数据库常用的数据类型

数据库的基本概念和常见类型

数据库的基本概念和常见类型数据库是指将大量有组织的数据进行集中保存、管理和处理的系统。

它是现代信息管理的重要组成部分，广泛应用于各个领域，如企业管理、电子商务、科学研究等。

本文将介绍数据库的基本概念以及常见的数据库类型。

一、数据库的基本概念数据库是由数据组成的集合，通过特定的数据管理系统进行管理和操作。

它具有以下几个基本概念：1. 数据数据是数据库中的基本单位，用于描述某个实体或事件的相关信息。

数据可以分为各种类型，如文字、数字、图像等。

在数据库中，数据按照特定的结构进行存储和组织，以方便管理和查询。

2. 数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）数据库管理系统是用于管理和操作数据库的软件。

它提供了各种功能，包括数据存储、数据检索、数据更新、数据安全等。

常见的DBMS有Oracle、MySQL、SQL Server等。

3. 数据库模型数据库模型是数据库的逻辑结构和组织方式。

常见的数据库模型有层次模型、网状模型和关系模型等。

其中，关系模型是最常用的数据库模型，它使用表格来表示数据之间的关系。

4. 数据表数据表是关系数据库中的基本组织单位，是由行和列组成的二维表格。

每一行代表一个记录，每一列代表一个属性。

数据表的设计和管理是数据库设计的核心内容。

5. 数据库查询语言（Database Query Language，简称DQL）数据库查询语言是用于查询和操作数据库的语言。

常见的DQL语言有SQL（Structured Query Language），它可以对数据库进行增删改查等操作。

二、常见的数据库类型根据数据存储方式和组织结构，常见的数据库类型包括关系型数据库、面向对象数据库、层次型数据库和网状型数据库等。

1. 关系型数据库关系型数据库是以关系模型为基础的数据库类型。

它使用表格来组织和存储数据，表与表之间通过键值进行关联。

关系型数据库具有结构化、一致性和易于扩展等优点，常用于企业管理系统和电子商务平台等。

MySQL中的数据类型转换与处理方式

MySQL中的数据类型转换与处理方式MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它使用不同的数据类型来存储和处理数据。

在实际的数据库应用中，数据类型转换和处理方式经常出现，对于程序员和数据库管理员而言，掌握MySQL中的数据类型转换与处理方式是非常重要的。

本文将探讨MySQL中的数据类型转换与处理方式，并提供一些实用的技巧和经验。

1. 数据类型转换基础数据类型转换是将一个数据类型的值转换为另一个数据类型的过程。

在MySQL中，主要有以下几种常见的数据类型:- 整型(int, bigint)- 浮点型(float, double)- 字符型(char, varchar)- 时间型(date, datetime, timestamp)2. 数据类型转换函数在MySQL中，可以使用一些内置的函数来进行数据类型转换。

以下是一些常用的函数:- CAST：将一个数据类型转换为另一个数据类型。

例如，使用CAST函数可以将一个整数转换为浮点数，或者将一个字符串转换为整数。

- CONVERT：与CAST函数类似，也可以进行数据类型转换。

不同之处在于，CONVERT函数可以指定一个更精确的数据类型转换格式。

- DATE_FORMAT：将一个时间型数据转换为字符串，并指定转换的格式。

例如，将一个时间戳转换为"年-月-日时:分:秒"的格式。

- CONCAT：将多个字符串拼接成一个字符串。

例如，可以使用CONCAT函数将两个字符串合并为一个字符串。

3. 处理NULL值在数据库中，NULL表示一个未知的或不适用的值。

当处理数据库中的空值时，需要注意一些特殊情况:- 使用IS NULL或IS NOT NULL来判断一个值是否为空。

- 使用COALESCE函数来处理空值。

COALESCE函数可以接受多个参数，返回第一个非空的参数值。

例如，COALESCE(a, b)将返回a，如果a为空则返回b。

- 使用IFNULL函数来处理空值。

mongodb与redis的数据类型

mongodb与redis的数据类型MongoDB与Redis的数据类型一、MongoDB数据类型MongoDB是一种面向文档存储的数据库，支持多种数据类型。

下面我们将介绍MongoDB常见的数据类型。

1. 数值类型MongoDB支持整型和浮点型两种数值类型。

整型可以是32位或64位，浮点型可以是32位或64位。

2. 字符串类型MongoDB的字符串类型是UTF-8编码的，可以存储任意长度的字符串。

3. 布尔类型MongoDB的布尔类型只有两个值，即true和false。

4. 日期类型MongoDB的日期类型存储了从1970年1月1日至今的毫秒数。

5. 数组类型MongoDB支持数组类型，可以存储多个值。

数组中的值可以是任意类型。

6. 对象类型MongoDB支持对象类型，可以存储键值对。

对象中的值可以是任意类型。

7. Null类型MongoDB的Null类型表示空值。

8. ObjectId类型MongoDB的ObjectId类型是一个12字节的唯一标识符，通常用于文档的主键。

9. 二进制数据类型MongoDB的二进制数据类型可以存储任意二进制数据。

10. 正则表达式类型MongoDB的正则表达式类型可以存储正则表达式。

11. JavaScript代码类型MongoDB的JavaScript代码类型可以存储JavaScript代码。

12. 代码作用域类型MongoDB的代码作用域类型可以存储JavaScript代码和其作用域。

二、Redis数据类型Redis是一种高性能的键值存储数据库，支持多种数据类型。

下面我们将介绍Redis常见的数据类型。

1. 字符串类型Redis的字符串类型是最基本的数据类型，可以存储任意类型的数据，包括二进制数据。

2. 列表类型Redis的列表类型是一个有序的字符串列表，可以存储多个字符串。

3. 集合类型Redis的集合类型是一个无序的字符串集合，可以存储多个字符串，且每个字符串都是唯一的。

mysql数据库的number类型

mysql数据库的number类型全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：MySQL数据库的Number类型是一种非常常用的数据类型，它用来存储数值型数据，包括整数和小数。

在实际的数据库设计和开发中，我们经常会用到Number类型来存储各种数字数据，比如订单金额、产品价格、数量等等。

在本文中，我们将详细介绍MySQL数据库中的Number类型，包括其各种子类型和用法。

MySQL数据库中的Number类型主要包括两种子类型，即整数型和浮点型。

整数型包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT和BIGINT，分别用来存储不同范围的整数数据。

浮点型包括FLOAT和DOUBLE，用来存储小数数据。

下面我们将分别介绍这些Number类型的特点和用法。

1. TINYINTTINYINT类型用来存储小范围的整数数据，取值范围为-128到127。

TINYINT类型占用1个字节的存储空间，适用于存储性别、状态等只有两个取值的数据。

6. FLOATFLOAT类型用来存储单精度浮点数，即小数数据。

FLOAT类型占用4个字节的存储空间，可以存储6-7位的有效数字，适用于存储科学计算、工程测量等领域的数据。

第二篇示例：MySQL数据库中的number类型主要用于存储数值型数据，包括整型和浮点型两种。

整型数据包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT和BIGINT，而浮点型数据包括FLOAT和DOUBLE。

在数据库表的设计中，合理地选择number类型可以提高数据库的性能和数据存储效率。

让我们来了解一下MySQL数据库中number类型的具体描述和用法。

1. TINYINT：TINYINT类型用于存储非常小的整数数据，范围在-128到127之间。

它占用1个字节的存储空间，适用于存储布尔类型数据或者只需要记录小整数的场景。

6. FLOAT：FLOAT类型用于存储单精度浮点数数据，范围在-3.402823466E+38到-1.175494351E-38、0和1.175494351E-38到3.402823466E+38之间。

char 和 string 在数据库的存储策略

char 和 string 在数据库的存储策略在数据库中，char和string是常用的存储数据类型。

它们可以用来存储文本、字符和字符串等信息。

char类型用于存储固定长度的字符数据，而string类型则用于存储可变长度的字符数据。

下面将详细介绍char和string在数据库中的存储策略。

一、char类型的存储策略：char是一种固定长度的数据类型，可以存储固定长度的字符数据。

在数据库中，char类型通常用于存储较短的文本信息，如姓名、性别、电话号码等。

1.存储方式：char类型的数据在数据库中以固定长度的方式存储。

即使输入的文本长度小于指定的长度，也会占用指定长度的存储空间。

例如，如果char(10)用于存储姓名，即使实际输入的姓名只有5个字符，也会占用10个字符的存储空间，剩余的5个字符位置用空格填充。

2.优点：-存取速度较快：由于char类型的数据存储是按照固定长度存储的，所以存取速度相对较快。

-占用存储空间少：char类型的数据存储是以固定长度存储的，因此占用的存储空间相对较小。

3.缺点：-浪费存储空间：当存储的文本长度小于指定的长度时，会浪费存储空间，因为剩余的位置会用空格填充。

-不适用于变长数据：由于char类型的数据存储是固定长度的，因此不适用于存储变长的文本数据。

当存储的文本长度超过指定的长度时，会导致截断。

二、string类型的存储策略：string（或varchar）是一种可变长度的数据类型，可以存储可变长度的字符数据。

在数据库中，string类型通常用于存储较长的文本信息，如地址、简历、文章等。

1.存储方式：string类型的数据在数据库中以可变长度的方式存储。

输入的文本数据占用的存储空间取决于数据的实际长度，不会浪费存储空间。

2.优点：-节省存储空间：与char类型不同，string类型的数据存储是以实际长度存储的，因此节省了存储空间，尤其是对于存储较长的文本数据。

-适用于变长数据：由于string类型的数据存储是可变长度的，因此适用于存储变长的文本数据，无需担心数据截断的问题。

生物信息学中常用的数据类型和数据库类型

生物信息学中常用的数据类型和数据库类型
在生物信息学中，常用的数据类型包括：
1. 基因组序列数据：包括DNA和RNA序列的原始数据，如FASTA格式或FASTQ格式。

2. 转录组数据：包括基因表达谱、剪接变异等，如RNA-seq数据。

3. 蛋白质序列数据：包括蛋白质的氨基酸序列，如UniProt数据库。

4. 基因组结构数据：包括基因位置、外显子、内含子等信息。

5. 遗传变异数据：包括SNP、INDEL、CNV等遗传变异信息。

6. 蛋白质结构数据：包括蛋白质的三维空间结构，如PDB数据库。

在生物信息学中，常用的数据库类型包括：
1. 基因组数据库：如NCBI GenBank、ENSEMBL等，存储基因组序列和注释信息。

2. 转录组数据库：如NCBI SRA、ENA等，存储RNA-seq和其他转录组数据。

3. 蛋白质数据库：如UniProt、Swiss-Prot等，存储蛋白质序列和注释信息。

4. 遗传变异数据库：如dbSNP、ClinVar等，存储遗传变异信息。

5. 蛋白质结构数据库：如PDB、CATH等，存储蛋白质的三维结构信息。

6. 功能注释数据库：如GO数据库、KEGG数据库等，存储基因和蛋白质的功能注释信息。

7. 互作数据库：如STRING数据库、BioGRID数据库等，存储基因和蛋白质之
间的相互作用信息。

【Flask】Sqlalchemy常用数据类型

【Flask】Sqlalchemy常⽤数据类型### SQLAlchemy常⽤数据类型：1. Integer：整形，映射到数据库中是int类型。

2. Float：浮点类型，映射到数据库中是float类型。

他占据的32位。

3. Double：双精度浮点类型，映射到数据库中是double类型，占据64位。

4. String：可变字符类型，映射到数据库中是varchar类型.5. Boolean：布尔类型，映射到数据库中的是tinyint类型。

6. DECIMAL：定点类型。

是专门为了解决浮点类型精度丢失的问题的。

在存储钱相关的字段的时候建议⼤家都使⽤这个数据类型。

并且这个类型使⽤的时候需要传递两个参数，第⼀个参数是⽤来标记这个字段总能能存储多少个数字，第⼆个参数表⽰⼩数点后有多少位。

7. Enum：枚举类型。

指定某个字段只能是枚举中指定的⼏个值，不能为其他值。

在ORM模型中，使⽤Enum来作为枚举8. Date：存储时间，只能存储年⽉⽇。

映射到数据库中是date类型。

在Python代码中，可以使⽤`datetime.date`来指定9. DateTime：存储时间，可以存储年⽉⽇时分秒毫秒等。

映射到数据库中也是datetime类型。

在Python代码中，可以使⽤`datetime.datetime`来指定。

⽰例代码如下：10. Time：存储时间，可以存储时分秒。

映射到数据库中也是time类型。

在Python代码中，可以使⽤`datetime.time`来⾄此那个。

11. Text：存储长字符串。

⼀般可以存储6W多个字符。

如果超出了这个范围，可以使⽤LONGTEXT类型。

映射到数据库中就是text类型。

12. LONGTEXT：长⽂本类型，映射到数据库中是longtext类型。

1# coding:utf-82# Author: liangjun.chen34from datetime import date5from datetime import datetime6from datetime import time78from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float, Boolean, DECIMAL, Enum, Date, DateTime, Time, Text9from sqlalchemy.dialects.mysql import LONGTEXT1011from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base12from sqlalchemy.orm import sessionmaker1314 HOSTNAME = '127.0.0.1'15 PORT = 330616 DATABASE = 'sqlalchemy_first'17 USERNAME = 'root'18 PASSWORD = '123456'1920 DB_URI = 'mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{dbname}?charset=utf8'.format(21 username=USERNAME, password=PASSWORD, host=HOSTNAME, port=PORT, dbname=DATABASE22 )23 engine = create_engine(DB_URI)24 Base = declarative_base(engine)25 Session = sessionmaker(engine)26 session = Session()272829class Artile(Base):30__tablename__ = 'article'31 id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)32 price = Column(Float)33 is_delete = Column(Boolean)34 money = Column(DECIMAL(10, 4))35 language = Column(Enum('python', 'flask'))36 create_date = Column(Date)37 create_datetime = Column(DateTime)38 content = Column(String(100))39 create_time = Column(Time)40 content_text = Column(Text)41 long_text = Column(LONGTEXT)4243 Base.metadata.drop_all()44 Base.metadata.create_all()4546 article = Artile(price=3.1415926, is_delete=True, money=10000.1234, language='flask',47 create_date=date(2018,3,22), create_datetime=datetime(2018,3,22,22,51,00), content='tesxxxx',48 create_time=time(22,57,00), content_text='text', long_text='longtext')49 session.add(article)50 mit()。

数据库中的数据类型详细

数据库中的数据类型详细⼀、整数数据类型整数数据类型是最常⽤的数据类型之⼀。

1、INT （INTEGER）INT （或INTEGER）数据类型存储从-2的31次⽅（-2 ，147 ，483 ，648）到2的31次⽅-1 （2 ，147 ，483，647）之间的所有正负整数。

每个INT 类型的数据按4 个字节存储，其中1 位表⽰整数值的正负号，其它31 位表⽰整数值的长度和⼤⼩。

2、SMALLINTSMALLINT 数据类型存储从-2的15次⽅（ -32， 768）到2的15次⽅-1（ 32 ，767 ）之间的所有正负整数。

每个SMALLINT 类型的数据占⽤2 个字节的存储空间，其中1 位表⽰整数值的正负号，其它15 位表⽰整数值的长度和⼤⼩。

3、TINYINTTINYINT数据类型存储从0 到255 之间的所有正整数。

每个TINYINT类型的数据占⽤1 个字节的存储空间。

4、BIGINTBIGINT 数据类型存储从-2^63 （-9 ，223， 372， 036， 854， 775， 807）到2^63-1（ 9， 223， 372， 036 ，854 ，775， 807）之间的所有正负整数。

每个BIGINT 类型的数据占⽤8个字节的存储空间。

⼆、浮点数据类型浮点数据类型⽤于存储⼗进制⼩数。

浮点数值的数据在SQL Server 中采⽤上舍⼊（Round up 或称为只⼊不舍）⽅式进⾏存储。

所谓上舍⼊是指，当（且仅当）要舍⼊的数是⼀个⾮零数时，对其保留数字部分的最低有效位上的数值加1 ，并进⾏必要的进位。

若⼀个数是上舍⼊数，其绝对值不会减少。

如：对3.14159265358979 分别进⾏2 位和12位舍⼊，结果为3.15 和3.141592653590。

1、REAL 数据类型REAL数据类型可精确到第7 位⼩数，其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。

每个REAL类型的数据占⽤4 个字节的存储空间。

三个常用的数据库类型

三种常用数据库类型
说起数据库，咱们四川人也得懂点皮毛嘛。

在IT界，数据库那是必不可少的角色，今天就给大家摆一摆三种常用的数据库类型。

第一种嘛，就是关系型数据库，就像咱们四川的火锅，各种食材（数据）在锅里（数据库）头涮，通过锅底的调料（关系）把它们串起来。

这种数据库，数据之间是有关系的，查询、更新、删除都方便得很，典型的代表就是MySQL、Oracle这些，就像咱们四川的火锅店，大街小巷到处都是。

第二种，非关系型数据库，这个就像咱们四川的串串香，每串食材都是独立的，不靠锅底来连接。

这种数据库，数据之间没得啥关系，存储起来更灵活，读写速度也快，特别适合处理大量数据，像Redis、MongoDB这些，就是非关系型数据库的代表，就像咱们四川的串串店，晚上生意好得不得了。

第三种，列式数据库，这个有点新鲜，就像咱们四川的凉粉，每根凉粉都是一条一条的，列式数据库就是按列来存储数据的，查询速度飞快，特别适合处理大量数据且查询需求比较单一的情况。

像HBase这些，就是列式数据库的代表，虽然不像火锅串串那么普遍，但在大数据领域，那可是有一席之地的。

所以说嘛，数据库这东西，就跟咱们四川的美食一样，种类繁多，各有千秋，选对了才能吃得巴适！。

数据库的类型和特点

数据库的类型和特点以下是一些常见的数据库类型及其特点：1. 关系型数据库（Relational Database，RDB）：是基于关系模型的数据库，它使用表格来存储数据，并通过关联（外键）来建立不同表格之间的关系。

关系型数据库的优点是数据结构清晰、易于理解，支持复杂的查询和数据分析操作。

常见的关系型数据库管理系统（RDBMS）有 MySQL、Oracle、SQL Server 等。

2. 非关系型数据库（NoSQL Database）：是一类不遵循传统关系模型的数据存储方式，它包括多种不同类型的数据库，如键值存储、文档型存储、图数据库等。

非关系型数据库的优点是具有高扩展性、高性能和灵活性，适用于处理大规模数据和高并发访问。

常见的非关系型数据库有 MongoDB、Cassandra、Redis 等。

3. 分布式数据库（Distributed Database）：是将数据分布存储在多个节点上的数据库系统，它通过网络连接各个节点，实现数据的分布式处理和协同工作。

分布式数据库的优点是具有高可用性、可扩展性和容错能力，适用于处理大规模数据和分布式应用。

常见的分布式数据库有 Cassandra、HBase、MongoDB 等。

4. 列式存储数据库（Column-oriented Database）：是一种以列作为数据存储和访问单位的数据库，与传统的行存储方式不同。

列式存储数据库的优点是能够高效地处理大量数据，尤其是在数据分析和查询方面表现出色。

常见的列式存储数据库有 ClickHouse、Hive 等。

5. 内存数据库（In-memory Database）：是将数据完全存储在内存中的数据库，它通过利用内存的高速访问特性来提供极快的读写性能。

内存数据库适用于需要快速响应和高并发操作的应用场景，如实时数据处理、缓存等。

常见的内存数据库有 Redis、Memcached 等。

数据库的类型和特点还有很多，每种数据库都有其适用的场景和优势。

Oracle的基本数据类型（常用）

Oracle的基本数据类型（常⽤）
1、字符型
Char 固定长度字符串占2000个字节
Varchar2 可变长度字符串占4000个字节
Nvarchar2 占2000个字符（最多能存2000个字母/中⽂）
2、⼤对象型（lob）
Blob ：⼆进制数据最⼤长度4G
Blob ⽤于存⼀些图⽚，视频，⽂件。

⽐如：当我们在进⾏⽂件上传时，我们⼀般把上传的⽂件存在硬盘上，可以不占⽤，下载时，如果项⽬迁移时，⽂件也要跟着迁移。

因此我们可以把⽤blob把它存在数据库中。

但这样也增加了数据库的负担。

Clob ：字符数据最⼤长度4G，可以存⼤字符串 varchar2和nvarchar2都具有⼀定的局限性，它们长度有限，但数据库中⽆论⽤varchar2或nvarchar2类型，还是⽤clob，在java端都使⽤String接收。

3、数值型
Integer 整数类型，⼩的整数。

Float 浮点数类型。

Real 实数类型。

Number（p,s）包含⼩数位的数值类型。

P表⽰精度，s表⽰⼩数后的位数。

Eg: number(10,2) 表⽰⼩数点之前可有8位数字，⼩数点后有2位。

4、⽇期类型
Date ⽇期（⽇-⽉-年） DD-MM-YY(HH-MI-SS)
Timestamp 跟date⽐它可以精确到微秒。

精确范围0~9 默认为6.。

数据库的数组类型

数据库的数组类型
数据库的数组类型是指可以在数据库中存储多个值的数据类型。

与其他数据类型不同，数组类型可以在一个数据库列中存储多个值，这些值可以是相同的数据类型或不同的数据类型。

常见的数据库数组类型包括：整数数组、字符数组、日期数组和布尔数组等。

数据库数组类型的一个重要应用是在数据分析和报表生成中。

通过将多个值存储在一个数组中，可以方便地对这些值进行统计和分析。

此外，一些编程语言和框架也支持数据库数组类型，使得开发人员可以使用这些数据类型来更高效地管理和处理数据。

但是，数据库数组类型也存在一些问题。

例如，如果数组中的值过多，可能会导致查询和更新操作的性能问题。

此外，一些数据库不支持数组类型，需要使用其他的数据类型来模拟数组，增加了编程难度。

总之，数据库数组类型是一种强大的数据类型，可以方便地存储和管理多个值。

但是，在使用时需要注意其性能和兼容性等问题。

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什么是数据库数据库有哪些常见的类型

什么是数据库数据库有哪些常见的类型数据库是指按照一定的数据模型组织、描述和存储数据的仓库。

它是为了有效地管理和存储大量数据而设计的系统。

数据库可以用来方便地存储、管理和检索数据，是各种应用系统的重要组成部分。

本文将介绍数据库的概念和常见的数据库类型。

一、数据库的概念数据库是指存储数据的仓库，它可以根据某种数据模型对数据进行组织和描述，实现对数据的增删改查等操作。

数据库的优势包括数据共享、数据一致性、数据安全性等，可以为各种应用系统提供数据支持。

二、常见的数据库类型1. 层次数据库层次数据库采用树状结构组织数据，数据之间有明确的父子关系。

每个节点可以有多个子节点，但只能有一个父节点。

层次数据库适用于需要维护数据之间层级关系的应用场景，例如企业组织架构、文件系统等。

2. 网状数据库网状数据库采用图状结构组织数据，数据之间可以有多对多的关系。

每个数据之间通过链接关系进行连接。

网状数据库适用于需要处理复杂关系的应用场景，例如网络拓扑结构、知识图谱等。

3. 关系数据库关系数据库是目前应用最广泛的数据库类型。

它采用关系模型来组织和描述数据，数据以表格的形式存储，表格由行和列组成。

每个表格代表一个实体，每行代表一个记录，每列代表一个属性。

关系数据库通过SQL语言进行查询和操作，具有良好的数据一致性和完整性。

常见的关系数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。

4. 面向对象数据库面向对象数据库是在关系数据库基础上进一步发展的一种数据库类型。

它可以存储复杂的对象，包括对象的属性和方法。

面向对象数据库适用于需要存储和处理对象的应用场景，例如面向对象的软件开发、嵌入式系统等。

5. NoSQL数据库NoSQL数据库（Not Only SQL）是近年来兴起的一种新型数据库类型。

它主要用于处理大数据和非结构化数据，具有高可扩展性和高性能的特点。

NoSQL数据库分为多种类型，包括键值存储数据库（如Redis）、文档数据库（如MongoDB）、列存储数据库（如HBase）等。

数据库常用数据类型

(1) 整数型整数包括bigint、int、smallint和tinyint，从标识符的含义就可以看出，它们的表示数范围逐渐缩小。

l bigint：大整数，数范围为-263 (-9223372036854775808)～263-1 (9223372036854775807) ，其精度为19，小数位数为0，长度为8字节。

l int：整数，数范围为-231 (-2,147,483,648) ～231 - 1 (2,147,483,647) ，其精度为10，小数位数为0，长度为4字节。

l smallint：短整数，数范围为-215 (-32768) ～215 - 1 (32767) ，其精度为5，小数位数为0，长度为2字节。

l tinyint：微短整数，数范围为0～255，长度为1字节，其精度为3，小数位数为0，长度为1字节。

(2) 精确整数型精确整数型数据由整数部分和小数部分构成，其所有的数字都是有效位，能够以完整的精度存储十进制数。

精确整数型包括decimal 和numeric两类。

从功能上说两者完全等价，两者的唯一区别在于decimal不能用于带有identity关键字的列。

声明精确整数型数据的格式是numeric | decimal(p[,s])，其中p为精度，s为小数位数，s的缺省值为0。

例如指定某列为精确整数型，精度为6，小数位数为3，即decimal(6,3)，那么若向某记录的该列赋值56.342689时，该列实际存储的是56.3427。

decimal和numeric可存储从-1038 +1 到1038 –1 的固定精度和小数位的数字数据，它们的存储长度随精度变化而变化，最少为5字节，最多为17字节。

l 精度为1～9时，存储字节长度为5；l 精度为10～19时，存储字节长度为9；l 精度为20～28时，存储字节长度为13；l 精度为29～38时，存储字节长度为17。

例如若有声明numeric(8,3)，则存储该类型数据需5字节，而若有声明numeric(22,5)，则存储该类型数据需13字节。

常见的数据库类型及其在编程中的应用

常见的数据库类型及其在编程中的应用数据库是计算机系统中存储数据的重要组成部分，对于编程来说，选择合适的数据库类型对于数据的处理和管理至关重要。

常见的数据库类型有关系型数据库（RDBMS）、非关系型数据库（NoSQL）、面向对象数据库（OODBMS）等。

本文将分别介绍这些数据库类型的特点以及在编程中的应用。

一、关系型数据库（RDBMS）关系型数据库是一种基于关系模型的数据库，使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作和查询。

其主要特点包括：1. 数据以表格形式组织：关系型数据库使用表格来组织数据，其中每个表都有固定的列和每行记录代表一个实体或对象。

2. 表与表之间存在关系：关系型数据库通过主键-外键的方式建立表与表之间的关系。

3. 支持事务处理：关系型数据库支持原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）的事务特性，保证数据的完整性和一致性。

在编程中，关系型数据库广泛应用于各种Web应用和企业应用开发中，如电子商务、金融系统、人力资源管理等。

主流的关系型数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。

二、非关系型数据库（NoSQL）非关系型数据库是基于不同数据模型的数据库，与关系型数据库有所不同。

主要特点包括：1. 数据以键值对形式存储：非关系型数据库以键值对（Key-Value）形式存储数据，键和值之间不需要保持固定的结构。

2. 分布式和可扩展性：非关系型数据库支持分布式存储和水平扩展，能够灵活应对大规模数据的处理需求。

3. 高性能和高可用性：非关系型数据库通过牺牲一部分数据一致性来提高读写性能，并具备自动故障恢复和负载均衡等特性。

在编程中，非关系型数据库常用于对大数据的存储和分析，如社交网络、日志处理等。

主要的非关系型数据库有MongoDB、Redis、Cassandra等。

三、面向对象数据库（OODBMS）面向对象数据库是通过面向对象的方式存储和管理数据的数据库。

主要特点包括：1. 支持对象和类的概念：面向对象数据库支持对象和类的概念，能够直接持久化对象，使得数据的操作更加直观和灵活。

数据库技术及应用：常见数据类型

3.1.2 常见数据类型——数据定长字符型变长字符型文本型char(n1) varchar(n3) text nchar(n2) nvarchar(n4) ntextn1<=8000 n2<=4000 n1<=8000n2<=4000<231-1字符串长度固定字符串长度不固定字符串长度不固定实际值少于定义长度时用空格填充实际值少于定义长度时不用空格填充存储实际字符，但空间至少为2K适用于长度固定的数据适用于长度不固定的数据适用于长文本数据学号、邮政编码、身份证号、电话号码学院名称、姓名、籍贯、课程名称、地址简历、备注、爱好类型占用存储空间表示范围tinyint 1字节0~255 smallint 2字节-32768~32767int/integer 4字节-2147483648~ 2147483647bigint 8字节-9223372036854775808~ 9223372036854775807numeric(p,s) P表示精度S表示小数位数，<=整数位数decimal(p,s) P表示精度S表示小数位数，<=整数位数numeric(10,3) 表示最多存放10位数，且小数占三位decimal(10,3) 表示最多存放10位数，且小数占三位说明：精确数值型所占用的存储空间随精度的增加而增加。

类型占用存储空间表示范围float(n)4字节-3.4E+38~3.4E+381<=n<=24float(n)8字节-1.79E+308~1.79E+308 25<=n<=53real 4字节-3.4E+38~3.4E+38说明：当数据的整数位与小数位很多时，可采用浮点型。

类型占用存储空间表示范围smallmoney 4字节-214748.3648~214748.3647money 8字节-922337203685477.5808~ 922337203685477.5807例如：¥12,347.65类型占用存储空间表示范围smalldatetime 4字节1/1/1950~6/6/2049 datetime 8字节1/1/1753~12/31/9999。

数据库常见数据类型

数据库常见数据类型
在数据库中，常用的数据类型有以下这些：
1. 整型（INT）：用于存储整数值，包括正整数、负整数和零。

2. 浮点型（FLOAT）：用于存储带有小数点的数字，通常用于储存货币和精度较高的数字。

3. 字符串（VARCHAR）：用于存储文本字符串，如姓名、地址、电子邮件等。

4. 日期时间（DATETIME）：用于存储日期和时间，包括年、月、日、小时、分钟和秒。

5. 布尔（BOOLEAN）：用于存储两个可能的值，即真和假。

6. 二进制（BLOB）：用于存储二进制数据，如图像、视频、音频等。

7. 字符（CHAR）：用于存储固定长度的文本字符串，经常用于存储标识符、密码等。

8. 大整数（BIGINT）：用于存储非常大的整数，通常比整型范围更广。

9. 小数（DECIMAL）：用于存储精度高的小数，通常用于财务和科学计算。

10. 自增长（AUTO_INCREMENT）：用于表示一个值的唯一标识符，通常用于主键或序列。

常用数据库的数据类型

SQL 数据类型Micro ‎soft Acces ‎s 、MySQL ‎ 以及 SQL Serve ‎r 所使用的数‎据类型和范‎围。

Micro ‎soft Acces ‎s 数据类型数据类型描述存储 Text 用于文本或‎文本与数字‎的组合。

最多 255 个字符。

MemoMemo 用于更大数‎量的文本。

最多存储 65,536 个字符。

注释：无法对 memo 字段进行排‎序。

不过它们是‎可搜索的。

Byte 允许 0 到 255 的数字。

1 字节 Integ ‎e r 允许介于 -32,768 到 32,767 之间的数字‎。

2 字节 Long 允许介于 -2,147,483,648 与 2,147,483,647 之间的全部‎数字 4 字节 Singl ‎e 单精度浮点‎。

处理大多数‎小数。

4 字节 Doubl ‎e 双精度浮点‎。

处理大多数‎小数。

8 字节 Curre ‎n cy用于货币。

支持 15 位的元，外加 4 位小数。

提示：您可以选择‎使用哪个国‎家的货币。

8 字节AutoN ‎u mber ‎ AutoN ‎u mber ‎ 字段自动为‎每条记录分‎配数字，通常从 1 开始。

4 字节 Date/Time 用于日期和‎时间8 字节 Yes/No逻辑字段，可以显示为‎ Yes/No 、True/False ‎ 或 On/Off 。

在代码中，使用常量 True 和 False ‎ （等价于 1 和 0）注释：Yes/No 字段中不允‎许 Null 值1 比特Ole Objec ‎t 可以存储图‎片、音频、视频或其他‎ BLOBs ‎ (Binar ‎y Large ‎ OBjec ‎t s) 最多 1GB Hyper ‎l ink 包含指向其‎他文件的链‎接，包括网页。

Looku ‎p Wizar ‎d允许你创建‎一个可从下‎列列表中进‎行选择的选‎项列表。

4 字节MySQL ‎ 数据类型在 MySQL ‎ 中，有三种主要‎的类型：文本、数字和日期‎/时间类型。

varchar读法

varchar读法
"varchar" 是数据库中常用的数据类型之一，用来存储可变长
度的字符数据。

它通常被用于存储字符串类型的数据，比如姓名、
地址、描述等等。

在数据库中，"varchar" 的读法可以根据个人习
惯有所不同，但一般来说，它可以被读作 "var-char" 或者 "vee-char"。

前者是将 "var" 读成 "变" 的音，后者则是将 "var" 读成"vee" 的音。

这两种读法都是可以接受的，取决于个人的口音和习惯。

此外，"varchar" 数据类型在不同的数据库系统中可能会有一
些细微的差异，但基本概念是相似的。

它允许存储长度可变的字符
数据，但通常会受到最大长度限制。

在使用"varchar"类型时，需要
注意数据长度的限制以及存储的数据是否符合预期。

另外，"varchar"类型的数据在存储时会根据实际长度占用相应的存储空间，因此在设计数据库表结构时需要合理地选择数据类型，以节省存储
空间并提高数据访问效率。

总之，"varchar"是一种用于存储可变长度字符数据的数据库类型，读法可以是 "var-char" 或者 "vee-char"，在使用时需要留意
数据长度限制和存储空间的合理利用。

了解数据库的基本类型和关系型数据库的基本特点

了解数据库的基本类型和关系型数据库的基本特点
数据库是一种用于存储和管理数据的软件系统。

数据库的基本类型包括关系型数据库、文档型数据库、键值型数据库、列存储数据库等。

其中，关系型数据库是最为常见和流行的数据库类型，具有以下特点：
1. 数据以表格形式组织，每个表格包含多个行和列，每行代表一个数据记录，每列代表一个数据字段；
2. 表格之间存在关联关系，可以通过主键和外键进行关联；
3. 数据库支持 SQL 语言进行数据操作和查询；
4. 数据库具有 ACID 特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性，可以保证数据的安全性和完整性。

关系型数据库广泛应用于企业信息管理、金融、电子商务等领域。

了解数据库的基本类型和关系型数据库的基本特点有助于我们选择合适的数据库类型，并且能够更加有效地进行数据库设计和数据管理。

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