智能林火识别预警系统解决方案
智能林火识别预警系统解决方案
项目不足与改进方向
数据采集和处理的局限性
虽然我们采用了先进的技术和算法，但由于数据采集和处理的局限性，系统的准确性和可 靠性仍受到一定的影响。未来需要进一步优化数据采集和处理方法，提高系统的性能和稳 定性。
系统应用场景的拓展
目前智能林火识别预警系统主要应用于森林火灾预防和监控领域，未来可以拓展应用到其 他领域，如城市火灾预警、自然灾害监测等。这将有助于提高预警系统的应用范围和社会 效益。
实时监控
可以实时监控林区的情况，及 时发现和预警火灾。
自动报警
一旦发现火灾，系统会自动发 出报警声音，并在客户端软件
上显示预警信息。
数据分析
可以对采集的数据进行分析， 预测火灾发生的可能性，提前
做好防范。
远程管理
管理员可以通过客户端软件远 程管理前端监控系统和后端服
务器，方便维护和管理。
系统特点
智能化
项目意义
提高森林火灾预防和应急响应能力 保护生态环境和人类生命财产安全
促进林业可持续发展
项目目标
开发一套智能林火识别预警系统
提高林火监测的准确性和及时性
降低森林火灾发生的风险和损失
02
系统概述
系统构成
前端监控系统
安装在林区的主要道路、山头 和危险区域，用于实时监控林 区的情况，及时发现和预警火
项目成果展示
通过智能林火识别预警系统的研发和 应用，我们成功地提高了森林火灾预 警的准确性和及时性，减少了火灾发 生的概率和损失。同时，该系统还能 够实时监测森林状况，为林业管理和 生态保护提供了有力的支持。
项目成果与贡献
01
提高火灾预警准确性和及时性
智能林火识别预警系统能够快速识别火源和火灾隐患，及时发出预警信
Ai森林防火监控系统解决方案
火势预测分析
预测模型
利用大数据和人工智能技术，建立火势预测模型，根据实时监测数据和气象、地 形等因素，预测火势蔓延趋势和可能的影响范围。
分析工具
提供可视化图表、地图和数据报表等多种分析工具，辅助指挥决策者迅速制定有 效的扑救方案。
智能告警系统
告警方式
通过语音合成、短信、电话等多种方式，向相关人员发送告 警信息，确保及时传达火险情况。
支持向量机(SVM)
一种分类算法，可实现高维数据的 降维和分类，应用于森林防火监控 中可有效识别异常情况。
贝叶斯网络(BN)
基于概率论的分类算法，能够处理 不完整数据和不确定信息，适用于 森林火险预警等场景。
AI模型训练流程
01
02
03
04
05
数据预处理
对原始数据进行清洗、去 噪、归一化等处理，提高 数据质量。
通过红外相机和智能监控系统，监测野生动物活动，为保护濒危物种提供支持。
环境因素监测
实时监测空气质量、湿度、温度等环境因素，为保护生态环境提供数据支持。
违规行为预警
智能识别违规行为，如非法狩猎、盗伐、污染等，及时预警并制止。
气候变化监测应用
要点一
气候数据采集
要点二
数据挖掘与分析
通过多种传感器，采集林区气候数据 ，为研究气候变化提供第一手资料。
06
系统应用前景
森林防火领域应用
01
实时监控火情
通过高精度传感器和智能监控设备，实时监测林区火情，及时预警和
处置。
02
火源识别与定位
利用人工智能技术，快速准确地识别和定位火源，提高应急响应速度
。
03
扑灭火源辅助决策
根据实时气象、地形和火势信息，为消防队员提供扑灭火源的最佳方
智慧林业智能林火识别预警系统解决方案
高效性
实时性
智能性
可扩展性
能够快速处理大量图像和视频数 据，准确识别林火。
能够实时监控森林状况，及时发 现林火。
能够自动分析数据，减少人工干 预，降低管理成本。
能够根据需要扩展系统功能，适 应不同森林环境和气候条件。
03
系统功能与优势
林火智能识别
基于深度学习算法
利用先进的深度学习算法，对林区监控视频进行实时分析，准 确识别出火焰和烟雾等异常现象。
智慧林业智能林火识别预警 系统解决方案
汇报人： xx年xx月xx日
目录
• 引言 • 智能林火识别预警系统概述 • 系统功能与优势 • 实施方案与步骤 • 应用案例与效果展示 • 总结与展望
01
引言
项目背景
1 2
林业火灾的危害
林业火灾不仅对生态环境造成严重破坏，还威 胁到人民的生命财产安全。
传统林业火灾防控方法的局限性
优化资源配置
通过智能预警系统，实 现资源的优化配置，提 高应急处置效率。
02
智能林火识别预警系统概述
系统构成
前端采集系统
安装在森林入口、出口和重点区域 ，实时监控，捕捉图像和视频信息 。
传输网络
通过无线或有线方式，将前端采集 的数据传输到后台服务器。
智能分析系统
对传输的数据进行智能分析，包括 林火识别、预警提示等功能。
技术创新与改进建议
深度学习技术
引入深度学习算法，提高林火识别准确率，减少误报和漏报。
多源数据融合
整合多源数据，如气象、地理信息等，提高林火预警的精准度和 时效性。
智能传感器技术
研发新型智能传感器，降低设备成本，提高监测点的覆盖范围。
未来发展趋势与展望
2023-森林防火智能监测预警指挥系统解决方案-1
森林防火智能监测预警指挥系统解决方案随着全球气候变暖的加剧，林火频发的现象也日益严重。
因此，如何有效应对林火已经成为了现代社会所面临的一个重要挑战。
在这一背景下，发展出一种能够及时监测、预警和指挥的智能森林防火系统显得尤为重要。
下面，我们将围绕“森林防火智能监测预警指挥系统解决方案”，阐述它的开发及实施过程。
第一步：监测设备的选取和安装智能森林防火系统的重要组成部分是各种监测设备，如红外线传感器、风力传感器、温度计和湿度计等。
这些设备要在有关方面的指导下积极选取和合理安装。
在安装监测设备时还应注意设备的互相衔接，以避免信息传递过程中的失误。
第二步：数据传输与处理通过监测设备采集的数据需要传输到相关的处理中心进行分析，以便对监测结果进行变化分析和预警。
数据传输可以通过互联网或其他方式来实现。
该步骤需要确保数据的传输可靠、及时和安全，以避免信息泄露和不及时的监测预警。
第三步：数据分析与预警数据传输之后的数据需要进行分析处理以提取有效信息。
例如，当监测设备发现降水量较少、温度升高和湿度下降时，就需要对这一信息进行警报。
通过预先设定的预警机制，预警信息可以及时推送给基层行政机关和相关单位以及事故发生处置中心。
第四步：信息指挥系统的建立信息指挥系统是最后的一步，它将所有集成的毛细管数据信息进行综合处理、整合与分析，并实现全局的指挥，及时处理全局危机，指挥救援行动，减轻损失。
此系统将建立在现代化指挥中心，以便推送警报信号、收集反馈信息、发送指挥管制信号，最终保护公众免受火灾侵害。
总结：通过上述分步骤的实施，可以打造成“森林防火智能监测预警指挥系统”。
该系统充分利用现代化技术成果和信息化手段，具有响应速度快、数据可靠、预测准确、指挥精准等优势。
这是一项前瞻性的工程，将为保障中国的森林、绿化工程，以及人类在这个美好的星球上的生存提供强有力的技术支持。
智能林火识别预警系统解决方案
03
智能林火识别预警系统有助于保护森林生态平衡，为人类和自
然创造更加和谐的环境。
解决方案的提
基于人工智能技术
利用深度学习、计算机视觉等技术 ，构建智能林火识别预警系统。
数据驱动
通过大量数据训练模型，提高识别 准确率和预警时效性。
实时监测与预警
利用无人机、监控摄像头等设备， 实时监测林区状况，及时发现并预 警林火。
数据存储模块
01
数据存储模块采用大容量、高速度的存储设备，能够存储大量 的图像数据和预警信息。
02
系统支持多种数据存储方式，如本地存储、云存储等，用户可
以根据实际需要进行选择。
数据存储模块还具有数据备份和恢复功能，以确保系统数据的
03
可靠性和完整性。
预警模块
预警模块根据接收到的数据分析结果，进行预警信息的发 布。
3
经济损失
林火造成的直接经济损失，包括森林本身的损 失以及扑灭火灾所需的人力、物力和财力。
智能林火识别预警系统的重要性
提高预警能力
01
通过智能识别技术，及时发现林火隐患并发出预警，有助于减
少林火发生的风险。
优化资源配置
02
通过预警系统准确判断火源和火势，优化扑灭火源的资源配置
，提高灭火效率。
保护生态平衡
技术前景广阔
智能林火识别预警系统融合了图像处理、人工智能、物联网等多项先进技术，其 技术前景广阔，可以为更多领域的安全监测和预警提供借鉴和参考。
THANKS
谢谢您的观看
预警信息可以通过声音、灯光等多种方式进行传播，以提 醒相关人员及时进行灭火等处理。
03
技术实现
图像识别技术
基于深度学习的图像识别
智能林火识别预警系统解决方案
目录
01. 系统概述 02. 系统组成 03. 系统工作流程 04. 系统应用案例
1
系统概述
系统功能
1 实时监控：对林区进行24小时不间断的监控，及时发现火情。 2 智能识别：利用AI算法对监控画面进行分析，自动识别火情。 3 预警通知：一旦发现火情，立即向相关部门和人员发送预警通知。 4 定位火源：通过GPS定位技术，准确定位火源位置，为救援提供支持。 5 数据分析：对历史火情数据进行分析，为林区管理提供决策支持。
03 某地森林病虫害预警系统：及时发现并预警 病虫害，降低了病虫害造成的损失
04 某地森林生态监测系统：实时监测森林生态 状况，为森林生态保护和管理提供数据支持
实际效果
D 提高林区安全水平，保障生态平衡
C
减少人力投入，降低成本
B
提高林火扑救效率，降低损失
A
实时监测林火，提前预警
用户反馈
系统准确识别林火，及时报警，减少损失 系统操作简单，易于使用，提高工作效率
数据分析
数据采集：通过传感器、摄像头等设备实时收集 林火数据
数据预处理：对数据进行清洗、去噪、归一化等 处理
数据分析：利用机器学习、深度学习等算法对数 据进行分析，提取特征
数据可视化：将分析结果以图表、地图等形式进 行可视化展示，便于决策者实时掌握林火情况
3
系统工作流 程
数据采集
利用卫星遥感技 术，实时监测林 区温度、湿度、 植被覆盖等数据
系统优势
实时监测：能够 实时监测林火情 况，及时发现火
情
准确识别：利用 先进的AI技术， 能够准确识别林
火
快速响应：发现 火情后，能够快 速响应，及时通
森林防火智能预警系统应用解决方案
森林防火智能预警系统应用解决方案公共安全是政府和百姓都特别关注、十分重要的社会问题，而在公共安全系统工程中，森林防火更是关系到国计民生，与人类的生存息息相关。
火灾是森林最危险的敌人，也是林业的最大灾害，它能给森林带来最具毁灭性的后果。
森林火灾具有突发性、随机性、破坏时间短等特点，因此一旦有火警发生，就必须速度采取扑救措施。
而扑救是否及时，决策是否得当，最重要取决于对林火的发现是否及时，分析是否准确合理，决策措施是否得当。
传统火灾报警系统一般基于红外传感器和烟雾传感器，探测火灾发生时生成的烟、温度和光等参量，经信号处理、比较、判断后发出火灾报警信号;其缺点是无法迅速采集火灾发出的烟温变化信息，难以满足早期探测并预报此类火灾的要求。
近年来，红外热成像检测和可见光图像检测在火焰检测中有一定程度的应用，但由于自身成像和检测原理，只是单一的检测模式极容易产生误报、漏报，影响用户使用，使得这一技术的推广受到了阻碍。
基于这种现象，双光谱探测森林防火智能预警系统，采用两种光谱的图像智能检测技术最大程度发挥了各自优势，取长补短，能有效准确地检测出火焰，弥补传统火灾报警系统与单一检测模式所存在的不足，以达到森林防火智能预警的效果。
国内外基本情况及发展趋势从19世纪90年代至20世纪50年代感温探测器一直占主导地位，火灾自动报警系统处于初级发展阶段;20世纪50年代初，瑞士物理学家埃斯特迈尔成功研制出离子型感烟探测器;到20世纪70年代末，光电元器件技术取得突破，光电感烟探测器应运而生;20世纪80年代初，日本开始研究实验模拟量火灾探测器，最为典型的是1991年日本学者提出神经网络用于火源探测的问题;1994年瑞士推出Algo Rex火灾探测系统，该系统采用了神经网络、模糊逻辑相结合，共同决策，如图1所示。
20世纪70年代末，我国的一些军工企业、部属企业开始研制火灾自动报警产品;进入80年代后为了缩短与国外同类产品的差距，满足国内市场需要，开始引进或仿制国外产品;90年代后，国外企业进入中国市场，带来了先进的技术，在一定程度上促进了市场的发展。
XX林区森林防火智慧预警与指挥系统建设解决方案
XX林区森林防火智慧预警与指挥系统建设解决方案目录第一章. 背景及需求 (1)1.1. 应用背景 (1)1.2. 业务现状 (1)1.3. 需求分析 (2)1.4. 总体目标 (2)第二章. 系统总体思路 (4)2.1. 设计思想 (4)2.2. 设计原则 (4)2.3. 设计依据 (5)2.4. 设计思路 (6)第三章. 系统总体设计 (8)3.1. 总体架构 (8)3.1.1. 系统拓扑 (8)3.1.2. 系统组成 (8)3.2. 系统功能 (9)3.3. 系统特色 (9)3.3.1. 三维GIS综合信息平台 (9)3.3.2. 3.3.2火情自动报警 (10)3.3.3. 火情指挥处理 (11)3.3.5. 信息统计 (11)3.3.6. 视频联动控制 (11)3.3.7. 设备防雷击 (12)3.3.8. 前端防结雾 (12)3.3.9. 透雾监控功能 (12)第四章. 前端系统设计 (13)4.1. 林火监控前端 (13)4.1.1. 双目重载云台摄像机 (13)4.1.2. 看护报警智能摄像机 (14)4.1.3. 传输设备 (15)4.1.4. 风光互补供电系统 (15)4.2. 林区进山口监控系统 (19)4.2.1. 市电配置说明 (24)4.3. 防雷接地系统 (24)4.3.1. 基站防雷接地方式 (25)4.3.2. 接地系统的施工方式 (25)4.4. 铁塔基建系统 (25)4.4.1. 基站铁塔选址的优化原则 (25)4.4.2. 基站铁塔形式选择 (26)4.4.3. 铁塔设计优化说明 (26)4.4.4. 铁塔基础设计的优化 (27)第五章. 传输系统设计 (28)5.1. 组网方案 (28)5.2.1. 无线网桥 (29)5.2.2. 网络避雷器 (29)5.3. 传输网络配置 (29)第六章. 视频监控中心建设 (31)6.1. 指挥中心的功能及组成 (31)6.2. 系统结构设计 (31)6.3. 平台组成部分介绍 (32)第七章. 选址与布局 (38)第一章.背景及需求1.1. 应用背景森林火灾是世界八大自然灾害之一，突发性强、破坏性大、危险性高、处置极其困难，严重危及人民生命财产和森林资源安全，甚至引发生态灾难。
森林火灾报警系统森林防火解决方案
森林火灾报警系统森林防火解决方案范本一：正文:一、项目背景森林火灾是一种常见且严重的自然灾害，对人类生命和财产安全造成巨大威胁。
为了及时发现和迅速响应森林火灾，保障森林资源的保护和可持续利用，我们设计了一套森林火灾报警系统和防火解决方案。
二、系统架构1. 硬件设备- 火灾报警探测器：采用先进的光电探测技术，能够准确检测火焰和烟雾，及时报警。
- 摄像监控系统：布设在关键位置，实时监测森林情况，发现火情立即报警。
- 通讯设备：包括无线网络设备和移动通信设备，确保系统数据传输和报警信息的及时传达。
2. 软件系统- 火灾信息管理系统：对报警信息进行处理、分析和记录，建立完整的火灾信息数据库。
- 火灾预警系统：通过火灾风险评估和天气监测，提前预警潜在火灾风险，以便采取相应防火措施。
- 紧急响应系统：在火情发生时，迅速调动救援队伍，指挥救援行动，并与当地政府和相关部门进行联动。
三、系统功能1. 火灾监测和报警功能- 实时监测森林区域的温度、湿度、风向等指标，发现异常即时报警。
- 通过火灾探测器和摄像监控系统，准确检测火焰和烟雾，并及时报警。
- 报警信息通过移动通信设备和无线网络系统传输至相关人员，并可通过首.机APP接收和处理。
2. 火灾预警和风险评估功能- 结合历史火灾数据和天气预报，进行火灾风险评估，及时预警潜在火灾风险。
- 提供火灾预警信息以及预防性的防火建议，指导森林管理部门和居民采取相应的防火措施。
3. 紧急响应和灭火指挥功能- 在火情发生后，系统自动发出火灾报警，并调度救援队伍快速到达火灾现场。
- 与当地政府和相关部门进行联动，协调救援行动，确保灭火工作的有序进行。
四、系统优势1. 及时响应：系统采用实时监测和报警功能，能够快速发现火情并及时报警，缩短了救援时间，减少了火灾损失。
2. 智能化管理：火灾信息管理系统和火灾预警系统实现了智能化管理，提供准确的火灾数据和预防性的防火建议，方便管理人员做出决策。
森林防火预警系统解决方案
谭尧意 18983141120 2017 年 9 月
一、 森林防火预警技术概述
森林火灾突发性强、破坏性大、危险性高，是全球发生最频繁、处置最困难、危害 最严重的自然灾害之一，是生态文明建设成果和森林资源安全最大的威胁，甚至引发生 态灾难和社会危机。我国总体上是一个缺林少绿、生态脆弱的国家，是一个受气候影响 显著、森林火灾多发的国家。在森林中进行实时、准确的火情监测对保障森林资源安全 和社会安稳有着十分重要的意义。
目前应用到森林火灾报警的有四种技术——（1）卫星林火监测预警系统、（2）航 空林火监测预警、（3）视频热成像监测预警系统、（4）红外物联网防火监测预警系统。
红外火焰探测系统结合隧道发生火灾的特点及三红外火焰探测器的技术优势，是一 种双窗口多频红外火焰探测器，是根据在森林火灾火焰中含有的红外射线的特性设计 的。该探测器具有极高的敏感性和大范围的探测能力，而且对错误报警还有最高的免疫 力。
探测器采用左右二个三波长红外传感窗口探测，左右探测窗口的工作原理相同，使 用三个光学红外窄带热释电传感器（4-6 微米）来识别火焰情况，对 CO2 发射光谱（4.4 微米）具有最高的灵敏性。 只有当与预先定义好的火焰红外频谱模型的数据相一致时， 探测器才报警。这可以确保探测器能以最快的响应时间和在完全无误报的情况下最大程 度地完成火焰识别。
二，工作原理： 宽视角多波长点型红外火焰探测器采用高灵敏度红外传感元件作为红外传感器，通
过信号处理通道，在红外光谱区的4～6uM的红外线辐射变化做出响应，探测器利用微 处理器的数据采集与数据处理功能直接对火焰信号进行相关的运算和分析，配合人工智
能算法，根据采样信号的变化关系来判断有无火焰存在，达到对火焰的快速响应并抑制
森林防火智能预警系统方案建议书
森林防火智能预警系统方案建议书森林是地球的“绿肺”，对于维护生态平衡、提供生态服务、保护生物多样性以及促进经济社会可持续发展都具有极其重要的意义。
然而，森林火灾是森林面临的重大威胁之一，它不仅会造成巨大的经济损失和生态破坏，还可能威胁到人民的生命财产安全。
为了有效预防和及时发现森林火灾，提高森林防火的效率和准确性，我们提出了一套森林防火智能预警系统方案。
一、系统概述森林防火智能预警系统是一个集传感器技术、数据分析、通信技术和智能算法于一体的综合性系统。
该系统通过在森林中部署各种传感器，实时监测森林环境参数，如温度、湿度、风速、风向、烟雾浓度等，并利用数据分析和智能算法对监测数据进行处理和分析，实现对森林火灾的早期预警和精准定位。
二、系统组成1、传感器网络在森林中合理分布温度传感器、湿度传感器、风速风向传感器、烟雾传感器等，形成一个覆盖广泛的传感器网络。
这些传感器能够实时采集森林环境的相关数据，并将数据传输到数据处理中心。
2、数据传输网络采用无线通信技术，如 4G/5G、LoRa 等，将传感器采集到的数据快速、稳定地传输到数据处理中心。
同时，确保数据传输的安全性和可靠性，防止数据丢失或被篡改。
3、数据处理中心数据处理中心负责接收、存储和处理传感器传输过来的数据。
利用大数据分析技术和机器学习算法，对数据进行深度挖掘和分析，提取出有价值的信息，如火灾风险评估、火灾趋势预测等。
4、预警平台预警平台是系统与用户进行交互的接口，通过电脑客户端、手机APP 等方式，向森林防火管理人员及时推送火灾预警信息。
预警信息包括火灾发生的位置、火势大小、蔓延趋势等，以便管理人员能够迅速采取相应的措施。
5、应急指挥系统在发生森林火灾时，应急指挥系统能够根据火灾的实时情况，制定科学合理的灭火方案，并指挥消防人员、设备等资源进行灭火行动。
同时，能够对灭火行动进行实时监控和评估，及时调整灭火策略。
三、系统功能1、火灾监测与预警实时监测森林环境参数，当监测数据超过设定的阈值时，系统自动发出火灾预警信号，并将预警信息及时推送给相关管理人员。
智慧森林防火监测预警解决方案
智慧森林防火监测预警解决方案全国森林防火规划纲要(2016~2025)提出：充分利用信息化手段，加强预警监测、森林防火通信和信息指挥能力建设，构建森林防火 信息化体系，大幅提升森林防火信息感知、信息传输、信息处理和信息应用四种能力，不断提高森林防火科技含量。
据统计，1962年至2017年，内蒙古大兴安岭林区共发生森林火灾 3075起，其中重特大森林火灾359起，平均每年发生重特大火灾6起。
国家 统计局不完全数据显示近10年直接/生态损失5亿/25亿，伤亡800人。
全国林区预防、扑救、保障三大体系对应信息化初现雏形，但卫星通 信、机动通信保障能力不强，难以满足语音通信、火险预警、图像监控、视 频调度、信息指挥等防火业务工作的需要。
森林防火能力建设急需提升，预警监测体系不完善，防火信息化水平不 高，森林防火意识有待加强；森林防火体制机制急需完善，森林防火责任落实有待清晰，森林防火科 技水平不高，依法治火的力度有待加强。
森林防火的行业现状及痛点分析全国森林资源分布图全国森林防火建设分区图全国森林火险等级区划图全国森林防火重点区布局图，•业务目标：“打早、打小、打了”，防火期对林区进行全天候林火监测（其中95%人为因素引起林下火）•规划要求：全面加强森林防火预防、 扑救、保障三大体系建设。
建立健全 林火监测系统，重点区域火情瞭望覆 盖率2025年达95%以上，提高预警 监测能力。
•部、省、市、县四级森林火灾预防与 指挥的数字化、网络化和自动化；建 立全覆盖的森林防火通信系统，确保 火场信息通畅；健全全国森林火险分 级预警模式和预警模型，提高预警时 效和精度。
•行业原则：做到林火事前、事中、事后的全面管控，及时发现，快速反应彻底清理。
4统一值守县林草局市林草局省应急厅县应急局市应急局事前事中事后镇/林场全流程森林防火管理体系架构5灾后评估3多级互联1火源管控1火源管控1火源管控2林火监测2林火监测2林火监测集中提升“地”防信息化、智能化水平是当前的重点投入方向空气象卫星遥感卫星火情识别火点定位航空巡航无人机巡航卫星火灾监测视频综合监测监控指挥中心航空火灾监测构建“空天地”一体化森林防火网络地形地貌气象云图降雨天地建设安装与维护成本高地面监测覆盖率低智能化普及率低•人眼盯防为主•劳动强度大、压力大可靠性与安全性误报率高，定位精度低•误报率高导致人工处置工作量大，效率低•火点定位不精确，导致处置盲目无序•设备安装复杂，体积、重量受限•站点二次运输成本高昂•单次人工维护成本高•站点供网供电难度大•视频监控覆盖率<20%•视频监测为主，数据来源单一100米8公里N 50.42,E 124.07，H 1400•工作环境严酷，温度、湿度变化范围大•雷电、盐雾腐蚀等•被盗风险高森林防火的“地”防痛点及需求云（政务云第二平面）远程值守中心1.全省统一远程值守、远程 管理维护，降低运行成本2.前端识别、一次解析和二 次解析结合，实现全网智 能化、降低漏报率和误报 率3.县区/地市 一体化机房部 署，实现统一监管，部署 和运维成本降低。
智能林火识别预警系统解决方案
智能林火识别预警系统解决方案系统可实现智能林火自动报警、报警信息自动记录、报警图像自动记录、实时发布，支持在线报警信息查询，支持二次判别功能。
一、系统描述系统应用先进的图像识别算法，根据火焰烟雾的行为特征，如颜色、颜色分布、形状、轮廓、纹理等，利用森林背景图像与火灾、烟雾图像在光谱特征、空间几何特征上的差异，运用图像处理方法和复杂的识别算法，进行精确的智能图像分析。
可以实现林火智能识别、自动报警，自动记录。
为森林防火工作提供最佳的保障。
该系统分别嵌入林火识别预警服务器和林火识别分析工作站内。
二、服务器版功能特点：可实现智能林火自动报警、报警信息自动记录、报警图像自动记录、实时发布，支持在线报警信息查询；支持二次判别功能；具备设备控制级别权互斥功能：高级别权限人员可夺取低级别人员对设备（云台）的控制权，同级不能夺取控制权；设备控制权在同一时段内是唯一的；具有林火报警记录模块，支持报警信息记录、查询；森林防火地理信息系统（GIS）模块具有林火巡检模块；具有林火预警分析实时发布模块；报警方式可设定自动或手动。
具备火点自动标识功能；具有火警解除功能；常用于省、市、县级指挥中心，能够管理多台工作站。
三、工作站版功能特点根据火焰烟雾的行为特征，如颜色、颜色分布、形状、轮廓、纹理等，利用森林背景图像与火灾、烟雾图像在光谱特征、空间几何特征上的差异，运用图像处理方法和复杂的识别算法，进行精确的智能图像分析。
具有林火智能图像识别模块具备林火模型数据库具有林火专家分析模块具有林火仿真数据模型具有三维可编程模块林火巡检模块林火自动报警软件模块林火预警分析实时发布模块具有高灵敏性，有效降低漏报率。
识别时间：单画面识别分析时间<3秒。
工作站能够将分析结果发送至预警服务器，并接受预警服务器管理。
常用于县级、护林站等简单或视频路数较少的前端分析，完成简单预警功能。
森林防火预警监控系统解决方案
森林防火预警监控系统解决方案概述森林资源是地球上最重要的资源之一，是生物多样化的基础，是人类生存必备不可或缺的资源之一。
随着经济的发展，社会的进步，人民生活水平的提高，大家对环境的要求也越来越高。
空气质量、生态环境的好坏，直接影响着居民的健康状况和生活质量；也直接影响城市经济的可持续发展。
而森林正起着净化空气、调节气候、防止水土流失、维持物种多样性、涵养水源等重要作用。
所以政府为了扩大林区面积，每年都会投入大量的人力、物力、财力用于植树造林。
然而就在森林资源不断发展壮大的同时，也遭到不同程度的破坏。
这种破坏主要来自两方面：一方面是人为破坏，主要是不法分子为了眼前利益进行局部的乱砍、乱伐，它造成的损失是有限的、可控的；另一方面是天灾导致，例如病虫害、火灾等，病虫害造成的损失是巨大的，但其发展蔓延有一个过程，可以进行有效的预防。
但森林火灾造成的损失是巨大的、毁灭性的、不可控的，同时它的发生也是随机的，要使森林资源发生火灾的损失降低到最低，必须将火灾扼杀在萌芽状态，即做到火情的早发现早扑灭。
需求分析森林火灾具有突发性、灾害发生的随机性、短时间内能造成巨大损失的特点。
因此一旦有发生火情，能否在短时间内以最快的速度进行扑救，主要取决于发现的及时性与准确性、扑救决策的合理性。
为此国内外都在预防、减少和控制森林火灾方面进行积极探索和研究。
国外森林防火报警技术：德国：德国投入使用的FIRE-WATCH森林火灾自动预警系统，正常监测半径10公里，安装该系统每套需7.5万欧元，而在勃兰登堡州安装需要120-130套，约1000万欧元。
美国：护林飞机和红外遥感火灾预警飞机巡逻。
美国利用“大地”卫星在离地面大约705公里的轨道上绕地球运转，探测地面上的高温地区、浓烟地带以及火灾遗址。
美国使用无人驾驶林火预警飞机进行24小时监测，虽获得了成功，但耗费了巨额资金。
加拿大：加拿大采用从卫星上发射电磁射线检测林区温度，当检测出某一林区局部温度上升到150℃～200℃，红外线波长达3.7微米时，便是火灾前兆，立即测定具体温度，采取措施及时防火.同时，加拿大林区采用多架配备先进的直升飞机轮流监测森林火灾，飞行费每小时5000-6000加元。
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工程建设要求
高性价比、建设快速
功能齐全、易学易用
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高度安全、系统稳定
全模块化、容易扩展
森林防火智能指挥平台综述
林火智能预 警
远程视频智 能监控
气象数据自 动监测
地理信息 技术GIS
信息安全和 授权管理
海量数据 存储技术
监控的必要性
目前国内主流的监控方式为传统城市监控的简单延伸，将采集视频 图像通过微波汇总，由人工完成集中监视。 建立智能预警系统这是森林防火的发展方向，实现森林防火的智能 化、信息化。
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监控的必要性
利用无缝融合智能图像识别技术、面向对象的3D GIS技术、大型 网络监控技术等高新技术，利用多项专利技术，结合林业管理的专业 知识和林业防火的经验，建立林业防火智能监测预警及应急指挥系统。
高安全性、高稳定性
远程无线数字微波传送，可避免图像和指挥信号因人为、火灾或其他原因造成线路故障导致中断； 视频监控点可配备防盗自动报警装置； 系统采用多级安全认证、病毒防御系统和授权管理； 风力发电+太阳能发电+UPS电源供给模式实现全天候不间断供电，适合林区复杂无电源环境； 安全的防雷接地保障措施
遥感技术 RS
预警信息发 布
全球定位
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧计小络算技机区术网云服务平台森整林体防解火决方案智慧技术小GP区S 云服务平台整体解决方案 智能监测 指挥平台
远程视频会 议
林火智能 识别技术
精确定位 摄像技术
数字微波 技术
远程集中 监控技术
应急指挥辅 助决策
监控检测数 据存储查询
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建立智能预警系统
实现森林防火的智能化，信息化。 建立林业防火智能检测预警及应急指挥系统。 实现林区视频的自动监控、烟火准确识别、火点精确定位、火情蔓 延趋势推演、扑救指挥的辅助决策、灾后评估等多方面功能。
智能识别和火情监测：
系统具有智能火情识别功能，可以智能识别疑似火情； 对险情发生地点的准确定位； 具有自动报警和联动报警录像功能，可以及早发现火情及火点位置； 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
远距传输、多级联动集中控制：
远距微波传输模式，适合林区复杂的地形且不易受干扰和被中断； 每个监测点的最大监测面积半径可达5公里； 各监测点设备的网络管理和远程集中控制；
瞭望塔监测
航空巡护
国际通用森林防火技术
智慧美小区国云：服护务林平飞台整机体和解红决外方遥案智感慧火小灾区预云警服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
加拿大：采用卫星巡回监测系统
德国：FIRE-WATCH森林火灾自动预警系统
国内森林防火技术
人工监测
地面巡护和瞭望台监测相结合 不足：巡护面积、视野受限、有死角、受天气影响大、对工作人 员的经验要求高、准确率低
系统构成
森林防火智能检测指挥平台
森林防火地图综合展示系统
智能林火识别预警系统
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
森林防火指挥管理系统
森林防火视频会议系统
林业巡检管理系统
平台功能
实时监测图像
林区内的视频图像监控，同时可显示监测点信息和时间； 对险情现场的实时观测；
使用飞机巡护探测
航空监测 优点：视野宽、机动性好、速度快。
智慧小区云服务平台整体解决方案智不慧小足区：云受服气务候平台、整航体线解影决响方案、智时慧间小连区续云服性务差平、台成整本体解高决方案
卫星遥感
利用卫星探测和发现热点 优点：探测范围广、反应时间快、时间连续性好 不足：准确率低，要求复核，探测灵敏度低
利用护林飞机、无人驾驶飞机配合遥感技术对地面的高温地区、浓烟地带进行探测 典型系统代表：美国
陆地数字化远距离观察系统
利用卫星探测地面上的高温地区、浓烟地带以及火灾遗址 典型系统代表：加拿大
国内通用森林防火技术
智慧小区云服务平台整体地解决面方巡案智护慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务卫平台星整遥体解感决方案
建设方式 可以分批建设 一次性投入
一次性投入
可分批建设
可分批分期建设，灵活增加 系统功能模块。
用户需求分 析科学化和信息化的决策分析水平需求：
- 提高火险等级预测 - 火灾损失评估 - 火灾日常管理 - 火灾遥感监测 防火期间的日常检查和管理工作需求： 智慧小区-云采服务用平先台整进体解的决现方案代智慧信小息区云技服务术平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 - 建立高效、可靠、实用的林火监控监测预警系统 火灾发生后的需求： - 能够迅速查明火情，分析火势，科学的制定灭火方案和调度现场 灭火力。 建设一个能够充分、妥善解决以上关键需求，具有综合性、系统性、 功能性的森林火险监控预警和应急指挥系统，成为我国森林系统建设 系统建设工作的迫切需求。
监控指挥中心
林业站
林业站
林业站
火焰探测器
监测点
火焰探测器
监测点
多层级架构
火焰探测器
监测点
智能林火识别预警系统 大屏幕显示系统
远程视频会议/指挥中心
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
森林防火应急 指挥应用服务
器
防病毒服务 器
GIS
数据库服务 器
2019
智能林火识别预警系 统解决方案
前言
森林火灾是世界性的林业重要灾害之一 森林火灾的特点：
- 突发性 - 随机性 - 短时间內造成巨大损失 智慧小区森云林服务火平台灾整会体解造决方成案森智慧林小区资云源服务的平台重整大体解损决方失案和智慧全小区球云性服务的平环台整境体解污决染方案。 预防和减少森林火灾损失的关键所在： - 能否及时发现险情 - 能否准确合理进行分析 - 快速制定应急方案 - 及时采取扑救措施
系统集成化
系统配置设备网络管理系统，实现对设备的综合网络管理； 在各级林业系统之间实现数据共享，各级部门按授权级别实现对所有或指定设备的远程集中控制；
智慧小区云服务平全台数整字体化解信决息方系案统智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
全部数字化处理的图像和数据信息，具有超强的抗干扰和抗失真能力； 即时信息发布，形式多样化，覆盖面大； 全数字化存储格式，便于查询和长久保存； 可实现数字化加密，保证信息安全；
平台特点
林火自动识别、自动报警
火点结合GIS，精确定位
系
统
具有透雾功能，清晰成像
几 智慧小区云服务平台整体解决方案智微慧小波区及云服光务纤平台传整输体解，决保方案证智传慧小输区信云服号务安平台全整、体解稳决定方案 大
特
智能风光互补供电，节能环保
点
野外设备防盗、防雷，有效防止人为破坏及雷击
强兼容性，可扩展性高
海量信息存储和查询：
海量数据存储功能，可以对所有数据进行存储； 支持多种文件检索方式的查询，便于历史数据查询和回放； 存储信息冗余备份；
平台特点
模块化、智能化
平台按照国际先进的模块化理念设计，可以根据实际需求搭建功能模块； 智能化设计：自动采集、自动记录、智能分析、智能报警、智能控制； 功能多样化、操作智能化、使用简单化、办公自动化；
人力投入 大
少
少
少
少
反应速度 慢
快Байду номын сангаас
快
快
自动预警、反应极快
实现功能 监控、人工报警
可实现防火监控、林火智能 监 周控 边、巡监航测、报警、监数控据、存监储查测询、报警、监数控据、存监储查测询、报警、识办息别 公 系、 信 统火 息 、化 数险自 据预动 存警化 储、、 查应地 询急理 、指信 报挥、
表图标输出的过功能系统
模块性原则
采用先进的模块化设计思路 用户可以灵活选择搭建系统，便于系统升级，节省投资
前瞻性原则
系统的设计充分考虑森林防火工作的发展需要，能充分适应科技的快速进步。 对系统的扩展性预留可持续发展的接口和技术空间
易用性原则 遵循易用性原则，系统操作易学易用，能做到开机即可工作，通电即可运行
避雷接地要安全可靠 中心实时监控前端设备工作状态 后端监控指挥系统通常以多客户端方式查看图像
国内国际通用森林防火技术
陆地数字化远距离观察系统
采用数码摄像技术的森林火灾自动预警系统 典型系统代表：德国
智慧护小区林云服飞务平机台整和体红解决外方案遥智慧感小区火云灾服务预平台警整体飞解决机方巡案智逻慧小区云服务平台整体解决方案
办公信息管 理
灾后处理和 评估
平台设计原则
规范性原则
严谨的综合性设计与施工，严格执行各方面的标准与规范化进行。 所用的设备器材都符合国家标准和行业规范。
先进性原则 软件配置、硬件选型均力求做到技术先进，安全可靠防范严密。
兼容性原则 系统设计合理，具有良好的兼容性。 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
林火视频监测
采用在林区布点进行视频录像，并将图像信息传回监控中心，通 过对实时林区图像的监测达到行林区防火监测的目的。
我国主要林火监测方式对比
项目
人工巡护
航空巡护
卫星监测
监测范围
小、有死角，林区 深处巡护难度大