上海大学硕士研究生控制科学与工程专业介绍
控制科学与工程二级学科代码
控制科学与工程二级学科代码控制科学与工程是一个涵盖面广、综合性强的二级学科，它主要研究各种系统的控制理论、方法和技术，包括自动控制、信息处理、智能控制、网络控制等多个方向。
本文将从以下几个方面对控制科学与工程进行详细介绍。
一、学科概述1.1 学科定义控制科学与工程是一门综合性强的工程学科，研究各种系统的建模、分析和设计方法，以及各种控制理论、方法和技术。
1.2 学科历史控制科学与工程的发展可以追溯到20世纪初期，当时人们开始研究各种机械、电气和化工系统的自动化控制问题。
随着计算机技术和信息技术的不断发展，控制科学与工程逐渐成为一个独立的学科，并且在现代化生产和社会管理中发挥着重要作用。
1.3 学科特点（1）涵盖面广：控制科学与工程涉及到多个领域，包括机械、电气、化工、航空航天等多个方向。
（2）综合性强：控制科学与工程需要结合多种理论和技术，如数学、物理、计算机科学等。
（3）应用性强：控制科学与工程的研究成果广泛应用于工业生产、社会管理和军事领域等多个方面。
二、学科发展现状2.1 学科热点当前，控制科学与工程的研究热点主要集中在以下几个方面：（1）智能控制：随着人工智能技术的不断发展，智能控制成为了一个重要的研究方向。
（2）网络控制：随着互联网技术的不断发展，网络控制在各个领域中得到了广泛应用。
（3）复杂系统控制：现代化生产和社会管理中涉及到的各种系统越来越复杂，如何对这些复杂系统进行有效的控制是一个重要问题。
2.2 学科前沿目前，国内外在控制科学与工程领域有很多重要的前沿研究方向，如下所示：（1）基于数据驱动的建模方法（2）自适应控制技术（3）分布式控制和协同控制技术（4）智能控制和机器学习技术（5）网络化控制和多智能体系统控制三、学科研究方向3.1 自动化控制自动化控制是控制科学与工程中最基础的研究方向之一，它主要研究各种系统的自动化控制方法和技术。
自动化控制在工业生产、交通运输、环境保护等方面都有广泛应用。
0811控制科学与工程一级学科简介
0811控制科学与工程一级学科简介一级学科（中文）名称：控制科学与工程（英文）名称：Control Science and Engineering一、学科概况控制科学与工程是研究系统与控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。
控制科学与工程学科在我国具有悠久光荣的历史，是由钱学森等老一辈科学家创建的。
在半个多世纪的历史沿革中，本学科以综合性强、覆盖面宽、培养人才的基础厚且适应面宽而著称。
控制科学与工程学科在理论研究与工程实践相结合、军民结合和学科交叉融合等方面具有明显的特色与优势，对我国国民经济发展和国家安全发挥了重大作用，以控制科学与工程学科为基础的自动化技术是人类文明的标志。
自动化极提高了生产效率和产品质量，减轻了人类劳动，降低了原材料和能源消耗，创造了前所未有的社会经济效益和社会财富。
自动化技术对实现国家实力的增长、生态环境的改善和人民生活水平的普遍提高具有重要意义。
从航空航天到大规模的工业生产，从先进制造到供应链管理，从智能交通到楼宇自动化，从医疗仪器到家庭服务，自动化技术在提高生产效率的同时，也使我们的生活变得更加美好。
自动化程度已成为衡量一个国家发展水平和现代化程度的重要指标。
网络技术赋予控制科学与工程学科新的涵，使其超越了时空的限制，增强了学科所涉及的不确定性、多样性和复杂性，既给学科发展带来了巨大的挑战，也获得了前所未有的发展机遇。
二、学科涵控制科学与工程以控制论、系统论、信息论为基础，各个行业的系统与控制共性问题为动力，研究在一定目标或指标体系下，如何建立系统模型，如何分析系统的特性和行为，特别是动态行为，系统部之间、系统与环境的关系，采取何种控制与决策。
本学科以数学分析、线性代数、数理统计与随机过程、电路电子技术、数字信号处理、计算机软硬件技术等为基础，专业理论包括自动控制原理、线性系统理论、泛函分析、最优控制、运动控制、系统优化与调度、系统辨识、智能控制理论、现代检测技术、多传感信息融合、计算机视觉与模式识别、机器视觉与机器学习、人机交互与人机系统、仿真建模理论、复杂系统的建模与仿真、分子生物学、生物化学和遗传学、导航理论与技术、导航与制导系统等。
控制科学与工程考研科目
控制科学与工程考研科目控制科学与工程是一门综合性学科，广泛应用于工程控制、自动化系统和信息处理等领域。
控制科学与工程考研科目包括控制理论、系统建模与仿真、智能控制与优化、自动控制技术等。
下面将分别对这些科目进行论述。
一、控制理论控制理论作为控制科学与工程的核心内容，是学习和研究控制系统的基础。
控制理论主要包括控制的概念与分类、控制系统的数学模型、控制系统的性能指标以及控制系统的分析与设计等内容。
通过学习控制理论，可以深入了解控制系统的原理和工作方式，为后续的工程应用奠定基础。
二、系统建模与仿真系统建模与仿真是控制科学与工程中非常重要的一部分。
它涉及到将实际的控制系统抽象为数学模型，并通过计算机仿真来进行系统分析和性能评估。
系统建模与仿真的具体内容包括状态空间描述法、传递函数描述法、系统辨识、系统仿真等。
通过系统建模与仿真的学习，可以更好地理解和应用控制系统的模型。
三、智能控制与优化随着人工智能技术的快速发展，智能控制和优化成为了控制科学与工程的热点研究方向。
智能控制与优化在工程控制和自动化系统中具有广泛的应用前景。
其中，智能控制包括神经网络控制、模糊控制和遗传算法控制等方法；而优化算法则包括线性规划、非线性规划、动态规划等。
学习智能控制与优化，可以为实际工程问题提供有效的解决方法。
四、自动控制技术自动控制技术是控制科学与工程中的一个重要组成部分，它与自动化技术密切相关。
自动控制技术主要包括控制器的设计与实现、控制策略的选择与优化、控制系统的实时性能等内容。
学习自动控制技术，可以培养学生的实际操作能力，为工程实践提供有力支持。
总结起来，控制科学与工程考研科目包括控制理论、系统建模与仿真、智能控制与优化、自动控制技术等。
通过学习这些科目，可以深入了解控制系统的原理和应用，为工程实践提供有力支持。
掌握这些知识，将能够在自动化、工程控制、信息处理等领域中充分发挥专业的作用。
希望广大考生能够在考研的道路上取得优异的成绩！。
控制科学与工程研究生课程
控制科学与工程研究生课程
控制科学与工程是一个重要的跨学科领域,包括许多研究生课程,以下是一些可能适合控制科学与工程研究生的课程:
1. 控制系统工程:这门课程会介绍控制理论、控制工程的基本要素、控制工程的实践应用和最新的发展。
2. 工业过程控制:这门课程会介绍工业过程控制的原理和应用,包括传感器、执行器、控制器和网络控制系统。
3. 人工智能与控制:这门课程会介绍人工智能与控制的关系,包括机器学习、神经网络、自适应控制、优化控制等。
4. 控制方程建模:这门课程会介绍控制方程的建模和求解方法,包括偏微分方程建模、线性规划建模和控制工程中的模型建立。
5. 控制系统的性能评估:这门课程会介绍控制系统的性能评估
方法和工具,包括控制器的期望性能、响应时间、精度、稳定性等指标的评估。
6. 控制 systems Design:这门课程会介绍控制 systems Design 的原则和方法,包括系统建模、最优控制、稳定性分析、不确定性控
制等。
7. 机器人控制:这门课程会介绍机器人控制的原理和应用,包括机器人的运动规划、自主控制、感知与决策等。
8. 控制系统的可靠性与维护:这门课程会介绍控制系统的可靠性和维护,包括控制器的故障诊断、维护流程、维护工具等。
以上仅是一些可能的研究生课程,具体课程的选择应根据自己的兴趣和研究方向来考虑。
上海大学自动控制理论考研大纲
常用校正装置及其特性；串联校正；反馈校正。
重点：校正和综合的概念；线性系统串联校正中的超前、迟后、迟后—超前等三种网络的基本原理及设计方法；反馈校正的基本原理及设计方法。
7.线性离散系统的分析与校正
离散系统的基本概念；信号的采样与保持；Z变换理论；离散系统的数学模型；离散系统的稳定性与稳态误差；离散系统的动态性能分析。
5.线性系统的频域分析法
频率特性；典型环节与开环系统的频率特性；频率域稳定判据；稳定裕度；闭环系统的频域性能指标。
重点：频率特性、稳定裕量的概念；伯德图和奈奎斯特图的绘制；相角稳定裕度的计算；运用频率特性分析系统的稳态响应；奈奎斯特稳定判据及应用；由开环频率特性分析系统的主要动态和静态特性；定性了解系统的超调量、调节时间与开环、闭环频率特性参数的对应关系。
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考试科目：自动控制理论适用专业：控制科学与工程
一、复习要求：
要求考生全面掌握自动控制理论和现代控制理论的基本概念、基本原理和基本方法，具有定性分析能力、定量计算能力、综合运用能力、数形结合能力以及联系工程实际的能力。
重点：方框图、信号流图、传递函数的概念；简单物理系统的微分方程和传递函数的列写及计算；输入信号，干扰信号、输出信号之间的关系；结构图和信号流图的变换与化简；梅森公式的应用。
3.线性系统的时域分析法
系统时间响应的性能指标；一阶、二阶系统的时域分析；线性系统的稳定性分析；线性系统的稳态误差的定义及计算。
二、主要复习内：
1.自动控制的一般概念
研究生控制工程专业介绍
研究生控制工程专业介绍嘿，朋友，今天咱来聊聊研究生的控制工程专业。
控制工程这专业啊，就像是一场超级精密的指挥交响乐。
你想啊，在一个庞大的乐团里，有各种各样的乐器，每个乐器都有自己的特点和演奏方式。
而控制工程专业干的事儿呢，就有点像那个指挥家，要让所有的部分都协调起来，按照预定的目标演奏出美妙的音乐。
在现实世界里，这就意味着控制工程要处理各种复杂的系统，让它们有条不紊地运行。
在这个专业里啊，你会接触到好多超酷的知识。
比如说自动控制原理，这可是控制工程的基石啊。
它就像一把万能钥匙，能打开理解各种控制系统的大门。
你得学会分析系统的稳定性、准确性和快速性，这就好比是你要判断一个运动员在赛场上是不是跑得快、跑得稳、还能准确到达终点一样。
你得知道怎么去调整系统的参数，就像调整汽车的发动机参数让车跑得更顺畅一样。
再说说现代控制理论吧。
这个部分啊，就像是给你戴上了一副高科技眼镜，让你能看到那些隐藏在复杂系统背后更深层次的东西。
它不再是简单的输入输出关系，而是从系统的状态空间去分析。
这就好比你看一个人，不再只是看他表面的行为，而是深入到他的思想、情绪这些内在状态去理解他为什么会有这样的行为。
通过现代控制理论，你可以对那些非线性、时变的复杂系统进行有效的控制。
控制工程在实际生活中的应用那可太多了。
咱就说智能家居系统吧。
你下班回家，一开门，灯自动亮了，空调已经调到你舒服的温度，窗帘也缓缓拉开。
这背后啊，就是控制工程在发挥魔力。
它就像一个贴心的小管家，时刻监测着环境和你的需求，然后精准地控制各种设备来满足你。
还有工业生产中的自动化生产线，无数的机器在高速运转，它们就像一群听话的小士兵，按照控制工程设定的程序，高效地生产出各种各样的产品。
这要是没有控制工程的协调指挥，那场面就像一群没头的苍蝇，乱成一团糟了。
在研究生阶段呢，你可不能只是浅尝辄止。
你得深入研究那些前沿的控制算法。
这就像是探索未知的宝藏一样，充满了挑战和惊喜。
控制科学与工程介绍
控制科学与工程介绍1. 简介控制科学与工程是一门应用数学和工程学的交叉学科，旨在研究如何通过系统的设计和控制来实现对于物理、化学、生物等各种工程系统或自然系统的目标控制。
它涉及到信号处理、模型建立、控制器设计以及系统优化等多个领域，广泛应用于工业自动化、机器人技术、航空航天、生物医药等众多领域。
2. 历史发展控制科学与工程起源于20世纪初，最早的研究对象是机械系统的稳定性和振动问题。
随着电子技术和计算机技术的发展，控制理论逐渐成为一个独立的学科，并在实际应用中取得了巨大成功。
20世纪50年代，随着信息论和现代控制理论的出现，控制科学与工程进入了一个全新的阶段。
这一时期出现了许多重要的理论和方法，如状态空间法、最优控制理论、自适应控制等。
这些理论和方法极大地推动了控制科学与工程的发展，并被广泛应用于实际工程中。
近年来，随着人工智能和大数据技术的快速发展，控制科学与工程进入了一个新的时代。
通过引入深度学习、强化学习等技术，控制系统的性能和鲁棒性得到了进一步提升。
同时，控制科学与工程也开始与其他领域进行深入交叉，如网络控制、生物控制等。
3. 主要内容3.1 控制系统建模控制系统建模是控制科学与工程的基础。
它包括对被控对象进行数学描述，并建立数学模型。
常见的方法有传递函数法、状态空间法等。
通过建立准确的数学模型，可以更好地理解和分析系统行为，并为后续的控制器设计提供依据。
3.2 控制器设计在控制系统中，控制器是实现目标控制的核心部分。
根据系统模型和性能要求，可以设计不同类型的控制器，如比例积分微分（PID）控制器、最优控制器、自适应控制器等。
这些方法通过对输入信号进行调整来实现对输出信号的稳定控制。
3.3 信号处理与滤波在实际应用中，系统通常会受到各种噪声和干扰的影响。
信号处理与滤波是控制科学与工程中的重要内容之一。
通过对输入信号进行滤波、降噪等处理，可以提高系统的鲁棒性和稳定性。
3.4 系统优化与鲁棒性分析在控制系统设计过程中，优化和鲁棒性分析是非常重要的环节。
控制科学与工程学科简介
研究课题
• • • • • • • • • • • • • • • 模式分析与机器学习 模式分类、聚类与特征提取、模型选择 机器学习前沿方法：贝叶斯学习、流形学习、结构化学习 大规模数据分类器学习的计算方法 计算机视觉与图像分析，视觉计算模型和稳定性分析 复杂大范围场景建模 目标检测、跟踪和识别新方法 脑影像计算及其在脑疾病分析中的应用 生物特征识别新方法 遥感图像分析新方法 数字媒体的自动标注和个性化定制 语音语言处理和网络信息处理，面向语言理解的语义计算 基于听觉感知的语言信号处理 多模态信息融合的口语翻译 网络内容（文本、图像、视频等）挖掘，网络内容安全
控制科学与工程一级学科
• 该学科在本科阶段叫自动化，研究生阶段 叫控制科学与工程 • 下设的五个二级学科 1.控制理论与控制工程 2.检测技术与自动装置 3.模式识别与智能系统 4.系统工程 5.导航、制导与控制
各二级学科及主要研究范畴
1．控制理论与控制工程 “控制理论与控制工程”学科以工程领域 内的控制系统为主要对象，以数学方法和 计算机技术为主要工具，研究各种控制策 略及控制系统的建模、分析、综合、优化、 设计和实现的理论、方法和技术。 本学科培养从事控制理论与控制工程领 域的研究、设计、开发和系统集成等方面 的高级专门人才。
本专业方向主要研究： 线性与非线性控制、自适应控制、变结构控制、 鲁棒控制、智能控制、模糊控制、神经元控制、 预测控制、推理控制、容错控制、多变量控制、 量子控制、系统辨识、过程建模与优化、故障诊 断与预报、离散事件动态系统、复杂系统的优化 与调度、智能优化与智能维护、复杂性理论研究、 高性能调速与伺服、运动体导航与制导、机器人 与机器视觉、多传感器集成与融合，多自主体合 作与对抗、嵌入式系统、传感器网络、软测量技 术、电力电子技术、现场总线技术、系统集成技 术、网络控制技术，以及将上述技术与方法加以 集成的综合自动化技术等。
控制科学与工程 研究生课程
控制科学与工程研究生课程是一门综合性很强的学科，它涵盖了控制理论、控制工程、自动化等多个领域的知识。
在课程设置上，学校会根据自身的学科优势和市场需求进行调整，但一般都会包括以下几个方面的内容：
1. 控制理论：这是控制科学与工程的核心，包括线性与非线性系统理论、稳定性与鲁棒性分析、最优控制等。
这些理论是解决实际问题的关键，也是后续课程的基础。
2. 控制工程：这部分课程主要涉及实际系统的控制，如电机控制、过程控制、机器人控制等。
学生将学习如何运用控制理论来解决实际问题，提高系统的性能和稳定性。
3. 自动化：自动化是控制科学与工程的一个重要应用领域，相关的课程包括自动化仪表与装置、嵌入式系统、智能家居等。
这些课程将帮助学生了解自动化技术的最新发展，并掌握相关的技能。
4. 计算机技术：在现代控制系统中，计算机技术起着至关重要的作用。
因此，相关的课程包括计算机控制、计算机网络、数据库等也是必不可少的。
5. 实践课程：控制科学与工程是一门实践性很强的学科，因此学校还会设置一系列的实践课程，如实验、课程设计、实习等。
这些实践课程将帮助学生更好地理解和应用所学的理论知识。
总之，控制科学与工程的研究生课程是一门综合性、实践性和跨学科性都很强的学科。
通过系统的学习和实践，学生将掌握控制科学与工程的核心知识和技能，并能够运用所学知识解决实际问题和开展创新研究。
控制科学与工程专业（ControlscienceandEngineering）学
控制科学与工程专业（ControlscienceandEngineering）学控制科学与工程专业（Control science and Engineering）学术型硕士研究生培养方案（含检测技术与自动化装置）（学科专业代码：081100 授予工学硕士学位）一、学科专业简介一级学科控制科学与工程,二级学科检测技术与自动化装置，本专业致力于智能检测理论及新型传感器技术、智能测控理论及工业控制技术、嵌入式测控理论和技术研究。
主要涉及：以传感信息技术为基础，应用先进控制理论及网络技术实现各种生产过程的自动测控；研究新型传感理论与技术、故障检测与诊断理论与技术、机器视觉、图像识别理论、光纤检测理论与测控技术，开发智能化、网络化在线测控理论与技术；将人工智能的理论、方法和技术应用于工业自动化测控系统。
二、培养目标1、重点培养具有良好的职业素养、坚实的测控理论基础的高层次能源信息、光电产业及电力行业检测与控制理论专门人才；2、培养严谨求实的科学态度和作风，具有创新求实精神和良好的科研道德，具备从事控制科学与工程学科相关的研开发能力；能胜任研究机构、高等院校和产业部门等有关方面的教学、研究、工程、开发及管理工作3、培养掌握控制理论和传感检测技术专业知识，运用先进现代控制技术、方法解决煤炭、电力、光电等行业关键理论和技术难题专门人才，4、较为熟练的掌握一门外国语，具有熟练地进行专业阅读和初步写作的技术人才三、主要研究方向序号研究方向本方向的研究内容1 控制理论与控制方法工业过程控制理论与方法控制系统动态优化和故障诊断理论与方法大延迟系统的分布式控制理论2 新型传感与检测技术非常规条件下的新型检测技术与方法传感器优化设计与实现视觉检测与人工智能3 智能仪器复杂工程系统的智能检测诊断预测及综合健康管理自动化装置设计实现新技术及其工程应用极端恶劣条件下的新型智能仪器设计4 控制系统驱动特性研究与应用新材料驱动模块特性研究与应用输出信号隔离方式研究与应用大功率输出控制可靠性研究与应用四、学习年限全日制硕士研究生学制为三年；半脱产硕士研究生经申请批准，其学习年限可延长半年至一年。
控制科学与工程考研专业课
控制科学与工程考研专业课
控制科学与工程是一门涉及控制理论、系统分析与设计、智能控制、机器学习、人工智能等多领域的交叉学科。
控制科学与工程的考研专业课主要包括以下内容：
1. 数学基础：微积分、线性代数、概率论与数理统计等数学基础课程是控制科学与工程的基础，考研专业课中也会涉及相关数学知识的应用。
2. 控制理论：包括线性系统理论、非线性系统理论、最优控制理论、自适应控制理论、鲁棒控制理论等内容。
3. 系统分析与设计：主要包括系统建模与仿真、系统辨识与参数估计、系统分析与评价、系统优化等内容。
4. 智能控制：包括模糊控制、神经网络控制、遗传算法与进化计算、人工智能在控制领域的应用等内容。
5. 机器学习与数据挖掘：包括监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习等内容，以及在控制领域的应用。
6. 信号与系统：包括时域分析、频域分析、传递函数、滤波器设计等内容，为控制系统的分析与设计提供基础。
7. 电力系统控制、机械系统控制、化工系统控制、交通运输系统控制等专业方向的控制知识。
控制科学与工程的考研专业课涉及的内容较多且较广泛，需要学生具备扎实的数学、物理、电路、信号与系统等基础知识，并且需要具备良好的分析、建模与解决问题的能力。
考生在备考过程中需要系
统地学习相关课程的理论知识，掌握基本的分析与设计方法，并进行大量的练习与实践，培养自己的动手能力和创新思维。
此外，阅读相关学术论文和参加科研项目也是提高专业素养的有效途径。
控制科学与工程 二级学科
控制科学与工程一、引言控制科学与工程是一门研究如何通过对系统的输入、输出和内部状态进行调节和控制，使系统达到预期目标的学科。
它涉及到多个领域，包括自动化、电子工程、机械工程等。
控制科学与工程在现代社会中发挥着重要作用，应用广泛，影响深远。
二、控制理论1. 控制系统基本概念控制系统由输入、输出和反馈组成。
输入是对系统施加的外部作用力或信号，输出是系统对输入作出的响应，反馈则是从输出中提取信息并作为调节输入的依据。
控制系统可以分为开环系统和闭环系统。
开环系统没有反馈机制，只根据输入进行操作；闭环系统则利用反馈来实现对输出的调节。
2. 控制器设计方法常见的控制器设计方法有比例-积分-微分（PID）控制器和模糊逻辑控制器（FLC）。
PID控制器根据误差信号的大小来调节输出信号，具有简单且易于实现的特点；FLC则通过模糊集合和规则库来实现对输出的调节，适用于非线性系统。
3. 控制系统性能指标控制系统的性能可以通过多个指标来评估，包括稳定性、鲁棒性、响应速度和误差等。
稳定性是指系统在受到扰动时是否能够保持稳定；鲁棒性是指系统对参数变化或干扰的抵抗能力；响应速度是指系统对输入信号的快速响应能力；误差则是输出与期望值之间的差异。
三、控制工程应用1. 自动化控制自动化控制是控制科学与工程在工业生产中的重要应用领域。
它通过使用传感器、执行器和控制器来实现对生产过程的自动调节和优化，提高了生产效率和质量。
自动化控制广泛应用于各个行业，如汽车制造、电子设备生产等。
2. 智能家居智能家居是将控制科学与工程与信息技术相结合的典型应用领域。
通过使用传感器、网络通信和智能算法，智能家居可以实现对家庭设备和环境的自动监测和控制，提高了家居的便利性和舒适度。
智能家居可以实现对灯光、温度、安防等多个方面的智能控制。
3. 交通管制交通管制是控制科学与工程在城市管理中的重要应用领域。
通过使用传感器、信号灯和交通控制系统，交通管制可以实现对车辆流量和交叉口信号的自动调节和优化，提高了道路通行能力和交通安全性。
控制科学与工程专业描述
控制科学与工程专业描述：
控制科学与工程专业在本科阶段称为“自动化”，研究生阶段称为“控制科学与工程”。
该学科是研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科，以控制论、系统论、信息论为基础，研究各应用领域内的共性问题，即为了实现控制目标，应如何建立系统的模型，分析其内部与环境信息，采取何种控制与决策行为。
在本科阶段，学生可以了解到关于控制系统的基本概念、原理和应用，例如线性控制系统、PID控制器、最优控制等。
在研究生阶段，学生可以深入学习控制系统的设计和优化、控制系统的故障诊断和维护、控制系统的新技术和新应用等方面的知识。
控制科学与工程专业涵盖了数学、物理、计算机科学、工程学等领域，其应用范围广泛，涵盖了互联网、人工智能、通信、IT、智能制造、金融管理、教育咨询、科学研究等领域。
学生可以通过学习与实践，掌握相关领域的技术和管理技能，为未来的职业发展打好基础。
研究生控制科学与工程专业介绍
研究生控制科学与工程专业介绍研究生控制科学与工程专业是一门应用型学科，是控制理论与方法在工程中的应用研究。
控制科学与工程专业是以控制理论和系统工程理论为基础，研究并应用于现代工程技术中的一门学科。
其研究内容主要包括控制理论、控制方法、系统建模与仿真、自动化仪器与设备等方面。
控制科学与工程专业的核心是控制理论与方法。
控制理论是研究如何通过对系统的监测和调节来实现系统的稳定与优化的一门学科。
在工程应用中，控制理论与方法被广泛应用于各个领域，如自动化控制、机械控制、电气控制、信息控制等。
控制科学与工程专业的学生需要掌握控制理论的基本原理和方法，能够熟练运用各种控制算法和技术，设计和实现各种控制系统。
控制科学与工程专业的研究内容还包括系统建模与仿真。
系统建模是指将一个实际系统抽象成数学模型，以便进行分析和仿真。
掌握系统建模的方法和技巧对于控制科学与工程专业的学生来说至关重要。
在实际工程应用中，通过建立准确的数学模型，可以对系统进行分析和优化，提高系统的性能和效率。
自动化仪器与设备也是控制科学与工程专业的研究内容之一。
自动化仪器与设备是指通过控制技术实现自动化操作和控制的仪器和设备。
在现代工程中，自动化仪器与设备被广泛应用于各个领域，如工业生产线、交通运输系统、航天航空等。
控制科学与工程专业的学生需要学习和掌握各种自动化仪器与设备的原理和使用方法，能够设计和实现各种自动化系统。
除了以上核心内容外，控制科学与工程专业还涉及其他相关领域的知识，如电子技术、计算机技术、通信技术等。
这些领域的知识对于控制科学与工程专业的学生来说也是必不可少的。
控制科学与工程专业的学生需要具备广泛的知识背景，能够综合运用各种技术和方法，解决实际工程问题。
研究生控制科学与工程专业是一个综合性强、应用性强的学科。
掌握控制科学与工程专业的知识和技能，有助于学生在工程领域中从事研究、设计、开发和管理等工作。
控制科学与工程专业的研究生毕业后可以在各个领域从事控制系统的设计与开发、工程管理和技术研究等工作。
控制科学与工程专业课
控制科学与工程专业课控制科学与工程专业课是现代科学与工程领域中的重要学科，它涉及到控制理论、自动化技术、系统分析和优化等方面的知识。
在现代社会中，控制科学与工程已经渗透到各个领域，如工业生产、交通运输、环境保护、医疗健康等，起到了至关重要的作用。
控制科学与工程专业课的学习内容主要包括控制理论、控制系统设计与实现、自动化技术、信号与系统分析等方面。
其中，控制理论是控制科学与工程的基础，它研究如何通过调节系统的输入来实现对系统状态的控制。
控制系统设计与实现则是将控制理论应用于实际工程中，通过设计控制器和执行器来实现对系统的控制。
自动化技术是控制科学与工程的核心内容之一，它研究如何利用计算机、传感器和执行器等技术手段，实现对系统的自动控制。
信号与系统分析则是研究信号的传输、变换和处理过程，为控制系统的设计和分析提供理论支持。
在控制科学与工程专业课的学习过程中，我们需要掌握一定的数学和物理知识，如微积分、线性代数、电路分析等。
这些基础知识为我们理解和应用控制科学与工程提供了必要的工具。
此外，我们还需要学习控制系统的建模和仿真技术，以及掌握一些常用的控制器设计方法和优化算法。
通过这些学习，我们能够了解和掌握控制科学与工程的基本原理和方法，为今后的工作和研究打下坚实的基础。
控制科学与工程专业课的学习对于培养学生的创新能力和实践能力也具有重要意义。
在课程实践中，我们需要通过实验和项目来探索和应用所学知识，培养实际操作和问题解决的能力。
例如，设计和实现一个自动控制系统，需要我们掌握系统建模、控制器设计和实验验证等技能，通过实践来检验理论的正确性和应用的有效性。
这种实践性的学习方式，能够帮助学生更好地理解和掌握控制科学与工程的知识，提高解决实际问题的能力。
除了基础的理论和实践技能，控制科学与工程专业课还注重培养学生的团队合作和沟通能力。
在现代科学与工程领域中，很少有一个人能够独立完成一个复杂的控制任务，通常需要与其他人合作。
控制科学与工程一级学科硕士研究生培养方案
控制科学及工程一级学科硕士研究生培养方案（学科代码0811）一、学科简介控制科学及工程一级学科是以工程技术领域内的控制系统为对象，采用现代控制理论和方法以及传感器仪表、电子测量、计算机及通讯、图象处理、模式识别等技术，研究系统运行过程的建模、分析、设计、实现和优化控制的理论、方法和技术的一门学科。
本学科针对经济建设和社会发展中出现的各类复杂控制问题，研究、应用和发展新的控制理论和控制技术，以推动它们在工程和国民经济其他领域中的有效应用，从而产生显著的经济和社会效益。
目前主要研究方向有：非线性系统分析、建模及控制、智能控制理论及应用、复杂工业过程综合自动化、过程监测、诊断及优化控制、现场总线及网络控制, 决策及管理一体化技术、信号检测及智能仪表、光电测量及控制、智能信息处理及系统、图像处理及分析、模式识别及机器视觉、机器人技术及应用等。
它包含了本学科领域的基础理论研究、应用技术开发和工程项目实现三个不同层次，对于提高自动化技术领域的学术研究水平，服务于经济建设和实现国防军事现代化具有重要意义。
控制科学及工程学科是安徽工业大学最早建立的优势学科之一。
自1978年开始招收自动化专业本科生，后来又相继招收测控技术及应用和计算机专业本科生；1991年开始及东北大学和北京科技大学联合培养硕士生，1999年获得检测技术及自动化装置硕士学位授权点，后来又于2003年、2007年相继获得控制理论及工程、模式识别及智能系统学2个硕士学位授权点，2009年获得控制工程领域工程硕士学位授予点，并及合肥工业大学、安徽大学联合招收培养博士生，2010年成为博士学位授予点建设支撑学科。
2008年，检测技术及自动化学科成为安徽省重点学科。
本学科设有“电力电子及运动控制安徽省重点实验室”，西门子过程装备及控制工程研究中心、安徽省电子及自动化技术实验教学示范中心、传感器及仪表设计研究所、测控技术研究所、复杂系统建模及化控制研究所、系统集成及综合自动化技术研究所、运动控制及工业机器人应用研究所。
控制科学与工程专业介绍
控制科学控制科学与工程一级学科控制科学以控制论、信息论、系统论为基础，研究各领域内独立于具体对象的共性问题，即为了实现某些目标，应该如何描述与分析对象与环境信息，采取何种控制与决策行为。
例如：它与信息科学和计算机科学的结合开拓了知识工程和智能机器人领域。
与社会学、经济学的结合使研究的对象进入到社会系统和经济系统的范畴中。
与生物学、医学的结合更有力地推动了生物控制论的发展。
同时，相邻学科如计算机、通信、微电子学和认知科学的发展也促进了控制科学与工程的新发展，使本学科所涉及的研究领域不断扩大。
本学科下设五个二级学科：控制理论与控制工程，检测技术与自动化装置，系统工程，模式识别与智能系统，导航、制导与控制。
各二级学科的主要研究范畴及相互联系如下。
“控制理论与控制工程”学科以工程领域内的控制系统为主要对象，以数学方法和计算机技术为主要工具，研究各种控制策略及控制系统的建模、分析、综合、设计和实现的理论、技术和方法。
“检测技术与自动化装置”是研究被控对象的信息提取、转换、传递与处理的理论、方法和技术的一门学科。
它的理论基础涉及现代物理、控制理论、电子学、计算机科学和计量科学等，主要研究领域包括新的检测理论和方法，新型传感器，自动化仪表和自动检测系统，以及它们的集成化、智能化和可靠性技术。
“系统工程”是为了解决日益复杂的社会实践问题而形成的从整体出发合理组织、控制和管理各类系统的综合性的工程技术学科。
系统工程以工业、农业、交通、军事、资源。
环境、经济、社会等领域中的各种复杂系统为主要对象，以系统科学、控制科学、信息科学和应用数学为理论基础，以计算机技术为基本工具，以优化为主要目的，采用定量分析为主、定性定量相结合的综合集成方法，研究解决带有一般性的系统分析、设计、控制和管理问题。
“模式识别与智能系统”主要研究信息的采集、处理与特征提取，模式识别与分析，人工智能以及智能系统的设计。
它的研究领域包括信号处理与分析，模式识别，图象处理与计算机视觉，智能控制与智能机器人，智能信息处理，以及认知、自组织与学习理论等。
控制科学与工程
控制科学与工程控制科学与工程是一门跨学科的学科，它研究如何根据系统的特性来设计和实现控制方案，以达到预期的目标。
控制科学与工程在现代社会中得到广泛应用，涉及到自动化、机器人、交通运输、能源管理等许多领域。
1. 控制科学的基础概念控制科学的基本概念包括系统、输入、输出、控制器和反馈。
系统是指要控制的对象，可以是一个机械系统、电子系统、生物系统等。
输入是指作用于系统的刺激，可以是电压、力、温度等。
输出是系统对刺激的响应，可以是位置、速度、温度等。
控制器是根据系统当前的状态和目标要求来计算控制信号的装置。
反馈是将系统的输出与期望输出进行比较，以调整控制信号。
2. 控制理论的发展历程控制科学的发展历程可以追溯到古代。
早在古希腊时期，人们就开始研究如何控制水流、风力等自然现象。
在工业革命以后，控制科学得到了迅速发展，尤其是自动控制理论。
自动控制理论的发展为现代自动控制系统的设计和实现提供了理论基础。
控制理论的发展主要经历了以下几个阶段：2.1 经验控制经验控制是早期的一种控制方法，主要基于试错和经验。
通过不断尝试不同的控制方法，选择最终效果最好的方法。
这种方法的缺点是需要大量的试验和时间，并且无法保证控制效果稳定。
2.2 经典控制经典控制理论是20世纪上半叶发展起来的一种控制方法。
它使用数学模型来描述系统，然后设计控制器来控制系统。
常见的经典控制方法包括比例控制、积分控制、微分控制等。
经典控制方法具有简单、可靠的优点，但是对于复杂的系统往往控制效果较差。
2.3 现代控制现代控制理论是对经典控制理论的扩展和发展。
它主要通过应用现代数学和控制理论，如矩阵理论、最优控制理论、自适应控制理论等，来设计和实现控制系统。
现代控制方法具有很高的控制精度和鲁棒性，适用于复杂的非线性系统。
3. 控制工程的应用领域控制工程的应用领域非常广泛，包括以下几个方面：3.1 自动化自动化是控制工程的主要应用领域之一。
自动化技术可以实现对工业生产过程的自动控制和监测，提高生产效率和质量。
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上海大学硕士研究生控制科学与工程专业介绍
本学科针对各应用领域中面临的复杂控制、优化、检测等自动化问题，应用控制理论、现代优化与智能信息技术，研究和发展先进的检测、控制、优化和模式识别技术以及自动化系统。
主要研究方向覆盖了自动控制领域从基础研究到高技术发展的不同层次，既有学科前沿又有应用热点。
本学科已建成上海市重点学科，是学校"211工程"建设项目的重要组成部分，拥有控制科学与工程博士后流动站，控制科学与工程一级学科博士点，上海市电站自动化技术重点实验室，产学研合作的上海数字农业工程技术研究中心，与英国女王大学等组建的中英能源与自动化联合实验室，以及上海大学-上海自动化仪表股份有限公司（隶属上海电气集团）、上海大学-上海宝信软件股份有限公司（隶属宝钢集团）等上海市研究生联合培养基地等，实验设备和仪器先进，具有良好的学习和科研环境。
本学科是中国系统仿真学会副理事长单位、中国仪器仪表学会常务理事单位、中国人工智能学会理事单位等，全国嵌入式仪表及系统技术分会、全国生命系统建模仿真专委会等国家二级学会的挂靠单位，近年来成功组织了LSMS2010、ICIC2008、LSMS2007、IEEE HDP2007等重要国际会议，具有良好的国际国内学术交流平台。
本学科所设课程反映当今国际上自动化与信息处理领域的最新发展水平和趋势，培养学生掌握坚实的控制、检测、优化、智能信息处理与模式识别的理论和系统的计算机应用知识，并具有在学科相关领域内进行研究开发以及创新实践的能力。
本学科师资队伍雄厚、学科梯队完整，长期承担国家级、省部级重点科研项目。
目前承担了国家自然科学基金委、国家发改委、科技部、教育部、上海市科委和教委的基础研究、国际合作、人才培养和科技攻关项目，以及其他横向协作项目等几十项。
在网络先进控制和智能控制方法、电力市场系统分析理论与仿真技术、传感器及其信号处理技术、多现场总线测控系统、设施农业精准调控、虚拟可视化监控软件、电站自动化技术等方面取得了一批具有国际先进水平的科技成果，并获得了省部级科技进步一等、二等奖，在国内外有较大影响。
本学科自1978年迄今已招收近千名研究生，并毕业获得硕士学位。
其中，近百名研究生已获得或正在国内外攻读博士学位。
指导教师：
费敏锐教授、李斌教授、张侃谕教授、张少华教授、付敬奇教授、刘廷章教授、邹斌教授、马世伟教授、王冰教授和20余名副教授。
研究方向：
01．控制理论与控制工程
02．检测技术与自动化装置
03．系统工程
04．模式识别与智能系统
招生人数：60（双控25，检测13，系统工程12，模式识别10）名
考试科目：
1．101思想政治理论
2．201英语一
3．301数学一
4．834模拟与数字电路或838自动控制理论（含经典和现代）
5．微机硬件及软件(包含8086和C语言)(复试科目)
备注：
不招同等学力考生。