物流自动化
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船舶的等待时间。
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n 计算船舶等待时间
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(4)完成装卸时刻
n 单元格G20:G119表示船舶完成装卸时刻。 n 计算公式如下:
n 船舶完成装卸时刻=开始装卸时刻+装卸时 间
n 在单元格G20中输入:=D20+F20,得到第 一艘船的完成装卸时刻
n 将上述公式复制到单元G21:G119,得到其 他船的完成装卸时刻
n 在单元D20中输入公式:=C20
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n 第一艘船开始装卸的时间
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第二艘船的开始装卸时刻
n 从第二艘船起,开始装卸时刻取决于前一艘船 是否完成装卸离开港口。
n 若船舶到达后,前一艘船未完成装卸,即船舶 到达时刻早于前一艘船的完成装卸时刻,则此 时泊位不空闲(忙),船舶将排队等待,直至 前一艘船完成装卸;
入公式:VLOOKUP(RAND(),E$4:G$11,3) n 其含义是:在E4-G11区域表(卸船时间
随机数表)第一列中,查找Rand生成的 随机数,返回表中第三列的数值。
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第三步 模拟运算
n 下面对港口船舶卸船物流系统进行模拟 运算
n 模拟运算的过程如下:
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n 第一艘船的到达时刻C20=B20
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(1)到达时刻
n 从第二艘船舶起船舶到达时刻的计算公 式为:
n 船舶到达时刻=前一艘船到达时刻+到达间 隔
n 在单元格C21中输入公式:
n =C20+B21 n 将上述公式复制到C22:C119得到其他船
舶的到港时间
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n 计算船舶完成装卸时刻
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(5)在港逗留时间
n 单元H20:H119是船舶在港逗留时间。 n 计算公式如下:
n 船舶在港逗留时间=船舶完成装卸时间-船 舶到达时间;
n 在单元格H20中输入:=G20-C20,得到第 一艘船的在港逗留时间
n 将上述公式复制到H21:H119,得到其他船 在港逗留时间
n 本例中的仿真长度为(第100艘船离开的时刻) -(第10艘船到达时刻)
n 在单元格F128中输入: =SUM(F29:F119)/(G119-C29)
n C29单元格中是第10艘船的到达时刻 n G119单元格是第100艘船的离开时刻
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n 生成船舶到达时间间隔随机数
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1生成船舶到达随机数
n 采用引用的方法,从单元B21:B119将上 述公式复制到这些单元格,得到其他99 个船舶随机到达时间间隔。
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2生成卸船时间随机数
n 卸船随机数生成方法如下: n 在模拟计算的第一行,F20单元格中,输
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2020/11/22
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第二步 生成随机数
n 不可控随机变量是船舶到达时间间隔和 装卸时间。
n 为便于计算,将两表合并到一张Excel表 中。
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n 将两表有关数据合并成一张表
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1生成船舶到达随机数
n 船舶到达时间间隔随机数采用Excel中的随机数 函数Rand来生成;
演讲完毕,谢谢听讲!
再见,see you again
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n 第二艘船的到达时刻C21=C20+B21
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n 得到100艘船的到达时间
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(2)开始装卸时刻
n 在Excel表中,用D20:D119表示开始装卸ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ时刻。
n 当第一艘船到达时,由于泊位肯定处于 空闲状态,可以立即装卸,所以其开始 装卸时刻等于到达时刻。
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n 计算在港逗留时间 n 以上过程演示
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第四步 统计分析
n 我们对100艘船进行了模拟,得到了他们的模 拟结果。
n 在模拟完成后,需要对模拟结果进行统计分析。
n 由于模拟开始时泊位是空闲状态,所以,前若 干艘船的模拟结果不能反映泊位达到稳定工作 状态时的行为,因此,在统计分析时,不计前 10艘船舶的运行结果,仅对后90艘船进行统计 分析,统计分析结果如下:
n 生成方法如下:
n 在模拟计算的第一行,B20单元格中,输入公 式:=VLOOKUP(RAND(),A$4:C$17,3)
n Vlookup()函数,其含义是:在A4-C17区域表 (船舶到达时间间隔随机数表)第一列中,查 找Rand生成的随机数,返回表中第三列的数值。
n 这样就随机生成了船舶到达的时间间隔,而且 符合我们的统计分布。
n 船舶到达; n 当泊位空闲时,船舶立刻开始装卸,当泊位
不空闲时,船舶排队等待,直到泊位空闲时 开始装卸; n 装卸完成,船舶离港;
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物流系统的状态
n 物流系统的状态主要有:
n 泊位(即服务台)的繁忙状态或空闲状态; n 系统中船舶(即顾客)的数量; n 排队队列的长度;
n 若船舶到达时刻晚于前一艘船的完成装卸时刻, 则泊位空闲,可以立即进行装卸。
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第二艘船的开始装卸时刻
n 计算公式如下:
n 在单元格D21中输入公式:=IF(C21>G20,C21,G20) n 或者输入等价公式:=MAX(C21,G20)
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n 第二艘船的开始装卸时刻D21=Max(C21,G20)
n 以上状态是动态的,即随时间变化的。 n 我们将对开始装卸时刻、等待时间、装
卸完成时刻、在港逗留时间进行模拟。
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(1)到达时刻
n 在Excel表中,用C20:C119表示到达时刻; n 设在开始模拟的时钟为0,则第一艘船舶
到达的时刻=0+到达间隔。 n 在单元格C20中输入:=B20
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n 统计分析公式
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统计分析公式
n (1)需等待的船次 n 指到达港口后需要排队等待的船舶数目,
也就是等待时间不等于零的船舶数目, 可以用函数Countif()进行计算; n 在单元格F123中输入: =COUNTIF(E29:E119,">0")
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n 其他船舶的开始装卸时间
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(3)等待时间
n 单元E20:E119是船舶等待时间。 n 船舶等待时间等于到达时刻与开始装卸
时刻之差,计算公式如下:
n 等待时间=开始装卸时刻-到达时刻
n 在单元格E20中输入公式:=D20-C20 n 将上述公式复制到E21:E119,得到其他
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(2)需等待的概率
n 需等待的概率指等待的船舶数占所有船 舶数的比例。
n 在F124中输入公式:=F123/90 n 以上计算的概率是后90艘船的等待概率
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(3)泊位利用率
n 泊位利用率是指后90艘船从开始到达直至最后 离开的时间内(即仿真长度内),进行装卸作 业的时间所占的比例。
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n 计算船舶等待时间
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(4)完成装卸时刻
n 单元格G20:G119表示船舶完成装卸时刻。 n 计算公式如下:
n 船舶完成装卸时刻=开始装卸时刻+装卸时 间
n 在单元格G20中输入:=D20+F20,得到第 一艘船的完成装卸时刻
n 将上述公式复制到单元G21:G119,得到其 他船的完成装卸时刻
n 在单元D20中输入公式:=C20
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n 第一艘船开始装卸的时间
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第二艘船的开始装卸时刻
n 从第二艘船起,开始装卸时刻取决于前一艘船 是否完成装卸离开港口。
n 若船舶到达后,前一艘船未完成装卸,即船舶 到达时刻早于前一艘船的完成装卸时刻,则此 时泊位不空闲(忙),船舶将排队等待,直至 前一艘船完成装卸;
入公式:VLOOKUP(RAND(),E$4:G$11,3) n 其含义是:在E4-G11区域表(卸船时间
随机数表)第一列中,查找Rand生成的 随机数,返回表中第三列的数值。
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第三步 模拟运算
n 下面对港口船舶卸船物流系统进行模拟 运算
n 模拟运算的过程如下:
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n 第一艘船的到达时刻C20=B20
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(1)到达时刻
n 从第二艘船舶起船舶到达时刻的计算公 式为:
n 船舶到达时刻=前一艘船到达时刻+到达间 隔
n 在单元格C21中输入公式:
n =C20+B21 n 将上述公式复制到C22:C119得到其他船
舶的到港时间
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n 计算船舶完成装卸时刻
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(5)在港逗留时间
n 单元H20:H119是船舶在港逗留时间。 n 计算公式如下:
n 船舶在港逗留时间=船舶完成装卸时间-船 舶到达时间;
n 在单元格H20中输入:=G20-C20,得到第 一艘船的在港逗留时间
n 将上述公式复制到H21:H119,得到其他船 在港逗留时间
n 本例中的仿真长度为(第100艘船离开的时刻) -(第10艘船到达时刻)
n 在单元格F128中输入: =SUM(F29:F119)/(G119-C29)
n C29单元格中是第10艘船的到达时刻 n G119单元格是第100艘船的离开时刻
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n 生成船舶到达时间间隔随机数
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1生成船舶到达随机数
n 采用引用的方法,从单元B21:B119将上 述公式复制到这些单元格,得到其他99 个船舶随机到达时间间隔。
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2生成卸船时间随机数
n 卸船随机数生成方法如下: n 在模拟计算的第一行,F20单元格中,输
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第二步 生成随机数
n 不可控随机变量是船舶到达时间间隔和 装卸时间。
n 为便于计算,将两表合并到一张Excel表 中。
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n 将两表有关数据合并成一张表
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1生成船舶到达随机数
n 船舶到达时间间隔随机数采用Excel中的随机数 函数Rand来生成;
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n 第二艘船的到达时刻C21=C20+B21
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(2)开始装卸时刻
n 在Excel表中,用D20:D119表示开始装卸ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ时刻。
n 当第一艘船到达时,由于泊位肯定处于 空闲状态,可以立即装卸,所以其开始 装卸时刻等于到达时刻。
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n 计算在港逗留时间 n 以上过程演示
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第四步 统计分析
n 我们对100艘船进行了模拟,得到了他们的模 拟结果。
n 在模拟完成后,需要对模拟结果进行统计分析。
n 由于模拟开始时泊位是空闲状态,所以,前若 干艘船的模拟结果不能反映泊位达到稳定工作 状态时的行为,因此,在统计分析时,不计前 10艘船舶的运行结果,仅对后90艘船进行统计 分析,统计分析结果如下:
n 生成方法如下:
n 在模拟计算的第一行,B20单元格中,输入公 式:=VLOOKUP(RAND(),A$4:C$17,3)
n Vlookup()函数,其含义是:在A4-C17区域表 (船舶到达时间间隔随机数表)第一列中,查 找Rand生成的随机数,返回表中第三列的数值。
n 这样就随机生成了船舶到达的时间间隔,而且 符合我们的统计分布。
n 船舶到达; n 当泊位空闲时,船舶立刻开始装卸,当泊位
不空闲时,船舶排队等待,直到泊位空闲时 开始装卸; n 装卸完成,船舶离港;
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物流系统的状态
n 物流系统的状态主要有:
n 泊位(即服务台)的繁忙状态或空闲状态; n 系统中船舶(即顾客)的数量; n 排队队列的长度;
n 若船舶到达时刻晚于前一艘船的完成装卸时刻, 则泊位空闲,可以立即进行装卸。
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第二艘船的开始装卸时刻
n 计算公式如下:
n 在单元格D21中输入公式:=IF(C21>G20,C21,G20) n 或者输入等价公式:=MAX(C21,G20)
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n 第二艘船的开始装卸时刻D21=Max(C21,G20)
n 以上状态是动态的,即随时间变化的。 n 我们将对开始装卸时刻、等待时间、装
卸完成时刻、在港逗留时间进行模拟。
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(1)到达时刻
n 在Excel表中,用C20:C119表示到达时刻; n 设在开始模拟的时钟为0,则第一艘船舶
到达的时刻=0+到达间隔。 n 在单元格C20中输入:=B20
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n 统计分析公式
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统计分析公式
n (1)需等待的船次 n 指到达港口后需要排队等待的船舶数目,
也就是等待时间不等于零的船舶数目, 可以用函数Countif()进行计算; n 在单元格F123中输入: =COUNTIF(E29:E119,">0")
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(3)等待时间
n 单元E20:E119是船舶等待时间。 n 船舶等待时间等于到达时刻与开始装卸
时刻之差,计算公式如下:
n 等待时间=开始装卸时刻-到达时刻
n 在单元格E20中输入公式:=D20-C20 n 将上述公式复制到E21:E119,得到其他
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(2)需等待的概率
n 需等待的概率指等待的船舶数占所有船 舶数的比例。
n 在F124中输入公式:=F123/90 n 以上计算的概率是后90艘船的等待概率
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(3)泊位利用率
n 泊位利用率是指后90艘船从开始到达直至最后 离开的时间内(即仿真长度内),进行装卸作 业的时间所占的比例。