 ( ELES)模型的《我国四川农村居民消费结构变动趋势及财政对策研究》表明四川农村居民消费结构变动趋势基本上反映了四川农村居民随着收入的逐渐增加,消费结构的合理变动。
但同时,文教娱乐支出比重的逐步缩小却也反映了四川农村居民消费存在的某种盲目性,这种消费现状既不利于经济持续、快速、健康地发展, 也不利于农民知识水平的提高,进而从根本上影响农村经济的发展,影响农民生活的进一步提高,消费结构的进一步上档次。
因此,国家有必要从财政政策上给予进一步的支持, 从而进一步启动四川农村居民的消费, 逐步实现四川农村居民消费结构的高级化。
经过几年的变化，通过本文的分析可知，相对于过去而言，居民对衣、食、住的消费需求已从追求数量转到追求质量，居民食品、医疗保健、交通通讯及服务支出比重增加速度已经开始放慢，更多的开始关注文化教育和精神娱乐，相应的支出也有所增加。
消费结构变化反映了需求的变动，因此分析消费结构的变动及其成因对合理引导消费、促进经济的发展都有重要的意义。
一、消费简介1、消费结构概念消费结构是指在一定的社会经济条件下人们在消费过程中消费的各种各样的消费数据的比例关系,它反映了人们消费的内容、水平和质量，同时也反映了人们消费需要的满足状况。
居民消费作为社会商品总消费的主体部分，具有持久性、稳定性和长期性的特点。
2、研究我省农村居民消费结构的必要性市场经济条件下，消费结构的合理化是实现资源有效配置，引导产业结构调整，创造新的需求，实现企业技术创新的重要条件。
进入20世纪90年代以来，我国宏观经济形势发生了重大变化，占全国总人口70％的农村居民的消费需求对国民经济的影响不断增大，农村市场的需求不足严重影响了经济结构调整的方向，力度、效果和企业生产经营活动。
农村居民消费结构与经济、社会发展是否协调已成为关系到是否能为中国发展提供高素质劳动力、保证经济持续快速发展和社会安定的重大问题。
我国国情决定了农业、农村、农民问题是社会主义初级阶段面临的一个最基本的问题，在今后相当长的一个时期内，这个问题仍将是影响我国改革和发展进程的关键，在某种程度上可以说，“农民很苦，农民很穷，农业很危险”是我国经济发展的最大障碍，也是全面建设小康要解决的核心内容。
近年来随着我国经济体制改革的深入和居民可支配收入的增加，居民消费行为发生了深刻的变化，社会生产力水平迅速提高，人民的生活水平也显著得到提高，消费质量和结构不断优化,相对于过去而言，居民对衣、食、住的消费需求已从追求数量转到追求质量，居民食品支出比重不断下降，而医疗保健、交通通讯、文教娱乐及服务支出比重不断增加。
而这些变化过程主要反映在消费结构上，居民消费结构不但能反映居民消费的具体内容，更能反映居民消费需求的满足情况，因此分析消费结构的变动及其成因对合理引导消费、促进经济的发展都有重要的意义。
农村市场是省内的重要市场，农村居民消费结构是农村经济发展的一个重要问题，所以研究和认识四川省农村居民消费结构的变动，在十二五规划中提出要加强社会主义新农村建设，加快发展现代农业。
坚持走中国特色农业现代化道路，提高农业综合生产能力、抗风险能力和市场竞争能力。
对于贯彻和落实科学发展观，实现四川小康社会的目标和率先发展，具有积极的意义。
二、因子分析概述1、因子分析的概念和意义在研究实际问题时往往希望尽可能多地收集相关变量，以期能对问题比较全面、完整的把握和认识。
但收集这些数据需投入许多精力，虽然它们能够较为全面、精确地描述事务，但是在实际数据模型中，这些变量未必能真正发挥预期的作用，“投入”和“产出”并非呈合理的正比，反而会给统计分析带来许多问题，可以表现在：①计算量的问题。
②变量之间相关性问题。
变量之间信息的高度重叠和高度相关会给统计方法的应用带来许多障碍。
为解决上述问题，最简单和最直接的解决方案是在削减变量个数的同时不会造成信息的大量丢失。
而因子分析正是这样一种能够有效降低变量维数，研究如何以最少的信息丢失将众多原有变量浓缩成少数几个因子，如何使因子具有一定的命名解释性，并已得到广泛应用的多元统计分析方法。
2、 因子分析的的数学模型因子分析的核心是用较少的相互独立的因子反映原有变量的绝大部分信息。
可以将这一思想用数学模型来表示。
设有p 个原有变量123,,,...,p x x x x ,且每个变量（或经标准化处理后）的均值均为0，标准差均为1。
现将每个原有变量用()k k p <个因子123,,,...,p f f f f 的线性组合来表示，则有111121311123221222322123123123...............k k k k p p p p pk p k f f f f x a a a a f f f f x a a a a f f f f x a a a a εεε⎧=+++++⎪=+++++⎪⎨⎪⎪=+++++⎩(2.1)式（2.1）便是因子分析的数学模型，也可以用矩阵的形式表示为：X AF ε=+式中，F 称为因子，由于它们均出现在每个原有变量的线性表达式中，因此又称为公共因子。
因子可理解为高维空间中互相垂直的k 个坐标轴；A 称为因子载荷矩阵，a ij （1,2,3,...,i p =;1,2,3,...,j k =）称为因子载荷，是第i 个原有变量在第j 个因子上的负荷。
如果把变量x i 看成k 维因子空间中的一个向量，则a ij 表示x i 在坐标轴f j 上的投影，相当于多元线性回归模型中的标准化回归系数；ε称为特殊因子，表示原有变量不能被因子解释的部分，其均值为0，相当于多元线性回归模型中的残差。
3、因子分析的基本步骤（1）因子分析的前提条件因子分析的目的是从众多的原有变量中综合出少数具有代表性的因子，这必定有一个潜在的前提要求，即原有变量之间应具有较强的相关关系。
本文采用pearson 相关系数矩阵进行检验，如果变量间有显性的线性关系，则可以用因子分析。
（2）因子提取和因子载荷矩阵的求解因子分析的关键是根据样本数据求解因子载荷矩阵。
在此我们介绍最为广泛的主成分分析法。
主成份分析法通过坐标变换的手段，将原有的p 个相关变量x i 标准化后进行线性组合，转换成另一组不相关的变量y i ，于是有1211121311321221222323121233y ...y .........y ...p p p p p p p p p pp x x x x x x x x x x x x μμμμμμμμμμμμ=++⎧++⎪=++++⎪⎨⎪⎪=++++⎩(2.2)式（2.2）是主成分分析的数学模型。
其中，2222123....1i i i ip μμμμ++++=（1,2,3,...,i p =）对式（2.2）中的系数按照以下原则来求解：（a ）y i 与y j （i j ≠;,1,2,3,...,i j p =）相互独立。
（b ）1y 与123,,,...,p x x x x 的一切线性组合（系数满足上述方程组）中方差最大的；2y 是与1y 不相关的123,,,...,p x x x x 的一切线性组合中方差最大的；y p 是与1y ,2y ,…,1y p -都不相关的123,,,...,p x x x x 一切线性组合中方差最大的。
根据上述原则确定的1y ,2y ,3y , … ,1y p -依次称为原有变量1x ,2x ,3x ,…,px 的第1,2,3,….,p 个主成分。
其中，y i 在总方差中所占比例最大，它综合原有变量1x ,2x ,3x ,….,p x 的能力最强，其余主成分2y ,3y ,….,1y p -在总方差中所占比例依次递减，即其余主成分综合原有变量的能力依次减弱。
可见，主成分分析法的核心是通过原有变量的线性组合以及各个主成分的求解来实现变量降维的。
基于上述原理，主成分数学模型的系数求解步骤归纳如下：（a ）将原有变量数据进行标准化处理；（b ）计算变量的简单相关系数矩阵R ；（c ）求相关系数矩阵R 的特征根123....0p λλλλ≥≥≥≥≥及对应的单位特征向量123,,,...,p μμμμ.通过上述步骤，计算'y x i i μ=便得到各个主成分。