数字图像复习题整理
数字图像处理复习题
第一章绪论一.选择题1. 一幅数字图象是：( )A、一个观测系统B、一个有许多像素罗列而成的实体C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。
提示：考虑图象和数字图象的定义2. 半调输出技术可以：( )A、改善图象的空间分辨率B、改善图象的幅度分辨率C、利用颤动技术实现D、消除虚假轮廓现象。
提示：半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率3. 一幅256*256的图象，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：( )A、256KB、512KC、1M C、2M提示：表达图象所需的比特数是图象的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。
4. 图象中虚假轮廓的浮现就其本质而言是由于：( )A、图象的灰度级数不够多造成的B、图象的空间分辨率不够高造成C、图象的灰度级数过多造成的D、图象的空间分辨率过高造成。
提示：平滑区域内灰度应缓慢变化，但当图象的灰度级数不够多时会产生阶跃，图象中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。
5. 数字图象木刻划效果的浮现是由于下列原因所产生的：（）A、图象的幅度分辨率过小B、图象的幅度分辨率过大C、图象的空间分辨率过小D、图象的空间分辨率过大提示：图象中的木刻效果指图象中的灰度级数很少6. 以下图象技术中属于图象处理技术的是：（）（图象合成输入是数据，图象分类输出是类别数据）A、图象编码B、图象合成C、图象增强D、图象分类。
提示：对照较狭义的图象处理技术，输入输出都是图象。
解答：1.B 2.B 3.A 4.A 5.A 6.AC二.简答题1. 数字图象处理的主要研究内容包含不少方面，请列出并简述其中的4种。
2. 什么是图象识别与理解？3. 简述数字图象处理的至少3种主要研究内容。
4. 简述数字图象处理的至少4种应用。
5. 简述图象几何变换与图象变换的区别。
解答:1. ①图象数字化：将一幅图象以数字的形式表示。
主要包括采样和量化两个过程。
②图象增强：将一幅图象中的实用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图像的可观察性。
数字图像复习题整理
第一章1、数字图像处理的目的是什么？1.提升图像的视觉质量以提供人眼主观满意或较满意的效果。
2.提取图像中目标的某些特征，以便于计算机分析或机器人识别。
3.为了存储和传输庞大的图像和视频信息。
4.信息的可视化。
5.信息安全的需要。
2、试简述数字图像处理的特点。
1.处理精度高2.重现性能好3.灵活性高4.图像信号占用频带较宽5.处理费时3、习题1.3数字图像处理主要包括哪些研究内容？1.图像获取与数字化2.图像增强3.图像复原4.图像重建5.图像变换6.图像编码与压缩7.图像分割8.图像融合4、习题1.4图像、视频、图形及动画等视觉信息之间的联系和区别？图形和图像：图形和图像都是多媒体中的可视元素。
图形是指从点、线、面到三维空间的黑白或彩色几何图形，也称为矢量图形。
图像是由称为像素的点构成的矩阵图，也称为位图。
图像和视频：最大区别就是图像是静止的图像信号，而视频则是连续的。
视频和动画：最大区别就是视频是一组真实图像数据连续播放形成而动画则是由计算机模拟的连续图像播放而成。
第二章5、习题2.2色调、色饱和度、亮度的定义是？在表征图像中一点的颜色时，起什么作用？色调表示颜色的种类，用角度来标定，用-180～180或0 0～360度量。
色饱和度表示颜色的深浅，在径向方向上的用离开中心线的距离表示。
用百分比来度量，从0%到完全饱和的100%。
亮度表示颜色的明亮程度，用垂直轴表示。
也通常用百分比度量，从0%（黑）到100%（白）。
6、习题2.6常见的数字图像处理开发工具有哪些？各有什么特点？1.Visual C++2.MATLAB的图形处理工具箱VC++是一种具有高度综合性能的面向对象可视化集成工具，用它开发出来的Win 3 2 程序有着运行速度快、可移植能力强等优点。
VC++所提供的Micr osoft基础类库MFC对大部分与用户设计有关的Wi n 32应用程序接口API 进行了封装，提高了代码的可重用性，大大缩短了应用程序开发周期，降低了开发成本。
数字图像处理复习题
第一章绪论一.选择题1.一幅数字图像是：(B)A、一个观测系统；B、一个有许多像素排列而成的实体；C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。
提示：考虑图像和数字图像的定义2.半调输出技术可以：(B)A、改善图像的空间分辨率；B、改善图像的幅度分辨率；C、利用抖动技术实现；D、消除虚假轮廓现象。
提示：半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率3.一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：(A)A、256KB、512KC、1M C、2M提示：表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。
4.图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于：(A)A、图像的灰度级数不够多造成的；B、图像的空间分辨率不够高造成；C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。
提示：平滑区域内灰度应缓慢变化，但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃，图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。
5.数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的：（A）A、图像的幅度分辨率过小；B、图像的幅度分辨率过大；C、图像的空间分辨率过小；D、图像的空间分辨率过大；提示：图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少6.以下图像技术中属于图像处理技术的是：（AC）（图像合成输入是数据，图像分类输出是类别数据）A、图像编码B、图像合成C、图像增强D、图像分类。
提示：对比较狭义的图像处理技术，输入输出都是图像。
二.简答题1.数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。
2.什么是图像识别与理解？3.简述数字图像处理的至少3种主要研究内容。
4.简述数字图像处理的至少4种应用。
5.简述图像几何变换与图像变换的区别。
解答:1. ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。
主要包括采样和量化两个过程。
②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图像的可观察性。
③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。
数字图像处理复习题(选择题及相应答案)解析
第一章1.1.1可以用f(x,y)来表示：（ABD）A、一幅2-D数字图像B、一个在3-D空间中的客观景物的投影；C 2-D空间XY中的一个坐标的点的位置；D、在坐标点（X,Y）的某种性质F的数值。
提示：注意3个符号各自的意义1.1.2、一幅数字图像是：(B)A、一个观测系统；B、一个有许多像素排列而成的实体；C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。
提示：考虑图像和数字图像的定义1.2.2、已知如图1.2.2中的2个像素P和Q，下面说法正确的是：(C)A、2个像素P和Q直接的De距离比他们之间的D4距离和D8距离都短：B、2个像素p和q之间的D4距离为5；C、2个像素p和q之间的D8距离为5；D、2个像素p和q之间的De距离为5。
1.4.2、半调输出技术可以：(B)A、改善图像的空间分辨率；B、改善图像的幅度分辨率；C、利用抖动技术实现；D、消除虚假轮廓现象。
提示：半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率1.4.3、抖动技术可以(D)A、改善图像的空间分辨率；B、改善图像的幅度分辨率；C、利用半输出技术实现；D、消除虚假轮廓现象。
提示：抖动技术通过加入随即噪声，增加了图像的幅度输出值的个数1.5.1、一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：(A)A、256KB、512KC、1M C、2M提示：表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。
1.5.2、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于：(A)(平滑区域内灰度应缓慢变化，但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃)A、图像的灰度级数不够多造成的；B、图像的空间分辨率不够高造成；C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。
提示：图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。
1.5.3、数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的：（A）A、图像的幅度分辨率过小；B、图像的幅度分辨率过大；C、图像的空间分辨率过小；D、图像的空间分辨率过大；提示：图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少1.5.4、当改变图像的空间分辨率时，受影响最大的是图像中的：(A)A、纹理区域（有许多重复单元的区域）；B、灰度平滑的区域；C、目标边界区域；D、灰度渐变区域。
（完整版）数字图像处理试题集复习题
（完整版）数字图像处理试题集复习题⼀.填空题1. 数字图像是⽤⼀个数字阵列来表⽰的图像。
数字阵列中的每个数字，表⽰数字图像的⼀个最⼩单位，称为像素。
2. 数字图像处理可以理解为两个⽅⾯的操作：⼀是从图像到图像的处理，如图像增强等；⼆是从图像到⾮图像的⼀种表⽰，如图像测量等。
3. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。
其中，采⽤数学的⽅法，将由概念形成的物体进⾏表⽰的图像是虚拟图像。
4. 数字图像处理包含很多⽅⾯的研究内容。
其中，图像重建的⽬的是根据⼆维平⾯图像数据构造出三维物体的图像。
5、量化可以分为均匀量化和⾮均匀量化两⼤类。
6. 图像因其表现⽅式的不同，可以分为连续图像和数字离散图像两⼤类。
5. 对应于不同的场景内容，⼀般数字图像可以分为⼆值图像、灰度图像和彩⾊图像三类。
8. 采样频率是指⼀秒钟内的采样次数。
10. 采样所获得的图像总像素的多少，通常称为图像分辨率。
11. 所谓动态范围调整，就是利⽤动态范围对⼈类视觉的影响的特性，将动态范围进⾏压缩，将所关⼼部分的灰度级的变化范围扩⼤，由此达到改善画⾯效果的⽬的。
12 动态范围调整分为线性动态范围调整和⾮线性动态范围调整两种。
13. 直⽅图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进⾏展宽，⽽对像素个数少的灰度值进⾏归并，从⽽达到清晰图像的⽬的。
14. 数字图像处理包含很多⽅⾯的研究内容。
其中，图像增强的⽬的是将⼀幅图像中有⽤的信息进⾏增强，同时将⽆⽤的信息进⾏抑制，提⾼图像的可观察性。
15. 我们将照相机拍摄到的某个瞬间场景中的亮度变化范围，即⼀幅图像中所描述的从最暗到最亮的变化范围称为动态范围。
16. 灰级窗，是只将灰度值落在⼀定范围内的⽬标进⾏对⽐度增强，就好像开窗观察只落在视野内的⽬标内容⼀样。
17. 图像的基本位置变换包括了图像的平移、镜像及旋转。
18. 最基本的图像形状变换包括了图像的放⼤、缩⼩和错切。
19. 图像经过平移处理后，图像的内容不发⽣变化。
数字图像处理 复习题
数字图像处理复习题及参考答案一.填空题1. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一是__________________，如图像增强等；二是从图像到非图像的一种表示，如图像测量等。
1. 从图像到图像的处理2. 量化可以分为________________和非均匀量化两大类。
2. 均匀量化3. 采样频率是指一秒钟内的采样________________。
3. 次数4. 对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为二值图像、________________和彩色图像三类。
4. 灰度图像5. 采样所获得的图像总像素的多少，通常称为________________。
5. 图像分辨率6. 动态范围调整是利用动态范围对人类视觉的影响的特性，将动态范围进行压缩，将所关心部分的灰度级的变化范围____________，由此达到改善画面效果的目的。
6. 扩大7. 直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行展宽，而对像素个数少的灰度值进行_____________，从而达到清晰图像的目的。
7. 归并8. 图像的基本位置变换包括了图像的________________、镜像及旋转。
8. 平移10. 我们将平面景物在投影平面上的非垂直投影称为图像的________________，该处理会是的图像中的图形产生扭变。
10. 错切11. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。
Sobel微分算子属于________________。
11. 一阶微分算子12. 均值滤波方法对___________噪声的抑制效果较好。
而中值滤波方法对___________噪声的抑制效果较好。
12. 高斯，椒盐13. 依照分割时所依据的图像特性不同，图像分割方法大致可以分为______________、边界分割方法和区域提取方法三大类。
13. 阈值方法14. 所谓聚类方法，是采用模式识别中的聚类思想，以____________保持最大相似性以及类间保持最大距离为目标，通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。
数字图像处理复习题
第一章绪论一.选择题1. 一幅数字图像是：( )A、一个观测系统B、一个有许多像素排列而成的实体C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。
提示：考虑图像和数字图像的定义2. 半调输出技术可以：( )A、改善图像的空间分辨率B、改善图像的幅度分辨率C、利用抖动技术实现D、消除虚假轮廓现象。
提示：半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率3. 一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：( )A、256KB、512KC、1M C、2M提示：表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。
4. 图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于：( )A、图像的灰度级数不够多造成的B、图像的空间分辨率不够高造成C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。
提示：平滑区域内灰度应缓慢变化，但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃，图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。
5. 数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的：（）A、图像的幅度分辨率过小B、图像的幅度分辨率过大C、图像的空间分辨率过小D、图像的空间分辨率过大提示：图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少6. 以下图像技术中属于图像处理技术的是：（）（图像合成输入是数据，图像分类输出是类别数据）A、图像编码B、图像合成C、图像增强D、图像分类。
提示：对比较狭义的图像处理技术，输入输出都是图像。
解答：1.B 2.B 3.A 4.A 5.A 6.AC二.简答题1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。
2. 什么是图像识别与理解？3. 简述数字图像处理的至少3种主要研究内容。
4. 简述数字图像处理的至少4种应用。
5. 简述图像几何变换与图像变换的区别。
解答:1. ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。
主要包括采样和量化两个过程。
②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图像的可观察性。
数字图像处理复习题
11 图像压缩编码：图像数据的压缩和编码表示，通过消除冗余信息来设法减少图像信息所需的 数据比特数，也就是根据图像数据转化为尽可能不相关的数据集合。图像压缩编码系统主要 包括图像编码和图像解码两部分。前者是对图像信息进行压缩和编码，在存储、处理和传输 前进行，也称图像压缩。后者是对压缩图像进行解压以重建图像或其近似图像。
察者的要求。 46、流媒体系统文件有压缩格式、文件格式、发布格式三种格式。 47、实施流式传输有两种方法：实时流式传输和顺序流式传输。 48、计算机断层扫描技术又称为计算机层析或叫 CT。是一种利用数字图像处理技术来获取三维图 像的技术。 49、 数学形态学构成了一种新型的数字图像分析方法和理论。 它的基本思想是用一定形态的结构元 素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的 50、图像编码中的两类基本方法：变换编码和预测编码
模型的三个分量分别表示空间某点颜色的红、绿、蓝的亮度值，HIS 模型的三个分量分别用来描述 颜色的色调、饱和度和强度。 7、 数字图像对图像进行采集、量化后得到的。图像在空间上的离散化过程称为取样或抽样。被 选取的点成为取样点、抽样点或样点，这些点也称为像素。 8、 对每个取样点灰度值的离散化过程称为量化。量化等级越多（多 少） ，所得图像层次越丰富， 灰度分辨率越高（高 低） ，质量越好，但数据量越大。 9、 数字图像显示质量的主要由空间分辨率和灰度分辨率两个因素决定。现要存储一幅大小为 M ×N，灰度级为 2g 级的图像需要 M×N ×g（bit）大小的存储空间。 10、 常见的几种图片格式是：jpeg 格式、png 格式、 bmp 格式等。 11、 在将图像转换成其它形式进行处理时，对图像施以的变换方法通常要求必须是正交变换，而 且这种变换变换必须是可逆的。 12、 灰度直方图反映的是一幅图像中灰度级和灰度级像素出现频率之间的关系，我们可以利用直 方图来完成判断图像量化是否恰当、确定二值化图像阈值和计算物体面积等操作。 13、 图像增强方法从增强的作用域出发，可分为空间域增强和频率域增强两种。 14、 图像退化是图像形成、传输和记录的过程中，由于成像系统、传输介质和设备的不完善，而 引起图像质量的下降。图像退化的典型表现为图像模糊、失真、噪声等。我们针对退化进行图像复 原的一般过程是：分析退化原因－>建立退化模型－>反向推演－>恢复图像。 15、 图像退化过程可以模型化为一个退化函数和一个加性噪声作用，也即是在空间域中退化图像 可 以 用 g ( x, y) h( x, y) f ( x, y) ( x, y) 式 子 表 示 ， 频 率 域 中 退 化 图 像 可 以 用
新·数字图像处理复习题
数字图像处理复习题第一、二章1、什么是图像？什么是像素？模拟图像与数字图像有何区别？2、图像数字化的过程是什么？各步骤是什么含义？3、数字图像的三基色原理是什么？4、数字图像处理主要包括哪些研究内容？5、图像处理的目的是什么？6、数字图像处理有哪些特点？7、数字图像处理系统的组成结构是什么？8、图像处理的硬件、软件系统的概念？列举你所熟悉的数字图像处理系统。
第三章1、什么是采样？什么是量化？采样和量化参数的选择对数字化图像质量的影响是什么？2、什么是采样频率？什么是Nyquist定理？3、在限定数字图像的大小时，为了得到质量较好的图像，可采用的原则有哪些？4、图像的量化方法有哪些？其分类依据是什么？5、数字图像的四种基本类型是什么？6、什么是二值图像？什么是灰度图像？什么是索引图像？什么是RGB彩色图像？7、二值图像、灰度图像、索引图像与彩色图像之间的区别是什么？8、应用MATLAB开发数字图像系统具有哪些优点？9、简述什么是均匀采样和非均匀采样？10、什么是图像的几何变换？11、在图像放大变换中，如果放大倍数太大，那么会产生马赛克现象吗？为什么？有哪些方法可以解决这个问题？12、图像的几何运算在数字图像处理技术中具有哪些典型应用？13、常用的几何运算有哪几种？14、图像的旋转变换对图像的质量有无影响？为什么？15、图像的镜像变换包括几种情况？各有何特点？16、图像放大的常见算法有哪些，有什么优缺点？16、常见的用于几何变换的MA TLAB函数有哪些，如何调用？第四章1、图像变换的概念、目的、应用？2、简述常见的图像变换方法？3、什么叫图像正交变换？包含哪些算法？4、二维傅里叶变的性质有哪些，有什么实际意义？5、什么是FFT变换？它是不是一种新的信号变换方法？6、试简述FFT算法的基本思路和步骤。
7、什么是DCT变换？变换后的信息有什么特点？该变换有什么实际应用领域？8、什么是数字图像的变换域处理方法？它的基本思路是什么？9、简述图像的几何变换和图像变换的区别。
数字图像处理复习(参考版)
题型：选择10道20分，填空10-15道10-15分，名词解析3-4道15-20分，简答题2道20分，程序题1道10分，计算2道20分一、1、数字图像的特点：图像数据量庞大；精度高；再现性好2、数字图像的应用领域：医学：x-ray，超声波成像，CT遥感：农作物估产，地质勘探，天气预报工业：无损探伤，外观自动检查。
军事公安：巡航导弹地形识别，指纹识别，手迹鉴定考题：如医学上数字图像的应用表现在：x-ray，超声波成像，CT3、DIP的应用：电磁波，声波，超声波，电子，合成；电磁波：Gamma 射线（PET），X射线（CT），紫外线，可见光，红外（多光谱遥感），微波（雷达），无线电波（MRI）二、1、人眼的构造：锥状细胞：分辨力强，色彩；白昼视觉；杆状细胞：对低照度敏感；夜视觉（填空或选择题）2、不同照明下，人眼辨别光强度变化的能力不同。
（低照明时，亮度辨别较差（韦伯比大）高照明时，亮度辨别力好（韦伯比小）（填空题）3、马赫带效应：当亮度发生跃变时，视觉上会感到边缘的亮侧更亮些，暗侧更暗些。
在图像轮廓部分发生的主观亮度对比度加强的现象，又称为边缘对比效应。
（名词解析题）4、同时对比效应：眼睛对物体的主观亮度强烈的依赖于物体自身的背景。
当灰色物体周围是黑色背景时，主观亮度增强；当周围背景变明亮时，主观亮度会减弱。
（名词解析题）5、1）图像获取的步骤答：采样Sampling：图像空间坐标的数字化。
将空间上连续的图像变换成离散点的操作。
量化Quantization：图像函数值（灰度值）的数字化。
将像素灰度转换成离散的整数值的过程。
2）影响采样和量化的因素答：空间分辨率：图像中可辨别的最小细节。
采样。
采样间隔越小，像素数越多，空间分辨率高，图像质量好，但数据量大。
采样间隔越大，像素数越少，空间分辨率低，图像质量差，严重时出现像素呈块状的国际棋盘效应；灰度级分辨率：灰度级别中可分辨的最小变化。
量化量化等级越多，图像层次越丰富，灰度分辨率高，图像质量好，但数据量大；量化等级越少，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，会出现假轮廓现象，图像质量变差，但数据量小。
数字图像处理复习资料
一、填空题（每空1分，共10分）填空题主要是一些常见知识。
三、论述题（每小题8分，共40分）下面的内容包括简答和论述题的部分1.简述线性位移不变系统逆滤波恢复图像原理。
答：设退化图象为g(x,y)，其傅立叶变换为G(u,v),若已知逆滤波器为1/H(u,v)则对G(u,v)作逆滤波得F(u,v)=G(u,v)/H(u,v) （2分）对上式作逆傅立叶变换得逆滤波恢复图象f(x,y)f(x,y)=IDFT[F(u,v)]以上就是逆滤波恢复图象的原理。
（2分）若存在噪声，为避免H(u,v)=0,可采用两种方法处理。
（0.5分）①在H(u,v)=0时,人为设置1/H(u,v)的值；②使1/H(u,v)具有低同性质。
即H-1(u,v)=1/H(u,v) 当D≤DH-1(u,v)=0 当D>D(0.5分)2.直方图均衡化。
如果对一幅图像已经用直方图均衡化方法进行了处理，那么对处理后的图像再次应用直方图均衡化，处理结果会不会更好？答：1. 直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素灰度图做某种映射变换，使变换后图像灰度的概率密度是均匀分布的，即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像，这意味着图像灰度的动态范围得到了增加，从而可提高图像的对比度。
2.处理结果与处理前结果大致相同,没有太大的变化,只是平均值稍有所变。
3. 图像锐化与图像平滑有何区别与联系？答：区别：图象锐化是用于增强边缘，导致高频分量增强，会使图象清晰；（2分）图象平滑用于去噪，对图象高频分量即图象边缘会有影响。
（2分）联系：都属于图象增强，改善图象效果。
（1分）4.什么是中值滤波，有何特点？答：中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一象素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有象素点灰度值的中值.中值滤波是非线性的处理方法，在去噪的同时可以兼顾到边界信息的保留。
中值滤波首先选一个含有奇数点的窗口W，将这个窗口在图像上扫描，把该窗口中所含的像素点按灰度级的升（或降）序排列，取位于中间的灰度值，来代替该点的灰度值。
(完整版)数字图像处理复习题(选择题及相应答案)解析
第一章1.1.1可以用f(x,y)来表示：（ABD）A、一幅2-D数字图像B、一个在3-D空间中的客观景物的投影；C 2-D空间XY中的一个坐标的点的位置；D、在坐标点（X,Y）的某种性质F的数值。
提示：注意3个符号各自的意义1.1.2、一幅数字图像是：(B)A、一个观测系统；B、一个有许多像素排列而成的实体；C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。
提示：考虑图像和数字图像的定义1.2.2、已知如图1.2.2中的2个像素P和Q，下面说法正确的是：(C)A、2个像素P和Q直接的De距离比他们之间的D4距离和D8距离都短：B、2个像素p和q之间的D4距离为5；C、2个像素p和q之间的D8距离为5；D、2个像素p和q之间的De距离为5。
1.4.2、半调输出技术可以：(B)A、改善图像的空间分辨率；B、改善图像的幅度分辨率；C、利用抖动技术实现；D、消除虚假轮廓现象。
提示：半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率1.4.3、抖动技术可以(D)A、改善图像的空间分辨率；B、改善图像的幅度分辨率；C、利用半输出技术实现；D、消除虚假轮廓现象。
提示：抖动技术通过加入随即噪声，增加了图像的幅度输出值的个数1.5.1、一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：(A)A、256KB、512KC、1M C、2M提示：表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。
1.5.2、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于：(A)(平滑区域内灰度应缓慢变化，但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃)A、图像的灰度级数不够多造成的；B、图像的空间分辨率不够高造成；C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。
提示：图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。
1.5.3、数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的：（A）A、图像的幅度分辨率过小；B、图像的幅度分辨率过大；C、图像的空间分辨率过小；D、图像的空间分辨率过大；提示：图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少1.5.4、当改变图像的空间分辨率时，受影响最大的是图像中的：(A)A、纹理区域（有许多重复单元的区域）；B、灰度平滑的区域；C、目标边界区域；D、灰度渐变区域。
《数字图像处理》复习题（考试）
《数字图像处理》复习题（考试）《数字图像处理》复习题⼀、概念1. 简述图形与图像的差别？2. 什么是⿊⽩图像、灰度图像、彩⾊图像？3. 加⼤、减⼩亮度分别会使图像发⽣怎样的直观变化？4. 加⼤、减⼩对⽐度分别会使图像发⽣怎样的直观变化？5. 提⾼、降低饱和度分别会使图像发⽣怎样的直观变化？6. 在降低⼀幅图像的对⽐度时，各像素的颜⾊值将发⽣怎样的变化？7. 在提⾼⼀幅图像的对⽐度时，各像素的颜⾊值将发⽣怎样的变化？8. 在提⾼图像的饱和度时，像素中各基⾊的颜⾊值将有怎样的变化规律？9. 对图像进⾏平滑处理的主要⽬的是什么，通常会带来怎样的负⾯效果？10. 对图像进⾏锐化处理所产⽣的直观效果是什么？⼆、计算题1. 某位图⽂件的有关参数为：Width=21，Height=16，求：(1) 每⾏像素所占字节数WidthBytes；(2) 图像数据的总字节数ImageSize；(3) 第9⾏第6个像素点数据的偏移地址及红、绿、蓝的地址。
解：(1) WidthBytes＝( (int)((21X3+3)/4) ) X 4＝( (int)(66/4) ) X 4＝16X4＝64(2)ImageSize＝64X25＝1600(3)y=8，x=5数据地址=8X64+5X3=512+15=527B地址：527，G地址：528，R地址：5292. 某像素点的红绿蓝三基⾊值为（210，70，170），求：(1) 该点的平均亮度值；(2) 该点的饱和度；(3) ⼤致估算该点的⾊调值，简述理由（红、绿、蓝三⾊的⾊调值分别为0，120，240）解：(1) 亮度L＝(210+70+170)/3＝150(2) 饱和度S＝(210-70)/210＝0.667(3) 红⾊值最⼤，蓝⾊值次之，⾊调值在红蓝之间偏红的位置，即300-360之间，约为320。
3. 将像素点（40，230，90）的亮度降低40%，求处理结果。
解：R＝40X(1-0.4)＝24G＝230X(1-0.4)＝138B＝90X(1-0.4)＝54得：（24，138，54）4. 将图像的对⽐度提⾼30%，求像素点（40，230，90）的处理结果。
数字图像处理总复习题(答案)
复习题1一填空1 数字图像具有（精度高、处理内容丰富、方法易变、灵活度高）的优点。
2 平面上彩色图像的表达式为（(,）; 平面上静止灰度图像的表达式为(()).3 采样点数越多，（空间分辨率）越高。
4 灰度级数越多，（图像幅度分辨率）越高。
5 图像信息的频域有快速算法，可大大减少（计算量），提高（处理效率）。
6 正交变换具有（能量集中）作用，可实现图像的（高效压缩编码）。
7 图像的几何变换包括（图像平移、比例缩放、旋转、仿射变换和图像插值）。
8 哈达玛变换仅由（+1， -1）组成，与（数值逻辑）的两个状态对应。
9 图像增强的频域法主要包括（图像的灰度变换、直方图修正、图像空域平滑和锐化处理、彩色增强）。
10 灰度图像的对数变换作用是（扩展图像的低灰度范围），同时（压缩高灰度范围），使得图像灰度（均匀分布）。
11灰度图像的指数变换作用是（扩展图像的高灰度范围），同时（压缩低灰度范围）。
12 灰度图像的直方图定义为（数字图像中各灰度级与其出现频数间的统计关系）。
13 当直方图（均匀分布）时，图像最清晰。
14 直方图均衡化的原理是通过原始图像的（灰度非线性变换）使其直方图变为均匀分布，以增加（图像灰度值的动态范围），从而达到增强图像的（整体对比度），使图像更清晰。
15 图像平滑的目的是（去除或衰减图像的噪声和假轮廓）。
16 图像平滑的中值滤波器法适合滤除（椒盐噪声和干扰脉冲），特别适合（图像目标物是块状的图像滤波）。
17 具有丰富尖角几何结构的图像，一般采用（十字形滤波窗）。
18 图像锐化的目的是（加重目标轮廓，使模糊图像变清晰）。
19．图像的退化过程一般被看作（噪声的污染）过程，而且假定（噪声为加性白噪声）。
20．按照图像压缩的原理，图像分为（像素编码，预测编码，变换编码，其他编码）等四类。
21．衡量图像编码的客观保真度性能指标有（均方根误差, 均方根信噪比，峰值信噪比）.22. 正交变换编码能够高压缩比的原因是（实现了图像能量的集中，使得大多数系数为0或者数值很小）。
数字图像处理计算题复习精华版
实用标准文档30452 计算题复习一、 直方图均衡化（P68）对已知图像进行直方图均衡化修正。
例：表 1 为已知一幅总像素为 n=64×64 的 8bit 数字图像（即灰度级数为 8），各灰度级（出现的频率）分布 列于表中。
要求将此幅图像进行均衡化修正（变换），并画出修正（变换）前后的直方图。
表1原图像灰 原各灰度级 原分布概率度级 rk 像素个数 nkpr(rk)r0=07900.19r1=110230.25r2=28500.21r3=36560.16r4=43290.08r5=52450.06r6=61220.03r7=7810.02解：对已知图像均衡化过程见下表：原图像灰度级 rk原各灰度级 原分布概率 累积分布函像素个数 nkpr(rk)数 sk 计取整扩展sk 并r0=07900.190.191r1=110230.250.443r2=28500.210.655r3=36560.160.816r4=43290.080.896r5=52450.060.957r6=61220.030.987r7=7810.021.007画出直方图如下：确定映射 对应关系rk→sk0→1 1→3 2→5 3→6 4→6 5→7 6→7 7→7新图像灰度级 sk1 3 5新图像各灰 度级像素个数 nsk7901023850新图像分 布概率ps(sk)0.190.250.2169850.2474480.11（a）原始图像直方图 **以下部分不用写在答题中。
其中： ① rk、nk 中 k = 0，1，…，7文案大全（b）均衡化后直方图实用标准文档k ② p（r rk）= nk／n，即计算各灰度级像素个数占所有像素个数的百分比，其中 n n j ，在此题中 n=64×64。
j0 k ③ sk计 pr (rj ) ，即计算在本灰度级之前（包含本灰度级）所有百分比之和。
j0④ sk并 int[( L 1)sk计 0.5]，其中 L 为图像的灰度级数（本题中 L = 8），int[ ]表示对方括号中的数字取整。
数字图像处理复习题总结
1 一幅256*256的图像，若灰度级为16，则存储它所需的比特数是（262144bit ） xx ㏒=32kb2 当改变图像的空间分辨率时，受影响最大的是图像中的：AA 纹理区域（有许多重复单元的区域）B 灰度平滑区域C 目标边界区域D 灰度渐变区域提示：空间分辨率的减少将会使原来空间位置相邻的像素合并起来 3 当改变图像的幅度分辨率时，受影响最大的是图像中的：BD A 纹理区域 B 灰度平滑区域 C 目标边界区域 D 灰度渐变区域4 如果将图像中对应直方图中偶数项灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替，所得到的图像将BCA 亮度减小B 亮度增加C 对比度减小D 对比度增加5 利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波，消除噪声，但同时模糊了细节。
以下哪项措施不能减小图像的模糊程度CA 增加对平滑滤波器输出的阈值处理（仅保留大于阈值的输出）B 采用中值滤波的方法C 采用邻域平均处理D 适当减小平滑滤波器的邻域操作模板 提示：平滑滤波器分为线性滤波器与非线性滤波器，处理效果与模板大小以及用模板对像素的处理方式有关。
6 中值滤波器可以ACA 消除孤立噪声B 检测出边缘C 平滑孤立噪声D 模糊图像细节7 运用下列哪个滤波器的效果与图像进行直方图均衡化的效果类似BDA 线性平滑滤波器B 线性锐化滤波器C 非线性平滑滤波器D 非线性锐化滤波器8 要对受孤立噪声点影响的图像进行平滑滤波，不能达到效果的滤波器是CD A 中值滤波器 B 邻域平均滤波器 C 高频增强滤波器 D 线性锐化滤波器9 设f(x,y)为一幅灰度图像，给定以下4种变换 A g(x,y)=|f(x,y)-f(x+1,y)|+|f(x+1,y+1)-f(x,y+1)| B g(x,y)=|f(x,y)-f(x+1,y+1)|+|f(x+1,y)-f(x,y+1)| C g(x,y)=|/||/|y f x f ∂∂+∂∂ D g(x,y)=|}/||,/max{|y f x f ∂∂∂∂上述变换中属于锐化滤波的有：ABCD10 图像退化的原因可以是：ABDA 透镜色差B 噪声叠加C 光照变化D 场景中目标的快速运动11 噪声：CA 只含有高频分量B 气频率总覆盖整个频谱C 等宽的频率间隔内有相同的能量D 总有一定的随机性12 设有一幅二值图像，其中黑色的背景上有一条宽为5个像素的白线。
数字图像处理复习题
一. 选择题1. 一幅数字图像是： ( )A 、 一个观测系统C 、一个2-D 数组中的元素提示：考虑图像和数字图像的定义2. 半调输出技术可以： ( )A 、改善图像的空间分辨率C 、利用抖动技术实现提示：半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率 3. 一幅 256*256 的图像，若灰度级数为 16，则存储它所需的比特数是： (A 、 256KB 、 512KC 、 1M C 、 2M提示：表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。
4. 图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于： ( )B 、图像的空间分辨率不够高造成 D 、图像的空间分辨率过高造成。
但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃， 图像中的虚5. 数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的： () A 、图像的幅度分辨率过小 B 、图像的幅度分辨率过大C 、图像的空间分辨率过小D 图像的空间分辨率过大提示：图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少6. 以下图像技术中属于图像处理技术的是： ( )(图像合成输入是数据，图像分类输出是类别数据)A 、图像编码B 图像合成C 、图像增强D 图像分类。
提示：对比较狭义的图像处理技术，输入输出都是图像。
解答： 1.B 2.B 3.A 4.A 5.A 6.AC二. 简答题1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4 种。
2. 什么是图像识别与理解？3. 简述数字图像处理的至少 3 种主要研究内容。
4. 简述数字图像处理的至少 4 种应用。
5. 简述图像几何变换与图像变换的区别。
解答:1. ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。
主要包括采样和量化两个过程。
②图像 增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图像的可观 察性。
③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。
④图像变换：通过数学映射的方法， 将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。
数字图像处理期末重点复习
1.欧氏距离：坐标分别位于（x，y）和（u，v）处的像素p和像素q之间的欧氏距离定义为：D e(p,q)=（x−u）2+（y−u）212。
2.街区距离：坐标分别位于（x，y）和（u，v）处的像素p和像素q之间的街区距离定义为:D4p，q=x−u+y−v。
3.棋盘距离：坐标分别位于（x，y）和（u，v）处的像素p和像素q之间的街区距离定义为:D8p，q=man（x−u，y−v）。
4.灰度数字图像有什么特点？答：灰度数字图像的特点是只有灰度（亮度）属性，没有彩色属性。
对于灰度级为L的图像，起灰度取值范围为[0，L-1].5.一副200×300的二值图像、16灰度级图像和256灰度级图像分别需要多少存储空间？答：由于存储一副M×N的灰度级为L 的数字图像所需的位数为：M ×N×L，其中L=2k。
二值图像，16灰度级图像和256灰度级图像的k值分别为1、4和8，也即存储一个像素需要的位数分别为1位、4位和8位。
所以，一副200×300的二值图像所需的存储空间为200×300×1/8=7.5kB；一副200×300的16灰度级图像所需的存储空间为200×300×4/8=30kB；一副200×300的256灰度级的图像所需的存储空间为200×300×8/8=60kB。
6.简述采样数变化对图像视觉效果的影响。
答：在对某景物的连续图像进行均匀采样时，在空间分辨率（这里指线对宽度）不变的情况下，采样数越少，即采样密度越低，得到的数字图像阵列M×N越小，也即数字图像尺寸就越小。
反之，采样数越多，即采样密度越高，得到的数字图像阵列M×N 越大，也即数字图像的尺寸就越大。
7.简述灰度级分辨率变化对图像视觉效果的影响。
答：灰度级分辨率是指在灰度级别克分辨的最小变化。
灰度级别越大，也即图像的灰度级分辨率越高，景物图像总共反映其亮度的细节就越丰富，图像质量也就越高。
数字图像处理考试复习试题
数字图像处理考试复习试题一、单项选择题（本大题10~20小题，每小题1分）1、一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0 ，255] ，则该图象的信息量为（)：A. 0B. 255C. 6D. 82、图象与灰度直方图间的对应关系是：( )A. 一一对应B. 多对一 C . 一对多 D. 都不对3、下列算法中属于局部处理的是：( )A. 灰度线性变换B. 二值化C. 傅立叶变换D. 中值滤波4、下列算法中属于点处理的是：( )A. 梯度锐化B. 二值化C. 傅立叶变换D. 中值滤波5、一曲线的方向链码为12345，则曲线的长度为( )。
A. 5B. 4C. 5.83D. 6.246、下列算法中属于图象平滑处理的是：( )A. 梯度锐化B. 直方图均衡C. 中值滤波D. Laplacian 增强7、下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是：( )A. 梯度算子B. Prewitt 算子C. Roberts 算子D. Laplacian 算子8、采用模板［-1 1 ］主要检测( )方向的边缘。
A. 水平B. 45°C. 垂直D. 135°9、二值图象中分支点的连接数为：( )A. 0B. 1C. 2D. 310. 对一幅100×100 像元的图象，若每像元用8 bit 表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit ，则图象的压缩比为：( )A. 2:1B. 3:1C. 4:1D. 1:211、下列哪种图像代数运算可以完成“运动检测”：( )A. 加运算B. 减运算C. 乘运算D. 除运算12、一幅800×600的24位真彩色图像，其红色分量数据量为（）Byte。
A. 800×600；B. 800×600×3；C. 800×600×8D. 800×600×3×813、下列那种数学形态学操作能在二值图像中检测出某特定形状的对象：（）A. 开运算B. 闭运算C. 边界提取D. 击中击不中变换14、下图1是标准测试图像Lena图，对该图像进行处理后，形成的结果图像如图2所示，这是经过（）处理得到的。
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第一章1、数字图像处理的目的是什么？1.提升图像的视觉质量以提供人眼主观满意或较满意的效果。
2.提取图像中目标的某些特征，以便于计算机分析或机器人识别。
3.为了存储和传输庞大的图像和视频信息。
4.信息的可视化。
5.信息安全的需要。
2、试简述数字图像处理的特点。
1.处理精度高2.重现性能好3.灵活性高4.图像信号占用频带较宽5.处理费时3、习题1.3数字图像处理主要包括哪些研究内容？1.图像获取与数字化2.图像增强3.图像复原4.图像重建5.图像变换6.图像编码与压缩7.图像分割8.图像融合4、习题1.4图像、视频、图形及动画等视觉信息之间的联系和区别？图形和图像：图形和图像都是多媒体中的可视元素。
图形是指从点、线、面到三维空间的黑白或彩色几何图形，也称为矢量图形。
图像是由称为像素的点构成的矩阵图，也称为位图。
图像和视频：最大区别就是图像是静止的图像信号，而视频则是连续的。
视频和动画：最大区别就是视频是一组真实图像数据连续播放形成而动画则是由计算机模拟的连续图像播放而成。
第二章5、习题2.2色调、色饱和度、亮度的定义是？在表征图像中一点的颜色时，起什么作用？色调表示颜色的种类，用角度来标定，用-180～180或0 0～360度量。
色饱和度表示颜色的深浅，在径向方向上的用离开中心线的距离表示。
用百分比来度量，从0%到完全饱和的100%。
亮度表示颜色的明亮程度，用垂直轴表示。
也通常用百分比度量，从0%（黑）到100%（白）。
6、习题2.6常见的数字图像处理开发工具有哪些？各有什么特点？1.Visual C++2.MATLAB的图形处理工具箱VC++是一种具有高度综合性能的面向对象可视化集成工具，用它开发出来的Win 3 2 程序有着运行速度快、可移植能力强等优点。
VC++所提供的Micr osoft基础类库MFC对大部分与用户设计有关的Wi n 32应用程序接口API 进行了封装，提高了代码的可重用性，大大缩短了应用程序开发周期，降低了开发成本。
由于图像格式多且复杂，为了减轻程序员将主要精力放在特定问题的图像处理算法上，VC++ 6. 0 提供的动态链接库ImageLoad. dl l 支持BMP、JPG 、TIF 等常用6 种格式的读写功能。
MATLAB 的图像处理工具箱MATLAB 是由MathWo rks 公司推出的用于数值计算的有力工具，是一种第四代计算机语言，它具有相当强大的矩阵运算和操作功能，力求使人们摆脱繁杂的程序代码。
MATLAB 图像处理工具箱提供了丰富的图像处理函数，灵活运用这些函数可以完成大部分图像处理工作，从而大大节省编写低层算法代码的时间，避免程序设计中的重复劳动。
MATLAB 图像处理工具箱涵盖了在工程实践中经常遇到的图像处理手段和算法，如图形句柄、图像的表示、图像变换、二维滤波器、图像增强、四叉树分解域边缘检测、二值图像处理、小波分析、分形几何、图形用户界面等。
但是，MATLAB 也存在不足之处限制了其在图像处理软件中实际应用。
首先，强大的功能只能在安装有MATL AB系统的机器上使用图像处理工具箱中的函数或自编的m 文件来实现。
其次，MATLAB 使用行解释方式执行代码，执行速度很慢。
第三，MATLAB 擅长矩阵运算，但对于循环处理和图形界面的处理不及C++ 等语言。
为此，通应用程序接口API 和编译器与其他高级语言（如C 、C++ 、Java 等）混合编程将会发挥各种程序设计语言之长协同完成图像处理任务。
API 支持MATLAB 与外部数据与程序的交互。
编译器产生独立于MATL AB环境的程序，从而使其他语言的应用程序使用MATLAB 。
第三章7、习题3.3如何合理选取采样率和量化等级？一般，当限定数字图像大小时，未得到质量较好的图像，应采用如下原则：1.对缓变的图像，应细量化，粗采样，以避免出现假。
2.对细节丰富的图像，应细采样，粗量化，以避免模糊。
8、习题3.9扫描仪的光学分辨率是600×1200线，一个具有5000个感光单元的CCD器件，用于A4幅面扫描仪，A4幅面的纸张宽度是21 cm，该扫描仪的光学分辨率是多少dpi？解：21cm = 8.3 英寸5000 /8.3 = 602 dpi<600×1200 线，其中前一个数字代表扫描仪的横向分辨率，后一数字则代表纵向分辨率。
dpi是指单位面积内像素的多少，也就是扫描精度，目前国际上都是计算一英寸面积内像素的多少,所以先将21cm转换成8.3英寸。
光学分辨率是扫描仪的光学部件在每平方英寸面积内所能捕捉到的实际的光点数,是指扫描仪CCD 的物理分辨率，也是扫描仪的真实分辨率，它的数值是由CCD 的像素点除以扫描仪水平最大可扫尺寸得到的数值。
每一个感光单元对应一个像素。
由于CCD 感光单元个数为5000, 5000 /8.3 = 602 dpi >9、图像的大小怎样计算？高度x宽度x图像深度=图像所占空间大小（bit）图像深度G为存储每个像素所用的位数。
如灰度级为256的图像，G = 8 bit（2^8=256）第四章10、习题4.1二维傅里叶变换的可分离性有什么实际意义？该性质表明，一个二维傅里叶变换可由连续两次一维傅里叶变换（先行变换后列变换或反之）来实现。
实现的方法如下图所示：11、习题4.2图像处理中正交变换的目的是什么？图像变换主要用于哪些方面？正交变换可以使得图像能量主要集中分布在低频率成分上，边缘和线信息反映在高频率成分上。
因此正交变换广泛应用在图像增强、图像恢复、特征提取、图像编码压缩和形状分析等方面。
12、简述傅里叶变换的频率分量和图像空间特征之间的联系。
答：傅里叶变换的频率分量中的低频分量对应着图像灰度级的慢变化分量，即图像的平滑区域中总体灰度级，而高频对应着图像中快变化的灰度级，即图像的细节部分，如边缘和噪声。
13、数字图像的冗余主要表现为哪几种形式？空间冗余，时间冗余，视觉冗余，信息熵冗余，结构冗余和知识冗余。
第五章14、习题5.1 从哪些方面说明数据压缩的必要性？1. 计算机的处理速度方面2. 通信信道的容量方面3. 网络的传输率方面4. 数据的传输和存储方面15、【例题5.1 P82】16、习题5.6 讨论图像压缩方法的分类及其各自特点。
常见数据压缩技术的分类。
无损压缩：Huffman 编码和Shannon 编码根据概率分布特性确定码长；游程编码根据连续灰度的游程来确定编码；算术编码随信源数据不断缩小的实数区间，然后用一个与实数对应的二进制码代表被编码的信息；轮廓编码根据相同灰度的区域边界线进行编码。
有损压缩：预测编码根据相邻像素相关性来确定后继像素的预测值，若用差值进行编码则可以压缩数据量；变换编码对原始图像进行正交变换，在变换域进行抽样达到压缩的目的；混合编码将两种编码方法结合起来，如将预测编码与变换编码相结合，以取得更好的效果。
在现代压缩编码方法中，分形编码利用宏观与微观的相似性来压缩数据量，可以获得极大的压缩比。
该方法压缩过程的计算量较大，但解压缩很快，适用于图像数据的存储和重现。
第六章17、习题6.3 如图6.34所示，已知灰度图像f（x，y），求经过反转变换后的图像g（x，y）。
反转变换为g=G（f）。
解：如图，先将图像反转变换f’(x,y) = 255 - f(x,y)；【表在意f’(x,y)，仅表示反转后的图像】即55 155 95 0 ; f’(x,y)<=127f’(x,y)= 75 70 129 由反转变换曲线可知：g（x，y）=100 245 25 127; f’(x,y)>127所以g（x，y）=0 127 00 0 00 127 018、习题6.5 教材P111 例6.3为什么对数字图像进行直方图均衡后化后，通常并不能产生完全平坦的直方图？参考：图像的灰度级只有有限个，在一些灰度级中没有像素，在另一些灰度级中像素却十分拥挤，而且不能将同一灰度级的像素映射到不同的灰度级。
因此实际均衡化后的直方图只是相对原图的直方图更加平坦一些。
19、比较均值滤波和中值滤波的优缺点参考：椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上，图像中有干净点也有污染点。
中值滤波是选择适当的点来替代污染点的值，所以处理效果好。
因为噪声的均值不为0，所以均值滤波不能很好地去除噪声点。
20、习题6.9 【原谅我上课没听讲，看书也看不懂】第七章21、图像复原和图像增强的区别是什么？图像增强不考虑图像如何退化和增强后的图像是否失真，而图像恢复需要了解图像退化的机制和过程等先验知识。
（P131）22、习题7.1 引起图像退化的原因有哪些？（P131）（1 ）射线辐射、大气湍流等造成的照片畸变。
（2 ）模拟图像数字化的过程中，由于会损失部分细节，造成图像质量下降。
（3 ）镜头聚焦不准产生的散焦模糊。
（4 ）成像系统中始终存在的噪声干扰。
（5 ）拍摄时，相机与景物之间的相对运动产生的运动模糊。
（6 ）底片感光、图像显示时会造成记录显示失真。
（7 ）成像系统的像差、非线性畸变、有限带宽等造成的图像失真。
（8 ）携带遥感仪器的飞行器运动的不稳定，以及地球自转等因素引起的照片几何失真。
23、试画出图像退化一般模型，并写出其数学表达式？（P132）n(x,y)f(x,y) H(x,y) g(x,y)表达式g(x,y)=H[f(x,y)]+n(x,y)第八章24、习题8.2（参考P158例8.1）25、习题8.3 阈值分割技术适用于什么场景下的图像分割？通常用于图像中目标和背景具有不同的灰度集合：目标灰度集合与背景灰度集合。
26、习题8.12 对于8.29的图像采用基于区域灰度差进行区域增长, 给出灰度值T=1，T=2，T=3三种情况下的分割图像。
T = 2情况下的分割图像：1 1 5 5 51 1 5 5 51 1 5 5 51 1 5 5 51 1 5 5 5T=1、T=3详细见教材P172。
第九章27、习题9.1 数学形态学主要包括哪些研究内容？答：抑制噪声、特征提取、边缘检测、形状识别、纹理分析、图像恢复与重建等方面(谨慎参考~ )28、习题9.2 基于数学形态学的图像处理有何特点？（P178）1它反映的是一幅图像中像素点间的逻辑关系，而不是简单的数值关系。
2它是一种非线性的图像处理方法，并且具有不可逆性。
3它可以并行实现。
4它可以用来描述和定义图像的各种集合参数和特征。
29、习题9.4 画出用一个半径为r/4的圆形结构元素腐蚀一个r×r的正方形的示意图。
第十章30、习题10.2与习题2.2重复。
31、习题10.6 什么是彩色的减性模型和加性模型？哪一种模型更适合用于显示、图片和打印场合？答：由三基色混配各种颜色通常有两种方法：相加混色法和相减混色法。