PID系数整定
pid参数的整定过程
pid参数的整定过程
PID（比例-积分-微分）控制器是一种常用的反馈控制器，用于调节和稳定系统。
PID控制器的参数整定过程通常包括以下几个步骤：
1.初始参数设定：根据系统的性质和需求，设置PID控制器的初
始参数。
通常情况下，可以将三个参数（比例增益Kp、积分时
间Ti、微分时间Td）都设为一个较小的初始值。
2.比例增益调整：从零开始逐步增加比例增益Kp的数值，观察
系统响应的变化。
如果Kp过小，系统响应可能过慢；如果Kp
过大，系统可能会出现超调或不稳定的情况。
通过不断调整Kp
的数值，直到找到一个合适的值，使得系统响应快速且稳定。
3.积分时间调整：在找到合适的Kp之后，开始调整积分时间Ti
的数值。
增大Ti会增加积分作用的影响，降低控制器对于持续
偏差的敏感度。
然而，过大的Ti可能导致系统响应的延迟和振
荡。
通过逐步调整Ti的数值，找到一个使系统响应稳定且快速
的值。
4.微分时间调整：在完成比例增益和积分时间的调整后，可以开
始调整微分时间Td的数值。
微分作用可以抑制系统响应中的
过冲和振荡，并提高系统的稳定性。
然而，过大的Td可能会引
入噪声的放大。
通过逐步调整Td的数值，找到一个能够平衡系
统响应速度和稳定性的值。
5.反复迭代：整定PID参数是一个迭代的过程。
一旦完成了上述
步骤，需要对整个系统进行测试和观察，以确定参数的最佳组合。
如果发现系统仍然存在问题，可以根据实际情况再次进行参数调整，直到达到满意的控制效果。
PID控制器的参数整定
PID控制器的参数整定PID控制器是一种常用的闭环控制器，可以根据系统的输入和输出之间的误差来调整控制器的参数，从而实现对系统的稳定控制。
PID控制器的参数整定是指确定控制器的比例系数Kp、积分时间Ti和微分时间Td的过程。
下面将详细介绍PID控制器的参数整定方法和相关的考虑因素。
一、参数整定方法：1.经验整定法：根据经验将控制器的参数进行初步设定。
经验整定法通常通过试验或先验知识来确定参数，根据具体的应用场景不断调整，以达到较好的控制效果。
该方法常用与简单的控制系统或者无法获得系统数学模型的情况下。
2. Ziegler-Nichols整定法：Ziegler-Nichols整定法是一种基于试验的整定方法。
该方法首先暂时关闭积分和微分控制，只调整比例控制系数Kp，使系统达到临界稳定状态。
然后测量临界增益Ku和临界周期Pu，根据不同类型的控制系统（比例型、积分型和微分型），采用不同的参数整定公式确定Kp、Ti和Td的初始值，再根据系统的实际响应实时调整。
3. Ziegler-Nichols改进整定法（Chien-Hrones-Reswich法）：该方法是对Ziegler-Nichols整定法的改进，可以更精确地测定控制器参数。
该方法同样通过测量系统的临界增益Ku和临界周期Pu，但是对参数的计算公式进行了修正，提高了参数整定的准确性。
4. 极点配置法（Pole Placement）：极点配置法是一种基于系统数学模型的整定方法。
通过分析系统的传递函数，确定控制器的极点位置，从而使系统的闭环响应满足所需的性能指标。
该方法需要对系统的数学模型有较详细的了解，适用于相对复杂的控制系统。
5.自整定法：自整定法是一种自动寻优的整定方法，常用于智能控制器中。
该方法通过观察系统的动态性能，通过迭代寻找最优的参数组合。
自整定法通常采用优化算法（如遗传算法、粒子群算法等）来最优参数，在一定的性能和收敛速度之间进行权衡。
二、参数整定的考虑因素：1.系统的稳定性：控制器的参数整定应确保系统的闭环响应稳定。
PID控制器的参数整定
PID控制器的参数整定PID控制器是一种常用的控制器，可以通过调节其参数来实现系统的稳定性和性能要求。
PID控制器的参数整定是指通过试验和经验总结来确定合适的比例系数Kp、积分时间Ti和微分时间Td，从而使得控制系统的闭环响应最优。
在进行PID控制器参数整定之前，首先需要清楚系统的控制目标和性能指标，例如稳态误差要求、响应时间要求、超调量要求等。
根据这些要求，可以选择不同的参数整定方法。
一般来说，PID控制器参数整定可以分为以下几个步骤：1.基本参数选择：首先根据系统特性选择基本的调节参数范围，比如比例系数Kp通常在0.1-10之间选择，积分时间Ti通常在1-100之间选择，微分时间Td通常在0-10之间选择。
2.步进试验法：通过给系统输入一个步进信号，观察系统的输出响应，并根据实验数据计算系统的动态响应特性，如超调量、峰值时间、上升时间等指标。
根据这些指标可以初步估计出Kp、Ti和Td的数量级。
3. Ziegler-Nichols法：这是一种经典的参数整定方法。
首先将积分时间Ti和微分时间Td设置为0，只有比例系数Kp。
逐渐增大Kp的值，观察系统响应的特性，当系统开始出现超调时，记录下此时的比例系数Kp为Kp_c。
然后，根据实验结果计算出Kp_c对应的周期时间Tu，即峰值时间的时间。
最后，根据经验公式，可以得到Kp=0.6*Kp_c，Ti=0.5*Tu，Td=0.12*Tu的参数。
4.直接调节法：根据实际控制需求和经验，直接选择合适的比例系数Kp、积分时间Ti和微分时间Td。
比如，Kp较大时可以提高系统的响应速度，但可能会增加超调量；Ti较大时可以消除稳态误差，但会延长系统的响应时间；Td较大时可以提高系统的稳定性，但可能会引入噪声。
5.整定软件辅助：现在有很多控制软件可以辅助进行参数整定，可以通过输入系统的数学模型、参数范围和性能指标，来进行自动参数整定和优化。
总的来说，PID控制器参数整定是一个基于试验和经验的过程，需要根据具体的系统和性能要求来选择合适的方法和参数。
pid参数的工程整定方法
pid参数的工程整定方法PID控制在工程里可太常见啦，就像一个小管家，管着各种系统的运行呢。
那PID 参数的整定方法也有不少小窍门哦。
最常用的一种是经验试凑法。
这就有点像做菜的时候试味道一样。
对于比例系数P，一开始可以给个比较小的值，就像给菜加一点点盐先尝尝。
如果系统反应很慢，输出老是不能达到目标值，那就可以慢慢增加P的值，让系统反应灵敏点。
但是P也不能太大哦，太大了系统就会像个调皮的小孩，变得很不稳定，晃来晃去的。
积分系数I呢，它主要是用来消除稳态误差的。
要是系统在稳定的时候，输出和目标值还有偏差，就像走路老是走不到目的地一样，这时候就可以调整I啦。
不过I 也不能一下子调得太大，不然系统会变得很“迟钝”，反应超级慢。
微分系数D就像是一个预测小能手。
它可以根据系统的变化趋势来提前调整。
如果系统变化很缓慢，D可以小一点；要是系统变化特别快，像火箭发射似的，那D就可以适当大一点，这样就能让系统更快地稳定下来。
还有一种是临界比例度法。
先把积分和微分关掉，只调整比例系数P，让系统达到临界振荡状态，这时候的比例系数就是临界比例度啦。
然后根据一些经验公式来计算出P、I、D的值。
不过这个方法有点冒险，就像走钢丝一样，一不小心系统就可能振荡得太厉害。
衰减曲线法也挺有趣的。
让系统产生衰减振荡，根据衰减的情况来确定PID参数。
就像看波浪一样，波浪的幅度和衰减速度能告诉我们参数应该怎么调整。
在实际工程里，整定PID参数可不能太死板哦。
要根据具体的系统情况，像系统的特性、负载的变化、干扰的大小这些因素来灵活调整。
有时候可能要多试几次，就像找宝藏一样，要有耐心。
而且不同的工程师可能也有自己独特的小技巧和经验。
毕竟每个工程系统都像是一个独特的小世界，需要我们用心去找到最适合它的PID参数组合，这样系统才能乖乖听话，稳定又高效地运行啦。
PID参数整定过程及一些常规步骤
PID参数整定过程及一些常规步骤一：PID参数调节原理及一般的整定步骤1．比例作用比例（P）参数越大比例作用越强，动态响应越快，消除误差的能力越强。
但实际系统是有惯性的，控制输出变化后，实际PV值变化还需要等待一段时间后才会缓慢变化，由于实际系统是有惯性的，比例作用不宜太强，比例作用太强会引起振荡不稳定。
通常将比例（P）参数由小向大调，以能达到最快响应又无超调（或无大的超调）为最佳参数。
2．积分作用为了消除静差必须引入积分作用，积分作用可以消除静差，以便被控的PV值最后与给定值一致。
积分作用消除静差的原理是：只要有误差存在，就对误差进行积分，使输出继续增大或缩小，一直到误差为零，一直到误差为零，积分停止，输出不再变化，系统的PV值保持稳定，PV值等于SP值，达到误差调节的效果。
由于实际系统是有惯性的，输出变化后，PV值不会马上变化，须等待一段时间才缓慢变化，因此积分的快慢必须与实际系统的惯性相匹配，惯性大、积分作用就应该弱，积分时间I就应该大些，反之亦然。
如果积分作用太强，积分输出变化过快，就会引起积分过头的现象，产生积分超调和振荡。
通常I参数是由大往小调节，即积分作用由小往大调，观察系统响应以能达到快速消除误差，达到给定值，又不引起振荡为准。
3．微分作用一般的控制系统，不仅对稳定控制有要求，而且对动态指标也有要求，通常都要求负载变化或给定调整等引起扰动后，恢复到稳态的速度要快，因此光有比例和积分调节作用还不能满足要求，必须引入微分作用。
比例和积分作用是事后进行调节（即发生误差后才进行调节），而微分作用则是事前预防控制，即一发现PV有变大或变小的趋势，马上就输出一个阻止其变化的控制信号，以防止出现过冲或超调等。
D越大，微分作用越强，D越小，微分作用越弱。
系统调试通常把D从小往大调节。
由于给定值调整或负载扰动引起PV变化，比例和积分作用一定等到PV值变化后才进行调节，并且误差小时，产生的比例和积分调节作用也小，纠正误差的能力也小，误差大时，产生的比例和积分作用才增大。
PID整定口诀
一句话简述：如果调节器的输如偏差不等于零，就让调节器的输出按照一定的速度一直朝一个方向累加下去。
积分相当于一个斜率发生器。启动这个发生器的前提是调节器的输如偏差不等于零，斜率的大小与两个参数有关：输入偏差的大小、积分时间。
从上面的分析可以看出：判断t6时刻的先后，或者说t6距离t5的时间，是判断积分作用强弱的标准。
一般来说，积分作用往往被初学者过度重视。因为积分作用造成的超调往往被误读为比例作用的不当。
而对于一个很有经验的整定高手来说，在一些特殊情况况下，积分作用往往又被过度漠视。因为按照常理，有经验的人往往充分理解积分作用对静态偏差的作用，可是对于积分作用特殊情况下的灵活运用，却反而不容易变通。
以前曾经有一个化工的朋友说：自动调节系统哪有这么复杂？无非是一个PID，对其参数进行整定一番就可以了。我对他说：很不幸，你工作在一个简单调节系统的环境下，你没有真正接触过复杂的自动调节系统。
是的，火电厂自动调节系统要复杂些。可惜我没有机会接触更为复杂的自动调节系统，深为遗憾！至今为止，我所接触到最复杂的自动调节系统，无非是火电厂的蒸汽温度、汽包水位、蒸汽压力，还有一个大杂烩——协调。至于脱硫方面的，都交给运行自行调节，懒得去管。
基本的调节器至少有一个模拟量输出。大脑根据情况运算之后要发布命令了，它发布一个精确的命令让执行机构去按照它的要求动作。在大脑和执行机构（手）之间还会有其他的环节，比如限幅、伺服放大器等等。有的限幅功能做在大脑里，有的伺服放大器做在执行机构里。
上面说的输入输出三个量是调节器最重要的量，其它还有许多辅助量。比如为了实现手自动切换，需要自动指令；为了安全，需要偏差报警等等。这些可以暂不考虑。为了思考的方便，咱们只要记住这三个量：设定值、被调量、输出指令。
pid参数整定方法。
pid参数整定方法。
PID控制器是一种广泛应用于自动化控制系统中的控制算法。
PID 控制器可以通过调整其三个参数来实现对系统的精确控制，这三个参数分别是比例系数Kp、积分时间Ti和微分时间Td。
但是，PID参数整定是一项具有挑战性的任务，需要根据系统的特性和控制需求进行适当的调整。
下面是一些常用的PID参数整定方法：1. 经验法经验法是最简单的PID参数整定方法之一，它基于经验规律来进行参数调整。
其中一种经验法是以经验公式为基础的Ziegler-Nichols方法。
该方法需要通过试验和观察系统的动态响应来确定参数。
具体来说，该方法需要将比例系数Kp增加到系统稳定性极限的一半，然后测量系统的振荡周期，并根据周期计算出积分时间Ti和微分时间Td。
然后按照计算出的参数进行系统控制即可。
2. 模型法模型法是一种基于数学模型的PID参数整定方法，它可以通过分析系统的数学模型来确定参数。
该方法需要先建立系统的数学模型，然后根据模型的特性进行参数调整。
具体来说，该方法需要根据系统的动态特性和控制需求来选择合适的模型，然后根据模型的参数来计算PID参数。
3. 试验法试验法是一种基于试验数据的PID参数整定方法，它可以通过实际试验来确定参数。
该方法需要设计一组试验方案，然后根据试验数据来确定参数。
具体来说，该方法需要先确定试验方案，然后根据试验数据来计算PID参数。
该方法的优点是可以直接反映系统的实际特性，但是需要进行大量的试验工作。
总之，PID参数整定是一项复杂的任务，需要根据具体的应用环境和控制需求来选择合适的方法进行参数调整。
同时，也需要注意参数调整过程中的稳定性和系统响应速度等因素。
变频器PID参数整定方法
变频器PID参数整定方法在投用变频器PID掌握功能时，对变频器PID参数整定可按以下方法进行。
1、先用纯比例作用进行投运即把积分I和微分D关闭了。
先把比例增益设定为较小值，并观看变频器的输出频率变化及测量参数的变化状况，对比例增益进行调整时，可渐渐加大比例增益值，当系统波动大发生等幅振荡时，记录此时的比例增益值，设定比例增益为记录值的0.6-0.8。
在此基础上对比例增益进行微调，经几次调整以使系统稳定在允许范围内。
调试的关键是怎样来推断等幅振荡，比例作用很强时，振荡是正弦波形，且振荡周期是有规律的，这是推断的依据。
2、在比例作用的基础上加入积分作用积分作用和比例作用是相互关联的，当比例作用增加时，积分作用也会随着增加，比例作用减弱时，积分作用也会随之减弱，积分作用协作比例作用，目的是消退余差。
加人积分作用前，把积分时间设定为最大值或较大值，把调好的比例增益值再调大1倍，然后将积分时间从大到小进行转变，以得到较满足的掌握曲线，在此积分时间下再转变比例增益，看掌握效果是否变好，假如变好再按同方向转变比例增益，反之，则减小比例增益并转变积分时间，再观看系统掌握曲线，反复调试几次就可得到满足的积分时间和比例增益了。
假如系统稳定性不够抱负，可试将比例增益和积分时间适当加大一点。
3、按需要打算是否使用微分作用压力、流量掌握系统可以不用微分作用，所以微分时间（微分增益）一般不用设定，为0即可。
但温度掌握由于温度参数的滞后性，就要使用微分作用来提高掌握质量了。
如有需要进行设定即可，投用时可先将微分时间设定为较小值，然后渐渐加大，同时观看系统掌握曲线的变化，假如曲线响应较慢可适当加大微分时间，假如曲线不稳定则可能是微分时间大了，可适当削减之，加大比例增益也可加快曲线的响应速度，可与微分作用协作调试。
4、关于系统的振荡问题在变频器PID参数整定中，怎样来推断系统是否存在振荡现象，这要通过观看，但要留意的是，有无振荡现象不能以变频器的输出频率来推断，而是要看被控参数的变化，如对于恒压供水掌握系统，是观看供水总管的水压波动来推断是否有振荡现象。
pid整定技巧
pid整定技巧
PID控制器参数整定是控制系统设计的核心内容，可以根据被控过程的特性确定PID控制器的比例系数、积分时间和微分时间等参数。
以下是几种常见的PID整定技巧：
1. 经验法：
经验法是最常用的PID整定方法之一，其原理是根据经验公式来调整PID控制器的参数。
经验法调参简单易行，但需要一定的实验操作经验，而且不适用于复杂的过程。
2. Ziegler-Nichols方法：
Ziegler-Nichols方法也称为临界感性法，是使用频率最高的PID整定方法之一。
该方法通过不断试验得到系统的暂态响应曲线，并在此基础上计算出PID参数。
3. Cohen-Coon方法：
Cohen-Coon方法也是一种较为简单和实用的PID参数整定方法，它基于系统的初次响应曲线来确定PID参数。
4. 频率响应法：
频率响应法是一种应用数学分析的PID整定方法，在频域内分析控制系统的稳定性和性能，并根据分析结果来调整PID参数。
以上是常用的PID整定技巧，不同的方法适用于不同的场合。
企业可以根据具体情况选择合适的PID整定方法，进行PID控制器参数的优化。
pid整定公式
pid整定公式
PID（比例-积分-微分）控制器的整定公式可以表示为：
PID控制器的输出= Kp * e(t) + Ki * ∫e(t) dt + Kd * de(t)/dt
其中：
- e(t)是目标值与实际值的误差，即e(t) = 目标值 - 实际值；
- Kp是比例系数，用于调节控制器输出与误差之间的比例关系；
- Ki是积分系数，用于消除持续存在的误差；
- Kd是微分系数，用于抑制误差的快速变化。
整定PID参数的常用方法有：
- 手动调整法：根据系统响应特性和实际需求，逐步调整Kp、Ki、Kd的大小，使系统的响应能够满足设定要求；
- 经验公式法：根据系统的特性，使用一些经验公式来估计合
适的PID参数；
- 自整定法：利用系统的数学模型以及一些自整定算法，自动
调整PID参数。
更具体的整定方法取决于具体的控制对象和应用场景。
在实际应用中，往往需要结合实际情况进行试验和调整，以得到最佳的PID参数。
如何进行PID参数整定
如何进行PID参数整定PID参数整定是控制系统中重要的一环，合理的PID参数可以保证控制系统的稳定性和优化性能。
本文将介绍PID参数整定的基本原理和具体方法。
首先，我们需要了解什么是PID控制器。
PID控制器是一种常见的控制器，它通过比较输入信号与设定值的差异，并根据比例、积分和微分三个环节的调节来控制输出信号。
其中，比例项（P）根据误差大小直接调整输出，积分项（I）根据误差持续时间进行调整，微分项（D）根据误差变化率进行调整。
PID参数整定的目标是找到合适的比例系数（Kp）、积分时间（Ti）和微分时间（Td），使得系统输出能够快速、稳定地接近设定值。
下面介绍几种常用的PID参数整定方法：1. 经验法：经验法是PID参数整定最简单、最常用的方法之一、根据经验公式直接选择合适的参数。
例如，Ziegler-Nichols整定法使用开环试验的方法，根据系统的临界增益和临界周期选择PID参数；Chien-Hrones-Reswick方法通过测量系统的几个频率响应点来确定参数值。
这些方法简单易行，但对于一些复杂系统和非线性系统可能不适用。
2.负载干扰法：在实际系统中，负载干扰是常见的问题，可以通过负载干扰法进行PID参数整定。
方法是先稳定控制系统，然后增加一个固定幅度的干扰信号，观察系统的响应。
根据干扰信号和输出信号的关系，可以计算系统的传递函数，并使用系统辨识的方法得到合适的PID参数。
3. 自整定法：自整定法是通过控制器内部算法自动调整参数。
常见的自整定方法有Ziegler-Nichols自整定法和Lambda自整定法。
这些方法通过实时监测系统响应，通过适当的算法调整PID参数。
自整定法可以根据实际系统的特点自动调整参数，但要求控制系统有较好的可调节性和稳定性。
4.优化算法法：优化算法法利用数学优化技术，通过寻找最优的PID 参数组合来优化控制系统的性能。
常见的优化算法包括遗传算法、粒子群算法等。
这些算法具有全局的能力，能够找到系统性能最好的PID参数，但计算复杂度较高，需要较高的计算能力。
PID参数整定方式
PID参数整定方式为了使PID控制器能够在实际控制过程中具有较好的性能，需要对PID参数进行合理的整定。
PID参数整定方法有很多种，下面将介绍几种常见的整定方法。
1.试-误整定法：试-误整定法是最常见的整定方法之一，通过不断试验和观察系统的响应，调整PID参数，直到满足控制要求。
这种方法的优点是简单易行，但由于需要进行大量试验，整定过程较为繁琐，而且可能造成系统过度振荡或不稳定。
2.经验法整定：经验法是基于经验公式进行PID参数整定的方法。
常用的经验公式有：Ziegler-Nichols方法、Chien-Hrones-Reswick方法等。
这些公式通过对系统的开环和闭环响应进行分析，得出相应的参数整定公式。
这种方法的优点是较为简单和直观，缺点是不适用于不同的系统和工况。
3.频率响应法整定：频率响应法是通过对系统的频率特性进行分析，来确定PID参数的方法。
常用的方法有：奈奎斯特曲线法、波特曼图法等。
这些方法借助于系统的频率特性图形，通过观察曲线的形状和特点，确定PID参数。
这种方法的优点是适用范围广，适用于不同的系统类型和工况，但缺点是需要一定的专业知识和技巧。
4.优化算法整定：优化算法包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。
这些算法通过不断优化PID参数，使系统响应达到最优或接近最优。
这种方法的优点是较为灵活和智能化，能够得到较好的参数整定结果，但缺点是计算复杂度较大，需要较高的计算资源和时间。
综上所述，PID参数整定是针对特定系统和工况而进行的调整过程，不同的整定方法适用于不同的控制要求和应用场景。
在实际应用过程中，可以根据系统特点和控制要求选择合适的整定方法，并通过试验和优化来调整PID参数，以实现最佳控制效果。
PID控制中如何整定PID参数
PID控制中如何整定PID参数PID控制器是一种常用的自动控制算法，它根据被控对象的误差和误差的变化率来调整控制量，以实现对被控对象的稳定控制。
PID参数的选择对控制系统的性能和稳定性至关重要。
在本文中，将介绍PID参数整定的基本方法和几种常用的整定方法。
1. 要素模型法（Ziegler-Nichols法）要素模型法是一种基于试控法的PID参数整定方法。
该方法通过微调比例增益Kp，使系统产生持续且稳定的振荡，然后根据振荡的周期和幅值来计算PID参数。
具体步骤如下：步骤1：将积分时间Ti和微分时间Td先设为0。
步骤2：增加比例增益Kp，直至系统开始产生持续的振荡。
步骤3：记录振荡的周期P，以及振荡的峰值值（或两个连续峰值之间的差值）A。
步骤4：根据P和A计算出合适的PID参数：-比例增益Kp=0.6*(A/P)-积分时间Ti=0.5*P-微分时间Td=0.125*P要素模型法整定PID参数的优点是简单易行，但是该方法只适用于二阶系统，对于高阶系统或非线性系统不适用。
2.建模法（模型整定法）建模法是一种基于模型的PID参数整定方法。
该方法需要对被控对象进行实验或建立数学模型，并根据模型参数来选择合适的PID参数。
具体步骤如下：步骤1：通过实验或数学建模，得到被控对象的数学模型。
步骤2：分析模型的稳定裕度和相应性能要求，如超调量、调节时间等。
步骤3：根据模型参数，选择合适的PID参数。
常用的方法有经验法、频域法和根轨迹法等。
经验法是基于经验或规则的PID参数整定方法，根据系统的动态特性、稳定性要求和超调量要求等，选择合适的PID参数。
例如，对于快速响应的系统，通常选用较大的比例增益和积分时间，较小的微分时间；对于需要减小超调量的系统，通常减小比例增益和微分时间，增大积分时间。
频域法是基于频率响应的PID参数整定方法，通过分析系统的开环频率响应曲线，选择合适的相位裕度和增益裕度，从而得到合适的PID参数。
PID控制原理与PID参数的整定方法
PID控制原理与PID参数的整定方法PID控制是一种经典的自动控制方法，它通过测量被控对象的输出和参考输入之间的差异，计算出一个控制信号，通过调节被控对象的输入达到控制目标。
PID控制器由比例（P），积分（I）和微分（D）三个部分组成，分别对应于控制信号的比例、积分和微分作用。
比例控制（P）通过使用被控对象输出和参考输入之间的差异进行比例放大，并将放大的信号作为控制信号。
当比例增益增加时，控制器对误差的响应速度加快，但过大的增益会导致震荡。
积分控制（I）通过积分误差的累计值生成控制信号。
积分控制可以消除偏差，并提高系统稳定性。
然而，过大的积分增益可能导致系统的超调和振荡。
微分控制（D）通过测量误差变化的速率来生成控制信号，以预测误差的未来变化趋势。
微分控制可以提高系统的响应速度和稳定性，但过大的微分增益会导致噪声放大。
PID参数整定方法：PID参数整定是为了使控制系统实现快速响应、高稳定性和低超调。
下面介绍几种常用的PID参数整定方法。
1.经验法经验法是最简单直观的方法，通过试错和经验进行参数的调整。
根据系统的特点，调整比例、积分和微分增益，直至系统达到所需的响应速度和稳定性。
2. Ziegler-Nichols 方法Ziegler-Nichols 方法是一种基于系统响应曲线的经验整定方法。
首先，将增益参数设为零，逐渐增加比例增益直到系统开始震荡，这个值称为临界增益（Kc）。
然后，根据临界增益来确定比例、积分和微分增益。
-P控制：Kp=0.5*Kc-PI控制：Kp=0.45*Kc,Ti=Tc/1.2-PID控制：Kp=0.6*Kc,Ti=Tc/2,Td=Tc/83. Chien-Hrones-Reswick 方法Chien-Hrones-Reswick 方法是一种基于频域分析的整定方法。
它首先通过频率响应曲线的曲线变化形态来确定系统的参数。
然后，根据系统的动态响应特性来调整比例、积分和微分增益。
PID参数整定方法
2·2 用试凑法确定PID 控制器参数试凑法就是根据控制器各参数对系统性能的影响程度;边观察系统的运行;边修改参数;直到满意为止..一般情况下;增大比例系数KP 会加快系统的响应速度;有利于减少静差..但过大的比例系数会使系统有较大的超调;并产生振荡使稳定性变差..减小积分系数KI 将减少积分作用;有利于减少超调使系统稳定;但系统消除静差的速度慢..增加微分系数KD 有利于加快系统的响应;是超调减少;稳定性增加;但对干扰的抑制能力会减弱..在试凑时;一般可根据以上参数对控制过程的影响趋势;对参数实行先比例、后积分、再微分的步骤进行整定..2·2·1 比例部分整定..首先将积分系数KI 和微分系数KD 取零;即取消微分和积分作用;采用纯比例控制..将比例系数KP 由小到大变化;观察系统的响应;直至速度快;且有一定范围的超调为止..如果系统静差在规定范围之内;且响应曲线已满足设计要求;那么只需用纯比例调节器即可..2·2·2 积分部分整定..如果比例控制系统的静差达不到设计要求;这时可以加入积分作用..在整定时将积分系数KI 由小逐渐增加;积分作用就逐渐增强;观察输出会发现;系统的静差会逐渐减少直至消除..反复试验几次;直到消除静差的速度满意为止..注意这时的超调量会比原来加大;应适当的降低一点比例系数KP..2·2·3 微分部分整定..若使用比例积分PI 控制器经反复调整仍达不到设计要求;或不稳定;这时应加入微分作用;整定时先将微分系数KD 从零逐渐增加;观察超调量和稳定性;同时相应地微调比例系数KP 、积分系数KI;逐步使凑;直到满意为止2·3 扩充临界比例度法这种方法适用于有自平衡的被控对象;是模拟系统中临界比例度法的扩充..其整定步骤如下:1选择一个足够短的采样周期T..所谓足够短;就是采样周期小于对象的纯之后时间的1 /10..2让系统作纯比例控制;并逐渐缩小比例度 =1/KP 是系统产生临界振荡..此时的比例度和振荡周期就是临界比例度 K 和临界振荡周期TK..3选定控制度..所谓控制度;就是以模拟调节器为基准;将系统的控制效果与模拟调节器的控制效果相比较;其比值即控制度..对于电机快速跟随调节;一般采用PD 控制算法;积分项的加入会导致系统的滞后;使得电机无法做到快速跟随运动..此外电机为一阶惯性环节为111+s T k ..小车的传递函数为s e s T s T K s T k s T k s G s G s G τ-++=++==)1)(1(1*1)()()(21221121 T1和T2为小车两电机的时间常数..。
pid整定公式
pid整定公式在工程实践中，控制器的设计与调整是自动化控制系统的关键环节。
其中，PID控制器作为一种常用的闭环控制器，具有良好的稳定性和鲁棒性。
本文将详细介绍PID整定公式，帮助读者更好地理解和应用PID控制器。
1.PID控制器简介PID控制器，全称为比例-积分-微分控制器，是根据系统的偏差信号进行调节的控制器。
它的基本原理是将偏差信号经过比例、积分、微分三个环节的运算，得到控制作用，从而实现对被控对象的调节。
2.PID整定公式概述PID整定公式如下：U(t)=K_p*e(t)+K_i*∫e(t)dt+K_d*de(t)/dt其中，U(t）表示控制作用，K_p、K_i、K_d分别表示比例、积分、微分环节的系数。
e(t）表示系统偏差，即期望值与实际值之间的差值。
3.PID参数的含义和作用（1）比例系数K_p：比例作用是控制作用的基本部分，与偏差成正比。
增大K_p可以提高系统的响应速度，但过大会导致系统震荡。
（2）积分系数K_i：积分作用可以消除系统的静差，提高控制精度。
但积分作用过大会导致系统响应变慢，甚至产生积分饱和现象。
（3）微分系数K_d：微分作用可以预测系统的变化趋势，减小超调，提高系统稳定性。
但微分作用过大会导致系统敏感，噪声放大。
4.常见PID参数整定方法（1）Ziegler-Nichols法：又称临界比例法，通过寻找使系统临界振荡的参数组合，然后根据实际需求进行调整。
（2）频域法：基于频率响应特性，通过绘制Bode图，确定PID参数。
（3）响应曲线法：根据系统响应曲线形状，经验性地确定PID参数。
5.整定过程注意事项（1）充分了解被控对象的特性和工况，为整定提供依据。
（2）兼顾系统响应速度、稳定性和控制精度，避免过度调整。
（3）注意观察系统在不同工况下的性能，及时调整PID参数。
总之，PID控制器作为一种重要的闭环控制器，在工程实践中得到了广泛应用。
掌握PID整定公式和常见整定方法，能够帮助我们更好地调整控制器参数，提高系统的性能。
PID参数的整定
PID参数的含义: 比例系数P：增大比例系数P一般将加快系统的响应，在有静差的情况下有利于减小静差，但是过大的比例系数会使系统有比较大的超调，并产生振荡，使稳定性变坏。
积分时间Ti：增大积分时间Ti有利于减小超调，减小振荡，使系统的稳定性增加，但是系统静差消除时间变长。
微分时间Td：增大微分时间Td有利于加快系统的响应速度，使系统超调量减小，稳定性增加，但系统对扰动的抑制能力减弱。
PID参数整定：1.在凑试时，可参考以上参数对系统控制过程的影响趋势，对参数调整实行先比例、后积分，再微分的整定步骤；2.首先整定比例部分。
将比例参数由小变大，并观察相应的系统响应，直至得到反应快、超调小的响应曲线；3.如果系统没有静差或静差已经小到允许范围内，并且对响应曲线已经满意，则只需要比例调节器即可；4.如果在比例调节的基础上系统的静差不能满足设计要求，则必须加入积分环节。
在整定时先将积分时间设定到一个比较大的值，然后将已经调节好的比例系数略为缩小(一般缩小为原值的0.8)，然后减小积分时间，使得系统在保持良好动态性能的情况下，静差得到消除。
在此过程中，可根据系统的响应曲线的好坏反复改变比例系数和积分时间，以期得到满意的控制过程和整定参数；5.如果在上述调整过程中对系统的动态过程反复调整还不能得到满意的结果，则可以加入微分环节。
首先把微分时间D设置为0，在上述基础上逐渐增加微分时间，同时相应的改变比例系数和积分时间，逐步凑试，直至得到满意的调节效果。
PID参数整定方法就是确定调节器的比例带PB、积分时间Ti和和微分时间Td。
一般可以通过理论计算来确定，但误差太大。
目前，应用最多的还是工程整定法：如经验法、衰减曲线法、临界比例带法和反应曲线法。
各种方法的大体过程如下：（1）经验法又叫现场凑试法，即先确定一个调节器的参数值PB和Ti，通过改变给定值对控制系统施加一个扰动，现场观察判断控制曲线形状。
若曲线不够理想，可改变PB或Ti，再画控制过程曲线，经反复凑试直到控制系统符合动态过程品质要求为止，这时的PB和Ti就是最佳值。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
我提供一种增量式PID供大家参考
△U(k)=Ae(k)-Be(k-1)+Ce(k-2)
A=Kp(1+T/Ti+Td/T)
B=Kp(1+2Td/T)
C=KpTd/T
T采样周期 Td微分时间 Ti积分时间
用上面的算法可以构造自己的PID算法。
(3)积分系数S0保持不变，改变比例系数S1，观察控制过程有无改善，如有改善则继续调整，直到满意为止。否则，将原比例系数S1增大一些，再调整积分系数S0，力求改善控制过程。如此反复试凑，直到找到满意的比例系数S1和积分系数S0为止。
⑷引入适当的实际微分系数k和实际微分时间TD，此时可适当增大比例系数S1和积分系数S0。和前述步骤相同，微分时间的整定也需反复调整，直到控制过程满意为止。
微分（D）控制
在微分控制中，控制器的输出与输入误差信号的微分（即误差的变化率）成正比关系。 自动控制系统在克服误差的调节过程中可能会 出现振荡甚至失稳。其原因是由于存在有较大惯性组件（环节）或有滞后(delay)组件，具有抑制误差的作用，其变化总是落后于误差的变化。解决的办法是使抑制误差的作用的变化“超前”，即在误差接近零时，抑制误差的作用就应该是零。这就是说，在控制器中仅引入“比例”项往往是不够的，比例项的作用仅是放大误差的幅值，而目前需要增加的是“微分项”，它能预测误差变化的趋势，这样，具有比例+微分的控制器，就能够提前使抑制误差的控制作用等于零，甚至为负值，从而避免了被控量的严重超调。所以对有较大惯性或滞后的被控对象，比例+微分(PD)控制器能改善系统在调节过程中的动态特性。
这种方法的基本程序是先根据运行经验，确定一组调节器参数，并将系统投入闭环运行，然后人为地加入阶跃扰动（如改变调节器的给定值），观察被调量或调节器输出的阶跃响应曲线。若认为控制质量不满意，则根据各整定参数对控制过程的影响改变调节器参数。这样反复试验，直到满意为止。
经验法简单可靠，但需要有一定现场运行经验，整定时易带有主观片面性。当采用PID调节器时，有多个整定参数，反复试凑的次数增多，不易得到最佳整定参数。
1、开环控制系统
开环控制系统(open-loop control system)是指被控对象的输出(被控制量)对控制器(controller)的输出没有影响。在这种控制系统中，不依赖将被控量反送回来以形成任何闭环回路。
2、闭环控制系统
闭环控制系统(closed-loop control system)的特点是系统被控对象的输出(被控制量)会反送回来影响控制器的输出，形成一个或多个闭环。闭环控制系统有正反馈和负反馈，若反馈信号与系统给定值信号相反，则称为负反馈( Negative Feedback)，若极性相同，则称为正反馈，一般闭环控制系统均采用负反馈，又称负反馈控制系统。闭环控制系统的例子很多。比如人就是一个具有负反馈的闭环控制系统，眼睛便是传感器，充当反馈，人体系统能通过不断的修正最后作出各种正确的动作。如果没有眼睛，就没有了反馈回路，也就成了一个开环控制系统。另例，当一台真正的全自动洗衣机具有能连续检查衣物是否洗净，并在洗净之后能自动切断电源，它就是一个闭环控制系统。
4、PID控制的原理和特点
在工程实际中，应用最为广泛的调节器控制规律为比例、积分、微分控制，简称PID控制，又称PID调节。PID控制器问世至今已有近70年历史，它以其结构简单、稳定性好、工作可靠、调整方便而成为工业控制的主要技术之一。当被控对象的结构和参数不能完全掌握，或得不到精确的数学模型时，控制理论的其它技术难以采用时，系统控制器的结构和参数必须依靠经验和现场调试来确定，这时应用PID控制技术最为方便。即当我们不完全了解一个系统和被控对象﹐或不能通过有效的测量手段来获得系统参数时，最适合用PID控制技术。PID控制，实际中也有PI和PD控制。PID控制器就是根据系统的误差，利用比例、积分、微分计算出控制量进行控制的。
比例（P）控制
比例控制是一种最简单的控制方式。其控制器的输出与输入误差信号成比例关系。当仅有比例控制时系统输出存在稳态误差（Steady-state error）。
积分（I）控制
在积分控制中，控制器的输出与输入误差信号的积分成正比关系。对一个自动控制系统，如果在进入稳态后存在稳态误差，则称这个控制系统是有稳态误差的或简称有差系统（System with Steady-state Error）。为了消除稳态误差，在控制器中必须引入“积分项”。积分项对误差取决于时间的积分，随着时间的增加，积分项会增大。这样，即便误差很小，积分项也会随着时间的增加而加大，它推动控制器的输出增大使稳态误差进一步减小，直到等于零。因此，比例+积分(PI)控制器，可以使系统在进入稳态后无稳态误差。
液位L: P=20~80%,T=60~300s,
流量L: P=40~100%,T=6~60s。
书上的常用口诀：
参数整定找最佳，从小到大顺序查
先是比例后积分，最后再把微分加
曲线振荡很频繁，比例度盘要放大
曲线漂浮绕大湾，比例度盘往小扳
曲线偏离回复慢，积分时间往下降
曲线波动周期长，积分时间再加长
曲线振荡频率快，先把微分降下来
动差大来波动慢。微分时间应加长
理想曲线两个波，前高后低4比1
一看二调多分析，调节质量不会低
这里介绍一种经验法。这种方法实质上是一种试凑法，它是在生产实践中总结出来的行之有效的方法，并在现场中得到了广泛的应用。
注意：仿真系统所采用的PID调节器与传统的工业 PID调节器有所不同，各个参数之间相互隔离，互不影响，因而用其观察调节规律十分方便。
PID参数是根据控制对象的惯量来确定的。大惯量如：大烘房的温度控制，一般P可在10以上,I=3-10,D=1左右。小惯量如：一个小电机带
一水泵进行压力闭环控制，一般只用PI控制。P=1-10,I=0.1-1,D=0,这些要在现场调试时进行修正的。
3、阶跃响应
阶跃响应是指将一个阶跃输入（step function）加到系统上时，系统的输出。稳态误差是指系统的响应进入稳态后﹐系统的期望输出与实际输出之差。控制系统的性能可以用稳、准、快三个字来描述。稳是指系统的稳定性(stability)，一个系统要能正常工作，首先必须是稳定的，从Steady-state error) 描述，它表示系统输出稳态值与期望值之差﹔快是指控制系统响应的快速性，通常用上升时间来定量描述。
U（K）=U（K-1）+△U（K）
PID就是比例微积分调节，具体你可以参照自动控制课程里有详细介绍！正作用与反作用在温控里就是当正作用时是加热，反作用是制冷控制。
PID控制简介
目前工业自动化水平已成为衡量各行各业现代化水平的一个重要标志。同时，控制理论的发展也经历了古典控制理论、现代控制理论和智能控制理论三个阶段。智能控制的典型实例是模糊全自动洗衣机等。自动控制系统可分为开环控制系统和闭环控制系统。一个控控制系统包括控制器﹑传感器﹑变送器﹑执行机构﹑输入输出接口。控制器的输出经过输出接口﹑执行机构﹐加到被控系统上﹔控制系统的被控量﹐经过传感器﹐变送器﹐通过输入接口送到控制器。不同的控制系统﹐其传感器﹑变送器﹑执行机构是不一样的。比如压力控制系统要采用压力传感器。电加热控制系统的传感器是温度传感器。目前，PID控制及其控制器或智能PID控制器（仪表）已经很多，产品已在工程实际中得到了广泛的应用，有各种各样的PID控制器产品，各大公司均开发了具有PID参数自整定功能的智能调节器(intelligent regulator)，其中PID控制器参数的自动调整是通过智能化调整或自校正、自适应算法来实现。有利用PID控制实现的压力、温度、流量、液位控制器，能实现PID控制功能的可编程控制器(PLC)，还有可实现PID控制的PC系统等等。 可编程控制器(PLC)是利用其闭环控制模块来实现PID控制，而可编程控制器(PLC)可以直接与ControlNet相连，如Rockwell的PLC-5等。还有可以实现PID 控制功能的控制器，如Rockwell 的Logix产品系列，它可以直接与ControlNet相连，利用网络来实现其远程控制功能。
PID参数的设定：是靠经验及工艺的熟悉，参考测量值跟踪与设定值曲线，从而调整P\I\D的大小。
PID控制器参数的工程整定,各种调节系统中P.I.D参数经验数据以下可参照：
温度T: P=20~60%,T=180~600s,D=3-180s
压力P: P=30~70%,T=24~180s,
下面以PID调节器为例，具体说明经验法的整定步骤：
⑴让调节器参数积分系数S0=0，实际微分系数k=0，控制系统投入闭环运行，由小到大改变比例系数S1，让扰动信号作阶跃变化，观察控制过程，直到获得满意的控制过程为止。
⑵取比例系数S1为当前的值乘以0.83，由小到大增加积分系数S0，同样让扰动信号作阶跃变化，直至求得满意的控制过程。
5、PID控制器的参数整定
PID控制器的参数整定是控制系统设计的核心内容。它是根据被控过程的特性确定PID控制器的比例系数、积分时间和微分时间的大小。PID控制器参数整定的方法很多，概括起来有两大类：一是理论计算整定法。它主要是依据系统的数学模型，经过理论计算确定控制器参数。这种方法所得到的计算数据未必可以直接用，还必须通过工程实际进行调整和修改。二是工程整定方法，它主要依赖工程经验，直接在控制系统的试验中进行，且方法简单、易于掌握，在工程实际中被广泛采用。PID控制器参数的工程整定方法，主要有临界比例法、反应曲线法和衰减法。三种方法各有其特点，其共同点都是通过试验，然后按照工程经验公式对控制器参数进行整定。但无论采用哪一种方法所得到的控制器参数，都需要在实际运行中进行最后调整与完善。现在一般采用的是临界比例法。利用该方法进行PID控制器参数的整定步骤如下：(1)首先预选择一个足够短的采样周期让系统工作﹔(2)仅加入比例控制环节，直到系统对输入的阶跃响应出现临界振荡，记下这时的比例放大系数和临界振荡周期﹔(3)在一定的控制度下通过公式计算得到PID控制器的参数。