SQL数据库多表联查等
sql多表查询语句大全讲解
SQL多表查询语句大全讲解一、引言在数据库中，数据通常存储在多个表中。
为了从多个表中检索所需的数据，我们需要使用多表查询语句。
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的语言，它提供了丰富的查询语句来处理多表查询。
本文将详细介绍SQL多表查询语句的使用方法和常见技巧。
二、基本概念在开始学习SQL多表查询之前，我们需要了解一些基本概念。
1.表（Table）：数据库中的数据以表的形式进行组织和存储。
每个表由一系列的行和列组成。
2.列（Column）：表中的每个字段称为列。
每列都有一个唯一的名称和数据类型。
3.行（Row）：表中的每个记录称为行。
每行包含了一组相关的数据。
4.主键（Primary Key）：表中的一列或一组列，用于唯一标识每个行。
主键的值不能重复。
5.外键（Foreign Key）：用于建立表之间的关系。
外键是另一个表的主键，用于连接两个表。
三、多表查询的类型在SQL中，多表查询可以分为以下几种类型：1. 内连接（INNER JOIN）内连接是最常用的多表查询类型之一。
它返回两个表中匹配的行。
SELECT列名FROM表1INNER JOIN表2 ON表1.列名 = 表2.列名;2. 左连接（LEFT JOIN）左连接返回左表中的所有行，并包括与右表匹配的行。
SELECT列名FROM表1LEFT JOIN表2 ON表1.列名 = 表2.列名;3. 右连接（RIGHT JOIN）右连接返回右表中的所有行，并包括与左表匹配的行。
SELECT列名FROM表1RIGHT JOIN表2 ON表1.列名 = 表2.列名;4. 全连接（FULL JOIN）全连接返回两个表中的所有行，无论是否匹配。
SELECT列名FROM表1FULL JOIN表2 ON表1.列名 = 表2.列名;5. 自连接（Self JOIN）自连接是指在同一个表中进行连接操作。
它通常用于将表与其本身进行比较。
sql多表联查语句
sql多表联查语句SQL多表联查语句用于从多个表中检索相关数据。
通过使用JOIN 关键字，我们可以将多个表连接在一起，并通过共享的列或条件关联它们。
下面是一些常见的多表联查语句及其使用方法：1. 内连接（INNER JOIN）：内连接返回两个表中匹配的行。
只有当两个表之间的连接条件满足时，才会返回结果。
```sqlSELECT column1, column2, ...FROM table1INNER JOIN table2ON table1.column = table2.column;```2. 左连接（LEFT JOIN）：左连接返回左表中的所有行，以及与右表中匹配的行。
如果右表中没有匹配的行，则会返回NULL值。
SELECT column1, column2, ...FROM table1LEFT JOIN table2ON table1.column = table2.column;```3. 右连接（RIGHT JOIN）：右连接返回右表中的所有行，以及与左表中匹配的行。
如果左表中没有匹配的行，则会返回NULL值。
```sqlSELECT column1, column2, ...FROM table1RIGHT JOIN table2ON table1.column = table2.column;```4. 全连接（FULL OUTER JOIN）：全连接返回左右表中的所有行，如果在左表或右表中没有匹配的行，则会返回NULL值。
SELECT column1, column2, ...FROM table1FULL OUTER JOIN table2ON table1.column = table2.column;```5. 自连接（SELF JOIN）：自连接是一种特殊的联接，它将表视为两个独立的实体，并通过共享的列将它们连接起来。
```sqlSELECT column1, column2, ...FROM table1JOIN table1 AS table2ON table1.column = table2.column;```除了以上提到的联接类型，还可以使用其他联接类型，如交叉连接（CROSS JOIN）、自然连接（NATURAL JOIN）等，根据具体需求选择适合的联接类型。
四表联查的sql语句
四表联查的sql语句摘要：一、前言二、四表联查的概念1.四表联查的定义2.四表联查的作用三、四表联查的sql 语句1.语法格式2.示例四、总结正文：一、前言在数据库的查询操作中，我们常常需要对多个表进行关联查询以获取所需的数据。
四表联查是其中一种常见的多表关联查询方式。
本文将详细介绍四表联查的SQL 语句。
二、四表联查的概念1.四表联查的定义四表联查是指在一个SQL 查询语句中，对四个或四个以上的表进行关联查询的操作。
这种查询方式可以帮助我们更高效地获取多个表之间的相关数据。
2.四表联查的作用四表联查在实际应用中有很多作用，例如：- 减少数据冗余，提高数据存储效率- 实现多个表之间的数据交互，便于数据分析- 简化查询条件，提高查询效率三、四表联查的sql 语句1.语法格式四表联查的SQL 语句的基本格式如下：```SELECT column1, column2, ...FROM table1JOIN table2 ON table1.column = table2.columnJOIN table3 ON table1.column = table3.columnJOIN table4 ON table1.column = table4.columnWHERE condition;```其中，`column1, column2, ...`表示需要查询的列名，`table1, table2, table3, table4`表示需要关联查询的表名，`column`表示用于关联的列名，`condition`表示查询条件。
2.示例假设我们有四个表：用户表（user）、商品表（product）、订单表（order）和订单详情表（order_detail），它们的字段分别为：- 用户表（user）：id（用户ID）、name（用户名）、age（年龄）- 商品表（product）：id（商品ID）、name（商品名）、price（价格）- 订单表（order）：id（订单ID）、user_id（用户ID）、total_amount （订单总金额）- 订单详情表（order_detail）：id（订单详情ID）、order_id（订单ID）、product_id（商品ID）、quantity（购买数量）现在，我们想要查询每个用户的订单总金额，以及购买过哪些商品。
sql三表关联查询语句
sql三表关联查询语句三表关联查询，又称联合查询，是指在关系数据库中，根据不同表之间的关系把三张以上的不同表进行联接，从而查询某一特定对象的信息，组合成一条视图，并且可以实现多表查询，联合查询就是把多张表，也就是表之间通过外键进行关联，根据这种关联建立起它们之间的联系，以达到某种业务的目的，从而查询出数据库中一组需要的数据信息。
一、三表关联查询的概念：1、定义：三表关联查询，又称联合查询，是指在关系数据库中，根据不同表之间的关系把三张以上的不同表进行联接，从而查询某一特定对象的信息，组合成一条视图。
2、优点：可以实现多表查询，联合查询就是把多张表，也就是表之间通过外键进行关联，根据这种关联建立起它们之间的联系，以达到某种业务的目的，从而查询出数据库中一组需要的数据信息。
二、三表关联查询的语句：1、SQL语句：SELECT table1.field1, table2.field2, table3.field3 FROM table1, table2, table3 WHERE table1.field1= table2.field1 ANDtable2.field2=table3.field2;2、参数解析：SELECT：表示要选取的字段，后面可以跟上表.field，表示是从哪个表选取，前面是表名，后面是字段名；FROM：表示要选取字段的表，后面可以跟上表名，表示从哪几个表中获取数据；WHERE：表示要制定查询条件，后面可以跟上条件，表示查询时限制哪几个表的某一字段。
三、示例：1、假设有三个表名为tb_Student，tb_Score和tb_Course，tb_Student表中有stu_name和stu_id，tb_Score表中有stu_id和score，tb_Course中有course_name字段，要查询某个学生的某个课程的成绩，可以使用以下SQL语句：SELECT tb_Student.stu_name, tb_Course.course_name,tb_Score.score FROM tb_Student,tb_Score,tb_Course WHEREtb_Student.stu_id=tb_Score.stu_id ANDtb_Score.course_name=tb_Course.course_name;2、假设有三个表名为tb_Book，tb_Order和tb_User，tb_Book表中有book_name，tb_Order表中有user_id和order_time，tb_User中有user_name字段，要查询特定用户购买的特定书籍的时间，可以使用以下SQL语句：SELECT tb_er_name,tb_Book.book_name, tb_Order.order_time FROM tb_Book,tb_Order,tb_User WHEREtb_Book.book_name=tb_Order.book_name AND tb_er_id=tb_er_id;总结：三表关联查询，又称联合查询，是指在关系数据库中，根据不同表之间的关系把三张以上的不同表进行联接，从而查询某一特定对象的信息，组合成一条视图，从而查询出数据库中一组需要的数据信息。
sql三表关联查询语句
sql三表关联查询语句SQL三表关联查询语句，是SQL语句中应用最广泛的一种查询。
它可以帮助数据库用户从不同的表中提取出需要的信息。
在本文中，我们将重点介绍SQL三表关联查询语句的基本语法和使用方法。
SQL三表关联查询语句是指将三张表进行关联查询的语句，例如，假设有三张表t1，t2和t3，它们之间有一定的关系，则可以使用三表关联查询语句来查询这三张表中的信息。
这种查询语句的基本语法格式为：Select * from t1,t2,t3where t1.column1=t2.column2AND t2.column3=t3.column4AND t1.column5=value;其中t1,t2,t3表示要查询的三张表，Column1,column2,column3,column4,column5表示三张表中的字段，value表示要查询的值。
上述语句的意思是，查询t1,t2,t3三张表中，t1表的column1字段与t2表的column2字段相等，t2表的column3字段与t3表的column4字段相等，t1表的column5字段等于value，以此查询三张表中的信息。
当我们使用三表关联查询语句时，除了标准语法格式以外，还可以使用关联子句join语句。
join语句可以指定两个表的关联方式，其语法格式为：Select * from t1join t2 on t1.column1=t2.column2join t3 on t2.column3=t3.column4where t1.column5=value;上述语句的意思也是查询t1,t2,t3三张表中的信息，只是使用了join语句替代了where子句。
join语句可以更清晰的表示两个表之间的关联关系。
此外，当我们使用三表关联查询语句时，还可以使用全外连接FULL OUTER JOIN和右外连接RIGHT OUTER JOIN等特殊方式。
全外连接是指，如果某表中没有与另外两个表关联的行，则依旧能显示出来；右外连接是指，无论关联的两个表中有没有相关的行，总是优先显示右边的表中的信息。
mysql多表联合查询sql语句
mysql多表联合查询sql语句当我们需要从多个表中检索数据时，可以使用MySQL的多表联合查询语句。
多表联合查询可以通过使用JOIN子句将多个表连接起来，从而实现在一个查询中检索来自不同表的数据。
以下是一些常见的多表联合查询的SQL语句示例：1. 内连接（INNER JOIN）：sql.SELECT.FROM table1。
INNER JOIN table2 ON table1.column_name =table2.column_name;2. 左外连接（LEFT JOIN）：sql.SELECT.FROM table1。
LEFT JOIN table2 ON table1.column_name =table2.column_name;3. 右外连接（RIGHT JOIN）：sql.SELECT.FROM table1。
RIGHT JOIN table2 ON table1.column_name =table2.column_name;4. 全外连接（FULL JOIN），MySQL不支持全外连接，但可以通过UNION操作符来模拟全外连接的效果。
5. 自连接（Self Join）：sql.SELECT e1.employee_id, e1.employee_name,e2.employee_name AS manager.FROM employee e1。
LEFT JOIN employee e2 ON e1.manager_id = e2.employee_id;这些是一些常见的多表联合查询的SQL语句示例，通过这些语句可以实现从多个表中检索数据的目的。
在实际应用中，我们可以根据具体的业务需求和数据关系来选择合适的联合查询方式，以实现我们想要的数据检索和分析。
连表查询并汇总的sql语句
连表查询并汇总的SQL语句
当您想要执行连表查询并进行汇总时，可以使用SQL语句的JOIN子句和聚合函数来实现。
下面是一个示例SQL语句，展示了如何进行连表查询并汇总数据：
sql
SELECT t1.column1, SUM(t2.column2) AS total
FROM table1 t1
JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.table1_id
GROUP BY t1.column1;
在这个示例中，我们假设有两个表：table1和table2。
table1包含列column1和id，而table2包含列column2和table1_id。
我们希望根据table1中的column1列进行分组，并计算与每个column1值相关联的table2中column2列的总和。
在查询中，我们首先使用JOIN子句将table1和table2连接起来，通过t1.id = t2.table1_id条件来匹配相关行。
然后，我们使用GROUP BY子句按照
t1.column1进行分组。
最后，使用SUM()聚合函数计算每个分组中t2.column2的总和，并使用AS关键字为结果列指定别名total。
请注意，这只是一个示例查询，实际的查询语句将取决于您的表结构、连接条件和所需的汇总操作。
您需要根据自己的需求进行调整和修改。
另外，还可以使用其他聚合函数（如COUNT()、AVG()等）来执行不同类型
的汇总操作，具体取决于您的需求。
SQL的多表关联查询常用的几种方式
SQL的多表关联查询常⽤的⼏种⽅式存在两张表1、内连接查询(查询两个表都符合条件的数据)关键字 inner join基本格式select 字段列表from 表1 inner join 表2on 表1.字段=表2.字段查询结果如下：2、左连接查询(左边表中数据显⽰全部)关键字 left join左边表中显⽰全部，右边表符合条件的显⽰，不符合条件的以null填充基本格式select 字段列表from 表1 left join 表2on 表1.字段=表2.字段查询结果如下：3、右连接查询(右边表中数据显⽰全部)关键字 right join右表显⽰全部，左表显⽰符合条件的数据，不符合的以null填充基本格式select 字段列表from 表1 right join 表2on 表1.字段=表2.字段查询结果如下：4、union连接select * from a表 union select * from b表; //union连接（前提条件，多个关系表的表字段数⽬必须相同）举例：存在两张表，且表字段数都是两列⽤union查询结果如下：练习题：-- 查询⼀班得分在80分以上的学⽣select * from student stu LEFT JOIN class cl on stu.c_id=cl.Idwhere stu.Score>80 and cl.`Name`='⼀班'-- ⽤⼀条sql语句查询出各个班级的男⽣⼈数和平均分select count(sex) as '男⽣⼈数',avg(Score) as '平均分' from studentwhere sex='男' GROUP BY c_id查找出name中所有相同的名字select * from studentwhere Name in (SELECT name from student GROUP BY name HAVING count(name) >1)。
sql 多表联查 高效率写法
SQL 多表联查高效率写法在数据库查询中，经常会遇到需要查询多个表的数据，此时就需要使用多表联查。
多表联查是指在一次查询中同时操作多个表，以实现对多个表中的数据进行关联查询的操作。
在进行多表联查时，为了保证查询的高效率，需要注意一些写法和技巧。
下面将介绍一些高效率的多表联查写法。
一、使用INNER JOIN进行多表联查1. INNER JOIN是一种常用的多表联查方式，通过INNER JOIN可以根据表之间的关联条件将数据进行筛选，并且只返回满足条件的数据。
在进行多表联查时，应该尽量使用INNER JOIN而不是其他类型的JOIN，因为INNER JOIN可以最大程度地减少不必要的数据扫描，提高查询效率。
2. 示例代码如下：```sqlSELECTA.column1,B.column2FROMtable1 AINNER JOINtable2 BONA.key =B.key;```通过以上示例代码可以看出，使用INNER JOIN进行多表联查时，需要在SELECT语句中指定所需查询的列，并通过INNER JOIN将需要联查的表关联起来，同时通过ON子句指定表之间的关联条件。
二、使用子查询进行多表联查1. 除了使用JOIN进行多表联查以外，还可以使用子查询来实现多表联查的目的。
通过子查询可以将多个表的数据分别查询出来，然后通过条件进行关联，达到多表联查的效果。
使用子查询进行多表联查时，需要注意子查询的优化，尽量减少不必要的数据扫描和计算，提高查询效率。
2. 示例代码如下：```sqlSELECTA.column1,B.column2FROM(SELECTcolumn1,keyFROMtable1) A,(SELECTcolumn2,keyFROMtable2) BWHEREA.key =B.key;```通过以上示例代码可以看出，通过子查询可以将需要联查的表分别查询出来，然后通过条件进行关联，最终实现多表联查的效果。
多表条件查询sql语句
多表条件查询sql语句
多表条件查询是指在一个 SQL 查询中涉及到多个表，并且需要使用条件进行关联。
以下是一个简单的多表条件查询的示例 SQL 语句：
```sql
SELECT 列名1, 列名2, ...
FROM 表名1, 表名2, ...
WHERE 表名1.列名 = 表名2.列名
AND 其他条件;
```
上述语句中，`SELECT` 子句用于指定要查询的列，可以是多个列名，用逗号分隔。
`FROM` 子句用于指定要查询的表名，可以是多个表，用逗号分隔。
`WHERE` 子句用于指定查询的条件，包括表之间的关联条件和其他条件。
在 `WHERE` 子句中，通过指定 `表名1.列名 = 表名2.列名` 来关联两个表，确保它们之间有共同的列匹配。
同时，您还可以添加其他条件，如比较运算符（例如等于、大于、小于等）、逻辑运算符（例如 AND、OR）以及函数等。
请注意，具体的查询语句会根据您的实际需求和表结构而有所不同。
确保根据实际情况替换示例中的列名和表名，并根据实际需求添加或修改其他条件来满足您的查询需求。
sql连接2张表_SQL：多表查询
sql连接2张表_SQL：多表查询⼀，表的加法在原有school数据库⾥再创建⼀张跟course结构相同的表course1，可以【右击course】,【点复制表】-【选结构和顺序】，然后把course1⾥按照要求修改数据完成操作后发现course和course1 结构是⼀样的，列和列的数据类型是⼀致的，不同的是红⾊框的数据union将两张表的查询语句结合⼀起练习：将course和course1相加，⽤union⽂⽒图：加法（Union）图⼀表的加法会把表⾥重复的数据删除，只保留⼀个（图⼀）;若想要保留2张表⾥重复的⾏，在Union后加all保留2张表⾥重复的⾏，在Union后加all 即可（图⼆）表的加法会把表⾥重复的数据删除，只保留⼀个图⼆⼆，表的连接School数据库⾥4张表学⽣表和成绩表之间有什么关系呢？学号关联起来，学号0001的成绩，可以通过成绩表⾥查学号0001的⾏，⼀共发现3⾏，对应是找到了学号student和score这两张表通过学号0001三门课程的成绩。
School数据库⾥四张表之间的关系4张表联结关系图交叉联结cross join：(将⼀个表的每⼀⾏ 与 另⼀表中的每⼀⾏ 合并在⼀起）交叉联结cross join表1 三⾏数据；表2 两⾏数据 交叉联结=3*2 六⾏数据典型的交叉联结 ：扑克牌⽣活中典型的交叉联结13张牌（A,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,J,Q,K）和 四种花⾊（♠,）交叉联结 13*4=52张牌【注】：交叉联结实际业务⽤的⽐较少(耗时成本;没有实际价值)，交叉联结是所有联结的基础交叉联结是所有联结的基础内联结inner join：（查找出同时存在于两张表的数据）内联结inner join左联结left join: (将左侧的表作为主表,将左表数据全部取出,右边表只选出和左边表相同列名的⾏)左联结left join右联结right join右联结right join:(将右侧表的数据全部取出，将左侧表中与右侧表相同列名的⾏取出）全联结 full join (查询结果返回左表和右表中的所有⾏。
SQL多表连接查询
sql 语法：inner join on, left join on, right join on 详细使用方法。
1.理论只要两个表的公共字段有匹配值，就将这两个表中的记录组合起来。
个人理解：以一个共同的字段求两个表中符合要求的交集，并将每个表符合要求的记录以共同的字段为牵引合并起来。
语法select * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1 . field1 compopr table2 . field2INNER JOIN 操作包含以下部分：部分说明 table1,table2 要组合其中的记录的表的名称。
field1，field2 要联接的字段的名称。
如果它们不是数字，则这些字段的数据类型必须相同，并且包含同类数据，但是，它们不必具有相同的名称。
compopr任何关系比较运算符：“=”、“<”、“>”、“<=”、“>=”或者“<>”。
说明可以在任何 FROM 子句中使用 INNER JOIN 操作。
这是最常用的联接类型。
只要两个表的公共字段上存在相匹配的值，Inner 联接就会组合这些表中的记录。
可以将 INNER JOIN 用于 Departments 及 Employees 表，以选择出每个部门的所有雇员。
而要选择所有部分（即使某些部门中并没有被分配雇员）或者所有雇员（即使某些雇员没有分配到任何部门），则可以通过 LEFT JOIN 或者 RIGHT JOIN 操作来创建外部联接。
如果试图联接包含备注或 OLE 对象数据的字段，将发生错误。
可以联接任何两个相似类型的数字字段。
例如，可以联接自动编号和长整型字段，因为它们均是相似类型。
然而，不能联接单精度型和双精度型类型字段。
下例展示了如何通过 CategoryID 字段联接 Categories 和 Products 表：SELECT CategoryName, ProductNameFROM Categories INNER JOIN ProductsON Categories.CategoryID = Products.CategoryID;在前面的示例中，CategoryID 是被联接字段，但是它不包含在查询输出中，因为它不包含在SELECT 语句中。
通用SQL数据库查询语句范例(多表查询)
[UNION [ALL] selectstatement][…n]
其中selectstatement为待联合的Select查询语句。
ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时，被联合查询结果集合中的重复行将只保留一行。
使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。例如：
Select TOP 2 *FROM testtable Select TOP 20 PERCENT * FROM testtable
Select *
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)：
ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)
(一)内连接
内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种：
1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。
Select a.au_fname+a.au_lname
FROM authors a,titleauthor ta
(Select title_id,title
FROM titles
Where ytd_sales>10000
) AS t
联合查询sql语句
联合查询sql语句联合查询SQL语句是对两个或多个表中的数据进行查询的一种SQL语句。
它可以通过将多个单独的SQL查询组合起来，从而实现某些比较复杂的数据查询功能。
可以分为内连接和外连接，其中内连接指的是在查询结果中包含两张或者多张表中都有的数据，而外连接则是指可以把不在查询结果中的数据也显示出来。
联合查询SQL语句语法联合查询SQL语句的通用语法如下：SELECT column_ name(s) FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_name =table2.column_name;其中，table1和table2分别代表需要联合查询的表，column_name是需要查询的字段，JOIN代表使用的连接方式，ON是连接的条件，这里的条件是两个表的某个字段相等。
联合查询SQL语句的特殊情况1、外连接：当只想查询符合指定条件的数据时，可以使用外连接，外连接的语法如下：SELECT column_name(s) FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column_name =table2.column_name;其中，table1和table2分别代表需要联合查询的表，column_name是需要查询的字段，LEFT JOIN代表使用的连接方式，ON是连接的条件，这里的条件是两个表的某个字段相等。
2、子查询：当想查询多张表中的某些字段，但是又不想使用连接查询时，可以使用子查询，子查询的语法如下：SELECT column_name(s) FROM table1 WHERE condition IN (SELECT column_name FROM table2 WHERE condition);其中，table1和table2分别代表需要联合查询的表，column_name是需要查询的字段，condition是需要查询的条件。
超过3个表的联合查询sql写法
超过3个表的联合查询sql写法在SQL中，联合查询是指从多个表中检索数据并将它们组合在一起的操作。
当需要查询的数据分布在多个表中时，联合查询可以帮助我们获取所需的结果。
下面将介绍超过3个表的联合查询的SQL写法。
SQL联合查询使用UNION关键字将多个SELECT语句的结果组合在一起。
每个SELECT语句都可以来自不同的表，但是它们的列数和数据类型必须匹配。
以下是超过3个表的联合查询的SQL写法示例：```SELECT 列名1, 列名2, 列名3FROM 表名1JOIN 表名2 ON 表名1.列名 = 表名2.列名JOIN 表名3 ON 表名2.列名 = 表名3.列名JOIN 表名4 ON 表名3.列名 = 表名4.列名WHERE 条件;```在上述示例中，我们使用了JOIN关键字来连接多个表。
JOIN关键字用于将两个或多个表中的行连接在一起，基于它们之间的共同列。
通过使用多个JOIN语句，我们可以连接超过3个表。
在每个JOIN语句中，我们使用ON关键字指定连接条件。
连接条件是指两个表之间用于匹配行的列。
在示例中，我们使用了多个JOIN语句来连接表名1、表名2、表名3和表名4，并通过列名进行连接。
在WHERE子句中，我们可以添加额外的条件来筛选所需的数据。
条件可以基于表中的列或其他条件进行过滤。
需要注意的是，联合查询的结果集将包含所有满足条件的行，并且会自动去重。
如果需要保留重复的行，可以使用UNION ALL关键字。
以上是超过3个表的联合查询的SQL写法示例。
通过使用JOIN关键字和连接条件，我们可以在SQL中进行复杂的联合查询，以获取所需的结果。
SQL中的连接查询,多表查询与等值连接
SQL中的连接查询,多表查询与等值连接查询同时涉及两个以上的表，称为连接查询。
包括等值连接查询，⾃然连接查询，⾮等值连接查询，⾃⾝连接查询，外连接查询和复合条件连接查询等1.等值与⾮等值连接查询 where ⼦句中连接两个表的条件称为连接条件如 Student.Sname=Sc.Sno ⽐较运算符有= > < <= >= != <> 。
当连接运算符为=时，称为等值连接。
其他运算符称为⾮等值连接。
注意：连接查询的结果是把多张关系表合成⼀张⼤表，筛选出满⾜条件的元组。
2.⾃然连接 把⽬标列中的重复列去掉称为⾃然连接（显⽰查询想要的结果） 如： select Student.Sno,Student.Ssex，o from Student，SC where Student.Sno=SC.Sno； 建议每个例都加上表名，增强可阅读性。
3.⾃⾝连接 表与⾃⼰进⾏连接称为⾃⾝连接。
为此需要给表取别名4.外连接（笛卡尔积） 把被舍弃的悬浮元组保存在结果关系中（指不满⾜条件的元组）， 外连接分为左连接和右连接 左连接： select Student.*，SC.* from Student left outer join SC on（Student.Sno=SC.Sno）； 把左边Student表中不符合条件的元组也保存在结果关系表中，右反之5.多表连接 连接两张表以上表的查询 如： select Student.Sno,Student.Ssex，o,Course.Grade from Student，SC, Course where Student.Sno=SC.Sno and o=o；。
sql查询条件
sql查询条件SQL询条件是数据库管理系统中最重要的组成部分，也是编写程序时最常用到的一种工具。
它能够实现对数据进行查询、提取和更新的操作。
SQL查询条件的常用语法及其在制定表查询的时候具有的巨大作用都值得我们深入研究。
一、SQL查询条件的语法结构SQL查询条件的语句格式结构包括：SELECT(选择)、FROM（来自）、WHERE（何时）、GROUP BY（分组）、HAVING（拥有）、ORDER BY（按...排序）语句。
1.SELECT句SELECT一种查询语句，其语法格式为：SELECT段1、字段2… FROM 名 WHERE件。
SELECT句首先指定了要从数据库表中查询出什么信息，它可以在WHERE子句中使用各种运算符来构建查询条件，用AND和OR连接查询条件，最后再用ORDER来指定查询结果的排列顺序。
2.FROM句FROM句指定查询的表名，其语法格式为：SELECT段1、字段2…FROM名 WHERE件。
FROM语句的作用是限定要从哪个表中查询数据，它可以根据数据库中表的相关信息，声明要从指定的表中查询出数据，也可以声明要从某张表或者多张表的结果集中查询出数据。
3.WHERE句WHERE句构建查询条件，其语法格式为：SELECT段1、字段2…FROM名 WHERE件。
WHERE句可以指定某一行或者多行数据，而具体筛选的条件则可以根据指定的表字段、运算符及SQL语句内容来进行。
4.GROUP BY句GROUP BY句用于将数据库表中的数据进行分组，其语法格式为：SELECT段1、字段2… FROM名 WHERE件 GROUP BY组字段。
GROUP BY 句能够指定分组的条件，可以根据设定的字段把数据库表中的记录分组，然后进行数据统计，而结果集中的每一行数据都属于某一个组。
5.HAVING句HAVING句比WHERE语句具有更多的控制功能，用于对分组之后的统计结果进行过滤，其语法格式为：SELECT段1、字段2… FROM名 WHERE件 GROUP BY组字段 HAVING件。
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--单元格中NULL/null/''/' '的区别
select * from [Student] where [Address]=''
select [StudentNo] '学号',[Phone] as '电话','性别'=[sex] from [Student] where [sex]='女'
select [StudentNo],[Phone] from [Student] where [sex]='女'
select [Address] from [Student] where [StudentName] like '张__' and [Sex]='女'
select * from [Student] where [BornDate] >'1989/12/31' and [BornDate] <'2000/01/01' and [Sex]='女'
select [Student].*,[Grade].[GradeId]
from [Student],[Grade]
where [Student].[GradeId]=[Grade].[GradeId] and [Grade].[GradeName]='大一'
--笛卡尔集(无脑链接，后筛选)
select s.*
from [Student] s,[Grade] g
where s.[GradeId]=g.[GradeId] and g.[GradeName]='大一'
--内连接（边链接，边筛选）
select s.*
from [Student] s inner join [Grade] g on s.[GradeId]=g.[GradeId]
where g.[GradeName]='大一'
--常量列
select '北京大学' as '学校' from [Student]
select TOP 3* from [Student]
select * from [Result] order by [StudentResult] desc
--三表连查(有语文成绩的学生的学号)
select s.*
from [Student] s inner join [Result] r on s.[StudentNo]=r.[StudentNo]
inner join [Subject] t on r.[SubjectId]=t.[SubjectId]
where t.[SubjectName]='语文'
--查询按日期由前到后，成绩由高到低，查询参加.net考试的信息
select r.*
from [Result] r inner join [Subject] su on r.[SubjectId]=su.[SubjectId]
where su.[SubjectName]='.net' order by r.[StudentResult] desc ,r.[ExamDate]
--查询年纪最小的学生的姓名和年级
select s.[StudentName],g.[GradeName]
from [Student] s inner join [Grade] g on s.[GradeId]=g.[GradeId]
where s.BornDate =(select MAX(BornDate) from [Student])
--查询学号为‘20110001’的学生参加过的所有考试信息，并按照实际前后排序
select s.[StudentName],r.*
from [Student] s inner join [Result] r on s.[StudentNo]=r.[StudentNo]
where s.[StudentNo]='20110001' order by r.[ExamDate] desc
--查询学号为'20110001'的选手参加过的所有考试的最高分及时间、科目
select [StudentResult],[SubjectId],[ExamDate]
from [Result]
where [StudentResult]=(select MAX(StudentResult) from [Result] where [StudentNo]='20110001') and [StudentNo]='20110001'
select COUNT(*),[Sex] from [Student] group by [Sex]
--查询每个年级的总学时数，并按照升序排列
select SUM(ClassHour),[GradeId] from [Subject] group by [GradeId]
--查询每个参加考试的学员的平均分
select A VG(StudentResult) as '平均分',[StudentNo] from [Result] group by [StudentNo]
--查询每门课程的平均分并降序排列
select A VG(StudentResult) from [Result] group by [StudentNo] order by A VG(StudentResult) desc
--查询每个学生的总分，并降序
select SUM(StudentResult) from [Result] group by [StudentNo] order by SUM(StudentResult) desc
--获得年级人数超过1人
select [GradeId],COUNT(*) from [Student] group by [GradeId] having COUNT(*)>1
--left join 左外连接中Student是主表，t是从表，从而找寻没有成绩的(可以替代not in) select s.*,t.*
from [Student] s left join
(select distinct [StudentNo] from [result]) t on s.[StudentNo]=t.[StudentNo]
where t.[StudentNo] is null
--right join 右外连接则相反
--找寻既学了科目1 又学了科目2的学生号
select t1.StudentNo
from (select StudentNo from Result where SubjectId=1) t1 inner join
(select StudentNo from Result where SubjectId=2) t2 on t1.StudentNo=t2.StudentNo。