数据结构科目考研大纲

2023年计算机学科专业基础综合考试大纲

计算机学科专业基础综合考试大纲主要涉及数据结构、操作系统、计算机组成原理、计算机网络等四个科目。

一、数据结构部分：
1. 数据结构的基本概念，算法及其特征，算法的简单分析与时间/空间复杂度。

2. 线性表的概念特征及的实现。

3. 栈和队列的概念特征及实现，递归。

4. 多维数组与存储，特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储。

5. 二叉树的性质及实现，线索二叉树，二叉排序树，平衡二叉树，哈夫曼树，堆的建立，插入和删除算法的实现。

6. 树与森林的概念，存储及操作算法。

7. 图的概念，存储表示，操作及应用的实现。

8. 查找的概念及典型查找算法的实现，哈希表。

9. 排序的概念及典型排序算法的实现。

二、操作系统部分：
1. 操作系统的概念、特征、功能和提供的服务。

2. 进程与线程，处理机调度，进程同步与互斥（信息量，经典同步问题），死锁（系统安全状态，银行家算法）。

3. 内存管理（分页管理方式，分段管理方式），虚拟内存管理（请求分页管理方式，页面置换算法）。

请注意，计算机学科专业基础综合考试大纲可能根据不同的年份和专业有所调整，建议查看中国教育考试网或所在省份的招生考试网以获取最新、最准确的信息。

济南大学847算法与数据结构2020年考研专业课初试大纲

济南大学自命题科目考试大纲5．掌握中序线索二叉树的建立和遍历方法；6．掌握树的存储表示方法，掌握树与二叉树的转换方法；森林与二叉树的转换方法；树和森林的遍历方法；7．理解哈夫曼树的概念，掌握建立哈夫曼树和哈夫曼编码的方法；六、图1．掌握图的基本概念和术语；熟练掌握图的邻接矩阵表示方法和邻接表表示方法；2．掌握用邻接矩阵，邻接表实现图的基本操作（创建一个图，插入或删除图中的顶点或边）；3．熟练掌握图的深度优先搜索和广度优先搜索，了解非连通图的遍历方法和连通分量的计算；4．理解最小生成树的概念，熟练掌握Prim算法和Kruskal算法并掌握其生成方法；5．通过最小生成树算法了解贪心算法的思想及其求解问题的方法；6．熟练掌握单源点最短路径的Dijkstra算法，进一步理解如何用贪心算法求解问题；7．掌握用Floyd算法求图中所有顶点之间的最短路径；8．理解AOV网络和AOE网络的概念，掌握拓扑排序方法和计算关键路径的算法。

七、查找1．掌握查找的基本概念和查找方法的评判标准；2．熟练掌握顺序表查找和有序表查找的算法及其性能分析，计算平均查找长度；3．了解动态查找表的特点，二叉排序树的概念；掌握二叉排序树的构造和查找方法；理解平衡二叉树（AVL树）的概念；4．熟练掌握哈希函数、哈希表的构造方法，解决哈希冲突的方法，哈希表的查找及其分析。

八、排序1．掌握排序的基本概念，理解排序“稳定”和“不稳定”的含义，理解排序算法的评判标准；2．熟练掌握直接插入排序、希尔排序、直接选择排序、堆排序、快速排序、二路归并排序、基数排序的算法思想和算法设计方法；理解各种排序方法的性能特点并能灵活应用；3．通过快速排序和二路归并排序了解分治算法的思想及其求解问题的方法。

《数据结构》考试大纲专升本

《数据结构》考试大纲（专升本）一、考试性质《数据结构》是计算机科学与技术专业的核心课程，是计算机专业专升本入学考试的必考科目之一。

数据结构是计算机程序设计的重要理论基础，主要研究数据的各种内在规律和特性，以及如何在计算机中实现和应用这些规律和特性。

通过对数据结构的学习，可以使考生掌握数据的组织、存储和处理的基本方法，培养考生运用所学知识解决实际问题的能力。

二、考试目标本考试的目的是测试考生对数据结构基本概念、基本原理和基本方法的掌握程度和应用能力。

具体来说，考试应达到以下目标：1. 掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法，包括数据的逻辑结构、存储结构和算法等。

2. 掌握线性表、栈、队列、树、图等基本数据结构的定义、表示和操作，理解它们的特性和应用场景。

3. 掌握常见的数据结构算法，包括查找、排序、图论算法等，能够分析和评估算法的时间复杂度和空间复杂度。

4. 了解数据结构的实际应用，如动态内存分配、数据压缩、文件存储管理等。

三、考试内容1. 数据结构的基本概念：数据的逻辑结构、存储结构、算法的描述与实现等。

2. 线性表：顺序表和链表的定义、表示和操作，包括插入、删除、查找等操作的时间复杂度分析。

3. 栈：栈的定义、表示和操作，包括入栈、出栈、判断栈是否为空等操作的时间复杂度分析。

4. 队列：队列的定义、表示和操作，包括入队、出队、判断队列是否为空等操作的时间复杂度分析。

5. 树：树的基本概念，包括树、森林、二叉树等；二叉树的定义、表示和操作，包括插入、删除节点等操作的时间复杂度分析；二叉搜索树、平衡二叉树等数据结构的定义和操作。

6. 图：图的基本概念，包括无向图、有向图等；图的表示方法，包括邻接矩阵和邻接表等；图的遍历算法，包括深度优先搜索和广度优先搜索等；最小生成树的概念和构造方法（Prim算法和Kruskal算法）；最短路径算法（Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法）等。

820数据结构考研大纲

820数据结构考研大纲导言本文档旨在全面介绍考研数据结构科目的大纲，帮助考生更好地准备考试。

将按照大纲的结构，详细阐述每个知识点的内容和要求。

第一章概述1.1数据结构的定义数据结构是指数据对象中元素之间的关系，是在计算机中组织和存储数据的方式。

1.2数据结构的基本概念数据结构的基本概念包括数据、数据元素、数据项、数据对象、逻辑结构和物理结构等。

1.3数据结构的分类数据结构可以根据不同的特点进行分类，包括线性结构、非线性结构、集合结构、树结构和图结构等。

第二章线性表2.1线性表的定义和特性线性表是一种包含有限个数据元素的序列，具有前驱和后继关系。

2.2线性表的顺序存储结构线性表的顺序存储结构是利用一段连续的存储单元存储线性表的元素。

2.3线性表的链式存储结构线性表的链式存储结构是通过节点之间的链接关系来存储线性表的元素。

2.4线性表的操作线性表的操作包括插入、删除、查找等基本操作，以及合并、拆分等高级操作。

第三章栈和队列3.1栈的定义和特性栈是一种特殊的线性表，只能在表的一端进行插入和删除操作，遵循先进后出的原则。

3.2栈的顺序存储结构栈的顺序存储结构利用数组来实现，通过栈顶指针来指示栈顶元素。

3.3栈的链式存储结构栈的链式存储结构利用链表来实现，通过指针来指示栈顶元素。

3.4栈的应用栈在计算表达式、递归实现、迷宫求解等方面有广泛的应用。

第四章串和数组4.1串的定义和特性串是由零个或多个字符组成的有限序列，是一种特殊的线性表。

4.2串的存储结构串的存储结构包括顺序存储结构和链式存储结构。

4.3串的操作串的操作包括定位操作、模式匹配操作、替换操作等。

4.4数组的定义和特性数组是相同类型数据元素的有序集合，可以通过下标来访问元素。

第五章树和二叉树5.1树的定义和基本概念树是由n（n>=0）个节点组成的有限集合，其中一个节点被称为根节点。

5.2树的存储结构树的存储结构包括双亲表示法、孩子表示法、孩子兄弟表示法等。

802数据结构考研大纲

802数据结构考研大纲摘要：1.数据结构基本概念与原理2.线性表及其操作3.栈、队列与层次结构4.树与图结构5.算法设计与分析6.排序与查找算法7.数据压缩与存储8.复试科目及招生目录变化正文：一、数据结构基本概念与原理数据结构是计算机科学与技术领域中的一门基础课程，主要研究计算机数据的组织、存储、操作和处理。

本部分内容包括数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。

要求掌握数据的逻辑结构、存储结构及其基本操作的实现，能够对算法进行基本的时间复杂度与空间复杂度的分析。

二、线性表及其操作线性表是一种基本的数据结构，它具有线性特征，元素之间只有一对一的关系。

本部分内容主要涉及线性表的定义、操作及其应用，如插入、删除、查找等。

要求深刻理解线性表的原理，并能应用相关知识点解决实际问题。

三、栈、队列与层次结构栈、队列和层次结构是计算机中常见的数据结构。

栈与队列分别遵循后进先出（LIFO）和先进先出（FIFO）原则，层次结构则主要用于构建树形结构。

本部分内容要求掌握栈、队列的基本操作及其应用，了解层次结构的特点，并能解决相关问题。

四、树与图结构树与图是复杂度较高的数据结构，它们在计算机科学中有着广泛的应用。

树结构具有层次特点，图结构则由节点和边组成。

本部分内容主要研究树与图的遍历、查找、最短路径等问题，要求熟练掌握树与图的基本概念和算法。

五、算法设计与分析算法设计是计算机科学的核心内容，它关注如何高效地解决问题。

本部分内容要求掌握算法设计的基本方法，如贪心、分治、动态规划等，并能对算法进行高效性分析。

六、排序与查找算法排序和查找是计算机中常见的算法，它们在数据处理方面具有重要意义。

本部分内容要求掌握各种排序算法（如冒泡、快速、归并等）和查找算法（如顺序、二分、哈希等），并能根据实际需求选择合适的算法。

七、数据压缩与存储数据压缩与存储技术在计算机领域具有重要应用价值。

本部分内容要求掌握数据压缩的基本原理和方法，如霍夫曼编码、算术编码等，以及数据存储的技术和策略。

甘肃农业大学849数据结构和计算机网络(“数据结构”部分)2021年考研专业课初试大纲

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（1）数据结构及算法基本概念；（2）线性表；（3）栈和队列；（4）串；（5）递归；（6）数组和稀疏矩阵；（7）树和二叉树；（8）图；（9）查找；（10）内排序。考查学生运用上述知识的综合分析能力，各部分的基本内容如下：（一）基本概念
1.数据结构的基本概念； 2.算法的基本概念； 3.算法描述和基本特性； 4.算法时间复杂度和空间复杂度分析。（二）线性表 1.线性表的逻辑结构特点和线性表抽象数据类型的描述方法； 2.线性表的两种存储结构（顺序存储结构及链式存储结构）以及各自的优缺点； 3.顺序表增加、删除、插入节点的算法； 4.单链表、双链表和循环链表中增加、删除、插入节点的算法。（三）栈和队列 1.栈的逻辑结构特性和栈抽象数据类型的描述方法； 2.栈的先进后出特点； 3.栈的基本运算在顺序存储结构和链式存储结构下的实现算法； 4.栈在实际求解问题中的应用方法（求解简单表达式值）；
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8.如何构造哈希表； 9.各种不同查找方法的性能（时空复杂度）比较和分析。（十）内排序 1.排序的定义和相关概念； 2.插入排序算法，包括直接插入排序、折半插入排序和希尔排序； 3.交换排序算法，包括冒泡排序和快速排序； 4.选择排序算法，包括简单选择排序和堆排序； 5.归并排序算法，包括二路归并排序； 6.基数排序算法，包括最低位优先和最高位优先排序； 7.各种内排序方法的性能（时空复杂度）分析和比较。
甘肃农业大学 2021 年全国硕士研究生招生考试初试自命题科目考试大纲
科目代码： 849 科目名称：《数据结构和计算机网络》“数据结构”部分
考查目标
“数据结构”部分涵盖了数据逻辑结构、数据存储结构和算法设计与分析三方面的内容。要求考生熟练掌握基本的线性和非线性数据的逻辑结构特点、常见物理存储实现方法以及各自的优缺点；基本掌握针对具体问题，分析其数据结构特点，设计算法解决该问题的方法和流程；初步掌握对算法进行时间复杂度与空间复杂度分析的方法。

青岛理工大学813数据结构2021年考研专业课初试大纲

813数据结构考试大纲【考核目标】1.理解数据结构的基本概念，比较系统地掌握数据结构的理论基础知识；2.熟悉并掌握线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树和二叉树、图等的逻辑结构、存储结构和对数据的基本运算；3.熟悉并掌握抽象数据类型的表示、实现和在程序设计中的作用；4.理解算法的基本概念、特性、设计要求以及性能分析；5.理解查找和排序的基本概念，掌握各种查找和排序操作的基本思想和算法实现；6.学会根据计算机所处理数据对象的特性，确定与之相适应的数据结构和存储结构，并设计相应的应用算法。

【考核内容】一、绪论1．考核知识点数据结构；抽象数据类型；算法；算法的时间复杂度；算法的空间复杂度。

2．考核要求(1)理解数据结构的基本概念和术语；(2)掌握抽象数据类型的表示与实现；(3)掌握算法的基本概念和算法的性能分析方法。

必须重点掌握抽象数据类型的表示；算法的时间复杂性能分析的方法。

二、线性表1．考核知识点线性表；顺序表；链表；顺序存储结构；链式存储结构。

2．考核要求(1)理解线性表的定义和逻辑结构特性；(2)掌握线性表的顺序存储方法和基本操作算法实现；(3)掌握线性表的链式存储方法和基本操作算法实现；(4)了解用线性表表示一元多项式和稀疏多项式的方法，并理解稀疏多项式的基本操作实现。

必须重点掌握线性表的顺序存储结构、链式存储结构和顺序表和各种链表的算法实现。

三、栈和队列1．考核知识点栈；递归；链队列；循环队列。

2．考核要求(1)熟练掌握栈的类型定义、表示和基本操作的实现；(2)灵活运用栈的特性设计算法；(3)掌握递归算法的设计方法和设计思路；(4)熟练掌握队列的类型定义、表示和基本操作的实现必须重点掌握栈和队列的特性、基本算法的实现以及应用。

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408数据结构考研大纲

408数据结构考研大纲
一、408数据结构考研大纲
1、数据的逻辑结构：
（1）顺序存储结构：数组、串、线性表等
（2）树结构：二叉树、二叉搜索树、B树、红黑树以及AVL树等（3）图结构：邻接表、邻接多重表、十字链表等
2、时间复杂度：
（1）了解各种时间复杂度的概念和定义等
（2）熟悉各种算法时间复杂度的分析与比较等
3、空间复杂度：
（1）了解各种空间复杂度的概念、定义和表示等
（2）理解常用的算法的空间复杂度等
4、排序算法：
（1）插入排序：直接插入排序、折半插入排序和希尔排序等（2）选择排序：直接选择排序、堆排序等
（3）交换排序：冒泡排序和快速排序等
（4）归并排序
（5）基数排序
5、二叉树及其应用：
（1）关于二叉树的基本概念：二叉树的存储结构、满二叉树、完全二叉树、森林等
（2）遍历二叉树：先序遍历、中序遍历、后序遍历等。

（3）应用：二叉排序树、平衡二叉树、Huffman编码树、红黑树
6、图的基本概念及其遍历：
（1）图的定义：无向图、有向图、连通图、有效图、强连通图等（2）表达图：邻接矩阵和邻接表
（3）图的遍历：深度优先搜索和广度优先搜索等
7、复杂性理论：
（1）多项式算法的时间复杂度分析
（2）非多项式时间复杂度分析
（3）计算机系统中算法的实现设计等。

819数据结构考研大纲2024

819数据结构考研大纲2024（最新版）目录1.考研大纲的重要性2.2024 年 819 数据结构考研大纲的主要内容3.考研大纲对考生的指导意义4.如何有效利用考研大纲进行复习正文一、考研大纲的重要性对于准备考研的同学来说，考研大纲是复习过程中必不可少的参考资料。

它为考生指明了复习的重点和方向，有助于考生在有限的时间内，更高效地掌握知识点，提高考研成功率。

因此，深入了解和分析考研大纲，是每个考研人必须要做的功课。

二、2024 年 819 数据结构考研大纲的主要内容2024 年 819 数据结构考研大纲主要分为以下几个部分：1.数据结构基本概念：包括数据结构的定义、分类、存储方式等。

2.数据结构基本操作：包括插入、删除、查找、排序等基本操作。

3.数据结构应用实例：通过具体的应用实例，深入理解数据结构的实际应用。

4.算法设计与分析：掌握常见的算法设计方法和分析技巧。

三、考研大纲对考生的指导意义考研大纲对考生的指导意义主要体现在以下几个方面：1.明确复习重点：通过考研大纲，考生可以明确复习的重点和方向，避免走入复习的误区。

2.提供复习方法：考研大纲提供了复习的方法和步骤，有助于考生更有效地进行复习。

3.检验复习效果：考研大纲提供了具体的知识点和考核要求，可以作为考生检验复习效果的标准。

四、如何有效利用考研大纲进行复习要想有效利用考研大纲进行复习，考生需要做到以下几点：1.深入理解考研大纲：考生需要深入理解考研大纲的内容，明确复习的重点和方向。

2.制定合理的复习计划：考生需要根据考研大纲，制定合理的复习计划，确保复习的效率和效果。

3.定期进行复习总结：考生需要定期进行复习总结，根据考研大纲检查复习效果，及时调整复习策略。

4.结合实际进行复习：考生需要结合自身的实际情况，根据考研大纲进行复习，避免盲目跟从别人的复习方法。

计算机408考研大纲

计算机408考研大纲计算机408考研大纲（2022 年版）如下：一、数据结构与算法分析1. 算法基础2. 线性表3. 栈和队列4. 串5. 树和二叉树6. 图7. 排序8. 查找9. 散列表10. 动态规划11. 贪心算法二、操作系统1. 操作系统概述2. 进程管理3. 存储管理4. 文件系统5. 设备管理6. 操作系统性能评价与优化7. 分布式操作系统三、计算机网络1. 网络基础2. 传输层3. 网络层4. 数据链路层5. 物理层6. 网络安全7. 无线传感器网络8. 移动网络9. 多媒体网络四、数据库系统原理与技术1. 数据库系统概述2. 数据模型3. 数据库设计4. 数据库语言和接口5. 数据库查询处理6. 数据库事务管理7. 数据库存储和索引8. 数据库安全和备份恢复9. 数据仓库与数据挖掘五、软件工程1. 软件过程与软件生命周期2. 需求工程3. 概要设计与详细设计4. 软件测试与验证5. 软件维护与配置管理6. 软件工程经济学7. 软件项目管理8. 软件质量保证与评价六、计算机组成原理1. 计算机系统概述2. 计算机的基本组成3. 存储器4. 指令系统5. 中央处理器6. 输入输出系统7. 计算机性能评价七、编译原理1. 编译器结构与原理2. 词法分析3. 语法分析4. 语义分析5. 中间代码生成和优化6. 目标代码生成和优化以上仅为一部分大纲内容，具体详情请参考官方发布的最新版本。

2023年计算机考研408大纲

2023年计算机考研408大纲摘要：1.2023 年计算机考研408 大纲概述2.408 大纲的科目内容3.408 考研推荐书籍4.2023 年408 大纲的变化解析5.备考建议正文：2023 年计算机考研408 大纲概述计算机考研408 是计算机科学与技术专业的基础综合考试，旨在考查考生对计算机基础知识的掌握程度。

2023 年计算机考研408 大纲主要包括数据结构、计算机组成原理、计算机操作系统和计算机网络四门课程。

408 大纲的科目内容1.数据结构：主要考察线性表、栈与队列、树与二叉树、图等数据结构的概念、原理和应用。

2.计算机组成原理：主要涉及计算机硬件组成、功能和相互协作的原理，包括计算机的运算方法、存储系统、输入输出系统等方面。

3.计算机操作系统：主要考察操作系统的基本概念、原理和功能，如进程管理、内存管理、文件管理和I/O 管理等。

4.计算机网络：主要涉及计算机网络的基本概念、体系结构、网络协议和技术，如OSI 模型、TCP/IP 协议、网络设备和网络应用等。

408 考研推荐书籍为了帮助考生在考试中取得好成绩，这里推荐几本适合的书籍：1.《计算机科学导论》（Introduction to the Theory of Computation），作者：Michael Sipser2.《算法竞赛入门经典》（The Algorithm Design Manual），作者：Steven S.Skiena3.《数据结构与算法分析》（Data Structures and Algorithm Analysis in C），作者：Mark Allen Weiss4.《操作系统原理与实践》（Operating System Principles and Practice），作者：Thomas Anderson 和Michael Dahlin5.《计算机网络：自顶向下方法》（Computer Networking: A Top-Down Approach），作者：James F.Kurose 和Keith W.Ross2023 年408 大纲的变化解析根据2023 年考研408 大纲，数据结构科目有3 处变动，其中新增了并查集及其应用的选择题，以及红黑树的选择题。

中国石油大学(北京)859数据结构2020年考研专业课初试大纲

2020年硕士研究生入学考试大纲
考试科目名称：数据结构考试时间：180分钟，满分：150分
一、考试要求
1．理解数据结构、存储结构、算法、数据类型、抽象数据类型(ADT)等基本概念及它们之间的关系。

2．掌握线性表、树、图等基本数据结构的ADT定义以及基于不同存储方式（顺序、链式等）的实现，并能对占用存储空间情况和算法的时间复杂度进行分析。

3．掌握典型的查找结构（静态表、搜索树、散列等）、查找算法的基本思想及性能分析。

4．掌握内部排序（选择、插入、交换、归并等）的重要算法的基本思想、特点及性能分析。

5．能够运用学习的数据结构及算法的知识和技能进行问题的分析与求解，即能对问题进行抽象建模，能熟练使用高级语言（C或C++或JAVA等）进行模型的具体实现（编程）。

二、考试内容
1．数据结构和算法的重要性
（1）基本概念及它们之间的关系
（2）各种存储结构的空间占用情况及映射逻辑关系的方式
（3）算法的评价及对算法渐近时间复杂性的理解
2．一般线性表
（1）一般线性表ADT的定义
（2）线性表ADT基于顺序存储的实现（存储方式、特点、重要操作的算法，下同）（3）线性表ADT基于链式存储的实现（存储方式、特点、重要操作的算法，下同）3．特殊线性表（栈、队列、字符串、数组）
（1）栈的特点及栈ADT的定义
（2）栈ADT基于顺序存储的实现
（3）栈ADT基于链式存储的实现。

内蒙古科技大学810数据结构2020考研专业课初试大纲

科目数据结构代码810
1、线性表（一）线性表的定义和基本操作（二）线性表的实现：顺序存储结构，链式存储结构，线性表的应用；二、栈、队列和数组（一）栈和队列的基本概念（二）栈和队列的顺序存储结构（三）栈和队列的链式存储结构（四）栈和队列的应用（五）特殊矩阵的压缩存储；三、树与二叉树（一）树的概念（二）二叉树1.二叉树的定义及其主要特征2.二叉树的顺序存储结构和链式存储结构3.二叉树的遍历4.线索二叉树的基本概念和构造5.二叉排序树6.平衡二叉树（三）树、森林1.树的存储结构2.森林与二叉树的转换3.树和森林的遍历（四）树的应用 1.等价类问题 2.哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码；四、图（一）图的概念（二）图的存储及基本操作：邻接矩阵法，邻接表法（三）图的遍历：深度优先搜索，广度优先搜索（四）图的基本应用及其复杂度分析1.最小（代价）生成树2.最短路径3.拓扑排序4.关键路径；五、查找（一）查找的基本概念（二）顺序查找法（三）折半查找法（四）B-树（五）散列（Hash）表及其查找（六）查找算法的分析及应用；六、内部排序（一）排序的基本概念（二）插入排序：直接插入排序，折半插入排序（三）冒泡排序（bubblesort）（四）简单选择排序（五）希尔排序（shellsort）（六）快速排序（七）堆排序（八）二路归并排序（mergesort）（九）基数排序（十）各种内部排序算法的比较（十一）内部排序算法的应用。

湖南农业大学815数据结构2020年考研专业课初试大纲

硕士研究生招生考试《数据结构》考试大纲
I.考试性质
《数据结构》是一门专业基础课，要求考生能够理解数据结构的基本概念;掌握数据结构中逻辑结构、存储结构的基本概念和差异，以及各种基本操作的实现；在掌握基本的数据处理原理和方法的基础上，能够对算法进行设计与分析；能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解；能够针对具体问题设计正确的数据结构加以应用；具备采用类c 或c++或JAVA 语言设计与实现算法的能力。

本课程包括：算法的基本概念、分析和设计方法；软件开发中常用的各类结构，包括线性结构、树结构、图结构；查找、排序等各类常用算法。

主要考察学生对数据结构基础知识的理解、是否具备对现有常用结构和算法的应用能力、是否具备针对具体应用设计合适数据结构的能力。

II.考查目标
考试目标是了解常见数据结构的概念，掌握数据结构的构造方法以及相应的算法思想，会对重点数据结构的操作方法和算法进行简单的伪代码编写。

III.考试形式和试卷结构
一、试卷总分及考试时间
试卷总分为150分，考试时间180分钟。

二、答题方式
答题方式为闭卷、笔试。

三、试卷内容结构
基本概念理解 70%
算法的应用 50%
算法设计 30%
四、试卷题型结构
⑴选择: 40分；
(2)填空题 20分
⑶简答题:30分；
⑷算法应用题:30分；湖南农业大学2020年考研专业课初试大纲
精都考研（）——全国100000考研学子的选择。

华北电力大学842数据结构与操作系统2021年考研专业课初试大纲

华北电力大学2021年硕士生入学考试初试科目考试大纲科目代码：842科目名称：数据结构与操作系统本门课程由数据结构和操作系统两门课程组成，两门课程各占75分，具体要求如下：第一部分：数据结构一、考试的总体要求与目标掌握数据结构的基本概念、基本原理和方法。

掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基本时间复杂度和空间复杂度分析。

能够运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用C语言设计与实现算法的能力。

二、考试的内容1. 基本概念和术语2. 线性表线性表的定义；线性表的逻辑结构；线性表的存储结构（顺序存储、链式存储）；不同存储方式下操作的实现；线性表的应用。

3. 栈与队列栈：栈的定义和基本概念；栈的逻辑结构；栈的存储结构（顺序存储，链式存储）；不同存储方式下操作的实现；栈的应用。

队列：队列的定义和基本概念；队列的逻辑结构；队列的存储结构（顺序，链式）；不同存储方式下操作的实现；队列的应用。

4. 树和二叉树二叉树：二叉树的概念；二叉树的基本性质；二叉树的逻辑结构；二叉树的存储结构（顺序、链式）；各存储结构上的操作实现；二叉树的遍历及应用；线索二叉树的基本概念和构造。

树和森林：树（森林）的基本概念；树（森林）的逻辑结构；树（森林）的存储结构（双亲表示法，孩子链表表示法，孩子兄弟链表表示法）；树（森林）的基本操作实现；树（森林）与二叉树之间的相互转换；树（森林）的应用。

哈夫曼树（最优二叉树）和哈夫曼编码。

5. 图图的定义与基本概念；图的逻辑结构；图的存储结构（邻接矩阵、邻接表、邻接多重表、十字链表）；不同存储结构上的基本操作实现；图的遍历（深度优先遍历，广度优先遍历）；图的应用。

6. 查找查找的基本概念与术语；静态查找表（顺序查找、折半查找、分块查找）；动态查找表（二叉排序树、二叉平衡树和B-树）；哈希表（哈希表的概念、常用的哈希函数、解决冲突的方法）；查找性能分析；查找算法的分析及应用。

808数据结构考研大纲

808数据结构考研大纲（原创实用版）目录1.引言2.考试内容3.考试形式和难度4.考试样题5.结语正文一、引言808数据结构考研大纲是考研计算机学科基础综合考试科目之一，旨在考查考生对数据结构的基本概念、原理和方法的理解和应用能力。

该大纲主要内容包括数据结构的基本概念、线性表、栈、队列、数组、树、图、查找和排序等。

二、考试内容1.数据结构的基本概念：包括数据类型、抽象数据类型、数据结构、算法等基本概念。

2.线性表：包括顺序表、链表、数组等线性结构。

3.栈、队列：包括栈和队列的基本原理和应用。

4.数组：包括数组的存储方式和基本操作。

5.树：包括二叉树、二叉搜索树、平衡树等树结构。

6.图：包括邻接表、深度优先遍历、广度优先遍历等图结构。

7.查找：包括二分查找、哈希查找等查找算法。

8.排序：包括冒泡排序、插入排序、快速排序等排序算法。

三、考试形式和难度1.考试形式：考试时间为150分钟，试卷满分为150分。

2.考试难度：考试难度适中，要求考生能够理解和应用数据结构的基本原理和方法，能够解决实际问题。

四、考试样题1.单项选择题：20道，每题2分，共40分。

2.填空题：10道，每题3分，共30分。

3.综合应用题：2道，每题15分，共30分。

4.算法分析题：1道，每题10分，共10分。

5.算法设计题：1道，每题15分，共15分。

五、结语808数据结构考研大纲是考研计算机学科基础综合考试的重要科目之一，对于考生来说非常重要。

考生应该认真学习和理解大纲中的内容，掌握数据结构的基本原理和方法，注重实践和应用能力的培养和提高。

2024考研数据结构大纲

以下2024年考研数据结构大纲供参考：
一、绪论
1. 数据结构的基本概念
2. 算法与数据结构的关系
3. 算法分析基础
二、线性表
1. 线性表的定义和基本操作
2. 线性单链表、双向链表与循环链表
3. 一维数组和广义表
三、栈和队列
1. 栈和队列的基本概念
2. 栈和队列的顺序存储及其基本操作
3. 栈和队列的链式存储及其基本操作
4. 栈和队列的应用
四、树与二叉树
1. 树的基本概念
2. 二叉树的定义及其性质
3. 二叉树的存储结构及其基本操作
4. 二叉树的遍历
5. 线索二叉树
6. 哈夫曼树及其应用
7. 平衡二叉树
8. B-树和B+树
9. 并查集
五、图
1. 图的基本概念
2. 图的存储结构及其基本操作
3. 图的遍历
4. 最小生成树(MST)
5. 最短路径问题
6. 拓扑排序
7. 关键路径
8. AOV网与拓扑排序
9. AOE网与关键路径
10. 有向无环图(DAG)及相关算法
11. 二分图匹配问题
12. 网络流问题
13. 动态规划在图论中的应用
14. 图的着色问题。

991“数据结构与C语言程序设计”考试大纲(2019年)北航自命题科目考研

991“数据结构与C语言程序设计”考试大纲（2019版）2019年“数据结构与C语言程序设计”考试内容包括“数据结构”与“C语言程序设计”两门课程的内容，各占比例50%。

试卷满分为150分。

“数据结构”部分一、概述1．数据的逻辑结构与存储结构的基本概念；2．算法的定义、基本性质以及算法分析的基本概念，包括采用大形式表示时间复杂度和空间复杂度。

二、线性表1．线性关系、线性表的定义，线性表的基本操作；2．线性表的顺序存储结构与链式存储结构(包括单(向)链表、循环链表和双向链表)的构造原理；3．在以上两种存储结构的基础上对线性表实施的基本操作，包括顺序表的插入与删除、链表的建立、插入与删除、查找等操作对应的算法设计(含递归算法的设计)。

三、数组1．一维数组和二维数组的存储；2．矩阵的压缩存储的基本概念；3．对称矩阵、对角矩阵以及三角矩阵的压缩存储。

四、堆栈与队列1．堆栈与队列的基本概念与基本操作；2．堆栈与队列的顺序存储结构与链式存储结构的构造原理；3．在不同存储结构的基础上对堆栈与队列实施插入与删除等基本操作的算法设计；4．堆栈和队列在解决实际问题中应用。

五、树与二叉树1．树与二叉树的基本概念，基本特征、名词术语；2．完全二叉树与满二叉树的基本概念，二叉树的基本性质及其应用；3．二叉树的顺序存储结构与二叉链表存储结的基本原理；4．二叉树的前序遍历、中序遍历、后序遍历和按层次遍历，重点是二叉树在以二叉链表作为存储结构基础上各种遍历算法(包括非递归算法)的设计与应用；5．二叉排序树的基本概念、建立(插入)、查找以及平均查找长度ASL的计算。

六、图1．图的基本概念、名词术语；2．图的邻接矩阵存储方法和邻接表(含逆邻接表)存储方法的构造原理及特点；3．图的深度优先搜索与广度优先搜索；4．最小(代价)生成树、最短路径、AOV网与拓扑排序的基本概念。

七、文件及查找1．顺序查找法以及平均查找长度(ASL)的计算；2．折半查找法以及平均查找长度(ASL)的计算，包括查找过程对应的“判定树”的构造；3．散列(Hash)表的构造、散列函数的构造，散列冲突的基本概念、处理散列冲突的基本方法以及散列表的查找和平均查找长度的计算。