“大数据”技术在浙江烟草新时期的应用
大数据技术在烟草专卖管理中的应用
大数据技术在烟草专卖管理中的应用摘要：随着信息技术的发展，数字化技术、计算机技术等先进技术被广泛用于各领域。
在此背景下，对烟草行业必须加强烟草专卖管理的重视，运用各种平台、新技术进行管理，以提高烟草行业专卖管理的效率。
基于此，本文将对大数据技术在烟草专卖管理中的应用进行简单分析。
关键词：大数据技术；烟草专卖管理；应用当前营销市场已经成为烟草专卖管理工作当中的关键组成部分，需要通过信息反馈来保持烟草行业的经济利益持续上升，促进烟草行业的稳步发展。
应对新的市场趋势和新的工作动态，烟草企业和烟草销售方需要根据基本方针和战略计划构建新时期的烟草零售终端，在大数据技术的帮助之下提供营销实践的方向支持，同时做好市场调研、信息走访、业务系统规划等多项工作，支持未来的精准营销和专卖管理。
1.大数据时代概述大数据指的是数量特别庞大和复杂的数据集，它的主要特点就是数据量比较大，而且数据真实性也比较高。
科学技术逐渐发达，时代也在不断进步，大数据是时代高科技的产物，是顺应时代发展的。
互联网大数据时代的到来，使原本分散的数据信息得以有效整合、利用，使企业、事业部门等可以根据大数据，提高决策的准确性、科学性。
1.大数据时代下烟草专卖面临的挑战2.1执法环境更加严格大数据时代下对于烟草专卖行业强调管理规范，监督严格的要求提高，面对经济形式、宏观政策以及行业发展的新变化，专卖执法监管面临着更多的困难和挑战.这就需要部门之间联动更强，从松散监管转变为联合监管，以大数据作为支持，及时处理异常情况、精准定位执法地点，向精确化监管转变。
同时在大数据时代，新媒体平台大量涌入，信息监督力度增强，公众获得了更广泛的监督和发声机会，管理工作微小漏洞都可能在网络媒体中引起强烈的关注，而无限放大的事件则会导致一系列连锁反应，给专卖管理工作带来负面影响，也意味着在大数据时代烟草专卖管理将会面临越来越严格的执法环境。
2.2售假现状更加严重行业近些年来不断开展如“百日会战”“今冬明春”“利剑行动”等各类专项治理行动，卷烟制假贩假的问题相应得到了有效治理，对涉烟犯罪分子打击效果明显，市场中公开摆卖假、私、非的现象得到了遏制。
大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用
大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用引言概述：随着信息技术的快速发展，大数据和数据挖掘技术在各行各业中得到了广泛的应用。
烟草行业作为一个传统行业，也开始逐渐意识到大数据和数据挖掘技术的重要性。
本文将探讨大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用，并分析其对烟草行业的影响。
一、市场分析1.1 市场趋势分析随着人们对健康意识的增强，烟草行业面临着严峻的挑战。
大数据和数据挖掘技术可以匡助烟草企业分析市场趋势，了解消费者的需求和偏好，从而更好地调整产品策略。
通过分析大数据，企业可以发现潜在的市场机会，并及时做出反应。
1.2 消费者画像分析通过大数据和数据挖掘技术，烟草企业可以对消费者进行画像分析。
通过分析消费者的年龄、性别、地理位置等信息，企业可以更好地了解消费者的需求，并根据需求调整产品的定位和宣传策略。
此外，还可以通过数据挖掘技术挖掘出消费者的购买习惯和行为模式，为企业提供更精准的营销方案。
1.3 竞争对手分析大数据和数据挖掘技术可以匡助烟草企业进行竞争对手分析。
通过分析竞争对手的销售数据、产品定价和市场份额等信息，企业可以了解竞争对手的优势和劣势，并根据分析结果制定相应的竞争策略。
此外，还可以通过数据挖掘技术挖掘出竞争对手的市场活动和营销手段，为企业提供参考和借鉴。
二、产品研发2.1 新产品开辟大数据和数据挖掘技术可以匡助烟草企业进行新产品开辟。
通过分析市场需求和消费者偏好，企业可以发现潜在的市场空白和创新点，并据此开辟出符合市场需求的新产品。
此外，还可以通过数据挖掘技术挖掘出消费者的反馈和意见，为产品的改进和升级提供依据。
2.2 品质控制大数据和数据挖掘技术可以匡助烟草企业进行产品品质控制。
通过分析产品的生产数据和质量数据，企业可以发现产品的质量问题，并及时采取措施进行改进。
此外，还可以通过数据挖掘技术挖掘出产品的质量特征和相关因素，为企业提供改进产品质量的建议和方向。
2.3 成本管理大数据和数据挖掘技术可以匡助烟草企业进行成本管理。
大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用
大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用一、引言烟草行业作为全球最大的农业行业之一，对于经济和社会发展具有重要意义。
近年来，随着大数据和数据挖掘技术的迅猛发展，越来越多的企业开始将这些技术应用于各个领域，烟草行业也不例外。
本文将探讨大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用，分析其对于烟草生产、市场营销和消费者行为的影响。
二、大数据在烟草行业的应用1. 烟草生产大数据技术可以帮助烟草企业实现智能化生产管理。
通过收集和分析大量的烟草种植、生长、病虫害防治等数据，可以精确预测烟草的生长周期和产量，提高烟草的质量和产量稳定性。
同时，大数据技术还可以实现对烟草种植环境的监测和调控，确保烟草的生长环境符合标准，提高烟草的品质。
2. 烟草市场营销大数据技术可以帮助烟草企业进行精准营销。
通过对消费者的购买行为、偏好和喜好进行数据分析，烟草企业可以制定个性化的营销策略，提高市场竞争力。
例如，根据消费者的购买记录和消费习惯，烟草企业可以向他们推送个性化的促销活动和优惠券，提高购买转化率和客户忠诚度。
此外，大数据技术还可以帮助烟草企业进行市场趋势分析和竞争对手监测，及时调整产品定位和市场策略，提高市场反应速度。
三、数据挖掘技术在烟草行业的应用1. 消费者行为分析数据挖掘技术可以帮助烟草企业分析消费者的购买行为和消费偏好。
通过挖掘大量的消费数据，烟草企业可以了解消费者的购买决策过程、购买动机和购买习惯，从而制定更加精准的市场营销策略。
例如，通过数据挖掘技术可以发现某一类型烟草产品在某一地区的销售量较高，烟草企业可以根据这一信息调整产品供应链和销售渠道，提高销售额和市场份额。
2. 产品研发和创新数据挖掘技术可以帮助烟草企业进行产品研发和创新。
通过分析市场需求和消费者反馈数据，烟草企业可以发现消费者对于某一产品的需求和改进意见，从而指导产品研发和创新。
例如，通过数据挖掘技术可以发现消费者对于低焦油、低尼古丁的烟草产品需求增加，烟草企业可以根据这一需求调整产品配方和生产工艺，推出符合市场需求的新产品。
烟草什么时候种大数据技术在浙江烟草新时期的应用
烟草什么时候种大数据技术在浙江烟草新时期的应用“大数据”技术在浙江烟草新时期的应用作者：周亮：《硅谷》xx年第19期摘要“大数据”的来临，为新时期浙烟的转型提升提供了创新的发展思路和强大的技术支撑。
文章将浙烟发展置于“大数据时代”这个背景下，对“大数据”如何应用于烟草各条线的业务进行了大胆的预测，并就浙烟如何打造和利用“大数据”提出了基于现状的合理建议。
关键词烟草；大数据；数据中心；一体化：TP3 ：A ：1671-7597（xx）19-0128-031 何谓”大数据”“大数据（Big Data）”是继“云计算”、“物联网”后，当下最火热的IT 词汇之一。
“大数据”开启了人类生产生活的又一次重大时代转型，也是又一次颠覆性的技术变革。
xx年，麦肯锡发布的《大数据：下一个竞争、创新和生产力的前沿》研究报告，正是宣布“大数据”时代已经到来。
麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
那么到底什么是“大数据”呢？引用维基百科的定义：“大数据”指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到截取、管理、处理、并成为帮助企业经营决策更积极目的的。
当然，大数据规模的标准是持续变化的，当前泛指单一数据集的大小在几十个TB （万亿字节）和几个PB （千万亿字节）之间。
美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。
据统计，一天之中，百度大约要处理60亿次搜索请求，达几十PB ；淘宝交易达数千万笔，数据量超20TB ；联通用户上网记录可达到10TB 。
“大数据”的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用
大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用1. 引言烟草行业是一个庞大且复杂的行业，涉及到种植、生产、销售等多个环节。
随着信息技术的发展，大数据与数据挖掘技术被广泛应用于各个行业，烟草行业也不例外。
本文将详细介绍大数据与数据挖掘技术在烟草行业中的应用。
2. 大数据在烟草行业的应用2.1 数据收集与存储烟草行业产生大量的数据，包括销售数据、生产数据、用户数据等。
大数据技术可以帮助烟草企业高效地收集、存储和管理这些数据。
通过建立数据仓库和数据湖，烟草企业可以将不同来源的数据整合在一起，为后续的数据分析和挖掘提供基础。
2.2 数据分析与预测大数据技术可以帮助烟草企业进行数据分析和预测，从而更好地了解市场需求和消费者行为。
通过对销售数据和用户数据的分析，烟草企业可以了解产品的销售情况、市场份额等信息，进而调整产品策略和市场推广策略。
同时，通过对历史数据的挖掘和分析，烟草企业可以预测未来的市场趋势和消费者需求，为企业的决策提供依据。
2.3 营销与推广大数据技术可以帮助烟草企业进行精准的营销和推广。
通过对用户数据的分析，烟草企业可以了解用户的兴趣和偏好，从而进行个性化的推荐和营销。
同时，通过对社交媒体等渠道的数据分析，烟草企业可以了解用户的口碑和反馈，进而改进产品和服务，提升用户体验。
3. 数据挖掘技术在烟草行业的应用3.1 模式识别与分类数据挖掘技术可以帮助烟草企业进行模式识别和分类。
通过对大量的销售数据和用户数据进行挖掘，烟草企业可以发现隐藏在数据中的规律和趋势，从而进行产品分类和市场定位。
例如，通过对用户购买记录的挖掘，烟草企业可以将用户分为不同的消费群体，并根据不同群体的需求推出相应的产品。
3.2 预测与推荐数据挖掘技术可以帮助烟草企业进行预测和推荐。
通过对历史销售数据和用户行为数据的挖掘，烟草企业可以预测未来的销售趋势和用户需求，从而调整产品策略和市场推广策略。
同时，通过对用户的购买记录和偏好的挖掘，烟草企业可以进行个性化的产品推荐，提升用户的购买满意度和忠诚度。
大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用
大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用概述：烟草行业作为全球最大的烟草生产和消费市场之一，拥有庞大的数据资源。
大数据与数据挖掘技术的应用可以帮助烟草行业实现市场分析、销售预测、产品创新等方面的优化和提升。
本文将详细介绍大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用，并提供相关的数据和案例支持。
一、市场分析1. 用户画像通过大数据技术，可以对烟草行业的消费者进行深入分析，建立用户画像。
例如，通过分析消费者的年龄、性别、地理位置等信息，可以了解不同群体对烟草产品的偏好和需求，从而有针对性地进行市场定位和产品推广。
2. 市场趋势分析利用大数据技术，可以对烟草市场的发展趋势进行分析。
例如，通过对历史销售数据和消费者行为数据的挖掘，可以预测不同烟草产品的销售量、市场份额等指标，为企业决策提供科学依据。
二、销售预测1. 数据采集与整合通过大数据技术，可以从多个渠道采集和整合烟草销售相关的数据，包括销售额、销售渠道、销售地区等信息。
这些数据可以从企业内部系统、零售商、电商平台等多个渠道获取。
2. 数据挖掘与分析利用数据挖掘技术，可以对销售数据进行挖掘和分析，从中发现潜在的规律和趋势。
例如，可以通过关联规则挖掘分析，找出不同产品之间的相关性，为销售组合和促销活动提供参考。
3. 预测模型建立基于历史销售数据和其他相关因素，可以建立销售预测模型。
通过模型的训练和优化，可以预测未来一段时间内的销售量和销售趋势，为企业的生产计划和市场营销提供指导。
三、产品创新1. 市场需求分析通过大数据技术，可以对烟草市场的需求进行深入分析。
例如，通过对社交媒体、消费者评论等数据的挖掘，可以了解消费者对烟草产品的评价和意见，为产品创新提供参考。
2. 产品设计优化通过数据挖掘技术，可以对产品的设计和属性进行优化。
例如，可以通过聚类分析找出不同消费者群体对产品属性的偏好，为产品设计和定价提供指导。
3. 新品推荐基于用户画像和消费者行为数据，可以利用推荐算法进行新品推荐。
大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用
大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用一、引言随着信息技术的快速发展，大数据与数据挖掘技术在各行各业都得到了广泛应用。
烟草行业作为传统行业之一，也开始逐渐意识到大数据与数据挖掘技术的重要性，并开始积极探索其在烟草生产、销售和市场营销等方面的应用。
本文将详细介绍大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用，并分析其对烟草行业的影响。
二、大数据在烟草行业的应用1. 生产管理大数据技术可以帮助烟草企业实现生产过程的数字化和智能化管理。
通过收集和分析生产过程中产生的大量数据，可以实时监控生产线的运行状态，提高生产效率和产品质量。
同时，通过对历史数据的分析，可以预测生产设备的维护周期和故障概率，提前进行维护，减少停机时间和维修成本。
2. 质量控制利用大数据技术，烟草企业可以对原材料、生产工艺和产品质量进行全面监控和分析。
通过与供应商的数据对接，可以实时了解原材料的质量情况，并对不合格原材料进行及时处理。
同时，通过对生产过程中产生的数据进行挖掘和分析，可以找出导致产品质量问题的关键因素，并采取相应的措施进行改进，提高产品质量。
3. 销售预测大数据技术可以帮助烟草企业进行销售预测，准确把握市场需求，合理安排生产计划。
通过对历史销售数据的分析，可以发现销售规律和趋势，预测未来的市场需求，并根据预测结果进行生产安排和库存管理，避免过量生产和库存积压的问题。
4. 市场营销利用大数据技术，烟草企业可以对市场进行精细化分析，了解不同消费群体的需求和偏好，制定针对性的市场营销策略。
通过对消费者的购买行为、社交媒体数据和用户评论等数据的挖掘和分析，可以发现潜在的消费趋势和市场机会，从而提供个性化的产品和服务，增强市场竞争力。
三、数据挖掘技术在烟草行业的应用1. 用户画像数据挖掘技术可以通过对消费者数据的挖掘和分析，构建用户画像，了解消费者的特征和需求。
通过分析消费者的年龄、性别、地理位置、消费偏好等信息，可以将消费者进行细分，制定个性化的市场营销策略，提高市场推广的精准度和效果。
大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用
大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用1. 引言烟草行业是一个庞大的行业，涉及到生产、销售、市场营销等多个环节。
随着大数据和数据挖掘技术的快速发展，烟草行业也开始逐渐应用这些技术来提高效率、优化决策和增加利润。
本文将详细介绍大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用，并探讨其带来的益处。
2. 数据采集与存储在烟草行业中，大量的数据被生成并需要进行采集和存储。
这些数据包括销售数据、生产数据、市场调研数据等。
大数据技术可以匡助烟草企业高效地采集和存储这些数据。
通过使用云计算和分布式存储技术，烟草企业可以轻松地处理大量的数据，并确保数据的安全性和可靠性。
3. 数据清洗与预处理在进行数据分析之前，需要对原始数据进行清洗和预处理。
数据清洗是指去除数据中的噪声、缺失值和异常值等，以保证数据的质量。
数据预处理包括数据的标准化、归一化和特征选择等，以提高数据的可用性和分析效果。
数据挖掘技术可以匡助烟草企业自动化地进行数据清洗和预处理，节省时间和人力成本。
4. 销售预测与市场分析通过大数据和数据挖掘技术，烟草企业可以进行销售预测和市场分析。
通过分析历史销售数据和市场趋势，可以预测未来的销售量和市场需求，从而合理安排生产计划和库存管理。
此外，通过分析消费者的购买行为和偏好，可以制定更精确的市场营销策略，提高销售额和市场份额。
5. 客户关系管理大数据和数据挖掘技术还可以匡助烟草企业进行客户关系管理。
通过分析客户的购买历史、消费习惯和反馈意见，可以了解客户的需求和偏好，提供个性化的产品和服务。
此外，通过建立客户画像和预测客户流失率，可以采取相应的措施来提高客户忠诚度和保留率。
6. 市场竞争分析在竞争激烈的烟草行业中，了解竞争对手的动态和市场趋势至关重要。
大数据和数据挖掘技术可以匡助烟草企业进行市场竞争分析。
通过分析竞争对手的产品定价、市场份额和市场策略，可以制定相应的应对措施和战略计划。
此外，通过监测社交媒体和在线评论等渠道，可以及时了解消费者对竞争对手的评价和反馈，为企业决策提供参考依据。
大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用
大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用概述：随着大数据技术的不断发展和数据挖掘技术的广泛应用，烟草行业也开始充分利用大数据和数据挖掘技术来提高生产效率、优化营销策略、改善产品质量等方面。
本文将详细介绍大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用，并探讨其带来的益处和挑战。
一、大数据在烟草行业的应用1. 数据收集与存储烟草行业通过各种传感器、监控设备等手段收集大量的生产数据、销售数据、用户数据等。
这些数据包括生产过程中的温度、湿度、压力等参数，销售数据中的地理位置、销售渠道、销售额等信息，用户数据中的消费习惯、偏好等。
同时，烟草行业还通过云计算等技术将这些数据存储起来，以备后续分析和挖掘使用。
2. 数据清洗与预处理由于数据的来源多样性和复杂性，烟草行业需要对收集到的数据进行清洗和预处理，以确保数据的准确性和一致性。
数据清洗和预处理包括去除重复数据、处理缺失值、处理异常值等，以提高后续分析的准确性和可靠性。
3. 数据分析与挖掘烟草行业利用大数据分析与挖掘技术，对收集到的数据进行深入分析，挖掘隐藏在数据中的有价值信息。
通过数据分析和挖掘，烟草行业可以了解产品生产过程中的关键环节，发现潜在的问题和风险，优化生产流程。
同时，还可以通过对销售数据和用户数据的分析，了解市场需求和用户需求，制定更精准的营销策略，提高销售额和用户满意度。
4. 数据可视化与报告烟草行业通过数据可视化技术，将分析和挖掘得到的结果以图表、报告等形式展示出来，以便决策者更直观地了解数据分析的结果和发现的问题。
数据可视化可以帮助决策者更好地理解数据，做出更明智的决策。
二、数据挖掘技术在烟草行业的应用1. 预测模型烟草行业可以利用数据挖掘技术构建预测模型，预测产品的需求量、销售额等。
通过分析历史数据和相关因素，可以建立准确的预测模型，帮助企业制定生产和销售计划，减少库存和滞销。
2. 用户行为分析通过数据挖掘技术，烟草行业可以对用户的消费行为进行分析，了解用户的偏好、购买习惯等。
大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用
大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用一、引言烟草行业作为一个传统的产业，近年来面临着市场竞争激烈、消费者需求多样化等挑战。
为了更好地适应市场变化和提高竞争力，烟草行业开始积极探索大数据与数据挖掘技术的应用。
本文将详细介绍大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用，并分析其带来的优势和挑战。
二、大数据在烟草行业的应用1. 数据采集与存储烟草行业通过建立数据采集系统，采集各个环节的数据，包括生产、销售、物流等。
利用大数据存储技术，将这些数据进行整理、归档，为后续的分析和挖掘提供基础。
2. 数据分析与挖掘通过大数据分析和挖掘技术，烟草行业可以深入了解消费者的需求和行为。
通过对销售数据的分析，可以了解各个产品的销售情况，从而调整生产计划和销售策略。
同时，通过对消费者的购买记录和行为分析，可以进行精准营销，提供个性化的产品推荐和服务。
3. 风险管理与预测烟草行业可以利用大数据技术进行风险管理和预测。
通过对市场数据的分析，可以及时发现市场变化和竞争对手的动态，从而调整企业战略。
同时，通过对供应链数据的分析，可以预测供应链风险，提前采取措施，避免供应链中断。
4. 质量控制与改进大数据技术可以匡助烟草行业进行质量控制和改进。
通过对生产过程中的数据进行分析，可以发现生产中的问题和缺陷，并及时采取措施进行改进。
同时，通过对消费者反馈数据的分析，可以了解产品的质量问题，及时解决消费者的投诉，提高产品的质量和口碑。
三、数据挖掘技术在烟草行业的应用1. 关联规则挖掘通过关联规则挖掘技术，烟草行业可以发现不同产品之间的关联性，从而进行产品组合和推荐。
例如，通过分析消费者的购买记录，可以发现某些产品之间有较强的关联性，可以将它们进行组合销售，提高销售额。
2. 预测分析通过预测分析技术，烟草行业可以预测市场需求和产品销售情况。
通过对历史销售数据的分析，可以建立销售预测模型，预测未来某个时间段的销售额和市场份额，从而调整生产计划和销售策略。
大数据在烟草行业中的应用分析
大数据在烟草行业中的应用分析发布时间：2022-09-30T05:22:09.850Z 来源：《科技新时代》2022年第6期作者：罗朝洪[导读] 随着信息技术的飞速发展，罗朝洪四川省凉山彝族自治州普格县雨水烟站，四川省凉山彝族自治州615300摘要：随着信息技术的飞速发展，大数据成为当今世界各个行业领域所关注的热点技术，可以说“大数据+”是当今时代发展的一个重要趋势。
对于烟草销售而言，大数据技术的应用同样具有重要的意义。
结合大数据技术收集到的数据信息，行业能够精准掌握我国烟草行业的总体发展情况，从而更加科学地进行宏观调控或不同决策的制定；各级烟草企业能够通过数据信息了解到目前我国烟草市场真实的发展状态，从而能够更好地结合自身发展目标与实际情况，进行运营模式、产品结构的调整。
在此背景下，烟草行业应有效利用大数据，顺应经济时代的发展，促进烟草行业的升级。
关键词：大数据；烟草行业；应用1大数据在烟草行业中的作用和发展大数据先进技术和强大应用在烟草行业蕴藏着巨大潜力，已成为全国烟草行业提升软实力和硬实力的源泉之一。
早在2012年，浙江烟草就已经开始了探索，时至今日，也在行业内取得了显著成效，有力提升了行业大数据综合处理水平。
纵观近年来行业内工商企业在大数据探索和尝试上所做的代表性、基础性项目，多数旨在提高多源泉、多样化和天量交错关联数据的逻辑抽象和研判解读能力，解决分布式数据存储中由不完整数据分析出有价值信息的问题，在腾讯、阿里巴巴、华为等国内顶尖高技术公司的支持下开发了一系列分析逻辑抽象性强、逻辑抽象性弱和完全无逻辑抽象性的天量数据的程序及“爬虫”算法，并初始有能力对数据进行视频化处理，研制出了面向任务的易操作、易理解的可视化人机交互工具。
通过整体计算机化解构技术的应用，可第一时间或略微延迟的批量解构和深度挖掘广义数据和信息，其特有的随机游走捕捉和“爬虫”算法可从大数据中捕捉品牌培育、专卖监管、规范经营等极有价值的信息。
大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用
大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用一、引言烟草行业作为全球最大的经济产业之一，具有庞大的市场规模和复杂的供应链网络。
随着信息技术的迅猛发展，大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用已经成为提高生产效率、优化市场营销、改善供应链管理等方面的重要工具。
本文将详细介绍大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用，并分析其带来的益处。
二、大数据在烟草行业的应用1. 销售预测通过采集和分析大量的历史销售数据，结合市场趋势和消费者行为模式，烟草企业可以利用大数据技术进行销售预测。
预测结果可以匡助企业合理安排生产计划、优化库存管理，并且减少过剩或者缺货的情况发生，提高供应链的效率和灵便性。
2. 市场营销烟草企业可以利用大数据技术对市场进行深入分析，了解消费者的需求和偏好。
通过采集和分析社交媒体、在线论坛等渠道的数据，企业可以了解消费者对不同品牌和产品的评价和反馈，从而优化产品设计和市场定位。
此外，通过个性化的推荐系统，企业可以向特定消费者推送相关的广告和促销信息，提高市场营销的精准度和效果。
3. 供应链管理烟草行业的供应链涉及到多个环节，包括原材料采购、生产创造、仓储物流等。
利用大数据技术，企业可以实时监控和分析供应链中的各个环节，及时发现问题并采取相应的措施。
例如，通过分析供应链中的数据，企业可以实现物料的精细化管理，减少库存浪费和成本，提高供应链的效率和可靠性。
三、数据挖掘技术在烟草行业的应用1. 市场分析数据挖掘技术可以匡助烟草企业从大量的市场数据中挖掘出有价值的信息和规律。
通过分析消费者的购买行为、消费习惯和偏好，企业可以了解市场的需求和趋势，从而制定相应的营销策略和产品策略。
此外，数据挖掘技术还可以匡助企业发现潜在的市场机会和竞争对手，提供决策支持。
2. 产品研发数据挖掘技术可以匡助烟草企业分析消费者对不同产品的评价和反馈，了解产品的优势和不足之处。
通过挖掘消费者的需求和意见，企业可以优化产品设计和研发，提高产品的质量和市场竞争力。
大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用
大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用概述：大数据和数据挖掘技术在烟草行业的应用，可以帮助企业提高生产效率、优化供应链管理、改善市场营销策略、提升产品质量等方面。
本文将详细介绍大数据和数据挖掘技术在烟草行业中的应用案例和效果。
一、大数据在烟草行业的应用1. 生产效率提升大数据技术可以帮助烟草企业实时监测生产线上的各个环节，从而及时发现问题并进行调整。
通过采集和分析生产数据，企业可以优化生产流程，减少生产线上的停机时间，提高生产效率。
例如，通过大数据分析，烟草企业可以预测原材料的需求量，从而避免原材料的过量采购或供应不足的情况。
2. 供应链管理优化大数据技术可以帮助烟草企业优化供应链管理，提高物流效率。
通过对供应链中各个环节的数据进行分析，企业可以准确预测产品需求量，合理安排生产和配送计划，降低库存成本和运输成本。
例如，通过大数据分析，烟草企业可以根据历史销售数据和天气预报数据预测销售量，从而调整生产和配送计划，避免库存积压或供应不足的情况。
3. 市场营销策略改进大数据技术可以帮助烟草企业更好地了解消费者需求和市场趋势，从而优化市场营销策略。
通过对消费者数据和市场数据的分析，企业可以准确把握消费者的购买偏好和行为习惯，精准定位目标消费群体，制定针对性的市场推广方案。
例如，通过大数据分析，烟草企业可以发现某个地区的消费者对某种烟草产品的需求量较大，从而增加该地区的供应量，提高销售额。
二、数据挖掘技术在烟草行业的应用1. 消费者行为分析数据挖掘技术可以帮助烟草企业分析消费者的购买行为和偏好，从而提供个性化的产品推荐和定制化的市场营销策略。
通过对消费者历史购买记录和浏览行为的挖掘，企业可以了解消费者的购买决策过程和购买动机，为消费者提供更符合其需求的产品和服务。
2. 产品质量监控数据挖掘技术可以帮助烟草企业监控产品质量，并及时发现潜在问题。
通过对生产过程中的数据进行挖掘和分析，企业可以识别出产品质量异常的原因，并采取相应的措施进行改进。
大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用
大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用一、引言烟草行业作为全球最大的农业产业之一，在全球范围内具有重要的经济和社会影响力。
随着信息技术的快速发展，大数据与数据挖掘技术的应用在各行各业都得到了广泛关注。
本文将探讨大数据与数据挖掘技术在烟草行业中的应用，以及其带来的潜在价值和挑战。
二、大数据在烟草行业中的应用1. 市场分析与预测大数据技术可以收集和分析大量的市场数据，包括消费者购买行为、市场趋势、竞争对手情报等。
通过对这些数据进行挖掘和分析，烟草企业可以更好地了解市场需求和消费者偏好，从而制定更精准的市场策略和产品定位。
同时，大数据技术还可以通过预测模型来预测市场走向，帮助企业做出更准确的决策。
2. 供应链管理烟草行业的供应链涉及到种植、采购、加工、制造、销售等多个环节。
大数据技术可以实时监控和分析各个环节的数据，帮助企业优化供应链管理，提高效率和降低成本。
例如，通过分析种植环节的气象数据和土壤数据，可以提高烟草的产量和质量；通过分析销售数据和库存数据，可以实现精准库存管理，避免库存积压和缺货现象。
3. 营销推广大数据技术可以帮助烟草企业更好地进行营销推广活动。
通过分析消费者的购买记录、社交媒体数据等，可以了解消费者的兴趣和偏好，从而精准定位目标消费群体，并制定个性化的营销策略。
同时，大数据技术还可以对营销活动进行监测和评估，及时调整策略，提高营销效果。
三、数据挖掘技术在烟草行业中的应用1. 用户画像构建数据挖掘技术可以从海量的用户数据中挖掘出用户的特征和行为模式，构建用户画像。
在烟草行业中，通过构建用户画像，可以更好地了解消费者的需求和偏好，从而提供个性化的产品和服务。
例如，通过分析消费者的购买记录和消费行为，可以挖掘出消费者的品牌偏好、消费习惯等信息，为烟草企业提供精准的营销策略。
2. 产品质量控制数据挖掘技术可以分析生产过程中的各种数据，包括原材料质量、生产设备状态、生产工艺参数等，从而帮助企业实现产品质量的控制和改进。
大数据技术在烟草行业中的 作用
大数据技术在烟草行业中的作用ETHINK大数据提供本文 转载请注明作者 谢谢 烟草作为传统行业，为国家经济发展，增加财政税收贡献极大。
但正是因为烟草行业的垄断性和国有特征，导致烟草行业与互联网的融合显得要慢半拍。
一直以来，烟草行业不断推进自身的技术变革，从卷烟制作，到销售流通，凭借烟草人的进取心，始终运用着最先进的技术发展不断提升自己。
因此，以大数据研究为基础，实现烟草行业的可持续发展将成为最佳选择。
1、有助于制定烟草长远营销计划 随着《烟草控制框架公约》的正式生效和领导干部在公共场所禁烟有关事项的通知，给烟草行业的发展提出了新的挑战。
在传统的情况下，营销计划所需数据的收集主要来源于行业管理部门数据、行业专家意见、属地市场调查、相关统计年鉴和行业报告等，但是，从这些数据中获得的信息量十分有限，并且相对滯后，准确比较低，因此借助大数据技术，数据的挖掘和信息采集技术除了会为研究人员提供足够的数据信息和样本量，还能够通过建立基于大数据的数学模型进一步预测未来市场的经营状况等。
2、有助于了解消费者的行为 成功的品牌离不开对消费者行为趋势的分析，而基于大数据的市场调研和数据分析是了解消费者行为的第一步。
例如，可以收集、整理、分析消费者购买产品的费用、偏好产品的类型、产品使用周期、选择产品的渠道、购买产品的目的、工作和生活环境、个入消费观和价值观等数据集，从而分析、掌握顾客的消费行为、兴趣偏好和产品的市场现状，有针对性地制定营销方案和营销战略。
3、有助于烟草行业的收益管理 收益管理是一门专门研究收益最大化的理论学科。
近年来，收益管理在烟草行业中得到了普遍关注和推广运用。
其中，需求预测、细分市场和敏感度分析是实现收益管理目标的3个重要环节，而这3个环节必须依靠大数据技术来实现。
企业在实施收益管理的过程中，在分析了自有数据的基础上，可以收集更多烟草行业的数据。
充分了解烟草行业的市场信息，从而使获得的收益更大化。
大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用
大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用1. 引言烟草行业作为一个庞大的产业，面临着诸多挑战和机遇。
随着信息技术的发展和大数据时代的到来，烟草行业也开始关注并应用大数据与数据挖掘技术，以提高生产效率、优化销售策略、增强市场竞争力。
本文将详细介绍大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用，包括数据采集与存储、数据清洗与预处理、数据分析与挖掘、应用案例等方面。
2. 数据采集与存储在烟草行业中，数据的采集是一个重要的环节。
通过与供应链合作火伴、零售商和消费者进行数据共享，可以获取到大量的销售数据、消费习惯数据、市场趋势数据等。
此外，还可以利用传感器、RFID等技术实时采集生产过程中的数据。
为了有效存储这些海量数据，烟草企业需要建立起可扩展的数据存储系统，例如基于云计算的分布式存储系统。
3. 数据清洗与预处理由于数据的来源多样性和复杂性，烟草行业面临着数据质量不高的问题。
因此，在进行数据分析之前，需要对数据进行清洗和预处理。
数据清洗包括去除重复数据、处理缺失值和异常值等。
数据预处理则包括数据变换、数据规范化和特征选择等。
通过数据清洗和预处理，可以提高数据的质量和准确性，为后续的数据分析打下基础。
4. 数据分析与挖掘在烟草行业中，数据分析与挖掘是大数据应用的核心环节。
通过应用数据挖掘算法，可以从大量的数据中发现隐藏的模式、规律和关联性。
常用的数据挖掘技术包括聚类分析、分类分析、关联规则挖掘和预测分析等。
例如，通过对销售数据的聚类分析，可以将消费者分成不同的群体，从而针对不同群体制定个性化的市场营销策略。
通过关联规则挖掘，可以发现不同产品之间的关联性，为销售组合优化提供依据。
5. 应用案例大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用案例丰富多样。
以某烟草企业为例，该企业利用大数据分析销售数据，发现某一地区的烟草销售量较低，经过进一步分析发现该地区的消费者更偏爱其他品牌的烟草。
为了提升该地区的销售业绩，该企业针对该地区的消费者制定了个性化的促销活动，通过数据驱动的市场营销策略，成功提升了该地区的销售量。
大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用
大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用1. 引言烟草行业是一个庞大的全球产业，对于经济发展和就业创造起到重要作用。
然而，烟草行业也面临着许多挑战，如市场竞争激烈、监管日益严格等。
为了应对这些挑战，烟草企业开始积极采用大数据与数据挖掘技术，以提高生产效率、优化市场营销策略、改善供应链管理等方面的业务。
2. 大数据在烟草行业的应用2.1 生产效率提升大数据技术可以帮助烟草企业实时监控生产线上的各个环节，通过传感器和物联网技术收集大量的生产数据，包括温度、湿度、压力等参数。
通过对这些数据进行分析和挖掘，企业可以实时监测生产过程中的异常情况，并及时采取措施进行调整，以提高生产效率和产品质量。
2.2 市场营销策略优化大数据技术可以帮助烟草企业更好地了解消费者的需求和行为，从而优化市场营销策略。
通过对消费者购买记录、社交媒体数据、市场调研数据等进行分析和挖掘，企业可以获取消费者的偏好和购买习惯，进而针对性地推出产品和营销活动。
此外，大数据技术还可以帮助企业进行精准定位和个性化营销，提高市场反应速度和销售额。
2.3 供应链管理优化烟草行业的供应链管理涉及到原材料采购、生产计划、仓储物流等多个环节，其中存在着复杂的关联和风险。
大数据技术可以帮助企业实时监控供应链各个环节的数据，进行预测和优化。
通过对供应链数据的分析和挖掘，企业可以更好地掌握供应链的运行情况，及时发现问题并采取措施进行调整，从而提高供应链的效率和稳定性。
3. 数据挖掘技术在烟草行业的应用3.1 用户画像分析数据挖掘技术可以帮助烟草企业对消费者进行细分和分类，构建用户画像。
通过对消费者的购买记录、社交媒体行为等数据进行分析和挖掘，企业可以了解不同消费者群体的特征和需求，从而有针对性地进行产品定位和市场营销。
3.2 产品推荐系统数据挖掘技术可以帮助烟草企业构建个性化的产品推荐系统。
通过对消费者的购买记录和行为数据进行分析和挖掘，企业可以为每个消费者推荐最符合其偏好和需求的产品。
大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用
大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用概述：烟草行业作为一个传统的大规模创造业，近年来也开始逐渐应用大数据与数据挖掘技术来优化生产流程、提高产品质量、改善市场营销策略等方面。
本文将详细介绍大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用，并探讨其带来的益处和挑战。
一、大数据在烟草行业的应用1. 生产流程优化大数据技术可以匡助烟草行业优化生产流程，提高生产效率和产品质量。
通过对生产过程中产生的大量数据进行分析，可以发现生产中的瓶颈和问题，并提供相应的解决方案。
例如，通过监测生产设备的运行数据，可以预测设备故障并进行维护，避免生产线停机时间过长。
此外，大数据分析还可以匡助优化原材料采购和库存管理，减少浪费和成本。
2. 产品质量控制大数据技术可以匡助烟草行业实现精细化的产品质量控制。
通过对生产过程中的各个环节进行数据采集和分析，可以实时监测产品质量，并及时调整生产参数以保证产品的一致性和稳定性。
例如，通过对烟草原料的物理和化学特性进行数据分析，可以优化烟草配方，提高产品的口感和吸味性。
此外，大数据分析还可以匡助发现产品质量问题的根源，及时进行改进和调整。
3. 市场营销策略改进大数据技术可以匡助烟草行业改进市场营销策略，提高销售额和市场份额。
通过对消费者行为数据的分析，可以了解消费者的偏好和需求，从而针对性地制定营销策略。
例如，通过对消费者购买记录和社交媒体数据的分析，可以发现消费者的购买习惯和口碑传播情况，进而调整产品定位和推广方式。
此外，大数据分析还可以匡助发现潜在的市场机会和竞争对手的动态，及时调整市场策略。
二、数据挖掘技术在烟草行业的应用1. 模式识别和分类数据挖掘技术可以匡助烟草行业进行模式识别和分类，从而提高生产效率和产品质量。
通过对大量的生产数据进行挖掘和分析，可以发现生产过程中的规律和模式，并将其应用于生产实践中。
例如，通过对烟叶的外观特征和化学成份进行数据挖掘，可以建立烟叶质量的模型，从而实现烟叶的自动分类和分级。
烟草行业大数据分析在烟草市场监管中的应用
烟草行业大数据分析在烟草市场监管中的应用近年来，随着信息技术的飞速发展，大数据分析正逐渐成为各行各业的关键工具。
烟草行业作为一个重要的经济领域，也开始逐步应用大数据分析技术，以提升对烟草市场的监管能力。
本文将探讨烟草行业大数据分析在烟草市场监管中的应用，以及其带来的益处。
一、大数据分析在烟草市场监管中的意义烟草市场的监管是保障公众健康与社会稳定的重要任务。
传统的监管模式多依靠人工抽检和案件查处，效率较低且容易出现盲区。
而大数据分析技术的引入，可以极大地提升监管的精准性和效率，为相关部门提供科学依据，辅助决策，并及时发现和解决问题。
二、烟草行业大数据分析的主要应用领域1.市场规模和趋势分析通过收集和分析各类数据，如销售数据、消费数据、用户偏好等，可以对烟草市场的规模和趋势进行准确预测和分析。
这有助于制定合理的政策和措施，引导市场发展，并及时应对市场波动。
2.烟草产品质量监管利用大数据分析技术，可以对烟草产品的质量进行全面监测。
通过对原材料、生产过程和成品的数据进行分析，可以发现产品质量异常和生产环节问题，并及时采取措施，保障消费者的权益。
3.市场价格和竞争分析通过对市场价格和竞争情况进行大数据分析，可以帮助相关部门了解市场供需状况、产品流通环节、价格波动等情况。
这有助于制定合理的价格政策，保持市场竞争的稳定和公正。
4.消费者行为和偏好分析大数据分析技术可以追踪和分析消费者的购买行为和偏好，为烟草企业和相关部门提供决策依据。
通过对消费者画像的建立和深入洞察，可以精准投放广告和优化产品设计，提高市场竞争力。
三、烟草行业大数据分析的益处1.提升市场监管效率传统的市场监管模式往往依赖于人工力量，效率低下。
而大数据分析技术可以对庞大的数据进行实时分析，辅助监管部门迅速发现问题并采取针对性措施，提高监管效率。
2.加强烟草产品质量管理通过大数据分析，可以对烟草产品的质量进行全面监测和评估，及时发现和解决问题，有效减少产品质量问题的发生，提升公众对烟草产品质量的信心。
大数据和数据挖掘技术在烟草行业的应用
大数据和数据挖掘技术在烟草行业的应用摘要：众所周知，21世纪已迈入大数据时代。
目前，企业的竞争和发展已经走出了狭小的空间，站在了大数据时代的国际竞争舞台上，数据挖掘技术和大数据技术在烟草行业的应用也必然成了行业的发展形势和客观需求。
在大数据技术的支撑下，烟草行业营销数据采集系统、质量管理系统、物流系统等信息系统可以利用数据挖掘技术采集生产相关数据并做数据分析，从而为企业做出更好的决策。
关键词：烟草行业；数据挖掘技术；大数据1 大数据和数据挖掘技术概述1.1 基本概念随着计算机技术的飞速发展，各行业产生了大量的生产经营活动的数据和信息，而对这些数据信息的有效处理可以使其在激烈的市场竞争中占据有利地位。
从字面看，大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，人们可以根据自己的需求通过数据挖掘技术获取相应需要的信息，因此要从大量的数据中提取出需要的数据，就必须灵活掌握数据挖掘技术。
数据挖掘技术涉及多个学科，利用人工智能技术高效地筛选和检索现代信息。
利用数据统计和分类关联技术，可以对海量数据信息进行有效分类，为行业筛选出高价值信息，体现数据挖掘技术的实际效果。
1.2 数据挖掘的过程数据挖掘的过程分为五个步骤。
第一，明确研究对象和业务问题，包括基本要求和定义范围；第二，数据挖掘首先确定模型度量和目标。
由于真实数据往往具有冗余、不完整、不一致等复杂特征，数据准备更加复杂；第三，数据挖掘。
通过挖掘现有的数据，除了改进挖掘算法之外，所有的工作都可以自动完成。
第四，分析、解释和评估结果。
分析方法一般由数据挖掘操作决定，通常采用可视化技术。
第五，知识吸收，即将分析出的有用信息用于决策，或纳入业务信息系统的组织结构中。
2 大数据和数据挖掘技术的应用2.1在产品仓储管理中的应用RFID技术在烟草产品仓储管理中的应用是随着物联网技术平台的兴起而发展起来的。
当面对大量的信息数据时，数据挖掘技术可以有效地发挥其巨大的潜力，如合理安排卷烟原料和成品的存放场所。
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“大数据”技术在浙江烟草新时期的应用作者：周亮来源：《硅谷》2013年第19期摘要“大数据”的来临，为新时期浙烟的转型提升提供了创新的发展思路和强大的技术支撑。
文章将浙烟发展置于“大数据时代”这个背景下，对“大数据”如何应用于烟草各条线的业务进行了大胆的预测，并就浙烟如何打造和利用“大数据”提出了基于现状的合理建议。
关键词烟草；大数据；数据中心；一体化中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2013）19-0128-031 何谓”大数据”“大数据（Big Data）”是继“云计算”、“物联网”后，当下最火热的IT词汇之一。
“大数据”开启了人类生产生活的又一次重大时代转型，也是又一次颠覆性的技术变革。
2011年，麦肯锡发布的《大数据：下一个竞争、创新和生产力的前沿》研究报告，正是宣布“大数据”时代已经到来。
麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
那么到底什么是“大数据”呢？引用维基百科的定义：“大数据”指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。
当然，大数据规模的标准是持续变化的，当前泛指单一数据集的大小在几十个TB（万亿字节）和几个PB（千万亿字节）之间。
美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。
据统计，一天之中，百度大约要处理60亿次搜索请求，达几十PB；淘宝交易达数千万笔，数据量超20TB；联通用户上网记录可达到10TB。
“大数据”技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
2011年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。
大数据具备以下4方面（4V）的特点：①数据体量大（Volume），数据体量从TB到PB 级别；②数据类型多（Variety），除传统的结构化数据外，还包括视频、图片、文档等非结构化数据；③价值密度低，商业价值高（Value），以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒；④处理速度快（Velocity）。
1秒定律，即一般要在秒级时间范围内给出分析结果，时间太长就失去数据价值。
《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书又对如何认识和运用大数据进行了总结，相比以前的“小数据时代”，在观念上要有如下转变：①不是随机样本，而是全体数据；②不是精确性，而是混杂性；③不是因果关系，而是相关关系。
书中还指出：数据、技术与创新思维之间的互动则是大数据影响商业变革的3个最重要的因素。
2 浙烟提升转型新时期烟草行业在国民经济中具有特殊的地位，对于中国经济增长和社会发展有着十分重要的作用。
然而，在千变万化的国际国内新形势下，中国烟草企业和国际烟草大企业相比，既有优势，又面临严峻的挑战，尤其是在加入WTO、加入《世界烟草控制框架公约》的新形势下，烟草行业在管理水平提升、市场掌控能力提升、核心竞争力形成和世界级大品牌培育等方面，都必须清醒地认识到自身的不足，抓住机遇，发挥优势，以积极的心态去研究在烟草改革发展的新时期行业如何生存与发展的重大课题。
为进一步提高中国烟草整体竞争实力，2009年7月，国家局首次提出要把“卷烟上水平”作为今后一个时期的主要任务。
2010年，在《关于烟草行业“卷烟上水平”总体规划及五个实施意见的通知》中明确提出“卷烟上水平”的总体要求和目标任务，并具体制定品牌发展、原料保障、技术创新、市场营销、基础管理等5个方面的实施意见。
进入“十二五”后，国家局对行业工作主要任务又提出了新的要求——“1+5”工作目标。
“1”即一个重点，就是要以培育品牌为重点；“5”即五项要求，就是重基础、调结构、严管理、促规范、强素质。
“1+5”工作目标是对全行业“卷烟上水平”实践的深化认识，是实现“卷烟上水平”目标的具体体现和具体过程。
随着“十八大”的顺利召开和行业“十二五”进入攻坚阶段，浙江烟草结合国家局要求，出台了《关于认真学习贯彻党的十八大精神加快推进“三个率先”的工作意见》，要求全系统干部职工把深入贯彻党的十八大精神作为当前和今后一段时期的首要任务，把全面落实“卷烟上水平”作为推动浙烟持续协调共同发展的必然要求，要科学研判形势，明确发展方向，加快推进发展方式转变和市场营销、卷烟物流、专卖管理等体系建设，进一步动员干部职工凝聚力量、再接再厉，加快实现“科学发展走在行业前列，率先实现从传统管理向现代管理转变，率先实现从传统商业向现代流通转变，率先实现…卷烟上水平‟，全面建成国内一流现代烟草流通企业”的总体目标。
3 浙烟信息化数据现状大数据时代的到来已毋庸置疑，对于面临转型提升新时期的浙烟来说，拥抱大数据是宜早不宜迟的事情。
如何在浙烟改革发展新时期加快实现“三个率先”，如何尽快改变“坐在金山上啃馒头”的窘境，如何利用信息技术快速地从海量数据中获取对自身最有价值的信息，将成为浙烟未来十年最为关键的战役之一。
相比互联网时代，大数据时代不仅意味着更广泛更深层的开放和共享，还意味着更精准，更高效和更智能的管理革命。
数据已经逐渐超过人才的重要性，一跃成为企业最为核心的竞争力。
浙烟已经被历史这个巨人推向了一个“数据兴则企业兴，数据强则企业强“的崭新的竞争时代。
为了更好地以信息化推动“卷烟上水平”，浙烟经过全面分析和详实调研，制定了《浙江烟草专卖商业系统“十二五”信息化规划》，明确了信息化建设的基本原则和总体方针就是“大集中”和“一体化”。
“大集中”就是关键性、共性的应用和技术逐渐向省级进行集中，并加强省级的集中管理。
“一体化”就是要开展各个层次的集成整合，打造一体化的数字浙烟。
虽然浙烟信息化在近十年的发展中，取得了令人瞩目的成绩，但随着信息化建设水平的提升，也逐渐暴露出忙于满足部门级的应用建设，而对标准规范、技术平台和集成架构的研究、积累和建设不够的问题。
信息化的应用系统杂乱分散，形成了信息孤岛，造成各系统间流程不畅通、信息不共享，缺乏有效的集成整合。
归结起来就是“建设的单一性”与“技术的分散性”。
为此，“十二五”规划中，着力强调的“一体化”就是企业管理与转型的重要体现，也是未来浙烟信息化建设与整合的基本原则。
“一体化”是指在经营与管理领域，将分散、隔离、形成孤岛的部分通过以市场为导向的、按照价值最优化、组织扁平化、端到端流程化的原则进行优化集成，体现整合的优势并增强组织间、系统间的协同和融合。
通过“一体化”可以避免流程环节的重叠和执行力的分散。
“一体化系统“是基于“一体化管理”的理念，将分离的系统、重叠的功能重新整合、集中部署，将全省的数据统一存储、统一分析、统一应用，满足企业产供销、人财物的集成运作与管理要求，形成类ERP、或准ERP的信息化大平台。
对于浙烟来说，这个时候加入“大数据”的这场战役可谓“正当时”。
1）随着营销“四网合一”的成功打造、物流“高度信息化，适度自动化”的全面铺开、专卖外打内管“两手抓，两手硬”等各条线对“精实管理”的深入推进，浙烟已经积累了大量的企业经营管理数据，为“大数据”准备了充足的原始材料。
2）浙烟有实力部署先进的信息化设备，应用先进的信息化技术，保障企业数据的有效管理和利用，“十二五”规划中的“数据中心”和“集成平台”两个项目就为“大数据”奠定了坚实的信息化软硬件基础。
3）近年来，浙烟招纳了一大批素质较高的青年员工，并通过努力逐渐成为各部门的核心骨干，为“大数据”的搜集、分析和应用提供了扎实的人才储备。
4 “大数据”在浙烟的应用浙烟信息化历经了十年的发展才到了当前这个层次较高的阶段，而正当我们谋划如何再往上一个平台跨越时，“大数据”出现了，因此，可以说“大数据”时代与浙烟转型提升新时期的碰撞是偶然的，更是必然的。
麦肯锡的报告指出，未来经济的竞争，就是大数据的竞争，依靠“以事实为基础的决策”，不断地优化企业的各个运营环节。
浙烟应以此为鉴，尽快建立起一个集全省各单位各条线业务信息的数据中心，并通过科学的数据分析和数据挖掘，发现关联关系，补强薄弱环节，优化业务流程，提升管控水平，以“数据最优”的状态为浙烟“在高平台上持续健康发展”提供支撑，真正实现从粗放型向集约型转变，从“资源效益型”向“管理效益型”转变。
为此，笔者基于对行业各条线业务的粗浅认识，对“大数据”在浙烟的应用进行一些大胆的预测。
4.1 专卖方面专卖管理作为烟草行业顺利开展工作的重要基石，近年来，在持续高效地监管卷烟市场的同时，也有效地遏制了内部违规。
但面对卷烟市场制假售假隐蔽化、分散化的新情况，以及因卷烟经营业务模式不断变化带来的内管挑战，“大数据”可以在以下方面进行深度的应用。
1）互联网涉烟案。
随着电子商务的兴起，互联网成为涉烟案件的新战场。
目前，对互联网案，行业依然缺乏行之有效的发现、跟踪和收网手段。
未来，全省各地要与通信、公安、工商等部门加强协作和信息共享，将BBS论坛、电商网站和社交工具中的涉烟信息搜集汇总，构建起浙烟互联网涉烟案件的“大数据库”，通过发现隐藏在数据背后的关联关系，有效查处利用互联网从事非法经营烟草制品违法活动。
2）跨地区网络案。
随着近些年以地市为单位在打假破网上取得的重大成就，犯罪分子采用了更加隐蔽的“化整为零”方式，因此，浙烟迫切的需要把传统的以地市为单位打假破网的方式升级为全省联动协同作战的新模式，将全省涉烟线索和案件历史聚合成新的基于“大数据”的“点、线、面、网”立体打假网，从而切实提高国标网络成网率和大案精品率。
3）真烟非法流动案。
作为内管的重点工作，真烟非法流动案件与全省各地市的营销策略、社会库存、批零信息采集、物流到货确认等多种信息有着直接或间接的关系，而内管信息点提供的社会线索也成为打击卷烟非法流通立体网的重要组成部分。
只有将全省的相关信息组成真烟非法流动的“大数据库”，才能真正的做好“抓源头，找苗头，挥拳头”。
4.2 营销方面“稍紧平衡”和“精准营销”是卷烟营销业务的终极目标，这就要求浙烟在发展新时期坚持以客户需求为中心，努力挖掘消费者的行为习惯，在复杂多样的数据背后找到更符合他们兴趣和习惯的产品和服务，并针对性地进行调整和优化。
“大数据”实际应用中，“啤酒和尿布”的例子就是在营销方面最好的证明。
1）运行调控。
“大数据时代”的宏观调控不应再以“样本”为依据，而应以“全部数据”为基础。