多载波通信中峰均比问题分析

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格形搜索
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格形搜索
W=2
W=4
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对应约束长度 LC的性能
N = 64
QPSK V=8 W=2
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复杂度
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各 PTS方法示意
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3. 用信号裁剪的方法降低峰均比
裁剪函数:
定义裁剪率:
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奈奎斯特裁剪和过采样裁剪
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裁剪方法降低峰均比性能
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裁剪造成的星座图信号扭曲
2Baidu Nhomakorabea20/11/22
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裁剪对误比特率性能的影响
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信号裁剪对系统性能的影响
有用信号功率衰减 频带内失真噪声 频带外功率辐射
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连续时间信号与抽样信号峰均比
近似地可以认为
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低通信号峰均比的上界
低通信号峰均比的上界: •PSK调制时为N,QAM调制时更高
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峰均比的统计特性
峰均比的上界没有实际价值。 峰均比的统计特性更有意义。 峰均比的统计特性可由峰均比的概
率分布函数(CDF)表示 更常用的表示为补概率分布函数
连续时间信号 的峰均比
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峰均比统计特性的理论分析
多载波信号高斯分布假设 信号抽样独立性假设 R. van Nee 经验近似 H. Ochiai近似
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多载波信号实部概率密度函数
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高斯分布的近似表示
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多载波信号裁剪的理论分析
随机过程的非线性变换 sd(t)=g[s(t)] 两个基本定理
Price 定理 Bussgang定理
一个重要结论:高斯输入的非线性系统的输出可 以表示成两个可分离部分之和,一部分是与输入 信号成正比的有用信号,另一部分是与有用信号 不相关的非线性干扰。
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(CCDF 1 - CDF )
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低通多载波信号峰均比的CCDF
0
10
10-1
CCDF
-2
10
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-3
10 10-4
4
N=64 N=256 N=1024
5
6
7
8
9
10
11
12
13
PAPR dB
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连续和抽样信号峰均比的CCDF
奈奎斯特抽样 信号的峰均比
过采样信号的 峰均比
多载波通信中的峰均比问题分析
内容提要
峰均比问题的背景。 关于峰均比的理论分析。 降低峰均比的方法。
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内容提要
峰均比问题的背景。 关于峰均比的理论分析。 降低峰均比的方法。
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峰均比问题的背景
多载波调制是高速数据通信的理想接入技术。 峰均比问题是多载波通信的固有缺陷。
+ CP
P/S
D/A
S/P
IFFT
- CP
S/P
A/D
P/S
FFT
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多载波传输信号
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基于DFT的多载波(OFDM) 传输信号
带通
低通
矩形窗
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多载波信号特性
多载波信号的包络呈现较大幅度的动态变化
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峰均比
目的:描述信号波动的幅度。 定义:一定时间间隔内信号峰值功率与平均功率之比。 性质:
峰均比随载波数增加而提高。 带通信号的峰均比可以用等效低通信号的峰均比加3dB近似。 连续信号的峰均比可以用采样的峰均比近似。
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较大的峰均比导致系统非线性
输入: 输出:
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AM/AM 和 AM/PM变换
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几种非线性模型
1. 软限幅(SL) 2. 固态功率放大器(SSPA) 3. 行波管(TWT)
PAPR CCDF 的近似方法
1. 根据信号抽样独立性假设
2. R. Van Nee 近似方法
3. H. Ochiai 近似方法
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内容提要
峰均比问题的背景。 关于峰均比的理论分析。 降低峰均比的方法。
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降低峰均比的方法
选择映射(SLM) 部分传输序列(PTS) 裁剪和滤波(Clip) 编码 频谱保留
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非线性造成的性能损失
•带内干扰
•带外辐射
SL和TWT放大器总体损耗
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TWT放大器后功率谱密度
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峰均比问题是多载波通信的 固有缺陷
来源:发射信号是多个载波随机信号的 加权累加。
危害:高峰均比造成系统性能下降。
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多载波通信的优缺点
多载波通信的优点:
实现接近信道容量的传输能力; 有效克服符号间干扰(ISI)。
多载波通信的缺点:
载波间干扰(ICI); 峰均比(PAPR / PAR / PAP / PMEPR)问题。
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多载波调制解调
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基于DFT 的多载波(OFDM)系统的 发射接收机
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内容提要
峰均比问题的背景。 关于峰均比的理论分析。 降低峰均比的方法。
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几个相关的概念
峰均比(PAPR / PAR / PAP)
包络峰均比(PMEPR)
峰值系数(CF)
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带通信号与等效低通信号的峰均比
带通信号 等效低通信号
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1. 选择性映射
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实现方法
相位旋转 扰码 交织 矩阵变换 连续变换 自适应方法
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SLM性能
选择性映射多载 波信号峰均比的 CCDF (N=256)
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2. 部分传输序列方法
PTS方法原理 PTS实现方案 PTS性能 PTS 因子搜索方法
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PTS方法原理
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影响PTS性能的因素
子块划分方法
相邻划分法 伪随机划分法 交织划分法
子块数目 V 因子集合 W 因子优化方法
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因子优化的方法
最优方法:全局搜索 次最优方法:
迭代方法(单起点、多起点) 随机序列尝试(编码序列尝试) 排序幅值消减 正交投影 双层优化(树的方法) 自适应方法
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