云计算在GIS中的应用
GIS论述题 大数据、云计算对GIS的影响
GIS论述题 | ⼤数据、云计算对GIS的影响Sometimes the hardest part is just figuring out what you want有时候，最难的事情是弄清楚⾃⼰想要什么。
⼀、⼤数据对GIS的影响⼤数据：或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨⼤到⽆法通过⽬前主流软件⼯具，在合理时间内达到获取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极⽬的的咨询。
⼤数据的处理分析将对⼈类产⽣三⼤思维⽅式转变：数据不是随机样本数据，⽽是全体数据。
数据复杂，不是精确性，⽽好似混杂性。
不在探求事物的因果关系，只关注事物的相关关系。
⼤数据没有改变GIS基本特征，但是对传统GIS提出了巨⼤的挑战。
⼤数据对GIS影响如下：1、超⼤规模数据的⾼效管理。
其中包括数据管理体系和架构、流数据的实时处理和分析以及历史数据和模式的⾼效查询和分析。
2、针对⼤量数据噪⾳多及数据不确定性⼤的特性，需要重新思考空间统计模型的选择、参数的训练和使⽤及计算效率等问题。
3、⾯对全体数据，需要发展适合的空间数据挖掘算法，发现数据背后所隐藏的模式和价值。
4、⾼效地显示和分析超⼤规模的时空数据，发展与地理计算相结合的可视分析理论。
⼤数据GIS需要⼀整套系统、科学的理论和⽅法来应对⼤数据带来的挑战。
⼆、云计算对GIS的影响云计算(cloud compuing)：是⽹格计算、分布式计算、并⾏计算、效⽤计算、⽹络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和⽹络技术发展融合的产物。
它旨在通过⽹络把多个成本相对较低的计算实体整合成⼀个具有强⼤计算能⼒的完美系统，并借助软件即服务、平台即服务，基础设施即服务、成功的项⽬群管理等先进的商业模式，把这强⼤的计算能⼒分布到终端⽤户⼿中。
云GIS是⼀个研究热点，主要以云计算相关技术理论及⽅法为基础，扩展GIS基本功能，进⽽逐步完善传统GIS 结构体系，提升存取及处理海量空间数据的性能，增强计算及数据处理能⼒。
云计算在GIS中的应用
云计算在GIS中的应用引言概述：随着科技的不断进步和发展，云计算作为一种新兴的计算模式正越来越普及。
地理信息系统（GIS）作为一种处理地理空间数据的技术，也在云计算的背景下得到了广泛的应用。
本文将详细阐述云计算在GIS中的应用，包括数据存储与管理、地图制作与分析、空间数据挖掘、在线服务、以及GIS教育与培训等方面。
正文内容：一、数据存储与管理1.1云存储技术的引入1.2数据备份与恢复的优势1.3分布式存储的数据安全性1.4高可靠性和可扩展性的数据存储方案1.5数据共享与协作的便捷性二、地图制作与分析2.1云计算的地图制作工具2.2实时地图绘制与更新2.3大规模地图分析的速度优势2.4跨平台的地图发布与共享2.5地图可视化和交互性的提升三、空间数据挖掘3.1云计算对空间数据挖掘的支持3.2空间数据的清洗和预处理3.3空间数据模型与算法的优化3.4空间数据挖掘应用的案例分析3.5云计算与机器学习算法的结合四、在线服务4.1云计算提供的在线地理信息服务4.2实时在线地图服务与导航4.3位置搜索与周边推荐4.4云计算在位置感知应用中的应用4.5云计算解决在线服务扩展性问题五、GIS教育与培训5.1云计算在GIS教育中的优势5.2远程GIS培训和学习的便捷性5.3在线GIS课程的开设与管理5.4云计算提供的GIS实验环境5.5云计算推动GIS人才培养的发展总结：通过对云计算在GIS中的应用进行详细阐述，我们可以看到云计算技术为GIS带来了诸多优势。
从数据存储与管理、地图制作与分析、空间数据挖掘、在线服务，到GIS教育与培训，云计算在各个领域都发挥着重要的作用。
同时，云计算也促进了GIS的发展和创新，为更多的企业和机构提供了高效、便捷的地理信息解决方案。
随着云计算技术的不断进步，我们可以期待更多针对GIS的创新应用。
gis实施面试题目(3篇)
第1篇一、基础知识部分1. 请简述GIS的基本概念及其应用领域。
2. GIS与GPS有何区别？3. 矢量数据和栅格数据的主要特点是什么？4. 请列举几种常见的GIS坐标系统及其投影方式。
5. 空间数据建库的主要步骤有哪些？6. 请简述GIS软件的主要功能模块。
7. 请简述GIS数据库的常见类型。
8. 请简述GIS数据的采集、处理、分析和可视化过程。
9. 请简述GIS数据质量评估的主要指标。
10. 请简述GIS数据共享与交换的常用标准。
二、GIS软件应用部分1. 请简述ArcGIS软件的主要功能及其应用场景。
2. 请简述MapGIS软件的主要功能及其应用场景。
3. 请简述SuperMap软件的主要功能及其应用场景。
4. 请简述QGIS软件的主要功能及其应用场景。
5. 请简述FME（Feature Manipulation Engine）的主要功能及其应用场景。
6. 请简述ArcGIS Server的主要功能及其应用场景。
7. 请简述ArcGIS Online的主要功能及其应用场景。
8. 请简述OpenLayers的主要功能及其应用场景。
9. 请简述Leaflet的主要功能及其应用场景。
10. 请简述GeoServer的主要功能及其应用场景。
三、GIS项目实施部分1. 请简述GIS项目实施的基本流程。
2. 请简述GIS项目需求分析的主要内容。
3. 请简述GIS项目设计的主要内容。
4. 请简述GIS项目实施过程中可能遇到的问题及解决方案。
5. 请简述GIS项目测试的主要内容。
6. 请简述GIS项目验收的主要内容。
7. 请简述GIS项目运维的主要内容。
8. 请简述GIS项目团队协作的重要性及方法。
9. 请简述GIS项目成本控制的方法。
10. 请简述GIS项目进度管理的方法。
四、GIS数据处理与分析部分1. 请简述GIS数据采集的方法及注意事项。
2. 请简述GIS数据预处理的方法及注意事项。
3. 请简述GIS数据转换的方法及注意事项。
云计算和物联网技术在地理信息中的应用
云计算和物联网技术在地理信息中的应用1. 引言随着信息技术的飞速发展，云计算和物联网技术已经深入到各个行业。
地理信息行业也不例外。
地理信息系统（GIS）是一种用于捕捉、存储、分析和管理地理空间数据的计算机系统。
云计算和物联网技术的引入，为地理信息行业带来了新的发展机遇。
本文将详细探讨云计算和物联网技术在地理信息中的应用。
2. 云计算在地理信息中的应用2.1 数据处理与分析云计算为地理信息数据处理与分析提供了强大的计算能力。
传统的地理信息数据处理需要依赖高性能的计算机硬件，而云计算可以实现大规模分布式计算，提高数据处理速度。
此外，云计算平台还提供了丰富的数据处理与分析工具，如大数据分析、机器学习等，为地理信息行业带来了更高效、准确的数据分析能力。
2.2 数据存储与管理地理信息数据量庞大，传统的存储方式难以满足需求。
云计算提供了几乎无限的存储空间，可以有效解决地理信息数据的存储问题。
同时，云计算平台还提供了数据安全管理、数据备份与恢复等功能，保障了地理信息数据的安全性。
2.3 地理信息服务云计算为地理信息服务提供了便捷的交付方式。
通过云计算平台，地理信息服务可以以软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）或基础设施即服务（IaaS）的形式提供给用户。
这使得地理信息服务更加灵活、可定制，满足了不同用户的需求。
3. 物联网技术在地理信息中的应用3.1 传感器技术与地理信息数据采集物联网技术的核心是传感器技术。
通过传感器，可以实时采集各种地理信息数据，如地理位置、温度、湿度、光照等。
这些数据为地理信息系统提供了丰富的信息来源，使得地理信息分析更加准确、实时。
3.2 物联网与地理信息的融合物联网技术将地理信息数据与其他行业数据相结合，实现了地理信息与其他行业的深度融合。
例如，在智能城市建设中，物联网技术可以实现地理信息与交通、能源、环境等数据的集成，为城市规划与管理提供全面、精准的数据支持。
3.3 物联网在地理信息可视化中的应用物联网技术为地理信息可视化提供了丰富的展示手段。
云计算环境下的GIS研究
上Ｇ ｏ ｏ ｇ ｌ ｅ 、亚马逊 、Ｉ Ｂ Ｍ、微软 、Ｓ Ａ Ｐ和雅虎等大公 司是先行者 ，他们 已经利用云计算技术建立了 自己 的云 计算 平 台 。在 国内 ，云计 算发 展势 头也 很 迅猛 ，公 有云 和 私有 云建设 典 型案 例 日益增 多 ，涌现 出 了 批 如北 京 “ 祥 云计 算 ” 、上 海 “ 云海 计划 ” 、苏州 “ 风 云在 线 ” 、 广州 “ 天 云计 划 ” 、 中国移 动 “ 大 云
１ 云计算概述
近 年来 ，随着互 联 网应用 的普 及 与深 化 ，网络 信 息与 服务 ，无 处不 在 ，无 时不用 ，广 大用 户对 网络
信息与服务的需求也在不断提升 ，同时 “ 去软件化 ”趋势也在不断增强。作为一种无需 自购软硬件和 托管 、无需 关心 服务 提供 者 、只需 关 注所需 资 源和 服务 的全 新技 术 ，云计 算 一诞 生就 受到 人们 的热情 追 捧 。相对 于 复杂 的海 量数 据处 理 、分 布异 构 、硬软 件 更 新 频 繁 、数 据 安全 等 问题 ， 自从 Ｇ ｏ ｏ ｇ ｌ ｅ在 ２ ０ ０ ６ 年提 出云计算 的概念后 ，云计算犹如一夜春风 ，迅猛吹遍全球各个角落 ，云计算派生出的云存储 、云安
摘要 ：云计算是近 几年 来在 计算机领 域十 分热 门的一 个词汇 。在 云计算 时代 ，Ｇ Ｉ Ｓ也 面临 着新 的技 术革
新。对云计算 、云 Ｇ Ｉ Ｓ的概念及其优 势进行 了探 讨 ，分析 了 Ｇ Ｉ Ｓ与云计 算结合 的必要 性和 可行性 ，重点论述
了云 Ｇ Ｉ Ｓ的 构 建模 式 与 关 键 技 术 。
云计算在GIS中的应用
云计算在GIS中的应用在当今数字化时代，地理信息系统（GIS）已经成为了众多领域中不可或缺的工具，从城市规划、环境保护到交通运输、资源管理等，GIS 都发挥着重要作用。
而云计算技术的出现，则为 GIS 带来了全新的发展机遇和变革。
云计算，简单来说，就是将计算任务分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中。
用户能够按需获取计算能力、存储空间和软件服务。
那么，当云计算与 GIS 相遇，会碰撞出怎样的火花呢？首先，云计算为 GIS 提供了强大的计算能力。
在处理大规模地理数据时，传统的本地计算往往会面临计算资源不足的问题。
比如，对一个城市的高精度地形数据进行分析和建模，需要耗费大量的计算时间和资源。
而云计算平台可以轻松提供海量的计算资源，使得复杂的地理分析任务能够在短时间内完成。
这对于那些需要快速获取结果以做出决策的应用场景来说，意义重大。
其次，云计算大大扩展了 GIS 的存储能力。
地理数据通常非常庞大，包括卫星影像、地形数据、土地利用数据等。
随着数据量的不断增长，本地存储往往难以满足需求。
云存储服务则可以提供几乎无限的存储空间，并且能够保证数据的安全性和可靠性。
用户无需担心数据丢失或损坏的问题，还可以方便地进行数据备份和恢复。
再者，云计算使得 GIS 软件的使用更加便捷和灵活。
在传统模式下，用户需要购买和安装特定的 GIS 软件，并且要不断升级以适应新的功能和需求。
而在云计算环境中，用户可以通过网络随时随地访问云端的 GIS 软件服务，按需使用，按使用量付费。
这不仅降低了软件使用的成本，还提高了工作效率。
另外，云计算促进了 GIS 数据的共享和协作。
不同地区、不同部门的用户可以在云端共享地理数据，共同进行项目的开发和研究。
这打破了数据孤岛，使得地理信息能够更广泛地流通和应用。
例如，在应对自然灾害时，多个救援机构可以在云平台上共享灾区的地理信息，协同制定救援方案。
然而，云计算在 GIS 中的应用也并非一帆风顺，面临着一些挑战。
基于云计算的WebGIS分析构架研究
信息 系统。是 Ｇ Ｉ Ｓ的平 台 、 软件 和地理空 间信息能 够
按需获取 的方式 ， 能够方 便 、 高效部 署到 “ 云” 基 础设 施之上 、 以弹性地 提供最 广泛 的基 于 Ｗｅ ｂ的服务 ］ 。 云Ｇ Ｉ Ｓ是分布式 Ｇ Ｉ Ｓ 、 Ｗｅ ｂ Ｇ Ｉ Ｓ 、 网格 Ｇ Ｉ Ｓ的一种集合 和 扩展 ， 能实现分布式跨 平台的空间数 据集成 ， 通过互 联 网 以 Ｗｅ ｂ 服务 的形式提供空 间信息分 析、 空间信息应
式分析 、 分布式查询、 显示和输出的地理信息系统。通过分析云计算、 Ｗｅ ｂ Ｇ Ｉ Ｓ的特点， 云计算的模型框架 以及 Ｗｅ ｂ Ｇ Ｉ Ｓ系
统 的层 次结构 ， 提 出将 云计 算和 Ｗｅ ｂ Ｇ Ｉ Ｓ 相结 合 ， 建立 基于 云计 算 的 Ｗｅ ｂ Ｇ Ｉ Ｓ 构架 。对 实现 海量 空 间数 据存 储 、 空间分 析和 空 间信息 检索 提供 实 时地理 信息 服务 ， 提 高 了系统 的稳定 性 和效率 。 关键 词 ： 云计 算 ； Ｗｅ ｂ Ｇ Ｉ Ｓ ； 系 统框 架
０ 引 言
随着 Ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ｅ ｔ 技术 的发展 和社 会的进 步 ， 云计算作 为一 种技术趋势正迅 速兴起 ， 云架 构和 云服务 所提 供
（ Ｐ ａ ｒ ａ ｌ ｌ ｅ ｌ Ｃ ｏ ｍ ｐ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ ） 、 虚拟化 （ Ｖ ｉ ｒ ｔ ｕ ａ ｌ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ） 、 负 载 均 衡（ Ｌ ｏ ａ ｄ Ｂ ａ ｌ ａ ｎ ｅ ｅ ） 、 网络存储 （ Ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ Ｓ ｔ ｏ ｒ ａ ｇ ｅ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ — ｇ ｉ ｅ ｓ ） 等 网络技 术 和计算 机 技术 发展 融 合 的产 物。通 常是通过互联 网来 实现虚 拟化 资源 的计算 方式 ， 这些
GIS软件助力多人高效协作处理地理信息数据
GIS软件助力多人高效协作处理地理信息数据GIS软件通过一系列功能支持多人协作，从而提高数据处理的效率和质量。
以下是具体的方法和步骤：一、数据共享与访问控制1.数据共享：GIS软件允许用户将地理数据存储在共享的空间中，如企业云盘或在线GIS平台，使得团队成员可以随时随地访问和编辑数据。
这大大减少了通过传统方式（如邮件、U盘）传输数据的时间和成本。
2.访问控制：软件提供丰富的权限管理功能，可以确保团队成员在编辑地图数据时能够合理地分配权限。
通过设置不同的访问权限，可以有效地控制数据的安全性，避免信息泄露和误操作。
二、在线编辑与协作1.多人在线编辑：通过在线GIS平台，多个用户可以同时编辑和更新地理数据。
例如，团队成员可以在地图上添加标记、绘制区域、编辑属性等，所有操作都会实时同步到云端，确保团队成员始终使用最新的数据进行编辑和分析。
2.实时同步与版本控制：GIS软件实现实时同步和版本控制功能，确保团队成员之间的编辑操作保持同步。
这避免了数据版本不一致的问题，并提高了协作的效率和准确性。
三、数据可视化与分析1.数据可视化：GIS软件将地理数据可视化为地图、图表或其他可视化形式，帮助团队成员更直观地理解数据的空间关系和趋势。
通过数据可视化，团队成员可以更快速地进行决策和分析。
2.地理数据分析：软件提供强大的地理数据分析功能，如叠加分析、缓冲区分析、网络分析等，帮助团队成员从复杂的地理数据中提取有价值的信息。
通过共享分析结果，团队成员可以更加准确地理解和处理地理数据。
四、培训与支持1.培训：GIS软件提供商通常提供培训服务，确保团队成员具备使用GIS工具和功能的能力。
通过培训，团队成员可以更好地利用GIS软件进行数据处理和协作。
2.支持：软件提供技术支持和用户服务，帮助团队成员解决在使用过程中遇到的问题和故障。
这确保了团队成员能够顺利地使用GIS软件进行数据处理和协作。
五、云技术和企业云盘1.云计算支持：现代GIS软件通常支持云计算技术，使得数据处理和存储更加高效和灵活。
云计算中的GIS应用与实践
云计算中的GIS应用与实践近年来，随着云计算技术的快速发展，GIS（地理信息系统）在云计算平台上的应用受到了越来越多的关注。
云计算中的GIS 应用不仅可以提高数据的处理效率和安全性，还可以为社会经济发展带来更多的价值。
本文将从云计算和GIS的基本概念入手，探讨云计算中的GIS应用与实践。
一、云计算和GIS的基本概念云计算是一种基于互联网的计算服务模式，通过网络提供可扩展、易管理、可定制的计算资源和应用服务。
云计算被广泛应用于各个行业，在其发展的过程中，GIS作为一种基于定位数据的信息系统，也开始在云计算中发挥作用。
GIS是一种集计算机技术、数据处理技术和地理学原理于一体的信息系统，用于处理、分析和展示地理空间数据，为决策支持提供依据。
二、云计算中的GIS应用1. 空间数据存储与共享云计算平台提供虚拟机实例和存储服务，可将大量的空间数据存储在云上，并实现对数据的共享。
例如，国内云计算厂商阿里云提供了对象存储、文件存储、表格存储等存储服务，用户可根据自己的需求选择不同的存储方式，并实现同时访问和共享空间数据。
2. 空间数据处理与分析云计算平台具有强大的计算能力和可扩展性，可用于实现对大规模空间数据的处理和分析。
例如，通过运行Hadoop、Spark等分布式计算框架，可以实现对空间数据的高效处理和分析，并可用于矢量数据叠加、栅格数据分析、空间模拟等应用。
3. 地图服务和应用开发云计算平台提供了一系列的地图服务和应用开发工具，可用于构建地理信息系统和地图服务应用。
例如，阿里云提供了地图API、地图数据服务、LBS云服务等地图服务，开发者可基于这些服务构建自己的GIS应用，并可进行自定义开发、免费试用等操作。
三、云计算中的GIS实践案例1. 基于阿里云的国土资源监测与评价系统该系统集成了阿里云众多服务，包括对象存储、表格存储、Hadoop等，完成了对全国范围内不同精度的遥感影像数据进行高效的处理和分析。
系统的应用主要包括：土地资源调查、城市规划、矿产资源勘查等。
云gis名词解释
云gis名词解释
云GIS是指基于云计算技术的地理信息系统。
它将地理信息系统与云计算相结合，通过使用云端计算资源和存储服务，提供了一种更加灵活和高效的方式来处理、存储和分析地理空间数据。
云GIS可以实现对地理空间数据的实时处理和共享。
传统的地理信息系统通常
需要在本地安装和配置专用的服务器和软件来处理地理空间数据，而云GIS则通
过将数据和处理任务存储在云端，利用云计算资源来实现对数据的处理和分析。
这使得用户不再需要投入大量成本来购买和维护硬件设备，可以根据实际需求灵活调整计算资源的使用。
云GIS的另一个重要特点是数据的共享和协作。
云端存储和处理地理空间数据
可以让多个用户同时访问和编辑同一份数据，实现了团队间的协作和信息共享。
用户可以通过云平台上的协作工具，实时更新和同步数据，提高工作效率和数据的准确性。
此外，云GIS还为用户提供了更高的数据安全性和灵活性。
云计算平台通常有
强大的安全措施，包括数据备份、访问控制和加密等，可以保障数据的安全性和完整性。
同时，云GIS还提供了跨平台的访问支持，用户可以通过多种终端设备
（如电脑、手机、平板等）随时随地访问和管理地理信息数据。
综上所述，云GIS是一种结合了云计算技术的高效、灵活和安全的地理信息系统。
它的出现使得地理信息数据的处理和共享更加便捷，为用户提供了更好的工作体验和数据管理能力。
云计算在GIS中的应用
云计算在GIS中的应用在当今数字化的时代，地理信息系统（GIS）已经成为了众多领域中不可或缺的工具，从城市规划、环境保护到交通运输、资源管理等等。
而随着云计算技术的迅速发展，其为 GIS 带来了全新的机遇和变革。
云计算是什么呢？简单来说，云计算就是一种基于互联网的计算方式，它能够提供强大的计算能力、海量的存储资源以及灵活的服务模式。
对于 GIS 而言，云计算的出现犹如一场及时雨，解决了许多长期以来困扰着 GIS 发展的难题。
首先，云计算为 GIS 提供了几乎无限的计算和存储能力。
在处理大规模的地理数据时，传统的本地计算和存储往往会遇到性能瓶颈。
比如，在进行复杂的空间分析、海量数据的可视化或者高分辨率影像的处理时，本地计算机的硬件配置可能无法满足需求。
而云计算平台则可以根据用户的需求动态分配计算和存储资源，无论是处理 PB 级别的数据还是执行复杂的并行计算任务，都能够轻松应对。
其次，云计算使得 GIS 数据的共享和协作变得更加便捷高效。
以往，不同部门、不同地区之间的 GIS 数据往往存在着格式不统一、数据难以共享的问题。
而在云计算环境下，数据可以集中存储在云端，用户可以通过网络随时随地访问和使用这些数据，并进行协同工作。
这不仅减少了数据重复采集和处理的成本，还提高了数据的更新频率和准确性，为决策提供了更及时、更可靠的依据。
再者，云计算降低了 GIS 的使用门槛和成本。
对于一些小型企业或者个人用户来说，构建自己的 GIS 系统需要投入大量的资金用于购买硬件设备、软件许可证以及进行系统维护。
而通过使用云计算提供的GIS 服务，用户只需按需付费，无需进行大规模的前期投资。
同时，云计算服务提供商还会负责系统的维护和升级，使用户能够专注于业务应用本身，而无需担心技术方面的问题。
另外，云计算还为 GIS 带来了更好的可扩展性和灵活性。
随着业务的发展和数据量的增加，用户可以很方便地在云端扩展计算和存储资源，而无需对本地硬件进行升级改造。
浅谈基于云计算的GIS
行 算法 的优化 和 构 建复 杂 的并 行 计算 ， 只需 要 根 据需 要 的 资 源 向云 到 目前 为 止 ， 业界 已经 涌 现 出 了 多种 云计 算 的商 业 成 果 ， 但 是 计 算 平 台提 出 申请 ，就 可 以 获得 超 级计 算 机 般 的数 据 处 理 能力 ， 保 对 于 云计 算 本 身 ， 却 没 有 一个 通 用 并公 认 的 定义 。将 云计 算 进行 分 证 快 速地 完成 各 种 分 析处 理 空 间数 据 的 工作 ， 进 而快 速 完 成 Ｇ Ｉ Ｓ 应 类也 莫衷 一 是 。 通 常可 以按 照 服务 范 围 进行 划分 ， 包 括 私 有云 、 公 有 用 软 件 的设 计 与开 发工 作 。 云 和混合 云 。私有 云 是为 单 个 客户 单 独 使 用而 构 建 的 ， 其 服务 对 象 对用户的门槛要求低 ： 使用基于云计算的 Ｇ Ｉ Ｓ ， 消费者不需要购 是 某个 具 体 的单 位 ，与计 算 的提供 商 在 单 位 内部 建 设 专有 的系统 ， 买数 据 ， 也 不需 要 安装 Ｇ Ｉ Ｓ 应用 软 件 ， 甚 至不 需要 有 硬件 基 础 。消费 其可部署在企业数据 中心的防火墙 内， 也可 以将它们部署在一个安 者如果需要获取现存 的 Ｇ Ｉ Ｓ软件的所有功能 ， 只需要安装网络浏览 全的主机托管场所。公有云是为大众提供的云计算平台 ， 在经过授 器 即可 ， 操 作非 常 简便 。 权后 ， 任何 人 都 可 以进入 云 计算 平 台 ， 使用 租 赁 的服 务 。 混 合 云是 指 空 间数 据 安 全性 强 ： 空 间数 据 由于 采 集 与 更 新 不 易 ， 而 且 较 多 将私有云和公有云进行混合 ， 综合在一起 ， 来搭建与计算平台。 空 间数 据 尤其 是 大 比例 数 据被 相 关 法律 规 定 为秘 密 或 机 密数 据 ， 其 从服务模式来说 ， 美国国家标 准和技术研究院的云计算定义中 安 全 管理 至关 重 要 。要 保 证 数据 的安全 性 ， 对 空 间 数据 进 行 几 种 的 说 明 了三种 ： 基 础架 构 即服务 （ Ｉ ａ ａ Ｓ ） ， 平 台 即服务 （ Ｐ ａ ａ ｓ １ 和软件 即服务 存储和备份是很有必要的 ， 如果 由专业人士进行管理 ， 则能够 最大 程 度 上保 证 数据 的安全 性 ，而 基 于 云计算 的 Ｇ Ｉ Ｓ ，则 使 用 了这 种 模 （ ｓ ａ ａ ｓ ） 。 基础 架 构 即服 务 （ Ｉ ａ ａ Ｓ ） ： 将 包括 计算 机 的 Ｃ Ｐ Ｕ、 内存 ， 存 储设 备 ， 式。 操作 系 统 等计 算机 基 础设 施 作 为服 务提 供 给 消 费者 。 基 础 架构 即服 ３云 Ｇ Ｉ Ｓ的架构 务也 叫硬 件 即 服务 （ Ｌ ａ ａ Ｓ ） ， 其 是 三 种 云计 算 服务 中消 费 者可 以利 用 基 于 云计 算 的 Ｇ Ｉ Ｓ 架构从上到下可分为客户端 ， 应用层 ， 服 务 的 最 低 级 别 的服 务 类 别 。Ｉ ａ ａ Ｓ 通 过 将 多 台服 务 器 组 成 “ 云” 基 础 设 层 ， 云平 台 ， 物 理层 共 五层 。 施， 并将 其 作 为服 务 提供 给 消费 者 。 消 费者 能够 控 制操 作 系统 ， 存 储 ３ ． １客 户端 ：本 层 主要 用 于 以友 好 的方 式 展现 用 户所 需 要 的 内 空间 ， 以安 装 的应 用 程 序 和 网络 硬件 ， 如 防火 墙 等 ， 但不 能 控 制 云计 容 和 服 务体 验 ， 并会 使 用 到下 面 各 层 提供 的各 种 服 务 ， 主 要 有 五 种 算 的基 础 架构 。例 如 Ａ ｍ ａ ｚ ｏ ｎ Ａ ＷＳ ， Ｒ ａ ｃ ｋ ｐ ａ ｃ ｅ 等。 技术 ： Ｈ Ｔ Ｍ Ｌ ， Ｊ ａ ｖ ａ Ｓ ｅ ｒ ｉ ｐ ｔ ， Ｃ Ｓ Ｓ ， Ｆ ｌ ａ ｓ ｈ ， Ｓ ｉ ｌ ｖ ｅ ｒ ｌ ｉ ｇ ｈ ｔ 。 平台即服务（ Ｐ ａ ａ Ｓ ） ： 这 种 模 式 将 将 开 发 平 台通 过 网 络 发 布 ， 以 ３ ． ２应 用 层 ： 本层 将 服务 层 的各 种 服务 进 行组 合 ， 最 终 形成 不 同 提 供 服务 。 这 种模 式 提供 了建设 、 交付 、 维 护 的一 个 比较 完 整 的生命 用途 的应用 程序 ， 如 国土 Ｇ Ｉ Ｓ应用系统 、 房产 Ｇ Ｉ Ｓ应用 系统 、 交通 周期 ， 实 际 上是 软 件 即服 务模 式 的一 个 产物 。 在该 模 式 下 ， 可 以从 互 Ｇ Ｉ Ｓ 应用系统 以及其他各行业的 Ｇ Ｉ Ｓ 应用系统 。 联 网上 获取 开 发 系统所 需 要 的 设施 ， 各 种 消 费 者都 不 需要 下 载 和安 ３ ． ３服务层 ： 为 应 用 提 供 服务 目录 ， 包括 Ｄ Ｅ Ｍ存 取 服 务 、 Ｄ Ｏ Ｍ 装软件 ， 可 以在 互 联上 进 行 所有 的工 作 。消 费 者控 制 应 用程 序 的 环 存 取 服务 、 Ｄ Ｌ Ｇ存 取 服务 、 Ｄ Ｒ Ｇ存 取 服 务 、 ４ １ ３ 数 据 浏 览 服务 、 ４ Ｄ数 境， 但 不 能 控 制 硬件 和操 作 系 统 等 资源 ， 开 发人 员 可 以开 发 和 部 署 据 版本 访 问服 务 、 云平 台 管理 服 务等 。 自定义 应 用程 序 或 中间 件 。在 这 种模 式 下 ， 开 发 工程 师可 以在 平 台 ３ ． ４ 云平 台 ： 是 该框 架 的核 心 ， 可 分 为操 作 系统 、 云 平 台环 境 、 数 上 开发 程 序 ， 并在 云 计算 运 营 商提 供 的 的基 础 设 施上 运 行 这些 开 发 据 、 管理 层 四个 部 分 。操 作 系 统包 括 客 户 端操 作 系 统 和宿 主 端操 作 出来 的程 序 ， 如： Ｇ ｏ ｏ ｇ ｌ ｅ Ａ ｐ ｐ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ 。 系 统 两个 部 分 ， 宿 主端 操 作 系 统 上需 要 支 持 虚 拟 环 境 ， 安装虚拟机 软件 即服 务 （ Ｓ ａ ａ Ｓ ） ： 运 营 商 将应 用 程 序 部署 在 自己所 拥有 的服 管 理 软 件 ， 而 客 户 端操 作 系 统 上 可 以 安 装 Ｇ Ｉ Ｓ等 运 行 环 境 ； 数 据 主 务器上 ， 利 用 云 计 算 技术 封 装 成 服 务 ， 消 费 者 可 根 据需 要 向服 务 供 要 包括 Ｄ Ｅ Ｍ、 Ｄ Ｏ Ｍ、 Ｄ Ｌ Ｇ、 Ｄ Ｒ Ｇ、 元 数 据 和其 他数 据 ， 需 持 久存 储 的 数 应商购买此软件 ， 并使用该软件 。消费者并不控制硬件和操作系统 据可以存储在分布式存储系统中， 需短 时存储的数据可 以存储在虚 等资源。这是一种 比较新的服务观念 ， 软件服务提供商以租赁的方 拟 环境 中 ； 管 理 层负 责 管理 上 述需 要 调度 管 理 的 内容 。 式将 服 务提 供 给 消费 者 ， 而 不是 让 消 费者 购 买 此软 件 。 比较 常 见 的 ３ ． ５ 物理 层 ： 是该 框 架 的最 底层 ， 可 由普 通计 算 机 或 高性 能服 务 模 式 是 提供 一 组 账号 和 密码 。 器搭 建 。
GIS数据检查云计算解决方案
ＭＩ 、Ｈ Ｐ Ｔ Ｂ格式 ，还有 日系的 Ｋ ＷＩ Ｆ Ｓ Ｉ 、Ａ Ｉ 数据格式等 。
这 些 格式 的 品 种 繁 多 ． 是 其 核 心 构 造 都 是 一 样 的 ． 但 即
分为点 、 、 和多维结构 的存在 ， 为多样性 Ｇ Ｓ 线 面 这 Ｉ 数
据 检查 思 想 的唯 一 提 供 了可 能
一
分 幅编号 列数是 由赤道起 向南北两极 每隔纬差 ４
度为一列 ， 到南北 ８ 度 （ 直 ８ 南北纬 ８ 度至南北 两极地 ８ 区）将南北半球各 划分 为 ２ 列 ； 数是从经度 １０度 ， ２ 行 ８
但是 由于 Ｇ Ｓ数据具有时效性 ．一线大城市 的发 Ｉ 展过快 ， 加剧 了实采数据可靠性的衰减 ： 更 同时实采数
， 取 图 幅数 据 ／ 获
ｖｃ ｒＭｅｈ ａ ＞ｖｃ ｅｈ ａ ｅｔ ＜ ｓｄ ｔ ｅＭ ｓｄ ｔ ｏ ａ ａ＝ｇｔｌ ｓＤ ｔ０ ｅ ｌ ｈａ ； Ａ Ｍｅ ｅ
／ 历 图 幅 数据 ， 遍
数量足够 ． 利用最普 通的台式机即可满足要求 ． 并且使 得对异常情况的精确定位 和局部处理实现成为可能
上 述 检 查 模 式 在 检 查 项 比 较 少 的 时 候 比较 好 用 ．
同 时 可 扩 展 性 也 非 常 高 ．但 是 随 着 检 查 项 数 量 的 进 一
步提高 ， 检查弊端会逐步显现 出来 ， 主要表现在 ： （） １ 耗时较长 。以中国数据 为例 。 全部各种检查项
２０个 ． 查 一 遍 耗 时 ５ ０ 检 ０小 时 左 右 ． 然 可 以 通 过 提 高 虽 服 务 器 配 置 来 减 少 检 查 用 的时 间 ．但 是 随着 检 查 项 的 增 加 ．所 用 的 时 间会 越 来 越 长 ．不 利 于数 据 产 品 的 发 布。
基于云计算的GIS研究
给 大量 的分 布式 计 算机 （ 务 器 ） 通 过 基 础设 施 即服 务 服 ，
（ｎｒｓ ｕ ｔｒ ａ ｅｖｃ ，ａＳ 、 台 即服 务 （ ｌ ｆ ｍ ｓ Ｉｆ ｔ ｃｕｅ ｓａＳ ｒｉｅ Ｉａ ） 平 ａｒ Ｐａ ｏ ａ ｔｒ ａＳ ｒｉｅ Ｐ ａ ） ｅｖｃ ，ａＳ 和软件 即服务 （ ｏｔａｅａ ｅｖ ｅ Ｓ ａ ） Ｓｆ ｒ ｓａＳ ｒｉ ，ａＳ ｗ ｃ
关键词 ： 云计 算 ； ｂ Ｉ ； Ｗｅ Ｇ Ｓ 网格 ＧＩ Ｓ
中 图分 类 号 ：＂ ８ １ ０ ２
文 献标 识 码 ： Ｂ源自文 章 编 号 ：６２— ８ ７ ２ １ ） ｌ ０５ ０ １７ ５ ６ （０ １ Ｏ 一 １７— ２
Ａ ｓ ａ ｃ ｆ ＧＩ ｓ ｎ Ｃｌ ｕ ｍ ｐ ｔｎ Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ Ｓ Ｂａ ｅ ｏ ｏ ｄ Ｃｏ ｕ ｉｇ
第３ ４卷 第 １期
２１ ０ １年 ２ 月
测 绘 与 空 间地 理 信 息
ＧＥｏＭ ＡＴｌ Ｃｓ ＆ ＳＰＡＴＡＬ ＮＦＯＲＭＡＴ ＯＮ ＥＣＨＮ ＯＬ０ＧＹ Ｉ Ｉ Ｉ Ｔ
Ｖｏ ＿ ４． ｌ ３ Ｎｏ． １ Ｆ ｂ．，２ １ ｅ ０１
基 于 云 计 算 的 ＧＩ Ｓ研 究
陈 维崧 ，陈 庆秋
已经 从 比较 简单 、 能单 一 的分 散 系统发 展 到 了多功 能 、 功
面向国土业务应用的GIS云服务平台设计
面向国土业务应用的GIS云服务平台设计随着数字信息技术的飞速发展，地理信息技术(GIS)在国土业务领域得到了广泛应用。
然而，GIS数据量巨大，处理和存储需要大量的计算资源，对于国土业务用户而言，这显然是一个巨大的挑战。
因此，建立基于云计算的GIS服务平台，可以大大降低用户的成本，提高效率。
本文将探讨面向国土业务应用的GIS云服务平台的设计。
1.需求分析在设计GIS云服务平台之前，首先需要对用户需求进行分析。
国土业务领域的用户主要关心以下几个方面：· 数据存储：用户需要在云端存储丰富多样的GIS数据，并能够高效的访问和管理这些数据。
· 数据处理：用户需要能够对GIS数据进行快速高效的处理和分析，包括数据挖掘、可视化、统计分析等。
· 数据共享：用户需要能够实现数据的共享和协同工作，通过平台内置的数据共享机制实现跨组织、跨部门和跨区域的协同工作。
· 系统稳定：用户需要保证服务平台的稳定性和可靠性，保障其业务的顺利进行。
基于以上需求分析，我们可以确定需要设计的GIS云服务平台应具有以下功能特点：2.系统架构设计基于需求分析，GIS云服务平台的整体架构设计主要包括以下几个部分：· 数据仓库：使用云存储技术，将所有GIS数据存储在云端，并对数据进行分类、索引、备份和恢复，以保证数据的完整性和安全性。
· 数据处理：使用云计算技术，将数据处理任务分配到多台计算机上进行处理。
为了保证处理效率和可靠性，需要使用高性能的数据中心服务器、GPU卡等硬件设备，并且对处理过程进行监控和管理。
· 应用接口：提供各种应用程序编程接口(API)，用于支持GIS软件、WebGIS和移动GIS等各类应用程序的接入和数据交换。
· 数据共享：提供数据共享平台，支持各种数据类型的共享和协同工作，包括数据发布、订阅以及数据共享权限管理等功能。
· 系统管理：提供后台管理系统，对平台进行管理和监控，包括系统调度、备份恢复、安全控制、用户管理等等。
地理信息系统的应用及其发展前景
地理信息系统的应用及其发展前景地理信息系统(GIS)是指以空间数据为主要对象而构建的一种数据处理、分析、显示、输出和管理的综合信息处理系统。
GIS是现代地理科学、地质勘探、资源环境、城市规划、公共管理等多领域的重要工具。
近年来，随着许多新技术的发展与应用，GIS有着越来越广泛的应用领域，未来的发展前景也越来越广阔。
一、GIS的应用领域GIS以空间数据为主要对象，在很多领域能够很好地发挥作用。
以下是GIS的主要应用领域：1.资源环境管理：如气象、地质、水文、林业、农业等领域的资源管理和环境保护。
2.城市规划与管理：如城市地图、区域分析、道路交通管理、城市规划、城市内部环境管理等方面的应用。
3.农业：如农作物分布、水资源管理、农业产量分析、农产品质量监测等领域的应用。
4.自然灾害管理：如地震、洪涝、火灾等自然灾害的预测、监测和应急管理等领域的应用。
5.国土资源管理：如土地利用调查、卫星遥感、海洋资源开发、矿产资源开发等领域的应用。
二、GIS的发展趋势1.云计算技术的应用：云计算可以为GIS提供庞大的数据存储和计算能力，使GIS可以更好地处理更大规模的空间数据。
2.移动技术的应用：移动设备的普及使GIS可以便捷地获取地理位置信息和提供实时的空间数据处理服务。
3.物联网技术的应用：物联网连接各种物品和设备，并将它们的位置和状态信息通过互联网发送给中心数据库。
GIS可以运用物联网技术进行更为精确的数据采集和分析。
4.混合现实技术的应用：将GIS和混合现实技术结合，可以为用户提供更加直观的地理信息展现和虚拟现实体验，进一步提高GIS的应用价值。
5.大数据处理技术的应用：随着数据库技术和计算机处理能力的提高，可以更加高效地存储和处理庞大的数据集，进一步扩展GIS的应用范围。
三、GIS的未来发展前景GIS作为一种数据处理和分析工具，将继续发挥重要作用。
随着技术的不断提高，GIS将加速向新领域和新应用扩展：1.室内地理信息：随着室内传感器和可穿戴设备的广泛应用，GIS将开始向室内地理信息应用方向拓展，实现对室内空间的精确定位和导航实现。
2023年地理信息系统(GIS)行业市场环境分析
2023年地理信息系统（GIS）行业市场环境分析地理信息系统（GIS）是利用计算机技术对地理空间数据进行获取、存储、处理、分析、管理和展示的一种新型信息技术。
随着信息化建设不断推进，GIS在国民经济发展、城市规划、环境监测、能源、交通等领域逐渐得到广泛应用。
本文将对GIS行业市场环境进行分析。
一、GIS行业发展趋势GIS的应用范围正在不断扩大，未来发展趋势主要表现在以下几个方面。
1.大数据时代下的GIS：随着大数据时代的到来，GIS也遭遇了数据密集型问题，要求能够高效、快速地处理亿级数据。
2.云计算与移动应用：随着云计算的发展，GIS出现了云计算的应用，从而使数据处理更加灵活、数据存储速度更快。
此外，随着移动互联网的普及，GIS也开始向移动应用领域拓展。
3.智能化的GIS系统：智能化的GIS系统是未来的发展趋势，例如智慧城市、智慧农业、自动驾驶、智能仓储等领域都将需要智能化的GIS系统。
4.多维度数据与强化学习：GIS数据具有空间维度和属性维度，未来GIS 将进一步深化多维度数据的应用。
在GIS数据的处理方面，强化学习将成为一个不可避免的应用方向。
二、GIS行业市场环境分析1.规模扩大随着GIS应用范围的不断拓宽，GIS市场规模也在不断扩大。
根据市场研究机构的数据统计，在2019年，GIS全球市场规模已经超过14亿美元，预计到2025年，市场规模将达到30亿美元以上。
在中国，GIS市场规模也在不断扩大，预计到2025年将达到数百亿。
2.市场竞争激烈由于GIS市场规模大、发展潜力巨大，吸引了许多企业进入，市场竞争也随之激烈起来。
目前市场上主要有两种类型的GIS供应商：一种是主要是以硬件设备为主的厂商，如ESRI、Hexagon等，另一种则提供GIS 软件服务，并以云计算为基础，如20tree.ai、Mapbox等。
GIS相关技术进入门槛较高，需要具备专业素质和专业技能，因此，GIS龙头企业占据主导地位。
GIS发展趋势与方向地理信息系统
GIS发展趋势与方向地理信息系统
一、GIS发展趋势
1、云GIS技术
随着云计算技术的发展，GIS技术也日益的得到以云GIS为基础的发展，云GIS技术使得GIS数据的存储工作变得更加简单，也让用户可以在
多种设备上访问GIS服务，这种新型技术具有全局共享、实时处理、优化
计算等特点，因此，GIS云计算技术具有广泛的应用前景。
2、无人机GIS技术
大量的无人机使得拍摄大地信息变得更加容易和方便，同时由于无人
机具有高频核实高空、快速采集的优势，使得它在GIS信息采集方面显得
尤为的重要，可以快速精确地收集GIS信息，同时，无人机还可以用于实
时监测和质量检测等工作。
3、混合移动GIS技术
混合移动GIS技术是基于移动GIS技术的发展，它综合了车载GIS技
术和手持GIS技术，将它们集成到一个系统中，实现空间位置数据采集和
高精度测量，这将有助于优化基础设施规划、改善高空交通监控、实现更
精准的地质普查等工作，同时在军事、应急救援等领域也有着深远的影响。
4、虚拟现实GIS技术
虚拟现实GIS技术是以GIS空间数据为基础，将虚拟现实、建模、物
理仿真等技术与GIS相结合，以获得更加真实一致的三维地理空间信息，
它能够更加形象地展示地理空间信息。
GIS与云计算的融合--云GIS的诞生
GIS与云计算的融合--云GIS的诞生地理信息系统（geographicinformationsystem，GIS）在发展壮大的每一环节都备受电子计算机技术发展的影响。
伴随着高分辨率传感器、合成孔径雷达（syntheticapertureradar,SAR）、激光雷达（lightdetectionandranging，LiDAR）等的广泛运用，GIS正遭遇数据信息聚集、时空聚集、测算聚集、分布式系统等层面的挑战，亟需一种更为适于的测算技术，出示即时适于的IT资源（resource），来支撑大量室内空间自然地理数据信息的发现、获得、解决和运用，并考虑多智能终端、超大型用户数量的分布式系统浏览。
云计算做为兴盛的测算技术和服务宗旨，因其按需自服务项目、跨互联网浏览、资源池化、动态性可伸缩式、按使用付钱等特点，解决了大数据产业基础设施建设聚合运用、高可伸缩等难点，并快速在各个领域获得运用。
云计算的盛行为GIS产生了新的发展壮大机会，云计算技术的导入终将进一步促进GIS 的发展壮大，云GIS就是GIS与云计算融合的成效。
云GIS指的是由自然地理空间驱动器并根据时光标准展开提升的云计算方式，使分布式计算自然环境中的自然地理空间发现和云计算变成将会。
其本质是将GIS的平台、手机软件和自然地理空间数据便捷、高效率地布署到以云计算为支撑的“云”基础设施建设之中，以延展性的、按需获得的方法出示最普遍的根据Web的服务项目。
云GIS系统由云计算来支持，可直观了解为由布署在云环境中的GIS系统，提供不一样层级的GIS云服务器。
因而，云GIS具备与云计算类似的服务项目方式和布署方式。
典型性的云GIS服务项目方式有四种，基础设施建设即服务项目（infrastructureasaservice，IaaS）方式将最底层的测算和储存等多种资源做为服务项目出示给客户；平台即服务项目（platformasaservice，PaaS）方式将运用的开发设计或布署平台做为服务项目出示给客户；软件即服务（softwareasaservice，SaaS）方式将GIS运用以Web服务的方法出示给客户；数据信息即服务项目（dataasaservice，DaaS）方式将自然地理时空大数据信息做为服务项目出示给客户。
云计算在GIS中的应用
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云GIS的应用模式
Esri 提供的云计算应用模型，概括如下： • 基础设施即服务：云端地图切片服务，缓存地图切片可以上传到云端，并在云端建立
数据中心。用户可以把缓存的地图放在亚马逊的云端数据中心。 • 软件即服务： 针对 SaaS Esri 目前提供了 Esri BusinessAnalyst Online，允许用户将GIS 技
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云计算原理
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算
机或远程服务器中，使企业数据中心的运行将更与互联网相似。
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二、云计算的主要服务形式
软件即服务(SaaS)(Software as a service) 为客户提供各种应用软件服ce) 通过平台为客户提供一站式服务
好的空间数据服务。
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异构功能资源的集成
• 从GIS系统功能的共性和可变性角度，GIS系统功能可以划分为通用 基本功能、领域共性功能、应用专有功能。
• 不同的GIS应用系统对于功能资源的粒度需求有所不同，因此功能仓 库按照多粒度对功能资源进行组织，主要有功能组件仓库，功能插 件仓库、功能流程仓库3个层次。
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三、云环境下的GIS发展需求
地理数据存储 地理数据计算 地理信息服务
传统GIS存储不具有可伸缩 性
传统GIS 无法满足海量地理数据在高
并发情况下的地理信息服务 要求
传统 GIS的地理计算依 赖于静态的物理系统
无法满足海量地理数据 高性能计算；
传统的地理信息系统缺乏统一 的平台和地理信息共享机制
将导致地理信息资源难以共享 ，出现“信息孤岛”等问题
云计算
高可靠、高吞吐和可伸缩的 新型地理数据存储技术
基于虚拟集群这一新型 云计算设施的可伸缩地 理数据计算技术
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$ 四.云GIS的应用模式
GIS的特点
空间数据的产生单位相对较少，而数据使用 者众多且多样化 基础数据多，数据量庞大，更新频度低，适 合采用云存储服务方式共享
并发用户数很大，但每次使用量较小，适合 云计算的大规模分布式计算
需要海量数据存储，进行数据处理和数据挖 掘，适合云计算的并行化分布式处理。
云计算在GIS中的应用
第二组： 李丹 闫苗苗 任丽丽 王旭 范军 安智辉 王旭东 张旭 束同同
万炎炎
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云计算在GIS中的应用
一.广义和狭义的云计算 二.云计算原理 三.云计算的主要服务形式 四.云GIS的应用模式
亓.云计算的优缺点
六.云GIS的发展趋势
$ 云计算是什么
云计算（cloud computing）是一种基于因特网的超级计算模式， 在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑 云。 因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有 这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展 趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自 己的需求进行运算。
三.云计算的主要服务形式 $
软件即服务(SaaS)(Software as a service) 为客户提供各种应用软件服务
平台即服务(PaaS) (Platform as a service) 通过平台为客户提供一站式服务
基础设施服务(IaaS)(Infrastructure as a service) 为客户提供网络、计算、存储一体化的基础架 构服务
二.云计算原理 $
云计算（Cloud Computing）是网格计算（Grid Computing ）、分布式计 算（DistributedComputing）、并行计算（Parallel Computing）、效用 计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies ）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机 和网络技术发展融合的产物。
３.云GIS应用实例
四.云GIS的应用模式 $
３.云GIS应用实例
Esri 提供的云计算应用模型，概括如下： （1）基础设施即服务： 云端地图切片服务，缓存地图切片可以上传到云端，并在云端建立数据中心。 用户可以把缓存的地图放在亚马逊的云端数据中心。 （2）软件即服务： 针对 SaaS Esri 目前提供了 Esri BusinessAnalyst Online，允许用户将GIS 技术结 合整个美国的大量的统计专题、消费者数据，以及商业数据。这样可以实现 按需分析，实现报表和地图通过 Web 进行传递。Esri 维护 BusinessAnalyst Online，用户不需要担心数据管理和技术更新。 （3）平台即服务： Esri将此内容和功能扩展至Esri的PasS上，并通过ArcGIS Web Mapping APIS 来 提供，并在 ArcGIS Online 中实现管理。 （4）内容即服务：Esri 提供了软件加服务的模式，可以让用户按需配置自己 所需要的服务。为此，Esri 提供了 ArcGIS Online Map 和 GIS Services，使用户 可以快速实现制图设计，访问无缝的基础地图。
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云计算的核心思想
其核心思想，是将大量网络连接的计算资源 统一管理和调度，构成一个计算机资源池向用户 按需提供服务。提供资源的网络被称为“云”。 “云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的 ，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按 使用付费。
二.云计算原理 $
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上， 而非本地计算机或远程服务器中，使企业数据中心的运行将更与互 联网相似。
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从几大GIS企业的发展思路中不难看出，“GIS+ 云”不再只是纸上谈兵的空壳，它已经成为一种 新的可应用模式被纷纷实践。Esri在私有云GIS 服务上的探索，超图在数字城市上的云GIS实践 ，中地数码在GIS云引擎上的创新，武大吉奥在 云存储和管理上的研究等都将使这一模式不断得 到验证。
四.云GIS的应用模式 $
四.云GIS的应用模式 $
1.云GIS概念
云 GIS 是指以云计算理论和技术作为指导，以网络为中心的地理 信息系统。
所谓的云GIS ，就是云计算和GIS的结合，实际上是GIS的平台软件、 和地理空间信息能够方便、高效地部署到“云”基础设施乊上能够以弹 性的、按需获取的方式提供最广泛的基于Web的服务。
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两种模式的对比
四.云GIS的应用模式 $
２.云GIS应用模式
信息地理内容即服务 云 GI S 应 用 模 式
地理信息软件即服务
地理信息平台即服务
地理信息基础设施即服务
四.云GIS的应用模式 $
四大厂商的研究进展
Esri:过渡市场，向应用行进
2011年6月8日全球最大的GIS基础平台软件开发商Esri在北京 成立首个驻外研发中心，这意味着Esri在关注中国GIS发展二十多年 后开始真正落步中国市场。其负责人表示“Esri研发中心做的东西会 对中国有一定的针对性，会根据中国的情况进行创新，但是这些创新 能够拿出去让全世界的用户使用。”由此，Esri(北京)软件研发中心 的思路 一目 了然 ——根 系Esri 主体 ，嫁接 中国 市场 ， 两边 产果 。 “Esri要做的是把公有云的技术落实到中国私有云的市场上，这是目 前比较实际的方向。” 在私有云上，Esri正在和VCE合作，部分 AcrGIS产品已经在其云计算平台上完成了验证，并在为客户提供一 些私有云解决方案。在公有云上，有一个正在执行的数字城市项目。 在应用上，Esri中国正在积极开拓市场，目前还处在探索的阶段，云 GIS要形成完整的“产品-价值”链还需时日。
四.云GIS的应用模式 $
武大吉奥：云GIS的现在进行时
武大吉奥是国内领先的GIS信息化企业，其在2009年7月科技 部组织的“地球空间信息系统技术”方向战略规划研究会上，提 出了云计算地理信息服务的规划方向，并制定了发展云计算的地 理信息服务平台GeoCloud，其重点是把现有的基于SOA的软件 部署在云中为用户提供在线软件服务。同时，GeoGlobe SDK也 将部署在云中，让开发者可以在云计算环境下开发应用程序。 2010年武大吉奥公司进一步细化了其“云腾计划”，确立了未来 基于云计算的技术发展方向。据武大吉奥执行总工黄俊韬介绍， 当前公司重点从地理信息云存储、云管理两个方面着手进行软件 开发，并逐步将其应用于国家地理信息公共服务平台公众版“天 地图”。在数字规划、国土一张图、数字化城市管理、数字行政 中心等行业应用的基础上，云GIS方向的数字城市建设亦在规划 之列。
三.云计算的主要服务形式 $
基础设施服务(IaaS)(Infrastructure as a service)
基础设施即服务是把计算机基础设施（通常是 一个平台的虚拟化环境）作为服务提供。这些 基础设施包括计算机的硬件、存储设备，操作 系统等。基础设施即服务也叫硬件即服务 （LaaS），它是云计算服务可以利用的最低级 别的服务。
四.云GIS的应用模式 $
超图：云飘久矣，雨将至
作为国产GIS的领军企业，超图公司负责人表示“超图软件 的未来是成为云GIS平台的供应商”，超图公司副总裁王康弘 亦表示“在云计算大潮下，超图软件会从传统软件型企业走向 服务型企业”。超图在“动作”之前就已经把握好了云GIS的 切入点，云服务必将成为超图除平台软件和应用软件外的另一 主要业务方向。在研发软件，提升自身技术水平的同时，超图 积极和IBM、红帽、微软等云计算平台厂商和国内的云计算中 心合作。在私有云方向，SuperMap iServer可用GIS服务器 软件已在IBM、Red Hat云计算平台上完成测试，并将数字城 市共享服务平台SuperMap SGS 6成功部署在其云平台上。在 公有云方向，超图在微软公有云平台Azure上建立了技术演示 站点，与国内云计算中心合作的GIS云服务平台也在紧锣密鼓 的建设之中。
近年来，云GIS、移动GIS等新技术的迅速发展，为产业注入了新的活力，也为
GIS的应用带来了更多可能。北京联合大学敏锐地捕捉到了这一行业发展趋势，经 过多方调研，决定搭建一个基于GIS技术的云平台，对内向全校教职员工及学生提
供一个学习与交流的平台，对外普及地理信息科学相关知识，展示科研成果。
联大的云GIS门户是基于全球最大的GIS技术与服务提供商Esri公司的Portal for ArcGIS产品搭建而成的私有云平台。这个云门户与传统的GIS软件相比，操作 更加简单，内容的发布与分享更加便捷。
三.云计算的主要服务形式 $
软件即服务(SaaS)(Software as a service)
SaaS 软件即服务，即利用云计算技术包装服务，将应 用软件统一部署在自己的服务器上，用户根据需求通过 互联网向厂商订购应用软件服务，服务提供商根据客户 所定软件的数量、时间的长短等因素收费，这种服务是 通过浏览器向客户提供，它们是在线服务的应用程序， 而不是传统的外部软件。 比如各种OA系统，在线office等。 但已由简单的文档管理和流转向数据的分析转移。
四.云GIS的应用模式 $
中地数码：技术创新与趋势应用并举
作为国内优秀的GIS平台和解决方案提供商，中地数码在云GIS的 实践上走在产业前沿，其具备云GIS技术架构的产品MapGIS K9 SP3于今年4月发布。据中地数码执行总裁谢忠介绍，中地目前承担 有网格地理信息系统等多个国家和部委级项目以及全国几十个城市的 地理信息共享服务平台项目，这些项目都涉及云GIS架构和关键技术。 中地经过项目攻关，提出了悬浮式SOA体系架构，并研发出MapGIS GIS云引擎，该引擎采用微内核群技术实现了功能与数据的分离、功 能与功能可搭建和聚合、功能与服务可迁移等，为构建云GIS平台提 供了技术基础。同时，中地公司还在城市的公安、电信、国土、市政、 地质、气象等行业也采用云GIS相关架构和技术构建了相应的系统和 服务，并取得了良好的经济和社会效益。