数据结构串的比较

数据结构第四章串

数据结构第四章串在数据结构的世界里，串是一种非常基础且重要的结构。

它看似简单，却在很多实际的程序设计和应用中发挥着关键作用。

串，简单来说，就是由零个或多个字符组成的有限序列。

这就好比我们日常生活中的一句话、一段文字或者一个密码。

从存储方式上来看，串可以采用顺序存储和链式存储两种方式。

顺序存储就像是把一串珠子穿在一根线上，珠子依次排列，位置固定。

在计算机中，我们可以用一个连续的数组来存储串中的字符。

这种方式简单直观，访问速度快，但存在着一些局限性。

比如说，如果我们事先不知道串的长度，可能会造成存储空间的浪费或者不足。

相比之下，链式存储则更加灵活。

它就像把珠子用链条串起来，每个珠子（也就是字符）都有一个指针指向下一个珠子。

这样，即使在插入或删除字符时，也不需要像顺序存储那样进行大量的数据移动。

但是，链式存储的缺点是访问速度相对较慢，因为需要通过指针依次查找。

接下来，让我们看看串的一些基本操作。

串的比较是经常会用到的操作。

比较两个串的大小，不能像比较数字那样简单地直接比较，而是要从串的第一个字符开始，逐个字符进行比较。

如果在某个位置上的字符不同，那么 ASCII 码值大的那个串就更大；如果前面的字符都相同，但是一个串先结束了，那么长度短的串就更小。

串的连接也是常见的操作。

想象一下把两段绳子接在一起，就形成了一个更长的绳子。

串的连接也是类似的道理，把两个串首尾相连，形成一个新的串。

但在实际操作中，要注意存储空间的分配，确保有足够的空间来容纳连接后的串。

还有串的子串操作。

比如说，从一篇文章中截取一段文字，这就是获取一个子串。

在程序中，我们需要明确指定子串的起始位置和长度，才能准确地获取到所需的部分。

串的模式匹配更是一个重要的应用。

这就像是在一篇长篇小说中寻找特定的关键词或者短语。

最常见的模式匹配算法有朴素模式匹配算法和 KMP 算法。

朴素模式匹配算法比较直接，就是从主串的开头逐个字符与模式串进行匹配。

而 KMP 算法则通过对模式串进行预处理，利用已经匹配的部分信息，减少不必要的比较，从而提高匹配的效率。

数据结构串、数组和广义表知识点总结

数据结构串、数组和广义表知识点总结
数据结构是计算机科学中研究数据如何组织、存储、管理和操作的学科。

三个常见的数据结构串、数组和广义表都是用于存储和操作数据的。

1. 串：
- 串是由0个或多个字符组成的有限序列。

它是一维数组的特例。

- 串的操作包括插入、删除、修改和查找等常见操作。

- 串可以通过数组、链表或动态分配的内存来实现。

2. 数组：
- 数组是一种线性数据结构，它由一组连续的内存空间组成，
存储相同类型的数据。

- 数组的操作包括插入、删除、修改和查找等常见操作。

- 数组的访问时间复杂度为O(1)，但插入和删除的时间复杂度
较高。

3. 广义表：
- 广义表是由若干元素组成的有序集合，每个元素可以是原子
或者是一个广义表。

- 广义表可以通过链表来实现，每个节点包含两个指针，一个
指向元素，一个指向下一个节点。

- 广义表的操作包括插入、删除、修改和查找等常见操作。

- 广义表可以表示任意层次的嵌套结构，具有灵活性和扩展性。

总结：
- 串、数组和广义表都是常见的数据结构，用于存储和操作数据。

- 串是字符的有限序列，可以通过数组或链表来实现。

- 数组是一维线性数据结构，存储相同类型的数据，具有常数时间复杂度的访问操作。

- 广义表是由元素组成的有序集合，可以通过链表来实现，能够表示任意层次的嵌套结构。

数据结构实验报告串

数据结构实验报告串《数据结构实验报告串》在数据结构课程中，实验报告是非常重要的一环。

通过实验报告，我们能够将课堂上学到的知识应用到实际中，加深对数据结构的理解和掌握。

本次实验报告串将介绍我们在数据结构实验中所进行的一系列实验，以及实验结果和分析。

实验一：数组和链表的比较在第一个实验中，我们对数组和链表进行了比较。

我们通过编写代码，分别实现了数组和链表的基本操作，包括插入、删除、查找等。

通过对比实验结果，我们发现在插入和删除操作中，链表的效率明显高于数组，而在查找操作中，数组的效率更高。

这说明在不同的场景下，数组和链表都有各自的优势和劣势。

实验二：栈和队列的应用在第二个实验中，我们学习了栈和队列的应用。

我们通过编写代码，实现了栈和队列的基本操作，并应用到实际问题中。

我们发现栈适合用于实现逆波兰表达式和括号匹配等问题，而队列适合用于实现广度优先搜索和模拟排队等问题。

这些实际应用让我们更加深入地理解了栈和队列的特点和用途。

实验三：树和图的遍历在第三个实验中，我们学习了树和图的遍历算法。

我们通过编写代码，实现了深度优先搜索和广度优先搜索算法，并应用到树和图的遍历中。

我们发现深度优先搜索适合用于解决迷宫问题和拓扑排序等问题，而广度优先搜索适合用于解决最短路径和连通性问题。

这些实验让我们更加深入地理解了树和图的遍历算法，以及它们在实际中的应用。

通过以上一系列实验，我们对数据结构的理论知识有了更深入的理解，同时也掌握了一些实际应用的技能。

实验报告串的编写过程也让我们更加熟练地掌握了数据结构的相关操作和算法。

希望通过这些实验，我们能够更好地应用数据结构知识，解决实际中的问题，提高编程能力和算法水平。

数据结构-4 串

数据结构-4 串数据结构 4 串在计算机科学中，数据结构是组织和存储数据的方式，以便能够有效地进行操作和访问。

今天，咱们来聊聊数据结构中的“串”。

什么是串呢？简单来说，串就是由零个或多个字符组成的有限序列。

这就好比我们日常说的一句话、一篇文章中的一段文字，都是串的具体表现形式。

串在计算机中的应用非常广泛。

比如说，在文本编辑中，我们输入的每一行文字都可以看作是一个串；在网络通信中，传输的各种信息也常常以串的形式存在；在数据库中，存储的字符数据也可以理解为串。

为了更好地处理串，计算机科学家们设计了各种各样的操作和算法。

首先是串的存储结构。

常见的有两种：顺序存储和链式存储。

顺序存储就像是把一串字符一个挨着一个地放在连续的内存空间里。

这样的好处是可以快速地随机访问串中的任意字符，但缺点是在插入或删除字符时可能需要大量的移动操作。

链式存储则是通过节点把字符连接起来，每个节点存储一个字符以及指向下一个节点的指针。

这种方式在插入和删除操作时比较方便，但随机访问的效率相对较低。

接下来，咱们聊聊串的比较操作。

比较两个串是否相等是很常见的需求。

这可不是简单地看看两个串长得一不一样，还得考虑字符的顺序和数量。

常见的比较方法有逐个字符比较，从串的开头一个一个比下去，直到发现不同或者其中一个串结束。

再说说串的模式匹配。

这是一个很重要的操作，比如说要在一篇长文章中找到某个特定的关键词或者短语，这就用到了模式匹配算法。

其中，著名的有朴素模式匹配算法和 KMP 算法。

朴素模式匹配算法的思路很直接，就是从主串的开头开始，逐个与模式串进行匹配，如果匹配不成功就将模式串往后移动一位继续匹配。

这个算法简单易懂，但效率不是很高，特别是在主串和模式串长度较长时。

KMP 算法则通过对模式串的预处理，计算出一个 next 数组，利用这个数组可以在匹配不成功时更有效地移动模式串，从而提高匹配的效率。

除了上面说的这些，串还有很多其他的操作，比如串的连接、子串提取、串的替换等等。

数据结构-4 串

数据结构-4 串数据结构 4 串在计算机科学中，数据结构是组织和存储数据的方式，以便能够有效地进行操作和处理。

其中，串（String）是一种非常常见且重要的数据结构，它在众多的应用中都发挥着重要的作用。

串，简单来说，就是由零个或多个字符组成的有限序列。

我们日常生活中接触到的各种文本，比如一篇文章、一条短信、一个网页的标题等等，在计算机中都可以用串来表示。

串有其独特的特点。

首先，它具有有限长度。

这意味着串中包含的字符数量是有限的，不能无限增长。

其次，串中的字符通常来自某个特定的字符集，比如常见的ASCII 字符集或者Unicode 字符集。

再者，串中的字符是按照一定的顺序排列的，这个顺序是有意义且不可随意更改的。

为了在计算机中有效地存储和操作串，有多种不同的实现方式。

一种常见的方式是使用字符数组。

我们可以定义一个足够大的字符数组来存储串中的字符。

这种方式直观且简单，但在进行串的修改操作（如插入、删除）时，可能会比较麻烦，因为需要移动大量的字符来腾出空间或者填补空缺。

另一种方式是使用指针和动态分配内存。

通过动态分配内存，可以根据串的实际长度来灵活地分配所需的存储空间。

这样在处理长度变化较大的串时，效率会更高，但也需要注意内存的释放，以避免内存泄漏的问题。

在对串进行操作时，有许多常见的基本运算。

比如串的连接，就是将两个串拼接在一起形成一个新的串。

还有串的比较，判断两个串是否相等，或者哪个串在字典序上更大。

此外，还有子串的提取，从一个串中取出一部分连续的字符形成新的串。

串的应用场景十分广泛。

在文本编辑软件中，对输入的文本进行处理和存储就离不开串。

在数据库系统中，存储和检索字符串类型的数据也需要对串进行有效的管理。

在编程语言中，字符串的处理也是常见的操作，比如字符串的格式化输出、字符串的查找和替换等等。

举个例子，当我们在搜索引擎中输入关键词时，搜索引擎会将我们输入的关键词作为一个串，然后在其庞大的数据库中进行匹配和查找，找到与这个串相关的网页和信息。

数据结构串的基本操作

串的生成（StrAssign）、串的比较（StrCompare）、串的联接（StrCombine）、求串的长度（StrLength）和求串的子串（StrSub）这5个操作构成的集合为OperationSet中的最小操作子集。

#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define MaxSize 100typedef struct{char data[MaxSize];int len;}SqString;void StrAssign(SqString &str,char cstr[]){int i;for (i=0;cstr[i]!='\0';i++)str.data[i]=cstr[i];str.len=i;}SqString StrCombine(SqString s,SqString t){SqString str;int i;str.len=s.len+t.len;for (i=0;i<s.len;i++)str.data[i]=s.data[i];for (i=0;i<t.len;i++)str.data[s.len+i]=t.data[i];return str;}SqString SubStr(SqString s,int i,int j){SqString str;int k;str.len=0;if(i<=0 || i>s.len || j<0 || i+j-1>s.len){printf("参数不正确\n");return str;}for(k=i-1;k<i+j-1;k++)str.data[k-i+1]=s.data[k];str.len=j;return str;}int StrCompare(SqString s,SqString t){int same=1,i;if (s.len!=t.len)same=0;elsefor (i=0;i<s.len;i++)if (s.data[i]!=t.data[i]){same=0;break;}return same;}SqString RepStr(SqString s,int i,int j,SqString t) {int k;SqString str;str.len=0;if (i<=0 || i>s.len || i+j-1>s.len){printf("参数不正确\n");return str;}for (k=0;k<i-1;k++)str.data[k]=s.data[k];for (k=0;k<t.len;k++)str.data[i+k-1]=t.data[k];for (k=i+j-1;k<s.len;k++)str.data[t.len+k-j]=s.data[k];str.len=s.len-j+t.len;return str;}int StrLength(SqString s){return s.len;}void ShowS(SqString s){int i;if (s.len>0){for (i=0;i<s.len;i++)printf("%c",s.data[i]);printf("\n");}}int main(){SqString s,s1,s2,s3,s4,s5;printf("--------------开始字符串的操作-------------\n");printf("建立串S和S1\n");StrAssign(s,"makesuccess");StrAssign(s1,"you");printf("输出串S\n");ShowS(s);printf("输出串S1\n");ShowS(s1);printf("输出串S的长度\n");printf("%d\n",StrLength(s));printf("输出串S1的长度\n");printf("%d\n",StrLength(s1));printf("提取串S的第2个字符开始的3个字符而生成串S2\n");s2 = SubStr(s,2,3);printf("输出串S2\n");ShowS(s2);printf("将串S1和S2连接起来而生成串S3\n");s3 = StrCombine(s1,s2);printf("输出串S3\n");ShowS(s3);printf("将串S的第4个字符开始的3个字符替换成串S1而生成串S4\n");s4 = RepStr(s,4,3,s1);printf("输出串S4\n");ShowS(s4);printf("串S4的长度\n");printf("%d\n",StrLength(s4));printf("提取串S4的第5个字符开始的4个字符而生成串S5\n");s5 = SubStr(s4,5,4);printf("输出串S5\n");ShowS(s5);printf("---------------字符串的操作完成-------------\n");return 0;}。

数据结构比较大小方法 -回复

数据结构比较大小方法-回复数据结构中的比较大小方法是一种用于确定元素之间相对关系的技术。

在许多计算机科学问题中，比较大小是一种必不可少的操作，它可以用于排序、查找和合并等算法中。

本文将介绍一些常见的数据结构比较大小方法，并详细说明它们的原理和应用。

一、比较大小方法的基本原理在数据结构中，比较大小通常是通过使用比较运算符来实现的。

比较运算符包括大于（>）、小于（<）、等于（==）、大于等于（>=）和小于等于（<=）等。

这些运算符可以用于比较两个元素之间的关系，并返回一个布尔值（true或false）来表示比较结果。

二、常见数据结构的比较大小方法1. 数组（Array）数组是一种线性数据结构，其中元素按顺序存储在一块连续的内存区域中。

比较数组元素的大小可以通过比较元素的值来实现。

例如，对于整型数组，可以使用大于（>）或小于（<）运算符来比较元素的值。

2. 链表（Linked List）链表是一种非连续的数据结构，其中的元素通过指针连接在一起。

在比较链表中的元素大小时，可以通过比较元素的值来实现，类似于数组。

不过，由于链表中的元素没有固定的位置，不能直接通过索引访问元素，因此需要遍历链表来逐个比较元素。

3. 栈（Stack）栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，其中元素只能从栈顶进行操作。

在比较栈中的元素大小时，可以使用大于（>）或小于（<）运算符来比较栈顶元素的值。

4. 队列（Queue）队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，其中元素只能从队列的一端进行操作。

在比较队列中的元素大小时，可以使用大于（>）或小于（<）运算符来比较队列头元素的值。

5. 树（Tree）树是一种层次结构的数据结构，其中的元素由节点组成，每个节点可以有多个子节点。

在比较树中的元素大小时，通常使用递归的方式来比较节点的值。

具体实现可以根据树的特点来选择合适的比较方法，如二叉搜索树可以使用左子树小于根节点，右子树大于根节点的性质进行比较。

数据结构的串操作

数据结构的串操作数据结构的串操作
⒈概述
⑴串的定义
⑵串的基本操作
⒉串的存储结构
⑴顺序存储结构
⑵链式存储结构
⒊串的基本操作
⑴串的长度
⑵串的比较
⑶串的连接
⑷串的截取
⑸串的插入
⑹串的删除
⑺串的替换
⒋字符串匹配算法
⑴朴素模式匹配算法
⑵ KMP 算法
⑶ Boyer-Moore 算法
⑷ Rabin-Karp 算法
附件：
⒈示例代码
⒉数据集
法律名词及注释：
⒈串：在计算机科学中，串（String）是由零个或多个字符组成的有限序列。

⒉顺序存储结构：串的顺序存储结构是将串的字符按线性次序逐个存储在一组地址连续的存储单元里。

⒊链式存储结构：串的链式存储结构是通过定义一个节点类型来存储串的字符，每个节点包含一个字符和一个指向下一个节点的指针。

⒋朴素模式匹配算法：朴素模式匹配算法是最简单的字符串匹
配算法之一，通过对目标串的每个字符依次与模式串进行比较，直
到找到匹配的位置或遍历完所有字符。

⒌ KMP 算法：KMP 算法是一种高效的字符串匹配算法，通过利
用模式串的前缀和后缀信息，在匹配失败时将模式串移动比朴素算
法更远的位置，减少比较次数。

⒍ Boyer-Moore 算法：Boyer-Moore 算法是一种基于多种规则
的字符串匹配算法，通过从右到左比较模式串和目标串的字符，根
据不匹配字符在模式串中的位置和字符表进行移动，提高匹配效率。

⒎ Rabin-Karp 算法：Rabin-Karp 算法是一种利用哈希函数的
字符串匹配算法，通过计算目标串和模式串的哈希值，并逐个比较，减少比较次数。

数据结构-4 串

数据结构-4 串数据结构 4 串在计算机科学的广袤世界中，数据结构就像是一座精巧构建的大厦，为我们处理和管理数据提供了坚实的基础。

而在这众多的数据结构中，串（String）是一个十分常见且重要的存在。

串，简单来说，就是由零个或多个字符组成的有限序列。

它在我们的日常生活和计算机程序中无处不在。

比如我们日常输入的文本、网页上的各种字符串信息，甚至是程序代码中的标识符和字符串常量，都属于串的范畴。

从存储结构上来看，串可以有两种主要的存储方式：顺序存储和链式存储。

顺序存储方式就像是一个排列整齐的队列。

我们为串分配一块连续的存储空间，然后按照顺序依次存放串中的字符。

这种方式的优点是随机访问速度快，如果我们想要获取串中的某个特定位置的字符，能够迅速定位并获取。

但它也有缺点，那就是当串的长度发生变化时，尤其是需要增长时，可能会面临重新分配存储空间和数据搬移的操作，这会带来一定的性能开销。

与之相对的链式存储，则像是串起的一颗颗珍珠。

每个节点存储一个字符，并通过指针将各个节点连接起来。

这种方式在串的长度动态变化时，更加灵活，不需要进行大规模的数据搬移。

但它的随机访问速度相对较慢，因为要通过指针依次遍历才能找到特定位置的字符。

在实际应用中，我们常常会用到串的基本操作。

比如串的赋值，将一个串的值赋给另一个串；串的连接，把两个串拼接成一个新的串；串的比较，判断两个串是否相等或者哪个串更大；还有子串的提取，从一个串中取出一部分连续的字符组成新的串。

以串的比较为例，这可不是简单地看两个串的长度或者逐个字符比较那么简单。

在不同的应用场景中，可能会有不同的比较规则。

比如，在不区分大小写的情况下比较两个字符串，或者按照特定的编码规则进行比较。

再来说说串的模式匹配。

这是串处理中的一个重要问题。

想象一下，我们在一篇长篇文章中寻找特定的关键词或短语，这其实就是在进行串的模式匹配。

常见的模式匹配算法有朴素的模式匹配算法和 KMP 算法。

MySQL中的字符串比较和排序方法

MySQL中的字符串比较和排序方法MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它在各个领域都得到了广泛的应用。

在数据库中，字符串的比较和排序方法是非常重要的，它们直接影响着数据库的性能和查询的结果。

本文将探讨MySQL中的字符串比较和排序方法，帮助读者更好地理解和应用这些方法。

一、MySQL中的字符串比较在MySQL中，字符串的比较可以使用比较运算符（如"<"、">"、"="）或字符串函数进行。

最常用的比较运算符是"="和"<>"，它们分别表示等于和不等于。

比如，可以使用以下语句进行字符串的等于比较：```sqlSELECT * FROM table WHERE column = 'string';```还可以使用LIKE运算符进行模糊匹配，这在实际应用中非常常见。

比如，可以使用以下语句进行字符串的模糊匹配：```sqlSELECT * FROM table WHERE column LIKE '%string%';```上述语句将查询满足包含"string"字符串的所有记录。

在LIKE运算符后面使用的通配符"%"表示任意长度的字符串。

还可以使用"_ "通配符代表一个字符。

除了比较运算符之外，MySQL还提供了许多字符串函数用于字符串的比较。

其中，最常用的是LOWER()和UPPER()函数，它们分别用于将字符串转换为小写和大写。

比如，可以使用以下语句进行字符串的大小写比较：```sqlSELECT * FROM table WHERE LOWER(column) = 'string';```在进行字符串的大小比较时，还可以使用ASCII()函数获取字符串的ASCII码值。

数组中字符串的比较

数组中字符串的比较
在计算机编程中，经常会涉及到对数组中的字符串进行比较。

字符串比较是一种常见的操作，它可以用来判断两个字符串是否相等，以及确定它们的大小关系。

在实际应用中，我们经常需要对数组中的字符串进行排序、查找和过滤操作，而字符串的比较则是这些操作的基础。

在进行字符串比较时，通常会使用一些常见的比较操作符，如“==”、“!=”、“>”、“<”等。

这些操作符可以帮助我们快速判断两个字符串之间的关系。

例如，如果我们需要判断两个字符串是否相等，可以使用“==”操作符；如果需要判断一个字符串是否大于另一个字符串，可以使用“>”操作符。

除了使用操作符外，还可以使用一些内置的方法来进行字符串比较，比如使用字符串的compareTo方法。

这个方法可以用来比较两个字符串的大小关系，返回一个整数值，用于表示它们的大小关系。

通常情况下，返回值为0表示两个字符串相等，大于0表示前一个字符串大于后一个字符串，小于0表示前一个字符串小于后一个字符串。

在实际编程中，我们需要根据具体的需求选择合适的比较方法，以确保我们能够准确地比较数组中的字符串。

同时，还需要注意字
符串比较时可能涉及到大小写敏感、空格和特殊字符等问题，需要
根据具体情况进行处理。

总之，数组中字符串的比较是编程中常见的操作，掌握好字符
串比较的方法和技巧，能够帮助我们更好地处理和操作数组中的字
符串，提高编程效率和质量。

数据结构之串类型

数据结构之串类型串的基本概念：串(字符串)：是零个或多个字符组成的有限序列。

记作： S=“a1a2a3…”，其中S是串名，ai(1≦i≦n)是单个，可以是字母、数字或其它字符。

串值：双引号括起来的字符序列是串值。

串长：串中所包含的字符个数称为该串的长度。

空串(空的字符串)：长度为零的串称为空串，它不包含任何字符。

空格串(空⽩串)：构成串的所有字符都是空格的串称为空⽩串。

注意：空串和空⽩串的不同，例如“ ”和“”分别表⽰长度为1的空⽩串和长度为0的空串。

⼦串(substring)：串中任意个连续字符组成的⼦序列称为该串的⼦串，包含⼦串的串相应地称为主串。

⼦串的序号：将⼦串在主串中⾸次出现时的该⼦串的⾸字符对应在主串中的序号，称为⼦串在主串中的序号（或位置）。

特别地，空串是任意串的⼦串，任意串是其⾃⾝的⼦串。

串相等：如果两个串的串值相等(相同)，称这两个串相等。

换⾔之，只有当两个串的长度相等，且各个对应位置的字符都相同时才相等。

通常在程序中使⽤的串可分为两种：串变量和串常量。

串的抽象数据类型定义： ADT String{ 数据对象：D = { ai|ai∈CharacterSet, i=1,2,…,n, n ≥0 } 数据关系：R = {<ai-1, ai>| ai-1, ai∈D, i=2,3,…,n } 基本操作： StrAssign(t , chars) 初始条件： chars是⼀个字符串常量。

操作结果：⽣成⼀个值为chars的串t 。

StrConcat(s, t) 初始条件：串s, t 已存在。

操作结果：将串t联结到串s后形成新串存放到s中。

StrLength(t) 初始条件：字符串t已存在。

操作结果：返回串t中的元素个数，称为串长。

SubString (s, pos, len, sub) 初始条件：串s, 已存在, 1≦pos≦StrLength(s)且 0≦len≦StrLength(s) –pos+1。

数据结构串基本操作代码

数据结构串基本操作代码简介本文档介绍了数据结构中串的基本操作代码,包括串的定义、串的赋值、串的比较、串的连接、串的替换等。

1.串的定义串是由零个或多个字符组成的有限序列,是字符串的抽象数据类型。

常用的串类型包括顺序串和链式串。

1.1 顺序串顺序串是使用数组来存储字符序列的数据结构。

其定义如下：```cdefine MaXSiZe 100 // 串的最大长度typedef struct {char data[MaXSiZe]； // 存储串的字符数组int length； // 串的长度} SqString；```1.2 链式串链式串是使用链表来存储字符序列的数据结构。

其定义如下：```ctypedef struct LNode {char data； // 存储串的字符struct LNode next； // 指向下一个节点的指针} LNode, LinkString；```2.串的基本操作2.1 串的赋值将一个字符串赋值给一个串,可以使用字符串赋值函数`strcpy`或者循环遍历字符串赋值。

2.1.1 使用strcpy函数赋值```cinclude <string.h>void Strassign(SqString s, char str) {strcpy(s->data, str)；s->length = strlen(str)；}```2.1.2 使用循环遍历赋值```cvoid Strassign(SqString s, char str) {int i；for (i = 0； str[i] ！= '\\0'； i++) {s->data[i] = str[i]；}s->length = i；s->data[i] = '\\0'；}```2.2 串的比较比较两个串是否相等,可以使用字符串比较函数`strcmp`或者循环遍历比较。

数据结构串的知识点归纳

数据结构串的知识点归纳数据结构串是一种线性表结构，它是由零个或多个数据元素组成的有限序列。

数据结构串的存储结构有两种：顺序存储结构和链式存储结构。

下面将从串的定义、顺序存储结构、链式存储结构、串的基本操作等几个方面进行详细介绍。

一、串的定义串是由零个或多个字符组成的有限序列。

在串中，字符的个数称为串的长度。

如果串的长度为0，则称为空串。

串中的字符可以是字母、数字、标点符号和其他特殊符号等。

二、顺序存储结构顺序存储结构是将串中的字符按照其在串中的顺序依次存放在一块连续的存储空间中。

在顺序存储结构中，我们可以使用一维数组来表示串。

数组的下标表示字符在串中的位置，数组的元素存储字符的ASCII码值或字符本身。

通过这种方式，我们可以方便地对串进行插入、删除、查找等操作。

三、链式存储结构链式存储结构是将串中的字符按照其在串中的顺序分别存放在一系列结点中，并通过指针将这些结点链接起来。

在链式存储结构中，我们可以使用单链表、双链表或循环链表等数据结构来表示串。

每个结点包含一个字符和一个指向下一个结点的指针。

通过这种方式，我们可以方便地对串进行插入、删除、查找等操作。

四、串的基本操作1. 串的赋值：将一个串赋值给另一个串，即将被赋值串的字符复制给另一个串。

2. 串的连接：将两个串连接成一个新串，即将一个串的字符依次复制到另一个串的后面。

3. 串的比较：比较两个串是否相等或大小关系。

4. 串的求子串：从一个串中截取一段连续的子串。

5. 串的插入：将一个串插入到另一个串的指定位置。

6. 串的删除：从一个串中删除指定位置的字符或一段连续的子串。

7. 串的替换：将一个串中的子串替换为另一个串。

8. 串的查找：在一个串中查找指定字符或子串的位置。

9. 串的长度：获取一个串的长度。

10. 串的清空：将一个串清空，使其变成空串。

五、应用场景串作为一种基本的数据结构，在实际应用中有着广泛的应用场景。

例如，字符串匹配算法中常用的KMP算法和Boyer-Moore算法，都是基于串的操作实现的。

十大经典数据结构总结与比较

十大经典数据结构总结与比较数据结构是计算机科学中的重要基础概念，它是一种组织和存储数据的方式，使得数据可以高效地被操作和访问。

在计算机算法和程序设计中，选择合适的数据结构对程序的性能和效率有着重要的影响。

本文将总结并比较十大经典数据结构，包括数组、链表、栈、队列、树、图、堆、散列表、字符串和向量。

1. 数组（Array）数组是一种线性数据结构，它以连续的内存空间来存储相同类型的元素。

数组具有快速访问元素的特点，但插入和删除操作的效率较低。

2. 链表（LinkedList）链表是一种由节点组成的数据结构，每个节点存储数据和指向下一个节点的指针，链表可以分为单向链表和双向链表。

链表具有高效的插入和删除操作，但访问元素的效率相对较低。

3. 栈（Stack）栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，只能通过栈顶进行插入和删除操作。

栈的应用包括函数调用、表达式求值等。

4. 队列（Queue）队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，可以在队尾插入元素，在队头删除元素。

队列的应用包括广度优先搜索、缓冲区处理等。

5. 树（Tree）树是一种非线性数据结构，由节点和边组成，节点之间具有层级关系。

树的应用包括二叉搜索树、平衡二叉树等。

6. 图（Graph）图是一种由节点和边组成的非线性数据结构，节点之间的关系可以是任意的。

图的应用包括网络路由、社交网络分析等。

7. 堆（Heap）堆是一种特殊的树形数据结构，具有最大堆和最小堆两种形式。

堆常用于优先队列和排序算法中。

8. 散列表（Hash Table）散列表是一种根据关键字直接访问数据的数据结构，通过哈希函数将关键字映射为散列地址。

散列表的查询和插入操作具有常数时间复杂度。

9. 字符串（String）字符串是由字符组成的数据结构，常用于存储和处理文本信息。

字符串的操作包括匹配、查找、替换等。

10. 向量（Vector）向量是一种动态数组，与数组类似，但可以自动调整大小。

数据结构实例精讲：串

数据结构实例精讲：串串可看成是一种特殊的线性表，其特殊性在于表中的数据元素仅由一个字符组成。

数组可以看成是线性表的推广，其特点是表中的数据元素仍然是一个表。

4.1 串的定义和基本运算实现串（String）是由零个或多个任意字符组成的有限序列。

一般记作：s=＂a1a2…a i…a n＂。

其中s 是串名，用双引号括起来的字符序列为串值，但引号本身并不属于串的内容。

a i （1<=i<=n）是一个任意字符，它称为串的元素，是构成串的基本单位，i是它在整个串中的序号；n为串的长度，表示串中所包含的字符个数。

长度为零的字符串称为空串。

由一个或多个连续空格组成的串称为空格串。

两个串相等，是指两个串的长度相等，且每个对应字符都相等。

串中任意连续字符组成的子序列称为该串的子串。

包含子串的串称为该子串的主串。

通常将子串在主串中首次出现时该子串的首字符对应主串中的字符序号，定义为子串在主串中的位置。

例如：A=“This is a string” B=“is”则B是A的子串，A为主串。

B在A中出现了两次，其中首次出现所对应的主串位置是3。

因此，称B在A中的序号（或位置）为3。

特别地，空串是任意串的子串，任意串是其自身的子串。

子串的定位运算又称为串的模式匹配，是一种求子串的第一个字符在主串中序号的运算。

被匹配的主串称为目标串，子串称为模式。

串的逻辑结构和线性表极为相似，区别仅在于串的数据对象约束为字符集。

然而在操作上有很大差别，线性表大多以“单个元素”为操作对象，而串通常以“串的整体”为对象。

串的基本操作有：StrAssign (&T, chars)：赋于串T的值为chars。

StrCopy (&T, S)：由串S 复制得串T。

DestroyString (&S) ：串S 被销毁。

StrEmpty (S)：若S 为空串，则返回true，否则返回false。

StrCompare (S, T)：若S>T，则返回值>0；若S=T，则返回值=0；若S<T，则返回值<0。

数据结构串和数组

数据结构串和数组数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它是指一种组织和存储数据的方式。

而数组是一种基本的数据结构，它是由相同类型的元素组成的有限序列。

本文将以数据结构串和数组为标题，探讨它们的定义、特性以及应用。

一、数据结构串的定义与特性数据结构串是由一系列字符组成的有限序列。

它是一种线性结构，可以通过下标访问其中的元素。

串的长度是其中字符的个数，可以为空串。

串的主要特性包括以下几点：1. 顺序存储：串可以使用数组来进行顺序存储，即将字符依次存放在一块连续的内存空间中。

这样可以方便地通过下标来访问和修改串中的元素。

2. 动态存储：为了适应不同长度的串，可以使用动态数组来存储串。

动态数组可以根据需要自动扩容或缩容，以节省内存空间。

3. 字符操作：串的元素是字符，可以对串进行字符操作，如插入、删除、替换等。

这些操作可以通过数组的下标来实现。

4. 字符串匹配：串的匹配是串算法中的一个重要问题。

常见的匹配算法有朴素匹配算法、KMP算法、Boyer-Moore算法等。

这些算法的基本思想是通过比较字符来确定匹配位置，而数组的下标操作可以快速访问串中的字符。

二、数组的定义与特性数组是一种基本的数据结构，它是由相同类型的元素组成的有限序列。

数组的定义包括以下几点：1. 类型：数组中的元素必须具有相同的数据类型，可以是基本类型、结构体或指针类型。

2. 大小：数组的大小是固定的，一旦定义后，就不能改变。

数组的大小由元素的个数决定，可以为空数组。

3. 下标：数组的元素可以通过下标（索引）来访问，下标从0开始，依次递增。

通过下标可以快速定位和修改数组中的元素。

4. 存储：数组的元素在内存中是连续存储的，可以通过计算偏移量来访问数组中的元素。

这样可以提高访问效率。

5. 多维数组：数组可以是多维的，即由多个维度组成。

多维数组可以用于表示矩阵、图等复杂的数据结构。

数据结构串和数组在计算机科学中有广泛的应用。

下面介绍一些常见的应用场景：1. 字符串处理：串的操作是字符串处理中的基础操作。

数据结构比较大小方法

数据结构中比较大小的方法主要取决于所使用的数据类型和具体的应用场景。

以下是一些常见的比较大小的方法：1. 数值型数据：对于数值型数据，我们可以直接使用比较运算符（如<、>、==等）进行比较。

例如，如果我们有两个整数a和b，我们可以使用a < b来检查a是否小于b。

这种方法简单直观，适用于大多数情况。

2. 字符串型数据：对于字符串型数据，我们通常比较的是它们的字典序。

在大多数编程语言中，字符串的比较是基于字符的ASCII值进行的。

例如，"abc" < "abd"是因为'a'的ASCII值小于'b'的ASCII值。

然而，有些语言提供了更复杂的字符串比较函数，可以忽略大小写、空格等因素。

3. 数组和列表：对于数组和列表，我们可以比较它们的长度或者比较它们的元素。

例如，如果有两个数组a和b，我们可以使用len(a) < len(b)来检查a的长度是否小于b的长度。

如果我们想要比较两个数组的元素，我们需要定义一个比较函数，然后对每个元素应用这个函数。

4. 对象和结构体：对于对象和结构体，我们可以比较它们的属性或者比较它们的值。

例如，如果有两个对象o1和o2，我们可以使用o1.attr < o2.attr来检查o1的属性是否小于o2的属性。

如果我们想要比较两个对象的值，我们需要定义一个比较函数，然后对每个属性应用这个函数。

5. 自定义数据类型：对于自定义数据类型，我们需要定义一个比较函数，然后对每个属性应用这个函数。

例如，如果我们有一个自定义的数据类型Person，它有name和age两个属性，我们可以定义一个比较函数compare(p1, p2)，然后使用这个函数来比较两个Person对象。

总的来说，数据结构中比较大小的方法主要取决于所使用的数据类型和具体的应用场景。

我们需要根据实际需求选择合适的比较方法。

{
printf("%s",n.ch);printf(" is biger !");}
else if(x==y&&i==x&&j==y)
{printf("%s",m.ch);printf(" is equal to ");puts(n.ch) ;
}
getch();
}
小结：本程序是先输入两个任意字符串（不超过20个），然后将其依次逐个比较其中的字符，
{for(j=0;j<y;j++)
{if(m.ch[i]!=n.ch[j])
{p=m.ch[i];q=n.ch[j];
break; }i++;
&&x>y))
{printf("%s",m.ch);printf(" is biger !") ;判断，并输出
}
else if(q>p||(p==q&&x<y))
typedef struct{定义串结构
char ch[20];
int length;
}Hstring;
void main()
{Hstring m,n;
int i=0,j=0,x,y ;
long p=0,q=0;
printf("input_1:");输入两个字符串
gets(m.ch);
printf("input_2:");
数据结构串数据结构的串数据结构串的操作数据结构与算法java数据结构数据结构大话数据结构数据结构视频教程数据结构严蔚敏数据结构与算法分析

数据结构（十五）串的顺序存储结构（顺序串）

数据结构（⼗五）串的顺序存储结构（顺序串）⼀、串的定义：串（String）是由零个或多个字符组成的有限序列，⼜名叫字符串。

⼆、串中的字符数⽬n称为串的长度，零个字符的串称为空串（null string），它的长度为零。

⼦串在主串中的位置就是⼦串的第⼀个字符在主串中的序号。

三、串的⼤⼩：⾸先⽐较每个字符对应的ASCII码，然后⽐较长度n。

四、串中关注更多的是查找⼦串位置、得到指定位置⼦串、替换⼦串等操作。

五、串的顺序存储结构是⽤⼀组地址连续的存储单元来存储串中的字符序列的。

按照预定义的⼤⼩，为每个定义的串变量分配⼀个固定长度的存储区。

⼀般是⽤定长数组来定义。

六、串的链式存储结构，与线性表是相似的，但由于串结构的特殊性，结构中的每个元素数据是⼀个字符，如果也简单的应⽤链表存储串值，⼀个结点对应⼀个字符，就会存在很⼤的空间浪费。

因此，可以考虑⼀个结点存放多个字符，但是串的链式存储结构除了在连接串与串操作时有⼀定⽅便之外，总的来说不如顺序存储灵活，性能也不如顺序存储结构好。

七、串的顺序存储结构的C语⾔代码实现：#include "string.h"#include "stdio.h"#include "stdlib.h"#include "io.h"#include "math.h"#include "time.h"#define OK 1#define ERROR 0#define TRUE 1#define FALSE 0#define MAXSIZE 40 /* 存储空间初始分配量 */typedef int Status; /* Status是函数的类型,其值是函数结果状态代码，如OK等 */typedef int ElemType; /* ElemType类型根据实际情况⽽定，这⾥假设为int */typedef char String[MAXSIZE+1]; /* 0号单元存放串的长度 *//* ⽣成⼀个其值等于chars的串T */Status StrAssign(String T,char *chars){int i;if(strlen(chars)>MAXSIZE)return ERROR;else{T[0]=strlen(chars);for(i=1;i<=T[0];i++)T[i]=*(chars+i-1);return OK;}}/* 由串S复制得串T */Status StrCopy(String T,String S){int i;for(i=0;i<=S[0];i++)T[i]=S[i];return OK;}/* 若S为空串,则返回TRUE,否则返回FALSE */Status StrEmpty(String S){if(S[0]==0)return TRUE;elsereturn FALSE;}/* 初始条件: 串S和T存在 *//* 操作结果: 若S>T,则返回值>0;若S=T,则返回值=0;若S<T,则返回值<0 */int StrCompare(String S,String T){int i;for(i=1;i<=S[0]&&i<=T[0];++i)if(S[i]!=T[i])return S[i]-T[i];/* 返回串的元素个数 */int StrLength(String S){return S[0];}/* 初始条件:串S存在。

数据结构串的比较

数据结构第四章 串

数据结构串、数组和广义表知识点总结

数据结构实验报告串

数据结构-4 串

数据结构-4 串

数据结构串的基本操作

数据结构 比较大小方法 -回复

数据结构的串操作

数据结构-4 串

MySQL中的字符串比较和排序方法

数组中字符串的比较

数据结构之串类型

数据结构 串基本操作代码

数据结构串的知识点归纳

十大经典数据结构总结与比较

数据结构实例精讲：串

数据结构串和数组

数据结构 比较大小方法