数据库原理及应用开发技术客户端开发技术
数据库的基本概念及原理
数据库的基本概念及原理数据库是现代信息系统中最重要的组成部分之一，用于存储、管理和访问大量数据。
它是组织结构化数据的集合，能够为用户提供持久化的数据存储和高效的数据检索。
本文将介绍数据库的基本概念和原理，帮助初学者了解数据库的工作原理和相关概念。
1. 数据库的定义与特点一个数据库是由一组相互联系的数据集合组成的，这些数据被组织成表、记录和字段。
数据库的特点包括：数据的持久性：数据库中的数据是长期保存的，不受计算机系统的关机或崩溃等因素的影响。
数据的共享性：数据库可以被多个用户访问和使用，满足多用户并发访问需求。
数据的独立性：数据库允许数据与应用程序分离，使得数据的改变不会影响相关的应用程序。
数据的安全性：数据库提供对数据的访问控制和安全性管理，确保只有授权用户可以访问和修改数据。
2. 数据库的三级模式结构数据库的三级模式结构包括外模式、概念模式和内模式。
外模式是用户所见到和使用的数据库的部分，它定义了用户的视图和对应的操作，使用户能够方便地进行数据的查询、修改和删除等操作。
概念模式是数据库的逻辑结构，定义了数据之间的关系和约束条件，描述了整个数据库的逻辑模型。
内模式是数据库的物理结构，描述了数据在计算机存储器中的存储方式和存取方法。
三级模式结构使得数据库的设计和维护能够相互独立，提高了系统的可扩展性和灵活性。
3. 数据库的基本原理数据库系统的核心原理包括数据模型、数据组织和数据操作三个方面。
数据模型描述了数据的逻辑结构和表示方式，常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
其中，关系模型是最常用的数据模型，它采用基于关系的数据结构，通过表、记录和字段来组织和表示数据。
数据组织指的是数据库中数据的存储方式，包括物理存储结构和索引机制。
物理存储结构定义了数据在存储介质上的存储方式，如表空间、页和块等。
索引机制用于提高数据的检索效率，常见的索引方式有B树索引和哈希索引。
数据操作是用户对数据库进行的操作，包括数据的查询、插入、更新和删除等。
数据库原理与应用重点
数据库原理与应用重点
数据库原理与应用的重点有以下几个方面：
1. 数据库的基本概念和体系结构：理解数据库的基本概念，包括数据的组织形式和结构，数据的模型和关系等。
掌握数据库的体系结构，了解数据库的层次结构、数据模型和数据库管理系统（DBMS）的功能。
2. 数据库的设计与规范化：学习数据库的设计原理和方法，掌握数据库设计的规范化过程，包括函数依赖、范式等概念，了解如何将现实世界的数据转化为数据库的结构。
3. 数据库查询语言：掌握SQL（Structured Query Language）
语言的基本原理和常用命令，包括数据的查询、插入、更新和删除等操作，了解SQL语言的高级特性，如连接查询、子查询、聚合函数等。
4. 数据库索引和性能优化：了解数据库索引的原理和作用，学习如何设计合适的索引以提高查询的性能。
了解数据库的性能优化技术，如查询优化、表分区、并发控制等，提升数据库的性能和并发能力。
5. 数据库事务和并发控制：了解数据库事务的概念和特性，学习数据库的并发控制和事务处理机制，包括锁机制、隔离级别等，确保数据库的一致性和可靠性。
6. 数据库安全和备份恢复：学习数据库的安全机制和控制方法，
了解数据库的权限管理和访问控制，保护数据库的安全性。
学习数据库的备份恢复技术，包括数据备份、日志恢复等，保障数据库的可用性和可靠性。
7. 分布式数据库和大数据处理：了解分布式数据库的原理和架构，学习分布式数据库的设计和管理方法，掌握大数据处理的基本概念和技术，包括分布式存储、分布式计算等。
以上是数据库原理与应用的重点内容，通过学习这些内容，可以全面掌握数据库的基本原理和应用技术，为实际的数据库设计、管理和应用提供支持。
数据库应用系统开发技术概述
• 如果业务规则(如行业的、国内的或国际的等)过于复杂或需要增加，那么就可 以考虑将业务规则分离出来，放入到一些独立的软件(如进程、组件)或数据库 中。
• 数据流量
• 在分布式系统，特别系统的是基于Internet的环境，不能有高的数据流量要求， 如果业务规则是数据驱动(指业务规则已经由设计时被纳入到数据库中)的，它 们应该使业务处理和数据服务保持畅通(如两者尽可能近的地方或者集中在一 起)。
文件服务器与客户/服务器的数据库操作
• 文件服务器结构: 在服务器端存储数据，在客户端完成 数据操作和处理。
• 文件服务器数据库操作举例
• 客户/服务器结构: 在服务器存储数据，在服务器和客户 端完成数据操作和处理。
• 客户/服务器的数据库操作
文件服务器结构中的数据库操作
查询表格
30000条记录的表格
数据库应用系统结构设计主要依据(续)
• 代码可重用性
• 如果用户想在不同的前端使用同样的业务规则，建议建立一 些共同可用的部件(分层)。
• 维护问题
• 如果系统中处于有许多客户机，为了使系统的维护和支持成 本相对低廉，应该尽量使客户机简单化(瘦客户机)，如可以 浏览器方式，它至多需要的升级维护工作可以从网络自动下 载的，因此基本上不需要单独的维护工作。
• ……
1.2数据库应用系统的实现结构
• 一层(如集中式) • 两层C/S结构式(也包括文件服务) • 三层(C/S/S和B/S/S) • 多层的C/S(N-tiers)等体系构造
• 对等—生产系统尚未正式接纳它
一层(如集中式): 银行/航空售票系统ห้องสมุดไป่ตู้
两层：文件文件服务器应用系统：foxpro
数据库原理及应用
分布式数据库系统
分布式数据库系统的定义
分布式数据库系统是一种将数据分散存放在 多个独立的节点上，通过网络连接构成一个 完整的逻辑数据库系统。
分布式数据库系统的特点
具有高性能、高可用性、可扩展性等优点，能够满 足大型企业和互联网应用的需求。
分布式数据库系统的架构
常见的分布式数据库系统的架构包括主从架 构、分片架构、ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ享无中心架构等。
逻辑设计
转换为关系模型
将概念设计中的实体和属性转换为关系模型 ，如表格和字段。
设计索引
根据查询需求，为关键字段设计索引，提高 查询效率。
优化数据库结构
根据业务处理的需求，对数据库结构进行优 化，提高数据处理能力。
物理设计
选择存储设备
根据数据的规模和访问频率，选择合适的存储设备，确保数据的 可靠性和访问速度。
02
该模型将一张表分成多个部分，每个部分存储在不同的磁盘或
服务器上，以提高查询和更新操作的效率。
复制模型
03
该模型将数据复制到多个节点上，以提高系统的可用性和可扩
展性。
03
数据库设计
需求分析
01
确定系统功能
通过收集用户需求，分析出系统 需要实现的功能，为后续设计提 供基础。
02
分析业务流程
03
确定数据来源
了解用户的工作流程，掌握业务 处理的特征，为设计合理的数据 库结构做好准备。
收集各个业务部门的基础数据， 明确数据的来源，确保数据的准 确性。
概念设计
确定实体
根据需求分析结果，确定系统中的实体，如客 户、订单等。
定义属性
为每个实体定义相应的属性，如客户有姓名、 地址等属性。
数据库原理及应用实验教案
数据库原理及应用实验教案第一章：数据库基础1.1 实验目的了解数据库的基本概念掌握数据库的基本操作1.2 实验环境安装有数据库管理系统（如MySQL、Oracle或SQL Server）的计算机数据库管理系统的客户端工具1.3 实验内容实验一：创建数据库和表学习使用数据库管理系统的命令行工具或图形界面工具创建数据库学习使用SQL语句创建表实验二：数据库的简单操作学习使用SQL语句进行数据的插入、查询、更新和删除操作第二章：数据库设计2.1 实验目的掌握数据库设计的基本步骤和方法学会使用实体-关系模型设计数据库2.2 实验环境安装有数据库管理系统（如MySQL、Oracle或SQL Server）的计算机数据库管理系统的客户端工具2.3 实验内容实验三：实体-关系模型设计学习实体-关系模型的基本概念和表示方法根据给定的需求设计实体-关系模型实验四：将实体-关系模型转换为数据库模式学习将实体-关系模型转换为数据库模式的方法将设计的实体-关系模型转换为数据库模式第三章：SQL语言3.1 实验目的掌握SQL语言的基本操作学会使用SQL语言进行数据库的创建、查询和更新操作3.2 实验环境安装有数据库管理系统（如MySQL、Oracle或SQL Server）的计算机数据库管理系统的客户端工具3.3 实验内容实验五：SQL语言的基本操作学习使用SQL语言创建数据库、表、视图和索引学习使用SQL语言进行数据的插入、查询、更新和删除操作第四章：数据库的安全与保护4.1 实验目的了解数据库的安全与保护的基本概念和方法学会使用数据库管理系统的权限管理和备份恢复功能4.2 实验环境安装有数据库管理系统（如MySQL、Oracle或SQL Server）的计算机数据库管理系统的客户端工具4.3 实验内容实验六：数据库的权限管理学习使用数据库管理系统的权限管理功能，创建用户和角色，分配权限实验七：数据库的备份与恢复学习使用数据库管理系统的备份与恢复功能，进行数据库的备份和恢复操作第五章：数据库应用系统设计与实现5.1 实验目的掌握数据库应用系统的设计与实现的基本步骤和方法学会使用数据库管理系统进行应用程序的开发5.2 实验环境安装有数据库管理系统（如MySQL、Oracle或SQL Server）的计算机数据库管理系统的客户端工具编程语言环境和开发工具（如Java、Python或C等）5.3 实验内容实验八：数据库应用系统的设计与实现学习使用数据库管理系统进行应用程序的连接、查询和更新操作实验九：实现简单的数据库应用功能使用编程语言环境和开发工具，实现用户登录、数据查询和数据增删改等功能实验十：测试与优化数据库应用系统对实现的数据库应用系统进行测试和优化，确保系统的稳定性和性能第六章：数据库性能优化6.1 实验目的学习数据库性能优化的基本策略和方法。
数据库系统与应用开发技术
数据库系统与应用开发技术一、引言数据库系统和应用开发技术是当代信息化技术领域中的两个重要领域，它们的发展对于现代经济和社会都具有重要的意义和作用。
数据库系统是指通过计算机技术来组织、存储以及管理数据的系统；应用开发技术则是指利用计算机编程语言对各种应用程序进行开发、测试和维护的技术。
本文将从这两个方面对数据库系统和应用开发技术进行探讨。
二、数据库系统的发展历程数据库系统是计算机体系结构和软件技术的重要组成部分，也是近年来信息化技术领域中发展最为迅速的一个领域。
随着计算机硬件、软件以及通信技术的不断发展，数据库系统的技术也在不断地更新和改进。
下面简要回顾一下数据库系统的发展历程：1. 层次数据库系统阶段20世纪60年代中期到70年代初期，层次数据库系统是应用最广泛的一种数据库系统。
其主要特点是将数据组织成树状结构，通过父子节点的关系来表示数据之间的层次结构。
这种数据库系统的优点是操作简便，缺点是只能应对简单的数据管理需求，无法满足大规模的数据存储和复杂查询的需求。
2. 网状数据库系统阶段20世纪70年代中期到80年代初期，网状数据库系统逐渐成为主流。
这种数据库系统不同于层次数据库系统只有一种节点关系，而是采用了多种节点关系，使得数据之间的关系更加灵活。
不过，网状数据库系统也存在一些缺点，比如对数据存储和查询的效率较低、数据冗余度较高等。
3. 关系数据库系统阶段20世纪80年代中期起，关系数据库系统逐渐成为主流。
它能够更好地处理复杂数据关系，是一种逻辑上基于关系代数的开放式数据库系统。
无论是在技术规范、标准接口，还是在应用领域覆盖等方面都具有广泛的应用前景。
目前，在关系数据库系统的基础之上已发展出很多其他类型的数据库系统，如NoSQL数据库、NewSQL数据库等。
三、应用开发技术的发展历程随着计算机科学技术的不断发展，应用开发技术也在不断的进步和完善。
下面给大家简单回顾一下应用开发技术的发展历程：1. 基于机器语言的应用开发计算机诞生之初，程序员需要编写机器语言程序来完成应用开发。
数据库原理与应用主要术语和概念
数据库原理与应用主要术语和概念数据库（Database）：存储和管理大量数据的数据集合，可以进行高效的数据访问和管理。
数据库管理系统（Database Management System，DBMS）：用于管理数据库的软件系统，提供了对数据库的创建、修改、查询、删除等操作。
数据模型（Data Model）：用于描述数据库中数据之间的关系和约束的概念工具。
主要有层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型等。
实体（Entity）：在数据库中具有实际独立存在和具体特征的对象或事物，可以用来描述一个具体的人、物、事。
属性（Attribute）：实体的其中一特征或性质，用于描述不同实体之间的差异。
属性可以分为简单属性和复合属性。
主键（Primary Key）：用于唯一标识实体的一个或多个属性，能够确保实体的唯一性和完整性。
索引（Index）：对数据库中一列或多列的值进行排序的数据结构，用于加快数据的检索速度。
范式（Normalization）：一种数据模型设计方法，通过消除冗余数据和依赖关系，提高数据库的数据完整性和一致性。
第一范式（1NF）：要求数据库表中的每一列都是基本不可再分的数据项。
第二范式（2NF）：在1NF的基础上，要求非关键属性必须完全依赖于关键属性。
第三范式（3NF）：在2NF的基础上，要求非关键属性不能存在传递依赖关系。
数据完整性（Data Integrity）：保证数据的准确性和一致性的原则和约束。
事务（Transaction）：数据库管理系统中的基本操作单位，具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特性。
并发控制（Concurrency Control）：保证多个用户并发访问数据库时不会产生数据不一致的机制。
ACID特性：指事务的原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
数据库备份与恢复（Database Backup and Recovery）：定期将数据库的数据和结构拷贝到外部存储介质以防止数据丢失，并在需要时将备份的数据恢复到数据库中。
数据库系统原理与开发
数据库系统原理与开发数据库系统原理与开发数据库系统是一个具有组织结构的数据存储和管理的软件系统。
它是一个支持数据集成、数据安全性和数据共享的软件。
数据库系统的目的是为了方便数据的管理、检索和更新，让用户方便地进行数据查询和数据录入。
数据库系统的开发需要掌握相关的数据库系统理论和技术，了解数据库系统的工作原理和运行机制，掌握数据库系统的设计、实现和维护方法。
本文将讨论数据库系统的原理和开发。
一、数据库系统的原理1.数据库的基本概念数据库是指一个由任务相关数据的集合。
这些数据按照一定规则被组织起来，形成一个有机整体，可以为各种任务提供数据支持。
数据库具有以下特点：（1）具有组织性：数据按照一定的结构进行组织。
（2）持久性：数据长期存储在计算机系统中。
（3）共享性：多个用户可以同时访问并使用。
（4）独立性：数据与程序分离，数据可以独立于应用程序存储和管理。
2.数据库的三级模式数据库系统可以分为三个层次：外模式、概念模式和内模式。
（1）外模式：是用户与数据库系统交互的接口，用户可以使用SQL语言进行操作。
（2）概念模式：是数据库系统的全局视图，包括数据库中所有数据的逻辑结构和关系。
（3）内模式：是数据库在物理层次上的组织方式，包括数据存储的逻辑结构和存储位置。
3.数据库的ACID特性ACID是数据库系统最重要的特点，即：（1）原子性（Atomicity）：确保事务执行的原子性，要么全部执行，要么全部回滚。
（2）一致性（Consistency）：保证事务执行前后数据库的状态是一致的。
（3）隔离性（Isolation）：保证多个事务同时访问同一个数据时，各自的操作互相不影响。
（4）持久性（Durability）：保证一旦事务提交成功，数据就会永久保存在数据库中。
4.数据库的关系理论关系是基于数据之间的关联而建立的一个新型的数据结构，与传统的层次结构和网状结构不同。
关系分为一对一、一对多、多对多关系。
关系建立在关系模式上，关系模式包括：关系模式名称、属性名、属性域和键。
8.数据库应用程序开发技术概述
四）多层结构和应用服务器
对数据库应用程序而言，最简单的C/S结构为两 层结构，即客户端和数据库服务器，处理数据的 程序一部分可以在客户端完成，一部分可以在数 据库服务器端完成 最简单的B/S结构则为三层，第一层为客户端即 浏览器，第二层为Web服务器，第三层为数据 库服务器，界面由第一层和第二层产生，数据处 理程序一部分在WEB服务器中完成，一部分可 以在数据库服务器中完成。
实现这三个任务所采用的技术和方法取决于你所开发的数据库应 用系统采用的体系结构，不同的体系结构，其技术和方法存在较 大差异
8.1 数据库应用系统的体系结构
数据库应用系统的体系结构分为两个大 类：
客户机（Client）/服务器（Server）结构， 简称为C/S结构 浏览器（Browser）/服务器（Server）结构， 简称为B/S结构
两者最主要的差异在于界面的实现方式 上
一）客户机和服务器
在计算机领域里，无论是软件或硬件，凡是提 供服务的一方我们称为服务端或服务器 （Server），而接受服务的另一方称为客户端 或客户机（Client）。 如在SQL Server中，启动后的服务管理器就是 一个服务器，查询分析器就是一个客户端。数 据库服务器作为服务器为查询分析器客户端提 供了编译、运行SQL语句并返回执行结果的服 务
8.2 可视化程序设计概述
一）控件及其属性 在界面设计阶段，程序设计者只需要选择平台 提供的可视化的控件，放入要设计的窗口上， 设置相关的属性，然后就可运行该窗口程序， 就能看到和设计阶段完全相同的窗口以及窗口 中包含的控件，这就是所谓的所见即所得 在设计阶段放入窗口的控件以及设置的属性， 均被自动转换为程序，计算机运行的依然是程 序
工作基本原理:
什么叫数据库的原理和应用
什么叫数据库的原理和应用1. 数据库的原理数据库是指将数据按照一定的数据模型组织、存储和管理的一种数据集合。
数据库的原理包括数据的组织方式、数据的存储结构以及数据的访问和管理方式。
以下是数据库的原理：•数据模型：数据库使用不同的数据模型来描述数据的结构和关系。
常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
关系模型是目前应用最广泛的数据模型，它使用表格来表示数据的结构和关系，为数据的管理和查询提供了方便。
•数据库管理系统（Database Management System，DBMS）：DBMS 是用来管理数据库的软件，它提供了对数据库的定义、存储、查询、更新和控制等功能。
DBMS通过使用数据定义语言（Data Definition Language，DDL）、数据操纵语言（Data Manipulation Language，DML）和数据控制语言（Data Control Language，DCL）来实现对数据库的操作和管理。
•数据库的存储结构：数据库的存储结构包括表、记录和字段。
表是用来存储数据的数据结构，记录是表中的一行数据，字段是记录中的一个数据项。
数据库使用表来组织和存储数据，通过记录和字段来描述数据的结构和属性。
•数据的关系：数据库中的数据可以通过关系来建立联系。
关系可以通过主键和外键来表示，主键是用来唯一标识记录的字段，外键是用来与其他表建立关联的字段。
通过建立关系，数据库可以实现数据的一致性和完整性。
2. 数据库的应用数据库在各行各业都有广泛的应用，以下是数据库的常见应用场景：•企业信息管理：数据库可以用来存储和管理企业的各种信息，例如员工信息、客户信息、产品信息等。
通过数据库，企业可以实现对信息的集中管理和快速检索，提高信息管理的效率和准确性。
•网络应用：数据库在互联网应用中起着重要的作用。
例如，电子商务网站可以使用数据库存储商品信息、用户信息等，实现在线购物和订单管理。
社交网络平台可以使用数据库存储用户信息、关系信息等，实现用户的注册、登录和社交功能。
《数据库原理及应用》课件
数据库的种类与结构
关系型数据库
采用表格形式存储数据，支 持数据的增删改查操作，如 MySQL、Oracle等。
非关系型数据库
不依赖于固定的数据结构， 如MongoDB、Redis等。
数据库结构
包括表、记录、字段等基本 组成，以及主键、外键等关 联关系。
数据库管理系统简介
数据库管理系统（DBMS）
关系操作
对关系执行的操作，包括选择、投影、连接、聚 合等。
ABCD
关系完整性约束
确保关系中数据的准确性和一致性。包括实体完 整性、参照完整性和用户定义完整性。
关系代数
一种用于描述关系操作的数学语言，包括并、差 、笛卡尔积等基本操作。
数据库语言与SQL
SQL语言
用于管理关系数据库的标准编程语言。包括数据查询语言 （DQL）、数据定义语言（DDL）和数据控制语言（DCL ）。
《数据库原理及应用》PPT课件
• 数据库概述 • 数据库原理 • 数据库应用 • 数据库新技术与发展趋势 • 实践与应用案例
01
数据库概述
数据库的定义与作用
数据库定义
数据库是一个长期存储在计算机内的 、有组织的数据集合，它能够满足各 种用户对数据共享的需求。
数据库的作用
数据库用于存储、检索、更新和管理 大量数据，支持企业或组织的运营和 决策。
详细描述
介绍一个实际的数据库安全防护案例，包 括权限管理、数据加密、备份恢复等策略 ，以及如何防范SQL注入、跨站脚本攻击 等安全威胁。
THANK YOU
SQL查询优化案例
总结词
通过实际案例展示SQL查询优化的方法和技巧。
详细描述
介绍一个实际的SQL查询优化案例，包括查询优化前的性能瓶颈、使用EXPLAIN分析 查询执行计划、优化SQL语句的技巧等，以及优化后的性能提升情况。
数据库的基本概念和原理说明书
数据库的基本概念和原理说明书一、引言数据库是现代社会中广泛应用的数据管理技术，对于组织和管理大量数据非常重要。
本文将从数据库的基本概念和原理方面进行说明，以便读者能够理解数据库的基本工作原理以及在实际应用中的作用。
二、数据库的定义和特点1. 定义数据库是一个组织和存储大量相关数据的集合，通过数据库管理系统(DBMS)进行管理和访问。
数据库可以提供高效的数据存储、查询和更新操作，为用户和应用程序提供数据的可靠性和一致性。
2. 特点（1）数据独立性：数据库可以独立于应用程序存储数据，应用程序可以通过DBMS进行对数据库的访问和操作，提高数据的共享性和一致性。
（2）数据结构化：数据库中的数据按照特定的数据模型进行组织和存储，如关系型数据库中使用表结构来存储数据。
（3）数据共享：多用户可以共享数据库中的数据，通过数据库管理系统控制用户对数据的访问权限和操作。
（4）数据冗余性减少：数据库中的数据冗余性相对较低，通过数据库管理系统可以实现数据的统一管理和更新，减少数据冗余。
三、数据库的组成1. 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是用于管理和操作数据库的软件系统，提供数据的存储、查询、更新和管理等功能。
常见的数据库管理系统包括MySQL、Oracle和SQL Server等。
2. 数据库实例(Instance)数据库实例表示在内存中运行的数据库，包括数据缓冲区、数据库进程和其他系统资源等。
3. 数据库数据库是一个逻辑上相关的数据集合，由一个或多个表组成，每个表由若干条记录组成。
数据库通过DBMS进行操作和管理。
4. 数据表数据表是数据库中的基本单元，由多个列和行组成，用于存储具有相同结构的数据。
四、数据库的基本原理1. 数据模型数据模型是用于描述数据之间关系的方法，常见的数据模型有层次模型、网络模型和关系模型。
其中，关系模型是最为常用的模型，它使用关系表来存储和表示数据之间的关系。
2. 关系型数据库关系型数据库使用关系表来组织和存储数据，表由多个列和行组成，每一列代表一个属性，每一行代表一个记录。
数据库应用开发——客户端开发技术及工具
——客户端开发技术及工具
第一节 ODBC应用与开发
学习目标 ：
•什么是ODBC？
•ODBC的体系结构； •ODBC的应用特色； •ODBC操纵。
一、什么是ODBC？
1、ODBC的概念 ODBC（Open Database Connectivity，开放数据库互 连 ） 是 微 软 公 司 开 放 服 务 结 构 （ WOSA ， Windows Open Services Architecture）中有关数据库的 一个组成部分，它建立了一组规范，并提供了一组对数 据 库 访 问 的 标 准 API （ Application Programming Interface，应用程序编程接口）。这些API利用SQL来完 成其大部分任务。ODBC本身也提供了对SQL语言的支持， 用户可以直接将SQL语句送给ODBC。
Mode
Provid Connection对象的方法
表二 Connection对象的方法
方法
BeginTrans CommitTrans 开始新事务 保存任何更改并结束当前事务
说
明
RollbackTrans
Open Close Execute
取消当前事务中所作的任何更改并结束事务
二、ADO对象模型及其应用特征
Connection
Command
Parameters
Parameter
Recordset
Fields
Field
Errors
Error
图四 ADO对象模型图
2.2 ADO对象的功能说明
其中，Connection，Command，Recordset和Fields对象还有 Properties集合。 Connection 对象代表打开的、与数据源的连接； Command 对象定义了将对数据源执行的指定命令； Recordset 对象表示的是来自基本表或命令执行结果的记录全集； Errors 对象包含与单个操作（涉及提供者）有关的数据访问错误的 详细信息； Fields 对象代表使用普通数据类型的数据的列的集合； Parameter 对象代表与基于参数化查询或存储过程的 Command 对象相关联的参数或自变量； Property 对象代表由提供者定义的 ADO 对象的动态特征；
数据库原理与技术
数据库原理与技术数据库是指按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它是一个长期存储在计算机内的、有组织的、统一管理的、可共享的数据集合。
数据库原理与技术是指数据库的基本概念、基本理论和基本技术。
数据库技术是信息系统技术的核心部分，对于信息系统的设计、开发、维护和管理都起着至关重要的作用。
首先，数据库原理是数据库领域的基础理论和基本概念，包括数据模型、数据结构、数据操作、数据完整性、数据安全等方面的知识。
数据模型是数据库的逻辑结构，常见的数据模型有关系模型、面向对象模型、网络模型和层次模型等。
数据结构是数据库内部数据的组织方式，包括表、索引、视图、触发器等。
数据操作是指对数据库中数据的增、删、改、查等操作。
数据完整性是指数据库中数据的一致性、准确性和有效性。
数据安全是指保护数据库中数据不受损坏、泄露和未经授权的访问。
其次，数据库技术是数据库应用的具体技术手段，包括数据库管理系统（DBMS）、数据库设计、数据库开发、数据库应用和数据库维护等方面的知识。
数据库管理系统是指用来管理数据库的软件系统，常见的数据库管理系统有Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL等。
数据库设计是指按照特定的数据模型和数据结构来设计数据库的过程，包括概念设计、逻辑设计和物理设计。
数据库开发是指利用数据库管理系统来开发数据库应用程序，包括数据库编程、存储过程、触发器等。
数据库应用是指将数据库技术应用到实际的信息系统中，包括企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）、在线交易处理（OLTP）等。
数据库维护是指对数据库进行日常管理和维护，包括备份、恢复、性能优化、安全管理等。
总之，数据库原理与技术是信息系统领域中的重要基础知识，掌握数据库原理与技术对于从事信息系统相关工作的人员来说至关重要。
通过学习数据库原理与技术，可以更好地理解数据库的工作原理和技术特点，提高数据库设计、开发和管理的能力，为企业的信息化建设提供有力支持。
数据库原理及应用开发技术_SQL
3.2.1 表定义
1 表的创建
（3）属性值约束 • 非空值限制 • 指定允许的取值范围 当往表中插入元组或修改属性的值时，
数据库管理系统就检查属性上的限制是否 被满足，如果不满足则操作被拒绝执行。
3.2.1 表定义
1 表的创建 （3）属性值约束
[例] 当学生的性别是男时，其名字不能以Ms.打头。 CREATE TABLE Student (Sno CHAR(7) PRIMARY KEY, Sname CHAR(8) NOT NULL, Ssex CHAR(2), Sage SMALLINT, Sdept CHAR(20), CHECK (Ssex ='女' OR Sname NOT LIKE 'Ms.% '));
讲义三 关系数据库标准语言SQL
• 1 SQL简介 • 2 SQL定义语言 • 3 SQL操作语言 • 4 SQL查询语言 • 5 SQL的基本语言元素 • 6 SQL的操作符 • 7 SQL表达式 • 8 SQL条件 • 9 SQL函数 • 10 SQL查询与子查询 • 总结
3.1 SQL简介
• Structure Query Language(SQL)的历史
3.3.1 插入操作
[例] 在表Course中增加课程离散数学的信 息。 INSERT INTO Course(Cno,Cname,Cpno,Ccredit) VALUES ('1136', '离散数学', NULL, 4);
符号NULL的含义是赋予该列的值是空 值。
3.3.2 修改操作
2、修改操作 修改操作又称为更新操作，语句的一般
– 数据查询语言
• select
数据库原理及开发应用
数据库原理及开发应用
数据库原理及开发应用是指研究数据库系统的设计、构建、管理和使用方法的理论与实践。
原理方面，包括数据模型（如关系模型、对象模型等）、数据库设计理论（如ER模型、范式理论）、查询语言（如SQL）、事务处理、并发控制、恢复技术等内容。
开发应用方面，则涉及数据库系统的选型、安装配置、数据库设计与实现、编程接口调用、性能优化、备份与恢复策略的制定与实施，以及利用数据库进行应用程序开发等实际操作过程。
通过学习和掌握数据库原理及开发应用，可以有效地组织、存储、检索和管理大量数据，为各类信息系统提供有力的数据支撑。
常用数据库开发技术详解
常用数据库开发技术详解随着计算机技术的不断发展和完善，数据库技术已经成为了计算机领域中不可或缺的一部分。
数据库管理、处理和应用是计算机领域中最为重要的一环。
在面对大规模数据处理的时候，数据库技术再次成为了技术人员所关注和探究的核心领域，根据目前数据库技术的发展趋势，我们生活中常用的数据库分为三种类型：关系型数据库、非关系型数据库和面向对象数据库。
本文主要介绍实际开发中所需的常用数据库开发技术。
一、关系型数据库技术关系型数据库指的是以表格的形式来存储和维护数据的数据库，数据的存储以及管理都是通过关系型数据库来实现的，这也是目前大部分企业和机构在日常开发中使用的常用数据库。
关系型数据库的核心在于建模，通过建立“表-字段”的方式来表达数据之间的关系，然后通过SQL语句来实现数据的查询和操作。
关系型数据库技术在实际开发中的应用非常广泛，涉及到以下几个常用技术：1. SQL语言SQL即结构化查询语言，是关系型数据库中最主要的应用语言，通过SQL语句来完成对于关系型数据库的操作。
SQL语言分为四大类：数据描述语言（DDL）、数据操作语言（DML）、事务控制语言（TCL）和数据查询语言（DQL）。
在实际开发中，我们常用的SQL语句的类型有：SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等。
通过使用这几个SQL语句，我们可以完成数据库中的各种操作。
2. 索引优化技术一个大型的关系型数据库中所包含的数据量是非常大的，如何能够快速地对于一个庞大的数据库进行查询和操作，显然就需要通过索引的优化技术来实现。
索引是关系型数据库系统中的一种关键技术，它可以加快对于数据的查询和排序，减少系统的磁盘IO负载，从而增加程序的整体性能。
在实际的开发中，我们经常使用B+树索引技术，通过B+树索引技术来构建索引，以达到高效地查询和操作数据库的效果。
3. 数据库连接池技术在实际的开发中，数据库的连接池技术是提高程序性能的一种重要方式。
客户端开发教程：学会使用常见的数据存储技术(五)
客户端开发教程：学会使用常见的数据存储技术在现代社会里，移动应用程序的开发已经成为一个极具潜力和机遇的领域。
无论是为了满足日常生活的需求，还是为了提供更便利的服务，客户端开发都扮演了重要的角色。
数据存储技术是客户端开发中的一个关键方面，它能够帮助开发者处理和管理应用程序中的数据。
本文将介绍一些常见的数据存储技术，帮助读者学会在客户端开发中灵活使用这些技术。
一、本地存储SQLiteSQLite 是一种内嵌式数据库引擎，它以轻量级和高性能而闻名。
在客户端开发中，SQLite 可以帮助我们创建和管理本地数据库。
通过使用标准的 SQL 查询语言，我们可以方便地操作和检索数据。
SQLite 还提供了多种编程语言的接口，如Java、C#等，使得在不同平台上使用它变得更加容易。
它的小巧和灵活性使得它成为了许多移动应用程序的首选数据存储技术之一。
SharedPreferencesSharedPreferences 是 Android 平台上用于保存和读取简单键值对数据的技术。
它适用于一些简单的配置数据或偏好设置的存储。
SharedPreferences 提供了简单易用的 API，使得我们能够方便地读写数据。
尽管它并不适合存储大量数据或复杂数据结构，但是对于一些小规模的数据存储需求来说，它是一个非常方便和实用的选择。
二、云端存储FirebaseFirebase 是一个由 Google 提供的移动应用开发平台，它提供了丰富的功能和工具来帮助开发者构建高质量的应用。
其中的云端存储服务可以帮助我们在应用程序中存储和同步数据。
通过 Firebase 提供的 API，我们可以轻松地实现实时数据同步和权限管理。
同时，Firebase 还提供了强大的数据分析和身份验证等功能，使得开发者能够构建出更加安全和智能的应用。
AWS S3AWS S3（Amazon Simple Storage Service）是亚马逊提供的一种高度可扩展的对象存储服务。
程序员的后端开发与数据库设计
程序员的后端开发与数据库设计后端开发和数据库设计在现代软件开发过程中扮演着至关重要的角色。
作为程序员，了解后端开发和数据库设计的基本知识是至关重要的。
在本文中，我们将探讨后端开发和数据库设计的概念、流程和最佳实践。
一、后端开发的概念后端开发是指建立和维护应用程序的服务器端逻辑。
它负责处理用户请求、处理业务逻辑并与数据库进行交互。
后端开发通常涉及编写服务器端代码、API设计、性能优化和安全性等方面。
在后端开发中，程序员需要选择合适的编程语言和框架。
常见的后端编程语言包括Java、Python、Ruby和Node.js等。
选择适合项目需求的编程语言和框架可以提高开发效率和应用性能。
二、数据库设计的概念数据库设计是指建立和组织数据库的过程。
它涉及到定义数据模型、选择适当的数据库管理系统（DBMS）以及优化数据库的结构和性能。
在数据库设计中，程序员需要了解不同类型的关系数据库（如MySQL、Oracle和SQL Server）以及非关系数据库（如MongoDB和Redis）的特点和适用场景。
合理设计数据库结构和表之间的关系可以提高数据查询和存储的效率。
三、后端开发流程1. 需求分析：了解客户需求，明确功能和性能要求。
2. 架构设计：确定后端架构，选择合适的编程语言和框架。
3. 数据库设计：根据需求设计数据库结构和表之间的关系。
4. 服务器端编程：编写后端代码，处理用户请求和业务逻辑。
5. API设计：设计和开发应用程序接口（API），与前端进行数据交互。
6. 单元测试：验证后端代码的正确性和性能。
7. 部署和维护：将应用程序部署到服务器，并进行后期维护和优化。
四、数据库设计流程1. 需求分析：了解数据库需求，确定数据模型和关系。
2. 概念设计：将需求转化为概念模型，标识实体、属性和关系。
3. 逻辑设计：将概念模型转化为逻辑模型，设计表结构和数据约束。
4. 物理设计：选择合适的数据库管理系统，确定数据类型和索引策略。
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<IMG SRC=URL align=left | right | top | texttop | middle | absmiddle | baseline | bottom | absbottom>
其中left和right用以指定图像的水平位置，使图像向
左或向右对齐成为浮动图像，此时，图像下面及
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4
基本教学内容
HTML基本文件结构 文本相关语法 图像相关语法 表格语法 超链接语法 表单使用方法 框架使用 样式表 脚本语言JavaScript简介 Flash简介 JavaApplet简介
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5
学习重点与难点
重点：
• HTML基本语法结构 • 表格使用方法 • 表单使用方法
文档头：<HEAD>…</HEAD>
要素：
TITLE：显示窗口的标题
META：文档的最基本的元信息。除了
提供文档字符集、使用语言、作者等基本
信息外，还涉及对关键词和网页描述的设
定。 一般给浏览器或编辑人员用，不会直
接显示出来
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10
HTML的基本文档结构
文档体：<BODY>…</BODY> 浏览器真正要展现的部分。 主要元素类型：
• 国际性的规范
• 纯文本格式
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7
HTML的基本文档结构
<!doctype html public "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN">
<html>
<head> <title> New Document </title> <meta name="Generator“ content="EditPlus">
<P>：相关字体大小，颜色控制 行控制：
<BR> 预先格式化文本
<PRE> 它保留了空格和换行 文本块
<DIV>
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16
列表控制
无序列表
<ul> <li>项目1</li> <li>项目2</li> <li>项目3</li>
</ul>
编号列表
<ol> <li>项目1</li> <li>项目2</li> <li>项目3</li>
</FONT>
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文本类元素用法
1）空格
• 通常会将多个空格压缩为单个
• 被浏览器解释为不可压缩的字符，当 需要显示多个空格时可用到
2）字体属性控制
<FONT color=red size=6 face="宋体">字体控制 </FONT>
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15
文本类元素用法
3）行与段落控制 段落控制：
</ol>
定义式列表
<DL> <DT>项目1</DT> <DD>项目1.1</DD> <DT>项目2</DD>
</DL>
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17
图像控制
1）标准用法 <IMG SRC=“images/lotus.GIF” width=“80%” height=80 border=3>
2）Align用法：
侧面的文字和图像将在右侧或左侧环绕该图像。
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图像控制
其余各选项值则是控制图像和文本的垂直相对位置。
其中：top：使图像与文本的最高点对齐； texttop：使图像与本行的最高文本对齐（通常与top效
果相同，但不完全相同）；
middle：使当前行的基准线与图像中线对齐； absmiddle：使当前行中线与图像中线对齐； baseline：使图像基准线与当前行基准线对齐； bottom：使图像底部与当前行基准线对齐； absbottom：使图像底部与当前行底部对齐。
HTML
(HyperText Markup Language)超文本标记语 言。“超”文本的含义：不限于普通文本，利 用普通文本表达多媒体信息。 。
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2
Web开发技术
2开发技术综述
两条主线：
HTML—Javascript（动态网页） — CSS — flash — XML CGI — ASP — PHP — JSP—.NET
难点：
• 表格的复杂使用方法 • 利用表单与后台程序进行交互的原理及规则
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6
HTML简介
概念：
HTML（HyperText Markup Language），基于HTTP协议， 在Web上以超文本方式出版本信息的国际化语言
特点：
• 非线性
• 基本单元：超文本结点
• 以链接实现不同结点间的联系
<bgsound src=" lovestory.mid" loop="infinite">
<bgsound src=" lovestory.mid" loop=“3">
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13
字体与颜色
标题 <H1><H2>……<H6> <H1>这是一级标题</H1>
<Font> <FONT color=red size=6 face="宋体">字体控制
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8
HTML的基本文档结构
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=gb2312">
</head>
<body>
<p>Hello ! Good morning !</p>
</body>
</html>
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9
HTML的基本文档结构
文本
图像
表格
表单
框架
超链接 可编辑ppt
11
HTML的基本文档结构
注意：大多数元素/子元素为成对出现，许多 元素内部可包含其它元素，但各元素间不 得出现错位嵌套的情况！即如下情况绝不 允许出现！来自<tag1>
<tag2> 实际内容
</tag1>
</tag2>可编辑ppt
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页面背景控制
<BODY bgcolor=white background =”/images/bg.jpg”>
重点理解概念
HTML Javascript、CSS JSP、.NET
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第四章 客户端开发技术
教学目的
介绍HTML、CSS等开发技术及相应标准，并简 要介绍JavaScript等技术。重点是理解掌握基本的 HTML语法，能手工编写简单的静态页面，能看 懂较复杂的HTML页面的语法结构，为后面服务 器端开发技术的学习做准备。
Web开发技术综述
1 三大支撑技术
URL HTTP HTML
2 开发技术综述
客户端开发技术 服务器端开发技术
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Web开发技术
1 三大支撑技术
URL HTTP
（Unified Resource Locator）统一资源标志 符，互联网上进行统一命名和定位的一种标准 机制。
（HyperText Transportation Protocol ）Web 服务器与客户进行传输信息的标准协议 。