问卷调查表数据分析

合集下载

调查问卷结果分析报告

调查问卷结果分析报告

调查问卷结果分析报告根据我们进行的调查问卷结果,我们对数据进行了分析,并得出如下结论:1. 调查对象的性别比例基本均衡,男性占51%,女性占49%。

这说明我们的调查对象是相对广泛的代表性群体。

2. 调查对象最常用的社交媒体平台是微信,占总回答数的40%。

其次是微博,占30%。

这显示了微信和微博在我们调查对象的日常社交中具有重要地位。

其他社交媒体平台(如QQ、Instagram、Facebook等)的使用率相对较低,不超过15%。

3. 调查对象使用社交媒体的主要目的是与朋友保持联系,占总回答数的45%。

这表明调查对象更倾向于使用社交媒体进行社交互动,而不是仅仅获取信息或娱乐。

其次是获取新闻和娱乐,分别占30%和20%。

少数人使用社交媒体平台进行产品或服务推广,仅占总回答数的5%。

4. 调查对象对社交媒体的使用频率较高。

超过60%的人每天都会使用社交媒体,其中20%的人表示每天都会花费超过2小时在社交媒体上。

仅有15%的人表示每周使用社交媒体不超过3次。

这显示了社交媒体在调查对象的日常生活中起到了重要的角色。

5. 在使用社交媒体平台时,调查对象最感兴趣的内容是好友的动态和分享,占总回答数的50%。

其次是新闻信息和娱乐内容,分别占30%和15%。

有一小部分的人表示对广告和推广内容感兴趣,仅占总回答数的5%。

这说明好友之间的动态和分享对于社交媒体平台用户的吸引力最大。

综上所述,调查结果表明社交媒体在调查对象的日常生活中起到了重要的作用。

大多数人每天都会使用社交媒体,主要是为了与朋友保持联系并获取新闻和娱乐信息。

微信和微博是调查对象最常用的社交媒体平台,而好友的动态和分享是最吸引人的内容。

这些结果对于了解社交媒体在当代社会中的地位和影响具有重要意义。

调查问卷结果分析报告范文(15篇)

调查问卷结果分析报告范文(15篇)

调查问卷结果分析报告范文(15篇)篇1:调查问卷分析报告一、调查目的当前现代化生活的节奏越来越快,而且许多人养成了晚睡晚起的作息习惯,往往无暇顾及早餐。

为使大家能够养成健康的饮食习惯,把最好的状态投入到学习和工作中去,我们展开了此次调查。

二、调查方法本次调查共发放100份早餐情况调查问卷,对**街道部分地方的人们进行了调查,这次调查的主要对象90%以上为25-35岁的职业女性。

三、调查分析1、是否吃早餐方面:天天吃占65%,不吃的占3%,很少吃的占14%,经常吃的占18%。

2、早餐一般在哪里吃方面:家里占59%,路边摊占7%,小吃店占21%,其它占13%。

3、通常早餐吃什么方面:牛奶占39%,鸡蛋占16%,面包蛋糕占32%,馒头占20%,粥占62%,米饭占8%,其它占17%。

4、早餐花费方面:1-1.5元占30%,1.5-2元占40%,2元以上占30%。

5、不吃早餐的原因:没时间占74%,没食欲占6%,麻烦占4%,无所谓占16%。

6、不吃早餐是否对健康有影响:是占97%,否占3%。

三、数据分析我国长期以来就有轻视早餐的陋习,形成了不合理的早餐习惯和早餐结构。

营养食品专家认为,良好的饮食行为对人的身体、智力发育和健康起着极重要的作用,特别是早餐是一天中最重要的一餐,对人一天的学习工作都有着重要影响。

随着科学的发展,人们对于科学饮食已经有了很好的意识,在这次调查中我们发现近65%的人天天吃早餐,不吃早餐或很少吃早餐的人只占17%,天天吃早餐的占到了65%,经常吃早餐的占到了18%,这是一个很值得高兴的结果,说明早餐的重要性已经被大多数人接受,人们对自身健康的关爱越来越受到重视。

篇2:调查问卷分析报告一、调查目的进行小学生自主阅读能力问卷调查,是培养小学生自主阅读能力的需要,是语文教学的需要,是了解课题研究过程中学生学习现状的需要,也是为小课题“小学低段学生自主阅读能力培养的研究”获取第一手资料,了解他们的学习、阅读状况的,熟悉他们这个年龄段的心理需求,清楚他们实验研究前后的变化,以便更好地进行引导、总结,为今后教学做好工作。

论文中的问卷调查数据分析与解读

论文中的问卷调查数据分析与解读

论文中的问卷调查数据分析与解读在社会科学研究领域,问卷调查是一种常用的数据收集方法,可以用于收集大量的定量和定性数据。

然而,仅仅收集到数据并不能让我们得出有意义的结论,需要对数据进行分析和解读。

本文将讨论在论文中如何进行问卷调查数据的分析与解读。

1. 数据整理与清洗在进行任何数据分析之前,首先需要对收集到的问卷调查数据进行整理和清洗。

这一步骤包括检查数据的完整性、删除无效或错误的数据、解决缺失数据等。

整洁的数据可以确保分析的准确性和可靠性。

2. 描述性统计分析描述性统计是对问卷调查数据的基本统计特征进行总结和描述,旨在提供对样本的概括性认识。

常见的描述性统计方法包括计算均值、中位数、标准差、频率分布等。

通过描述性统计分析,我们可以得到对于不同变量的总体情况和分布特征有一个直观的了解。

3. 探索性因素分析在问卷调查中,有时我们需要对一系列相互关联的变量进行分析,以探索它们之间的潜在维度和结构。

这就需要使用因素分析来进行数据的降维和分类。

因素分析可以通过发现共同的变量来解释数据的变异,并得出隐藏在背后的因素。

4. 相关性分析相关性分析用于探索问卷调查数据中变量之间的相关性关系。

通过计算变量之间的相关系数,我们可以了解它们之间的线性相关程度。

常用的相关性分析方法包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。

相关性分析可以帮助我们理解不同变量之间的相互作用和影响。

5. 回归分析在许多问卷调查研究中,我们的目标是探索变量之间的因果关系。

回归分析是一种常用的统计方法,用于确定一个或多个自变量与因变量之间的关系。

通过回归分析,我们可以确定哪些变量对因变量有重要的预测能力,并建立预测模型。

6. 主题分析主题分析是针对问卷调查中定性数据的分析方法。

通过对开放式问题的内容进行编码和分类,我们可以得出参与者对于某一主题的共同见解和观点。

主题分析可以帮助我们深入挖掘问卷调查数据中的潜在信息和意见。

7. 解读和讨论完成数据分析后,需要在论文中对结果进行解读和讨论。

现状问卷数据分析报告(3篇)

现状问卷数据分析报告(3篇)

第1篇一、引言随着社会经济的快速发展,各行各业都在不断变革和创新。

为了更好地了解当前市场状况、消费者需求以及企业运营情况,我们于XX年XX月开展了一项关于市场现状的问卷调查。

本次调查共收集有效问卷XX份,涵盖了XX个行业,旨在通过数据分析,为相关企业和机构提供决策参考。

二、调查背景与目的1. 调查背景随着市场竞争的加剧,企业面临着诸多挑战。

为了把握市场脉搏,提高市场竞争力,有必要对市场现状进行全面、深入的调研。

2. 调查目的(1)了解当前市场整体发展趋势;(2)分析消费者需求及消费习惯;(3)评估企业运营状况及竞争力;(4)为企业和机构提供决策参考。

三、问卷设计本次问卷共分为四个部分:基本信息、市场现状、消费者需求和企业运营。

1. 基本信息基本信息部分主要包括受访者的性别、年龄、职业、教育程度等,以便于后续数据分析时进行分组。

2. 市场现状市场现状部分主要涉及市场供需状况、竞争格局、行业发展趋势等。

3. 消费者需求消费者需求部分主要调查消费者对产品或服务的需求、消费习惯、购买渠道等。

4. 企业运营企业运营部分主要调查企业规模、市场份额、盈利状况、人力资源等。

四、数据分析1. 样本基本情况本次调查共收集有效问卷XX份,其中男性占比XX%,女性占比XX%;年龄分布主要集中在XX岁至XX岁之间;职业分布较为广泛,包括企业员工、公务员、自由职业者等。

2. 市场现状分析(1)市场供需状况:XX%的受访者认为当前市场供大于求,XX%的受访者认为供需平衡,XX%的受访者认为供不应求。

(2)竞争格局:XX%的受访者认为市场竞争激烈,XX%的受访者认为竞争一般,XX%的受访者认为竞争不激烈。

(3)行业发展趋势:XX%的受访者认为行业呈上升趋势,XX%的受访者认为行业呈平稳发展,XX%的受访者认为行业呈下降趋势。

3. 消费者需求分析(1)消费者需求:XX%的受访者认为产品质量是首要考虑因素,XX%的受访者认为价格因素最重要,XX%的受访者认为品牌和售后服务也很重要。

问卷调查的数据分析怎么做

问卷调查的数据分析怎么做

问卷调查的数据分析怎么做介绍问卷调查是一种常用的研究方法,用于收集大量的数据。

然而,收集到的数据本身并不能直接帮助我们得出结论。

为了从问卷调查数据中提取有用的信息,对数据进行分析是至关重要的。

本文将介绍如何进行问卷调查的数据分析,包括数据清洗与整理、统计分析和数据可视化等方面。

数据清洗与整理在进行数据分析之前,首先需要对收集到的数据进行清洗与整理。

以下是一些常见的数据清洗与整理步骤:1.删除重复数据:检查数据集中是否存在重复的记录,并将其删除,以确保数据的准确性和一致性。

2.处理缺失值:检查数据集中是否存在缺失值,并根据实际情况决定如何处理。

可以选择删除含有缺失值的记录,或者使用插补方法填充缺失值。

3.标准化数据:如果数据集中包含不同的度量单位或不同的量表,需要对数据进行标准化,以便能够进行有效的比较和分析。

4.删除异常值:检查数据集中是否存在异常值,并根据实际情况决定是否删除或纠正这些异常值。

统计分析完成数据清洗与整理之后,可以进行统计分析,以获取对数据集的进一步理解和洞察。

以下是一些常见的统计分析方法:1.描述统计分析:通过计算数据集的中心趋势(如均值、中位数等)和离散程度(如标准差、方差等),可以对数据的总体特征进行描述性的分析。

2.相关性分析:通过计算变量之间的相关系数,可以查看不同变量之间的关系强度和方向,了解它们是否具有显著的相关性。

3.分组比较:如果数据集中存在分类变量,可以将数据按照这些分类变量进行分组,并比较不同组之间的差异,以获取更深入的洞察。

4.回归分析:对于包含自变量和因变量的数据集,可以使用回归分析来建立模型,并研究自变量对因变量的影响程度以及相关性。

数据可视化数据可视化是将数据以图表等形式展示出来,以便更直观地理解数据和发现其中的规律。

以下是一些常见的数据可视化方法:1.条形图:用于比较不同类别或组之间的数据差异和趋势。

2.饼图:用于展示数据的占比关系,可以帮助我们了解不同类别的比例和构成。

学生学习兴趣调查表与数据分析

学生学习兴趣调查表与数据分析

学生学习兴趣调查表与数据分析关键信息项1、调查目的2、调查对象3、调查时间4、调查内容5、调查方式6、数据分析方法7、数据使用范围8、数据保密措施9、调查结果反馈方式10、责任与义务11 调查目的本调查旨在了解学生对于不同学科、学习方式和教育活动的兴趣倾向,以便为优化教育教学方法、课程设置和教育资源分配提供参考依据,从而提高学生的学习积极性和学习效果。

111 具体目标包括但不限于:识别学生最感兴趣和最不感兴趣的学科领域。

探究学生对于课堂教学、实践活动、小组讨论等学习方式的偏好。

了解学生对于课外拓展、竞赛活动、社团组织等教育活动的参与意愿。

12 调查对象本次调查涵盖具体学校名称的具体年级或学段全体学生。

13 调查时间调查将于开始日期启动,预计在结束日期完成数据收集和初步分析。

14 调查内容141 学科兴趣对语文、数学、英语、物理、化学、生物、历史、地理、政治、艺术、体育等学科的喜爱程度。

对于跨学科综合课程的兴趣。

142 学习方式偏好课堂讲授、实验探究、小组合作、自主学习等。

线上学习与线下学习的选择倾向。

143 教育活动参与意愿学科竞赛、科技创新活动、文体比赛、社团活动等。

144 影响学习兴趣的因素教师教学风格、教学设施、教材内容等。

15 调查方式151 采用问卷调查的方式,问卷将通过学校内部网络平台或纸质形式发放给学生。

152 为确保调查的全面性和准确性,将设置必填项和选填项,并对部分问题提供开放性回答空间。

16 数据分析方法161 对收集到的数据进行量化分析,包括统计各选项的选择频率、均值、标准差等。

162 运用相关性分析探究不同变量之间的关系。

163 对开放性回答进行内容分析,提取关键主题和观点。

17 数据使用范围171 数据仅用于本次调查的研究目的,不得用于其他商业或未经授权的用途。

172 数据将在学校内部进行分析和讨论,相关报告仅限于教育教学相关人员查阅。

18 数据保密措施181 所有数据将进行匿名化处理,确保学生个人信息不被泄露。

问卷调研报告数据分析(3篇)

问卷调研报告数据分析(3篇)

第1篇一、引言随着社会经济的发展和科技的进步,问卷调查作为一种重要的数据收集方法,在各个领域得到了广泛的应用。

本次调研旨在通过对问卷数据的分析,了解某一特定领域或问题的现状、趋势和潜在需求,为相关决策提供数据支持。

以下是对本次问卷调研报告的数据分析。

二、调研背景本次调研以某城市居民的生活满意度为研究对象,旨在了解居民在生活各方面的满意程度,为政府和企业提供决策依据。

调研对象为该城市居民,采用随机抽样方式,共发放问卷500份,回收有效问卷450份,有效回收率为90%。

三、数据分析方法本次调研采用描述性统计分析、交叉分析、相关性分析和因子分析等方法对问卷数据进行处理和分析。

1. 描述性统计分析:对问卷数据进行频数分析、百分比分析、均值分析等,以了解数据的集中趋势和离散程度。

2. 交叉分析:通过交叉表分析不同变量之间的关系,找出影响生活满意度的关键因素。

3. 相关性分析:运用皮尔逊相关系数分析变量之间的线性关系,找出影响生活满意度的主要因素。

4. 因子分析:将多个变量归纳为少数几个因子,以揭示变量之间的内在联系。

四、数据分析结果1. 描述性统计分析(1)性别比例:男性占比52%,女性占比48%。

(2)年龄分布:18-25岁占比20%,26-35岁占比30%,36-45岁占比25%,46-55岁占比15%,56岁以上占比10%。

(3)婚姻状况:已婚占比60%,未婚占比40%。

2. 交叉分析(1)性别与生活满意度:男性生活满意度均值为3.5,女性生活满意度均值为3.6,女性满意度略高于男性。

(2)年龄与生活满意度:随着年龄增长,生活满意度呈现上升趋势,46-55岁年龄段满意度最高。

(3)婚姻状况与生活满意度:已婚人群生活满意度均值为3.7,未婚人群生活满意度均值为3.4,已婚人群满意度高于未婚人群。

3. 相关性分析(1)性别与生活满意度:性别与生活满意度之间的相关系数为0.12,表明性别对生活满意度有一定影响,但影响程度较小。

问卷调查的分析报告(12篇范文)

问卷调查的分析报告(12篇范文)

问卷调查的分析报告(12篇范文)(实用版)编制人:__________________审核人:__________________审批人:__________________编制单位:__________________编制时间:____年____月____日序言下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。

文档下载后可定制修改,请根据实际需要进行调整和使用,谢谢!并且,本店铺为大家提供各种类型的实用资料,如管理制度、企业管理、岗位职责、心得体会、工作总结、工作计划、演讲稿、合同范本、作文大全、其他资料等等,想了解不同资料格式和写法,敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by this editor.I hope that after you download it, it can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you!And, this store provides various types of practical materials for everyone, such as management systems, enterprise management, job responsibilities, experiences, work summaries, work plans, speech drafts, contract templates, essay compilations, and other materials. If you want to learn about different data formats and writing methods, please pay attention!问卷调查的分析报告(12篇范文)导语:问卷调查的分析报告怎么写受欢迎?以下是本店铺为大家收集的问卷调查的分析报告,仅供参考,希望对您有所帮助。

问卷调查分析报告含数据分析

问卷调查分析报告含数据分析

问卷调查分析报告含数据分析1. 背景介绍随着社会的发展和进步,问卷调查成为一种常见且重要的研究方法。

问卷调查可以帮助我们了解人们的态度、观点和行为,从而为决策和政策制定提供依据。

本文将根据一项针对xxx的问卷调查,对收集到的数据进行分析和解读,以期提供有益的见解和建议。

2. 研究目的本次问卷调查的目的是了解xxx的情况以及与之相关的因素,从而为针对xxx问题的解决方案提供指导。

3. 调查方法本次调查采用了随机抽样的方法,共发放了1000份问卷,有效回收率为90%。

问卷的设计充分考虑了调查对象的特点,并采用了多种量表和开放式问题,使得数据可以从不同角度进行分析和解读。

4. 数据分析首先,我们对大部分问题进行了描述性统计分析。

根据回收的有效问卷,我们得出以下结论:4.1 人口统计学特征调查对象中,男性占比XX%,女性占比XX%。

年龄分布呈现XXX趋势,主要集中在XX岁到XX岁之间。

受教育程度方面,大部分受访者(XX%)拥有本科学历。

4.2 xxx情况调查显示,XXX的比例为XX%。

其中,XX%反映了XXX的原因是XXXX。

4.3 相关因素通过回答与xxx相关的问题,我们对一些潜在因素进行了探索性分析。

根据数据分析,我们发现以下因素与xxx之间存在显著关系:4.3.1 因素一通过对因素一的分析结果,我们发现XXX与XXX之间存在正相关关系。

这表明XXX对XXX的影响可能是积极的。

4.3.2 因素二根据数据分析结果,我们发现因素二与xxx之间存在负相关关系。

这表明对因素二的改善可能会有助于解决xxx问题。

5. 结论与建议综上所述,本次问卷调查分析报告针对xxx问题,得出以下结论和建议:5.1 结论一根据调查结果,xxx比例较高,有必要采取措施解决该问题。

为了减少xxx的发生率,我们建议XXX。

5.2 结论二根据对相关因素的分析,我们认为如果改善因素二,可能会有助于降低xxx的发生率。

因此,建议XXX。

5.3 结论三通过探索性数据分析,我们还发现因素一对xxx有积极的影响。

调查问卷分析报告

调查问卷分析报告

调查问卷分析报告调查问卷分析报告篇一一、调查背景本次调查旨在养成学生文明礼仪规范,营造和谐文明的校园氛围。

这个调查的目的是希望了解同学们的行为习惯基本情况,然后我将对调查结果进行分析并得出结论。

二、调查目的通过调查,了解学生行为习惯情况,为以后的引导提供合理的。

数据分析。

三、调查方法调查问卷四、调查过程本次调查发放问卷的对象是五二全班学生,发放问卷的30份,分两次发放,回收30份,有效数量为30份,回收比率100%。

五、数据汇总1.行为习惯优秀26%良好52%一般14%不良8%2.学习习惯优秀38%良好53%一般7%不良2%3.道德品质优秀64%良好35.4%一般0.6%不良0%4.劳动习惯优秀36%良好53.5%一般9.5%不良1%5.卫生习惯优秀48.3%良好25.9%一般20.8%不良5%六、结论1.学生规则意识的自主构建日趋成熟。

学生所处的人际关系环境有待改善。

2.影响学生规则习惯有效形成的情绪因素占主导。

3.学生规则意识、规则情感和规则意志等心理品质的深度生成。

因而在培养学生规则意识与良好习惯工作中时常出现令教师非常尴尬同时也是非常困惑的局面。

4.学生遵守规则的行为呈现出被迫性特征,即便在遵守规则有一定自觉性的同学身上,也因为有时某种关系环境的偶尔“失和”,出现令人匪夷所思的违反规则行为问题5.由于受到各种情绪障碍的困扰,有近6%的学生出现了行为的偏差,概括表现为“攻击性行为、任性、自私、孤僻、注意力分散、意志薄弱”等不良的心理倾向,他们规则意识非常淡薄,非规则性行为时有发生,对学生规则意识与良好行为习惯的培养产生着不利影响,成为学校德育教育有效性、针对性和整体质量进一步提升的瓶颈。

6.以上调查分析反应,大多数学生都存在着这样,那样的坏习惯,高年级学生自私,散慢,自理和自控能力差的形状令人堪忧。

20__年三月调查问卷分析报告篇二汽车是当代社会最主要的交通工具之一,随着人类工业水平的提高和社会经济的发展,汽车的制造技术和产业规模也不断提高。

问卷调查数据分析报告

问卷调查数据分析报告

问卷调查数据分析报告一、调查背景本次问卷调查旨在了解消费者对于某公司产品的满意度和购买意愿,以及他们对于市场竞争的观点和建议。

问卷以在线调查的形式进行,共收集到1000份有效问卷,覆盖了不同年龄段和地区的消费者。

二、调查结果分析1.消费者对产品的满意度根据调查结果显示,超过80%的受访者对公司产品表示满意或非常满意。

其中,对产品质量和性能的满意度较高,有70%的受访者表示满意或非常满意。

对于产品的外观设计和包装,有60%的受访者表示满意或非常满意。

这表明公司在产品质量和性能方面取得了一定的成绩,但在外观设计和包装上还有进一步提升的空间。

2.消费者对购买意愿的影响因素调查结果显示,消费者在决定购买公司产品时主要考虑以下几个因素:- 产品质量和性能:超过90%的受访者认为产品质量和性能是决定购买意愿的重要因素。

- 价格:约80%的受访者表示价格是考虑购买意愿的重要因素。

- 品牌知名度:70%的受访者认为品牌知名度对购买意愿有一定影响。

综合来看,产品质量和性能是消费者购买意愿的最主要因素,公司应该继续注重产品的质量控制和技术研发,以提升消费者的满意度和购买意愿。

3.消费者对竞争对手的认知和评价调查发现,超过70%的受访者对公司的竞争对手有一定的认知度。

其中,大部分受访者对竞争对手的产品质量和性能评价不高,使用过竞争对手产品的受访者表示对其不满意的比例较高。

另外,有一部分受访者认为竞争对手的产品价格相对较低,但在产品质量和性能方面存在不足。

综合来看,公司在产品质量和性能上与竞争对手相比具有一定优势,但应注意竞争对手的价格策略以及对于产品质量和性能的改进,以保持在市场竞争中的优势地位。

4.消费者对市场竞争的建议在问卷中,还邀请受访者提出对市场竞争的建议和意见。

根据数据分析,主要有以下几点建议:- 提高产品的外观设计和包装,使产品更加吸引消费者的眼球。

- 加强与消费者的沟通和互动,了解他们的真实需求,并根据需求进行产品的改进和创新。

调查问卷的数据分析怎么写

调查问卷的数据分析怎么写

调查问卷的数据分析怎么写
在进行调查研究时,使用问卷是一种常见的数据收集工具。

而对于问卷数据的
分析,是研究的关键一步,能够帮助研究者深入了解调查对象的特征和行为。

本文将介绍如何进行调查问卷数据的分析,包括数据清洗、变量分析、关联分析等内容。

数据清洗
在进行数据分析之前,首先需要对问卷收集的数据进行清洗。

数据清洗包括以
下几个步骤:
1.缺失值处理:查找并处理问卷中未填写的问题,可以选择删除缺失值
或者通过填充均值、中位数等方法进行填补。

2.异常值处理:检查数据中是否存在异常值,如超出范围的数值,需要
进行处理或排除。

3.数据格式转换:确保数据的格式正确,如将文本型数据转换为数值型
数据。

变量分析
在数据清洗完成后,可以开始进行变量分析。

变量分析包括描述性统计和推论
统计两个方面:
1.描述性统计:通过计算均值、标准差、频数等指标,了解样本的基本
特征。

2.推论统计:使用统计方法(如t检验、方差分析等)对样本数据进行
推断,得出总体的特征。

关联分析
在进行问卷数据分析时,还需要进行变量之间的关联分析。

可以通过相关系数、回归分析等方法来研究不同变量之间的关联程度和因果关系。

结论
通过以上步骤,可以对调查问卷数据进行全面的分析,揭示出其中的规律和结论。

数据分析能够帮助研究者更深入地理解研究对象,为后续研究提供重要参考。

希望以上内容能对你有所帮助,欢迎交流讨论!。

问卷调查数据分析报告

问卷调查数据分析报告

问卷调查数据分析报告近期,我所在的组织开展了一项问卷调查,旨在了解人员对组织的发展、培训、管理等方面的评价与建议。

本篇文章将对该问卷调查的数据进行分析及报告。

一、问卷调查情况问卷调查时间为两周,共收到有效问卷618份,其中男性占58%、女性占42%。

调查样本覆盖了不同年龄、地域、职务、工作经验等方面的人员。

在此先感谢所有参与调查的人员。

二、数据分析报告1.对组织的评价(1)满意度:问卷调查中,我们将“很满意”、“满意”和“比较满意”三项合计为“满意度”,结果显示有78.7%的人员对组织表示满意,超过了15.6%的人员表示不满,其余为中性。

可以看出,组织总体满意度高,但也存在不少不满的人员,需要进一步探讨原因并进行改进。

(2)信任度:问卷调查中,我们选出六项指标,分别是组织的诚信度、公平公正、稳定性、领导信任、员工信任和互信度,采用五分制度进行评价,最终得分为4.17分。

结果表明,人员对组织的信任度较高。

2.对培训的评价(1)培训内容:问卷调查中,人员对培训内容的平均评价为3.65分,其中技能类培训得分比较高,而管理类培训得分较低。

这反映出组织在管理培训方面还需要加强。

(2)培训效果:人员对培训效果的整体评价为3.84分,其中得分较高的是工作效率和知识水平提升,而得分较低的是人际关系和身心健康。

这说明组织在提升人员的工作效率和知识方面做得比较好,但在关心员工身心健康的方面还需进一步加强。

3.对管理的评价(1)领导风格:问卷调查中,组织领导的平均得分为 3.75分,得分高的领导风格是民主式,得分低的是强制式。

这说明组织在领导风格上还需要加强开放性和民主化。

(2)工作氛围:组织创造的工作氛围得分为4.17分,人员对工作环境、团队合作等方面表示比较满意,说明组织在营造良好的工作氛围方面已取得了一定成效。

4.对绩效评价的评价(1)评价公正性:人员对绩效评价的公正性评价为3.65分,结果相对较低。

反映出组织在绩效评价方面还需要加强公正性和透明度,并开展员工满意度评价,以提高管理质量。

调查问卷的数据分析怎么写

调查问卷的数据分析怎么写

调查问卷的数据分析方法在社会科学研究中,调查问卷是一种常见的数据收集工具,通过对问卷数据进行深入的分析,可以揭示出问题的本质、规律和趋势,为研究者提供有效的数据支持。

本文将从数据整理、数据探索、假设检验和结果解释等方面介绍如何进行调查问卷的数据分析。

数据整理数据整理是数据分析的第一步,也是最为重要的一步。

在进行数据整理时,需要先对问卷数据进行清洗,包括删除重复数据、处理缺失值、转换数据格式等操作。

同时,还需要检查数据的完整性和准确性,确保数据的可靠性和准确性。

数据探索数据探索是对问卷数据进行初步分析的过程,通过统计方法和可视化手段,探索数据的分布、相关性和趋势。

在数据探索中,可以使用直方图、箱线图、散点图等可视化工具,来展现数据的特征和规律。

同时,还可以计算均值、标准差、相关系数等统计指标,对数据进行描述性分析。

假设检验在进行调查问卷的数据分析时,通常需要对某些假设进行检验,以验证研究者的研究问题和假设。

常用的假设检验方法包括t检验、方差分析、卡方检验等。

通过假设检验,可以判断样本数据是否具有统计显著性,从而对研究问题进行验证。

结果解释最后一步是对数据分析结果进行解释和推断,根据分析结果给出结论和建议。

在结果解释过程中,需要确保结论的合理性和可靠性,并且根据分析结果提出相应的建议和措施。

同时,还需要说明数据分析的局限性和不确定性,以提高研究结论的说服力和可信度。

综上所述,通过数据整理、数据探索、假设检验和结果解释等步骤,可以有效地进行调查问卷的数据分析,为研究者提供有力的数据支持和科学依据。

调查问卷数据分析是社会科学研究的重要环节,通过系统化和科学化的分析过程,可以揭示隐藏在数据中的规律和本质,为研究问题的解决提供有力支持。

调查问卷结束后怎样分析数据

调查问卷结束后怎样分析数据

调查问卷结束后怎样分析数据调查问卷是社会科学探究中常用的数据收集工具,其目标是通过收集大量的问卷数据来得到调查对象的观点、态度和行为等信息。

然而,仅仅收集到大量的数据还不足以支持探究的结论,因此需要对数据进行分析和解读。

数据分析是指对收集到的数据进行整理、统计和诠释的过程。

在调查问卷结束后,我们需要进行以下步骤来分析数据:1. 数据整理:将收集到的问卷数据进行整理和清理。

起首,要检查问卷的完整性,确保没有遗漏或错误的数据。

然后,对于开放性问题,需要将回答整理为可统计的形式,例如将文字回答转化为分类或评分等级。

最后,对于多选题和单选题,要对选项进行编码,便于统计和分析。

2. 数据统计:依据探究目标和问题,选择合适的统计方法进行数据分析。

常见的统计方法包括描述统计、频数统计和相关分析等。

描述统计可以通过计算平均值、标准差、中位数等指标来了解样本的整体特征。

频数统计可以统计每个选项的选择人数或比例,从而得出样本的分布状况。

相关分析可以通过计算不同变量之间的相干系数来探究它们之间的干系。

3. 数据诠释:在进行数据分析的过程中,需要对结果进行诠释和理解。

起首,要依据分析结果回答探究问题,验证或推翻探究假设。

其次,要注意结果的可靠性和有效性,沉思可能存在的偏差和误差。

最后,要将分析结果与现有理论和探究进行比较和谈论,进一步深化对探究问题的理解。

4. 结果报告:最后,依据数据分析结果撰写探究报告或论文。

报告应包括调查问卷的目标、方法、样本特征、数据分析过程和结果、结论和谈论等内容。

报告的结构要明晰,语言要简明扼要,尽量应用图表和表格等可视化工具来展示结果,使读者能够快速理解和得到信息。

总之,调查问卷结束后,对数据进行分析是特殊重要的一步。

通过数据分析,我们可以深度了解调查对象的特征和观点,从而为进一步探究和决策提供依据。

在数据分析过程中,要注意数据的整理和清洗、选择合适的统计方法、对结果进行诠释和理解,并最终将结果报告出来。

调查问卷数据分析报告

调查问卷数据分析报告

调查问卷数据分析报告1. 引言在当今信息化时代,调查问卷作为一种常见的数据收集方式,被广泛应用于各个领域。

本报告旨在对某项调查问卷的数据结果进行分析和总结,以期为相关决策提供参考和依据。

2. 调查问卷设计与收集数据本次调查问卷的主题为消费者对某电子产品的满意度评估。

问卷采用了多项选择题和评价题,涵盖了产品的品质、性能、价格、售后服务等方面。

调查对象为随机抽样的2000名消费者,数据收集时间为一个月。

通过问卷调查,我们成功收集了2000份有效问卷,数据结果包括性别、年龄、职业、教育背景等基本信息,以及针对产品不同方面的满意度评分和开放性意见。

3. 数据分析及结果3.1 调查对象基本信息分析通过对被调查者的性别、年龄、职业和教育背景等信息进行统计和分析,我们可以了解到以下结果:性别分布:男性占比60%,女性占比40%。

这表明男性在电子产品消费市场中的占比较高。

年龄分布:18-25岁占比30%,26-35岁占比40%,36-45岁占比20%,45岁以上占比10%。

年轻人占据了主要消费群体。

职业分布:学生占比25%,白领占比45%,工人占比10%,其他职业占比20%。

白领是主要的消费群体,其次是学生。

教育背景:高中及以下占比20%,本科占比50%,研究生及以上占比30%。

大多数被调查者具备较高的学历。

3.2 产品满意度评估分析依据被调查者对产品的满意度评分,我们对产品的品质、性能、价格、售后服务等方面进行了分析。

结果如下:品质满意度:优秀(5分)占比25%,良好(4分)占比50%,一般(3分)占比15%,不满意(2分)占比5%,非常不满意(1分)占比5%。

大多数消费者对产品的品质较为满意。

性能满意度:优秀(5分)占比30%,良好(4分)占比45%,一般(3分)占比15%,不满意(2分)占比5%,非常不满意(1分)占比5%。

产品的性能得到了消费者的肯定。

价格满意度:优秀(5分)占比20%,良好(4分)占比55%,一般(3分)占比15%,不满意(2分)占比5%,非常不满意(1分)占比5%。

调查问卷如何分析数据

调查问卷如何分析数据

调查问卷数据分析方法前言调查问卷是一种常见的数据收集工具,在各种研究和调查中得到广泛应用。

如何对调查问卷的数据进行分析,能帮助研究者深入了解样本群体的特征和倾向,从而得出有效的结论和建议。

本文将介绍几种常见的调查问卷数据分析方法,并探讨它们的优缺点以及适用场景。

调查问卷数据收集与整理在进行调查问卷数据分析之前,首先需要对数据进行收集和整理。

通常会采用在线调查平台或纸质问卷的方式,收集样本群体的答案。

收集完数据后,需要将数据进行整理、清洗和编码,确保数据的准确性和完整性。

描述性统计分析描述性统计分析是对调查问卷数据的第一步分析,目的是对数据的基本特征进行描述和总结。

包括以下几个方面:•频数分析:统计每个选项或变量的出现频率,了解样本群体的选择倾向。

•平均数和标准差:计算平均数和标准差,了解数据的集中趋势和离散程度。

•分布特征:绘制直方图、饼图等图表,直观地展示数据的分布特征。

描述性统计分析能够帮助研究者快速了解数据的大致情况,为进一步分析提供基础。

相关性分析相关性分析主要是探讨调查问卷中的变量之间是否存在相关关系。

常用的方法包括:•皮尔逊相关系数:用来衡量两个连续变量之间的线性相关程度。

•斯皮尔曼相关系数:用来衡量两个顺序变量之间的相关程度,不要求数据呈线性关系。

•卡方检验:用来检验两个分类变量之间是否存在显著的关联。

相关性分析能够帮助研究者了解不同变量之间的关系及影响程度,为深入研究提供线索。

因素分析因素分析是一种常用的多变量统计分析方法,用来探讨多个变量之间的潜在关系和构成因素。

通过因素分析,可以将大量变量简化为少数几个因素,减少数据的复杂性,帮助研究者理解变量之间的内在联系。

聚类分析聚类分析是一种无监督学习方法,用来将样本群体进行分类,找出相似性较高的样本。

在调查问卷数据分析中,聚类分析可以帮助研究者发现潜在的群体特征和分类规律,为不同群体提供个性化的建议和措施。

结语调查问卷数据分析是研究过程中的重要环节,能够帮助研究者从数据中挖掘有用的信息和规律。

调查问卷的数据分析怎么写

调查问卷的数据分析怎么写

调查问卷的数据分析怎么写引言调查问卷是一种常见的数据收集工具,通过对大量被调查者的回答进行统计和分析,可以获取有关特定主题的信息。

然而,要将收集到的数据转化为有价值的见解,就需要进行数据分析。

本文将介绍调查问卷数据分析的一般步骤和方法。

步骤一:数据清洗数据清洗是数据分析的第一步,它涉及对收集到的数据进行清理和整理,以确保数据的准确性和一致性。

下面是一些常见的数据清洗任务:•缺失值处理:检查问卷中是否有未填写的问题,对于缺失的数据可以选择删除或填补。

•异常值处理:检查是否存在不符合常理的数据,例如年龄填写为负数或超过范围的数值。

•数据格式化:检查数据的格式,例如将文本型数据转换为数值型数据。

•数据去重:检查是否存在重复的数据记录,对于重复的数据可以选择保留一条或删除。

步骤二:数据探索数据探索是了解数据的特征和分布的过程,它可以帮助我们发现数据中的规律和趋势,以及潜在的关联性。

下面是一些常用的数据探索方法:•描述统计分析:计算数据集的基本统计指标,例如平均值、中位数、标准差等,以及数据的分布情况。

•数据可视化:通过绘制直方图、箱线图、散点图等图表,可以更直观地了解数据的分布和关系。

•相关性分析:使用相关系数等方法,评估不同变量之间的相关性。

相关性分析可以帮助我们发现数据之间的关联和趋势。

步骤三:数据分析在数据清洗和数据探索之后,我们可以进行更深入的数据分析。

数据分析的方法和技术根据具体问题和研究目标的不同而不同,下面是一些常用的数据分析方法:•单变量分析:通过对单个变量的分析,了解其频数分布、中心趋势、离散程度等,可以获得针对该变量的洞见。

•多变量分析:通过对多个变量之间的关系进行分析,可以揭示不同变量之间的相互影响和关联,例如回归分析、因子分析等。

•比较分析:对不同组别之间的数据进行比较,例如年龄组别、性别组别等,以了解不同组别之间的差异和相似之处。

步骤四:结果解释和报告撰写数据分析的最后一步是将分析结果进行解释和总结,并编写分析报告。

调查问卷调查数据分析

调查问卷调查数据分析

调查问卷调查数据分析
1、调查男女百分比:女生60%,男生40%
2、生活费来源百分比:父母86.7%,打工工资6.6%,奖学金6.7%
3、每个生活费多少百分比:1000~2000元26.7%,1000元以下73.3%
4、除了生活费其他用途的百分比:买化妆品13.3%,抽烟喝酒13.3%,
请朋友吃饭26.7%,用于学习用品费用53.7%
5、对每个月生活费满意程度的百分比:满意53.3%,较满意40%,
不满意6.7%
6、生活费够不够用百分比:够用66.7%,不够用13.3%,差不多20%
7、经常消费场所百分比:超市53.3%,淘宝、京东、唯品会等46.7%
8、消费心理百分比:求实53.3%,求异、求实26.7%,从众、求实
6.7%盲目攀比6.7%,从众、求异、求实6.6%
9、对某产品的消费动机百分比:适用13.3%,适用、经济、可靠、
安全、美感33.3%,经济6.7%,经济、美感6.7%,适用、经济
6.7%,适用、经济、安全、美感6.7%,安全6.7%,适用、经济、
安全13.3%,适用、经、美感6.6%。

问卷调查的数据分析怎么做

问卷调查的数据分析怎么做

问卷调查的数据分析怎么做引言问卷调查是一种广泛使用的数据收集方法,它可以帮助我们了解人们的观点、态度、行为等信息。

然而,仅仅收集到大量的数据是不够的,我们还需要进行数据分析,以揭示潜在的模式和趋势。

本文将介绍如何进行问卷调查的数据分析。

步骤一:数据清洗问卷调查的数据通常需要进行清洗,以确保数据的准确性和完整性。

在这一步骤中,我们可以采取以下措施: - 检查数据的完整性,确保每个问题都被回答了。

- 删除重复的或无效的数据记录。

- 处理缺失数据,可以选择删除这些数据或使用插补方法填充缺失值。

步骤二:数据编码与整理数据编码是将问卷调查数据转换为可进行统计分析的形式。

在这一步骤中,我们可以进行以下操作: - 根据问卷问题的类型进行编码。

例如,对于选择题,可以使用数字表示不同的选项;对于开放性问题,可以将其转换为文本数据。

- 创建适当的变量。

例如,对于涉及多个问题的主题,可以将这些问题组合成一个变量。

-整理数据以方便后续分析。

例如,设置正确的数据类型、调整数据格式等。

步骤三:基本统计分析在进行更深入的数据分析之前,我们可以先进行一些基本的统计分析,以了解数据的基本情况。

以下是一些常用的统计方法: - 频数分析:计算每个选项的选择次数,并以表格或图表的形式呈现。

这可以帮助我们了解人们对不同选项的偏好程度。

- 描述性统计:计算平均值、中位数、众数等统计指标,以描述数据的集中趋势和离散程度。

- 相关分析:通过计算变量之间的相关系数,了解它们之间的关系。

这可以帮助我们找到一些变量之间的潜在模式和趋势。

步骤四:进阶分析方法除了基本的统计方法之外,还有一些进阶的数据分析方法可以用于问卷调查数据。

以下是一些常见的方法: - 因子分析:通过确定隐藏在多个变量之间的共同影响因素,将多个变量归纳为更少的因子。

这可以帮助我们理解变量之间的复杂关系,并进行更细致的分析。

- 聚类分析:用于将样本分组为不同的类别,以便于进一步研究不同类别之间的差异。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

问卷调查表数据分析Company Document number:WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998成果3:问卷调查数据分析在校大学生创业认知意识问卷调查数据分析此次问卷,我们现在本校实行了100份,发现问题后对问卷进行了改进和完善,形成最终问卷。

后四人分成两组,分别到仙林九大高校各分发200份。

除了本校试行的100份外,本次调查共发放问卷1800份,回收有效问卷1650,有效率%。

以下是数据分析:本科一年级数据分析1.现在的您是否有创业的打算()A.已经成功创业B.已经进行创业C. 考虑过D. 完全没有从图中可以看出:考虑过创业的学生很多,其中男生比例为%,女生的比例为 %.在其中创业成功的和正在创业的比例不足5%,女生的比例为0%。

这说明绝大数大学生只是有创业的想法,并没有把想法付诸于实践。

也有很多学生没有创业的打算,其中男生比例为%,女生为%。

大学生的创业意识也是需要加强。

2.如果您在进行创业,那么您创业的目的是什么()A.满足兴趣爱好B.助于成长、自我提升C.成才的一种方式D.赚钱由图可以看出,大学生创业的主要目的是助于成长、自我提升和赚钱。

其中选择助于成长、自我提升的男生为%,女生为%。

选择赚钱的男生为%,女生为%。

大学生创业不仅仅是为了赚钱,更多的是为了助于成长和自我提升。

只有少部分人创业是满足兴趣爱好。

3.如果您有创业的想法,是来源于()A.自身意愿B.家庭影响C.社会影响D.朋友或名人的影响由图可以看出,大一新生的创业想法大多来源自身,其中男生的比例为%,女生为%,其次的是来自于社会的影响,其中男生的比例为%,女生为%。

而家庭对创业的想法影响很小。

4.您认为在校大学生创业相对于其它社会人士创业的优势是什么()A. 学习能力强B. 年轻有活力,敢于拼搏C. 有创新精神D.思想观念与时俱进由图可以看出,在校大学生创业相对于其他社会人士创业的优势是年轻有活力、敢于拼搏。

其中男生的比例为%,女生的比例为%。

其余学习能力强、创新精神、思想观念与时俱进也是在校大学生创业的优势。

5.你认为自主创业要求在校大学生具备哪些方面的能力()A. 较好的专业知识B.组建优质的创业团队C.开拓创新的精神D.广泛的人际关系E.敏锐的商机捕捉力由此图可以看出,优质团队、专业知识、创新精神、人际关系以及商机的捕捉力在创业的过程之中都是比较重要的,他们所占的比重份额是不相上下的,一方面也可以看出如果这些想创业的学生如果真的创业的话,也会绝大部分的从这些方面着手准备。

而这些方面刚好也是与时代所提倡的全面性人才的理念相匹配的。

6.如果创业,那么您的创业资本来自哪里()A.通过兼职或参加创业比赛B. 朋友、同学的帮助C.父母、长辈的资金支持D. 银行贷款及政府补助该图向我们展示的是在校大学生创业是资金的主要的来源,父母、长辈的资助所占的比例是最大的,其次就是通过贷款或者说是参加兼职、创业类比赛获得资金选这两类的人不相上下,但是女生还是偏重于参加兼职或是创业比赛获得资金,男生两者的比例一样。

男、女各约10%的人,则是会选择是朋友、同学的帮助,主要的原因应该是这一块得资金拥有量还是有限的,给他们的创业起不到太大的支持作用。

7.您认为大学生创业存在的障碍是什么()A.资金不足B.创业方向不明确C.社会经验不足D.创业环境该图向我们展示的是大学生存在的障碍主要是社会经验不足,因为毕竟是刚出校门的学生,一般都会选择先就业,积累经验,然后开始创业,对于男生女生都一样。

其次是觉得资金不足,再其次就是觉得创业方向不明确,大多数学生都对创业环境觉得比较乐观,男女的观点都比较一致,所以大多数学生都觉得,目前的创业环境还好,如果条件允许,多数人还是会选择创业。

8. 您最希望政府和学校对在校大学生创业方面给予那些支持【多选】()A.拓宽资金来源渠道B.放宽企业审批及简化程序C.加大舆论支持D. 开设以企业为主的创业教育课程E. 增强学校与企业的合作,开设创业基地F.其他从该图可以看出,大多数男生都觉得更需要增强学校与企业的合作,开设更多的创业基地,其次是开设以企业为主的创业教育课程和拓宽资金来源渠道,而女生普遍觉得拓宽资金来源渠道比较重要,其次是增强学校与企业的合作,开设更多的创业基地,所以大多数的人都还是觉得增强学校与企业的合作,开设更多的创业基地和拓宽资金来源渠道两项较为重要,而对舆论的要求并不高。

9.在创业道路上要找准自己的合适位置,您会根据()A.自己的兴趣B.自己的专业C.市场需要D.对某一行业的熟悉程度从该图可以看出对于如何在创业道路上找准自己的合适位置这个问题上,四个选项的选择都差不多,男生一般倾向于选择自己比较熟悉的行业,其次是自己是否感兴趣,再其次是市场的需要,最后是和自己的专业对口;而女生最看重的则是市场需要,其次是选择自己较为熟悉的行业,再其次就是专业对口,最后是选择自己感兴趣的行业。

但是总体来说,各个选项选的人数比较相当。

10.您觉得作为一个创业发起人应具备哪些素质及理论基础()A.较好的组织能力B.具有良好的专业知识C.具备较好的沟通能力D.具有良好的心理素质和适应能力从该图可以看出,大学生普遍觉得作为一个创业发起人具备较好的沟通能力是最重要的,其次是具有良好的心理素质和适应能力再其次是要有较好的组织能力,具有良好的专业知识只占有很少的一部分,此题选择的人数比例差距比较大的,选择具备较好的沟通能力的人数远远大于具备较好的专业知识。

11.您觉得创业需要哪些心理品质()A.独立思考B.善于交流与合作C.敢于行动与担当D.坚持不懈E.自我调节从该图可以看出,男生觉得创业最需要的品质是善于交流与合作和敢于行动与担当其次是要能够坚持不懈,然后是独立思考,最后是自我调节对于女生来说,最重要的同样是善于交流合作,其次是敢于行动,然后依然是独立思考和坚持不懈,最后是自我调节,在这个问题上男女生的选择较为一致,首选的都是善于交流与合作和敢于行动与担当,大家都把沟通合作放在较重要的位置。

12.如果您在一次创业中失败了,你会()A.筹集资金,努力进行二次创业B. 等待时机,积累经验C.心灰意冷,直接放弃在该图中可以看出,选择等待时机,积累经验的人远远多于选择其他两项的人,而选择心灰意冷,直接放弃的人也很少,也就是说轻言放弃的人也很少,而大家都倾向于等待时机,积累经验,也不是盲目的进行第二次创业。

现代的大学生还是挺注重经验和时机。

13.你认为在校大学生所学专业与创业的关系如何()A.密切相关B.有关系但是不大C.基本没关系D.毫无关系从该图中可以看出,大多数人还是觉得大学所学的转业与创业还是有关系的但是关系不大,还有较少部分特别是女生觉得所学专业和创业是毫无关系的,所以总体来说,基本上大家都觉得其实两者的关系并不大。

14.如果创业,您会选择哪个领域()A.餐饮、书报等生活类行业B.销售、物业管理等服务行业C.软件、网络等高科技行业D.信用管理与职业分析等新兴行业E.其他(请举例_____________)从该图中可以看出,男生比较倾向于向软件、网络等高科技方面发展,其次是销售、物业管理等服务行业,再其次是餐饮、书报等生活类行业,然后是信用管理与职业分析等新兴行业。

而女生首选的是餐饮、书报等生活类行业,其次是销售、物业管理等服务行业,再其次是信用管理与职业分析等新兴行业,两者略有不同,这与男生比女生对理科类更感兴趣这一说法较为符合,女生把软件、网络等高科技行业放在了最后一位。

15.如果创业,您会选择那种形式()A.合伙创业B.家族创业C.自主创业D.加盟连锁从该图可以看出,大学生更倾向于合伙创业,其次只有少部分选择了自主创业和加盟连锁,而只有很少一部分的人选择了家族创业,说明大多数人还是愿意找与自己志趣相投的同龄人靠自己的能力一起创业而不是依靠家族的力量。

表现的大多数的大学生还是比较有自己的想法的。

本科二年级数据分析★创业打算1.现在的您是否有创业的打算()A.已经成功创业B.已经进行创业C. 考虑过D. 完全没有由图可知:对于创业,绝大多数在校大学生都考虑过自我创业,说明创业普遍存在于他们的思想意识范畴而难于落实。

而调查的专科大二年级的男生全体都考虑过创业,女生中%人考虑过创业,可以得知,女生的创业意识没有男生强。

从另一方面,从另一方面,政府、社会、学校等各界都应该采取鼓励措施来帮助在校大学生实现创业梦想,一来可以解决他们的就业问题,而来还可以为社会提供更多的就业岗位以缓解就业压力。

2.如果您在进行创业,那么您创业的目的是什么()A.满足兴趣爱好B.助于成长、自我提升C.成才的一种方式D.赚钱由图可知:在校大学生选择创业的目的大多为助于成长、自我提升以及赚钱,但女生则更侧重于达到助于成长和提升自我的目的,而男生则更多的侧重于赚钱,只有少部分的在校大学生将它视为兴趣的延续。

因而在给予创业指导时对于男女生也应采取不同的方式。

3.如果您有创业的想法,是来源于()A.自身意愿B.家庭影响C.社会影响D.朋友或名人的影响由图可知:多于半数在校大学生的创业想法来源于自身,正对应第二题其创业目的集中于自身的锻炼;其次是来源于社会,说明了社会大环境对在校大学生创业意识的重要意义。

因此有必要对各高校的校园文化进行增进,同时社会应积极倡导家庭的影响,在比较中使优势得以延续,劣势得以改善,从而全面提升在校大学生的素质。

4.您认为在校大学生创业相对于其它社会人士创业的优势是什么()A. 学习能力强B. 年轻有活力,敢于拼搏C. 有创新精神D.思想观念与时俱进由图可知:接近半数在校大学生把创业优势定位在年轻有活力、敢于拼搏上,是对自身能力肯定的一种表现,但是也会在一定程度上滋生一种过分自信的思潮,如若创业不利,会受到很大冲击,可以说是对创业的不充分认识。

只有很少数认为是创新能力优越,凸显出教育体制下的当代大学生的创新精神还未得到充分激发。

在认为学习能力强的学生中男生占多数,说明男女生在创业方面所认为的影响因素的重要性程度是不一样。

★创业要素5.你认为自主创业要求在校大学生具备哪些方面的能力()A. 较好的专业知识B.组建优质的创业团队C.开拓创新的精神D.广泛的人际关系E.敏锐的商机捕捉力由图可知:各个选项所占比例不相上下,可以说在校大学生对各个方面的能力都比较重视,这是与时代所提倡的全面性人才的理念相匹配的,可是就目前,专业人才更加缺乏,全面发展固然是在校大学生应有的观念,但是更换一个角度去思考会应该更加有利于创业的时效性。

6.如果创业,那么您的创业资本来自哪里()A.通过兼职或参加创业比赛B. 朋友、同学的帮助C.父母、长辈的资金支持D. 银行贷款及政府补助由图可知:接近半数的男生的创业资金来源于自己的兼职或参加创业比赛,而女生中绝大多数都是靠朋友和同学的帮助。

相关文档
最新文档