探索性数据分析EDA

探索性数据分析EDA

简写eda——刨土dig——

准则：数据中心、离散程度、位置

目的：

1.变量之间到底有没有期待的关系

2.如果有理论假设——看看有没有证据

3.看看缺失值多不多，看看数据收集录入中的问题

4.识别可能需要收集更多数据的领域

∙定义：通过分析数据来总结数据主要特征的方法，然后它用到的分析手段主要包括：

∙制图包括作表然后它用到的分析手段主要包括

∙制图包括作表

∙还包括计算一些数值型的特征值

∙可视化方法

大胆使用！别被假设禁锢，发现新的问题，提出新的假设

ida＝初步的数据分析——与eda不同，eda要忘掉假设，ida带着假设来检验