《大数据时代读后感(全)》
《大数据时代》读后感1500字
《大数据时代》读后感1500字《大数据时代》读后感自从互联网普及以来，人们的生活方式、工作方式、社交方式等都发生了极大的改变，信息爆炸、数字化和网络化已经成为现代社会的主要特点和趋势。
当今这个时代，数据早已成为我们生活中不可或缺的一部分，甚至可以说，正在成为影响世界风向和社会走向的核心力量。
有关于数据和大数据的书籍、文章、报告层出不穷，其中一本小清新的《大数据时代》吸引了我的目光。
《大数据时代》一书的作者为美国著名的大数据专家Viktor Mayer-Schönberger和Kenneth Cukier，是大数据领域的重要作品之一，该书着重阐述了数据爆炸和大数据时代的背景、规律和趋势，以及大数据对社会、经济、科技等方面的影响。
首先，阅读前几章的内容，我深刻感受到孜孜不倦地追求知识和理解大数据的重要性。
书中讲到，近些年来，大数据的崛起为我们提供了比以往更多的机遇去探索和发现新的规律和关系。
这让我想起了我们的祖先穴居时代开始文明之路，或者说西方的文艺复兴和启蒙时期，都是在人类对于知识和智慧的渴求中孕育而生的。
现在科技的进步又给我们提供了另一个机遇去探究和理解世界。
在阅读《大数据时代》这本书时，让我印象深刻的是作者在书中阐述的大数据对于社会、经济、科技等方面的影响。
其中提到的一个例子让我印象深刻，即著名的英国航空失事事件。
作者讲到，2010年英国宣布停用了“双人进驾驶舱”模式，改为“单人进驾驶舱”模式，从而使航空公司运营成本大大降低，而且每天都有数百架飞机的飞行时间得以增加。
这个例子告诉我们，大数据不仅可以为企业带来财富，还可以帮助我们更好地分析生产和年龄分布，有助于发现和预测潜在的安全隐患，为人们提供更安全、便捷和节省成本的飞行模式，促进了全球经济的发展。
此外，我也非常认同本书在数据安全和隐私保护方面的表述。
随着数据技术的发展，数据滥用和隐私泄露的问题越来越突出。
当今社会，我们已经处于“跨越式发展”的时代，数据价值越来越高，也越来越受到重视。
大数据时代读后感
《大数据时代》读后感看完“《大数据时代》——生活、工作与思维的大变革”，颇为感慨，这世界变化真的快！农业化、工业化、信息化时代的相继经历，使得世界天翻地覆。
我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。
这个命题是我读这本书最大的感触。
个人认为也是这本书最核心的思想。
首先，书提出一个颠覆我以前认知的命题--“并非原子而是信息才是一切的本源”，将世界看做信息，看做可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视下的视角。
它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。
这个命题是在书的最后一部分中的某一段中描写的。
我之所以把它放在最前面来讲，因为我觉得，这是谈数据化世界的前提，自然也是谈论大数据的前提。
书的中间部分有一节讲到数据化和数字化的区别。
经过我自己脑子的整理，把数据化世界这个命题列为大数据思维的第二步。
写到这里，我不由得反省下，我是不是有领悟到书的精髓所在，就是第一句话。
书中另一个吸引我的地方就是，有很多观点的论述，会从哲学的高度论述。
虽然，自己肚子没多少墨水，但是读这些描述的时候，就会发现自己会更好的理解作者提出的命题。
比如书中有一段文字当我们说人类是通过因果关系了解世界时，我们指的是我们再理解和解释世界各种现象时使用的两种基本方法：一种是通过快速、虚幻的因果关系，还有一种就是通过缓慢、有条不紊的因果关系。
大数据会改变这两种基本方法在我们认识世界时所扮演的角色。
在附上一些事例的时候，用作者提供的“本质”去看待时，很容易理解，确实是这么回事。
好了，那么大数据到底改变了我们什么呢，作者给出3点，大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变讲改变我们理解和组建社会的方法。
第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样（样本=总体）第二个转变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。
大数据时代读后感第一部分
《大数据时代》读后感《大数据时代》是由英国作者维克托麦尔〃舍恩伯格等所著，胜杨燕和周涛翻译。
这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维的所遇到的重大变革。
本书作者舍恩伯格在大数据领域是最受人尊敬的权威发言人之一。
他二十多年来一直致力于网络经济、信息与创新、信息监管、网络规范与战略管理方面的研究从维也纳大学到哈佛大学，从新加坡国立大学到牛津大学，世界上最著名的互联网研究学府都留下了他的足迹。
开阔学术视野与系统的学术造诣，更让他不断为企业与上月应用提供强大的理论支持。
他的咨询客户包括微软、惠普、IBM、亚马逊、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们，所以在《大数据时代》一书中，他将掌握的最前沿的大数据应用案例给予充分的分析，并对大数据的价值链与角色定位给予清晰的预见。
文中作者清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，并列出明确的观点。
不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都非常具有价值。
作者将本书分为3个部分。
第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样=全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
本书观点掷地有声，作者观念高屋建瓴，从很多实例和经验中萃取普适性观念。
例子详实丰富，囊括了进百个学术和商业实例。
引言提出了大数据将给生活、工作于思维带来重大的变革。
一个例子是2009年H1N1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过预测并与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测的结果与官方数据的相关系数高达97%。
按照传统的信息返回流程，通告新流感病毒病例将有一到两周的延迟。
《大数据时代》读后感
《大数据时代》读后感一、《大数据时代》作者简介：本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格，现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人、哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人，并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授，是“大数据时代的预言家”，最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一，具有很强的技术权威，被誉为“大数据商业应用第一人”。
他花十余年潜心研究数据科学，提出只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”，这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战，开启了一次重大的时代转型。
本书的译者周涛是电子科技大学互联网科学中心主任、教师、博士生导师，发表了SCI论文150余篇，领域一流期刊90余篇。
二、《大数据时代》内容简介：本书分为引言、第一部分大数据时代的思维变革、第二部分大数据时代的商业变革、第三部分大数据时代的管理变革和结语已经发生的未来等五个部分十个章节。
作者认为大数据的核心就是预测。
这个核心代表着我们分析信息时的三个转变：第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样；第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度；第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。
大数据将为人类生活创造前所未有的可量化维度，已经成为新发明和新服务的源泉，更多的改变正蓄势待发。
周涛在序中，对全书内容做一个简要概述，“首先，作者抛出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果；接着，从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后，作者冷静描绘了大数据帝国前夜的脆弱与不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题”。
大数据时代观后感
《大数据时代》读后感一、本书的主要内容《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。
文中阐述了大数据的基本概念和特点，并列出明确的观点。
不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都非常具有价值。
本书分为3个部分。
第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：全样而非抽样；效率而非精确；相关而非因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
二、读《大数据时代》几点体会如今我们进入了一个前所未有的信息化时代，人们拥有了如此多的数据，才提供给我们利用大数据的分析处理手段，创造新的价值。
下面说说自己读了本书的几点体会。
1.大数据是一种思维方式大数据并不是指数据本身，而是一种思维方式。
“大数据不是要教机器像人一样思考。
相反，把数学算法运用到海量的数据上来预期事情发生的可能性。
”大数据令人着迷之处还在于，它正在尝试着引导人们用科学的办法对“预测”挑战。
作者引用了安德森的观点“现在已经是一个有海量数据的时代，应用数学已经取代了其他的所有学科工具，而且只要数据足够，就能说明问题”。
大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。
而要为商业所用，第一从原始数据采集、数据清洗整合到构建模型分析、形成可显示化结果，整个流程必须连贯起来；第二，大数据产业化，技术成熟。
而国内目前的情况是，传统企业的流程分割化现象严重，就数据采集方面来说，因内部是各个孤立的系统而产生信息孤岛现象，又或者是数据采集过于片面。
所以传统行业能够运用大数据技术创造更大的商业价值的前提是实现信息化、数字化，并且要有新的思维，不论是公司高层还是底层（这就涉及到第三部分——管理变革）。
此外，大叔级技术在国内的发展不能说顺利。
《大数据时代》读后感范文(精选6篇)
《大数据时代》读后感范文（精选6篇）《大数据时代》读后感范文（精选6篇）《大数据时代》读后感1不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。
当然，很多IT知名人士也大力推荐，没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。
看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧——巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI最大的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。
不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。
看完此书，我心中的一些问题。
1、什么是大数据？查了查百度百科，是这样定义的：大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity ——这个好像是IBM的定义吧。
以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。
2、大数据适合什么样的企业？诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过专业化的处理，让其为企业产生价值。
针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢？销售订单数据？若非百年老店，估计数据也是少得可怜，貌似大多数厂商，用来举例的也就是消费都购买行为分析为最多。
同样，在公共事业类的政府机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。
反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。
书中说：大数据是企业竞争力。
诚然，数据是一个企业的核心无形资源（利用得好的话），但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么？是否在中小企业中，会显示得小题大做呢？3、大数据带来的影响。
大数据时代优秀读后感【通用5篇】
大数据时代优秀读后感【通用5篇】，大家一起来看看吧。
大数据时代优秀读后感精选篇1未来的十年，将是大数据引领下的智慧科技时代。
不管你是否意识到它的存在，大数据都将越来越快地改变我们这个时代，包括我们的生活方式。
维克托·迈尔-舍恩伯格是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。
他通过一个大家熟知的事例，来帮助我们理解“大数据”的潜在影响力，那就是四个世纪之前望远镜和显微镜的发明。
望远镜能够让我们感受宇宙，显微镜能够让我们观测微生物，它们都是收集海量数据的新工具，因为这种工具的发明，人们同步更新了分析数据的技术和方法，促进了人们对世界更好的理解。
如果说望远镜和显微镜是测量领域中的一场革命，那么今天的数据测量就相当于是现代版的望远镜、显微镜。
随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升，云计算、物联网应用更加丰富，以及更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及数据的增长速度比历史上的任何时期都要多、都要快。
一个大数据的时代，不经意间顺理成章地翩然而至。
一、什么是大数据?大数据是当前最热门的话题之一。
但什么是大数据，人们尚未给出确切的定义。
首先，“大数据”是相对过去小的、局部性的数据而言的;其次，利用大数据进行分析和工作时，所依据的关于此事尽可能完整的数据，从而“一览众山小”，而不是采用局部的小数据，从局部推断整体。
维克托也并未直接给出大数据的定义。
不过，他用三大转变描述了大数据的特性：转变之一：在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。
例如一项针对相扑比赛中非法操纵比赛结果的研究对64000场比赛进行了分析，这算不上一个很大的数字，但由于这是过去十年所有的比赛，所以它是大数据。
转变之二：由于有了更多的数据，我们可以接受更多的混杂、更多数据上的不精确。
如果我们对于一个事物只有50个数据点，那么每一个数据点都必须非常精确，因为每个数据点都是有用的;但是如果我们有5000万个，去掉10个，甚至去掉1000个都没有太大的问题。
《大数据时代》的读后感范文4篇
如今说起新媒体和互联网，必提大数据，似乎不这样说就OUT了。而且人云亦云的居多，不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典著作——舍恩佰格的《大数据时代》。维克托·迈尔——舍恩伯格何许人也？他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。
2）变革商业大数据所带来的商机，同时会衍生出一系列与大数据相关的商业机遇与商业模式，数据的潜在价值会源源不断地发挥作用可以容易想到的是未来有专门的数据收集，数据分析，数据生成的一条数据产业链产生。影响最大的，当然是IT公司
3）变革思维书中所说：因为有海量的数据作基础，未来，我们可能更关注数据的相关，而非精细度。对这条，本人还是持保留意见的。
同样，在公共事业类的政府机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。书中说：大数据是企业竞争力。诚然，数据是一个企业的核心无形资源（利用得好的话），但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么？是否在中小企业中，会显示得小题大做呢？
数据之大，漫无边际，无穷无尽，包含着我们人类的一呼一吸，一举一动。处在大数据帝国的前夜，眺望星空，这是个最好的时代，因为数据时代转折的重要性，不亚ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ黑猩猩站立起来行走划时代，很多科幻片里的场景会出现在我们的日常；这也会是个最坏的时代，因为人类最终会为此走向哪里，只有苍穹能知道！
当我们拥有海量数据时，绝对的精准不再是我们追求的主要目标，我们乐于接受数据的纷繁复杂，也只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。——《大数据时代》
在小数据时代人们只关心因果关系，对相关关系认识不足，大数据时代相关关系举足轻重，如何强调都不为过，但不应该完全排斥它。大数据从何而来？为何而用？如果我们完全忽略因果关系，不知道大数据产生的前因后果，也就消解了大数据的人文价值。如今不少学者为了阐述和传播其观点往往语出惊人，对旧有观念进行彻底的否定。
《大数据时代》读后感
《大数据时代》读后感随着技术的蓬勃发展，让世人感慨的信息时代即将被大数据时代全面取代。
曾经用信息去掌握经济，知识乃至战争，而现在则利用数据分析信息去掌握未来，不难否认，世界的本质就是数据，当掌握了数据，便可轻而易举地通过数据中的相关关系预测事物的发展。
书中提到了三个重要的概念：1.要全体不要抽样；2.要效率不要绝对精确，3.要相关不要因果。
并且讲述了＂大数据＂时代三种重要变革：思维变革，商业变革以及管理变革。
就像三次工业革命一样，在这些巨大变革的＂冲击＂之下，现代社会的运作方式定然发生重大的改变。
早在互联网出现之初，网络就预示了信息公开，在网络上输入的每一个数据，都会将被自动记录。
当数据的积累量足够大时，进而量变引起了质变，也就是说“大数据时代”是“信息时代”的升华，也是发展所趋。
“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网智商，这使得互联网的作用从简单的信息交流和数据传递，上升到基于海量数据的分析与判断，即互联网学会“思考”了，这也是当下热门的人工智能的基础之一。
大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。
＂我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物间的相关关系＂，这句话是本书的核心思想。
大数据时代，信息与数据已成为了一切的本源，人类的生活被各种数据描述，经济金融走向被海量的数据进行分析预测，人们之间的关系也会因为数据而扯上丝丝缕缕的联系。
有这样的夸张说法，大数据时代的来临，使山村投资者能够和洛杉矶大佬一样去分析华尔街的股价变化，文化的进一步融合变得势不可挡，唯一显示他们区别的，就是基于自身观念所做出的判断，而这种判断，在不断的经济碰撞之下，也将逐步变得趋同。
通过对海量数据的分析，获得巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见的公司不在少数。
比如谷歌，2009年H1N1流行之时，通过检测检索词条，处理34.5亿个不同的数据模型，通过预测并与2007、2008年的美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测结果与官方数据相关系数高达97％，这种大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为预测流感提供了一种更快速、高效的工具。
大数据读书心得体会7篇
大数据读书心得体会7篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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大数据时代读后感2000
大数据时代读后感2000《大数据时代》是由维克托·迈尔-舍恩伯格(Viktor Mayer-Schönberger)和肯尼斯·库克利克特(Kenneth Cukier)合著的一本揭示了大数据在现代社会中的巨大影响力的书籍。
这本书给我留下了深刻的印象，让我对大数据的概念、应用以及可能带来的问题有了更为清晰的认识。
同时，它也引发了我对于隐私权、数据安全等伦理问题的思考。
首先，这本书对于大数据的定义和概念进行了全面而深入的解释。
大数据是指规模庞大、种类繁多、速度快的数据集合，这些数据集合通过特定的技术和方法进行提炼和分析，从中获取有价值的信息和知识。
它已经不再是单纯的数据堆积，而是一种培养应对变化的能力的能力。
通过大数据的应用，人们可以更准确地了解现实世界，发现规律和趋势，做出更加明智的决策。
同时，大数据也给各行业带来了巨大的变革和创新，如医疗、教育、金融等各个领域。
其次，这本书还着重阐述了大数据对于个人和社会带来的影响。
大数据的应用不仅仅是商业上的成功，也对于个人生活产生了深远的影响。
通过大数据分析，人们可以更好地了解自己，发现潜在的优势和弱点。
同时，通过大数据的应用，社会的运行也变得更加高效和便利。
但是，大数据也带来了一系列的问题和挑战，例如个人隐私被侵犯、数据安全性低下等问题。
如何平衡便利和隐私保护，如何确保数据的安全性成为了一个亟待解决的问题。
此外，这本书还对于大数据时代的伦理问题进行了深入的探讨。
作为大数据时代的人们，我们需要认识到数据的重要性和敏感性。
数据并不是无所谓的数字，而是代表了人们的行为和生活。
因此，我们必须对数据的使用和处理负责任，遵守法律和伦理准则。
此外，政府和企业也需要加强对数据的管理和保护，确保数据的安全性和隐私性。
只有这样，才能够确保大数据时代的持续发展和可持续利用。
最后，这本书不仅仅是一本科普书籍，更是一本给人们思考的书。
在读完这本书之后，我意识到大数据不仅仅是一种技术和工具，更是一种思维方式和方法论。
《大数据时代》读后感
《大数据时代》读后感《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为"大数据商业应用第一人"，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历。
下面是橙子为你整理了“《大数据时代》读后感”，希望能帮助到您。
《大数据时代》读后感（1）《大数据时代》出自维克托·迈尔—舍恩伯格，是最早洞见大数据时代的发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。
舍恩伯格教授在《大数据时代》中提出：“大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。
”阐述大数据是一个比较的概念，它是在人类过去运用小数据库随机抽样获得分析结果比较而来，它的关键是在“大”，数据存储量越大，价值越显著。
大数据的核心作用在于“预测”，引申出“规划”与“解决方案”，也就是我们说的“算法”。
书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。
在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。
有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。
就我个人体会。
大数据产生最直观的价值：一是时间，二是金钱。
要知道“时间就是金钱，效率就是生命。
”大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：采样数据向全部数据转变；精确制导向方向引领转变；因果关系向相关关系转变。
1、不再局限随机样本，而是全体数据：在大数据时代，我们有更多的数据可以分析，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样，这也是通过大数据打通的传统壁垒。
2、不再局限精确性数据，而是混杂性数据：以前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着数据的积累，数据库的完善，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向，适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。
大数据时代读后感5篇600字
大数据时代读后感5篇600字去年的"云计算"炒得热火朝天的，今年的"大数据"又突袭而来。
仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起"大数据"来了。
于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注"大数据"来了。
有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。
我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状，下面是小编为大家带来的大数据时代读后感，希望你喜欢。
大数据时代读后感1舍恩伯格的《大数据时代》被人推崇为2012最佳书籍，今年安泰读书会的重头戏。
虽然主讲人最后放了个香港大黄鸭般的鸽子，但现场讨论氛围依旧非常热烈——而且还是在没几个人读完的情况下，也就意味着——大数据对我们的影响，已经深入到生活的方方面面。
无处不在的大数据：各种云计算，谷歌的神通，亚马逊的推送，天涯人肉，微博万能等等等等，我们掌握了新的工具，也获取了以前从未有过的各种信息。
大数据拉近了我们与现实的距离，“地球村”变成了“地球屋”，仿佛所有人所有事物都触手可及，而这些牛逼哄哄的互联网巨头就在客厅展示着世界的每一寸光景。
然而，事实真的是这样吗?首先，从应用角度出发，低廉的运算能力和存储空间，让以前的样本分析显得非常简陋——一些从全体数据挖掘出来，忽略精确而从大量数据的简单算法得出来的结论颠覆了常识。
但个人觉得，这只是统计学的终极目标——并没有非常大的跨越，可能终结了回归分析，有效性验证等手段，但依旧还是统计。
而革命性在于关注相关关系而非因果关系。
现场讨论从神学角度挑战了因果关系的不可能——或者说人类用简单思考的逻辑来定义因果，以及用之前小数据演绎出大概率事件来推导因果，都是不正确的。
真正的因果关系应该属于上帝的范畴，人类如果真的完全掌握之后，会统治整个宇宙。
但我觉得，无需从神学观点来讨论，而可以借鉴量子力学对经典力学的颠覆——在原子层面上，经典力学会失效——那么在大数据层面上，普通的抽样调查直观反映会失效。
大数据时代》读后感
大数据时代》读后感一、对大数据时代的理解1.“大数据”的正式推出。
2012年3月，XXX宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，并且定义为“未来的新石油”，希望增强政府收集、分析和萃取海量数据的能力。
这个由世界最强国家政府推动的项目，标志着“大数据”时代的到来！2.“大数据”的本质。
早在互联网出现之初，我们就知道网络无秘密，在网页上敲击的每一个数据，都将被自动记录。
现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。
“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网智商，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思考了”。
这是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。
二、大数据时代考验传统文化1.文化进一步融合。
一个文化系统可以分为技术、制度和看法三个层面。
文化系统的发展已经经历了技术主导和制度主导两个时期，当代世界正在走向看法主导的新时期发展。
各民族文化通过互联网正不断融合，从笔墨、服饰到生活方式，民族之间的辨别正逐步变小，走在大街上、坐在餐馆里，你还能很快辨别不同的民族吗？大概只需的时候，你才能晓得谁是XXX，谁是徒，看法将主导互联《大数据时代》读后感网时代的民族性。
大数据时代的来临，使山村投资者能够和洛杉矶大佬一样去分析华尔街的股价变化，文化的进一步融合变得势不可挡，唯一显示他们区别的，就是基于自身观念所做出的判断，而这种判断，在不断的经济碰撞之下，也将逐步变得趋同。
2.保持传统文化独立性。
中华的文化是儒道互补的传统，其共性凝结在《周易》的传承中，主要就是天人合一观，这是中国传统文化对人类的最大贡献，也是独立性的最重要体现。
在现有的世界有影响的各民族文化里，天人合一观是中华文化所独有的特性，是任何一个强权所无法抹杀的。
大数据时代，需要继续保持传统文化的独立性，就是要让我们的社会和数据深深打上文化的烙印，要建立属于我们的数据体系，让这个体系庞大到其他民族无法忽视，进而去影响他们。
《大数据时代》读后感
《大数据时代》读后感《大数据时代》是一本描绘现代科技、信息时代、网络技术的经典著作。
作者维克托·迈尔·舍恩伯格以其独特的视角和语言，清晰地描述了大数据时代的特点，展示了数据时代的可能性和未来的发展方向。
随着移动设备和社交媒体的普及，大数据时代已经到来。
在这个信息交流空前快速、网络无处不在的时代里，数据成为了最重要的资产。
大数据时代的特点在于，数据的量极大、速度极快、来源更加复杂，这意味着传统的数据收集和分析方法已经不再适用。
同时，大数据时代也给我们带来了前所未有的机遇和挑战，它不仅为科学研究、商业运营、政府管理等领域提供了更多的数据信息，也创造了许多全新的经济领域和商业模式。
在书中，作者重点描述了大数据时代对商业机构的影响。
大数据不仅提供了消费者的各种信息，也让企业了解到消费者的行为、兴趣和需求。
企业可以运用大数据来展开精确营销，更好地把握市场需求，创新产品和服务，并且优化商业运营成本。
作者说得很好：“在大数据时代，在这暴风雨中，决定胜负的，不仅是谁最了解市场，而是谁最了解数据。
”除此之外，大数据还对政府管理产生了深远的影响。
它可以帮助政府了解并解决民生问题，同时也能提高政府的运行效率、降低成本、优化资源配置。
当然，要想把大数据用于政府管理，需要政府对数据的运用有一个清晰的认识，建立和完善数据的收集、存储、分析和利用的系统。
在这本书中，作者还针对大数据时代的未来发展方向进行了展望。
作者认为，大数据时代还有无限的发展潜力。
人工智能、机器学习、深度学习等技术的应用，为大数据的挖掘和分析带来了新的可能性。
这不仅会改变现有商业模式，还会改变社会结构和发展。
同时，大数据时代的到来，更需要政府、企业和个人形成合力，共同推动大数据的应用和发展。
综上所述，大数据时代既给人们带来了广泛而深刻的影响，也让人们看到了未来发展的无限可能。
读完《大数据时代》，我更深刻地认识到大数据的重要性和发展趋势。
《大数据时代》读后感
《大数据时代》读后感《大数据时代》读后感第一章：引言《大数据时代》是一本关于大数据发展的权威著作，作者对大数据的概念、应用和影响进行了详细的阐述。
通过阅读这本书，我对大数据的重要性和未来发展有了更深入的认识。
第二章：大数据概述本章介绍了大数据的定义、特点和发展趋势。
作者指出，随着互联网和物联网的快速发展，大数据已成为人类社会中不可忽视的重要资源。
通过对海量数据的采集、分析和挖掘，可以为企业、和个人带来巨大的好处。
第三章：大数据应用领域本章详细介绍了大数据在各个领域的应用。
作者了金融、医疗、教育、交通等多个行业，并讲述了大数据在这些行业中的具体应用案例。
通过大数据分析，企业可以更好地了解市场需求、优化运营效率，提高竞争力。
第四章：大数据技术本章对大数据技术进行了深入介绍。
作者讲述了大数据的采集、存储、处理和分析等关键技术，并解释了这些技术的原理和应用场景。
同时，还对大数据安全和隐私保护进行了讨论，指出了在大数据时代面临的挑战和问题。
第五章：大数据价值本章探讨了大数据对社会经济发展的价值。
作者指出，大数据可以帮助企业发现商机、提高生产效率，也可以帮助优化公共服务、改善城市管理。
同时，大数据还为科学研究、教育和医疗等领域带来了巨大的潜力。
第六章：大数据挑战与未来发展本章分析了大数据面临的挑战和问题，并对未来大数据的发展进行了展望。
作者认为，随着技术的不断进步和数据规模的不断增大，大数据将在更多领域发挥重要作用，但同时也需要解决数据安全、隐私保护等问题。
结语通过阅读《大数据时代》，我深刻认识到了大数据的重要性和潜力。
大数据不仅为企业带来了竞争优势，也为社会经济的发展提供了新的机遇。
同时，我们也要面对大数据时代的挑战，加强数据安全和隐私保护。
只有这样，我们才能更好地利用大数据为社会创造更多的价值。
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法律名词及注释：1、数据安全：指对数据进行合理保护，防止未经授权访问、使用、修改、破坏、泄露等非法行为。
《-大数据时代-》读后感
《大数据时代》读后感《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革，从事信息的我们，更需要对这些先进的理念进行学习,并且学以致用，应用到我们日常的生活中去。
文中清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，并列出明确的观点。
不管对于产业实践者,还是对于政府和公众机构，都非常具有价值.作者将本书分为3个部分。
第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样等于全体；要效率不要绝对精确;要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面,讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力;最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
文中提出的一个观点是,预测是大数据的核心。
其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行预测、矫正。
只是进入了大数据时代人们掌握的数据爆炸性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。
作者同时也指出随着数据使用的越来越多,其得出的结果并一定能越来越精确，毕竟数据不能保证百分之百的正确,特别是大数据时代各种结构化与非结构化类型的数据聚集在一起难免导致结果的不太精确。
大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。
大数据成为许多公司竞争力的来源，未来可能整个行业的结构会发生改变，大公司和小公司最有可能成为赢家.如今的核心竞争力在于快速而廉价地进行大量的数据存储和处理。
当然公司要根据自己的情况进行调整.大数据向小数据时代的赢家以及那些线下大公司（如沃尔玛、联邦快递、宝洁公司、雀巢公司、波音公司）提出了挑战。
同时，大数据也为小公司带来了机遇。
大数据也将会影响国家竞争力。
当制造业已经大幅转向发展中国家，而大家都争相发展创新行业的时候,工业化国家因为掌握了数据以及大数据技术，所以仍然在全球竞争中占据优势，但这个优势很难持续。
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《大数据时代读后感(全)》
中层干部学习培训心得体会
一、《大数据时代的企业管理实践》
齐教授在授课中清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，并列出明确的观点。
不管对于企业管理者还是实践者，都非常具有价值。
主要讲了分为3个部分。
第一部分提出了大数据时代管理实践的新商业逻辑：认识大数据时代；第二部分大数据时代的大数据本质与价值；最后一部分，大数据思维与企业管理实务分析。
通过听课齐教授观念高屋建瓴，从很多实例和经验中萃取普适性观念。
例子详实丰富，囊括了进百个学术和商业实例。
齐教授同时也指出随着数据使用的越来越多，其得出的结果并一定能越来越精确，毕竟数据不能保证百分之百的正确，特别是大数据时代各种结构化与非结构化类型的数据聚集在一起难免导致结果的不太精确。
大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。
大数据成为许多公司竞争力的来源，未来可能整个行业的结构会发生改变。
如今的核心竞争力在于快速而廉价地进行大量的数据存储和处理。
同时，大数据也为企业带来了机遇。
大数据也将会影响国家竞争力。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向，冲破与西方国家的差距。
对于一个国家如此，对于一个企业亦是如此。
在如此快速的到来的大数据时代，我们还有很
多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。
公司的规划中，也需充分考虑到大数据对于企业发展的未来发展所带来的机遇和挑战。
对于掌握大量数据的公司，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途。
比如国内目前的社交网站，购物网站等都掌握了用户的大量的数据信息。
在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给其他企业或个人带来价值。
二、《tqm实战-品质管理与品质改善》通过学习tqm实战-品质管理与品质改善课件，杨教授用实际经验给我们讲品质管理，做好一点，做快一点”，生产干部督导员工时的口头禅，如果没有精细化的品质标准和检验规范，一切都只是作秀的管理表演。
品质是检验出来的还是制造出来的。
品质是设计出来的还是管理的。
内部的纷争于事无补，如果不了解客户的需求，一切都是折腾；品质，成本，交期，安全，士气，是现场管理的五大目标，也是最终的结果，但是，如果缺少管理的方法和工具，这些结果只能是年年检讨，年年设置，年年落空；什么是最好的品质。
最合适的品质才是最好的品质。
什么是最好的品质管理。
保证客户满意的情况下还能让企业有效益，才是好的品质管理；不良率---直通率---品质成本率，只有将品质管理系统不断进化与升级，我们才能构建符合企业自身发展的品质管理体系；《以客户需求为导向的质量管理》是专门针对制造业干部研发的课程，针对生产制造型企业重实战，重案例，重操作的需求，结合老师30余年来的品质管理实践，品质管理咨询实操，品质管理培训实战呕心沥血之作，
值得您期待。
通过学习掌握现场品质控制的理念。
使你的大脑经过最前言的品质控制理念的洗礼。
2）掌握现场品质改善的方向，提高分析问题、解决问题能力。
3）掌握质量控制几改进手法，成为你解决现场问题的利器。
4）正确分析质量成本，利用现有的资源，降低成本，创造最大的利润。
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6）掌握全面质量管理思想的精髓，让你企业的产品质量走上快车道。
轧钢事业部卷板辅助车间
xx年5月25日
内容仅供参考。