基于电力系统的混合云业务架构分析
国家电网系统架构设计报告
国家电网系统架构设计报告二零二一年七月目录1 概述 (1)1.1编写目的 (1)1.2适用范围 (1)1.3参考资料 (1)1.4术语定义 (1)2 总体架构 (2)2.1系统定位 (2)2.2设计原则 (2)2.3设计思路 (3)2.4总体架构 (3)3 业务架构 (4)3.1业务能力视图 (4)3.2业务需求分析 (5)4 应用架构 (5)4.1应用架构视图 (5)4.2应用功能蓝图 (5)5 数据架构 (6)5.1概念数据模型 (6)5.1.1 业务基础数据概念模型 (6)5.1.2 支撑功能数据概念模型 (7)5.2数据分类 (7)5.3数据存储与分布 (7)5.4数据流转 (9)5.5数据处理 (9)5.5.1 数据处理原则 (9)5.5.2 数据处理方式 (10)6 技术架构 (10)6.1系统组件视图 (10)6.1.1 系统组件设计 (10)6.1.2 系统组件交互设计 (11)6.1.3 功能组件与应用关联关系 (11)6.2系统集成视图 (11)6.2.1 集成关系总图 (11)6.2.2 集成设计 (12)6.3系统逻辑部署视图 (12)6.4系统物理部署视图 (12)6.4.1 软件环境设计 (12)6.4.2 灾备环境设计 (12)6.5系统安全视图 (13)6.5.1 总体安全防护方案 (13)6.5.3 主机安全 (14)6.5.4 网络安全 (14)6.5.5 物理安全 (14)6.5.6 安全管理 (14)1概述1.1编写目的系统架构设计，是在承接国家电网业务需求的基础上，结合公司现状，按照国网公司信息化架构设计理论，实现进行的整体设计。
本报告包含业务架构、应用架构、数据架构和技术架构四个方面的设计内容，为后续详细设计和开发实施等工作提供规范和指导。
1.2适用范围本报告适用于国家电网公司。
面向对象为开展和配合公司建设工作的相关业务人员以及建设实施厂商的设计、开发人员。
电力交易平台架构及关键技术研究
电力交易平台架构及关键技术研究随着电力市场化改革的不断深入和电力市场的不断发展，电力交易平台越来越成为电力市场主体间进行交易和竞争的重要平台。
电力交易平台的良好架构和关键技术研究对于电力市场的健康发展和电力交易的高效进行具有重要的意义。
本文将就电力交易平台的架构及关键技术进行深入研究和探讨。
一、电力交易平台架构1. 系统架构电力交易平台的系统架构主要包含了硬件和软件两个方面。
在硬件方面，电力交易平台需要有高性能的服务器、网络设备和存储设备，以支撑平台稳定高效运行；在软件方面，平台需对交易系统、结算系统、监控系统、风控系统等进行适当的设计和开发。
平台的实时性、灵活性、可扩展性和安全性是其系统架构设计的重要考虑因素。
2. 数据架构电力交易平台的数据架构主要包括数据采集、数据存储、数据处理和数据应用等环节。
在数据采集方面，平台需要对电力市场、市场主体、电力需求等数据进行采集和整理；在数据存储方面，平台需要建立完善的数据仓库和数据库，以保证数据的安全可靠；在数据处理方面，平台需要对大量的实时数据进行处理和分析；在数据应用方面，平台需要实现数据可视化和智能决策等功能。
3. 服务架构电力交易平台的服务架构主要包括前台服务和后台服务两个方面。
前台服务主要包括交易门户、手机App和客户端等，用于满足用户的交易需求；后台服务主要包括交易系统、结算系统和监控系统等，用于支撑平台的日常运行。
服务架构需要实现前台服务和后台服务的有效对接和协同工作，以保证电力交易平台的高效运行和用户满意度。
二、电力交易平台关键技术研究1. 大数据技术2. 区块链技术3. 人工智能技术人工智能技术可以帮助电力交易平台实现对用户行为和市场趋势的预测和分析。
平台可以利用人工智能技术实现对用户交易偏好的分析和个性化推荐，帮助用户更好地参与电力交易。
人工智能技术还可以对市场数据和交易数据进行智能化的分析和预测，帮助平台实现高效交易和风险管理。
4. 云计算技术云计算技术可以有效地提高电力交易平台的灵活性和可扩展性。
主流云平台架构与混合云设计
数据库技术Database Technology电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering 主流云平台架构与混合云设计海继尚朱奕健庄彦宇(联通（上海）产业互联网有限公司上海市200050 )摘要：本文将着力于跨平台混合云建设，结合多平台云生态，助力大中型企业基础设施升级与建设，减少企业运营运维压力。
关键词：多云管理；混合云；云计算1前言根据RightScale 2019年云状态报告全球范围内，己有58%的企业使用混合云进行业务部署，国内整体市场水平较低，约为8.1%。
探究期本质原因，主要由于大中型企业在构建I T架构过程中或多 或少存在历史遗留问题（包括软件系统以及硬件资源），传统的架 构可以使现有业务稳定运行。
但在业务高速发展的背景下，传统架 构变更缓慢的缺点与新业务高速迭代的特点产生了不可调和的矛 盾。
必须引入新的技术和面向云计算基础设施架构解决企业发展的 痛点。
1T转型的过程中，企业会根据各云商优势与特色，结合企业 I T现状，成本，资产，基础架构能力等多方面因素，构建多云商跨 平台的混合云新基础架构，意满足自身业务构建高可用，高扩展性 的应用模型。
2主流云平台架构与混合云设计2.1云计算业务模型云计算通过高速网络，云计算将大量独立的计算单元相连，提 供可扩展的高性能计算能力。
它的主要特点是：资源虚拟化、服务 按需化、接入泛在化、部署可扩展。
目前主流云商提供的服务模式 主要有 4 种，IaaS，P a a S，S a a S，D a a S。
2.1.1 I A A S月艮务（基础设施即服务）基础设施即服务（Infrastructure as a service)，是指企业可以 使用云计算技术来远程访问计算资源，包含计算，存储，网络资源 以及应用虚拟化技术所提供的相关功能。
I a a S以抽象方式，通过互 联网，专线等形式将虚拟化服务提供给用户。
国网上海电力电益链能源云服务体系构建与应用
国网上海电力电益链能源云服务体系构建与应用作者：暂无来源：《国企管理》 2020年第1期国网上海市电力公司财务资产部主任李海群面对经济发展的新常态和电力体制改革持续推进等外部环境的变化，国网上海市电力公司从优化流程、提升效率、整合流程、数据、系统和生态，创造新的商业模式等方面构建智财务管理体系，搭建“智财务+ 电益链”管理平台，实现用平台化思维加速实现价值创造、转型升级这一目标。
国网上海市电力公司（以下简称“国网上海电力”或“公司”）是国家电网的全资子公司，是负责上海地区电力输、配、售、服的特大型企业，也是国内历史最悠久的电力企业。
通过搭建电益链能源云服务平台，充分利用财务数据价值，发挥公司在行业资源配置中的枢纽作用，协同国网集团内部的多家金融单位，以及国内大型股份制商业银行等各方资源，在产融协同、融融协同的多个业务场景中创造多方共赢的机会，为企业探索新的商业模式与服务模式。
构建服务平台电益链平台的搭建，是对财务数据价值挖掘利用的重要业务实践，建立了一个将核心企业、用户、供应商、金融机构多方匹配的载体，公司首批选取光伏投资商用户、部分供应商上平台，引进金融机构，通过多方的不断撮合，找到供给和需求，这个过程迸发出意想不到的多赢商业模式。
利用公司核心企业优势，加速这一商业模式的变现，在模式变现过程中，公司可以更多地激发用户潜能，创造性的催生出更多商业模式。
慧聚企业数据智慧财务，汇聚内外部数据。
让数据汇聚起来、让数据活起来、让数据变的有价值，夯实能源金融服务根基。
为实现“实现智能计算、实现深度分析、保障高效决策”三大目标，公司以企业财务管理、价值创造、业务支撑的有效性视角为切入点，从2018 年开始，构建了集“统计分析、多维组合、智能预测”于一体、更加灵活高效的数据预测模型；对数据进行整合和多维度展示，加强财务数据与企业管理、业务管理之间的信息联系，满足内部业务运行、运营支撑，外部产业投资的服务要求，并通过多次应用持续进行优化调整，从而进一步提升国网上海电力的内外部管理水平。
超融合基础架构业务需求分析-D
超融合基础架构白皮书目录为什么选择HCI？ (2)构建业务理由 (2)何时采取行动 (3)需要考察解决方案的哪些方面 (3)结束语 .................. 42018 年，超融合基础架构(HCI) 的业务理由表现出了前所未有的强劲实力。
为了适应混合云环境、无节制的数据增长、物联网(IoT)、IT 的消费化以及企业面临的形形色色的具体挑战，IT 负责人面临对基础架构进行现代化改造的巨大压力。
同时，IT 团队必须转向以服务为导向的交付模式，从而加速开发周期，提高上市速度，并且提升敏捷性和响应能力。
当然，他们在应对所有紧迫、困难的挑战时，还不得超出预算，也不能让宝贵的IT 人力资源不堪重负。
因此，数量惊人的IT 负责人决定采用HCI 也就不足为奇了。
一项研究表明，2017 年超融合系统的销售额比2016 年增长了约65%，在2018 年，这一增速丝毫没有减慢的迹象。
1增长原因非常简单：HCI 使用基于软件的体系结构，降低了复杂性，提升了敏捷性，降低了成本，并提供了适用于混合云环境的平台，可支持IT 团队解决云计算时代的许多最紧迫的挑战。
本白皮书介绍了2018 年迁移到HCI 的业务理由。
重点关注的关键领域包括加速业务响应能力、提升IT 工作效率、减少IT 预算的压力以及支持企业中的云计算要务。
本白皮书还讨论了有助于确定何时采取行动的触发事件，并介绍了评估HCI 解决方案时要考察的最重要特征。
1 “与2016 年相比，超融合市场增长了64%”，The Stack，2017 年6 月26 日为什么要在2018 年选择HCI？首款HCI 产品的上市时间是在2014 年。
到2022 年，全球销售额预计将超过125 亿美元。
2 对于任何技术而言，如果被市场接受的速度如此之快，就说明它可以为企业提供巨大的价值。
HCI 与服务器虚拟化一样，就是这样一种突破性的技术，它潜力巨大，能够推动IT 和企业生产率的长久变革。
电力系统架构与运行原理
电力系统架构与运行原理一、引言电力系统是供应、传输和分配电力的集合体，它的架构和运行原理对于确保电能的可靠供应至关重要。
本文将探讨电力系统的架构和运行原理，以增加读者对电力系统的理解。
二、电力系统架构1. 电力系统组成电力系统主要由以下几个组成部分构成：1.1 发电厂：负责将其他形式的能源转化为电能。
1.2 输电网：将发电厂产生的电能通过输电线路传输至不同地区的变电站。
1.3 变电站：负责将高压输电线路中的电能转换为适用于配电网络或工业用电的低压电能。
1.4 配电网络：将变电站提供的电能分配至不同的用户，如家庭和企业。
2. 电力系统架构电力系统按照不同的电压等级可以分为输电系统、配电系统和用户系统。
2.1 输电系统：负责将发电厂生成的高压电能通过输电线路传输至变电站。
输电系统通常包括超高压、高压和中压电网。
2.2 配电系统：负责将变电站提供的低压电能分配至不同的用户。
配电系统通常包括低压和中压电网。
2.3 用户系统：电力系统最终将电能提供给各个用户，包括家庭、工业和商业用户。
三、电力系统运行原理1. 主要组成部分的功能1.1 发电厂：发电厂负责将其他形式的能源如化石燃料、水力或核能转换为电能。
发电方式主要有火力发电、水力发电、核能发电、风力发电等。
1.2 输电网：输电网通过将发电厂产生的电能传输至变电站，确保电能的有效运输。
输电网设计合理的电压等级和输电线路可以减少能量损耗。
1.3 变电站：变电站起到将高压输电线路中的电能转换为适用于配电网络或工业用电的低压电能的作用。
变电站还能够提供电能调节和故障保护的功能。
1.4 配电网络：配电网络将从变电站接收到的电能分配至不同的用户。
配电网络需要合理规划和管理以确保供电的稳定和安全。
2. 电力系统运行原理2.1 负荷平衡：电力系统需要根据用户的需求实现负荷平衡，即供应的电能要满足用户的用电需求，但又不能超过电力系统的承载能力。
负荷平衡可以通过发电厂的发电量控制和输电网的调节来实现。
混合云管理方案
第1篇
混合云管理方案
一、背景
随着企业数字化转型的深入发展，云计算技术已成为支撑企业业务创新和高效运作的关键因素。混合云作为一种集成了公有云和私有云的优势，兼顾成本、安全、灵活性的解决方案，逐渐成为企业云战略的重要组成部分。本方案旨在为我国企业提供一套合法合规的混合云管理方案，确保企业云资源的高效利用和业务连续性。
3.架构设计：根据评估结果，设计混合云架构，制定详细的技术方案。
4.采购与部署：采购云资源，搭建混合云环境，部署相关系统。
5.迁移与集成：将企业业务系统迁移至混合云，实现与现有系统的集成。
6.测试与优化：进行系统测试，优化混合云性能、安全性和稳定性。
7.培训与交付：为企业员工提供培训，确保混合云的顺利运行。
六、总结
本方案为企业提供了一套合法合规的混合云管理方案，旨在实现云资源的高效利用和业务连续性。通过严谨的架构设计、安全设计和管理流程设计，确保混合云的稳定运行和合规性。在实施过程中，需关注风险防范和应对措施，以确保项目顺利推进。
第2篇
混合云管理方案
一、引言
在当今快速发展的信息技术时代，混合云作为一种集成了公有云和私有云优势的云计算模式，受到越来越多企业的青睐。本方案旨在为我国企业提供一套详细、合法合规的混合云管理方案，以实现资源的优化配置、提升业务灵活性及保障数据安全。
六、总结
本方案为企业提供了一套合法合规的混合云管理方案，通过严谨的架构设计、安全设计和管理流程设计，确保混合云的稳定运行和合规性。在实施过程中，关注风险防范和应对措施，以保障项目的顺利进行。混合云管理方案的实施将有助于企业实现资源的高效利用、业务灵活性和数据安全性，提升企业核心竞争力。
（2）平台管理层：负责混合云资源的统一管理、监控和调度，提供自动化运维能力。
基于海量数据的配电网运行分析系统架构与技术实现
基于海量数据的配电网运行分析系统架构与技术实现摘要：本文从整体架构和功能架构两方面着手，对配电网运行分析系统架构进行整体设计，并实践应用数据集成技术、相关性分析技术和故障风险预测技术，探讨这些关键技术实际应用成效，有效分析配电网薄弱环节和不足，继而降低配电网运行风险和故障发生概率，促进配电网高效精细化运营。
关键词：配电网；海量数据；系统架构；关键技术随着“十四五”规划全面落实，智能配电网建设速度和规模进一步扩大，相应的信息采集、营销业务、配变负荷监测及配电自动化系统不断优化完善，为电力系统发展提供有效助力。
我国智能配电网起步较晚，相应数据缺少标准规范、数据类型和完善程度较差，且运维人员不足、业务水准有待提升，这在一定程度上阻碍了智能配电网的建设进程。
在这种趋势下，如何构建科学有效的辅助策系统，为全面快速采集配电网熟虑，对其进行科学预处理和分析，有效提取海量数据中蕴藏的数控特征，对配电网进行故障风险预测及处理，成为电网公司及相关研究人员重点研究的方向。
1基于海量数据的配电网运行分析系统架构设计配电网中涵盖多种信息系统，这些信息系统会全天候采集海量信息数据，这些信息数据具有来源广泛、体量大等特点，深入挖掘数据价值，将其应用在供电业务服务、电网公司运行、维护、管理和策划中，对实现配电网精准运营具有积极现实意义。
针对这一需求，本文分别从数据层、平台层和应用层三方面着手，构建基于海量数据的配电网运行分析系统架构。
其系统架构设计如下：（1）数据层，主要包含数据源和数据库两方面，数据源需要满足中国南方电网有限责任公司公共数据模型标准，表明又GIS平台、PMS2.0、配电自动化系统、用电信息采集系统、营销业务系统、气象信息系统等采集到的数据类型、格式、规范等必须满足相应标准，才能储存在Access/Oracle中，并为平台层提供基础数据库方位和调用服务。
在这一过程中，这些海量数据会经历数据集成、清洗与融合等环节，才能实现气象信息、故障信息、运行数据、地理信息等有效利用，才能结合实际情况和需求，为用户提供多种业务数据服务。
企业云盘私有云、混合云、公有云部署架构及优劣分析
01
私有云常见问题
私有云、混合云、公有云
私有云常见问题---数据库同步
1、数据库从节点数据库同步异常，若未及时处理，导致高可用特性失效。 2、数据库主从数据库同步均异常，数据库无法对外提供服务。 3、数据库主从数据库同步均异常，需要手动选择主节点，若选择错误将导致数据丢失。
造成上述问题的原因有很多： 1、集群内部时钟不一致时导致从节点同步异常。（ntp, chrony） 2、集群各节点之间网络不稳 定，将导致主从节点同步异常。 3、机房异常断电，可能导致主从节点同步异常。 4、系统访问高峰时，因为磁盘IO导致从节点同步速度缓慢造成同步异常。
1、提前发现问题。 2、不影响业务的情况 下进行修复。 3、影响小、速度快
响应时间短，修复 速度快。
01
私有云常见问题---系统升级迭代
传统的私有化部署方式与文档云 saas 产品升级方面存在很大不同，文档云 产品升级迭代很方便，无 需用户投入大量资源及成本，但是私有化部署方式每一次产品升级均需要用户停止服务（一般在休息 日完成）。
说明： 私有云部署时会安装两类包，一个是产品安装包，另一个是系统依赖库，其中系统依赖软件安装包中会 包含大量系统层软件、如内核、网络、防火墙，系统固件等。
虽然系统依赖软件包在出厂时会进行安全扫描，但是系统漏洞库更新速度很快，大概每个月都会发布很 多更新补丁，因为私有化部署软件更新不及时导致很多用户部署后存在很高的高全风险。
企业云盘私有云、混合云、公有云 部署架构及优劣分析
部署架构及优劣分析
一 部署成本 CONTENT 二 运维成本
三 私有云常见问题
部署成本
私有云、混合云、公有云，三种部署模式前期成本投入
硬件投入 采购方案
电力系统调控云的构建与应用
电力系统调控云的构建与应用摘要：电力调度自动化技术的出现，是我国电力系统的重大进步，是人们用电体验的又一次升级。
在实际情况中，通过电力调度自动化技术的合理应用，不仅可以满足大规模生产用电、生活用电，还可以节约人力成本，提高我国电力部门的整体工作效率。
近年来，随着大数据、人工智能等技术的不断发展，电力调度自动化技术也处于持续优化状态。
尽管我国电力调度自动化技术已经取得巨大进步，但立足我国电力系统长远发展目标，电力调度自动化技术还需要注重细节、注重创新，在实践中不断改进和提升，为人们带来更优质的用电体验。
关键词：调控云，电网一体化，共享数据。
引言在先进技术理论支持下，电力系统中自动化建设越来越完善，自动化技术的应用为电力系统的安全可靠稳定运行提供了支持，为了让其更加符合人们需求，人们不断进行钻研，积极创新技术工艺，根据当今实际情况来看，电力系统及其应用的自动化技术存在很多安全隐患，这些问题的存在阻碍了电力系统的发展，因此本文结合实际情况对其中的问题进行详细分析，以此为基础提出改进策略，降低安全事故发生频率，为我国的电力事业健康发展提供些许助力。
1电力调度自动化技术内涵电力调度自动化技术指的是在电力系统中，对用电数据信息进行统一处理，对用户进行集中分析的一种技术。
这里的数据信息，一般包含运行数据信息、控制数据信息、决策数据信息和分析数据信息等。
目前，我国电力调度自动化技术涉及的技术类别主要有计算机技术、网络技术、大数据技术、通信技术等。
随着物联网技术、人工智能技术的崛起，电力调度自动化技术还将与这些技术领域产生各种交集。
可以说，电力调度自动化技术是一种“集合型”技术体系。
在实际应用中，我国电力调度自动化技术功能主要有：1）系统化管理数据库信息，比如说，分析电力数据信息、整合电力数据信息、处理电力数据信息等；2）及时发现电力系统故障，并对故障进行反馈、分析、控制，保证电力系统正常运行；3）借助电力调度自动化技术“模拟功能”，相关工作人员可以提前模拟、提前实操，不断提升工作人员实操水平。
混合云建设方案
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目录
01. 混合云概述 02. 混合云建设策略 03. 混合云技术选型 04. 混合云实施步骤 05. 混合云运维管理 06. 混合云案例分析
01 混合云概述
混合云的概念
混合云是一种云计算模式，结 合了公有云和私有云的优点。
混合云允许企业将敏感数据存 储在私有云中，同时利用公有 云的计算资源。
06 混合云案例分析
行业案例
金融行业： 银行、证券 公司等，利 用混合云实 现数据安全 与业务连续 性
制造业：利 用混合云实 现生产流程 优化和设备 管理
医疗行业： 利用混合云 实现医疗数 据共享和远 程医疗
教育行业： 利用混合云 实现在线教 育和资源共 享
政府机构： 利用混合云 实现政务数 据安全和公 共服务优化
持续监控和维护：对云平台进行持续监控和维 护，确保其正常运行，并根据需求进行升级和 优化。
应用迁移和优化
评估现有应用：分析现有应用的 功能和技术架构，确定迁移的可
行性和优化方向
迁移实施：按照迁移方案，将应 用从本地环境迁移到混合云环境
持续监控和优化：在混合云环境 中持续监控应用的运行情况，根
据需求进行优化和调整
混合云提供了更高的灵活性和 可扩展性，可以帮助企业降低 成本并提高效率。
混合云可以帮助企业更好地应 对不断变化的业务需求，提高 企业的竞争力。
混合云的优势
节省成本：通过 混合云，企业可 以充分利用公有 云和私有云的优 势，降低成本。
灵活性：混合云 提供了更高的灵 活性，企业可以 根据业务需求选 择最适合的云服 务。
03
存储虚拟化是将多个存储设 备虚拟成一个统一的存储池， 提高存储性能和可用性。
电力交易平台架构及关键技术研究
电力交易平台架构及关键技术研究电力交易平台是指为电力市场中的电力交易活动提供支持和服务的信息化平台。
它通过整合电力市场相关的信息、资源和业务流程，推动电力市场的发展和电力交易活动的规范化、高效化。
本文将围绕电力交易平台的架构和关键技术展开研究。
电力交易平台的架构主要包括前台、中台和后台三个层次。
1. 前台：前台是电力交易平台的用户接口层，也是用户与平台进行交互和数据交换的界面。
前台功能包括用户注册、登录、查询电力市场信息、发布交易信息、提交交易订单等。
前台一般由网站、移动应用等形式呈现给用户使用。
2. 中台：中台是电力交易平台的数据处理和业务管理层。
中台主要负责对前台提交的交易订单进行处理、撮合，并生成交易结果。
中台还负责管理交易所需的各种信息，包括电力市场信息、用户信息、交易信息等。
中台可采用分布式架构，通过消息队列、分布式缓存等技术实现高并发处理和数据一致性。
3. 后台：后台是电力交易平台的核心处理层，包括数据管理、算法模型和规则引擎等。
后台负责电力市场的数据采集、存储和管理。
后台还需要建立相应的算法模型和规则引擎，用于交易撮合、合约管理、交易风险评估等。
1. 数据采集与存储：电力交易平台需要从电力市场、电力企业、用户等多个数据源采集各种数据，包括市场价格、电力需求、发电量等。
数据采集需要实时抓取和接入，同时需要对数据进行清洗和预处理。
数据存储方面，可采用关系型数据库、时序数据库等，保证数据的安全和有效。
2. 交易撮合与结果生成：交易撮合是电力交易平台的核心功能，主要通过算法模型实现。
撮合算法要满足高效、公平和稳定的原则，能够根据市场需求和用户意愿进行匹配和优化。
交易结果生成包括生成成交结果、生成账单和结算清单等。
3. 安全与隐私保护：电力交易平台需要保证交易数据的安全性和隐私保护。
在数据传输和存储过程中要采用加密技术和访问控制机制，防止数据泄露和非法访问。
平台还需符合相关法律法规和用户隐私保护政策。
混合云架构整体设计及应用场景介绍
• 通过日志审计系统收集日志、利用态势感 知平台对混合云安全进行统一管理和监 控，做事前预知，事后追踪。
混合云架构五大能力
统一资源管理
纳管异构公有 云、私有云；
提供统一计算、 存储、网络的抽 象，支持镜像和 快照、租户的统 一管理；
统一运营管理
私有云：ECS/EVS/VPC/IMS 公有云：ECS/EVS
分中心2
计量&配额
私有云：vCPU:30%、已用：30、 可用：100 …… 公有云：已用26793、可用 50000 CNY……
权限控制
私有云：全栈权限 公有云：ECS/EVS/VPC
云资源包装成服务，提供基于服务目录的端到端服 务开通、服务监控、服务计量等一系列服务运营支 撑能力；
大屏显示 公、私有间网络灵活互通，资源安全隔离，
管理员视角 数据合规可控。
统一认证登录，一致使用体验，降低多云学 习成本；
快速使用公有云、私有云的云服务，云上，
用户视角 云下服务可快速联动。
按需选用多云服务，相同服务，一致体验， 相同API，应用无缘多云部署。
规范标准的DevOps平台，线上线下CI/CD流
着企业对于混合云的接受程度
逐步提高，企业迁移上云的需
求更加多样化，解决方案的适
配性仍有较大的提升空间。
混合云满足企业不同应用视角
CIO视角
从业务维度考虑部署最合适的云部署应用； 满足企业本地合规，业务创新的需求 减少前期投入，降低整体成本； 业务灵活弹性，可将优势业务价值转出变现；
资源整合，降本增资； 管理多云资源，对各部门资源精细化控制，
私有云
计算 存储 网络
专线/隧道
VPC
基于云边端协同技术的电力安全管控系统设计
基于云边端协同技术的电力安全管控系统设计摘要：随着现代社会对电力安全的要求日益提高，传统的电力安全管控方式已经无法满足实际需求。
本文提出了一种。
该系统利用云计算、边缘计算和物联网技术，实现了电力安全监测与管控的集中化、智能化和高效化。
本文起首对电力安全的重要性进行了分析，并概述了传统电力安全管控存在的问题。
然后，介绍了云边端协同技术的基本观点和特点，并详尽阐述了电力安全管控系统的架构、功能和主要技术实现。
最后，通过试验验证了该系统的可行性和有效性。
探究结果表明，基于云边端协同技术的电力安全管控系统能够实现对电力设备的实时监测、风险预警和故障处理，提高了电力安全的管理水平宁效率，具有宽广的应用前景。
关键词：电力安全；云边端协同技术；云计算；边缘计算；物联网；电力安全管控1. 引言电力在现代社会中发挥着不行或缺的作用，但与此同时，电力也给我们带来了一系列的安全隐患。
为了保障电力的安全可靠运行，传统的电力安全管控方式已经不能满足实际需求。
因此，接受新的技术手段和方法对电力安全进行管理和控制显得尤为重要。
2. 电力安全的重要性及问题分析电力的安满是保障电力系统正常运行和用户供电的重要目标。
然而，传统的电力安全管控方式存在着一些问题。
起首，传统的电力安全管控方式主要依靠于人工巡检和手工记录，效率低下且容易出错。
其次，传统方式无法实时监测电力设备的状态和运行状况，只能靠事后的修理和修复来解决问题。
此外，传统方式对风险的预警能力有限，无法提前发现和处理潜在的安全隐患。
3. 云边端协同技术的基本观点和特点云边端协同技术是指将云计算、边缘计算和物联网技术相结合，实现云端、边缘和终端之间的协同工作，提供更高效、可靠的服务。
云计算是一种将计算资源统一管理和分配的方式，可以提供存储和计算能力。
边缘计算是一种将计算和数据处理能力挪动到离数据源更靠近的地方的技术，可以降低延迟和网络负载。
物联网技术则是通过传感器和物联网设备将物理世界与互联网毗连起来，实现物体之间的信息交互。
电力大数据的多源异构数据融合技术
电力大数据的多源异构数据融合技术发布时间：2023-03-08T02:43:21.292Z 来源：《福光技术》2023年3期作者：向映宇1 黄继盛2 胡昌斌1 聂鼎3 [导读] 电力大数据的产生与处理与传统数据处理模式存在差异，现阶段，电力系统运行期间产生的基础性数据主要包括电网模型、设备参数、运行检测以及变电数据。
1.云南电网有限责任公司昆明供电局云南昆明 6500002.云南电网有限责任公司临沧供电局云南临沧 6759003.云南电网有限责任公司电力科学研究院云南昆明 650000摘要：由大量监测设备采集、各监测分析系统以及计算机系统分析产生的海量形式结构不同的数据，全方位反映着智能电网的运行环境与运行状态，其已成为非常珍贵的资源。
而如何迅速筛选并充分利用海量数据堆中的有用信息，是目前电力系统建设面临的巨大挑战。
因此对多源信息进行融合已大势所趋。
它可以把来自多方面的数据融合在一起，实现对杂乱无章的电网数据整理并得出关于研究对象更详细、全面的分析。
本文将重点就电力大数据的多源异构数据融合技术展开探讨。
关键词：电力大数据；多源异构数据融合技术1基于电力大数据的多源异构数据融合技术的研究背景1.1数据来源电力大数据的产生与处理与传统数据处理模式存在差异，现阶段，电力系统运行期间产生的基础性数据主要包括电网模型、设备参数、运行检测以及变电数据。
1.2融合过程电力系统运行过程中，产生的电力数据信息众多，基于电力大数据，采用多源异构数据融合技术进行数据信息处理，利用多重传感器对系统内部数据源进行转换，采用多源异构数据融合结构，对数据进行预处理，在融合中心将电力数据信息基本特征进行提取，通过云端进行数据融合运算，减少数据信息冗余、噪音、残缺等情况，提升电力数据信息处理的精准度，期间要根据电力数据信息类型，选择合适的数据融合算法，满足电力系统运行的实际需求。
2基于SOA架构的电力大数据融合架构设计2.1SOA概述SOA（service-oriented architecture，面向服务架构）采用的基础服务，具有粗粒度、松耦合的特征，它是一个组件模型，通过构件之间的相互组合，可以有效地实现各种功能的组合与调用，通过对不同对象进行统一的设计，采用标准化的通信数据接口，可以实现不同的服务调用，采用SOA技术可以有效解决电力大数据的多元异构数据的问题。
电力系统多模态数据融合模式及关键技术问题
电力系统是现代社会重要的基础设施之一，其稳定运行对于国家经济和社会发展具有非常重要的意义。
随着科技的进步和社会的发展，电力系统的数据量也在不断增加，由此带来了一系列的挑战和问题。
为了更好地利用这些数据，并从中获取更多有益的信息，电力系统多模态数据融合模式和相关关键技术问题成为了电力系统研究的热点之一。
一、电力系统多模态数据融合的意义现代电力系统中包含了众多的数据，如传感器数据、监控数据、生产数据、负荷数据等等。
这些数据往往是异构的，来自不同的数据源，而且通常具有多模态特性，如文本、图像、声音等。
如何有效地整合和融合这些多模态数据，可以帮助电力系统运维人员更好地监控和管理电力系统，提高运行效率和稳定性。
多模态数据融合还可以为电力系统的智能化、自动化和数字化发展提供有力支持。
二、电力系统多模态数据融合模式1. 传统数据融合模式传统的数据融合模式往往是基于特定的数据融合算法和方法，针对特定的数据类型进行处理和融合。
这种模式往往局限于特定类型的数据，无法很好地适应多模态数据融合的需求。
由于电力系统中的数据种类繁多，传统的数据融合模式也难以胜任。
2. 多模态数据融合模式针对电力系统中的多模态数据，需要构建多模态数据融合模式。
这种模式可以同时处理不同种类的数据，将其融合成更高层次的信息，并为后续的分析和应用提供更为丰富和准确的数据。
多模态数据融合模式可以同时考虑不同数据类型的特点，充分利用各种数据之间的关联和互补关系，从而实现更为全面和深入的数据融合。
三、电力系统多模态数据融合关键技术问题1. 数据融合算法数据融合算法是多模态数据融合的关键技术之一。
针对不同种类的数据，需要设计和实现相应的数据融合算法。
多模态数据融合还需要考虑数据的异质性和多样性，为此，需要设计出能够兼容多种数据类型的融合算法。
2. 多模态数据匹配与对齐多模态数据融合需要考虑不同数据类型之间的匹配和对齐。
如何将不同数据类型之间的关联和关系进行有效地匹配和对齐，是实现多模态数据融合的关键。
基于海量数据的配电网运行分析系统架构与技术实现
基于海量数据的配电网运行分析系统架构与技术实现摘要：智能配单系统具有高性能、高自动化程度以及专业性极强的特点，其可对电能管理工作起到辅助性作用。
在架构该配电系统时，需运用先进科技技术。
本文探讨相应的架构配电系统的建议，并剖析现有技术问题。
关键词：海量数据；配电网运行分析系统；系统架构；技术实现智能配电网技术广泛应用，促进了电力系统的飞速发展，尤其是在中低配电系统中。
传统的配电系统往往都是闭环设计，然后开环运行，主要参与电力配送，智能配电网架构主要实现高效、可靠、灵活等的配电，它的高安全性以及高可靠性是智能电网的关键环节，能够实现配电自动化[1]。
1智能配电网架构的特点1.1 用户侧类型多样且灵活互动智能配电网架构中有大量的分布式储能系统、充电设施、可控的智能电气设备以及分布式电源等，这些设施、系统普遍具有灵活且可控的特点，并且与配电系统能够进行双向互动，智能配电网通过对自身的状态以及运行的计划进行调整，来满足电网和用户两方面的用电需求。
传统配电网的用户侧是被动用电，而智能化配电网却具备同时用电、发电、储电等特点，智能化配电网能够成为一种主动参与配电系统运行的响应资源。
1.2 交流和直流混合的特性在配电系统的网络构架方面，中压、低压配电系统的交流馈线和直流馈线可以并存，交流线路和直流线路通过电子装备控制、连接[2]。
智能配电网的交直流混合特性可以根据配电系统的实际运行情况来决定使用直流供电还是交流供电，使系统运行效率以及适应性提升。
1.3 运行模式和控制方式灵活多样智能配电网采用的控制方式是分层次协调，这种控制方式的特点是既可以分散式控制，也可以集中式控制，在相互协同和局部区域自治的基础上，实现对配电系统的监测管理，如：用户侧的、社区、商业楼、微电网等能量管理系统以及虚拟的、Cell控制系统等等。
这些区域控制中心在控制自身的日常运行外，还能进行相互之间的沟通、协同。
智能配电网通过区域控制中心进行双向互动，使整个配电系统实现有效、主动的管理。
电力交易平台架构及关键技术研究
电力交易平台架构及关键技术研究一、引言随着电力市场的逐步开放和市场化程度的提高，电力交易平台正成为电力市场的重要组成部分。
电力交易平台是指通过计算机和互联网技术，实现电力供求双方的撮合和交易的平台。
通过电力交易平台，电力供求双方可以进行电力买卖、输配电权交易、长短期合同签订等操作，实现电力市场的有效运行。
本文将围绕电力交易平台的架构和关键技术展开研究，力图为电力市场提供技术支持和参考。
电力交易平台的架构是指电力交易平台的各个组成部分之间的关系和交互方式。
电力交易平台的架构可以分为几个层次，包括基础层、服务层和应用层。
1. 基础层：基础层主要包括物理设备、网络设备和软件设备。
物理设备包括服务器、存储设备、交换机等；网络设备包括路由器、防火墙等；软件设备包括操作系统、数据库等。
这些设备提供了电力交易平台运行所需的基础环境。
2. 服务层：服务层主要包括身份验证、消息通信和事务处理等服务。
身份验证服务用于验证用户的身份和权限，保障平台的安全性；消息通信服务用于实现平台内用户之间的消息传递和通信；事务处理服务用于处理平台内用户的交易请求，保证交易的合法性和可靠性。
3. 应用层：应用层是电力交易平台的核心部分，包括电力供求匹配、电力价格确定、交易撮合、合同签订和结算等应用。
电力供求匹配应用用于将电力供给方和需求方的供求信息进行匹配，以确定价量关系；电力价格确定应用用于确定电力价格，根据供求关系和市场情况进行调整；交易撮合应用用于将供求双方进行匹配，并达成交易；合同签订应用用于生成合同，明确交易双方的权利义务；结算应用用于计算交易双方的应收应付款项，完成交易的结算。
三、关键技术研究1. 身份验证技术：身份验证技术是保障电力交易平台安全性的基础。
传统的身份验证技术包括密码验证、指纹验证等方式，但这些方式容易被窃取或伪造。
研究如何提高身份验证技术的安全性和可靠性，保障交易平台的安全性是很有必要的。
2. 消息传递技术：消息传递技术是实现平台内用户之间的消息传递和通信的关键。
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基于电力系统的混合云业务架构分析
发表时间：2018-08-21T14:12:19.843Z 来源：《电力设备》2018年第15期作者：苟详[导读] 摘要：随着科学技术的不断创新与发展，网络的普及和大规模的应用为现代科技的发展做出了很大的贡献，在电力系企业系统中，新研发出了混合云资源管理的模式，对于混合云的资源配给、业务容灾和运维理研究都做出了一定的分析和探究。
（四川蜀能电力有限公司高新分公司四川成都 610000）摘要：随着科学技术的不断创新与发展，网络的普及和大规模的应用为现代科技的发展做出了很大的贡献，在电力系企业系统中，新研发出了混合云资源管理的模式，对于混合云的资源配给、业务容灾和运维理研究都做出了一定的分析和探究。
本文首先对混合云在电力系统应用的整体构架进行了详细的阐述和了解，然后则是对业务迁移的判定给出了一定的资源分配方法。
最后对于电力系统的混合云业务
架构的运营管理提出了一些建议。
研究人员通过对混合云平台管理的模式和一些接口的弹性调度来进一步的实现对云平台的管理和经营，在一些混合云运维上以固定的基础模式来制定相关的资源调配方法，从而保证云平台在运行时的效率。
关键词：电力系统；混合云业务构架；资源配给 1 引言
随着科技的不断发展，信息全球化的时代也给世界带来了很多的便利，信息技术和智能电网的发展趋势正处于不断上升的状态，对于一些大数据的处理，云计算和云储存等相关技术在一些电力企业系统中都得以广泛的运用，在面对较为复杂的计算环境的时候，人工一般是无法解决所遇到的问题的，这个时候智能网络技术的发展则为一些复杂的计算环境和储存环境做出了很大的贡献。
云服务的模式在混合云业务构架建设的时候在运营方面和资源分配方面都为企业系统提供了长远的发展前景。
混合云作为一种新型IT的存在形式，在建设的时候与数据建设的时候保持着一致的目标，混合云的经营管理模式都是为一些企业提供相关的IT服务，企业在投入建设的时候对于企业相关部门的职责划分各有不同。
2 混和云构架的设计
下表是混合云总体构架设计的整体结构
在电力系统混合云业务的管理方面，目前我国已经掌握了较为成熟的管理技术和框架，这种新型的电力系统管理经营模式是有OpenStack技术结合相关的系统进行平台的管理，相关系统包括应用监控、流程管理、服务系统等传统技术和管理领域，通过每一个环节的密切配合，构建出一个混合的电力系统云计算管理平台。
这种云计算的数据处理和管理平台在对数据进行处理和计算的时候，一般是由数据中心IaaS云计算环境的中央平台进行管理和控制，这种管理平台一共分为三个部分，分别是以下三个层面：（1）资源层：这个层面是由计算、存储、网络、虚拟化软件四个部分组成的，在云计算的服务器、存储、网络等集中进行一些资源池的搭建，形成完整的一套基础性计算平台，对于业务系统的快速部署和应用迁移都起到了一定的支持作用。
资源层的主要管理模式是通过云管理平台来进一步精确的实现电力系统的1业务与资源进行精确的匹配，最大程度上的实现每一个租户的组织管理和业务流得到完整的审批，包括租户对资源进行申请和匹配的时候都可以进行一些自动化的操作，比如自动化的编排和自动化的交付，这些操作和管理方式即实现了IaaS的基础设施的云服务平台。
（2）平台层：在整个混合云管理层进行工作的时候，相关的平台层是要进行一些应用开发的统一测试和整个应用部署的运行环境，从而进一步的实现一些数据或者业务的统一认证和授权。
在平台层需要对一些数据服务进行统一的管理和开发，这里还有可能会出现跨平台发展可能，这些操作都是为了保证平台层的正常开发和运行，层二保证业务应用平台的数据处理和架构系统的统一，同时也为一些跨平台经营的模式或者层面提供一些基础，实现资源共享，这些操作和管理即实现了PaaS的平台云服务。
（3）业务应用层：这个经营管理层面是对电力系统的业务应用进行一些统一的开发和部署，这些都是在基于系统平台上提供的应用服务，从而实现相关的混合云业务构架的经营管理模式。
3 业务资源的分配管理
在电力系统的资源管理分配上，是有一套系统的评估方法，通过对业务数据进行及时的采集，一般需要处理的业务数据包括所属物资源和虚拟资源数据，一般都是采用数学建模的方法对数据进行核算和处理。
这里运用最多的便是业务所需QoS的建模定性，这里是根据所得数值的评估和一些专有服务的提供商所提供的云服务来进行相关的数值处理和评估。
当专有的云服务或者公有的云服务所提供的云服务资源环境QoS<私有云资源环境QoS时，业务则被视为不适合迁至公有云。
这里仍被保留在私有云内部，如果想要达到业务混合云架构部署可行性成立，需要将业务迁至公有云或者专有云。
3.1 定义业务QoS
业务的资源需求一般都是多样化的，很多时候被认为是多种QoS参数的集合，这里是可以由企业根据自身的实际业务情况进行自行定义，而且资源参数是可以由多个参数来进行表述的，这些参数包括的性能特征有很多，比如CPU、内存、储存空间、带宽、资源费用等多个特征，本文所提到的相关主机资源主要有五个，分别是CPU、内存、存储、带宽、费用，所以综上所述业务QoS的需求和虚拟机性能之间的映射是多种多样的，这种映射大多数可以通过人工来完成，也可以通过一些给定的算法来自动完成的，可以提供很大的便利。
3.2 效益资源的对比权重
这里在对效益资源进行评估和核算的时候可以结合相关的历史运营数据作为参考，业务需求QoS是直接与资源参数的映射有着不可分割的联系的，这可以视为私有云业务健康运行所必须的资源，从而创立一个较为健康的业务运营基线。
对于企业的发展起到了一定的促进作用。
在电力企业进行私有云业务健康基度线值计算时，一般也都是由CPU、内存、存储、带宽四个特征为例。
在一些企业进行不同资源配置的时候，公有云业务的健康基线值仍然由四个基本特征所构成，当公有云业务健康基线值低于私有云业务的健康基线值的时候，就需要考虑是否要增加购卖公有云资源的数量，直到双方的业务健康值达到了一个稳定的趋势后就可以进行一些业务是否能够迁移的判定。
4 混合云的运维管理
4.1 混合云的管理原则
（1）统一的混合云管理平台。
在电力系统的混合云管理是需要有统一集成的私有或者公有云的管理，需要企业能够做到早同一个平台上对混合云的资源进行统一的申请、统一的管理和统一的监控，能够保证切实到每一个环节都能管理有序。
（2）按应用角度管理云资源。
在一些公有的IaaS服务所提供的平台控制管理商中，有很多的资源都是以固定类型进行划分的，对于地域、维度都需要不断的更新和管理。
在面对一些应用类型多、使用资源复杂的情况时，管理起来就不是特别的方便，因为混合云的管理平台需要提供一些以应用维度进行资源管理的的视图，这样可以方便用户从不同的业务应用的角度组织所有用到的云资源，从而达到很好的管理效果。
（3）自动弹性的资源伸缩模式。
这里是通过API进行业务的快速扩张或者收缩。
这项操作是不需要人工干预的，完全由信息化网络技术来进行操控，实现了智能化，节省了很多人力和物力。
4.2 混合云运维应用
云服务作为一种新型的商业管理计算模式在很大程度上开拓了新的科技领域，云服务在一些商业规划中进行运维架构的设计时需要注意的几个要素如下：
（1）云用户的服务要求。
在未来，云服务可能会成为一项主流的服务模式，用户对于一些需求也在不断的更新，相关研究人员需要对用户的需求进行分许，继而分类，确保能够最大化的满足客户的要求。
（2）云服务SLA与运维SLA。
通过对云服务的SLA进行详细的分析后从而制定出运维SLA，然后再与已经受理的各项服务进行无缝对接和匹配，进而确保各组织和各流程的设置能够实现理想化的处理程度。
（3）现代运维资源和运维流程体系。
在对现有的运维资源和运维流程体系进行详细的分析后，对于能力差距和优势要充分利用好自身和周边的现有资源，对于可能存在的问题要及时的进行变革和处理。
5 结束语
综上所述，可知混合云的相关服务系统结合了私有云安全、稳定以及公有的云灵活、经济的优点，纵观这种发展趋势可以推断在未来的云计算和云服务的模块一定会成为研究的重点，同时这种信息化的新兴技术能够经济高效的满足一些新应用的处理能力。
在一些实例中反馈回来的情况可以看出，一些企业系统通过混合云，不仅能够大幅度的降低测试环境所需要的高并发、增加流量等多种需求，还能在很大程度上降低IT成本。
通过对混合云模式下的基础环境的构件和未来的运维方式的研究，提出的相关资源配置的方法，给相关研究工作者提供了一些案例和参考。
参考文献：
[1]权鹏宇, 耿贞伟, 李少华. 面向电力系统的混合云业务架构研究[J]. 网络安全技术与应用, 2017(1):80-81.
[2]李少华, 耿贞伟, 权鹏宇. 基于混合云的业务应用系统安全防护研究[J]. 网络安全技术与应用, 2017(1):86-87.
[3]王爱玲. 混合云环境下基于属性的EHR数据保护技术研究[D]. 南京邮电大学, 2016. 作者简介
苟详（1988.7-），男，本科，助理工程师，主要从事电力系统信息运维方面工作。