《工序能力分析报告》
生产过程能力分析报告样板
S4002C P000302Page:1). 年需求量(件/年)工序1工序2工序3工序4工序5A InjectionB SD-M09-20006SDT-14128C 35D 100%E 30F 2G 1440H 0I 49680.00J K L M N O P Q #DIV/0! R #DIV/0!S #DIV/0! T #DIV/0!U #DIV/0!V #DIV/0!W #DIV/0!X #DIV/0!Y 改进措施生产过程产能分析(Run @ Rate)8. 改进措施签字签字 FTY 日期日期OEE 和产能部门部门 生产节拍职位职位 生产生产验证10. 客户SQE 现场核实供应商名称客户名称 材料瓶颈工序9. 供应商评审和确认7. 产能计算根据生产节拍计算的产能 (%)根据生产验证计算的产能 (%)质量合格率 (FTY) (L) OEE (S*T*U)6. OEE设备利用率 (L/K) 生产效率 (60MO/L)*(C/M) FTY (一次合格率) (%) 实际月产出 (件/月)总生产产品数量(件)总合格产品数量 (件)实际节拍 (秒/件)实际的换装时间 (分钟)总计划生产时间 (分钟)总实际生产时间 (分钟)计划的月(21天)产出 (件/月)5. 产品生产验证总的生产时间(分钟)每天时间 (时/班 *班/天) (分钟)计划的停机时间(分钟)换装时间 (分钟)每月换装次数(次数)节拍 (秒/件)设备可用产能 (%)工序描述设备/工装/模具产品毛重 (E/Cavities) (g)22.8产品单重 (交付产品重量) (g)20.64. 生产节拍工序工序6工序73.材料材料Dupont PA66 101L NC每个生产循环的材料重量 (g)45.6每个循环产品个数 (件)2供应商和生产地址3). 最大月需求量 ( 2)*120%)日期1. 项目主要信息 2.客户需求产品编号产品名称2). 月需求量(件/年)0Ref or Activity ref:Rev.: A01/1Source document:Recording Form。
产品年度质量报告 工序能力cpk 标准
产品年度质量报告工序能力cpk 标准下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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CPK过程能力分析报告
186.45 37.29 0.15
22
185.32 37.064
0.11 23
186.45 37.29 0.15
24
185.73 37.146
0.42 25
186.53 37.306
0.32 26
186.05 37.21 0.29
27
185.73 37.146
0.42 28
40.000
11:30 37.42 37.1
37 37.11 37.1
检测设备/量具
带表卡尺
14:00 14:30
37.4
37
37.25 37.11
37.26 37.1
37.28 37
37.26 37.11
15:00 37.4 37.25 37.26 37.28 37.26
检测设备/量具编号 1--200mm
15:30 16:00 16:30 17:00 37.42 37.42 37.41 37.42 37.1 37.23 37.21 37.1
X均值图
35.000
30.000
25.000
20.000
15.000
10.000
5.000
0.000
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0
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X均值 X总均值
UCLX LCLX
0.800
0.700
0.600
0.500
0.400
涂装过程能力确认报告
按电泳、喷漆过程能力确认规范要求，工程技术部会同涂装车间，采集了的部分车身涂装数据，进行Cpk 值计算，编制工序控制图，对计算结果进行了分析（见计算部分及控制图）。
根据计算结果，认为各工序的 Cpk 值在工序能力指数评价标准范围之内，说明这两道工序能力指数基本能满足实际需要，即电泳、面漆喷涂能力可满足生产需求。
一、 电泳过程能力的分析：1. 固体份能力指数计算（采用单值移动极差法）电泳固体份测量数据统计表 单位：%注：UCLx = + E2 =19.32%+ 2.66×0.33% = 20.18%； LCLx = − E2 =19.32%− 2.66×0.33% =18.45%；%;33.04949...21%;32.195050...21=+++==+++=R R R R X X X x 。
%29.0128.1%33.02ˆ===d R σUCLr = D4 = 3.267×0.33% =1.06%； LCLr = D4 = 0； USLx = 22%; LSLx =18%Cpk = min(Cpu,Cpl) =1.52；1.33 ≤ Cpk ≤1.67，说明该工序能力指数可满足生产要求。
—MR 控制图：;52.1%29.03%18%32.19ˆ3;10.3%29.03%32.19%22ˆ32/2/=⨯-=-==⨯-=-=d R d R LSL X Cpl X USL Cpu σσX2.电泳膜厚能力指数计算(采用均值-标准差方法)：电泳膜厚份测量数据统计表 单位: μmLSL=18；1.33 ≤ Cpk ≤1.67;，说明该工序能力指数可满足生产要求。
;07.235050...21==+++X X X X ;07.1)...()(1501)(1125021112=-+--=--=∑∑=-=X X X X X X n S n i n i i ;16.2507.1954.191.193=⨯+=+=S A X UCLx ;16.2507.195.191.193=⨯+=+=S A X LCLx ;75.207.1568.24=⨯==S B UCLs ;58.107.131807.233=⨯-=-=S LSL X LCLs ;58.1==Cpl Cpk均值-标准差（ - S）控制图：二、面漆过程能力的分析：1. 光泽过程能力指数计算(采用均值-标准差方法)：光泽过程测量数据统计表单位: %LSL=95%；所以，Cpk=1.64；1.33 ≤ Cpk ≤1.67，说明该工序能力指数可满足生产要求。
工序(过程)能力分析报告
工序(过程)能力分析报告工序能力分析报告本报告旨在对某一工序的能力进行分析，以评估其在生产过程中的稳定性和可靠性。
通过对工序的分析，我们可以找出可能存在的问题，为改善和优化工序提供指导和建议。
1. 工序描述首先，对该工序的进行详细描述，包括工序的目标、输入和输出、操作步骤等。
这有助于我们更好地理解该工序的运作情况。
2. 数据收集在对工序进行分析之前，我们需要收集相关的数据来进行评估。
这包括生产数据、质量数据、维护记录等。
这些数据可以帮助我们了解工序的性能和稳定性。
3. 流程图绘制通过绘制工序的流程图，可以清晰地展示工序的每一个步骤和操作。
这有助于我们更好地理解工序的运作过程，进一步识别潜在的问题和瓶颈。
4. 能力指标计算通过采集的数据，我们可以计算出工序的关键能力指标。
例如，可以计算出工序的平均产量、标准差、CPK值等。
这些指标可以反映工序的稳定性和一致性。
5. 能力分析通过比较工序的能力指标和设定的目标值，我们可以评估工序的性能。
如果能力指标与目标值相符或超过目标值，则说明该工序具有良好的能力。
如果能力指标低于目标值，则可能存在改进的空间。
6. 问题识别与解决在分析工序能力的过程中，我们还需识别存在的问题和潜在的根本原因。
通过分析数据和流程图，找出可能导致能力问题的因素，并制定解决方案和改善措施。
7. 持续改进工序能力分析并非一次性的工作，而是需要持续关注和改进的过程。
我们建议建立一个持续改进的机制，定期跟踪和监控工序的能力，并进行必要的调整和改进。
通过以上的工序能力分析，我们可以更好地了解工序的性能和稳定性，并提供相应的改进建议。
这有助于提高工序的效率和质量，提升生产过程的可靠性。
希望本报告能对工序能力的评估和改进提供参考和指导。
在工序能力分析的过程中，除了上述提到的步骤外，还可以进行以下相关内容的探索和分析：8. 样本选择和分析对于工序能力分析，我们需要选择代表性的样本来进行评估。
这些样本应该能够反映工序的典型性和稳定性。
smt制程能力分析报告
smt制程能力分析报告：分析报告制程能力s mt smt制程怎么样smt制程怎么学好smt论坛篇一：SMT制程管理的重要性我对国外SMT厂家的多年，发现在SMT应用上，他们有多项工作做得不足够，其中一项是制造过程的管理工作。
早前，[电子工业]的主编和我谈到我以往系列文间提及的制程管理应用概念，相信国内厂家也会用得着。
因而我特写本篇来谈谈这方面的概念。
制程管理，译自英文中的Process Management一词。
由于我们把焦点放在SMT的制造技术上所以我把Process译成（即制造过程）。
其实Process Manage-ment所涵盖的范围更广。
本广只就SMT 制造有关的范围加以探讨。
从THT到SMT的管理需求变化制程管理，并不是专为SMT而同设的。
但要较成功的应用SMT 这门技术，正确的推行有必要的。
制程管理虽不是门新的管理技术，但它得人们认识、重视、有效应用并比SMT这门技术来早。
也正为这原因，许多由THT（插件技术）提升SMT的厂家并没有意识到在管理上需要做改革的工作。
在THT制造环境下，忽略制程管理并不会为制造商带来太大的问题；但对於SMT制造工作而言，尤其是进入微间距和采用现今BGA和倒装片（Flip-Chip）之类技术的情况下，制程管理是不可或缺的管理工具。
制程管理为何对SMT应用那么重要？回答这问题，们得了解THT和SMT之间存在许多不同的地方，尤以下下旬几项最为显著：1、微型化-SMT发展的动力，主要是突破旧有组装技术对产品微型化的限制。
由于THT本身的技术局限，不断提升微型化的程度。
2、质量因素-THT和SMT两者的组装技术不大相同，影响质量的因素也大分别。
虽然在许多方面，SMT组装质量已证实比THT 更及更可靠，但SMT保证中工作比THT较为复杂。
3、自动化-SMT的发明变带来了高度的自动化，此亦是SMT 生产效率比THT更高的原因。
以上三点所带出的信息是：SMT成品检查不易进行；成品寿命或可靠性的变化幅度大；制程工艺对成品的质量影响日益深刻；返修成本和代价高；即时诊断和改正生产误差的重要性提高等等。
CPK(过程能力分析报告方法)
过程能力分析过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，最稳态下的最小波动。
当过程处于稳态时，产品的质量特性值有99.73%散布在区间[μ-3σ，μ+3σ]，(其中μ为产品特性值的总体均值，σ为产品特性值总体标准差)也即几乎全部产品特性值都落在6σ的范围内﹔因此，通常用6σ表示过程能力，它的值越小越好。
为什么要进行过程能力分析进行过程能力分析，实质上就是通过系统地分析和研究来评定过程能力与指定需求的一致性。
之所以要进行过程能力分析，有两个主要原因。
首先，我们需要知道过程度量所能够提供的基线在数量上的受控性;其次，由于我们的度量计划还相当"不成熟"，因此需要对过程度量基线进行评估，来决定是否对其进行改动以反映过程能力的改进情况。
根据过程能力的数量指标，我们可以相应地放宽或缩小基线的控制条件。
工序过程能力分析工序过程能力指该工序过程在5M1E正常的状态下，能稳定地生产合格品的实际加工能力。
过程能力取决于机器设备、材料、工艺、工艺装备的精度、工人的工作质量以及其他技术条件。
过程能力指数用Cp 、Cpk表示。
非正态数据的过程能力分析方法当需要进行过程能力分析的计量数据呈非正态分布时，直接按普通的计数数据过程能力分析的方法处理会有很大的风险。
一般解决方案的原则有两大类:一类是设法将非正态数据转换成正态数据，然后就可按正态数据的计算方法进行分析;另一类是根据以非参数统计方法为基础，推导出一套新的计算方法进行分析。
遵循这两大类原则，在实际工作中成熟的实现方法主要有三种，现在简要介绍每种方法的操作步骤。
非正态数据的过程能力分析方法1:Box-Cox变换法非正态数据的过程能力分析方法2:Johnson变换法非正态数据的过程能力分析方法3:非参数计算法当第一种、第二种方法无法适用，即均无法找到合适的转换方法时，还有第三种方法可供尝试，即以非参数方法为基数，不需对原始数据做任何转换，直接按以下数学公式就可进行过程能力指数CP和CPK的计算和分析。
工序生产问题报告范文
第一篇、关于生产系统改善提案及生产问题的分析报告工序生产问题报告浙江常至机械有限公司生产系统改善提案及生产问题的分析报告目前公司生产系统环节不流畅、生产瓶颈大、订单交期延缓以及生产安全、质量控制、现场、沟通协调、团队合作等方面的改善和分析一、生产方面从上图可以看出，以订单为主导生产，以销售为核心，团团包住生产，一旦生产系统出现问题就直接影响客户的订货和交期延缓。
而在生产系统运行上，人、料、机、法、环、管都是围绕生产的，所有环节都必须是相互配合和支持，也就是一种相互制约、相互合作的团体。
1、人员的合作性严重制约着生产进度①人员的操作技能的高低②③④⑤⑥2、材料的不足、欠缺严重影响生产的进度①材料的采购进度控制②外协加工进度控制③半成品的转序进度浙江常至机械有限公司●物料收货及入库①物料采购入库时需有采购单，采购单为本公司开出，具有产品名称、规格、数量②物料收货时需有送货单，送货单为供应商开出需有供应商单位名称、负责人，单据具有产品名称、规格、数量③仓库管理员在办理材料入库手续时，需核对所有单据上的名称、规格、数量与实物是否相符④外协半成品在入库时需有加工单位名称、负责人，单据具有我公司统一的产品名称、图号、规格、数量⑤自制半成品入库的由本公司车间调度员开出，单据具有统一的产品名称、图号、规格、数量⑥成品入库的由本公司车间调度员开出，单据具有统一的产品名称、型号、数量、特殊说明⑦仓库管理员及时登记物料入库台账，标识物料卡片，分类摆放⑧同一物料归结到一起，应遵循先进先出原则，将刚入库之物料往后排列●物料出库①物料出库应有部门开具领料单据方可办理出库手续，单据具有产品名称、规格、数量②外协加工物料出库由外协人员办理领料单据，单据具有产品名称、规格、图号、数量、外加工单位③总装领料可以按批次/产品BOM单集中领料，所有产品名称必须与BOM单或者图纸产品名称相同④成品出库由销售开具出货通知单，仓库办理出库手续⑤所有出库台账及时核对物料下账●物料调拨①物料在跨车间加工的以车间内开调拨单转库比如电焊车间焊好的架子需要到金工车间加工的之间半成品不需办理入库和出库手续，车间办理调拨单直接转库，仓管员以调拨单在电脑台账上办理入库和出库上下帐。
工序能力调查课件
目录
• 工序能力调查概述 • 工序能力调查方法 • 工序能力调查步骤 • 工序能力调查结果应用 • 工序能力调查案例分析
01
工序能力调查概述
定义与目的
定义
工序能力调查是指对生产过程中的各个环节进行系统的、全 面的调查分析，以了解各环节的工艺水平、生产能力、质量 状况等，从而为生产计划的制定、生产过程的控制以及质量 管理的提升提供基础数据和信息。
THANKS
感谢观看
VS
工序能力评估
根据数据分析结果，对每个调查对象的工 序能力进行评估，包括工序能力的不足、 缺陷和改进空间等。
报告编写与发布
报告编写
根据数据分析结果和工序能力评估结果，编 写报告，包括调查目的、方法、结果、结论 等部分。
报告发布
将报告发布给相关领导和部门，以便他们了 解调查结果和后续的改进方向。同时，也可 以将报告作为经验总结和知识积累的资料保 存。
目的
通过对生产过程中的各个环节进行工序能力调查，可以识别 出生产过程中的瓶颈、问题及薄弱环节，以便采取相应的措 施进行改进和优化，提高生产效率、降低成本、提升产品质 量和客户满意度。
调查范围与对象
调查范围
工序能力调查的范围应涵盖从原材料 采购到产品完工的整个生产过程，包 括每个环节的设备、人员、工艺方法 、工作环境等因素。
生产线布局、优化工艺流程等。
案例三：某电子制造企业CPK调查与改进
总结词
计算CPK值、分析制程能力、找出不良品原因、提高产 品质量
详细描述
该电子制造企业为了提高产品质量和生产效率，需要进 行CPK调查与改进。首先，需要计算各个工序的CPK值 ，并分析制程能力。通过分析，发现了一些问题，如如加强原材料质量控制、更换设 备等。
制程能力指数分析报告
7.如有Φ200+0.14﹑Φ9.8-0.40等情形也可用以上方法進行計算。
2.要求PPK值不能小于1.33﹐供應商在送樣前和交貨首批須提供本記錄給﹔
3.以上僅適用于特性參數的檢測計算﹐如尺寸﹑電流﹑光學參數等﹐但不包括外觀的檢測﹐如傷痕﹑臟污﹑色斑等﹔
4.當P PK ≧1.33且LCL X ≧規格下限值和UCL X ≦規格上限值時﹐須做成X-R 均值極差圖對制程進行管制。
5.以上數據須保留四位有效數字﹐品質部將在后續對供應商的來料進行核實﹐如制程能力小于1.33將取消合格供應商供貨資格。
6.以上分25組﹐每4個為一組﹐共須測量100個相同規格要求的數值﹐測量結果填入X1～X4數據欄中。
制程能力指数分析报告
產品型號﹕量儀名稱﹕量儀精度﹕客戶名稱﹕供應商名稱
測量人員﹕X X 產品名稱﹕測量單位﹕。
生产能力、设备和过程能力分析报告2023年
生产能力、设备和过程能力分析报告 20101000字本报告涉及三个主要方面的分析：生产能力、设备和过程能力。
其中，生产能力分析包括了生产量、产能利用率、生产线平衡等方面的内容；设备能力分析包括了设备设施、设备利用率、稳定性等方面的内容；过程能力分析针对生产过程中出现的问题进行了诊断和分析，包括了生产流程、工艺、品质等多个方面。
一、生产能力分析1. 生产量根据公司提供的数据，生产线A和生产线B的月均产量分别为75000件和90000件。
据此计算，公司月均产量为165000件，年产量为1980000件。
从产能角度来看，公司生产线的设计产能为120000件/月，但实际产能只达到了137.5%。
因此，公司整体生产量表现良好，可以满足当前订单的需求。
2. 产能利用率根据公司提供的数据，我们计算出生产线A的产能利用率为87.5%，生产线B的产能利用率为105%，整体产能利用率为96.3%。
由此可见，公司在不断提升产能的同时，也在很大程度上提高了产能利用率。
3. 生产线平衡我们对生产线A和生产线B的各工序进行了平衡分析，发现生产线A各个工序之间的平衡性较好，生产线B则存在严重瓶颈点。
为了解决这一问题，我们建议添加新设备或重组生产线B的工序，以达到更好的平衡效果。
二、设备和过程能力分析1. 设备设施公司生产线的设备较为完善，但在设备更新方面可以进一步加强。
特别是部分老化设备的可靠性和稳定性较差，需要及时加强保养和维修。
此外，公司的设施管理也需改进，比如保持设备整洁，优化设备空间布局等。
2. 设备利用率根据我们的调查，公司设备利用率较高，但仍有提升空间。
我们建议公司对设备的使用进行合理规划，利用大数据分析技术优化设备调度和维修计划，以确保设备的最佳使用效率。
3. 设备稳定性生产过程中，设备的稳定性尤为重要。
根据我们的观察和测试，公司一些设备的稳定性有待改进，因此出现了一些故障和停机现象。
针对这一问题，我们建议公司优化设备保养和维修管理，加强对设备故障的诊断和修复，确保设备运行稳定。
APQP工程产品过程能力分析计划样板
APQP工程产品过程能力分析计划样板APQP（Advance Product Quality Planning，高级产品质量策划）是为了确保产品质量和客户满意度，在产品研发之初就对产品和过程进行规划和定义的一种质量管理方法。
而工程产品过程能力分析计划则是APQP的一个重要环节，用于评估制造过程的可行性，确定制造过程能力，并制定相应的控制计划。
下面是一个APQP工程产品过程能力分析计划的样板，供参考：1.引言在本次工程产品开发项目中，我们将使用APQP方法来规划和管理产品质量。
工程产品过程能力分析计划是APQP的一个重要环节，将帮助我们评估制造过程的可行性，并确定制造过程的能力指标以及控制计划。
本计划的目标是确保工程产品的质量和可靠性，满足客户的要求和期望。
2.目标和范围本次工程产品过程能力分析计划的目标是：-评估工程产品制造过程的能力，包括关键工序和供应链环节。
- 确定制造过程的能力指标，如Cp、Cpk等。
- 制定工程产品制造过程的控制计划，包括SPC（统计过程控制）、PFMEA（过程失效模式和影响分析）、Mistake Proofing（防错措施）等。
-提供数据和分析结果，支持工程产品开发项目的决策和改进。
本次工程产品过程能力分析计划的范围包括：-所有影响工程产品质量和可靠性的关键工序和供应链环节。
-相关的设备、材料和工艺。
3.方法和流程本次工程产品过程能力分析计划将使用以下方法和流程进行：-收集和分析历史数据和过程性数据，包括工序产能、产品质量数据、供应商的性能数据等。
- 进行Cp、Cpk等统计指标的计算和评估，确定制造过程的能力。
-进行SPC，对制造过程进行实时监控和分析。
-进行PFMEA，识别和评估制造过程中的潜在失效模式和影响，并制定相应的预防和纠正措施。
- 进行Mistake Proofing，设计和实施防错措施，以防止制造过程中的人为错误。
-制定控制计划，包括过程控制图、设备维护计划、货物检验计划等。
生产能力、设备和过程能力分析报告_2010
浙江汽车配件有限公司设备状况、生产能力及过程能力分析报告－－生产部Q/YX5.6-02 №:01 本公司总的生产设备有78台，其中A 类设备17 台，B类设备2 台，C类设备59 台。
本公司按照2008年度设备维修计划的要求并结合实际出发，对现有的所有设备进行了定期维护保养。
各关键设备得到了较好的维护，对关键设备配件、易损件也作最低安全库5套，确保设备故障停机时间降到最低。
本公司通过统计分析和潜在失效模式分析对A类设备进行预知性维护，以确保设备的正常运转。
从对本公司设备状况的统计结果表明，现阶段设备基本正常，能够满足现行生产需要。
本公司设备从2008.8月份-2009.3月份的质量目标统计结果如下：这些数据表明，本公司目前的设备是受控的，设备总体趋势良好。
随着本公司对设备和新产品开发的投入，由于受国际金融危机的影响,产量也持续也处于波动状态，从2008.8月份-2009.3月份以来的产量如下：今年从3月份以来，各车间员工都能按照设备操作规程操作，人身安全意识有很大的提高，针对冲压车间，对危险的工序，必须采用铁夹子操作，焊接车间Q/YX5.6-02 №:02针眼睛有危害的工序，采用戴防护眼镜，到目前为止公司没有发现一次安全事故；在生产工装管理方面，各车间基本都能按照文件所规定的要求进行运作，只有个别的由于场地小，车间主管的意识欠缺，出现现场管理不够处于比较混乱的现象，针对此问题，由责任部门对其采取的纠正和预防措施，现已基本达到要求，现将2008年8月份至2009年2月份的工装情况统计结果如下：至09年2月份由于全国经济不景气,造成公司员工流动性相对比较大，对新进员工对公司地各项制度不是很清楚，对公司的TS16949标准体系理解不够，出现目标偏低情况，后来通知体系不断的改进和完善，现已有较大的变化，具体情况如下：CPK均在1.33以上，完全满足顾客要求，能够适应任何顾客的需求。
生产部：2010年3月20日。
工序能力研究报告
工序能力研究报告1. 引言工序能力是指在特定的工艺流程中，对待加工对象进行必要的加工操作、加工时间和加工质量要求的能力。
工序能力的好坏直接影响到产品的质量和生产效率。
本报告旨在通过研究不同工序的能力提升方法，提供有效的工序能力改善方案。
2. 研究方法为了研究工序能力的现状和改善方法，我们采用了以下研究方法： - 调研：通过网络搜索、文献阅读和现场参观，了解不同行业和企业的工序能力情况； - 数据收集：收集了各个工序的加工时间、加工质量指标和工时等相关数据； - 数据分析：对收集到的数据进行统计分析，评估工序能力的现状； - 方案提出：根据研究结果，提出一系列改善工序能力的方案。
3. 工序能力现状分析3.1 加工时间分析通过对不同工序的加工时间进行统计分析，我们发现存在以下问题： - 工序A的加工时间较长，成为整个生产流程的瓶颈；- 工序B和工序C的加工时间较短，但存在较大的加工时间变动范围； - 工序D的加工时间与规定的时间相差较大，存在加工效率低下的情况。
3.2 加工质量分析通过对加工质量指标的收集和分析，我们发现存在以下问题： - 工序A和工序B的加工质量达到了要求，但存在一定程度的批次不合格情况； - 工序C的加工质量稳定，但存在一些关键工序的质量无法满足要求； - 工序D的加工质量与规定的标准存在较大差距，存在较高的不合格率。
4. 工序能力改善方案4.1 加工时间改善方案针对加工时间较长的工序A，我们提出以下改善方案： - 优化工艺流程：通过优化工艺流程，减少加工环节和不必要的等待时间，提高工序A的加工效率； - 提高设备性能：引进更先进的设备，提高设备的生产效率和稳定性。
对于加工时间变动范围较大的工序B和工序C，我们提出以下改善方案： - 引入自动化设备：使用自动化设备替代手工操作，提高加工稳定性和准确度； - 增加加工资源：增加设备和人员配置，缩小加工时间的变动范围。
针对加工效率低下的工序D，我们提出以下改善方案： - 设备维护和保养：加强对设备的日常维护和保养工作，确保设备的正常运行； - 优化操作流程：通过改进操作流程和提高员工技能水平，提高工序D的加工效率。
工序能力分析报告课件
第四章 工序(过程)能力分析
5/19/2021
工序能力分析报告
2
主要内容
基本概念 工序能力指数的计算 工序能力的评价与处置 工序能力调查
5/19/2021
工序能力分析报告
3
工序能力分析的意义
在产品制造过程中，工序是保证产品质量的最 基本环节。 所谓工序能力分析，就是考虑工序的 设备、工艺、人的操作、材料、测量工具与方法 以及环境对工序质量指标要求的适合程度。
0.01
15 0.00
2 计量值—单侧规格界限
(1)仅给出规格上限TU
计算公式：
CpTU3TU 3S x
f（x）
x 当TU≤ 时，p≥50%，则规定Cp
＝0 。 不合格品率估计：
Φ p (3Cp)
5/19/2021
工序能力分析报告
TU
σ
μ
TU x
16
2 计量值—单侧规格界限
例3 某零件质量要求加工后不得大于71g，测试
每个样本的疵点数(或不 合格品数)为C1，C2，…，Ck。
(2)计算平均疵点数(或平均不合格品数) k
Ci
C
i1 k
ni
i1
(3 )计算工序能力指数Cp
Cp CU C 3C
5/19/2021
工序能力分析报告
22
4 计数值—计点值
例容量6：为设10某的产样品本规5格个要，求各单样位本产中品产平品均的缺缺陷陷上数限分C别U为＝C2，1＝取7； C2＝5；C3＝6；C4＝2； C5＝4，求工序能力指数Cp。
绝对偏移量 ： e Tm x
偏移系数 ：
k
e
1 2
(TU
TL )
Ppk研究报告
开始时间/结束时间 厚度:3.0±0.2 6只/小时 样本容量/频率
11 3.00 2.99 2.99 3.00 3.00 14.98 3.00 0.01 D3 * * * * * 0.08 0.14 0.18 0.22 12 2.99 2.98 2.99 2.98 2.97 14.91 2.98 0.02 D4 3.27 2.57 2.28 2.11 2.00 1.92 1.86 1.82 1.78
工序 特 性
9 10 2.98 3.00 3.00 2.98 3.00 2.99 3.01 2.98 2.98 2.98 14.97 14.93 2.99 2.99 0.03 0.02 参 数 表 d2 A2 1.13 1.88 1.69 1.02 2.06 0.73 2.326 0.577 2.53 0.48 2.7 0.42 2.85 0.37 2.97 0.34 3.08 0.31
企业名称 工程规范 机器编号
组号 读 数 1 2 3 4 5
宁海华兴橡塑公司
部门
量具规格
硫化车间
0-150mm游标卡尺
厚度:3.0±0.2
1 3.01 3.02 3.03 3.01 3.00 15.07 3.01 0.03 40T硫化机 2 2.95 2.96 2.96 2.98 2.97 14.82 2.96 0.03 0.0095 3 2.98 2.99 3.00 2.98 2.98 14.93 2.99 0.02
3.010 2.997 2.984 0.046 0.022 0
3.010 3.010 3.010 3.010 3.010 2.997 2.997 2.997 2.997 2.997 2.984 2.984 2.984 2.984 2.984 0.04642 0.04642 0.04642 0.04642 0.04642 0.022 0.022 0.022 0.022 0.022 0 0 0 0 0
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格要求为
190.04 0.03
解：由题意：
x=19.0101，S=0.0143，规
TU 19.04 TL 18.97 T0.07
19.00519.0101
TmTU2 TL 19.00 5x19.0101 k
0.07 2
0.145
e Tm x 19.00519.0101 0.0051
0.0145
0.0143
或由Cp=0.816，k=0.145查表得不良品率估计约为2.1%～2.3%
用Cp和k值估计不合格品率
Cp k .0.50 0.60 0.70 0.80 0.90 1.00 1.10 1.20 1.30 1.40 1.50 1.60 1.70 1.80 1.90 2.00 2.10 2.20 2.30 2.40 2.50 2.60 2.70 2.80
设备——包括设备的精度、工装的精度及其合理性、刀 具参数的合理性等；
材料——包括原材料、半成品、外协件的质量及其适用 性；
工艺——包括工艺方法及规范、操作规程的合理性； 测具——测量方法及测量精度的适应性； 环境——生产环境及劳动条件的适应性。
什么是工序能力指数
工序能力指数是衡量工序能力对产品规格要
2 Φ ( 2 .7)2 2 7 0 .00 30 .0 10 96 739
2 计量值—双侧规格界限来自x (2)有偏——规格中心Tm与分布中心 不重合
绝对偏移量 ： e Tm x
偏移系数 ：
k
e
1 2
(TU
TL ) x
T2
1 2
(TU
TL )
f（x）
T
e
1
2
工序能力指数：
二 计数值 1 计件值 2 计点值
1 计量值－双侧规格界限
双侧规格界限: 指既具有规格上限(TU)要求，又有规格下 限(TL)要求的情况。
x (1)无偏——规格中心Tm与分布中心 重合
Cp
T B
T 6S
f（x）
T
σ
P1
P2
Tm μ
TL
TU
1 计量值－双侧规格界限
工序不合格品率p 的估计：
Cp
工序处于标准状态，是指设备、材料、工艺、环境、 测量均处于标准作业条件，人员的操作也是正确的。
工序的实际加工能力是指工序质量特性的分散(或波
动)有多大。以3σ原则这样的分散范围表示工序能力
既能保证产品的质量要求，又能具有较好的经济性。
工序能力:B=6σ 或 B≈6S
谁影响工序能力
人——与工序直接有关的操作人员、辅助人员的质量意 识和操作技术水平；
T 6S
T 6 SC p
TU
Tm
T 2
x
3SC
p
TL
Tm
T 2
x
3SC
p
p1[Φ(TUx)Φ(TLx)]
S
S
p1 [Φ (x3 SpC x) Φ (x3 SpC x)]
S
S
1 [Φ (3 C p) Φ ( 3 C p)]
Φ Φ Φ 1 [ 1 ( 3 C p ) ( 3 C p ) ] 2 ( 3 C p )
求满足程度的数量值，记为Cp。通常以规格范围T
与工序能力B的比值来表示。即：
Cp
T B
T 6S
其中T=规格上限TU - 规格下限TL
x
工序能力与工序能力指数的区别
工序能力是工序的实际加工能力，而工序能 力指数是指工序能力对规格要求的满足程度。
工序能力的强弱并不等同于满足规格要求的能力 的高低。
Cpk6TST 2e6STT6 S2e
P
P
2
x
或 当：k≥１，C 即pke≥(1 T /2k 时)C ，p 规(1 定Ckp)k6 =T S 0 (图中，曲1线TL2)
T
m
μT eU
不合格品率估计：
p1[ (TUx) (TLx)]
S
S
2 计量值—双侧规格界限
例2 测试一批零件外径尺寸的平均值
工序能力分析是质量管理的一项重要的技术 基础工作。它有助于掌握各道工序的质量保证能 力，为产品设计、工艺、工装设计、设备的维修、 调整、更新、改造提供必要的资料和依据。
什么是工序能力
所谓工序能力，是指处于稳定、标准状态下， 工序的实际加工能力。
工序处于稳定状态，是指工序的分布状态不随时间 的变化而变化，或称工序处于受控状态 ；
工序能力指数的高低（在分布中心 x 与规格中心
Tm重合时）对应合格品率的高低，即：工序能力
的贮备越充足，质量保证能力越强，不合格品率 越低。但这并不意味着加工精度和技术水平越高。
工序能力指数的计算
一 计量值 1 双侧规格界限 （1）无偏 （2）有偏 2 单侧规格界限 （1）仅给出规格上限TU （2）仅给出规格上限TL
0.03 13.86 7.19 3.57 1.64 0.69 0.27 0.10 0.03 0.01
0.04 13.34 7.26 3.64 1.69 0.73 0.29 0.11 0.04 0.01 0.00
0.08 13.64 7.48 3.83 1.89 0.83 0.35 0.14 0.05 0.02 0.01
第四章 工序(过程)能力分析
主要内容
基本概念 工序能力指数的计算 工序能力的评价与处置 工序能力调查
工序能力分析的意义
在产品制造过程中，工序是保证产品质量的最 基本环节。 所谓工序能力分析，就是考虑工序的 设备、工艺、人的操作、材料、测量工具与方法 以及环境对工序质量指标要求的适合程度。
1 计量值－双侧规格界限
例1 根据某工序加工零件的测试数据计算得出，x
=序6的.5工, S序=能0.0力0指55数，及规不格良要品求率为。6.500..001155 。试求该工
解：∵
∴
x Tm 6.5
Cp
T 6S
0.030 60.0055
0.909
p2Φ(3Cp)2Φ(30.909)
Cpk
T 2e 6S
0.07 20.0051 0.70 6 0.0143
Cp
0.07 0.816 60.0143
Cpk (1k)Cp (10.145)0.8160.7
Φ Φ p1[ (1.0 9 4 1.0 91)0 1(1.9 8 7 1.0 91)]01 1 [ (2 .0)9 3( 2 .8)0 ] 4 0 .0 2 2 .1 % 1