常用遥感大数据和波段用途
遥感影像的波段组合及用途
高光谱遥感数据最佳波段的选择根据自己对具体影像解译的要求进行波段的选择，以提高解译的速度和精度。
若要获得丰富的地质信息和地表环境信息，可以选择TM(7、4、1)波段的组合，TM(7、4、1)波段组合后的影像清晰度高，干扰信息少，地质可解译程度高，各种构造形迹(褶皱及断裂)显示清楚；若要获得监测火灾前后变化分析的影像，可以选择TM(7、4、3)波段的组合，它们组合后的影像接近自然彩色，所以可通过TM(7、4、3)彩色合成图的分析来掌握林火蔓延与控制及灾后林木的恢复状况；若要获得砂石矿遥感调查情况，可以选择TM(5、4、1)波段组合；用TM影像编制洲地芦苇资源图时，宜用TM(3、4、5)波段组合的影像，分辨率最高，信息最丰富；用MSS图像编制土地利用地图，通常采用MSS(4、5、7)波段的合成影像；若要再区分林、灌、草，则需要选用MSS(5、6、7)波段的组合影像。
遥感影像时相的选择 :遥感影像的成像季节直接影响专题内容的解译质量。
对其时相的选择，既要根据地物本身的属性特征，又要考虑同一地物不同地域间的差异。
例如解译农作物的种植面积最好选在8、9月份，因为这时作物成熟了，但还没有收割，方便各种作物的区别；解译海滨地区的芦苇地及其面积宜用5、6月份的影像；解译黄淮海地区盐碱土分布图宜用3、4月份的影像。
高分辨率影像的选择 :分辨率的选择要符合自己的实际需要，分辨率高对解译速度和精度都有很大帮助。
随着科技的不断发展，已经有了15～30m分辨率的ETM／TM影像、2．5～5．0m分辨率的SPORT影像、2m分辨率的福卫二号、lm分辨率的ORBVIEW一3／IKONOS、0．6m分辨率的QUICK BIRD 等。
法国SPOT-5卫星影像分辨率可达到2．5m，并可获得立体像对，进行立体观测。
SPOT 一5卫星上的主要遥感设备是2台高分辨率几何成像仪(HRVIR)，其工作谱段有4个，主要任务是监测自然资源分布，特别是监测农业、林业和矿产资源，观测植被生长状态与农田含水量等项，对农作物进行估产，了解城市建设与城市土地利用状况等。
完整版遥感平台波段设计及应用
最主要、最常 用；发射升空 后可在空间轨 道上自动运行 数年，不需要 供给燃料和其 他物资
宇宙飞船
高度： 200～250km 特点：负载容 量大、载人 缺点：飞行时 间短、飞越同 一地区上空
航天飞机
空间轨道站
高度：
应用：天文观
240～350km 测 、 空 间 科 学
应用：空间实验、 研 究 、 医 学 生
无人机 ——机动、快速、经济
利用无人驾驶飞行器、遥感传感器、遥测遥控技术、通信技术、GPS差分定 位技术等进行遥感的平台。
固定翼型 无人机
通过动力系统和机翼实现起降和飞行，需要空旷场地； 用途：矿山资源监测、林业草场监测、海洋环境监测、 污染源及扩散态势监测、土地利用监测及水利、电力监 测、摄影测量等。
热红外窗口，所探测的信息主要反映地物 的发射率及温度。
1.0mm~1m
微波窗口，分为毫米波、厘米波、分米波， 能穿透云层、植被及一定厚度的冰和土壤， 具有全天候的工作能力，因而越来越受到 重视。
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目前主要遥感平台、波段设计、应用
汇报人：
日期：
遥感
广义：遥远的感知，泛指一切无接触的远距离探测，包括对电磁 场、力场、机械波（声波、地震波）等的探测。
狭义：是应用探测仪器，不与探测目标相接触，从远处把目标的 电磁波特性记录下来，通过分析，揭示出物体的特征性质及其变 化的综合性探测技术。
目录
大气窗口
大气窗口 决定 了遥感传感器的波段选择。 太阳辐射在到达地面之前穿过大气层，大气折射只是改变太阳辐射的方向， 并不改变辐射的强度。但是大气反射、吸收和散射的共同影响却衰减辐射强度， 剩余部分才为透射部分。不同电磁波段通过大气后衰减的程度是不一样的，因而 遥感所能够使用的电磁波是有限的。有些大气中电磁波透过率很小，甚至完全无 法透过电磁波，称为“大气屏障”；反之，有些波段的电磁辐射通过大气后衰减 较小，透过率较高，对遥感十分有利，这些波段通常称为“大气窗口”。
遥感平台波段设计及应用
02 遥感平台波段设计的技术 细节
可见光波段
可见光波段范围
通常在380-780nm之间，是人类视觉可感知的 波长范围。
可见光遥感应用
用于拍摄地物表面颜色和纹理，如卫星遥感影 像。
可见光波段特点
受天气和时间影响较小，但容易受到大气散射和吸收的影响。
红外波段
红外波段范围
通常在770-1000000nm之间，超出可见光 范围。
红外遥感应用
用于探测地物温度和热辐射，如红外热像仪。
红外波段特点
能够穿透云层和大气，但容易受到大气中水 蒸气和二氧化碳的影响。
微波波段
微波波段范围
通常在1mm-1m之间，位于长波和短波之间。
微波遥感应用
用于穿透云层和地表，探测地物内部结构和成分，如雷达遥感。
微波波段特点
不受天气和时间影响，能够穿透云层和地表，但分辨率较低。
随着科技的不断进步，遥感技术将不 断创新和发展，提高数据获取和处理
的能力。
智能化发展
遥感技术将向着智能化方向发展，实 现自动化、智能化的数据处理和分析。
应用领域的拓展
随着遥感技术的不断发展，其应用领 域也将不断拓展，为人类提供更广泛
的服务。
感谢您的观看
THANKS
根据遥感平台和传感器的不同，遥感波段可以分为可见光、近红外、中红外、 热红外等类型。
遥感波段设计的重要性
提高遥感图像的分辨率和识别精度
01
合理的波段设计可以更好地突出地物的特征差异，从而提高遥
过不同波段的组合和融合，可以综合利用多种遥感数据，提
通过分析遥感影像中的地貌、地表形变 等信息，监测滑坡、泥石流等地质灾害 风险区，预警灾害发生。
02
常用遥感数据和波段用途
（一）NOAA/AVHRRNOAA/AVHRR（National Oceanic and Atomospheric Administration）是低空间分辨率遥感卫星。
它是美国国家海洋大气局的实用气象观测卫星，从1970年12月发射的第一颗到2002年6月24号发射的NOAA-M，30多年来共发射了17颗。
NOAA卫星的轨道为太阳同步近极地圆形轨道，以确保同一时间、同一地方的上午、下午成像。
轨道平均高度分别为833km和870km，轨道倾角98.7º和98.9º；是目前业务化运行最成熟的一种遥感卫星。
NOAA卫星采用双星系统，即NOAA12和NOAA14在服役，它的总体参数：总重量：1421公斤；负载量：194公斤；保留余量：36.4公斤；卫星尺寸：3.71米（长）*1.88米（直径）。
星载传感器有：①极精密高分辨率辐射计（AVHRR）以5个频道同时扫描大气，可获得可见光云图和红外云图，作为天气分析与预报之用。
此外，红外频道的数据可用来决定若干云参数及海面温度。
②泰洛斯业务垂直探测器（TOVS），这组仪器包括三个辐射计，各有不同的功能：A.高分辨率红外辐射探测器（HIRS/2）是具有20个可见光和红外频道的扫描辐射计，可以探测对流层内气温和水汽垂直分布以及臭氧总含量。
B.平流层探测单元（SSU）以3个红外频道观测平流层中的气温垂直分布。
C.微波探测单元（MSU）以4个微波频道观测波长0.5厘米的氧吸收带，可以穿透云层探测云下的气温垂直分布。
③太空环境监测器（SEM）负责侦测太空中太阳质子、α粒子及电子通量等资料。
④地球辐射收支试验（ERBE）以狭角视场和广角视场观测地球大气，可以监测太阳常数、行星反照率以及射出长波辐射等参数。
TIROS-N系列卫星具有数据汇集系统（DCS），可以接收来自两千多个固定及移动观测台的资料，加以处理储存，最后再传送到地面接收站。
AVHRR为TIROS-N系列卫星最主要的仪器，它由一个8英寸口径的卡塞格伦望远镜对准地面，用一个旋转镜对地面左右扫描，望远镜的瞬时视场角为1.3*1.3平方毫弧度，相当于星下点1.1平方公里，扫描每分钟360行，扫描角为正负55度，相当于地面2800公里。
现代航天技术中的光学遥感成像技术及应用研究
现代航天技术中的光学遥感成像技术及应用
研究
随着人类的科技水平不断提高，现代的航天技术成为了人类探索天空的有力工具。
而光学遥感成像技术则是现代航天技术中不可或缺的一部分。
一、光学遥感成像技术简介
光学遥感成像技术是指利用光学传感器对地球的大气、陆地、海洋等进行观测和监测，并通过图像处理技术进行目标检测、提取和识别的一种技术。
光学遥感成像技术主要根据不同波段光的散射、透过特性进行探测拍摄，其中包括红外线、紫外线、可见光、近红外、短波红外等波段。
二、光学遥感成像技术应用
1. 海洋环境监测：光学传感器的高时空分辨率有助于监测海水的色度、悬浮物浓度、海洋生物及底质状况等。
2. 气象观测：能够及时监测大气状况，并预测天气变化。
3. 林业资源管理：光学遥感成像技术可以远程监测森林生态环境，检测野火、林业病虫害等自然灾害，为林业资源管理提供帮助。
4. 土地利用规划：利用光学遥感成像技术可以获得不同时间段
的土地利用数据，制定土地规划和管理政策。
三、光学遥感成像技术发展趋势
1. 多波段遥感技术：多波段融合技术可以使得数据更加全面，
提高图像质量。
2. 大数据技术：光学遥感成像技术可以获取海量数据，大数据
处理技术的引入可以提高数据的处理速度和精度。
3. 人工智能技术：光学遥感成像技术可以获取大量的图像数据，利用人工智能技术可以实现自动识别、分类等目的。
四、结论
光学遥感成像技术在人类的生产、生活中发挥了极其重要的作用。
随着现代科学技术的不断发展，光学遥感成像技术也在不断
的创新和升级，可以更好地服务于人类的发展。
遥感数据及应用
遥感数据航天遥感应用中使用的数据基本有两种主要形式：遥感影像和数字图像无论是用何种遥感成像方式，影像都是记录在感光胶片或象纸上。
如同普通像片那样，其灰度和颜色是连续变化的，它也被称为模拟图象，而数字图像往往记录在数字磁带上的，其灰度或颜色是离散变化的。
·遥感影像遥感影像可以通过对地表摄影或扫描获得。
摄影影像是摄相机对地面物体摄影，直接在感光材料上记录地物的光像；扫描影像是地面信息通过探测器先变为电信号并记录在磁带上，然后回放磁带，在感光片上曝光而成。
遥感影像有黑白和彩色两种，由于彩色影像比黑白影像能提供更多的地表信息，因此彩色影像在遥感中得到广泛地使用。
(1)多波段影像：多波段影像是用多波段遥感器对同一目标（或地区）一次同步摄影或扫描获得的若干幅波段不同的影像。
与单波段影像相比，它具有信息量大，光谱分辨率高（遥感器能分辨的地物的最小波长间隔）的特点，并且可通过各种影像增强技术，获得彩色合成影象，大大提高对地物的识别能力。
Landsat上的MSS和TM影像都属多波段扫描影像。
(2)彩色合成影像：彩色合成是将多波段黑白图像变换为彩色图像的处理技术。
一般为三色合成,也可两色或四色合成。
合成的方法有两种：直接使用光学方法和使用计算机的数字处理。
前者是将一组黑白透明片放入配有特定的红、绿、蓝三色滤光片的光学系统中，投影到同一屏幕上，使图像精确重合，形成彩色图像。
数字处理合成法是令三幅图的像元亮度值变换为红、绿、蓝三基色的彩色编码去控制彩色显示设备，形成彩色图像。
根据合成影像的彩色与实际景物自然彩色的关系，可分为真彩色影像和假彩色合成影像，前者是比较真实地反映地物原来彩色的影像，它可以通过彩色感光胶卷拍摄获得，也可以用彩色合成方法获得；假彩色合成影像是通过彩色合成方法获得的非真彩色影像。
在光学合成法中，是将多波段影像配合不同滤光片准确重叠合成。
影像的波段和滤光片可有各种组合方案，所得的假彩色影像也各不相同。
遥感考点整理
遥感导论第一章遥感：是应用探测仪器，不与探测目标相接触，从远处把目标的电磁波特性记录下来，通过分析，揭示出物体的特征性质及其变化的综合性探测技术。
遥感系统包括：被测目标的信息特征、信息的获取、信息的传输与记录、信息的处理和信息的应用。
遥感的类型：（1）按遥感平台分：地面遥感，航空遥感，航天遥感，航宇遥感。
（2）按传感器的探测波段分：紫外遥感，可见光遥感，红外遥感，微波遥感，多波段遥感。
（3）按工作方式分：主动遥感和被动遥感，成像遥感与非成像遥感。
（4）按遥感的大的研究领域分：外层空间遥感，大气层遥感，陆地遥感，海洋遥感。
（5）按遥感具体应用领域分：资源遥感，环境遥感，农业遥感，林业遥感，渔业遥感，地质遥感，气象遥感，水文遥感，城市遥感，工程遥感及灾害遥感，军事遥感。
（重点掌握）按传感器的探测波段分：紫外遥感（探测波段在0.05~00.38μm之间），可见光遥感（探测波段在0.38~0.76μm之间），红外遥感（探测波段在0.76~1000μm之间），微波遥感（探测波段在1mm~10m之间），多波段遥感：指探测波段在可见光波段和红外波段范围内，再分成若干窄波段来探测目标。
按工作方法分：主动遥感和被动遥感；成像遥感与非成像遥感。
遥感的特点：大面积的同步观测，时效性，数据的综合性和可比性，经济性，局限性。
第二章电磁波谱：按电磁波在真空中传播的波长或频率。
递增或递减排列，则构成了电磁波谱。
遥感中常用的电磁波谱及波长范围：波段波长长波大于3000m中波和短波10~3000m超短波1~10m微波1mm~1m红外波段0.76~1000μm可见光0.38~0.76μm紫外线10^(-3)~3.8*10^(-1)μmX射线10^(-6)~10^(-3)μmY射线小于10^(-6)μm电磁辐射的度量：（1）辐射能量（W）：电磁辐射的能量，单位J。
（2）辐射通量（Φ）：单位时间内通过某一面积的辐射能量。
（3）辐射通量密度（E）：单位时间内通过单位面积的辐射能量。
遥感技术及其应用
遥感技术及其应用遥感技术是一种利用卫星、飞机、无人机等技术手段获取地表信息的技术，它广泛应用于农业、林业、水资源、环境保护、城市规划、灾害预警等领域。
本文将从遥感技术的基本原理、遥感数据的分类、遥感技术在农业、林业、水资源管理、灾害预警等领域的应用等方面进行介绍。
遥感技术的基本原理遥感技术是一种获取地表信息的技术，其基本原理是利用电磁波的相互作用来获取地物信息。
电磁波在通过大气层时，会受到大气成分和云层的干扰，因此需要专门的传感器来获取地表信息。
根据波长的不同，遥感数据可以分为可见光遥感数据、红外遥感数据、微波遥感数据等。
不同波段的遥感数据可以获取不同的地表信息，因此在遥感应用中需要根据实际需求选择不同的遥感数据。
遥感数据的分类遥感数据可以分为遥感图像和遥感数据产品两类，其中遥感图像是直接从遥感传感器获取的图像，通常包括RGB图像、红外图像、多波段图像等。
遥感数据产品则是基于遥感图像进行处理得到的数据，包括植被指数、地表温度、地表覆盖等。
遥感技术在农业领域的应用农业是遥感技术的重要应用领域之一。
利用遥感技术可以获取农业地区的土地利用状况、作物生长状态、土地退化等信息，为农业生产提供决策支持。
其中，植被指数是农业遥感应用中最为常用的指标之一，它可以反映出作物的生长状况。
利用植被指数可以对作物的生长情况进行实时监测，以便及时采取有效的措施，提高农业生产效率。
遥感技术在林业领域的应用林业是遥感技术的重要应用领域之一。
利用遥感技术可以获取森林生态系统的信息，如森林类型、树种、树高、森林面积等。
其中，森林面积的获取是林业遥感应用中的重要方面，它可以提供林地资源的分布信息，为森林管理和保护提供信息支持。
遥感技术在水资源管理领域的应用水资源是人类生存和发展的重要基础，而水资源的管理则对社会经济的可持续发展具有重要意义。
利用遥感技术可以获取水资源的信息，如水面面积、河流水位、降雨量等，为水资源的管理和保护提供信息支持。
常用遥感图像基本技术参数和各波段应用
常用遥感图像基本技术参数和各波段应用大纲要求：常用遥感图像（TM、OLI、SPOT、CBERS、MODIS、HJ-1、ASAR、RADARSAT等）的基本技术参数和各波段的主要应用范围等：了解目前常用的国内外遥感器及其主要技术参数、各波段的特点及主要应用范围等。
ndsat 4-5 TM（1）、产品描述Landsat主题成像仪(TM)是Landsat4和Landsat5携带的传感器，从1982年发射至今，其工作状态良好，几乎实现了连续的获得地球影像。
Landsat-4和Landsat5同样每16天扫瞄同一地区，即其16天覆盖全球一次。
LandsatTM影像包含7个波段，波段1-5和波段7的空间分辨率为30米，波段6（热红外波段）的空间分辨率为120米。
南北的扫描范围大约为170km，东西的扫描范围大约为183km。
2. Landsat8 OLI（1）、产品描述2013年2月11号，NASA 成功发射了Landsat 8 卫星。
LandSat- 8上携带有两个主要载荷：OLI和TIRS。
其中OLI（全称：Operational Land Imager ，陆地成像仪）由卡罗拉多州的鲍尔航天技术公司研制；TIRS（全称：Thermal Infrared Sensor，热红外传感器），由NASA的戈达德太空飞行中心研制。
OLI陆地成像仪包括9个波段，空间分辨率为30米，其中包括一个15米的全色波段，成像宽幅为185x185km。
OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。
常用遥感卫星数据介绍
常用遥感卫星数据介绍遥感卫星数据是指由遥感卫星获取的地球表面信息的数字化数据。
遥感卫星通过搭载在航天器上的观测仪器，利用电磁波辐射接收和传输地球表面的物理量，并将其转化为数字信号，最终生成遥感卫星数据。
常见的遥感卫星数据包括光学遥感数据、雷达遥感数据和地形遥感数据等。
光学遥感数据是指通过光学传感器收集的卫星数据，可以分为多光谱数据和高光谱数据两种。
多光谱数据通过在不同波段的探测器中接收光辐射，得到不同波段的图像，常见的有Landsat、Sentinel等卫星。
多光谱数据可以用于土地覆盖分类、植被监测、水资源调查等应用。
高光谱数据则是在较窄的波段范围内获取更多的光谱信息，可以更精确地进行地物分类和光谱分析。
雷达遥感数据是通过雷达传感器获取的卫星数据，利用雷达波的特性对地球表面进行探测和测量。
雷达遥感数据可以在夜晚或云层遮挡的条件下进行观测，具有独特的能力。
它可以提供地表反射率、地表高度、土壤含水量等信息，对于农业、气象和海洋等领域具有重要意义。
常见的雷达卫星包括SAR（合成孔径雷达）卫星、ERS卫星等。
地形遥感数据是通过测量地球表面和地形特征以获取地质、地貌、地貌和地表覆盖等方面的信息。
地形遥感数据可以通过激光雷达测距仪或雷达高度计获得。
地形遥感数据广泛应用于地质勘探、城市规划、水资源管理等领域。
常见的地形遥感卫星包括GEOID和ICESat等。
此外，还有热红外遥感数据用于测量地表及大气的热辐射，用于火灾监测和研究、城市热岛效应等；微波遥感数据用于测量大气和地表的微波辐射，用于气象观测、植被水分状况估算等；激光遥感数据用于三维地形测绘和建筑物监测等。
综上所述，常用的遥感卫星数据包括光学遥感数据、雷达遥感数据、地形遥感数据以及热红外遥感数据、微波遥感数据和激光遥感数据等。
这些数据可以提供丰富的地球表面信息，广泛应用于农业、地质、气象、环境和城市规划等领域。
随着遥感技术的不断发展，遥感卫星数据将为人们提供更多更精确的地球观测数据。
遥感50个应用和用例
遥感50个应用和用例遥感技术在各个领域都有着广泛的应用和用例。
以下是其中的一些：1. 农业，用于监测土壤湿度、作物生长情况、病虫害监测、农田面积统计等。
2. 林业，用于森林资源调查、森林火灾监测、森林覆盖变化分析等。
3. 土地利用规划，用于城市规划、土地利用变化监测、土地资源调查等。
4. 自然资源管理，用于水资源监测、矿产资源勘探、海洋资源调查等。
5. 环境监测，用于大气污染监测、水质监测、海岸线变化监测等。
6. 气象预测，用于气象监测、天气预报、气候变化研究等。
7. 地质勘探，用于地震监测、地质灾害预警、地质勘探等。
8. 城市管理，用于城市绿化监测、城市扩张监测、城市更新规划等。
9. 海洋监测，用于海洋环境监测、海洋资源勘探、海洋灾害监测等。
10. 污染物监测，用于工业污染监测、废物排放监测、环境污染治理等。
11. 森林防火，用于森林火灾监测、火险等级评估、森林防火规划等。
12. 土地变化监测，用于城市扩张监测、农田面积变化监测、土地利用规划等。
13. 水资源管理，用于水文监测、水资源调查、水质监测等。
14. 农作物监测，用于农田面积统计、作物生长情况监测、病虫害监测等。
15. 土地所有权界定，用于土地调查、土地确权、土地登记等。
16. 灾害监测，用于地质灾害监测、气象灾害监测、海洋灾害监测等。
17. 生态环境保护，用于生态系统监测、生态环境评估、生态修复规划等。
18. 城市更新规划，用于城市用地规划、城市更新规划、城市绿化规划等。
19. 水土保持，用于水土流失监测、植被覆盖监测、水土保持规划等。
20. 土地资源调查，用于土地资源调查、土地利用规划、土地利用变化监测等。
21. 河流水质监测，用于河流水质监测、河流污染源追踪、河流生态修复规划等。
22. 基础设施监测，用于道路监测、建筑物监测、输电线路监测等。
23. 海岸线变化监测，用于海岸线变化监测、海岸侵蚀监测、海岸线规划等。
24. 水域资源调查，用于湖泊资源调查、水库资源调查、河流资源调查等。
所有遥感卫星数据资源参数及特点总结
所有遥感卫星数据资源参数及特点总结遥感卫星是一种利用卫星技术收集地球上的信息和数据的设备，它可以对地球上的陆地、水域和大气进行观测和监测。
遥感卫星数据资源非常丰富，包括了多个参数和特点。
以下是对其中一些常见的遥感卫星数据资源参数及特点的总结：1.光谱范围：遥感卫星可以通过测量不同波段的光谱信息来获取地球上的不同特征。
常见的光谱范围包括可见光、红外线和微波等。
不同波段的光谱范围可以提供不同的信息，比如可见光波段可以用于识别陆地和水域，红外线波段可以用于测量地表温度等。
2.空间分辨率：遥感卫星可以提供不同的空间分辨率，即在地球上观测的最小尺度。
空间分辨率决定了卫星观测到的地面细节的程度。
通常来说，较高的空间分辨率可以提供更精细的地表特征，但也会导致数据量增加和处理难度提高。
3.时间分辨率：遥感卫星可以提供不同的时间分辨率，即观测地球的时间间隔。
时间分辨率对于监测地球上的变化非常重要。
高时间分辨率可以提供更频繁的观测，有助于监测地球上的动态过程，比如冰川变化、植被生长和灾害监测等。
4.数据格式：遥感卫星数据可以有不同的格式，比如栅格数据和矢量数据。
栅格数据是以像素为单位的网格数据，适合于图像显示和处理。
矢量数据可以表示地理空间中的点、线、面等要素，适合于地理信息系统（GIS）的分析和建模。
6.数据处理：遥感卫星数据需要进行一系列的预处理和处理步骤，比如影像几何校正、辐射校正和分类等。
这些处理步骤可以提高数据质量和可用性，并提取出关键的地表信息。
总之，遥感卫星数据资源丰富多样，包括了光谱范围、空间分辨率、时间分辨率、数据格式、数据传输和数据处理等参数和特点。
这些参数和特点决定了遥感卫星数据的质量和适用范围，对于地球观测和监测具有重要意义。
随着遥感卫星技术的不断发展，我们可以期待更高分辨率、更频繁观测的遥感卫星数据资源的出现，为地球科学和环境保护等领域的研究提供更多有用的信息。
遥感与大数据
遥感与大数据概述：遥感与大数据是指利用遥感技术获取地球表面信息，并结合大数据处理和分析方法，实现对地球表面特征、变化以及相关环境问题的研究和应用。
本文将从遥感技术的原理、遥感数据的获取与处理、大数据分析与应用等方面进行详细介绍。
一、遥感技术的原理遥感技术利用传感器获取地球表面的电磁波辐射信息，并将其转化为数字信号进行处理和分析。
常用的遥感技术包括光学遥感、微波遥感和红外遥感等。
光学遥感主要利用可见光、红外线和紫外线等波段的电磁波进行观测，微波遥感则利用微波波段的电磁波进行观测，红外遥感则利用红外波段的电磁波进行观测。
通过不同波段的观测，可以获取地表的不同特征信息，如植被覆盖、土壤湿度、海洋温度等。
二、遥感数据的获取与处理1. 遥感数据的获取遥感数据的获取主要通过卫星、飞机和无人机等平台进行。
卫星遥感是最常用的遥感数据获取方式，具有全球覆盖、周期性观测和高分辨率等优势。
飞机遥感则具有较高的灵活性和较高的空间分辨率，适用于小范围的观测。
无人机遥感则适用于小范围、低空间分辨率的观测任务。
2. 遥感数据的处理遥感数据的处理包括预处理和后处理两个阶段。
预处理主要包括辐射校正、大气校正和几何校正等，以消除遥感数据中的噪声和误差。
后处理则包括图像分类、特征提取和变化检测等，以获取地表特征和变化信息。
三、大数据分析与应用1. 大数据分析方法大数据分析是指利用大数据处理和分析方法，从海量数据中提取有价值的信息和知识。
常用的大数据分析方法包括数据挖掘、机器学习和人工智能等。
数据挖掘可以发现数据中的隐藏模式和规律，机器学习可以通过训练模型实现对数据的预测和分类，人工智能则可以模拟人类的智能行为和决策。
2. 大数据在遥感中的应用大数据在遥感中的应用非常广泛。
例如，利用大数据分析方法可以对遥感图像进行分类和特征提取，实现对地表覆盖类型和植被指数等的自动提取。
同时，大数据分析方法还可以用于遥感图像的变化检测，实现对地表的变化情况进行监测和分析。
遥感影像的波段组合及用途
高光谱遥感数据最佳波段的选择根据自己对具体影像解译的要求进行波段的选择，以提高解译的速度和精度。
若要获得丰富的地质信息和地表环境信息，可以选择TM(7、4、1)波段的组合，TM(7、4、1)波段组合后的影像清晰度高，干扰信息少，地质可解译程度高，各种构造形迹(褶皱及断裂)显示清楚；若要获得监测火灾前后变化分析的影像，可以选择TM(7、4、3)波段的组合，它们组合后的影像接近自然彩色，所以可通过TM(7、4、3)彩色合成图的分析来掌握林火蔓延与控制及灾后林木的恢复状况；若要获得砂石矿遥感调查情况，可以选择TM(5、4、1)波段组合；用TM影像编制洲地芦苇资源图时，宜用TM(3、4、5)波段组合的影像，分辨率最高，信息最丰富；用MSS图像编制土地利用地图，通常采用MSS(4、5、7)波段的合成影像；若要再区分林、灌、草，则需要选用MSS(5、6、7)波段的组合影像。
遥感影像时相的选择 :遥感影像的成像季节直接影响专题内容的解译质量。
对其时相的选择，既要根据地物本身的属性特征，又要考虑同一地物不同地域间的差异。
例如解译农作物的种植面积最好选在8、9月份，因为这时作物成熟了，但还没有收割，方便各种作物的区别；解译海滨地区的芦苇地及其面积宜用5、6月份的影像；解译黄淮海地区盐碱土分布图宜用3、4月份的影像。
高分辨率影像的选择 :分辨率的选择要符合自己的实际需要，分辨率高对解译速度和精度都有很大帮助。
随着科技的不断发展，已经有了15～30m分辨率的ETM／TM影像、2．5～5．0m分辨率的SPORT影像、2m分辨率的福卫二号、lm分辨率的ORBVIEW一3／IKONOS、0．6m分辨率的QUICK BIRD 等。
法国SPOT-5卫星影像分辨率可达到2．5m，并可获得立体像对，进行立体观测。
SPOT 一5卫星上的主要遥感设备是2台高分辨率几何成像仪(HRVIR)，其工作谱段有4个，主要任务是监测自然资源分布，特别是监测农业、林业和矿产资源，观测植被生长状态与农田含水量等项，对农作物进行估产，了解城市建设与城市土地利用状况等。
光学遥感的波段范围
光学遥感的波段范围1. 引言光学遥感是利用可见光、红外线等电磁波通过空间传输获取地面信息的一种技术。
在光学遥感中，不同的波段范围对应着不同的应用和数据获取能力。
本文将详细介绍光学遥感的常见波段范围及其在地球科学、环境监测、农业等领域的应用。
2. 可见光波段可见光是人眼能够感知的电磁波，其波长范围约为400-700纳米。
在光学遥感中，可见光波段常被分为蓝、绿、红三个子波段。
•蓝色（400-500nm）：蓝色反射率与水体质量浓度相关，可用于水体质量监测和海洋生态环境研究。
•绿色（500-600nm）：植被叶片对绿光吸收较低，反射率较高，可用于植被覆盖度和叶绿素含量估算。
•红色（600-700nm）：植被吸收红光较高，反射率较低，可用于植被生长状态和植被类型分类。
3. 近红外波段近红外波段的波长范围为700-1300纳米。
在光学遥感中，近红外波段常被用于植被指数计算和土壤水分含量估算。
•归一化植被指数（NDVI）：利用近红外波段和红光波段计算得到的指数，可以反映植被覆盖度和生长状况。
•土壤水分指数（SWI）：利用近红外波段和短波红外波段计算得到的指数，可以估算土壤水分含量。
4. 红外波段红外波段的波长范围为1300-3000纳米。
在光学遥感中，红外波段常被用于地表温度估算、火灾监测等应用。
•短波红外（1300-2000nm）：短波红外辐射与地表温度相关，可通过测量地表热辐射来估算地表温度。
•中、远红外（2000-3000nm）：中、远红外辐射与火灾热辐射特征相关，可用于火灾监测和热点识别。
5. 热红外波段热红外波段的波长范围为3000-14000纳米。
在光学遥感中，热红外波段主要用于测量地表温度和大气成分的探测。
•红外窗口（8000-14000nm）：地表和大气在这个波段的辐射能力较弱，可以用于准确测量地表温度。
•吸收带（3000-8000nm）：大气中的水汽、二氧化碳等成分对这个波段的辐射有很强的吸收能力，可用于探测大气成分。
遥感影像的波段组合及用途
遥感影像的波段组合及用途高光谱遥感数据最佳波段的选择根据自己对具体影像解译的要求进行波段的选择，以提高解译的速度和精度。
若要获得丰富的地质信息和地表环境信息，可以选择TM(7、4、1)波段的组合，TM(7、4、1)波段组合后的影像清晰度高，干扰信息少，地质可解译程度高，各种构造形迹(褶皱及断裂)显示清楚；若要获得监测火灾前后变化分析的影像，可以选择TM(7、4、3)波段的组合，它们组合后的影像接近自然彩色，所以可通过TM(7、4、3)彩色合成图的分析来掌握林火蔓延与控制及灾后林木的恢复状况；若要获得砂石矿遥感调查情况，可以选择TM(5、4、1)波段组合；用TM影像编制洲地芦苇资源图时，宜用TM(3、4、5)波段组合的影像，分辨率最高，信息最丰富；用MSS图像编制土地利用地图，通常采用MSS(4、5、7)波段的合成影像；若要再区分林、灌、草，则需要选用MSS(5、6、7)波段的组合影像。
遥感影像时相的选择:遥感影像的成像季节直接影响专题内容的解译质量。
对其时相的选择，既要根据地物本身的属性特征，又要考虑同一地物不同地域间的差异。
例如解译农作物的种植面积最好选在8、9月份，因为这时作物成熟了，但还没有收割，方便各种作物的区别；解译海滨地区的芦苇地及其面积宜用5、6月份的影像；解译黄淮海地区盐碱土分布图宜用3、4月份的影像。
高分辨率影像的选择:分辨率的选择要符合自己的实际需要，分辨率高对解译速度和精度都有很大帮助。
随着科技的不断发展，已经有了15～30m分辨率的ETM／TM影像、2．5～5．0m分辨率的SPORT影像、2m分辨率的福卫二号、lm分辨率的ORBVIEW一3／IKONOS、0．6m分辨率的QUICK BIRD等。
法国SPOT-5卫星影像分辨率可达到2．5m，并可获得立体像对，进行立体观测。
SPOT一5卫星上的主要遥感设备是2台高分辨率几何成像仪(HRVIR)，其工作谱段有4个，主要任务是监测自然资源分布，特别是监测农业、林业和矿产资源，观测植被生长状态与农田含水量等项，对农作物进行估产，了解城市建设与城市土地利用状况等。
遥感数据的分类与解译方法及应用指南
遥感数据的分类与解译方法及应用指南引言遥感技术的发展给地球科学的研究和资源管理带来了革命性的变化。
遥感数据的获取与解释使我们能够深入了解地球表面的自然环境以及人类活动的影响。
本文将探讨遥感数据的分类与解译方法，并为读者提供应用指南，以帮助更好地利用遥感数据来研究和管理我们的地球。
一、遥感数据分类遥感数据可以根据不同的获取方式和特征进行分类。
下面是常见的几种遥感数据分类方式：1. 按照采集平台：遥感数据可以分为卫星遥感数据和航空遥感数据。
卫星遥感数据通过卫星收集，具有广覆盖和高时空分辨率的特点，适用于大范围的监测与分析。
航空遥感数据则是通过航空平台收集，可以提供更高分辨率的影像和更详细的地物信息。
2. 按照波段：遥感数据可以分为可见光波段、红外波段和微波波段等。
可见光波段数据可以直接反映地表的颜色和纹理，红外波段数据则可以揭示地表温度和植被生长状况，微波波段数据则适用于研究地表的水文与冻融过程。
3. 按照传感器：不同的传感器具有不同的特点和应用范围。
例如，MODIS传感器可以提供高分辨率的云和气溶胶观测，Landsat传感器则可以提供高空间分辨率的连续监测数据。
二、遥感数据解译方法遥感数据的解译可以通过人工解译和计算机解译两种方式实现。
下面是常用的遥感数据解译方法：1. 图像分类：图像分类是将遥感影像中的像素划分为不同的类别，从而得到各类地表覆盖类型的空间分布。
常见的图像分类方法包括基于统计学的最大似然分类、支持向量机分类和决策树分类等。
2. 物候学解译：通过分析遥感数据中的植被指数变化，可以了解植被的生长状况和周期性变化。
物候学解译方法可以帮助研究者研究植被生态系统的响应和适应性。
3. 遥感变化监测：遥感数据还可以用于研究地表的变化过程。
通过对比不同时间的遥感影像，可以分析地表的演变与变化速率，并进一步研究其成因。
三、遥感数据的应用指南遥感数据在各个领域都有广泛的应用。
以下是几个常见的应用领域及相应的指南：1. 自然资源管理：遥感数据可以帮助进行土地利用规划、森林管理、水资源调查等。
遥感常用的电磁波波段
遥感常用的电磁波波段
遥感技术是一种通过远距离观测和测量地球表面物理、化学、生物等特征的方法。
电磁波是遥感技术中最常用的工具之一，因为它们可以穿透大气层并与地表相互作用。
这里介绍几种常用的电磁波波段。
1. 可见光波段
可见光波段是人眼所能感知的电磁波波段，其波长范围为400-700纳米。
在遥感中，可见光图像通常被用来获取地表物体的颜色和形状信息。
这些图像可以通过卫星、飞机或无人机获取，并被广泛应用于土地利用、城市规划和环境监测等领域。
2. 红外线波段
红外线（IR）是一种电磁辐射，其波长范围为0.7-1000微米。
在遥感中，红外线图像通常被用来获取地表物体的温度信息。
这些图像可以通过卫星、飞机或无人机获取，并被广泛应用于火灾监测、农业生产和天气预报等领域。
3. 微波波段
微波是一种电磁波，其波长范围为1毫米至1米。
在遥感中，微波图像通常被用来获取地表物体的水分、植被和地形等信息。
这些图像可以通过卫星或雷达获取，并被广泛应用于农业生产、水资源管理和海洋监测等领域。
4. 毫米波波段
毫米波是一种电磁辐射，其波长范围为1-10毫米。
在遥感中，毫米波图像通常被用来获取地表物体的细节信息，如建筑物和车辆等。
这些图像可以通过卫星或雷达获取，并被广泛应用于城市规划、交通管理和安全监控等领域。
综上所述，不同的电磁波波段在遥感中扮演着不同的角色。
了解它们的特点和应用可以帮助我们更好地理解和利用遥感技术。
遥感有哪些运用
遥感有哪些运用?“致广大而尽精微”，陈博士引用《中庸》里有一句话来讲述遥感的作用。
具体来说，“致广大”是指以人造卫星、飞机、无人机、高空气球等之“高”而望“远”;“尽精微”指运用各种传感器的高空、时间、光谱分辨率，抓住物体细小的特征，捕捉细微的变化。
“在卫星上就真的是‘坐地日行八万里，巡天遥看一千河’，可以看到很多地表的现象。
”陈博士形象地讲解道。
据了解，常用的遥感数据类型，一是可见光近红外遥感，也是最接近人类感受的;二是热红外遥感，专门反映热信息，比如地表温度、地面的火情现在都可以用卫星来进行监测;三是微波遥感，微波里也分主动、被动，被动是自己辐射出来的信息，主动是自己主动把光波打在它上面;四是激光遥感。
“自从有了激光遥感，地表地形的测量就非常地快。
如果用软件，只要复印机一复印，这个地形就测量出来了，以前靠人工测量，整天爬山涉水，要几十年才能测出一张图，现在可能就是几个小时的事情。
”陈博士说。
现代遥感技术主要包括信息的获取、传输、存储和处理等环节。
完成上述功能的全套系统称为遥感系统，其核心组成部分是获取信息的遥感器。
遥感器的种类非常多，主要有照相机、电视摄像机、多光谱扫描仪、成像光谱仪、微波辐射计、合成孔径雷达等。
传输设备主要用于将遥感信息从远距离平台(如卫星)传回地面站。
信息处理设备主要包括彩色合成仪、图像判读仪和数字图像处理机等。
什么叫遥感技术?航空摄影也算吗?任何一种物体都具有光谱特性，具体来说，它们都具有不同的吸收、反射、辐射光谱的性能。
在同一光谱区各种物体反映的情况不同，同一物体对不同光谱的反映也有明显差异。
即使是同一物体，在不同的时间和地点，由于太阳光照射的角度不同，它们吸收和反射的光谱也不尽相同。
根据这些原理，遥感技术就能对物体作出判断。
遥感技术通常是使用绿光、红光和红外光三种光谱波段进行探测。
绿光段一般用于探测地下水、岩石和土壤的特性等;红光段主要用于探测植物生长、变化及水污染等;红外段主要用于探测土地、矿产及资源等。
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（一）NOAA/AVHRRNOAA/AVHRR（National Oceanic and Atomospheric Administration）是低空间分辨率遥感卫星。
它是美国国家海洋大气局的实用气象观测卫星，从1970年12月发射的第一颗到2002年6月24号发射的NOAA-M，30多年来共发射了17颗。
NOAA卫星的轨道为太阳同步近极地圆形轨道，以确保同一时间、同一地方的上午、下午成像。
轨道平均高度分别为833km和870km，轨道倾角98.7º和98.9º；是目前业务化运行最成熟的一种遥感卫星。
NOAA卫星采用双星系统，即NOAA12和NOAA14在服役，它的总体参数：总重量：1421公斤；负载量：194公斤；保留余量：36.4公斤；卫星尺寸：3.71米（长）*1.88米（直径）。
星载传感器有：①极精密高分辨率辐射计（AVHRR）以5个频道同时扫描大气，可获得可见光云图和红外云图，作为天气分析与预报之用。
此外，红外频道的数据可用来决定若干云参数及海面温度。
②泰洛斯业务垂直探测器（TOVS），这组仪器包括三个辐射计，各有不同的功能：A.高分辨率红外辐射探测器（HIRS/2）是具有20个可见光和红外频道的扫描辐射计，可以探测对流层内气温和水汽垂直分布以及臭氧总含量。
B.平流层探测单元（SSU）以3个红外频道观测平流层中的气温垂直分布。
C.微波探测单元（MSU）以4个微波频道观测波长0.5厘米的氧吸收带，可以穿透云层探测云下的气温垂直分布。
③太空环境监测器（SEM）负责侦测太空中太阳质子、α粒子及电子通量等资料。
④地球辐射收支试验（ERBE）以狭角视场和广角视场观测地球大气，可以监测太阳常数、行星反照率以及射出长波辐射等参数。
TIROS-N系列卫星具有数据汇集系统（DCS），可以接收来自两千多个固定及移动观测台的资料，加以处理储存，最后再传送到地面接收站。
AVHRR为TIROS-N系列卫星最主要的仪器，它由一个8英寸口径的卡塞格伦望远镜对准地面，用一个旋转镜对地面左右扫描，望远镜的瞬时视场角为1.3*1.3平方毫弧度，相当于星下点1.1平方公里，扫描每分钟360行，扫描角为正负55度，相当于地面2800公里。
它的成像方式是光学机械扫描成像，成像幅宽为16.5km*16.5km，空间分辨率在星下点处是1100m，在远离星下点处是4000m。
AVHRR具有五个探测波段，每个波段特性见下表1：表1 波段特性NOAA卫星地面接收站每天两次在固定时间里接收某一轨道的卫星云图，几条轨道的图像拼接成区域云图，成为预报员制作预报的重要参考资料。
（二）TERRA/MODISMODIS（Moderate Resolution Imaging Spectrometer）于1999年12月18日在美国加洲的verndenberg空军基地发射成功，承载的卫星是Terra(EOS AM1) ，它是中空间分辨率遥感卫星，于2000年2月24日正式接收数据。
MODIS 采用与太阳同步的，近极地圆形轨道，轨道高705km，测绘带宽2330km*10km。
具有36个光谱通道，分布在0.4-14um的电磁波谱范围内。
MODIS仪器的空间分辨率分别为250m、500m、1000m，在对地观测过程中，每秒可同时获得6.1兆比特的来自大气、海洋和陆地表面信息，每日或每两日可获得一次全球观测数据。
MODIS是被动式成像分光辐射计，携带490个探测器，分布在36个光谱波段，覆盖从可见光到红外波段。
由穿轨迹扫描反射镜、收集辐射的光具和带有光谱滤光片的线列阵探测器组件等部件构成。
探测器组件共四组，分布在四个焦平面处。
MODIS仪器内设置多种定标硬件，供空间操作时使用。
包括：太阳漫射器、太阳漫射稳定度监视仪、分光辐射度定标组件、板状黑体、和天空视窗。
仪器操作时定期地使用太阳漫射器、黑体和分光辐射度仪等三个定标装置进行定标。
MODIS仪器操作，在轨日夜连续操作。
正常的获取科学数据，在白天，所有波段均操作运行。
在轨道的夜间时段，只有热红外波段收集数据。
MODIS数据的特点如下表：MODIS波段分布和主要应用MODIS数据的文件格式是HDF文件格式。
HDF是美国国家高级计算应用中心（National Center Supercomputing Application）为了满足各种领域研究需求而研究的一种能高效存储和分发科学数据的新型数据格式。
一个HDF文件中可以包含多种类型的数据，如栅格图像数据，科学数据集，信息说明数据。
这种数据结构方便了我们对信息的提取。
MODIS观测数据的分析和研究将在以下几方面应用领域发挥重要作用：（1）地表覆盖变化和全球生产力，包括区域性地表覆盖变化的趋势和模式、作物种类，以及全球初级生产力。
（2）自然灾害监测，包括洪涝、干旱、森林草原火灾、雪灾等。
（3）短期气候预测，季、年的气候预测，以便改进对短期气候异常发生时间、地点的预报。
（4）长期气候变化研究，帮助科学家识别长期气候变化及其趋势的机制和因子，包括人类影响。
（5）大气臭氧监测，帮助科学家监测大气臭氧的变化，分析变化产生的原因及对地球系统的影响。
（三）Landsat/TM&ETMLandsat （陆地卫星）是中空间分辨率卫星，它是由NASA （美国航空航天局）发射的。
从1972年7月23日发射以来，已发射7颗（第6颗发射失败）。
目前Landsat1-4相继失效，Landsat5仍在超期运行（从1984年3月1日至今）。
Landsat7于1999年4月15日发射升空。
Landsat 卫星采用与太阳同步的近极地圆形轨道，而且卫星以同一地方时、同一方向通过同一地点，保证了遥感观测条件的基本一致，有利于图像的对比。
Landsat4,5轨道高度705km ，轨道倾角98.2º 每16天重复覆盖一次，穿过赤道的地方时为9点45分，覆盖地球范围N81º-S81.5º。
Landsat5上装载了专题制图仪（TM ），其空间、光谱、辐射性能均比MSS 有明显提高，因而数据质量提高、数据量增加。
Landsat7在数据获取的地理范围与分幅方法、空间分辨率、校正精度和光谱特性等方面足够一致，TM 用户可以顺利过渡到ETM+。
Landsat7上装载了ETM+，其在ETM 的基础上，设置了太阳定标器和内部灯定标，以改善辐射定标，且热红外谱段空间分辨率提高到60m 。
Landsat 数据的特点如下表：在过去的日子里，Landsat 数据的用很广泛，如全球变化的研究，，区域环境Landsat5 Landsat7的研究，国家安全以及一些其他的文化和经济目的。
例如，Landsat数据已经被用于监测农业产量，城市增长以及陆地覆盖变化，并且Landsat数据在油、气和矿的开采方面有广泛的应用。
其他的科学应用包括监测火山，冰河动力学，农业产量以及海岸情况。
可见光的波长大约在0.4-0.7m。
波长最长的可见光是红光，最短的是紫光。
通常可以感觉到的色彩的波长如下：紫光（0.4-0.446）、蓝光（0.446-0.5）、绿光（0.5-0.578）、黄光（0.578-0.592）、橙光（0.592-0.62）、红光（0.62-0.7）、红外（0.7-100），近红外（0.7-0.9）（四）ASTERASTER（Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Rdiometer）叫做高级太空热辐射反射辐射计。
它是由日本国际贸易工业部提供的一种便于探索的仪器。
于1998年搭载NASA的地球观测系统上午星（EOS-AM1）平台升空。
发射ASTER的目的是为了提高人们对发生在近地表和低大气层中局部或区域规模的过程的理解，其中也包括地表—大气界面的相互作用。
ASTER的立体观测基高比为0.6，跨宽60km，总跨度232km，寿命为5年。
ASTER的数据特征如下表：其中，VNIR和美国陆地卫星TM以及日本地球资源卫星（JERS-1）光学传感器（OPS）相类似的波段通道。
选择SWIR波段主要是为了地表土壤和矿物绘图的目的。
TIR的目的是用来估计SiO的含量。
2从ASTER的几何性能来看，就它们的波段范围来说，它们的分辨率在所有EOS-AM1的传感器中仍然是最高的。
对于其它传感器数据的亚像素比率分析，比如对于具有250、500或者1000米空间分辨率的MODIS数据，对于具有275、500或者1100米分辨率的MISR数据，ASTER数据期望能够提供重要的信息。
ASTER的数据类型包括：1、工程数据：监视和维持太空船和仪器的健康和安全。
2、校准数据：作为车载的和替代仪器的校准。
3、科学数据：收集起来满足使命的科学目的。
ASTER数据对于研究各种局部的到区域的现象很有用，比如：（1）陆地表面气候：陆地表面参数的调查，表面温度等，目的是为了了解陆地—大气的互相作用和能量以及湿度流（蒸发作用和蒸发损失总量）。
（2）植被和生态系统动力学：植被和土壤分布的调查以及他们的变化，目的是评估生物生产力，了解陆地—大气的互相作用，并且探测生态系统变化。
（3）火山监控：对喷发和先前时间的监控，例如火山气散发到大气层，喷发柱，熔岩湖的演化和喷气孔的活动，喷发历史和喷发潜能。
（4）灾害监控：野火、洪水、滑坡和海岸侵蚀等的程度和效应。
（5）悬浮微粒和云—对大气中悬浮微粒的特征和云类型的观测，这些对于表面修复的大气纠正很有用。
（6）海洋系统中的碳循环—通过测量珊瑚礁的全球分布的测定。
（7）水文学—了解全和珊瑚礁堆积率，对大气中正在进入珊瑚礁的CO2球能量和水文过程，以及它们对全球变化的关系。
（五）风云我国的气象卫星是以极轨和静止两个系列并存而发展的。
极轨系列气象卫星以风云一、三、五、……号等奇数排序。
静止系列气象卫星以风云二、四、六、……号等偶数排序。
一、“风云一号”气象卫星风云一号（以下简称FY-1号）是我国研制的第一代极轨气象卫星。
到目前为止，我国共发射了4颗FY-1号极轨气象卫星，分为两个批次发射。
FY-1A/B，FY-1C/D4颗卫星都是在山西苛岚卫星发射基地发射升空。
FY-1号卫星由航空航天部研制，国家气象局负责卫星资料的接收、处理以及产品的分发，它的主要任务是获取全球气象资料，并向全世界气象卫星地面站发送气象信息。
此外还获取海洋资料，为海洋部门服务。
FY-1号卫星本体是1.4*1.4*1.2米的六面体。
星体外侧对称安装六块太阳电池帆板，帆板展开后卫星总长8.6米。
六块帆板上共装有14000片太阳电池，可产生800瓦电力，电池效率为11.5—12%，表明我国已掌握了相当先进的太阳电池技术和帆板展开技术。