科学计算可视化复习题-ouc

不确定：

等值面生成技术可视化系统与传统计算机图形学的区别

只是初步整理，如果觉得不合理或是内容太多，某些可自行删减或精简，主要是简答题，综述题尽量不要删减太多。

科学计算可视化复习题

填空题

1.科学计算可视化可在三个层次上实现，对应于三种处理方式:事后处理、跟踪处理和

驾驭处理。

2.可视化技术的分类主要基于函数类型和定义域的维数。如果是对一组点进行可视化，

没有相关的函数，该类数据称为点集，相应的可以把可视化技术分为点集、标量、矢量和张量场的可视化。

3.使用散点图矩阵对高维散布点进行可视化，矩阵下三角存放散点图、对角线存放直方

图、上三角存放相关系数。

4.高维点数据可以使用变图元散点图、散点图矩阵和星图等多种方法进行可视化。

5.等值线生成算法主要分为以下两类：网格序列法和网格无关法。

6.等值线生成算法中的网格序列法主要分为以下两类：网格扫描法和单元剖分法。

7.等值线生成算法中的步进法和适应法属于网格无关法。

8.体可视化算法一般可分为两大类：直接体绘制算法和基于面的体绘制算法。

10.体数据的表达方式主要有：基于体素的表达和基于体元的表达。

11.直接体可视化(DVR)算法大多采用简单的正交观察。因为透视观察易产生光线逃逸

问题。

12.Contour Connecting算法寻找组成三角面片的下一个节点的三种启发式算法分别是：

最短对角线法、最大体积法、相邻轮廓线同步前进法。

13.着名的护士南丁格尔在描述战争中战士的死亡原因时使用了一种图形，这种图形我们

现在称为星图 ,斯诺博士在1854年描述伦敦霍乱病人地理位置时采用了一种图形，这种图形我们现在称为散点图。

14.试举出几种通用的数据格式，例如： XML格式和 NetCDF格式等。

15.为增加三维物体在二维图像上显示的真实感，主要考虑以下几个方面：前后关系、透

视、光照、浓淡、立体视图、运动。

16.常用的文件压缩技术有：行程编码、 LZW编码、霍夫曼编码。

17.对数据可视化时可以考虑使用的图形元素有：位置、形状、方向、大小。

18.一维标量场数据显示的方式主要有曲线图、条形图、直方图等三种图形。

问答题

1.科学计算的目的和意义是什么

目的：洞察。而不仅仅是获取数据。通过科学计算来启发和促进人们对自然规律的更深层次的认识，从而发现新规律，建立新学科，并应用于生产实践。

意义：模拟现实。可以模拟客观世界的过程，进行预测，模拟在实际中无法重复或进行试验的自然现象或社会现象。

发现规律：利用数值试验，发现新的规律，并对工业生产进行产品分析与设计。

方案对比：利用数值模拟可进行多个方案的模拟计算和对比筛选，从而对科学定量化起到重要作用。

工具化，方法性，边缘性（交叉学科）。

2.科学计算可视化可在三个层次上实现，对应于三种处理方式，这三种处理方法是什么，

并进行说明。

事后处理，跟踪处理，驾驭处理。

事后处理：把计算与计算结果的可视化分成二个阶段进行，二者之间不能发生交互作用。目前事后处理比较普遍的做法是采用分布处理方案，即在超级计算机上进行计算，产生的计算结果经网络传至工作站，可视化任务则由工作站承担。

跟踪处理：要求实时地显示计算中产生的结果，以便使研究人员能了解当前的计算情况，在发现错误或认为已无必要继续往下计算时，可停止当前的计算并开始下一个新的计算。

驾驭处理：则不仅能使研究人员实时地观察到当前计算的状态，而且要能对计算进行实时干预，如增加或减少网络点，修改某些网格中的参数等．并使计算继续下去

3.可视化系统的性能主要包括哪几个方面（10分）

响应时间，人机界面，适用性，成本与效益。、

（1）响应时间

可视化系统具备恰当的响应时间是很重要的，这一响应时间可认为是完成“模块化模型”循环所花的时间。

（2）人机界面

用户与可视化系统的交互方式高度复杂，除较多的机械(即系统定义的)方面外、涉及的是认知与感知问题。

（3）适用性

每个可视化系统都显式或隐式地具有一个确定范围及一个预期的应用领域。

（4）成本与效益比

4.简述实现科学计算可视化的软硬件要求是什么

硬件要求：

高性能图形工作站，高传输速率的网络，大容量外存储器，图形拷贝设备。

软件要求：

用适当的图形表示方式显示数据场中各类物理量的分布情况

提供三维数据场的体绘制能力，实现三维数据场的整体显示

提供对三维数据场按任意角度进行切片的功能

实现动态显示

多维数据的可视化技术

数据场与物体外形的合成显示

科学数据的模型、结构与格式；科学数据的管理与操纵

交互式数据可视化分析

系统的可扩充性和友好的人机界面

5.试分析可视化技术的组成，与传统计算机图形学的区别是什么

可视化图形与传统图形的区别在于它主要表现内在物理特性，而不是强调外观的真实感。

可视化映射技术：可视化映射构成可视化技术的核心，它将由数值模拟或物理测量产生的科学数据映射成可绘制出图像的抽象可视化对象，包括几何图形元素、颜色、透明度等图形表示形式，可视化映射的目的在于以最有效的图形表示形式来揭示科学数据中所隐含的物理现象。

数据管理与操纵技术：数据操纵是对可视化系统中的各类数据进行各种变换和操作。

对于科学数据，数据操纵主要完成数据的过滤，使原始数据得到加细或增强，并将其转换为适合可视化映射的表示形式。过滤操作主要包括插值、格式转换等。

人机界面技术：数据的可视化过程是一个人机交互的过程。可视化系统中不仅包括与图形的交互，还包括与数据的交互，这在驾驭式可视化系统中是必不可少的。另外系统的响应时间、应用的交互方式、以及人机界面的设计都是影响可视化系统性能的因素。

系统实现技术：可视化系统的复杂性使系统实现技术变成了一个难题。一个好消息是现在有许多可用的图形软件包以及可用的可视化模块

（是不是第二章第六节）

6.按照函数类型和定义域类型进行分类可视化技术可以分为哪几类

（1）点数据场技术，点数据可视化技术是对定义域中的一些点进行映射，其关键是如何将n维空间中的点向二维图像平面投影。对于一维点、二维点和三维点的投影方法是较直接的。

（2）标量场技术，一维标量场可直接用线画图表示，其基本方法是在x-y平面内，根据采样点的值，构造插值函数f(x)，根据f(x)生成采样点之间的线段。二维域上的标量场数据是属于二维函数F(x1，x2)采样的情形。三维域上的标量场的可视化一般称为